مُعَدِّل ذكاءٍ اصطناعي متعدد اللغات للكتابة الإنسانية للباحثين الدوليين حول العالم
مُعَدِّل ذكاءٍ اصطناعي متعدد اللغات للباحثين بأكثر من 60 لغة. يُقلّل من الإشارات الخاطئة لاكتشاف الذكاء الاصطناعي عند كتابة الإنجليزية كلغة غير أمّ، مع الحفاظ على المعنى والاستشهادات، والإفصاح بصراحة.
عبر أكثر من 60 دولة، يكتب الباحثون بالإنجليزية التي تعلموها كلغة ثانية أو ثالثة أو رابعة. إنهم يصوغون مسوداتهم بالصياغات التي يفكرون بها، ويعتمدون على ChatGPT أو Gemini أو DeepSeek لتقوية الحُجّة، ثم يرسلون أعمالهم إلى مجلة تابعة لـ Elsevier أو Springer. وتلحق بهم مشكلتان إلى مرحلة التحكيم. الأولى هي فجوة اللغة التي كانت موجودة دائمًا. والثانية أحدث: كاشفات الذكاء الاصطناعي التي تُصنّف الإنجليزية غير الأمّ الملتزمة بعناية على أنها كُتبت بواسطة آلة، حتى عندما كتب الإنسان كل كلمة.
يقع مُعَدِّل ذكاءٍ اصطناعي متعدد اللغات تمامًا عند نقطة التقاء هذين الأمرين. فهو يأخذ مسودةً تمت بمساعدة الذكاء الاصطناعي ويُعيد صياغتها لتصبح نثرًا أكاديميًا إنسانيًا طبيعيًا، مما يُخفّض الأنماط الإحصائية التي تعاقبها أدوات الكشف، مع الحفاظ على المعنى والمصطلحات والاستشهادات كما هي. وهذه الصفحة هي النسخة المكافئة من مُعَدِّل الكتابة الإنسانية ضمن مركز التحرير الأكاديمي العالمي لدينا، وهو مُعدّ للباحثين الذين ليست الإنجليزية لغتهم الأولى.
مرحبًا: بلغتك التي تفكر بها
تحدث الأبحاث في كل اللغات، حتى حين يتطلب الأمر النشر بالإنجليزية. يعمل مُعَدِّلنا الذكي متعدد اللغات عبر أكثر من 60 لغة، لذلك فإن اللغة التي تفكر بها ليست سببًا في سوء تفسير كتابتك الدقيقة.
لماذا تُعلِّم كاشفات الذكاء الاصطناعي الإنجليزية لغير الناطقين بها؟
أوضح دليل على ذلك دراسة أجراها ستانفورد عام 2023 في مجلة Cell Press بعنوان "GPT detectors are biased against non-native English writers." قامت مجموعة الباحثين بتمرير مقالات TOEFL مكتوبة من البشر عبر سبعة كواشف مستخدمة على نطاق واسع. وبمتوسطٍ عام، جرى وسم نحو 61% من المقالات غير الأمّ بأنها ذكاء اصطناعي، مقارنةً بحوالي 5% للكتّاب من الناطقين الأصليين. بل إن ما يقرب من واحدًا من كل خمسة مقالات غير أمّ قد وُسم بالإجماع من قِبل كل كاشف ضمن الاختبار. وكل واحدة من تلك المقالات كُتبت من قِبل شخص.
الآلية هي ما يجعل الانحياز بنيويًا لا عَرَضيًا. تُقيِّم كثير من الكواشف "التعقيد المُحتمل" (perplexity)، وهو مقياس لمدى المفاجأة التي تمثلها كل كلمة، بحسب نموذج لغوي. تميل الكتابة الدقيقة لغير الناطقين إلى استخدام كلمات شائعة وصياغات قياسية يمكن التنبؤ بها، وهو ما يُترجم إلى تعقيد محتمل منخفض؛ وهذا التعقيد المنخفض يجعل الكاشف يقرأ النص على أنه نص آلي. إن العادات نفسها التي تجعل النثر الأكاديمي لغير الناطقين واضحًا هي العادات التي تدربت هذه الأدوات على وسمها. نعرض البحث بتفصيل في لماذا تُعلِّم كاشفات الذكاء الاصطناعي الكتّاب غير الناطقين؟.
وهذا هو الجزء غير العادل. ليست إنجليزيتك أسوأ. إنها أكثر معيارية، وعلى محور واحد تقيسه الأداة تحديدًا، يبدو الكاتب البشري الدقيق والآلة الدقيقة متشابهين.
ماذا يفعل مُعَدِّل الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات، وماذا لا يفعل؟
مُعَدِّل الكتابة الإنسانية ليس أداة غش، والتعامل معه على هذا النحو يؤدي الناس إلى مسار عمل خاطئ. إليك النسخة الصحيحة.
يعمل ذلك على: أخذ مسودة كتبتها أنت، أو جُمعت بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ثم إعادة صياغتها لتصبح الإنجليزية الأكاديمية أكثر طبيعية وتنوعًا، بحيث تقل احتمالية أن يُساء فهم النثر غير الأمّ الدقيق على أنه مُنتَج آليًا. ويحافظ على المعنى، ويبقي المصطلحات التقنية والاستشهادات في موضعها، ويزيل الإيقاع التكراري والشرطات الطويلة العارضة (em dashes) التي تُشير عادةً إلى نص ذكاء اصطناعي.
لا يعمل ذلك على: اختلاق النتائج، أو كتابة الورقة نيابةً عنك، أو جعل أي شيء "غير قابل للكشف بنسبة 100%." لا يمكن لأي أداة أن تعدك بذلك، وأي أداة تفعل ليست صادقة معك. تعيد الكواشف تدريب نفسها كل بضعة أشهر، ولا تصمد الوعود أمام تحديث النموذج التالي.
بعد اختباره أمام أهم كواشف الذكاء الاصطناعي، يُعيد مُعَدِّل نص الذكاء الاصطناعي كتابة نص الذكاء الاصطناعي إلى صيغة إنسانية أكثر طبيعية، ما يُخفض إشارة الذكاء الاصطناعي ويحسّن فرص نجاحه أمام الكواشف الصعبة، مع الحفاظ على دقة القواعد في النص الأكاديمي. هذه نتائج مبنية على الاختبار، وليست ضمانات. الهدف الصحيح هو العدالة لعملٍ أنجزته بالفعل، لا تمويه لعملٍ لم تقم به.
الإطار المناسب بسيط: اجعل مسودةَ الذكاء الاصطناعي التي ساعدك فيها البشر أكثر إنسانية، ثم افصح عن استخدامك للذكاء الاصطناعي بالطريقة التي تتطلبها مؤسستك والمجلة المستهدفة. يحافظ هذا على التزامك بقواعد النزاهة، وفي الوقت نفسه يحمي الكتابة غير الأمّ الدقيقة من الوسوم الخاطئة. وإذا كانت الأداة قد وسمتك خطأً بالفعل، فإن دليلنا حول كيفية استئناف وسم اكتشاف ذكاء اصطناعي خاطئ يوضح الأدلة التي تعمل فعلًا.
اللغات التي يدعمها مُعَدِّل الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات
يعمل مُعَدِّلنا عبر أكثر من 60 لغة. واللغات ليست دولًا، لذلك فإن الأعلام أدناه تربط كل لغة مدعومة بدولة تمثيلية واحدة. يغطي كل دليل من الأدلة المعروضة جامعات ذلك البلد، وجهات التمويل، والسياق المحلي المرتبط بـ Turnitin وكشف الذكاء الاصطناعي، إضافةً إلى أنماط اللغة الأولى التي تُشكّل طريقة تفكير الباحثين في الإنجليزية.
🌏 آسيا-المحيط الهادئ
- 🇨🇳 الصين · أنماط اللغة الأم الصينية، ضغوط NSFC وSCI، وجامعات رابطة C9
- 🇮🇳 الهند · تداخلات الهندية واللغات الإقليمية، UGC-CARE، وباحثو IIT وIISc
- 🇯🇵 اليابان · أنماط اللغة الأم اليابانية، تقارير JSPS KAKENHI، ونظام الجامعات الوطني
- 🇰🇷 كوريا الجنوبية · أنماط اللغة الأم الكورية، متطلبات NRF وKCI، وجامعات SKY
- 🇮🇩 إندونيسيا · أنماط اللغة الأم الإندونيسية، فهرسة SINTA، UI، ITB، وباحثو UGM
- 🇻🇳 فيتنام · أنماط اللغة الأم الفيتنامية، متطلبات NAFOSTED، وباحثو VNU وHUST
- 🇵🇭 الفلبين · تداخلات الفلبينية واللغات الإقليمية، CHED وDOST، وباحثو UP وأتينيو
- 🇲🇾 ماليزيا · أنماط اللغة الأم الماليزية، سياق MOHE وMyRA، وباحثو UM وUPM وUSM
- 🇹🇭 تايلاند · أنماط اللغة الأم التايلاندية، سياق TSRI وMHESI، وباحثو Chulalongkorn وMahidol
- 🇵🇰 باكستان · أنماط اللغة الأم الأردية، متطلبات HEC، وباحثو QAU وLUMS وجامعة بنجاب
- 🇧🇩 بنغلاديش · أنماط اللغة الأم البنغالية، سياق UGC، وباحثو جامعة دكا وBUET
- 🇱🇰 سريلانكا · تداخل السنهالية والتاميلية، سياق UGC، وباحثو كولومبو وبيرادينيا
- 🇰🇿 كازاخستان · تداخلات الكازاخستانية والروسية، وجامعتا Nazarbayev وAl-Farabi
🌍 الشرق الأوسط وإفريقيا
- 🇮🇷 إيران · أنماط اللغة الأم الفارسية، متطلبات ISC وMSRT، وجامعتا طهران وشريف
- 🇪🇬 مصر · أنماط اللغة الأم العربية، تمويل STDF وASRT، وجامعتا القاهرة وعين شمس
- 🇸🇦 السعودية · أنماط اللغة الأم العربية، أبحاث KACST، وجامعتا KSU وKAUST
- 🇹🇷 تركيا · أنماط اللغة الأم التركية، متطلبات TUBITAK وYOK، وجامعات تركية رائدة
- 🇲🇦 المغرب · تداخل عربي وفرنسي، سياق CNRST، وباحثو محمد الخامس وجامعة الأخوين
- 🇳🇬 نيجيريا · الإنجليزية النيجيرية مع تأثير الهوسا واليوربا والإيگبو، TETFund وUI وUNILAG
- 🇪🇹 إثيوبيا · تداخل الأمهري والأورومو، وجامعة أديس أبابا وباحثو جيما
- 🇬🇭 غانا · الإنجليزية الغانية مع تأثير الأكان والإيوِه، وجامعة غانا وKNUST
- 🇿🇦 جنوب إفريقيا · الإنجليزية الجنوب إفريقية مع تأثير الأفريكانية وisiZulu، أبحاث NRF، وجامعات UCT وWits وستيلينبوش
🌍 أوروبا
- 🇩🇪 ألمانيا · أنماط اللغة الأم الألمانية، أبحاث DFG وDAAD، وجامعات TU9 وU15
- 🇫🇷 فرنسا · أنماط اللغة الأم الفرنسية، أبحاث ANR وCNRS، وجامعتا السوربون وبوليتيكنيك
- 🇷🇺 روسيا · أنماط اللغة الأم الروسية، أبحاث RSF وRAS، وجامعتا MSU وSPbU
- 🇵🇱 بولندا · أنماط اللغة الأم البولندية، متطلبات NCN وNAWA، وباحثو UW وUJ وAGH
- 🇮🇹 إيطاليا · أنماط اللغة الأم الإيطالية، سياق MUR وPRIN وANVUR، وجامعتا Sapienza وPolitecnico di Milano
- 🇪🇸 إسبانيا · أنماط اللغة الأم الإسبانية، أبحاث AEI وCSIC، ضغط sexenio، وجامعتا UB وUAM
- 🇳🇱 هولندا · أنماط اللغة الأم الهولندية، أبحاث NWO وKNAW، وجامعات UvA وTU Delft وأوترخت
- 🇨🇭 سويسرا · تداخل ألماني وفرنسي، أبحاث SNSF، وجامعتا ETH Zürich وEPFL
- 🇸🇪 السويد · أنماط اللغة الأم السويدية، Vetenskapsrådet وWallenberg، وكارولينسكا وKTH
- 🇵🇹 البرتغال · أنماط اللغة الأم البرتغالية، أبحاث FCT، ولشبونة وبورتو وكويمبرا
- 🇨🇿 التشيك · أنماط اللغة الأم التشيكية، GAČR والأكاديمية التشيكية، وجامعة تشارلز وČVUT
- 🇬🇷 اليونان · أنماط اللغة الأم اليونانية، أبحاث HFRI، NKUA وAUTH وNTUA
- 🇷🇴 رومانيا · أنماط اللغة الأم الرومانية، UEFISCDI وCNCS، وجامعتا بوخارست وبابيش-بولياي
- 🇭🇺 المجر · أنماط اللغة الأم المجرية، NKFIH وMTA، ELTE وSemmelweis وBME
- 🇺🇦 أوكرانيا · تداخل أوكراني وروسي، أبحاث NRFU، وجامعتا كييف وخاركوف
🌎 الأمريكتان
- 🇧🇷 البرازيل · أنماط اللغة الأم البرتغالية، متطلبات CAPES وCNPq وFAPESP، وباحثو USP وأونكيمب
- 🇲🇽 المكسيك · أنماط اللغة الأم الإسبانية، CONAHCYT وSNI، وباحثو UNAM وTec de Monterrey
- 🇨🇴 كولومبيا · أنماط اللغة الأم الإسبانية، سياق Minciencias، وجامعتا Universidad Nacional وLos Andes
- 🇦🇷 الأرجنتين · أنماط اللغة الأم الإسبانية، أبحاث CONICET، وباحثو UBA وUNLP
تجري إضافة المزيد من أدلة الدول. يتضمن كل دليل متطلبات التمويل المحلية، وأفضل الجامعات، وسياق كشف الذكاء الاصطناعي في البلد، إضافةً إلى أنماط اللغة الأولى التي تقف خلف الوسوم الخاطئة الشائعة.
تغطية لغات كاملة
بالإضافة إلى الأدلة المميزة أعلاه، يتعامل مُعَدِّلنا مع النثر الأكاديمي في كل لغة من اللغات أدناه. اللغات المرتبطة تتضمن دليل دولة مخصصًا. تعمل عمليات الكشف تلقائيًا، ويمكنك تجاوز ذلك من قائمة اللغة.
لغات أوروبا: 🇮🇹 الإيطالية، 🇪🇸 الإسبانية، 🇳🇱 الهولندية، 🇺🇦 الأوكرانية، 🇷🇴 الرومانية، 🇨🇿 التشيكية، 🇸🇰 السلوفاكية، 🇭🇺 المجرية، 🇸🇪 السويدية، 🇩🇰 الدنماركية، 🇳🇴 النرويجية، 🇫🇮 الفنلندية، 🇬🇷 اليونانية، 🇭🇷 الكرواتية، 🇸🇮 السلوفينية، 🇦🇱 الألبانية، 🇪🇪 الإستونية، 🇱🇻 اللاتفية، 🇱🇹 الليتوانية، 🇷🇸 الصربية، 🇧🇬 البلغارية، 🇪🇸 الكتالانية، 🇵🇹 البرتغالية
لغات آسيا: 🇹🇭 التايلاندية، 🇲🇾 الماليزية، 🇵🇭 الفلبينية، 🇧🇩 البنغالية، 🇱🇰 السنهالية، 🇳🇵 النيبالية، 🇲🇲 البورمية، 🇰🇭 الخميرية، 🇱🇦 اللاوية، 🇮🇳 التاميلية، 🇮🇳 التيلوغوية، 🇮🇳 الكانادية، 🇮🇳 المالايالامية، 🇮🇳 الماراثية، 🇮🇳 الغوجاراتية، 🇮🇳 البنجابية، 🇵🇰 الأردية، 🇦🇫 الباشتو، 🇺🇿 الأوزبكية، 🇰🇿 الكازاخستانية، 🇦🇿 الأذربيجانية
لغات الشرق الأوسط وإفريقيا: 🇸🇦 العربية، 🇮🇱 العبرية، 🇦🇲 الأرمنية، 🇬🇪 الجورجية، 🇪🇹 الأمهرية، 🇰🇪 السواحيلية، 🇳🇬 الهوسا، 🇳🇬 اليوروبا، 🇳🇬 الإيگبو، 🇸🇴 الصومالية، 🇿🇦 الزولو، 🇿🇦 الأفريكانية
الإسبانية والبرتغالية لأمريكا اللاتينية: 🇲🇽 المكسيك، 🇨🇴 كولومبيا، 🇦🇷 الأرجنتين، وعموم مجتمعات البحث الناطقة بالإسبانية والبرتغالية الأخرى.
اجعل مسودتك تبدو بشرية بأكثر من 60 لغة
قلل من إشارات الاكتشاف الزائف للذكاء الاصطناعي لدى اللغة الإنجليزية غير الأصلية بعناية. احتفظ بمعناك ومصطلحاتك وإحالاتك. ثم أعلن عن استخدامك للذكاء الاصطناعي بشفافية.
جرّب النسخة المجانية من Text Humanizerسير العمل: جعل النص أكثر إنسانية مع الإفصاح: للباحثين الدوليين
سواء كنت في شنغهاي أو ساو باولو، فإن سير العمل نفسه يتكوّن من خمس خطوات.
الخطوة 1: صَغ حجتك بأي لغة تناسبك. إذا كانت حجتك أكثر وضوحًا في لغتك الأولى، فاكتبها هناك أولًا، ثم استخدم أداة مترجم الذكاء الاصطناعي لإنتاج نسخة إنجليزية أكاديمية.
الخطوة 2: التدقيق أولًا، ثم جعل النص أكثر إنسانية ثانيًا. مرّر الإنجليزية عبر مدقق الذكاء الاصطناعي لإصلاح أخطاء المقالة (article)، والزمان (tense)، وحروف الجر (preposition) التي تنتج عادةً عن تداخلات اللغة الأولى. تمنح القواعد النقية مُعَدِّل الكتابة الإنسانية مادة أفضل للعمل عليها.
الخطوة 3: اجعل النثر أكثر إنسانية دون ربطه بالاقتباسات. أرسل فقرات متن البحث إلى مُعَدِّل الكتابة الإنسانية. فهو يغيّر إيقاع الجمل واختيار الكلمات بحيث تقل احتمالية إساءة قراءة النثر غير الأمّ الدقيق، مع بقاء الاستشهادات والمصطلحات التقنية في مكانها.
الخطوة 4: اقرأ كل فقرة تم تغييرها. مُعَدِّل الكتابة الإنسانية مساعد، لا نبع وحي. تأكد أن كل إعادة صياغة ما زالت تقول ما قصدته قبل أن تعتمدها.
الخطوة 5: أفصح عن استخدامك للذكاء الاصطناعي. أضف بيانًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي بالصيغة التي تتطلبها مجلتك أو مؤسستك. يحتوي دليلنا للإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي على قوالب.
كيف يرتبط ذلك بالتحرير الأكاديمي
إن جعل النص أكثر إنسانية هو نصف عملية النشر بلغة لا تنشأ وأنت تكتبها منذ الصغر. أما النصف الآخر فهو العمل على القواعد والبنية الذي يجعل المخطوطة تتجاوز الرفض عند مرحلة المكتب (desk rejection). يواجه المتحدثون غير الناطقين بالإنجليزية أصلًا معدلات رفض أعلى بنحو 2.5 مرة مقارنةً بالناطقين الأصليين، ويقضون وقتًا إضافيًا يقارب 51% في كتابة أوراقهم، ويتلقون طلبات مراجعة أكثر بكثير مرتبطة بجودة اللغة.
يركز مركز التحرير الأكاديمي العالمي لدينا على هذا الجانب: تصحيح المقال (article) والزمان (tense)، وإعادة هيكلة الجمل، وإعادة صياغة آمنة من حيث الاستشهادات، وأدلة تحرير خاصة بكل بلد. وعندما يُستخدمان معًا، ينقّي التحرير المخطوطة ويحمي جعل النص أكثر إنسانية الأجزاء التي كتبتها بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يعمل كلاهما داخل منصة واحدة، مع تتبع التغييرات التي تراجعها قبل قبولها.
الأسئلة الشائعة
س: ما هو مُعَدِّل ذكاء اصطناعي متعدد اللغات لجعل النص أكثر إنسانية؟
هو أداة تعيد صياغة مسودة تمت بمساعدة الذكاء الاصطناعي إلى إنجليزية أكاديمية أكثر طبيعية للإنسان عبر أكثر من 60 لغة، مما يقلل الأنماط الإحصائية "الآلية" التي تضعها كاشفات الذكاء الاصطناعي تحت دائرة الاشتباه. يحافظ مُعَدِّل ذكاء اصطناعي متعدد اللغات على المعنى والمصطلحات والاستشهادات، مع تنويع إيقاع الجمل واختيار الكلمات. وهو مُعدّ للباحثين الذين يكتبون بالإنجليزية كلغة ثانية أو لاحقة ويريدون قراءة نثرهم الدقيق بصورة عادلة.
س: هل سيمنع مُعَدِّل الكتابة الإنسانية كاشفات الذكاء الاصطناعي من وسم كتابتي؟
إنه يقلل المخاطر، لكن لا توجد أداة جادة تضمن ذلك. بعد اختباره أمام أهم الكواشف، يُعيد مُعَدِّلنا كتابة نص الذكاء الاصطناعي إلى صيغة إنسانية أكثر طبيعية، ما يقلل إشارة الذكاء الاصطناعي ويحسن فرص نجاحه أمام الكواشف الصعبة، وتتعامل الكواشف مع كل جولة تدريب جديدة. تعامل مع هذه كأنها نتائج اختبار وليست وعدًا، واحتفظ دائمًا بتاريخ مسودتك كدليل.
س: هل يُسمح باستخدام مُعَدِّل ذكاء اصطناعي إذا أفصحت عنه؟
تسمح أغلب المؤسسات والمجلات بمساعدة الذكاء الاصطناعي للغة والتحرير متى تم الإفصاح عنها بالصيغة المطلوبة. الخط الفاصل الذي تضعه معظم السياسات يكون بين استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتك على التعبير عن بحثك أنت، وبين تمرير محتوى مُنتَج بالذكاء الاصطناعي على أنه عمل أصلي. اجعل مسودة الذكاء الاصطناعي التي ساعدت فيها نفسك أكثر إنسانية، وأفصح عن المساعدة، وبذلك تبقى في الجانب الصحيح من هذا الخط.
س: هل يعمل مُعَدِّل الكتابة الإنسانية إذا بدأت بالكتابة بلغتي الأم أولًا؟
نعم، ولدى كثير من الباحثين يكون ذلك مسار العمل الأفضل. صَغ حجتك باللغة التي تفكر بها، ثم ترجمها إلى إنجليزية أكاديمية، ثم دقق القواعد، وبعد ذلك اجعل النثر أكثر إنسانية. تعمل سلسلة العمل كاملة، بدءًا من الترجمة إلى مرحلة جعل النص أكثر إنسانية، داخل منصة واحدة.
س: ما اللغات التي يدعمها مُعَدِّل الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات؟
أكثر من 60 لغة، تمتد عبر لغات أوروبية وآسيوية وشرقية أوسطية وإفريقية: من الإسبانية والفرنسية والألمانية والبرتغالية إلى الصينية واليابانية والكورية والعربية والهندية والسواحيلية وغيرها كثير. الكشف تلقائي، وقائمة اللغة تتيح لك تجاوزه. تُوجَّه النصوص غير الإنجليزية عبر نموذج مدرك للغة يحافظ على البنية الأسلوبية والمعنى الذي تقصده في الجمل.
مصمم للباحثين غير الناطقين باللغات الأصلية. قلل من إشارات الاكتشاف الزائف للذكاء الاصطناعي، واحتفظ بمعناك وإحالاتك، ثم أعلن عن استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية عبر أكثر من 60 لغة.
Moe هو مهندس NLP وحاصل على PhD في معالجة اللغة الطبيعية. يغطي بحثه اللغويات الحاسوبية، وتحليل النصوص، والتعلم الآلي، وقد تم تغذيته مباشرة في نماذج التحرير والإضفاء الطابع الإنساني على ProofreaderPro. وهو يكتب عن الجزء من العملية الذي لا يراه معظم الناس أبدًا: كيف يقرأ نموذج اللغة الجملة، ويسجلها، ويقرر ما يجب تغييره.
