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Prompts d'IA pour l'écriture académique : le guide complet pour les chercheurs

Un guide pratique d'invites d'IA prêtes à copier pour les chercheurs et les universitaires, pour chaque étape de la recherche et de la rédaction, avec des conseils pour ChatGPT, Claude et Gemini.

Moe|10 août 2026|32 min de lecture
Prompts d'IA pour l'écriture académique : le guide complet pour les chercheurs - ProofreaderPro Blog

Les invites d'IA pour l'écriture académique fonctionnent particulièrement bien quand vous donnez au modèle votre propre matériel et une seule mission claire. Par exemple, demandez-lui de « transformer ces notes en une section Méthodes » ou de « lister les points qu'un relecteur remettrait en question dans ce paragraphe ». Voici un guide complet d'invites d'IA pour les chercheurs et les universitaires à utiliser pendant leurs travaux de recherche et de rédaction, de la question de recherche à la réponse au relecteur. Il couvre aussi les règles que les revues et les organismes financeurs fixent désormais pour l'usage de l'IA.

Chaque invite est prête à copier. Remplacez les éléments entre [crochets] par vos propres informations, puis collez votre texte, vos données et vos sources réels lorsque l'invite le demande. Ces invites fonctionnent dans ChatGPT, Claude, Gemini et d'autres assistants de discussion, et vous pouvez les rédiger dans n'importe quelle langue.

L’IA fait désormais partie du travail de la plupart des chercheurs. Dans l’étude ExplanAItions de Wiley en 2025, 84% des chercheurs ont déclaré qu’ils utilisent des outils d’IA dans leur travail, contre 57% l’année précédente. Parmi les personnes interrogées, 62% utilisent l’IA pour des tâches de recherche ou de publication. La même étude a révélé que 87% ont des inquiétudes au sujet des modèles, notamment des réponses inexactes, des hallucinations et la confidentialité. Les invites ci-dessous sont rédigées en tenant compte de ces préoccupations : vous fournissez les faits, et le modèle organise, vérifie et modifie.

Qu'est-ce qu'une invite de recherche par IA ?

Une invite de recherche par IA est l'instruction que vous donnez à un assistant de discussion pour une tâche de recherche donnée, ainsi que le matériel dont il a besoin pour la réaliser. Une bonne invite de recherche nomme la tâche, précise votre domaine et votre public, inclut votre propre texte ou vos données et indique à quoi la réponse doit ressembler.

La plupart des invites solides comportent les mêmes six éléments. Vous n'avez pas besoin d'avoir les six à chaque fois, mais chacun de ceux que vous ajoutez rend la réponse plus utile.

Élément de l'inviteQue rédigerExemple
RôleLe rôle que le modèle doit jouer« Agir comme un relecteur par les pairs en santé publique »
ContexteVotre domaine, votre public et votre objectif« Ceci concerne une revue avec une limite d’abstract de 250 mots »
TâcheLa seule chose à faire que vous voulez obtenir« Listez les lacunes dans cette section Méthodes »
EntréeVotre propre texte, vos données ou vos sources« [collez votre paragraphe] »
FormatLongueur, structure et style de la réponse« Une liste numérotée, une phrase par élément »
LimitesCe que le modèle ne doit pas faire« N’ajoutez pas de citations ni de chiffres »

Un prompt court laisse de côté la plupart de ces éléments, donc le modèle comble les manques par des suppositions. Voici la même demande formulée de deux façons.

Prompt courtPrompt de recherche
Rédigez mon introduction.Rédigez un plan pour une introduction de quatre paragraphes pour un article sur [sujet] dans [domaine]. Ma question de recherche est [question] et la lacune est [lacune]. Marquez chaque endroit qui nécessite une citation sous la forme [CITE].
Résumez cet article.Résumez l’article ci-dessous selon les titres suivants : question, méthodologie, échantillon, principaux résultats avec des chiffres, et limites. Citez la phrase qui étaye chaque résultat.
Améliorez ceci.Modifiez ce paragraphe pour la grammaire et la clarté uniquement. Conservez ma formulation sauf s’il y a une erreur, et listez chaque modification avec sa raison.

Comment rédiger de meilleurs prompts pour la recherche

Les entreprises qui conçoivent ces modèles publient leurs propres guides de prompting, et leurs recommandations sont très similaires : soyez précis, donnez du contexte, montrez des exemples et indiquez le format souhaité. Les bonnes pratiques de prompting, le guide de prompt engineering et les stratégies de conception de prompts d'Anthropic, d'OpenAI et de Google couvrent tous les techniques de ce tableau.

TechniqueComment l’utiliser en rechercheQui le recommande
Soyez clair et directRédigez le prompt pour qu’un collègue sans connaissances sur votre projet puisse le suivreAnthropic
Expliquer pourquoiDire à quoi sert le texte, par exemple pour une soumission à une revue ou un chapitre de thèseAnthropic
Coller d’abord de longs documentsMettre l’article ou le chapitre en haut et votre question tout à la finAnthropic
Demander d’abord des citationsDemander au modèle de citer d’abord les passages pertinents avant de répondreAnthropic
Donner des exemplesColler 3 à 5 exemples du style souhaité, comme des résumés provenant de la revue cibleAnthropic, OpenAI, Google
Séparer les partiesUtiliser des titres ou des balises comme <paper> et <instructions>Anthropic, OpenAI
Fixer des limitesIndiquer la longueur attendue de la réponse et ce qu’il faut exclureGoogle
Diviser les grandes tâches en étapesDemander d’abord un plan, puis une section à la foisGoogle

L’ordre de votre demande compte avec les textes longs. Anthropic indique que placer les longs documents au-dessus de la question peut améliorer les réponses jusqu’à 30% sur des tâches complexes avec plusieurs documents. Donc collez l’article d’abord et posez votre question à la fin.

Un modèle réutilisable pour toute demande de recherche

Utiliser ce modèle quand aucune des demandes ci-dessous ne correspond à votre tâche. Il couvre les six éléments d’une bonne demande.

Prompt
Vous m’aidez avec [tâche] pour un [type d'article] dans [domaine].
Public : [revue, examinateurs ou lecteurs].
Voici mon contenu :
[coller votre texte, notes, données ou sources]
Votre tâche : [une mission claire].
Règles : utilisez uniquement le contenu ci-dessus. N’ajoutez pas de faits, de nombres ou de citations.
Si quelque chose manque, demandez-le moi plutôt que d’inventer.
Format : [longueur, structure, ton].

Laissez le modèle vous poser des questions d’abord

Lorsqu’une tâche est vaste, comme planifier un chapitre, le modèle obtient de meilleurs résultats s’il connaît votre situation. Cette consigne l’amène à poser des questions avant d’écrire.

Prompt
Avant de commencer, posez-moi jusqu’à 5 questions sur mon sujet de recherche, mon domaine, mon public et la revue visée afin de réaliser cette tâche au mieux.
Attendez mes réponses avant d’écrire quoi que ce soit.
Tâche : [décrivez la tâche]

Quel IA est la meilleure pour l’écriture scientifique ?

Pour une écriture de recherche en octobre 2026, Claude Opus 5.5 est un excellent choix par défaut, et GPT-6 Astra et Gemini 3 sont de bonnes alternatives. Les trois suivent les consignes de ce guide, et les trois peuvent traiter de longs documents. La différence la plus importante concerne l’environnement autour de la consigne : la manière dont vous téléversez des fichiers, gérez des projets et partagez des conversations.

AssistantModèles actuels (octobre 2026)Bon pour
Claude (Anthropic)Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5Articles longs et chapitres (jusqu’à 1M de tokens), édition minutieuse, synthèse de la littérature
ChatGPT (OpenAI)GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 LunaAnalyse de données, code, questions générales (jusqu’à 1,05M de tokens)
Gemini (Google)Modèles Gemini 3Fonctionne dans Google Docs et d’autres applications Google

Les assistants de conversation généralistes sont ce que la plupart des chercheurs utilisent. L’étude de Wiley a révélé que 80 % des chercheurs ont déjà utilisé un outil d’IA à usage général, contre 25 % qui ont essayé un outil conçu pour la recherche. Notre comparaison ChatGPT vs Claude pour la recherche présente les modèles en détail, et notre guide pour Claude pour l’écriture académique de recherche explique ses réglages.

Avant de coller un travail non publié, vérifiez les paramètres de confidentialité de l’outil. Elsevier demande aux auteurs de vérifier les conditions de tout outil d’IA afin que leurs manuscrits non publiés restent confidentiels et ne servent pas à entraîner l’outil.

Consignes pour trouver une question de recherche

Ces consignes vous aident à tester et à affiner une question de recherche. Elles sont plus efficaces lorsque vous collez ce que vous savez déjà sur la littérature, afin que le modèle s’appuie sur votre lecture.

Transformer un sujet en questions de recherche

Prompt
Mon domaine de recherche est [sujet] dans [domaine]. Voici ce que je sais sur la littérature actuelle : [collez 5 à 10 puces provenant d’articles que vous avez lus].
Suggérez 5 questions de recherche qui répondent à un manque dans cette littérature.
Pour chaque question, indiquez quel manque elle traite et quel type d’étude pourrait y répondre (par exemple une enquête, une expérience ou une étude qualitative).
Ne citez aucun article.

Les puces maintiennent les questions liées à de véritables lacunes. Sans elles, le modèle suggère des questions qui ont peut être déjà été traitées. Notre générateur de questions de recherche fait le même travail sous une autre forme.

Vérifiez une question selon les critères FINER

Prompt
Voici ma question de recherche : [question].
Évaluez-la selon les critères FINER : faisable, intéressant, novateur, éthique et pertinent. Pour chaque critère, donnez une note (fort, adéquat ou faible) et une phrase d explication. Puis proposez une version révisée de la question qui corrige le point le plus faible.
Mes contraintes : [temps, budget, accès aux participants, éthique].

FINER est une liste de contrôle courante pour les questions de recherche. Vos contraintes comptent le plus ici, car la faisabilité dépend de votre temps, de votre budget et de votre accès.

Formulez une question clinique avec PICO

Prompt
Réécrivez ma question de recherche au format PICO (Population, Intervention, Comparaison, Résultat). Si ma question manque une des quatre parties, indiquez-le et demandez-moi de la compléter.
Ma question : [question]

Les questions PICO sont standard en recherche en santé et facilitent les recherches dans les bases de données, car chaque partie devient un concept de recherche.

Formulez des hypothèses testables

Prompt
Ma question de recherche est [question]. Mon plan d’étude est [design] et je mesurerai [variables]. Rédigez une hypothèse nulle et une hypothèse alternative pour chacun de mes principaux résultats. Utilisez les noms des variables que je vous ai donnés.

Demander le nul et l alternative ensemble vous aide à vérifier que chaque hypothèse peut être testée avec votre plan. Essayez notre générateur d hypothèses pour plus d options.

Idées de titres

Prompt
Suggérez 8 titres pour un article avec ce résumé : [collez le résumé].
Donnez 4 titres descriptifs et 4 titres qui indiquent le principal résultat.
Gardez chaque titre sous [nombre] mots et incluez les termes principaux [termes].

Deux types de titres vous donnent un véritable choix, car les revues diffèrent sur la question de savoir si les titres doivent indiquer des résultats. Notre générateur de titres propose davantage de variations.

Invites pour lire et analyser des articles de recherche

Ces invites vous aident à lire plus vite et à prendre de meilleures notes. Collez le texte de l article, ou téléversez le PDF lorsque l outil le permet, et posez des questions uniquement sur cet article. Un modèle qui répond à partir de la mémoire peut mélanger des articles ou inventer des détails.

Résumer un article en notes structurées

Prompt
Voici le texte intégral d un article de recherche : [collez le texte ou joignez le PDF].
Résumez-le sous ces rubriques : question de recherche, plan et échantillon, principales méthodes, principaux résultats (avec des chiffres), limites indiquées par les auteurs, et lien avec mon sujet, [votre sujet].
Citez la phrase de l article qui étaye chaque résultat.

Les citations vous permettent de vérifier chaque point en quelques secondes. Notre résumeur d IA et notre guide pour résumer un PDF avec de l IA couvrent des documents plus longs.

Extraire les détails d une étude dans un tableau

Prompt
À partir des articles ci dessous, construisez un tableau avec ces colonnes : auteur et année, pays, plan, taille de l échantillon, mesures, résultat principal et limites.
Utilisez uniquement les informations indiquées dans chaque article. Écrivez « not reported » lorsqu un détail manque.
[collez ou joignez des articles, chacun étiqueté avec l auteur et l année]

« Non rapporté » empêche le modèle de remplir les cellules vides avec des suppositions, et vous indique quels articles lire plus attentivement.

Expliquer une méthode ou une statistique

Prompt
Dans cet article, les auteurs utilisent [méthode ou statistique, par exemple « régression logistique à effets mixtes »]. Expliquez ce que cela fait, pourquoi ils l'ont probablement choisi et comment interpréter le résultat qu'ils rapportent :
[collez la phrase de résultat ou le tableau].
Rédigez pour un(e) [doctorant(e) / étudiant(e) en master] dans [domaine].

Le fait de nommer votre niveau donne une explication au niveau de profondeur approprié, sans les notions de base que vous connaissez déjà ni le jargon que vous ne connaissez pas.

Évaluer de manière critique une étude

Prompt
Agissez comme un relecteur prudent des méthodes. Voici une étude : [collez le texte].
Évaluez sa validité interne, sa validité externe, le risque de biais et vérifiez si les conclusions découlent des résultats. Énumérez les trois faiblesses les plus graves et citez le passage correspondant à chacune.

Utilisez la réponse comme point de départ pour votre propre évaluation, puis vérifiez-la à l'aide d'une checklist formelle si votre relecture en requiert une.

Comparer deux articles

Prompt
Voici deux articles sur [thème].
Article A : [collez le texte]
Article B : [collez le texte]
Où leurs résultats concordent-ils, où sont-ils en désaccord, et quelles différences liées à l'échantillon, à la méthode ou aux mesures pourraient expliquer ce désaccord ?
Présentez la réponse sous forme de tableau, puis un résumé de 100 mots.

Les résultats contradictoires sont souvent la matière la plus utile pour une revue de littérature, et cette consigne les trouve pour vous.

Poser des questions sur un article, avec des citations

Prompt
Voici un article : [collez le texte].
Question : [votre question]
Commencez par lister les citations exactes tirées de l'article et pertinentes pour la question. Ensuite, répondez uniquement à partir de ces citations. Si l'article ne répond pas à la question, dites-le.

Cela suit les conseils d'Anthropic de demander d'abord des citations. La réponse reste ancrée dans l'article, et vous voyez d'où vient chaque point.

Consignes pour la revue de littérature

Ces consignes vous aident à rechercher, organiser et rédiger une revue de littérature. Collez vos propres notes et sources, car un modèle chargé de trouver des références à partir de la mémoire peut en inventer.

Construire une chaîne de recherche pour une base de données

Prompt
Je recherche [base de données: PubMed / Scopus / Web of Science] des études sur [sujet]. Mes principaux concepts sont [concept 1], [concept 2] et [concept 3].
Construisez une chaîne de recherche booléenne avec des synonymes et des termes associés pour chaque concept, combinée avec AND et OR. Utilisez la syntaxe de la base de données pour la recherche d'expressions entre guillemets et la troncature. Listez les termes que vous avez ajoutés afin que je puisse les vérifier.

Testez la chaîne directement dans la base de données et ajustez-la. Un(e) bibliothécaire spécialisé(e) peut aussi la vérifier, ce qui aide si vous devez disposer d'une recherche reproductible.

Synthétiser des sources en un paragraphe thématique

Prompt
J'écris un paragraphe de revue de littérature sur [thème]. Voici mes sources et leurs principaux résultats :
- [Auteur 1 (Année)]: [résultat]
- [Auteur 2 (Année)]: [résultat]
- [Auteur 3 (Année)]: [résultat]
Rédigez un paragraphe de synthèse qui identifie des schémas et des contradictions entre ces sources. Ne résumez pas individuellement chaque source. Utilisez le format de citation : (Author, Year). Environ 150 mots.

L’instruction « ne pas résumer individuellement chaque source » est ici la plus importante. Sans elle, le modèle produit une phrase par source, ce qui constitue un schéma souvent critiqué par les évaluateurs dans les revues de littérature.

Créer une matrice de synthèse

Prompt
Voici mes notes sur [nombre] sources : [coller les notes, un bloc par source].
Créez une matrice de synthèse avec les sources comme lignes et ces thèmes comme colonnes : [thème 1], [thème 2], [thème 3]. Dans chaque cellule, écrivez une courte expression issue de mes notes ou « non couvert ». Puis listez les thèmes qui présentent le moins d’éléments probants.

Une matrice vous montre où plusieurs sources sont d’accord et où vous ne disposez que d’une seule source, ce qui est utile avant de rédiger un unique paragraphe.

Identifier les lacunes dans votre revue

Prompt
Voici ma section de revue de littérature : [coller le texte]. À partir de ce qui est couvert, identifiez 3 à 5 lacunes ou axes sous-explorés que mon étude pourrait aborder.
Pour chaque lacune, expliquez en une phrase pourquoi elle est importante. Concentrez-vous sur les lacunes méthodologiques, les lacunes de population ou les lacunes conceptuelles.

Servez-vous de cela pour brainstormer. Le modèle ne peut pas lire les articles que vous n’avez pas fournis, mais il peut repérer des schémas dans la manière dont vous les décrivez et suggérer des angles que vous avez manqués.

Rédiger une bibliographie commentée

Prompt
Rédigez une entrée de bibliographie commentée au format [APA 7 / MLA 9] pour cette source : [coller la référence et l’abstract ou vos notes].
L’annotation doit résumer la source en 2 phrases, évaluer ses points forts et ses limites en 1 à 2 phrases, et expliquer en 1 phrase en quoi elle est liée à mon projet sur [sujet]. Utilisez uniquement les informations que je vous ai fournies.

Vérifiez la référence mise en forme par rapport à la source elle-même. Notre générateur de bibliographie commentée met en forme les entrées pour vous.

Rédiger des critères de sélection pour une revue systématique

Prompt
Je prévois une revue systématique sur [question]. Rédiger des critères d inclusion et d exclusion couvrant la population, l intervention ou l exposition, la comparaison, les résultats, le type de conception de l étude, la langue et les dates de publication.
Présentez-les sous forme de tableau à deux colonnes. Indiquez tout critère qui nécessite une décision de la part de mon équipe.

Conformez-vous aux critères avec vos co-évaluateurs avant le début du screening. Notre guide d’une revue systématique conforme à PRISMA avec l’IA couvre le reste du processus, et la déclaration PRISMA 2020 contient la liste de contrôle officielle.

Choisir une structure pour votre revue

Prompt
Voici les thèmes de ma revue de littérature : [lister les thèmes avec un résumé d’une phrase chacun]. Proposez deux façons d’organiser la revue (par exemple par thème, par méthode ou par période) et donnez un plan détaillé avec des titres pour chacune. Dites laquelle convient le mieux à une revue qui défend l’argument [votre argument principal].

Voir deux plans côte à côte facilite le choix plutôt que de partir d’une page blanche. Notre guide de revue de littérature explique chaque structure.

Invites pour les méthodes et l’analyse des données

Les sections Méthodes se prêtent bien à l’IA, car vous fournissez tous les détails et le modèle ne fait que les organiser. Les invites d’analyse des données nécessitent davantage de prudence : exécutez le code vous-même et vérifiez les choix statistiques avec un statisticien lorsque les enjeux sont importants.

Rédiger une section Méthodes à partir de notes

Prompt
Rédigez une section Méthodes à partir de ces notes : [collez les puces de ce que vous avez fait]. Domaine : [domaine]. Utilisez le temps passé et une voix passive quand c'est l'usage, avec un registre académique formel. Organisez en sous-sections : Participants/Échantillon, Collecte des données, Analyse. Fournissez suffisamment de détails pour permettre la réplication.
Environ [nombre de mots] mots.

Le contenu est procédural et factuel, donc le risque de détails inventés est faible si vos notes sont complètes. Notre guide de méthodologie indique ce que chaque sous-section doit contenir.

Vérifiez les Méthodes pour repérer les détails manquants

Prompt
Voici ma section Méthodes : [collez le texte]. Faites-la relire comme le ferait un évaluateur par les pairs.
Identifiez toute information manquante qui empêcherait la réplication de cette étude.
Listez chaque lacune sous forme d'une question précise à laquelle je dois répondre dans le texte.

Cela permet de repérer des omissions qu'auteurs négligent souvent, comme la justification de la taille de l'échantillon, les déclarations d'approbation éthique et les versions des logiciels.

Vérifiez votre article au regard d'une ligne directrice de reporting

Prompt
Mon étude est une [étude randomisée / étude observationnelle / revue systématique].
Voici la liste de contrôle de la ligne directrice de reporting qui s'applique à elle :
[collez la liste de contrôle CONSORT, STROBE ou PRISMA 2020].
Voici mon manuscrit : [collez le texte].
Passez les éléments de la liste de contrôle un par un. Indiquez si chaque élément est rapporté, partiellement rapporté ou manquant, et citez l'endroit où cela apparaît.

De nombreuses revues demandent une liste de contrôle complétée lors de la soumission. La bibliothèque de EQUATOR Network contient la ligne directrice pour chaque type d'étude.

Choisissez un test statistique

Prompt
Voici mon plan : [décrire les groupes, les variables et leurs types, la taille de l’échantillon, et si les mesures sont répétées]. Ma question est [question].
Quels tests statistiques conviennent, et quelles hypothèses chaque test nécessite-t-il ?
Expliquez comment vérifier ces hypothèses, et signalez tout point que je devrais confirmer avec un statisticien.

La réponse vous propose des options et les raisons qui les sous-tendent. Confirmez le choix final avec votre encadrant ou un statisticien, en particulier pour les plans complexes.

Écrivez le code d'analyse

Prompt
Écrivez du code [R / Python] pour exécuter [analyse] sur un fichier de données contenant ces colonnes : [noms et types des colonnes]. Ajoutez des commentaires, vérifiez les valeurs manquantes et imprimez les résultats dans un tableau que je peux rapporter.
Ne simulez pas et n'inventez pas de données. J'exécuterai le code sur mon propre fichier.

Décrire les colonnes évite que vous ayez à copier-coller vos données brutes, ce qui aide lorsque les données sont confidentielles.

Expliquez votre sortie

Prompt
Voici la sortie de mon analyse dans [logiciel] : [collez la sortie].
Expliquez chaque nombre en termes simples et dites-moi quelles valeurs je dois rapporter dans la section Résultats d'un article de [domaine], et dans quel format.

Vérifiez le format de reporting par rapport à la revue cible ou au guide de style, car les conventions diffèrent selon les domaines.

Proposez des premiers codes pour des données qualitatives

Prompt
Voici des extraits de mes retranscriptions d'entretiens, avec les noms et les éléments permettant l'identification supprimés : [collez les extraits].
Proposez des codes initiaux, chacun avec une définition en une ligne et une citation d’exemple. Je passerai en revue et affinerai les codes moi-même.

Supprimez les noms et les détails permettant d’identifier les personnes avant de coller des données d’entretiens, et vérifiez que votre validation éthique autorise cela. Les codes sont un premier brouillon pour votre propre analyse.

Questions pour la section résultats et discussion

Ces questions transforment les résultats en un texte clair et maintiennent une discussion honnête sur ce que montrent réellement les résultats. L’interprétation reste votre responsabilité.

Décrivez les résultats statistiques en prose

Prompt
Convertissez ces résultats statistiques en prose académique : [collez vos tableaux de statistiques ou vos chiffres clés]. Domaine : [domaine]. Utilisez le format habituel dans [revue cible ou guide de style]. Signalez des valeurs exactes (moyennes, écarts types, p-values, intervalles de confiance). Employez le passé. N’interprétez pas les résultats, décrivez-les uniquement.

L’instruction « ne pas interpréter » empêche le modèle de se glisser dans votre section de discussion. Vous voulez ici une description factuelle, avec des chiffres formulés en phrases.

Structurer une section de discussion

Prompt
Mes principaux résultats sont les suivants : [listez les résultats]. La littérature existante montre : [résultats antérieurs clés]. Les limites de mon étude incluent : [listez les limites]. Créez un plan de section de discussion avec ces sous-parties : (1) Résumé des principaux résultats, (2) Comparaison avec les recherches antérieures, (3) Implications théoriques ou pratiques, (4) Limites, (5) Pistes de recherche futures. Pour chaque sous-partie, incluez 2 à 3 puces sur ce qu’il faut couvrir.

La discussion est l’endroit où de nombreux articles perdent leur structure, et un plan vous aide. Complétez avec votre propre analyse. Notre guide sur rédiger une section de discussion détaille chaque partie plus en profondeur.

Rédigez un paragraphe de limites sans détour

Prompt
Mon étude présente ces limites : [listez-les clairement]. Rédigez un paragraphe sur les limites qui reconnaît chacune d’elles directement, sans être excessivement désolé ou condescendant. Pour chaque limite, suggérez brièvement en quoi elle affecte l’interprétation des résultats. Ton académique, environ 200 mots.

Les évaluateurs apprécient une section de limites franche. Cette consigne empêche le modèle d’atténuer les faiblesses ou de les dissimuler derrière des formulations prudentes.

Vérifiez vos affirmations par rapport à vos résultats

Prompt
Voici ma section des résultats : [collez le texte].
Voici ma section de discussion : [collez le texte].
Listez chaque affirmation dans la discussion et indiquez si les résultats la confirment entièrement, partiellement ou pas du tout. Citez le résultat correspondant pour chaque affirmation.

Les évaluateurs signalent souvent des affirmations qui vont au-delà de ce que montrent les résultats. Ce contrôle les repère avant qu’un évaluateur ne le fasse.

Rédigez une conclusion

Prompt
Voici mes principaux résultats et leurs implications : [collez les notes].
Rédigez une conclusion d’environ [nombre de mots] mots qui répond à ma question de recherche, explique ce que l’étude apporte et nomme une implication pratique ainsi qu’une direction pour des recherches futures. N’ajoutez aucun résultat nouveau.

« N’ajoutez aucun résultat nouveau » compte, car une conclusion ne devrait s’appuyer que sur ce que l’article a déjà montré.

Questions pour décrire les figures et les tableaux

Les légendes et le texte des tableaux doivent décrire les éléments, et l’interprétation appartient à vos résultats. Ces consignes maintiennent cette distinction.

Rédigez une légende de figure

Prompt
Voici ce que montre ma figure : [décrivez les axes, les groupes et le motif clé].
Rédigez une légende pour une revue dans [domaine]. La première phrase indique ce que montre la figure. Les phrases suivantes définissent les abréviations, les tailles d’échantillon et les annotations statistiques. Restez en dessous de [limite de mots] mots.

Les légendes échouent souvent parce qu’elles interprètent les données. Cette consigne maintient l’interprétation dans le texte des résultats.

Transformez un tableau de résultats en prose

Prompt
Voici mon tableau de résultats : [coller tableau]. Rédige un paragraphe de résultats qui rapporte les valeurs pertinentes pour [hypothèse], au passé, sans les interpréter. Indique les valeurs exactes avec leurs unités et les statistiques telles qu’elles sont fournies. Ne pas arrondir ni inventer de nombres.

L’instruction de ne pas arrondir ni inventer de nombres est importante, car les modèles ont tendance à lisser les chiffres. Vérifie chaque valeur par rapport au tableau après la rédaction.

Rédige le texte alternatif pour une figure.

Prompt
Rédige le texte alternatif pour cette figure à l’intention des utilisateurs de lecteurs d’écran : [décrire la figure ou joindre-la]. En 1 à 2 phrases, précise le type de graphique, ce qu’il compare et la tendance principale. Ne répète pas le mot de la légende mot pour mot.

Le texte alternatif permet aux lecteurs qui utilisent des lecteurs d’écran de suivre vos figures, et certains journaux l’exigent lors de la soumission.

Invites pour l’introduction

Beaucoup de chercheurs rédigent l’introduction après les résultats, une fois qu’ils savent ce que l’article montre. Ces invites en aident à structurer et à formuler son ouverture.

Construire un cadre d’introduction

Prompt
J’écris l’introduction d’un article sur [topic] dans [field]. Ma question de recherche est [question]. Le manque dans la littérature actuelle est [gap]. Créez un plan pour une introduction en 4 paragraphes qui passe du contexte général à l’écart spécifique, puis à la question de recherche, et enfin à une brève présentation de la méthode. Incluez des points de citation suggérés marqués comme [CITE].

Utilise ceci pour la structure et rédige le texte toi-même. Les marqueurs [CITE] indiquent où tu dois mettre de vraies références, que tu ajoutes à partir de ta propre lecture.

Renforcer la première phrase

Prompt
Voici le premier paragraphe de mon introduction à la recherche : [coller paragraphe].
Propose trois phrases d’ouverture alternatives qui capteront mieux l’attention des lecteurs. Les options doivent être : (1) une approche par une statistique surprenante, (2) une mise en contexte par un problème concret, (3) une déclaration de lacune de connaissances. Chacune doit faire moins de 30 mots. Ton académique.

Ces trois options permettent de comparer des approches avant de choisir. Si tu choisis la statistique, utilise-en une tirée d’une source que tu as lue.

Vérifier le problème, la lacune et l’objectif

Prompt
Voici mon introduction : [coller le texte]. Identifie les phrases qui indiquent (1) le problème, (2) la lacune dans la recherche actuelle et (3) mon objectif ou ma question de recherche. Si l’un des trois éléments manque ou n’est pas clair, dis ce qu’un lecteur s’attendrait à voir et à quel endroit.

L’introduction est l’endroit où un rédacteur voit d’abord quelle lacune ton article comble. Cette vérification garantit que la lacune et l’objectif sont clairement formulés. Notre guide d’introduction fournit des exemples.

Invites pour l’abstract

Rédige l’abstract en dernier, une fois l’article terminé. Ces invites le mettent au point et le resserrent, puis le transforment en résumés et mots clés que les journaux demandent.

Rédiger un abstract à partir de tes principaux résultats

Prompt
Rédige un abstract structuré de 250 mots pour un article de recherche dans [ton domaine].
L’étude a utilisé [méthode] pour examiner [question de recherche]. Les principaux résultats comprennent [résultat 1], [résultat 2] et [résultat 3]. L’échantillon était [décrire l’échantillon].
Utilise le passé pour les méthodes et les résultats. Utilise le présent pour les implications.
Respecte la structure : Contexte, Méthodes, Résultats, Conclusions.

Cela fonctionne parce que tu fournis le contenu, et le modèle gère la structure ainsi que le nombre de mots. Notre guide pour rédiger l’abstract et le gratuit générateur d’abstract vont plus loin.

Resserer un abstract existant

Prompt
Voici mon brouillon d’abstract : [coller l’abstract]. Réduis-le à exactement [limite de mots] mots. Garde toutes les conclusions clés et la conclusion principale. Supprime le langage d’atténuation sauf si c’est scientifiquement nécessaire. Maintenir un registre académique formel.

Les premiers brouillons des abstracts sont souvent trop longs. Cette invite est utile lorsqu’un journal impose une limite stricte de mots.

Rédiger un résumé en langage simple

Prompt
Rédigez un résumé en langage simple de cet abstract pour des lecteurs sans connaissances dans [domaine] : [collez le résumé]. Utilisez des phrases courtes et des mots du quotidien. Expliquez tout terme technique que vous conservez. Restez sous 150 mots.
Ne formulez pas de conclusions qui ne figurent pas dans l’abstract.

Certains revues et organismes de financement demandent un résumé destiné au grand public. Notre générateur de résumé en langage simple est une autre option.

Suggérer des mots clés

Prompt
Suggérer 6 à 8 mots clés pour cet article : [copier le titre et l’abstract].
Évitez les mots qui apparaissent déjà dans le titre. Incluez des termes qu’un chercheur en [domaine] taperait dans une recherche dans une base de données.

Les mots clés qui se répètent avec le titre gaspillent de l’espace et nuisent à l’indexation. Notre générateur de mots clés propose des options plus pertinentes.

Rédiger des temps forts de revue

Prompt
Rédigez 3 à 5 temps forts pour cet article. Chaque temps fort indique une seule conclusion en moins de [limite de caractères] caractères. Utilisez uniquement cet abstract :
[copier l’abstract].

Vérifiez la limite de caractères de votre revue cible pour les temps forts avant d’utiliser ce modèle.

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Invites de mémoire de master et de thèse

Une thèse est longue, donc ces invites fonctionnent au niveau des chapitres et pour l’ensemble du document. Notre workflow d’IA pour une thèse de doctorat montre comment ils s’assemblent.

Planifier une thèse chapitre par chapitre

Prompt
Je rédige une thèse de [master's / PhD] dans [field] avec cinq chapitres: introduction, revue de la littérature, méthodologie, résultats, et discussion et conclusion. Mon sujet est [topic] et ma question de recherche est [question].
Pour chaque chapitre, indiquez son objectif, ses principales sections, un nombre de mots sur [mots au total], et ce dont j’ai besoin prêt avant de commencer à l’écrire.

La structure en cinq chapitres est courante dans de nombreuses universités. Modifiez la liste des chapitres si votre programme en utilise une autre, comme une thèse par publication.

Planifier un projet de recherche

Prompt
Rédigez un plan détaillé d’un projet de recherche de [longueur]-page sur [sujet] pour [programme ou financeur]. Incluez un contexte, des objectifs, des questions de recherche, des méthodes, un calendrier, une contribution attendue et des références à ajouter.
Sous chaque titre, listez ce dont j’ai besoin pour rédiger, à partir de ces notes :
[copier les notes].

Un plan construit à partir de vos notes montre quelles parties manquent encore avant de commencer à rédiger.

Vérifier un plan de chapitre de thèse

Prompt
Voici le plan du chapitre de ma thèse : [coller le plan]. Ma question de recherche est [question]. Identifiez les sections qui ne servent pas la question de recherche, celles qui se recouvrent, et toute étape manquante dans la chaîne d argumentation allant de la littérature à la méthode jusqu aux résultats.

Les superviseurs lisent les chapitres un par un, donc les problèmes de structure peuvent apparaître tard. Cette vérification se fait tôt, lorsque les ajustements sont encore faciles.

Vérifier les termes entre les chapitres

Prompt
Je vais coller la terminologie et les définitions provenant de deux chapitres de ma thèse.
Lisez chaque terme défini différemment, utilisé de façon incohérente, ou abrégé de plus d’une manière. [copier les extraits]

Les longs documents dérivent au fil des mois de rédaction. Un contrôle de terminologie avant la remise vous évite des questions de l’examinateur sur des termes incohérents.

Transformer les retours du superviseur en liste d’actions

Prompt
Voici les commentaires de mon superviseur pour le chapitre [nombre] : [collez les commentaires].
Transformez-les en liste d’actions numérotée. Regroupez les commentaires liés, indiquez pour chacun s’il est **majeur** ou **mineur**, et signalez tout commentaire qui semble entrer en conflit.

Une liste d’actions rend plus simple la prise en charge d’une longue série de commentaires, et les conflits valent la peine d’être soulevés lors de votre prochaine réunion.

Entraînement pour votre viva ou soutenance

Prompt
Agissez en tant qu’examinateur pour mon [viva de PhD / soutenance de master] dans [domaine].
Voici mon résumé (abstract) et un aperçu de chaque chapitre : [collez le texte].
Posez-moi 10 questions qu’un examinateur est susceptible de poser, une à la fois. Après chaque réponse que je donne, indiquez-moi ce qui était clair et ce que je dois renforcer.

Répondre à voix haute, question après question, ressemble beaucoup à la réalité. Notre guide de mémoire de master couvre la soutenance de façon plus détaillée.

Invites générales de finition

Ces invites resserrent et ajustent un texte que vous avez déjà rédigé. Passez ensuite le résultat dans un correcteur, car réduire un texte peut introduire de petites erreurs.

Réduire le nombre de mots sans perdre de contenu

Prompt
Voici un extrait de mon article : [collez le texte]. Réduisez le nombre de mots de 20 % tout en conservant toutes les informations et tous les arguments clés. Supprimez les redondances, améliorez la formulation et éliminez les éléments superflus. Ne supprimez aucun contenu technique ni aucune citation. Conservez un registre académique.

Les limites de longueur des articles sont strictes, et cette invite réduit généralement de 15 à 25 % sans faire perdre le contenu. Passez ensuite le résultat dans notre correcteur d’IA pour corriger toute erreur de grammaire due aux coupes.

Changer le registre pour un nouveau public

Prompt
Réécrivez ce texte pour [public cible : par exemple, un public général scientifique / un manuel universitaire / un comité de candidature de projet / une autre discipline]. Texte original : [collez]. Conservez les résultats et arguments centraux, mais adaptez le vocabulaire, le niveau de connaissances supposé et la précision des exemples.
Environ [nombre de mots] mots.

Les chercheurs écrivent pour de nombreux publics, des revues aux comités de subvention, en passant par le grand public. Cette invite ajuste le langage, afin que vous puissiez vous concentrer sur les détails dont chaque public a besoin.

Améliorer la fluidité entre les paragraphes

Prompt
Voici un extrait de mon article : [collez le texte]. Vérifiez l’ordre des idées et les transitions entre les paragraphes. Proposez où ajouter une phrase de liaison ou déplacer un paragraphe, et expliquez chaque suggestion en une ligne.
Ne réécrivez pas le texte.

Les suggestions au lieu d’une réécriture conservent vos phrases intactes, et c’est vous qui décidez quels changements faire.

Équilibrer la formulation nuancée (hedging)

Prompt
Voici ma section de discussion : [collez le texte]. Identifiez les phrases où mes affirmations sont plus fortes que mes preuves, ainsi que celles où le hedging est tellement important que le point se perd. Proposez une version équilibrée pour chacune.

Un hedging aligné sur mes preuves rend un article plus facile à croire, et les évaluateurs remarquent à la fois la surinterprétation et la formulation vague.

Des invites d’édition qui conservent ma voix

Les assistants de conversation ont tendance à réécrire des paragraphes entiers. Une réécriture lourde fait sonner votre texte comme une écriture typique d’IA, ce que détectent les détecteurs d’IA. Ces invites limitent le modèle à des corrections et des suggestions.

Correction de ligne sans réécrire

Prompt
Modifiez le paragraphe suivant uniquement pour la grammaire, la ponctuation et la clarté.
Ne modifiez pas l’ordre des phrases, le niveau de vocabulaire et mes choix de formulation, sauf s’il s’agit d’erreurs. Retournez la correction sous forme de liste de changements avec les raisons.
[coller le paragraphe]

Une liste de modifications vous garde le contrôle de chaque modification, le même principe que les modifications suivies.

Comparez votre registre à celui d'un journal cible

Prompt
Voici un paragraphe de mon brouillon et un paragraphe tiré d'un article publié dans [journal cible]. Comparez le registre, la longueur des phrases et le style d'atténuation, puis listez des ajustements précis qui rapprocheraient mon brouillon du style du journal. Ne réécrivez pas mon paragraphe. [coller les deux]

Pour la dernière passe de grammaire, un mode de correction uniquement, comme Édition légère de ProofreaderPro.ai, corrige les erreurs sans modifier le rythme de votre phrase.

Réglez votre anglais avec des explications

Prompt
L'anglais est ma deuxième langue. Corrigez la grammaire, les articles et les prépositions dans ce paragraphe, et conservez mon style autrement. Après la version corrigée, listez chaque modification avec une raison en une ligne pour que je puisse apprendre. [coller le paragraphe]

Les raisons transforment chaque modification en une courte leçon. Notre guide pour rédaction académique pour non-anglophones couvre les erreurs les plus courantes.

Exemples d'énoncés pour articles de recherche

De nombreux chercheurs rédigent dans leur langue maternelle puis publient en anglais. Ces exemples d'énoncés aident à garder la terminologie et les citations correctes d'une langue à l'autre.

Constituez un glossaire avant de traduire

Prompt
Je vais traduire mon article de [langue] vers l'anglais. D'abord, listez les 30 termes techniques les plus importants de ce texte, avec le terme standard en anglais utilisé dans les journaux de [domaine] pour chacun, sous forme de tableau à deux colonnes.
[coller le texte]

Un glossaire validé à l'avance permet de traduire le même terme de la même manière dans chaque section.

Traduisez une section en anglais académique

Prompt
Traduisez cette section de mon article de [langue] vers un anglais académique pour un journal de [domaine]. Utilisez les termes de ce glossaire : [coller le glossaire].
Conservez exactement toutes les citations, les nombres et les abréviations.
N'ajoutez pas ni ne supprimez de contenu.
[coller le texte]

Notre traducteur académique conserve les citations et les termes de discipline, et notre guide pour traduire un article de recherche en anglais couvre l'ensemble du processus.

Vérifiez une traduction par rapport à l'original

Prompt
Voici mon texte original en [langue] : [coller le texte].
Voici sa traduction en anglais : [coller la traduction].
Comparez-les phrase par phrase et listez chaque endroit où le sens a changé, où quelque chose a été omis ou où quelque chose a été ajouté.

Une vérification phrase par phrase permet de repérer les changements de sens qu'il est facile d'oublier en ne lisant que la version anglaise.

Exemples d'énoncés pour relire un article

Vous pouvez utiliser l'IA pour relire votre propre brouillon avant de le soumettre. Pour un manuscrit d'une autre personne soumis à relecture, les règles sont strictes. La politique NIH interdit aux évaluateurs de leurs pairs d'utiliser une IA générative pour analyser ou critiquer des demandes de subvention. La politique Elsevier indique que les évaluateurs ne devraient pas télécharger un manuscrit soumis, ni une partie de celui-ci, dans un outil d'IA. Elsevier autorise toutefois des outils d'IA privés pour améliorer la langue de votre propre rapport de relecture, tant que la confidentialité est respectée.

Relisez votre propre brouillon comme un évaluateur exigeant

Prompt
Agissez comme un évaluateur de pairs critique et équitable pour [revue] dans [domaine].
Voici mon manuscrit : [coller le texte].
Rédigez une critique en incluant ces éléments : un résumé de l’article, les principales préoccupations, les préoccupations mineures et des questions pour les auteurs. Pour chaque préoccupation, citez le passage et indiquez comment le corriger. Soyez précis et omettez les compliments.

Le faire avant la soumission vous laisse du temps pour corriger les points faibles. Notre liste de contrôle pour manuscrit de revue couvre le reste de la préparation.

Évaluez votre article par rapport aux critères d’évaluation de la revue

Prompt
Voici les critères de [journal] pour les évaluateurs : [collez les critères depuis le site Web du journal]. Voici mon manuscrit : [collez le texte].
Notez mon article pour chaque critère, de 1 à 5, puis expliquez chaque note en deux phrases.

De nombreuses revues publient leurs critères pour les évaluateurs, et les coller permet de rapprocher le retour de ce que les évaluateurs réels jugeront.

Affinez votre rapport de critique

Prompt
Voici mon projet de rapport de critique : [collez votre rapport, sans copier de texte du manuscrit]. Améliorez sa clarté, sa structure et son ton afin que les commentaires soient précis et constructifs. Conservez chaque point ainsi que ma recommandation. N’ajoutez pas de nouvelles critiques.

Vérifiez d’abord la politique de la revue pour les évaluateurs, utilisez un outil d’IA privé, et tenez le manuscrit lui-même à l’écart de l’invite. Elsevier demande aux évaluateurs de déclarer l’utilisation d’IA dans leur rapport.

Invites de soumission de la revue

Ces invites vous aident pour les documents à joindre avec votre manuscrit. Vérifiez chacun d’eux par rapport aux lignes directrices pour les auteurs de votre revue cible.

Rédigez une lettre de couverture

Prompt
Rédigez une lettre de couverture à l’éditeur de [revue] pour mon manuscrit intitulé [titre]. Résultat principal : [résultat]. Pourquoi cela correspond à la revue : [correspondance au champ].
Indiquez que le travail est original et qu’il n’est soumis nulle part ailleurs en parallèle.
Gardez-la sous 300 mots.

Les éditeurs lisent de nombreuses lettres de couverture. Une lettre courte qui indique la découverte et l’adéquation fonctionne le mieux. Notre générateur de lettre de couverture et guide de lettre de couverture proposent des modèles.

Vérifiez dans quelle mesure votre article convient à une revue

Prompt
Voici l’énoncé des objectifs et du champ de [revue] : [collez-le depuis le site web de la revue]. Voici mon résumé : [collez le résumé].
Dans quelle mesure mon article correspond-il ? Listez les points d’adéquation et les points de non-concordance, et indiquez comment cadrer la lettre de couverture.

Choisissez des revues candidates via une base de données de revues ou notre trouveur de revue, puis utilisez cette invite pour chacune. Un modèle chargé de nommer des revues de mémoire peut se tromper sur les champs et les détails.

Rédigez une déclaration de disponibilité des données

Prompt
Rédigez une déclaration de disponibilité des données pour mon article.
Données : [décrire les données].
Lieu : [dépôt et DOI, ou « disponibles sur demande »].
Restrictions : [limites éthiques ou liées à la confidentialité].
Respectez cette formulation d’exemple de [revue] : [collez l’exemple].

Les revues formulent ces déclarations différemment, et coller un exemple provenant de votre revue permet de conserver le format attendu.

Rédigez une déclaration de divulgation d’IA

Prompt
Rédigez une déclaration de divulgation de l’utilisation d’IA pour mon manuscrit. J’ai utilisé [outil et modèle] pour [tâches, par exemple « améliorer la grammaire dans la discussion »].
J’ai revu et modifié l’ensemble des sorties. Respectez ce format de [éditeur] :
[collez le modèle de l’éditeur]. Limitez à 2 ou 3 phrases.

Par exemple, Elsevier demande l’outil, l’objectif et votre supervision dans une déclaration séparée. Nos guides pour la déclaration de divulgation relative à l’IA et pour la formulation propre à chaque éditeur comportent des exemples.

Vérifiez votre manuscrit par rapport aux consignes aux auteurs

Prompt
Voici les directives de [journal] pour les auteurs : [collez-les].
Voici mon manuscrit : [collez le texte].
Vérifiez le manuscrit par rapport aux consignes : limites de mots, ordre des sections, style des références, règles relatives aux figures et aux tableaux, et déclarations obligatoires.
Liez chaque problème à ce qu’il faut modifier.

Les refus de bureau liés à des problèmes de mise en forme sont évitables. Notre check-list de soumission pour le journal indique quoi vérifier manuellement.

Questions pour la réponse des évaluateurs

Une lettre de réponse doit adopter un ton respectueux et fournir des réponses claires. Ces questions vous aident à rédiger les deux et à suivre chaque modification.

Rédiger une réponse point par point

Prompt
Voici un commentaire de relecteur : "[collez le commentaire]". Rédigez une réponse professionnelle qui : (1) remercie le relecteur pour son observation, (2) répond directement à sa préoccupation, (3) décrit les changements effectués ou justifie l’absence de changements. Conservez un ton respectueux mais assuré. En moins de 150 mots.

Le ton d’une lettre de réponse influence la façon dont les révisions sont reçues. Utilisez ce projet de texte comme base et adaptez-le à votre relecture.

Rendre une réponse sur la défensive plus calme

Prompt
Voici mon projet de réponse à un relecteur : "[collez votre réponse]". Reformulez-le pour qu’il soit moins sur la défensive tout en conservant les mêmes points. Le relecteur doit se sentir écouté, pas attaqué. Conservez le contenu technique identique.

Il est normal d’écrire un premier jet frustré. Cette consigne conserve vos points tout en changeant le ton. Notre article sur supprimer le langage défensif d’une réfutation propose davantage d’exemples.

Construire un tableau de réponse

Prompt
Voici les commentaires des relecteurs : [collez tous les commentaires].
Voici les changements que j’ai effectués : [collez les notes].
Créez un tableau de réponse avec trois colonnes : le commentaire du relecteur, ma réponse, et l’endroit dans le manuscrit révisé où le changement se trouve (page et ligne). Indiquez [AJOUTER L'EMPLACEMENT] si je n’ai pas fourni l’information.

Les éditeurs trouvent un tableau plus facile à vérifier. Notre générateur de réponses aux relecteurs en construit un à partir de vos notes.

Réviser un passage pour répondre à un commentaire

Prompt
Commentaire du relecteur : "[collez le commentaire]".
Voici le passage auquel ils font référence : [collez le passage].
Révisez le passage pour répondre au commentaire, et gardez mes résultats et citations inchangés. Ensuite, résumez ce qui a changé en 2 phrases pour ma lettre de réponse.

Le résumé en 2 phrases s’insère directement dans ma lettre de réponse, afin que la lettre et le manuscrit concordent.

Questions pour les propositions de subvention

Les financeurs fixent leurs propres règles concernant l’usage de l’IA dans les demandes. Vérifiez-les avant de commencer. Ces consignes vous aident à rédiger à partir de votre plan et à le tester par rapport aux critères d’évaluation.

Rédiger une page d’objectifs spécifiques

Prompt
Rédigez une page d’objectifs spécifiques sur une page pour une demande de type [financeur] portant sur [sujet].
Le problème : [problème]. Mon objectif à long terme : [objectif].
L’objectif de cette proposition : [objectif].
Objectifs : [objectif 1], [objectif 2], [objectif 3]. Résultats attendus : [résultats].
N’utilisez que ces éléments et indiquez toute lacune par [ADD].

Les marqueurs [ADD] indiquent ce que votre plan doit encore compléter. Notre guide pour rédiger une proposition de subvention avec l’IA couvre les formats de la NIH, de la NSF et du programme Horizon Europe.

Évaluer une proposition selon les critères d’évaluation

Prompt
Voici les critères d’évaluation pour [dispositif de financement] : [collez les critères].
Voici mon brouillon de proposition : [collez le texte].
Pour chaque critère, indiquez comment un évaluateur l’évaluerait probablement et quels éléments de mon texte étayent cette note. Répertoriez les trois modifications qui augmenteraient le score le plus significativement.

Les évaluateurs notent selon des critères publiés. Tester votre brouillon par rapport à la même liste permet d’identifier sur quoi concentrer votre révision.

Des consignes pour partager votre recherche

Après acceptation, les mêmes résultats sont intégrés dans des résumés, des affiches, des présentations et des publications. Ces consignes adaptent votre texte à chaque format.

Rédiger un résumé de conférence à partir de mon article

Prompt
Transformez le résumé de mon article en un résumé de conférence de [limite de mots] mots pour [conférence], avec les rubriques [titres que la conférence exige].
[collez le résumé]

Les résumés de conférence ont souvent des limites et des rubriques différentes. Cela vous évite de tout réécrire à partir de zéro.

Rédiger le texte pour une affiche

Prompt
Rédigez le texte pour une affiche scientifique à partir de cet article : [collez le résumé et les principaux résultats]. Sections : titre, introduction (40 mots), méthodes (50 mots), résultats (3 points avec des nombres), conclusion (30 mots).

Des comptes de mots fixes rendent une affiche lisible de loin.

Rédiger un script pour une présentation

Prompt
Rédigez un script de prise de parole pour une présentation de [longueur] minutes sur mon article, à destination d’un public de [public]. Prévoyez une diapositive par minute, avec un titre de diapositive et ce que vous dites pour chacune. Basez-vous uniquement sur ce texte : [collez le texte].

Un script diapositive par diapositive vous aide à chronométrer la présentation avant de répéter.

Annoncer mon article sur les réseaux sociaux

Prompt
Rédigez une courte publication annonçant mon nouvel article pour [plateforme]. Indiquez en termes simples le principal résultat, pourquoi il est important, et un emplacement [DOI] pour le lien. Aucun mot de promotion. Restez sous [limite de caractères] caractères.
[collez le résumé]

La mention « Pas de mots de promotion » rend la publication fidèle à l’article, ce qui compte lorsque d’autres chercheurs la partagent.

Comment vérifier ce que vous fournit l’IA

La sortie de l’IA doit être vérifiée avant d’être intégrée dans un article, et les références nécessitent le plus grand soin. Dans une étude publiée dans Scientific Reports, Walters et Wilder (2023) ont demandé à ChatGPT des mini revues de littérature et ont vérifié 636 citations. 55 % des citations issues de GPT-3.5 et 18 % de celles issues de GPT-4 étaient inventées, et beaucoup des citations réelles contenaient des erreurs.

Que vérifierComment le vérifier
RéférencesTrouvez-les dans une base de données ou avec notre vérificateur de citations, puis lisez la source avant de la citer
NombresComparez chaque nombre avec vos données ou votre tableau de résultats
CitationsRecherchez dans la source la formulation exacte
Affirmations concernant d'autres étudesVérifiez chaque affirmation dans le papier lui-même
Votre intentionLisez le texte révisé par rapport à votre texte original, phrase par phrase

Notre audit de citations inventées explique les contrôles en détail. Les invites ci-dessous aident pour le premier passage.

Repérez les affirmations qui ne figurent pas dans vos sources

Prompt
Voici mes documents de référence : [collez des notes, des données ou du texte de source].
Voici un brouillon rédigé avec l'aide de l'IA : [collez le brouillon].
Listez toutes les affirmations, tous les nombres et toutes les citations dans le brouillon qui n'apparaissent pas dans les documents de référence.

Tout ce qui figure sur la liste a besoin d'une source ou doit être supprimé du brouillon.

Vérifiez le format de votre liste de références

Prompt
Voici ma liste de références : [collez des références]. Pour chaque référence, vérifiez que les auteurs, l'année, le titre, la revue, le volume, les pages et le DOI sont présents et formatés dans [style]. Signalez tout élément incomplet ou incohérent.
Je vais vérifier chaque référence dans une base de données moi-même.

Cette étape vérifie uniquement le format. Une référence peut être parfaitement formatée et ne pas exister, donc vérifiez aussi chacune d'elles.

Règles de revue et de financeurs concernant l'IA

La plupart des éditeurs autorisent l'aide de l'IA pour l'écriture, à condition de le divulguer et d'assumer la responsabilité du contenu. Les détails varient, donc vérifiez les consignes aux auteurs de votre revue cible avant de soumettre.

QuiCe que disent les règles
ElsevierLes auteurs peuvent utiliser des outils d'IA pour des tâches telles que l'organisation du contenu et l'amélioration de la langue, avec supervision humaine. Les auteurs doivent divulguer l'utilisation de l'IA dans une déclaration, mais les vérifications de base de grammaire, d'orthographe et de ponctuation n'en nécessitent pas. Les outils d'IA ne peuvent pas être listés comme auteurs. Les évaluateurs ne devraient pas téléverser un manuscrit dans un outil d'IA.
Springer NatureLes auteurs restent responsables de leur travail : l'IA peut aider mais ne doit pas remplacer le jugement scientifique. L'utilisation de l'IA doit être transparente, et la confidentialité ainsi que la protection des données doivent être maintenues.
NIHLes évaluateurs par les pairs ne peuvent pas utiliser une IA générative pour analyser ou critiquer des demandes de subvention ou des propositions de contrat.
Style APADécrivez comment vous avez utilisé l'IA, généralement dans la section Méthodes, et citez l'outil ou la conversation spécifique.

Les règles sont encore nouvelles pour de nombreux chercheurs. Dans l'étude de Wiley en 2025, 57% des chercheurs ont déclaré que l'absence de lignes directrices et de formation les freine.

Comment citer l'IA et divulguer vos prompts

La conseil de Wiley 2025 sur la citation de l'IA générative de Style APA indique de citer une conversation d'IA spécifique lorsque la conversation aide les lecteurs, en utilisant le lien de partage de la conversation. Lorsque vous avez utilisé l'IA pour modifier ou organiser votre propre rédaction, vous pouvez citer l'outil en général et décrire comment vous l'avez utilisé. Voici le modèle de référence APA pour une conversation:

Prompt
Nom de l'entreprise d'IA. (année, jour mois). Titre de la conversation [Conversation d'IA générative]. Nom de l'outil / du modèle. URL de la conversation

Elsevier recommande cette formulation pour la déclaration dans un manuscrit:

Prompt
Lors de la préparation de ce travail, l'auteur/la les auteurs a utilisé [NOM DE L'OUTIL / DU SERVICE] afin de [RAISON]. Après avoir utilisé cet outil/service, l'auteur/la les auteurs a/ont examiné et modifié le contenu au besoin et assume/assument l'entière responsabilité du contenu de l'article publié.

Conservez un journal simple des prompts que vous utilisez pour chaque article: la date, l'outil, la tâche et ce que vous avez conservé. Cela facilite la rédaction de la déclaration et répond à toute question qu'un éditeur pourrait poser plus tard.

Comment tirer davantage de ces prompts

Chaque prompt ci-dessus suit les mêmes principes. Soyez précis sur votre domaine. Fournissez le contenu réel et ne demandez pas à l'IA d'inventer une substance. Précisez le format, le ton et la longueur. Dites au modèle quoi ne pas faire.

Quelques bonnes habitudes en plus.

Enchaînez les prompts. Utilisez le prompt de cadre d'introduction pour construire votre plan, puis demandez au modèle de rédiger chaque paragraphe à partir de ce plan. Une séquence de petits prompts donne de meilleurs résultats qu'une seule demande importante.

Donnez toujours vos données au modèle. Il doit mettre en forme, pas inventer. Collez vos chiffres réels et vos notes de sources réelles, ce qui empêche les détails inventés d'apparaître dans votre brouillon.

Écrivez dans votre propre langue si cela vous aide. Vous pouvez rédiger l'un de ces prompts dans votre première langue et demander une réponse en anglais académique, ou faire l'inverse.

Tout réviser. Ces prompts produisent des brouillons, pas une version finale. Faites passer la sortie dans notre correcteur IA pour la grammaire et le style, et dans notre résumeur IA si vous devez condenser des sections. Ensuite, lisez-la vous-même avant de la mettre dans votre article. Si un texte rédigé par IA doit sonner davantage comme le vôtre, notre humanizer académique est conçu pour réduire les scores d'IA tout en conservant vos citations et vos termes.

Questions fréquemment posées

Q: Quel est le meilleur prompt d'IA pour écrire un article de recherche?

Le meilleur prompt pour un article de recherche donne au modèle votre propre matériel et une tâche unique et claire, avec votre domaine, votre audience et le format que vous souhaitez. Les prompts qui demandent au modèle d'écrire un article entier à partir d'un sujet produisent un texte générique avec des détails inventés. Travaillez section par section, à partir de vos notes et de vos données.

Q: Ces prompts fonctionnent-ils avec n'importe quel modèle d'IA?

Oui. Les prompts sont de simples instructions, donc ils fonctionnent dans ChatGPT, Claude, Gemini et d'autres assistants conversationnels. Les résultats dépendent davantage de la précision du prompt et du contenu que vous collez que du modèle. Pour les longs documents, utilisez un modèle qui accepte de longues entrées, comme Claude Opus 5.5 ou GPT-6 Astra.

Q: Quel IA est la meilleure pour l'écriture académique ?

Claude Opus 5.5 est un excellent choix par défaut pour l'écriture académique en octobre 2026, surtout pour les longs articles et les révisions soignées. GPT-6 Astra est une bonne option pour l'analyse de données et le code, et Gemini 3 fonctionne bien dans les applications de Google. Notre comparatif ChatGPT vs Claude présente les différences.

Q: Utiliser des prompts d'IA pour rédiger mon article va-t-il me faire signaler pour plagiat ?

Utiliser l'IA pour vous aider à écrire n'est pas du plagiat en soi, mais le texte que l'IA génère peut être signalé par des détecteurs d'IA, et les revues s'attendent à ce que vous déclariez une utilisation substantielle de l'IA. Utilisez les prompts pour la structure, l'analyse et la révision, puis réécrivez le texte rédigé avec votre propre voix. Notre outil de reformulation pour l'écriture académique conserve vos citations tout en reformulant.

Q: Dois-je divulguer que j'ai utilisé des prompts d'IA pour m'aider à rédiger mon article ?

Oui, dans la plupart des cas. Elsevier exige une déclaration concernant l'utilisation de l'IA lors de la préparation d'un manuscrit, et les vérifications de base de grammaire, d'orthographe et de ponctuation n'en nécessitent pas. Les règles diffèrent selon la revue, alors vérifiez les consignes aux auteurs. Notre guide de déclaration d'utilisation de l'IA inclut des modèles de formulation pour les deux cas.

Q: Comment empêcher l'IA d'inventer des citations ?

Ne demandez jamais à l'IA de trouver ou de suggérer des références à partir de sa mémoire, car elle peut en inventer. Fournissez vos sources réelles dans le prompt et indiquez au modèle de n'utiliser que celles-ci. Marquez les points de citation comme [CITE] et complétez-les vous-même, puis vérifiez chaque référence dans une base de données ou avec notre vérificateur de citations.

Q: Puis-je utiliser l'IA pour relire un article destiné à une revue ?

Pas avec le manuscrit lui-même dans la plupart des cas. Elsevier indique aux évaluateurs de ne pas télécharger un manuscrit soumis dans un outil d'IA, et le NIH interdit l'IA générative dans l'évaluation par les pairs de ses demandes de subvention. Vous pouvez utiliser l'IA sur votre propre brouillon avant la soumission, et Elsevier autorise les outils d'IA privés pour améliorer la langue de votre rapport d'évaluation.

Q: Comment citer un chat avec IA au format APA ?

Les recommandations de l'APA en 2025 utilisent ce modèle : Nom de l'entreprise IA. (année, jour mois). Titre du chat [Conversation d'IA générative]. Nom de l'outil/du modèle. URL du chat. Utilisez le lien de partage du chat comme URL et décrivez comment vous avez utilisé l'outil dans votre section Méthodes.

Q: Puis-je rédiger des prompts dans ma propre langue ?

Oui. ChatGPT, Claude et Gemini comprennent des prompts dans de nombreuses langues. Rédigez le prompt dans la langue dans laquelle vous pensez, puis indiquez la langue dans laquelle vous voulez la réponse, par exemple « Répondre en anglais académique ».

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Moe - Author at ProofreaderPro.ai
MoePhD in Natural Language Processing

Moe est un ingénieur NLP avec un PhD en traitement du langage naturel. Ses recherches portent sur la linguistique informatique, l'analyse de texte et l'apprentissage automatique, et elles ont directement alimenté les modèles d'édition et d'humanisation derrière ProofreaderPro. Il écrit sur la partie du processus que la plupart des gens ne voient jamais : comment un modèle de langage lit une phrase, la note et décide quoi changer.

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