Générez des hypothèses nulles et alternatives pour votre étude. Décrivez votre question de recherche, les variables que vous mesurerez et votre design, et obtenez 4 paires d'hypothèses assorties, directionnelles et non directionnelles, chacune formulée à partir de vos propres variables et falsifiable compte tenu du design que vous avez décrit.
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La question de recherche, les variables et la manière dont vous les mesurerez, les groupes ou conditions, et le design. Des variables nommées produisent des hypothèses précises.
Chaque carte présente une hypothèse alternative avec sa nullité exactement assortie, étiquetée directionnelle ou non directionnelle, afin que l'engagement statistique de chaque option soit visible d'emblée.
Choisissez la paire que votre théorie soutient, associez-y votre test statistique, et inscrivez-la dans votre proposition ou votre pré-enregistrement avant l'arrivée des données. C'est cet ordre qui rend la démarche confirmatoire.
Chaque hypothèse alternative arrive avec son hypothèse nulle précisément assortie, car c'est la paire, et non la prédiction seule, que votre test de significativité utilise réellement.
Au moins une de chaque à chaque exécution, afin que le choix unilatéral ou bilatéral soit fait délibérément, avec l'arbitrage sous les yeux.
Les hypothèses sont formulées strictement dans les variables que vous nommez. Aucun construit inventé, aucune taille d'effet prédite, aucune statistique que vous n'avez pas fournie.
Chaque option est rédigée de manière à ce qu'un schéma de résultats possible puisse la réfuter avec le design que vous avez décrit, ce qui est la propriété qui en fait de la science.
La valeur scientifique d'une hypothèse tient presque entièrement au moment où elle est écrite, avant l'arrivée des données. Énoncée d'emblée, une hypothèse discipline toute l'étude, elle fixe ce que vous mesurez, quel test vous effectuez et ce qui compterait comme une erreur. Reconstituée après coup pour coller aux résultats, la même phrase n'est pas une hypothèse du tout, ce qui explique pourquoi le pré-enregistrement est passé du statut d'agrément à celui de norme dans l'ensemble des sciences empiriques.
Bien la rédiger revient surtout à être précis sur les variables. Les erreurs classiques des étudiants sont des hypothèses avec des construits non mesurables, des prédictions tellement prudentes qu'aucun résultat ne pourrait les réfuter, et des alternatives dont la nullité ne leur correspond pas réellement, de sorte que le test statistique répond à une question différente de celle posée. Générer des hypothèses sous forme de paires assorties, avec les variables nommées et la direction explicitée, constitue une protection structurelle contre ces trois écueils.
Les hypothèses se situent au milieu d'une chaîne. En amont, une question de recherche détermine si votre étude est suffisamment confirmatoire pour porter des hypothèses. En aval, l'étude achevée est condensée par le générateur d'abstract et indexée par le générateur de mots-clés . Et comme les conventions de temps verbal diffèrent entre l'hypothèse que vous proposez et les résultats que vous rapportez, le vérificateur de temps verbal maintient les méthodes et les résultats au bon temps lorsque vous rédigez.
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Nommez vos variables et votre population, chaque hypothèse alternative arrive assortie de sa nullité.
Variables: ten minutes of daily mindfulness practice, and self-reported test anxiety in first-year university students.
La paire directionnelle prédit le sens dans lequel l'effet se produit (anxiété plus faible), le bon libellé lorsque les données antérieures vont dans un sens ; la paire non directionnelle prédit seulement une différence, le libellé le plus prudent lorsque la littérature pourrait soutenir l'une ou l'autre direction. Chaque hypothèse nulle énonce l'absence exacte que son alternative affirme, car c'est la nullité que le test statistique teste réellement.
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