تشخیصگر هوش مصنوعی QuillBot در برابر متن بازنویسی شده و humanized
تشخیصگر هوش مصنوعی QuillBot روی متن هوش مصنوعی ساده و بازنویسی شده تقریبا بی نقص است، اما یک مطالعه در سال 2025 نشان داد که دقت آن وقتی متن humanized شد به 58% افت می کند.
تشخیصگر هوش مصنوعی QuillBot در شناسایی متن هوش مصنوعی ساده و بازنویسی شده تقریبا بی نقص است. طبق یک مطالعه مستقل در سال 2025، دقت آن وقتی این متن از فیلتر یک humanizer عبور می کند به 58% می رسد. QuillBot همچنین یکی از محبوب ترین پارافرایزرهای هوش مصنوعی را می سازد، بنابراین تشخیصگر خودش باید دقیقا با همان نوع متنی که دیگر ابزارهایش تولید می کنند مواجه شود.
این نوشته توضیح می دهد QuillBot چگونه یک اسکن را برچسب گذاری می کند، مطالعه سال 2025 درباره متن بازنویسی شده و humanized چه یافته، و QuillBot درباره دقت خودش چه ادعاهایی دارد. همچنین محدودیت های نسخه رایگان و Premium را پوشش می دهد و اینکه این تشخیصگر چه ارتباطی با Turnitin دارد.
چطور تشخیصگر QuillBot یک متن را برچسب گذاری می کند
یک اسکن QuillBot از 0% تا 100% یک امتیاز برمی گرداند. همچنین یکی از سه برچسب را ارائه می کند: هوش مصنوعی تولید کرده است، انسان نوشته است، یا هوش مصنوعی بهبود داده است. QuillBot از برچسب «هوش مصنوعی بهبود داده است» برای نوشتاری استفاده می کند که ابتدا یک شخص شروع کرده و سپس یک ابزار هوش مصنوعی آن را ویرایش یا بازنویسی کرده است. این با متنی که یک مدل از صفر نوشته باشد متفاوت است. QuillBot صرف نظر از اینکه کدام یک از ابزارهای خودش، اگر حتی یکی، ابتدا روی متن دست زده باشد، همان سه برچسب را اعمال می کند.
در عمل، این سه برچسب به سه وضعیت رایج نگاشت می شوند. یک پاسخ کامل نوشته شده توسط ChatGPT یا DeepSeek که بدون تغییر چسبانده شود معمولا به عنوان «هوش مصنوعی تولید کرده است» برچسب می خورد. یک پیش نویس انسانی که فقط گرامر آن اصلاح شده معمولا «انسان نوشته است» می ماند، چون چنین ویرایشی ساختار جمله را دست نمی زند. پیش نویسی انسانی که توسط یک پارافرایزر بازنویسی شده، یا توسط یک humanizer بازنویسی شده است، همان حالتی است که QuillBot برای آن برچسب «هوش مصنوعی بهبود داده است» را ساخته است.
کارت توضیح دهنده کنار هر جمله ای که پرچم دار می شود ظاهر می شود و یک دلیل کوتاه به آن ضمیمه می کند، مثل عبارت پردازی قابل پیش بینی یا ریتمی غیرمعمولا یکنواخت. این دو نشانه، یعنی عبارت پردازی قابل پیش بینی و ریتم جمله، با «ابهام پذیری» و «انفجاری بودن» هم راستا هستند؛ سنجه هایی که بیشتر تشخیصگرهای هوش مصنوعی با یک نام یا نام دیگر از آن ها استفاده می کنند. توضیح ما درباره ابهام پذیری در تشخیص هوش مصنوعی نشان می دهد این موضوع دقیقا چگونه کار می کند.
QuillBot می گوید حداقل 80 کلمه برای یک امتیاز قابل اعتماد لازم است. می گوید دقت در 300 کلمه یا بیشتر بهترین است. یک متن کوتاه، مثل یک پاراگراف که از متن اصلی جدا شده، برای مدل خیلی کمتر از یک سند کامل ماده فراهم می کند. QuillBot یک سند را جمله به جمله بررسی می کند، نه به صورت یک بلوک یکپارچه. بنابراین یک مقاله بلند که فقط یک پاراگراف «هوش مصنوعی بهبود داده شده» داشته باشد، لزوما در مجموع به عنوان «هوش مصنوعی تولید کرده است» امتیاز نمی گیرد.
هیچ کدام از این برچسب ها دائمی نیستند. QuillBot می تواند همان متن را بعد از یک بازبینی دوباره اسکن کند و برچسب ممکن است با تغییر عبارت بین دسته ها جابه جا شود. امتیازی که از یک اسکن به دست می آید فقط درباره همان نسخه از سند توصیف می کند. نشان نمی دهد سند در اصل چگونه نوشته شده است.
صاحبان سایت و وبلاگ نویسان همچنین می توانند درخواست یک گواهی QuillBot و یک نشان تایید برای یک صفحه منتشر شده بدهند تا نشان دهند آن صفحه نوشته انسانی است. این ویژگی جدا از کادر اسکن اصلی است و برای ناشرانی در نظر گرفته شده که می خواهند روی یک صفحه زنده، مدرکی برای مالکیت نویسندگی ارائه دهند.
یک مطالعه در سال 2025: QuillBot در DeepSeek، متن بازنویسی شده و humanized
مطالعه 2025 انجام شده توسط Hulayyil Alshammari و Praveen Rao که در arXiv منتشر شده، شش آشکارساز هوش مصنوعی را روی متن تولید شده توسط DeepSeek-v3 آزمایش کرد. این شش مورد عبارت بودند از: AI Text Classifier، Content Detector AI، Copyleaks، QuillBot، GPT-2 و GPTZero. پژوهشگران کار را با 49 جفت پرسش و پاسخ نوشته شده توسط انسان، مربوط به قبل از دوران LLMها آغاز کردند، سپس 49 پاسخ متناظرِ DeepSeek-v3 را برای همان پرسش ها تولید کردند. آن ها با بازنویسی و humanizing پاسخ های AI، 196 نمونه دیگر هم اضافه کردند، سپس هر شش آشکارساز را روی کل مجموعه امتیازدهی کردند.
DeepSeek-v3 مدلی جدیدتر از مدل هایی است که بیشتر آشکارسازهای عمومی برای آن ها تنظیم شده اند، و همین یکی از دلایلی است که این مطالعه مفید است. یک آشکارساز که عمدتا برای خروجی های ChatGPT-style ساخته و آموزش داده شده، لزوما همان طور که باید از عهده نوشتن یک مدل دیگر برمی آید. ضمن اینکه شروع از پاسخ های واقعی انسان که پیش از وجود مدل های زبانی بزرگ نوشته شده بودند، احتمال این را هم حذف می کند که نمونه های انسانی خودشان تحت تاثیر AI قرار گرفته باشند.
| شرط (متن DeepSeek-v3) | نتیجه QuillBot در این مطالعه |
|---|---|
| اصلی، بدون ویرایش | تقریبا بی عیب |
| بازنویسی شده | تقریبا بی عیب |
| humanized | دقت 58% |
QuillBot و Copyleaks هر دو روی متن DeepSeek اصلی و بازنویسی شده تقریبا بی عیب عمل کردند، یعنی هر کدام از آن ابزارها تعداد بسیار کمی از این نمونه ها را از دست دادند. برخی از ابزارهای دیگر در این مطالعه، از جمله AI Text Classifier و GPT-2، روی همان نمونه ها نتایج ناهماهنگی ارائه دادند. humanizing متن مهم ترین تغییری بود که روی دقت در هر شش آشکارساز بیشترین اثر را گذاشت. باعث شد Copyleaks به 71% برسد، QuillBot به 58% و GPTZero به 52%.
مجموعه متن این مطالعه با معیارهای آزمون و محک آشکارسازها کوچک است: 49 پاسخ اصلیِ نوشته شده توسط انسان، 49 پاسخ uneditedِ DeepSeek-v3، و 196 نمونه دیگر که با بازنویسی و humanizing این پاسخ های AI ساخته شده اند. این میزان برای نشان دادن یک الگوی روشن در میان شش آشکارساز کافی است، هرچند مجموعه بزرگ تر درصدهای دقیق تری به دست می دهد. این مقاله همچنین خود DeepSeek را به عنوان آشکارساز آزمایش کرد و از مثال های few-shot و prompt مبتنی بر chain-of-thought استفاده کرد، نه یک مدل تشخیص اختصاصی. این بخش از مطالعه درباره توانایی طبقه بندی خود DeepSeek است و نتیجه QuillBot را شامل نمی شود.
برای کسی که یک پیش نویس AI را paraphrase کرده و فقط به همان تکیه دارد، این مطالعه یک داده مفید است. paraphrasing دقت QuillBot را در این آزمون کاهش نداد. فقط با جابه جایی کلمات و تغییر ساختار جمله ها، به تنهایی، نتیجه تغییر نکرد. تنها تغییری که دقت QuillBot را پایین آورد humanizing متن بود، و با این حال QuillBot هنوز بیشتر نمونه های humanized را تشخیص داد.
برای دانشجویان، بخش مفید این نتیجه تفاوت بین paraphrasing و بازنویسی مجدد است. paraphraser کلمات را تغییر می دهد و تا حدی ترتیب جمله ها را هم عوض می کند. بازنویسی مجدد بر اساس درک خودتان، استدلال، مثال ها و ساختار را تغییر می دهد و همین است که یک پیش نویس را از خودتان می کند.
QuillBot درباره دقت چه می گوید
QuillBot به نرخ تشخیص 99% روی RAID استناد می کند؛ یک معیار مستقل که چندین مدل بزرگ زبان را پوشش می دهد. ما توضیح می دهیم RAID چه چیزهایی را می سنجد در پست ما درباره آشکارساز AI Grammarly که در رتبه اول جدول RAID قرار دارد.
در بخش FAQ مربوط به QuillBot دو شرایط نام برده می شود که در آن ها انتظار خطای بیشتر دارد. نگارش فرمولی، مانند تعریف های آکادمیک، متن های حقوقی یا قالب های ساختارمند، احتمال بیشتری دارد که باعث مثبت کاذب شود. نوشته های به شدت paraphrased یا ویرایش AI با شدت کم، برای هر آشکارسازی سخت تر تشخیص داده می شوند. QuillBot همچنین می گوید هیچ آشکارساز AI به دقت 100% نمی رسد و باید نتیجه را به عنوان یک سیگنال در نظر گرفت.
مطالعه 2025 که در بالا آمده است، یک داده مستقل درباره یک مدل جدیدتر، DeepSeek-v3، اضافه می کند که بسیاری از آشکارسازها در ابتدا برای آن تنظیم نشده بودند.
صفحه humanizer هوش مصنوعی QuillBot به یک نکته مرتبط اشاره می کند درباره این که این شرکت کل مجموعه ابزار نوشتن مبتنی بر هوش مصنوعی خود را چگونه معرفی می کند. می گوید humanizer برای بهبود یک پیش نویس طراحی شده است و از کاربران می خواهد هنگام استفاده، طبق سیاست سازمان آموزشی یا کارفرمای خود، استفاده از AI را افشا کنند. این برداشت برای آشکارساز همان حساب نیز صدق می کند.
همراه با کلمات، ساختار را هم بازنویسی کنید
این humanizer هوش مصنوعی دانشگاهی ریتم و ساختار جمله را هم تغییر می دهد، هم انتخاب واژه را، و در عین حال استنادها، اصطلاحات فنی و اعداد شما را همان طور که هستند حفظ می کند.
ProofreaderPro.ai را به صورت رایگان امتحان کنیدرایگان در برابر Premium
| ویژگی | رایگان | Premium |
|---|---|---|
| محدودیت تعداد کلمات در هر اسکن | حداکثر 1,200 کلمه | بدون محدودیت کلمات |
| اسکن های روزانه | حداکثر 6 | نامحدود |
| کارت های توضیح دهنده | 1 کارت رایگان | نامحدود، در متن کامل |
| قیمت | US$0 | US$4.17 در ماه، صورت حساب سالانه |
آشکارساز AI رایگان QuillBot هر اسکن را به 1,200 کلمه محدود می کند و اجازه شش اسکن در روز می دهد، همراه با یک کارت توضیح دهنده برای هر اسکن. Premium هر دو محدودیت را حذف می کند و برای هر جمله ای که پرچم گذاری می شود، به جای یک مورد، یک توضیح کامل ارائه می دهد. سایر ابزارهای QuillBot با همین قیمت ارائه می شوند، یعنی US$4.17 در ماه اگر سالانه صورت حساب شود.
کسی که فقط یک تکلیف کوتاه را بررسی می کند، احتمالاً هرگز به سقف های پلن رایگان نمی رسد، چون یک اسکن حدود چهار صفحه متن دوزی فاصله (double-spaced) را پوشش می دهد. یک مرور ادبیات 6,000 کلمه ای که در بخش های 1,200 کلمه ای بررسی شود، در پلن رایگان پنج اسکن می خواهد و در محدوده شش اسکن در روز جا می شود. یک فصل طولانی پایان نامه که چند بار در یک نشست بررسی می شود، جایی است که بیشتر احتمال دارد به سقف روزانه برسید. Premium همچنین امکان دانلود یک نسخه از گزارش کامل را می دهد. این کار وقتی به درد می خورد که یک استاد یا ویرایشگر بخواهد جزئیات توضیح دهنده را ببیند، نه فقط درصد نهایی.
آشکارساز QuillBot و Turnitin
آشکارساز AI QuillBot و Turnitin دو ابزار جداگانه هستند که توسط دو شرکت متفاوت ساخته شده اند، و نمره یکی نمی تواند نمره دیگری را پیش بینی کند. Turnitin تشخیص نوشتار مبتنی بر AI را به مدارس، دانشگاه ها و ناشران مجوز می دهد، بنابراین بیشتر دانشجویان فقط از طریق یک استاد نتیجه Turnitin را می بینند. راهنمای Turnitin برای نمره ها توضیح می دهد Turnitin چگونه اعداد مربوط به AI و شباهت را نمایش می دهد.
در آگوست 2025، Turnitin قابلیتی را که «AI bypasser detection» می نامد اضافه کرد؛ مجموعه ای از مدل ها برای متنی که از طریق humanizer یا یک بازنویسگر بسیار قوی (heavy paraphraser) گذر کرده است. این قابلیت فعلاً فقط زبان انگلیسی را پوشش می دهد. راهنمای جایگزین humanizer QuillBot توضیح می دهد این به روزرسانی برای humanizer خود QuillBot به طور خاص چه معنایی دارد.
شکاف عملی بین این دو ابزار برای هر کسی که از طریق یک دوره دارای Turnitin ارسال می کند، مهم ترین نکته است. نمره QuillBot، حتی اگر اطمینان بخش باشد، هیچ چیز درباره این که گزارش نوشتار مبتنی بر AI خود Turnitin نمره پایینی نشان خواهد داد یا نه، نمی گوید. این دو روی داده های آموزشی متفاوت و آستانه های متفاوت اجرا می شوند.
مطالعه DeepSeek که در بالا آمده است نیز همین جدایی را نشان می دهد. صرفاً بازنویسی باعث پایین آمدن دقت QuillBot یا Copyleaks نشد، اما humanizing باعث شد. به روزرسانی 2025 Turnitin دقیقاً روی همان شکاف هدف گذاری کرده است: متنی که به اندازه کافی تغییر واژگان داده شده تا متفاوت خوانده شود، اما همچنان الگوهای ساختاری ای را حمل می کند که یک آشکارساز می تواند اندازه گیری کند.
اگر دوره شما از Turnitin استفاده می کند، یک اسکن QuillBot را به عنوان بررسیِ پیش نویس خودتان در نظر بگیرید و نتیجه را همراه یادداشت هایتان نگه دارید. اگر بعداً یک مدرس به نتیجه Turnitin ایراد گرفت، پیش نویس ها و یادداشت های شما شواهد بهتری از هر یک از دو نمره هستند، همان طور که در فرآیند، اثبات جدید است توضیح می دهیم.
آشکارساز رایگان AI Scribbr روی فناوری خود QuillBot اجرا می شود. صفحه آشکارساز Scribbr اسکن را از quillbot.scribbr.com، یک زیر دامنه QuillBot که برای سایت Scribbr راه اندازی شده است، از طریق یک اسکریپت مشارکت (partner) QuillBot بارگذاری می کند. نگاهی به آشکارساز AI Scribbr پوشش می دهد که این موضوع چه معنایی برای نتایج خود Scribbr دارد.
اگر پیش نویس تولید شده توسط AI را بازنویسی کرده اید و فقط به همان تکیه کرده اید، مطالعه بالا ارزش یک نگاه دوم را دارد. بازنویسی محتوا بر اساس یادداشت های خودتان، با مثال های خودتان و با ساختار خودتان، درباره یک متن چیزهای بیشتری تغییر می دهد تا آنچه یک پارافراز کننده انجام می دهد. اگر ترجیح می دهید اول ابزارها را در کنار هم مقایسه کنید، راهنمای QuillBot جایگزین برای نگارش آکادمیک و مقایسه ProofreaderPro.ai در برابر QuillBot هر دو توضیح می دهند که QuillBot در پیش نویس های آکادمیک کجا قرار می گیرد. هر مسیری را انتخاب کنید، راهنمای خودِ QuillBot همچنان معتبر است: طبق سیاست دوره یا کارفرمای خود، وجود کمک AI را افشا کنید، صرف نظر از اینکه هر امتیاز از هر نوع detector چه چیزی نشان دهد. humanizer هوش مصنوعی آکادمیک طوری طراحی شده است که در بررسی های AI امتیاز پایینی بگیرد، با تغییر هم ساختار جمله و هم انتخاب واژه، و در عین حال استنادها، اصطلاحات فنی و اعداد را دست نخورده باقی می گذارد.
پرسش‌های متداول
Q: آیا detector هوش مصنوعی QuillBot می تواند پارافراز کننده خودش را تشخیص دهد؟
روی متن پارافراز شده به صورت ساده، بله. یک مطالعه 2025 توسط Alshammari و Rao نشان داد که detector QuillBot روی متن DeepSeek-v3 که از یک پارافراز کننده عبور کرده بود، تقریبا بی نقص عمل می کند. انسانیزه کردن همان متن چالش بزرگ تری بود و دقت QuillBot را در آن مطالعه به 58% کاهش داد.
Q: آیا detector هوش مصنوعی QuillBot روی متن DeepSeek کار می کند؟
بله. همان مطالعه 2025، QuillBot را مشخصا روی خروجی DeepSeek-v3 هم آزمایش کرد و نتایج تقریبا بی نقصی برای نسخه اصلی و نسخه پارافراز شده پیدا کرد که با عملکرد Copyleaks در آن آزمون همخوان بود.
Q: منظور از "بازبینی مبتنی بر AI" در QuillBot چیست؟
این برچسب QuillBot برای نوشتاری است که ابتدا متن خود فرد بوده و سپس توسط یک ابزار AI ویرایش یا پارافراز شده است، نه اینکه از ابتدا توسط یک مدل به طور کامل نوشته شود. QuillBot جمله به جمله امتیازدهی می کند، بنابراین یک پاراگراف که با AI Refining شده باشد، کل سند را به نتیجه ای تولید شده توسط AI تبدیل نمی کند.
Q: چند کلمه را می توانم رایگان بررسی کنم؟
حداکثر 1,200 کلمه در هر اسکن، با حداکثر شش اسکن در روز در پلن رایگان QuillBot. Premium هر دو محدودیت را حذف می کند با پرداخت US$4.17 در ماه، که سالانه صورتحساب می شود.
Q: آیا QuillBot Premium فقط برای detector ارزشش را دارد؟
بستگی دارد چقدر اسکن می کنید و اسناد شما چقدر طولانی هستند. Premium سقف 1,200 کلمه و محدودیت شش اسکن روزانه را حذف می کند و به جای یک مورد، برای هر جمله ای که علامت خورده است یک توضیح کامل ارائه می دهد. سایر ابزارهای QuillBot با همان قیمت ارائه می شوند.
Q: آیا Turnitin می تواند پارافراز QuillBot را تشخیص دهد؟
اغلب بله. Turnitin در ژوئیه 2024 تشخیص اختصاصی برای پارافریز مبتنی بر AI اضافه کرد و در آگوست 2025 یک لایه AI-bypasser هم اضافه کرد که هدفش متنی است که از humanizer یا یک پارافراز کننده سنگین عبور کرده باشد. راهنمای QuillBot جایگزین humanizer درباره تصویر کامل توضیح می دهد.
Q: آیا detector QuillBot در زبان های دیگر هم کار می کند؟
بله. QuillBot می گوید AI Detector آن از بیش از 20 زبان پشتیبانی می کند، از جمله انگلیسی، اسپانیایی، فرانسوی و پرتغالی. humanizer هوش مصنوعی آن زبان های کمتری را پوشش می دهد: اسپانیایی، آلمانی، فرانسوی، پرتغالی و چهار گویش انگلیسی.
Q: آیا detector QuillBot با detector Scribbr یکسان است؟
تا حد زیادی، بله. صفحه AI Detector اسکرایبر اسکن را از quillbot.scribbr.com، یعنی یک زیر دامنه QuillBot، از طریق اسکریپت مشارکت کننده QuillBot که در صفحه جاسازی شده، بارگذاری می کند. راهنمای بررسی AI detector اسکرایبر توضیح می دهد که Scribbr چگونه نتایج خودش را از همان ابزار نمایش می دهد.
پیش نویس های آکادمیک که با AI کمک شده اند را بازنویسی کنید، در حالی که استنادها، اصطلاحات و معنا همان جا باقی می ماند.
دانا یک تولید کننده محتوا در ProofreaderPro است، جایی که او وبلاگ روزانه و عملیات نوشتن را اداره می کند. او مقالاتی را در مورد نحوه عملکرد پلتفرم ویرایش آنلاین می نویسد و هر روز با پیام های مشتری رسیدگی می کند و امتیاز رضایت پنج ستاره را نشان می دهد.
