ProofreaderPro.ai

حذف‌کنندهٔ رایگان واترمارک Claude

Anthropic در 11 اوت 2026 شروع کرد به تعبیه کردن یک واترمارک نامرئی در خروجی متنی Claude، برای هر مدل Claude که از 2 اوت به بعد منتشر شده بود. این یک نشان آماری است که در انتخاب‌های توکنِ مدل تنیده شده، نه یک نویسهٔ پنهان، بنابراین با کپی و پیست از بین نمی‌رود و ابزارهایی که کاراکترهای نامرئی را حذف می‌کنند هیچ کاری با آن نمی‌کنند. چیزی که آن را برمی‌دارد بازنویسی متن است. تا 500 کلمه را جای‌گذاری کنید و این ابزار هر جمله را با بیان تازه بازمی‌نویسد، در حالی که واقعیت‌ها، اعداد، احتیاط‌ها و ارجاعات شما دقیقاً همان‌طور که نوشته‌اید باقی می‌مانند.

Paste or type your text, then run the tool. Results appear below in seconds.

0 / 500 words
Create a free account to run itSign inFree accounts include 2 runs a day
هر جمله را بازنویسی می‌کند, واقعیت‌ها و ارجاعات بدون تغییر2 اجرای رایگان در روز با یک حساب رایگان
Academic researcher using ProofreaderPro.aiAcademic researcher using ProofreaderPro.aiAcademic researcher using ProofreaderPro.aiAcademic researcher using ProofreaderPro.aiAcademic researcher using ProofreaderPro.ai
84,000+
پژوهشگران بین المللی
4.8
میانگین امتیاز

Trusted by researchers publishing in

ElsevierSpringer NatureWileyCambridge University PressOxford University PressTaylor & FrancisSAGE PublishingIEEEMDPI

چگونه واترمارک Claude را در سه مرحله حذف کنیم

01

متن خود را جای‌گذاری کنید

بین 40 تا 500 کلمه. حد پایین مهم است: واترمارکی که روی یک توزیع توکن سنجیده می‌شود به یک بخش معقول از متن نیاز دارد، و بازنویسی‌ای که باید معنای شما را دست‌نخورده نگه دارد هم همین‌طور.

02

هر جمله بازنویسی می‌شود

مدل دیگری متن را واژه به واژه دوباره تولید می‌کند و آغاز جمله‌ها و ترتیب بندها را تغییر می‌دهد. چون توکن‌ها جدید هستند، امضایی که به نمونه‌گیری Claude گره خورده است نمی‌تواند منتقل شود.

03

آن را بررسی کنید، سپس استفاده کنید

بازنویسی را با متن اصلی خود مقایسه کنید. واقعیت‌ها، اعداد، احتیاط‌ها، اصطلاحات و ارجاعات ثابت نگه داشته می‌شوند، اما این شما هستید که تأیید می‌کنید معنا سالم مانده است.

چرا نویسندگان واترمارک Claude را حذف می‌کنند

این نشانهٔ پردازش است، نه نویسندگی

پاراگراف خودتان را برای ویرایش کپی وارد می‌کنید و با واترمارک برمی‌گردد. این نشان نمی‌تواند ویرایش را از پیش‌نویس تشخیص دهد.

یک بازنویسی، نه یک فیلتر

حذف کاراکترهای پنهان نمی‌تواند به واترمارکِ سوگیریِ نمونه‌گیری دست بزند. بازتولید توکن‌ها تنها سازوکاری است که کار می‌کند.

ادعاها قوت خود را حفظ می‌کنند

may همان may می‌ماند و suggests همان suggests. اعداد، تاریخ‌ها، نام‌ها و احتیاط‌ها دقیقاً همان‌طور که وارد شده‌اند، بیرون می‌آیند.

ارجاعات دقیقاً بازتولید می‌شوند

نقل‌قول‌ها، ارجاعات درون‌متنی و مدخل‌های فهرست منابع حرف‌به‌حرف کپی می‌شوند و هرگز دوباره‌نویسی یا از نو شماره‌گذاری نمی‌شوند.

واترمارک Claude Anthropic دقیقاً چیست

در 11 اوت 2026، Anthropic اعلام کرد که یک واترمارک نامرئی را در متنی که مدل‌هایش تولید می‌کنند تعبیه خواهد کرد، مطابق آنچه در مستندات خودش آمده است در چگونه Claude محتوای تولیدشده توسط AI را علامت‌گذاری می‌کند. مدل‌هایی که در 2 اوت 2026 یا بعد از آن منتشر شده‌اند، از همان ابتدا از این علامت‌گذاری پشتیبانی می‌کنند، و Anthropic می‌گوید در حال کار است تا آن را در دورهٔ گذار به مدل‌های قدیمی‌تر هم اضافه کند. این سیاست شامل Claude API، claude.ai، Claude Code، Claude Cowork و Claude ارائه‌شده از طریق AWS، Google Cloud و Microsoft Foundry می‌شود. این سیاست در سراسر جهان اعمال می‌شود و برای کاربران هیچ طرحی امکان opt-out وجود ندارد. محرک این تصمیم، مادهٔ 50(2) از EU AI Act و Code of Practice دربارهٔ شفافیت برای محتوای تولیدشده توسط AI است که ارائه‌دهندگان را ملزم به علامت‌گذاری خروجیِ ماشین‌تولید می‌کند؛ Anthropic ترجیح داد این نشان را به‌صورت جهانی اعمال کند، نه فقط برای ترافیک اروپا.

واترمارک چگونه تعبیه می‌شود

نه به‌صورت یک کاراکتر پنهان، و نه به‌صورت فرادادهٔ فایل. هنگام نوشتن، مدل بارها و بارها میان واژه‌هایی انتخاب می‌کند که در آن نقطه از جمله از نظر آماری تقریباً هم‌ارز هستند. واترمارک این انتخاب‌ها را بر اساس یک کلید محرمانه منحرف می‌کند، بنابراین در یک گذر به‌اندازهٔ کافی بلند، توزیع توکنِ حاصل امضایی قابل‌اندازه‌گیری حمل می‌کند. چیزی به متن افزوده نمی‌شود، و به همین دلیل خروجی عادی خوانده می‌شود، Anthropic می‌تواند بگوید این نشان بر معنا یا کیفیت اثر نمی‌گذارد، و همچنین به همین دلیل با کپی و پیست، تغییر قالب فایل و تبدیل به متن ساده باقی می‌ماند.

چه چیزی آن را حذف می‌کند و چه چیزی نه

تمایز، مکانیکی است. هر چیزی که واژه‌های واقعی شما را همان‌جا نگه دارد، امضا را هم همان‌جا نگه می‌دارد: کپی کردن، بازقالب‌بندی، تغییر نوع فایل، حذف کاراکترهای نامرئی. هر چیزی که توالی توکن را بازسازی کند آن را از بین می‌برد: بازنویسی گسترده، بازگویی سنگین، ترجمه به زبان دیگر. Anthropic خود این را پذیرفته و سیستم را یک گام نخست توصیف کرده که ویرایش می‌تواند آن را خنثی کند. گذرهای بسیار کوتاه از جهتی دیگر هم نامطمئن‌اند، چون یک سنجش آماری برای جمع کردن سیگنال به متن کافی نیاز دارد، پیش از آنکه بتواند چیزی بگوید.

اینجاست که بیشتر ابزارهای رایگانی که این روزها به‌عنوان حذف‌کننده‌های واترمارک AI بازاریابی می‌شوند، دچار خطا می‌شوند. آن‌ها کاراکترهای Unicode با عرض صفر و فاصله‌های نامرئی را اسکن و حذف می‌کنند، که برای مسئله‌ای دیگر پاسخ معقولی بود و در اینجا هیچ کاری انجام نمی‌دهد. اجرای چنین پاک‌کننده‌ای روی خروجی Claude متنی برمی‌گرداند که دقیقاً همان امضای اولیه را دارد.

چرا نوشتهٔ خودتان هم علامت‌گذاری می‌شود

اعتراضی که پس از اعلام این موضوع بیشترین توجه را جلب کرد، از کسانی نبود که می‌خواستند نگارش AI را پنهان کنند. از نویسندگانی بود که از مدل به‌عنوان ویراستار استفاده می‌کنند. اگر یک پاراگراف نهایی از نوشتهٔ خودتان را برای ویرایش کپی در Claude وارد کنید، آنچه برمی‌گردد واترمارک‌دار است، چون نشان ثبت می‌کند که مدل آن توکن‌ها را تولید کرده، نه اینکه آن ایده‌ها را تولید کرده باشد. وکلا، دانشگاهیان و پژوهشگران ظرف چند ساعت همین ایراد را مطرح کردند: اکنون نوشتهٔ انسانیِ آن‌ها، اگر به‌نرمی ویرایش شود، نشانه‌ای را حمل می‌کند که یک کارفرما، ناشر، مجله یا مؤسسه می‌تواند آن را به‌عنوان proof of AI authorship بخواند. بازنویسیِ این گذر با بیان تازه پاسخ مستقیم به همان مسئلهٔ انتساب است.

آیا کسی واقعاً می‌تواند آن را تشخیص دهد؟

فقط از طریق Anthropic. تشخیص قرار است از طریق API خود شرکت انجام شود، و آشکارسازهای عمومی AI نمی‌توانند این نشان را بخوانند. حتی در آن صورت هم نتیجه احتمالاتی است: یک نتیجهٔ مثبت می‌گوید متن ممکن است توسط Claude پردازش شده باشد، بدون اینکه نویسندگی، سهمی که ماشین تولید کرده یا اینکه مدل متن را پیش‌نویس کرده یا صرفاً ویرایش، مشخص شود. نتیجهٔ منفی تقریباً چیزی نمی‌گوید، چون متنِ بدون‌نشان هنوز ممکن است توسط AI تولید شده باشد. تلقی کردن هر دو نتیجه به‌عنوان proof خوانشی نادرست از چیزی است که این اندازه‌گیری می‌تواند پشتیبانی کند.

چگونه humanizer ما برای AI واترمارک Claude را حذف می‌کند

ابزاری که در این صفحه قرار دارد، یک بخش را از نو می‌سازد.ProofreaderPro AI humanizerیک گام فراتر می‌رود و برای سندی که واترمارک دارد، پاسخ کامل‌تری است. فرایند humanization متن شما را در همان جا ویرایش نمی‌کند یا بخش‌هایی را که ماشینی به نظر می‌رسند وصله‌پینه نمی‌کند. این ابزار سند را می‌خواند و آن را از نو می‌نویسد و نثرِ شبیه به AI را به نوشتار انسانی تبدیل می‌کند: طول جمله‌ها دیگر یکنواخت نمی‌ماند، الگوهای بندواره‌ای پیوسته تکرار نمی‌شوند، لحن در جاهایی که یک انسان آن را نرم‌تر می‌کند، آزادتر می‌شود و واژگانی که دست‌ساز بودن متن ماشینی را لو می‌دهند با عباراتی جایگزین می‌شوند که یک نویسنده انسانی واقعاً به کار می‌برد.

پاک کردن واترمارک حاصل جانبی همین فرایند است و به‌طور کامل رخ می‌دهد. نشان Anthropic در توالی مشخص tokenهایی حمل می‌شود که Claude برگزیده است. وقتی humanizer سندی را بازنویسی می‌کند، هیچ‌یک از آن tokenها در خروجی باقی نمی‌ماند: هر جمله از نو و با موتور دیگری تولید می‌شود، با مرزهای جمله‌ای متفاوت و توزیع دیگری از واژگان. هیچ حالت ناقصی برای نگرانی وجود ندارد، هیچ اثری در بندهایی که humanizer فقط به‌صورت گذرا لمس کرده باشد باقی نمی‌ماند، زیرا چیزی را به‌صورت گذرا لمس نمی‌کند. امضای آماری دیگر چیزی برای سنجش در برابر خود ندارد.

تفاوت عملی این ابزار با ابزار این صفحه در مقیاس و عمق کار است. این ابزار هر بار 500 واژه را می‌گیرد و آن‌ها را با دقت بازبیان می‌کند که برای یک بند که می‌خواهید پاک‌سازی شود مناسب است. برای humanize کردن متن AI در سراسر یک manuscript کامل، فصل پایان‌نامه، گزارش یا مقاله، و برای آن‌که نتیجه چنان خوانده شود که گویی یک انسان آن را نوشته است نه فقط چیزی متفاوت خوانده است،AI humanizerکل سند را در یک نوبت پردازش می‌کند و در عین حال ارجاعات، شکل‌ها و اصطلاحات فنی شما را دقیقاً مانند همین ابزار حفظ می‌کند. هر کس با واترمارک در یک پیش‌نویس کامل روبه‌روست باید از همان‌جا آغاز کند.

این ابزار کجا می‌نشیند

ProofreaderPro.ai یک مجموعهٔ ویرایش آکادمیک AI است که متن را بازخوانی، بازنویسی، انسانی‌سازی و ارجاع‌دهی می‌کند و برای پژوهشگران، دانشجویان و حرفه‌ای‌هایی ساخته شده که برای انتشار می‌نویسند. این ابزار مورد خاص و محدود است: یک مرحلهٔ بازنویسی که تنها وظیفه‌اش این است که یک گذر را با وفاداری دوباره بیان کند. برای یک دست‌نوشتهٔ کامل، ویرایشگر ProofreaderPro روی یک سند کامل کار می‌کند و تغییرات ردگیری‌شده‌ای دارد که شما خط‌به‌خط تأیید می‌کنید، و به متن شما واترمارک نمی‌زند. اگر هدفتان این است که نثرِ شبیه‌به‌ماشین را به ثبت طبیعی و انسانی ببرید، نه فقط آن را دوباره بیان کنید، humanizer متن AI ابزارِ ساخته‌شده برای همین کار است، و یک مرحلهٔ کامل humanization به‌عنوان پیامدِ شیوهٔ کارش، واترمارکِ سطح توکن را هم برمی‌دارد. بقیهٔ ابزارهای رایگان بررسی‌های پیرامون آن را پوشش می‌دهند.

نمونه: همان پاراگراف، بازسازی‌شده از توکن‌های تازه

یک گذر ویرایش‌شده توسط Claude و بازنویسی آن. آن‌ها را کنار هم بخوانید: ادعاها، اعداد و احتیاط‌ها یکسان‌اند، و هیچ جمله‌ای در بیان اولیهٔ خود باقی نمانده است.

You paste

The findings of this study suggest that remote work arrangements have a measurable effect on employee productivity, though the magnitude of that effect varies considerably across sectors. Participants in knowledge-intensive roles reported higher output when working from home, while those in collaborative or client-facing positions reported the opposite.

آنچه دریافت می‌کنید

This study's results point to a measurable productivity effect from remote work arrangements, although how large that effect is differs considerably from one sector to the next. Among participants in knowledge-intensive roles, output was higher at home; participants in collaborative or client-facing positions reported the reverse.

  • ثابت نگه داشته شدههر ادعا، و میزان قوت بیان آن
    "Suggest" به صورت "point to" باقی می‌ماند و "measurable" measurable می‌ماند. بازنویسی‌ای که یافته را به "shows" یا "proves" ارتقا می‌داد، پاراگراف را خراب می‌کرد.
  • ثابت نگه داشته شدهاصطلاحات و تقابل میان بخش‌ها
    Knowledge-intensive، collaborative و client-facing اصطلاحات حوزه‌ای با معنای مشخص‌اند، بنابراین بازتولید می‌شوند نه بازگویی.
  • تغییر کردهآغاز جمله‌ها و ترتیب بندها
    جملهٔ اول اکنون به‌جای "The findings of" با خودِ مطالعه آغاز می‌شود، و دومی دو نیمهٔ خود را پیرامون یک نقطه‌ویرگول معکوس می‌کند.
  • تغییر کردههر توکن در این توالی
    این همان چیزی است که کار را انجام می‌دهد. واترمارک ویژگیِ این است که مدل اصلی کدام واژه‌ها را برگزیده است، بنابراین گذری که واژه‌به‌واژه بازتولید شود نمی‌تواند آن را به جلو حمل کند.

هیچ چیز در اینجا حذف یا اضافه نشده است. پاراگراف همان دو ادعا را، با همان قوت، دربارهٔ همان دو گروه، در 48 کلمه به‌جای 50 بیان می‌کند. راز همین است: معنا قابل‌انتقال است، توالی توکن نه.

واترمارک کجا زندگی می‌کند: در خودِ انتخاب واژه‌ها

وقتی Claude می‌نویسد، مدل پیوسته به تساوی‌هایی میان واژه‌هایی برمی‌خورد که همگی مناسب‌اند. یک کلید محرمانه هر تساوی را فیصله می‌دهد. هیچ نویسه‌ای به متن افزوده نمی‌شود؛ الگوی همین انتخاب‌ها همان واترمارک است. برای همین آشکارسازی که کلید را دارد می‌تواند آن را بخواند، و برای همین فقط واژه‌های تازه می‌توانند پاکش کنند.

Claude با کلید می‌نویسد

"The results suggest a measurable effect across sectors." در هر تساوی، کلید انتخاب را جهت داد:

suggestindicateimply
measurabledetectablenotable
effectimpactchange
acrossamongbetween
sectorsindustriesdomains
5 از 5 انتخاب با کلید می‌خواندواترمارک شناسایی شد
پس از بازنویسی با این ابزار

"The results point to a clear shift between industries." هر توکن را موتوری دیگر از نو تولید کرده است:

point tosuggesthint at
clearmeasurablevisible
shifteffectmovement
betweenacrosswithin
industriessectorsmarkets
1 از 5 انتخاب با کلید می‌خواندبدون سیگنال

هم‌خوانی تصادفی هرگز به صفر نمی‌رسد؛ برای همین شناسایی آماری است و به قطعه‌ای بلند نیاز دارد. و برای همین توضیح خود Anthropic به این حد اعتراف می‌کند: «بازنویسی کامل که در آن هر واژه جایگزین شود» نشان را از بین می‌برد.

واترمارک از این‌ها جان به در می‌برد
  • کپی و چسباندن، هر چند بار
  • تبدیل فایل: PDF، Word، متن ساده
  • حذف نویسه‌های نامرئی و با پهنای صفر
  • تغییر فونت، قالب‌بندی یا صفحه‌آرایی
  • ویرایش سبک که بیشتر واژه‌ها را سر جایشان می‌گذارد
واترمارک با این‌ها از بین می‌رود
  • بازنویسی کامل که هر توکن را از نو تولید می‌کند
  • بازنویسی عمیق کل قطعه
  • ترجمه به زبانی دیگر

هر سه، دنبالهٔ توکن‌ها را از نو می‌سازند. کل سازوکار همین است، و همین است که این ابزار به کار می‌گیرد.

چهار سال از کلاس درس تا سیاست شرکتی

واترمارک Claude اختراعی تازه نیست. پیاده‌سازیِ برنامه‌ای پژوهشی است که از ۲۰۲۲ در انظار عمومی پیش رفته و حدود شناخته‌شده‌اش نیز در همین مسیر منتشر شده است.

  1. نوامبر ۲۰۲۲

    Aaronson در OpenAI واترمارک رمزنگارانه پیشنهاد می‌دهد

    Scott Aaronson در سخنرانی‌ای در UT Austin پروژه‌اش در OpenAI را شرح می‌دهد: سوگیریِ انتخاب مدل میان واژه‌های تقریباً هم‌ارز با یک تابع رمزنگارانهٔ محرمانه، تا خود متن ثابت کند از کجا آمده است.

    خواندن سخنرانی
  2. ژانویه ۲۰۲۳

    نخستین روش عملی منتشر می‌شود

    Kirchenbauer و همکارانش در مریلند مقالهٔ A Watermark for Large Language Models را منتشر می‌کنند؛ دستور داوری‌شده: ترجیح زیرمجموعه‌ای از توکن‌ها که کلید تعیین می‌کند هنگام تولید، و شناسایی با آزمون آماری، بدون نیاز به دسترسی به مدل. ICML 2023.

    arXiv:2301.10226
  3. مارس ۲۰۲۳

    ثابت می‌شود بازنویسی شناسایی را شکست می‌دهد

    Krishna و همکارانش DIPPER را می‌سازند؛ بازنویس‌گری که آشکارسازهای متن هوش مصنوعی را فرو می‌ریزد، واترمارک هم در میانشان؛ نرخ شناسایی DetectGPT از ۷۰٫۳٪ به ۴٫۶٪ سقوط می‌کند. ضعفی که Anthropic بعدها می‌پذیرد، سه سال پیش‌تر مستند شده بود. NeurIPS 2023.

    arXiv:2303.13408
  4. اکتبر ۲۰۲۴

    SynthID-Text به تولید می‌رسد

    Google DeepMind مقالهٔ SynthID-Text را در Nature منتشر می‌کند؛ نخستین واترمارک نمونه‌گیری که در مقیاس واقعی در محصولی زنده به کار گرفته شد. همین فن است که Anthropic آن را پایهٔ نشان Claude معرفی می‌کند.

    Nature (2024)
  5. ۱۱ اوت ۲۰۲۶

    Anthropic واترمارک Claude را اعلام می‌کند

    هر مدل Claude که از ۲ اوت ۲۰۲۶ عرضه شود خروجی متنی‌اش را نشان‌گذاری می‌کند؛ در سراسر جهان، در همهٔ طرح‌ها، بدون امکان انصراف، در اجرای مادهٔ ۵۰(۲) قانون هوش مصنوعی اتحادیهٔ اروپا. سه روز بعد شرکت توضیح فنی‌اش را منتشر کرد.

    توضیح Anthropic
پژوهش‌ها

هر ادعای این صفحه، با منبع

اینکه واترمارک چگونه کار می‌کند، چه چیزی شکستش می‌دهد و چرا، نظر ما نیست. در انتشارات خود Anthropic، در پژوهش‌های داوری‌شده و در مقرراتی که این استقرار را رقم زد مستند است. منابع را مستقیم بخوانید.

01منبع دست‌اول

How Claude's text watermark works

Anthropic، ۱۴ اوت ۲۰۲۶

توضیح فنی خود شرکت: نشان، منبعِ تصادفی بودنِ انتخاب واژه را تغییر می‌دهد، شناسایی احتمالاتی است، نگارش را از ویرایش بازنمی‌شناسد، و بازنویسی کامل آن را از بین می‌برد.

anthropic.com
02منبع دست‌اول

How Claude marks AI-generated content

مرکز راهنمای Anthropic، ۲۰۲۶

سند سیاست: کدام مدل‌ها نشان می‌گذارند، کدام سکوها مشمول‌اند (API، claude.ai، Claude Code، ارائه‌دهندگان ابری)، دامنهٔ جهانی و نبود امکان انصراف در هیچ طرحی.

support.claude.com
03داوری‌شده

Scalable watermarking for identifying LLM outputs

Dathathri و همکاران، Nature، اکتبر ۲۰۲۴

SynthID-Text، واترمارک تولیدی Google DeepMind و فن منتشرشده‌ای که پیاده‌سازی Anthropic بر آن استوار است. توصیف مرجع از کارکرد واترمارک نمونه‌گیری در مقیاس.

doi.org
04داوری‌شده

A Watermark for Large Language Models

Kirchenbauer و همکاران، ICML 2023

روش بنیادین: تقسیم واژگان با یک کلید، ترجیح توکن‌های کلید هنگام تولید، و شناسایی سوگیری با آزمون آماری تنها بر روی متن.

arxiv.org
05داوری‌شده

Paraphrasing evades detectors of AI-generated text

Krishna و همکاران، NeurIPS 2023

نتیجهٔ استواری پشت این صفحه: بازتولید عبارت‌بندی، شناسایی را در همهٔ روش‌ها فرو می‌ریزد، واترمارک هم در میانشان، چون سیگنال تنها در دنبالهٔ توکن‌ها زندگی می‌کند و نه هیچ جای دیگر.

arxiv.org
06مقررات

EU AI Act, Article 50(2)

اتحادیهٔ اروپا، لازم‌الاجرا از ۲۰۲۴

موتور حقوقی: ارائه‌دهندگان سامانه‌های مولد باید تضمین کنند خروجی‌ها «در قالبی ماشین‌خوان نشان‌گذاری شده و به‌عنوان تولید مصنوعی قابل شناسایی» باشند. Anthropic به جای ترافیک اروپا، پیروی جهانی را برگزید.

artificialintelligenceact.eu

همهٔ پیوندهای بیرونی در زبانهٔ تازه باز می‌شوند و پیش از انتشار به‌صورت زنده راستی‌آزمایی شده‌اند. مشخصات استنادها از سابقهٔ رسمی هر ناشر پیروی می‌کند.

پرسش‌های متداول Claude watermark

آیا Claude روی متن خود واترمارک می‌گذارد؟
بله، از 11 اوت 2026. Anthropic یک واترمارک نامرئی را در متنی که Claude تولید می‌کند تعبیه می‌کند، و این موضوع در مقالهٔ مرکز راهنمایی آن با عنوان How Claude marks AI-generated content مستند شده است. مدل‌هایی که در 2 اوت 2026 یا بعد از آن منتشر شده‌اند، از همان ابتدا از این علامت‌گذاری پشتیبانی می‌کنند، و Anthropic می‌گوید در حال کار است تا آن را در دورهٔ گذار به مدل‌های قدیمی‌تر هم گسترش دهد. این سیاست شامل Claude API، claude.ai، Claude Code، Claude Cowork و Claude دسترسی‌داده‌شده از طریق AWS، Google Cloud و Microsoft Foundry می‌شود. این سیاست در سراسر جهان اعمال می‌شود و هیچ opt-outی وجود ندارد. این تغییر، Code of Practice مادهٔ 50(2) در EU AI Act دربارهٔ شفافیت برای محتوای تولیدشده توسط AI را اجرا می‌کند، که ارائه‌دهندگان را ملزم به علامت‌گذاری خروجیِ ماشین‌تولید می‌کند، و Anthropic ترجیح داد آن را به‌صورت جهانی اعمال کند نه فقط در اروپا.
واترمارک عملاً چگونه تعبیه می‌شود؟
از طریق انتخاب‌های توکنِ مدل. وقتی Claude متن تولید می‌کند، مدام میان واژه‌هایی انتخاب می‌کند که در آن نقطه از جمله از نظر آماری تقریباً هم‌ارز هستند. واترمارک این انتخاب‌ها را با یک کلید محرمانه هل می‌دهد، بنابراین در یک گذر به‌اندازهٔ کافی بلند، توزیع توکن امضایی حمل می‌کند که یک آشکارساز می‌تواند اندازه بگیرد. چیزی به متن افزوده نمی‌شود: نه کاراکتر پنهان، نه فراداده، نه قالب‌بندی. به همین دلیل این نشان مثل نثر معمولی خوانده می‌شود و به همین دلیل با کپی و پیست، تبدیل به متن ساده و تغییر قالب فایل باقی می‌ماند.
آیا ابزارهایی که کاراکترهای نامرئی را حذف می‌کنند آن را برمی‌دارند؟
خیر. بیشتر ابزارهای رایگانی که به‌عنوان حذف‌کنندهٔ واترمارک AI تبلیغ می‌شوند، کاراکترهای Unicode با عرض صفر و فاصله‌های نامرئی را اسکن و حذف می‌کنند. آن کاراکترها هرگز سازوکار اینجا نبودند. واترمارک Claude در این است که مدل کدام واژه‌ها را برگزیده است، بنابراین متنی که همهٔ کاراکترهای نامرئی آن حذف شده باشد دقیقاً همان امضای پیشین را حمل می‌کند. تنها چیزی که یک واترمارکِ سوگیریِ نمونه‌گیری را برمی‌دارد، بازتولید توکن‌ها است، یعنی بازنویسی متن.
تشخیص مثبت دقیقاً چه چیزی را ثابت می‌کند؟
کمتر از آنچه بیشتر مردم تصور می‌کنند. Anthropic تشخیص را احتمالاتی توصیف می‌کند و گفته است که سیستم بدون‌خطا نیست. نتیجهٔ مثبت نشان می‌دهد که این گذر ممکن است توسط Claude پردازش شده باشد؛ اما مشخص نمی‌کند چه کسی آن را نوشته، چه مقدار از آن توسط AI تولید شده، یا اینکه مدل متن را پیش‌نویس کرده یا صرفاً چیزی را که شخصی نوشته بود کپی‌ادیت کرده است. نتیجهٔ منفی حتی کمتر ثابت می‌کند، چون متنِ بدون‌نشان ممکن است هنوز توسط Claude یا هر مدل دیگری تولید شده باشد. تشخیص قرار است از طریق API خود Anthropic انجام شود، بنابراین آشکارسازهای عمومی AI نمی‌توانند این نشان را بخوانند.

بازنویسی شد. حالا کل دست‌نوشته را ویرایش کنید.

ویرایشگر ProofreaderPro کل مقالهٔ شما را بازخوانی، صیقل و قالب‌بندی می‌کند، با تغییرات ردگیری‌شده‌ای که شما خط‌به‌خط تأیید می‌کنید، و به متن شما واترمارک نمی‌زند. مورد اعتماد پژوهشگران در سراسر جهان، امتحان رایگان.

مقالهٔ کامل من را ویرایش کن
More free tools:جمله‌کوتاه‌کنمبدل مجهول به معلوممبدل اول‌شخص به سوم‌شخصمبدل لحن دانشگاهیبررسی‌کننده گرامرEssay CheckerPassive Voice CheckerFormality Checkerشمارشگر واژهAll Free ToolsAI Proofreader
From our blog:بهترین humanizerهای AI در 2026, آزمایش‌شده روی متن آکادمیکChatGPT در برابر Claude برای پژوهش آکادمیک (2026)چگونه به یک برچسب نادرست AI-Detection اعتراض کنیم (راهنمای دانشجو و پژوهشگر)

برای پرداختن به مقاله بعدی‌تان آماده‌اید؟

متن نگارش دانشگاهی خود را در یک جا ویرایش، انسانی‌سازی، بازنویسی و ترجمه کنید. شروعش رایگان است، بدون نیاز به کارت اعتباری.

شروع رایگان
Proofreader Pro AI
تحقیقات خود را با ProofreaderPro.ai بهبود بخشید، پیشرفته‌ترین ابزار تصحیح متنی مبتنی بر هوش مصنوعی در جهان که برای متون آکادمیک تنظیم شده است.
ProofreaderProAI, Greenleaf Ave, Staten Island, 10310 New York
ابزارهای رایگان
حذف ام‌داشتعداد کلماتبررسی‌گر دستور زبانتولیدکننده نقل قولبررسی خواناییپاک‌کننده هوشمند کلمات AIبررسی صدای مجهولتبدیل به عنوان‌نویسی با حروف بزرگ و کوچکگسترش‌دهنده انقباضاتبررسی رسمی بودنهمه ابزارهای رایگان
© 2026 ProofreaderPro.ai. یک ویراستار، ادیتور و انسانی ساز دانشگاهی پیشرو. ساخته شده با ❤️ و ساختار نحوی درست و از نظر زبانی صحیح 🌳s