مكتشف الذكاء الاصطناعي لدى QuillBot مقارنة بالنص المُعاد صياغته والمحسّن بواسطة humanizer
يُعدّ مكتشف الذكاء الاصطناعي لدى QuillBot دقيقًا جدًا على نص الذكاء الاصطناعي غير المُعاد صياغته والنص المُعاد صياغته، لكن وجدت دراسة أجريت في 2025 أن دقته تنخفض إلى 58% بمجرد أن يُصبح هذا النص مُعَدًا بواسطة humanizer.
يُعدّ مكتشف الذكاء الاصطناعي لدى QuillBot دقيقًا جدًا في وسم نص الذكاء الاصطناعي غير المُعاد صياغته والنص المُعاد صياغته. وتنخفض دقته إلى 58% عندما يكون هذا النص قد تم تمريره عبر humanizer، وفقًا لدراسة مستقلة أجريت في 2025. كما تُعدّ QuillBot من بين أكثر مُعادِي الصياغة انتشارًا، لذلك يجب على مكتشفها الخاص أن يتعامل بالضبط مع نوع النص المُعاد صياغته الذي تنتجه أدواتها الأخرى.
يتناول هذا المنشور كيفية وسم QuillBot لعملية الفحص، وما الذي وجدته دراسة 2025 حول النص المُعاد صياغته والمحسّن بواسطة humanizer، وما الذي تدّعيه QuillBot بشأن دقتها. كما يتناول أيضًا حدود الخدمة المجانية وPremium وكيف يرتبط المُكتشف بـ Turnitin.
كيف يوسم مكتشف QuillBot النص
تُرجع عملية فحص QuillBot درجة من 0% إلى 100%. كما تُرجع واحدة من ثلاث تسميات: مُولّد بالذكاء الاصطناعي، مكتوب بواسطة إنسان، أو مُحسّن بالذكاء الاصطناعي. تستخدم QuillBot تسمية “AI-refined” للنص الذي بدأ فيه شخص بالكتابة ثم قامت أداة ذكاء اصطناعي لاحقًا بتعديله أو إعادة صياغته. وهذا يختلف عن النص الذي كتبته الأنماذج من الصفر. تُطبّق QuillBot هذه التسميات الثلاث نفسها بغض النظر عن أية أداة من أدواتها، إن وُجدت، مست نصًا أولًا.
عمليًا، ترتبط هذه التسميات الثلاث بثلاث حالات شائعة. غالبًا ما يُوسم إجابة ChatGPT أو DeepSeek مكتوبة بالكامل وجاهزة ولصقها دون تعديل بأنها “AI-generated”. أما مسودة بشرية تم فيها فقط إصلاح القواعد اللغوية عادةً فتظل “human-written”، لأن هذا النوع من التعديل لا يمس بنية الجمل. أما مسودة بشرية تمت إعادة صياغتها بواسطة أداة إعادة صياغة، أو تمت إعادة كتابتها بواسطة humanizer، فهي الحالة التي صُمم لها وسم “AI-refined” لدى QuillBot.
تظهر بطاقة توضيحية بجانب كل جملة تم وسمها، مع سبب مختصر مرفق، مثل صياغة متوقعة أو إيقاع منتظم بشكل غير معتاد. هاتان الإشارتان، الصياغة المتوقعة وإيقاع الجمل، تتوافقان مع “perplexity” و“burstiness”، وهما مقياسان تستخدمهما معظم كواشف الذكاء الاصطناعي تحت اسم هذا أو ذاك. يغطي شرحنا لـ الـ explainer حول perplexity في اكتشاف الذكاء الاصطناعي كيف يعمل ذلك بتفصيل أكبر.
يوصي QuillBot بأن يحتوي النص على 80 كلمة على الأقل للحصول على نتيجة موثوقة. ويقول إن دقته تكون الأفضل عند 300 كلمة أو أكثر. فالمقطع القصير، مثل فقرة واحدة تم سحبها من سياقها، يمنح النموذج معلومات أقل بكثير مما يفعله مستند كامل. كما يراجع QuillBot كل جملة داخل المستند على حدة بدلًا من التعامل معها كتلة واحدة، لذلك قد لا تحصل الورقة الطويلة التي تحتوي على فقرة واحدة فقط تم وسمها “AI-refined” بالضرورة على تصنيف “AI-generated” بشكل عام.
لا تُعدّ أي من هذه التسميات دائمة. يمكن لـ QuillBot إعادة فحص النص نفسه بعد إجراء تعديل، ويمكن أن تنتقل التسمية بين الفئات عندما تتغير الصياغة. فالدرجة التي تنتج عن فحص واحد تصف ذلك الإصدار الواحد من المستند. ولا تُظهر كيف تمت كتابة المستند.
يمكن أيضًا لمالكي المواقع والمدونين طلب شهادة QuillBot وشارة تحقق لصفحة منشورة، كطريقة لإظهار أن الصفحة كُتبت بواسطة إنسان. وتكون هذه الميزة منفصلة عن مربع فحص النص الرئيسي، وموجهة إلى الناشرين الذين يريدون إظهار دليل على التأليف على صفحة مباشرة.
دراسة أجريت في 2025: QuillBot على DeepSeek، نص مُعاد صياغته ومحسّن بواسطة humanizer
دراسة 2025 التي أجراها Hulayyil Alshammari وPraveen Rao، ونُشرت على arXiv، اختبرت ست أدوات لكشف النصوص التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي مقابل نصوص من DeepSeek-v3. وكانت الأدوات الست هي: AI Text Classifier، وContent Detector AI، وCopyleaks، وQuillBot، وGPT-2، وGPTZero. بدأ الباحثون بـ 49 زوجا من أسئلة وأجوبة مكتوبة من البشر قبل عصر نماذج LLM، ثم ولّدوا 49 إجابة مطابقة من DeepSeek-v3 لتلك الأسئلة نفسها. وألحقوا 196 عينة إضافية عبر إعادة صياغة إجابات الذكاء الاصطناعي وتطبيق humanizer للذكاء الاصطناعي عليها، ثم قيّموا كل كاشف من الستة عبر المجموعة الكاملة.
إن DeepSeek-v3 نموذج أحدث من النماذج التي يتم ضبط معظم الكواشف العامة عليها، وهذا أحد أسباب فائدة هذه الدراسة. لا يعني أن الكاشف الذي بُني وتم تدريبه بشكل أساسي على مخرجات على نمط ChatGPT أنه يتعامل تلقائيا بالطريقة نفسها مع أسلوب نموذج آخر يكتب بالطريقة نفسها. كما أن الانطلاق من إجابات بشرية حقيقية كُتبت قبل وجود نماذج اللغة الكبيرة يستبعد أيضا احتمال أن تكون أمثلة البشر نفسها قد تأثرت بالذكاء الاصطناعي.
| الحالة (نص DeepSeek-v3) | نتيجة QuillBot في الدراسة |
|---|---|
| الأصلية دون تحرير | شبه مثالية |
| مُعادَة الصياغة | شبه مثالية |
| مُطبَّق عليها humanizer للذكاء الاصطناعي | دقة 58% |
كان أداء QuillBot وCopyleaks شبه مثالي في كل من النص الأصلي الذي كتبه DeepSeek ونصه بعد إعادة صياغته، ما يعني أن كل أداة منهما فشلت في عدد قليل جدا من تلك العينات. أما بعض الأدوات الأخرى في الدراسة، بما فيها AI Text Classifier وGPT-2، فقد أعطت نتائج غير متسقة على العينات نفسها. كان humanizing للنص هو التغيير الذي أثّر في الدقة أكثر من غيره عبر جميع الكواشف الستة. وقد خفض Copyleaks إلى 71%، وQuillBot إلى 58%، وGPTZero إلى 52%.
مجموعة نصوص الدراسة متواضعة مقارنة بمعايير وضع الكواشف لاختبارات القياس: 49 إجابة بشرية أصلية، و49 إجابة DeepSeek-v3 غير محررة، و196 عينة إضافية تم بناؤها عبر إعادة صياغة إجابات الذكاء الاصطناعي وتطبيق humanizer للذكاء الاصطناعي عليها. يكفي ذلك لإظهار نمط واضح عبر ستة كواشف، لكن مجموعة أكبر ستمنح نسبا أدق. كما اختبرت الورقة DeepSeek نفسه ككاشف، باستخدام أمثلة قليلة وشكل من الاستدلال المتسلسل بدلا من نموذج كشف مخصص. الجزء الخاص من الدراسة يتناول قدرة DeepSeek التصنيفية هو نفسه ولا يتضمن نتيجة QuillBot.
بالنسبة لشخص يقوم بإعادة صياغة مسودة تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي ويعتمد على ذلك وحده، فإن هذه الدراسة توفر نقطة بيانات مفيدة. لم تُنقص إعادة الصياغة دقة QuillBot في هذه التجربة. ولم تكن إعادة ترتيب الكلمات وبنية الجمل وحدها كافية لتغيير النتيجة. كان humanizing للنص هو التغيير الوحيد الذي خفض دقة QuillBot، وما زالت QuillBot تكشف أغلب العينات التي تم تطبيق humanizer للذكاء الاصطناعي عليها.
للطلاب، الجزء المفيد من هذه النتيجة هو الفرق بين إعادة الصياغة وإعادة الكتابة. المُعيد للصياغة يغير الكلمات وبعض ترتيب الجمل. أما إعادة الكتابة اعتمادا على فهمك أنت فتغير الحجة والأمثلة والبنية، وهذا ما يجعل المسودة تعكس أسلوبك.
ما الذي تقوله QuillBot عن الدقة
تستشهد QuillBot بمعدل كشف 99% على RAID، وهو معيار مستقل يغطي عدة نماذج كبيرة. نوضح ما الذي تختبره RAID في منشورنا عن كاشف Grammarly للذكاء الاصطناعي، والذي يحل في المرتبة الأولى ضمن لوحة تصدر RAID.
تسمّي صفحة الأسئلة الشائعة لدى QuillBot حالتين تتوقع فيهما أخطاء أكثر. فالكتابة النمطية، مثل التعاريف الأكاديمية أو النصوص القانونية أو القوالب المنظمة، من المرجح أن تؤدي إلى إيجابيات كاذبة. كما أن الكتابة المعاد صياغتها بشكل كبير أو التي خضعت لتحرير آلي خفيف تكون أصعب على أي كاشف في تحديدها. وتذكر QuillBot أيضا أنه لا يوجد أي كاشف ذكاء اصطناعي يحقق 100% من الدقة، وأن النتيجة ينبغي التعامل معها كإشارة واحدة.
تضيف دراسة 2025 المذكورة أعلاه نقطة بيانات مستقلة عن نموذج أحدث، DeepSeek-v3، لم تكن كثير من الكاشفات مُعايرة له في الأصل.
تذكر صفحة humanizer لدى QuillBot نقطة ذات صلة حول كيفية عرض الشركة لعدة أدواتها الخاصة بالكتابة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. إذ تقول إن الـ humanizer مُخصص لتحسين مسودة، وتطلب من المستخدمين الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي وفق سياسة مؤسستهم أو جهة عملهم. ينطبق هذا الطرح أيضًا على الكاشف داخل الحساب نفسه.
أعد كتابة البنية مع الكلمات
يغيّر humanizer للذكاء الاصطناعي الأكاديمي الخاص بنا إيقاع الجمل والبنية كذلك، مع الحفاظ على اختيار الكلمات. كما تظل اقتباساتك والمصطلحات التقنية والأرقام كما هي.
جرّب ProofreaderPro.ai مجانًامجاني مقابل Premium
| الميزات | مجاني | Premium |
|---|---|---|
| حد الكلمات لكل فحص | حتى 1,200 كلمة | لا يوجد حد للكلمات |
| عمليات الفحص اليومية | حتى 6 | غير محدود |
| بطاقات الشرح | بطاقة مجانية واحدة | غير محدود عبر النص كاملًا |
| السعر | US$0 | US$4.17 شهريًا، تُحصّل سنويًا |
تضع أداة QuillBot المجانية لكشف الذكاء الاصطناعي حدًا لكل فحص عند 1,200 كلمة وتسمح بست عمليات فحص يوميًا، مع بطاقة شرح واحدة لكل فحص. يزيل Premium كلا الحدين ويضيف شرحًا كاملًا لكل جملة تم وضع علامة عليها بدلًا من واحدة. تُضمَّن بقية أدوات QuillBot بنفس السعر، وهو US$4.17 شهريًا عند الفوترة سنويًا.
من المرجح ألا يصل شخص يفحص مهمة قصيرة واحدة إلى حدود الخطة المجانية مطلقًا، لأن عملية فحص واحدة تغطي حوالي أربع صفحات من نص مفصول بمسافات مزدوجة. أما مراجعة أدبيات من 6,000 كلمة، يتم فحصها على أقسام من 1,200 كلمة، فتستغرق خمس عمليات فحص في الخطة المجانية، ضمن حد ستة فحوصات يوميًا. الفصل الأطول من رسالة الدكتوراه، الذي يتم فحصه عدة مرات في الجلسة نفسها، هو المكان الذي من المرجح أكثر أن تصل فيه إلى الحد اليومي. كما يتيح Premium تنزيل نسخة من التقرير الكامل. وهذا مفيد إذا أراد مشرف أو محرر الاطلاع على تفاصيل الشرح، وليس فقط النسبة النهائية.
كاشف QuillBot وTurnitin
يُعد كل من كاشف QuillBot وTurnitin أداتين منفصلتين، صُممتَا بواسطة شركتين منفصلتين، ولا يعني حصولك على درجة في أحدهما أنها ستتنبأ بدرجة في الآخر. تمنح Turnitin ترخيصًا لكشف الكتابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمدارس والجامعات ودور النشر، لذا يرى معظم الطلاب نتيجة Turnitin فقط من خلال أحد المدرسين. يشرح دليلنا حول درجات Turnitin كيف تعرض Turnitin أرقامها الخاصة بالذكاء الاصطناعي وأوجه التشابه.
في أغسطس 2025، أضافت Turnitin ميزة تُسميها AI bypasser detection، وهي مجموعة نماذج تستهدف النص الذي تم تمريره عبر humanizer أو مُعاد صياغة بشكل مكثف. تغطي الميزة حاليًا اللغة الإنجليزية فقط. يعرض دليل بدائل QuillBot Humanizer ما الذي تعنيه هذه الإضافة تحديدًا بالنسبة إلى الـ humanizer الخاص بـ QuillBot.
تتجلى الفجوة العملية بين الأداةين بأكبر قدر لمن يقدّم عبر مقرر يستخدم Turnitin-enabled. يقول تقييم QuillBot، حتى لو كان مطمئنًا، شيئًا لا عن مدى ظهور تقرير الكتابة المدعوم بالذكاء الاصطناعي الخاص بـ Turnitin بدرجة منخفضة كذلك. تعمل الأداتان على بيانات تدريب مختلفة وحدود تقييم مختلفة.
تُظهر دراسة DeepSeek المذكورة أعلاه انقسامًا مشابهًا. لم تؤد إعادة الصياغة وحدها إلى خفض دقة QuillBot أو Copyleaks، بينما أدى الـ humanizing إلى ذلك. تستهدف تحديثات Turnitin لعام 2025 تلك الفجوة نفسها: نص تمت إعادة صياغته بما يكفي ليبدو مختلفًا للقراءة، لكنه لا يزال يحمل الأنماط البنيوية التي يستطيع الكاشف قياسها.
إذا كان مقررك يستخدم Turnitin، اعتبر فحص QuillBot بمثابة تحقق من مسودتك الخاصة، واحتفظ بالنتيجة ضمن ملاحظاتك. إذا شكك أحد المدرسين لاحقًا في نتيجة Turnitin، فإن مسوداتك وملاحظاتك تكون أفضل دليل من أي درجة وحدها، كما نوضح في الإثبات الجديد هو العملية.
يعمل كاشف Scribbr المجاني للذكاء الاصطناعي بتقنية Scribbr الخاصة المستندة إلى تقنية QuillBot. تقوم صفحة كاشف Scribbr بتحميل الفحص من quillbot.scribbr.com، وهو نطاق فرعي لـ QuillBot تم إعداده لموقع Scribbr، عبر سكربت شريك من QuillBot. يوضح اطّلع على كاشف الذكاء الاصطناعي لدى Scribbr ماذا يعني ذلك بالنسبة إلى نتائج Scribbr الخاصة.
إذا قمت بإعادة صياغة مسودة كتبها ذكاء اصطناعي وتعتمد على ذلك وحده، فإن الدراسة المذكورة أعلاه تستحق نظرة ثانية. إن إعادة صياغة المحتوى اعتمادًا على ملاحظاتك أنت، مع أمثلتك أنت وبنيتك أنت، يغيّر من قطعة الكتابة أكثر مما تفعله أداة إعادة الصياغة وحدها. إذا كنت تفضّل مقارنة الأدوات جنبًا إلى جنب أولًا، فإن دليلنا بديل QuillBot للكتابة الأكاديمية ودليلنا ProofreaderPro.ai مقابل QuillBot يغطيان أين يتناسب QuillBot مع المسودات الأكاديمية. أيًا كان المسار الذي تختاره، تبقى إرشادات QuillBot نفسها ذات صلة: يجب الإفصاح عن المساعدة بالذكاء الاصطناعي وفق سياسة مقرر دراسي أو جهة عملك، بغض النظر عمّا تشير إليه نتيجة أي كاشف. يتم تصميم humanizer للذكاء الاصطناعي كي يحصل على درجات منخفضة في اختبارات الذكاء الاصطناعي عبر تغيير بنية الجملة وكذلك اختيار الكلمات، وهو يترك الاقتباسات والمصطلحات التقنية والأرقام دون تغيير.
الأسئلة الشائعة
Q: هل يستطيع كاشف الذكاء الاصطناعي في QuillBot اكتشاف إعادة الصياغة الخاصة به؟
في النص المعاد صياغته بشكل مباشر، نعم. وجدت دراسة عام 2025 أجراها Alshammari و Rao أن كاشف QuillBot دقيق جدًا على نص DeepSeek-v3 الذي تم تشغيله عبر أداة إعادة صياغة. أما إضفاء الطابع الإنساني على النص نفسه فكان تحديًا أكبر، إذ خفض دقة QuillBot إلى 58% في تلك الدراسة.
Q: هل يعمل كاشف الذكاء الاصطناعي في QuillBot على نص DeepSeek؟
نعم. اختبرت الدراسة نفسها QuillBot تحديدًا على مخرجات DeepSeek-v3 ووجدت نتائج دقيقة جدًا على النسخ الأصلية والنسخ المعاد صياغتها، بما يتوافق مع أداء Copyleaks في هذا الاختبار.
Q: ماذا يعني مصطلح "مُحسّن بالذكاء الاصطناعي" في QuillBot؟
إنه وسم QuillBot للكتابة التي بدأت كنص من تأليف الشخص نفسه ثم تم تعديلها أو إعادة صياغتها باستخدام أداة ذكاء اصطناعي، بدلًا من كتابتها بواسطة نموذج من الصفر. يقوم QuillBot بتقييم كل جملة على حدة، لذلك لا يؤدي فقرة واحدة مُحسّنة بالذكاء الاصطناعي إلى تحويل المستند بالكامل إلى نتيجة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
Q: كم عدد الكلمات التي يمكنني التحقق منها مجانًا؟
حتى 1,200 كلمة ضمن الفحص الواحد، مع ما يصل إلى ست عمليات فحص يوميًا في الخطة المجانية لدى QuillBot. يزيل Premium كلا الحدّين مقابل US$4.17 شهريًا، مع فوترة سنوية.
Q: هل يستحق QuillBot Premium ذلك للاعتماد على الكاشف وحده؟
يعتمد ذلك على مدى تكرار قيامك بالفحص ومدة امتداد مستنداتك. يزيل Premium حد 1,200 كلمة وحد الفحص اليومي المكون من ست عمليات، ويضيف شرحًا تفصيليًا كاملًا لكل جملة تم وضع علامة عليها بدلًا من الاكتفاء بواحد. وتبقى بقية أدوات QuillBot مشمولة بالسعر نفسه.
Q: هل يمكن لـ Turnitin اكتشاف إعادة صياغة QuillBot؟
غالبًا، نعم. أضاف Turnitin كشفًا مخصصًا لإعادة صياغة النصوص بالذكاء الاصطناعي في يوليو 2024، وطبقة تجاوز للذكاء الاصطناعي في أغسطس 2025، تستهدف النص الذي تم تشغيله عبر humanizer أو عبر مُعاد صياغة قوية. يغطي دليلنا بديل QuillBot Humanizer الصورة الكاملة.
Q: هل يعمل كاشف QuillBot في لغات أخرى؟
نعم. تقول QuillBot إن كاشف الذكاء الاصطناعي لديها يدعم أكثر من 20 لغة، بما في ذلك الإنجليزية والإسبانية والفرنسية والبرتغالية. أما humanizer للذكاء الاصطناعي فيغطي لغات أقل: الإسبانية والألمانية والفرنسية والبرتغالية وأربع لهجات إنجليزية.
Q: هل كاشف QuillBot هو نفسه كاشف Scribbr؟
إلى حد كبير، نعم. صفحة كاشف الذكاء الاصطناعي في Scribbr تقوم بتحميل الفحص من quillbot.scribbr.com، وهو نطاق فرعي لـ QuillBot، عبر نص شريك خاص بـ QuillBot مضمّن داخل الصفحة. يغطي دليلنا اطلع على كاشف الذكاء الاصطناعي لدى Scribbr كيفية عرض Scribbr لنتائجها الخاصة من خلال الأداة نفسها.
أعد كتابة المسودات الأكاديمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع بقاء اقتباساتك ومصطلحاتك ومعناها في مكانه
دانا هي منشئة محتوى في ProofreaderPro، حيث تدير المدونة اليومية وعمليات الكتابة. وهي تكتب المقالات حول كيفية عمل منصة التحرير عبر الإنترنت، وتتعامل مع رسائل العملاء كل يوم، مع الحصول على درجة رضا من فئة الخمس نجوم لإظهارها.
