Trình phát hiện AI của Copyleaks: Có chính xác không? Bằng chứng nghiên cứu cho thấy gì
Copyleaks có phát hiện AI không? Có. Xem 4 nghiên cứu độc lập phát hiện điều gì, vì sao công cụ này gắn nhãn bài viết của con người, giới hạn bản miễn phí và giá, và cần làm gì nếu bị gắn nhãn.
Có, Copyleaks phát hiện AI và đây là một trong những trình phát hiện AI chính xác hơn trên văn bản chưa chỉnh sửa từ ChatGPT, Claude và Gemini. Các nghiên cứu độc lập cũng phát hiện công cụ này hiếm khi gắn nhãn nhầm bài viết của người thật. Điểm yếu của nó là các mô hình AI mới hơn và văn bản AI đã được chỉnh sửa hoặc chạy qua công cụ humanizer AI. Copyleaks cho biết bộ phát hiện của họ có độ chính xác hơn 99%, với tỷ lệ dương tính giả là 0,03%.
Phần dưới đây sẽ giải thích Copyleaks là gì, cách công cụ này quyết định liệu một đoạn văn có phải do AI tạo hay không, những kết quả từ 4 bài kiểm tra độc lập trong giai đoạn 2023 đến 2026, và vì sao đôi khi nó dường như gắn nhãn mọi thứ. Chúng tôi cũng đề cập đến giới hạn bản miễn phí, giá cả, liệu công cụ này có lưu lại bản sao bài làm của bạn hay không, và cần làm gì nếu bạn bị gắn nhãn.
Copyleaks là gì?
Copyleaks là một công ty có trụ sở tại New York, phát triển trình phát hiện AI, công cụ kiểm tra đạo văn và một vài tiện ích liên quan. Ban đầu họ tập trung vào phát hiện đạo văn, sau đó bổ sung phát hiện AI khi các công cụ như ChatGPT lan rộng. Trường học, doanh nghiệp và người viết cá nhân đều sử dụng.
Thông thường, trường học chạy Copyleaks ngay trong nền tảng học tập. Công cụ này tích hợp với Canvas, D2L, Moodle, Blackboard, Schoology, Edsby và Sakai, giúp giáo viên có thể xem báo cáo Copyleaks cạnh bài tập được nộp. Ngoài ra, bất kỳ ai cũng có thể dùng trình phát hiện miễn phí trên website Copyleaks, kèm tiện ích mở rộng cho Chrome và Edge, cùng add-on cho Google Docs.

Copyleaks phát hiện AI bằng cách nào?
Copyleaks so sánh văn bản của bạn với các mẫu từ một tập hợp rất lớn các cách viết của con người, rồi gắn nhãn cho nội dung trông khác với cách con người thường viết. Copyleaks cho biết họ đã huấn luyện bộ phát hiện bằng hàng nghìn tỷ tài liệu do con người viết. Công cụ cũng cho biết mô hình đánh giá một vài yếu tố cụ thể:
- Tỷ lệ tần suất: cụm từ của bạn xuất hiện bao lâu trong văn bản do AI tạo so với văn bản do con người tạo.
- Nhóm từ loại: các mẫu về ngữ pháp và cấu trúc câu thường gặp trong đầu ra của AI.
- Độ phân tán âm tiết: nhịp điệu âm tiết trong toàn bộ văn bản của bạn.
- Cách dùng dấu gạch nối: các mẫu dấu gạch nối trông có vẻ máy móc.
Kết quả sẽ cho biết tỷ phần trong văn bản của bạn trông giống AI-generated như thế nào, còn tài khoản miễn phí sẽ hiển thị điểm nổi bật theo từng câu. Copyleaks cho biết báo cáo có thể tách phần do người viết và phần do AI tạo khi tài liệu có cả hai. Các gói trả phí bổ sung một tính năng có tên AI Logic, gồm hai phần. AI Phrases cho biết những cụm từ xuất hiện thường xuyên hơn nhiều trong văn bản AI so với văn bản do con người viết. AI Source Match cho biết khi một phần trong văn bản của bạn đã xuất hiện ở đâu đó trực tuyến.
Copyleaks cho biết công cụ của họ có thể phát hiện văn bản từ GPT-5, GPT-4, ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama, Bloom, Rytr và Jasper. Giống như hầu hết các trình phát hiện, công cụ này không cần biết bạn đã dùng công cụ nào. Nó dựa vào cách văn bản vận hành ra sao, theo cùng ý tưởng đằng sau perplexity trong phát hiện AI.
Copyleaks nói gì về độ chính xác của mình
Copyleaks đưa ra một số tuyên bố về độ chính xác mạnh nhất trong số các trình phát hiện. Trên trang Trình phát hiện AI, Copyleaks đặt độ chính xác của mình trên 99%. Họ nói rằng chỉ gắn nhãn bài viết của người thật là AI trong 0,03% trường hợp, tức khoảng 3 trên mỗi 10.000 bài viết của con người.
Copyleaks cũng công bố kết quả theo từng ngôn ngữ. Dưới đây là những gì trang của họ hiển thị vào tháng 10 năm 2026 cho các ngôn ngữ phổ biến nhất.
| Ngôn ngữ | Văn bản do con người viết được gắn nhãn đúng | Văn bản do AI tạo được gắn nhãn đúng |
|---|---|---|
| Tiếng Anh | 99.97% | 99.20% |
| Tiếng Pháp | 99.88% | 96.18% |
| Tiếng Đức | 99.94% | 95.63% |
| Tiếng Ý | 99.88% | 97.00% |
| Tiếng Bồ Đào Nha | 99.95% | 93.08% |
| Tiếng Tây Ban Nha | 99.85% | 98.02% |
Các số liệu này đến từ chính quá trình thử nghiệm của Copyleaks. Chúng cho thấy cùng một xu hướng như hầu hết các bộ phát hiện: Copyleaks rất thận trọng với văn bản do con người viết và bỏ sót nhiều văn bản do AI tạo ngoài tiếng Anh. Ví dụ, với tiếng Bồ Đào Nha, số liệu nội bộ của họ cho thấy khoảng 7 trên 100 văn bản AI có thể vượt qua.
Copyleaks trong các nghiên cứu độc lập, giai đoạn 2023 đến 2026
Copyleaks đã được đưa vào một số cuộc thử nghiệm độc lập, và kết quả thay đổi theo thời gian khi các mô hình AI được cải thiện. Dưới đây là bản tóm tắt của bốn cuộc thử nghiệm trong số đó, bao gồm cả nghiên cứu của chúng tôi.
| Nghiên cứu | Đã kiểm tra gì | Kết quả của Copyleaks |
|---|---|---|
| Walters, Open Information Science, 2023 | 126 bài luận: 42 bài do ChatGPT-3.5 tạo, 42 bài do ChatGPT-4 tạo, 42 bài của sinh viên | Một trong ba bộ phát hiện có độ chính xác cao ở cả ba bộ dữ liệu |
| Alshammari và Rao, arXiv, 2025 | 49 câu trả lời của con người, 49 câu trả lời của DeepSeek-v3, 196 phiên bản diễn giải hoặc được humanize | Gần như hoàn hảo trên văn bản gốc và bản được diễn giải, đạt 71% trên văn bản đã được humanizer AI |
| Thử nghiệm ProofreaderPro, 2026 | 50 văn bản, bao gồm 10 văn bản từ GPT-4o và 10 bài báo tạp chí đã xuất bản | Gắn cờ 8 trên 10 văn bản AI và 1 trên 10 bài báo của con người |
| Van Vlasselaer, Van Droogenbroeck và Spruyt, International Journal for Educational Integrity, 2026 | 160 bài báo học thuật: con người, AI, lai và đã được humanized | Không có bài của con người nào bị gắn cờ, nhưng nội dung AI thường bị đánh giá thấp, đặc biệt là từ mô hình mới nhất |
Nghiên cứu năm 2023 của William Walters đã thử nghiệm 16 bộ phát hiện trên các bài luận viết năm thứ nhất. Hầu hết trong số đó có thể phân biệt bài viết từ GPT-3.5 với bài của sinh viên, nhưng gặp khó khăn với GPT-4. Copyleaks, Turnitin và Originality.ai là ba bộ giữ được độ chính xác trên cả ba bộ dữ liệu.
Trong một bài viết arXiv năm 2025, Hulayyil Alshammari và Praveen Rao chạy thử sáu bộ phát hiện trên các câu trả lời của DeepSeek-v3. Copyleaks và QuillBot cho kết quả tốt nhất trên các câu trả lời gốc và đã được diễn giải. Văn bản được humanizer AI khó hơn đối với mọi công cụ, và độ chính xác của Copyleaks trên dạng này giảm xuống còn 71%. Dù vậy, mức 71% vẫn cao nhất trong ba bộ phát hiện mà bài báo nêu trong so sánh đó.
Bài viết mới nhất là một nghiên cứu năm 2026 của các nhà nghiên cứu tại Belgium, được đăng trên Tạp chí Quốc tế về Tính liêm chính trong Giáo dục. Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm GPTZero, Pangram, Copyleaks và Turnitin trên 160 bài báo học thuật. Cả bốn công cụ đều gắn nhãn đúng các bài hoàn toàn do con người viết, và các cảnh báo sai diễn ra hiếm. Copyleaks, GPTZero và Turnitin thường đánh giá thấp mức độ bài viết có nội dung do AI tạo ra, đặc biệt khi văn bản đến từ mô hình tiên tiến nhất. Các tác giả kết luận rằng công cụ phát hiện có thể đưa ra một cảnh báo ban đầu hữu ích, nhưng không nên là bằng chứng duy nhất trong các quyết định quan trọng.
Nhìn chung, các nghiên cứu đều cho thấy cùng một hướng. Copyleaks hiếm khi cáo buộc người viết là con người, điều quan trọng nhất đối với học sinh. Ngoài ra, công cụ này cũng kém chắc chắn hơn với văn bản đã được chỉnh sửa và với các mô hình AI mới nhất, nên điểm Copyleaks thấp cũng không chứng minh văn bản là của con người. Bạn có thể đối chiếu kết quả này với các bộ phát hiện khác trong bài kiểm tra độ chính xác của trình phát hiện AI, GPTZero có chính xác không và đánh giá trình phát hiện AI của Pangram.
Tại sao Copyleaks lại nói rằng mọi thứ đều là do AI?
Nếu Copyleaks gắn cờ phần lớn những gì bạn viết, thường sẽ có một lý do bạn có thể tự kiểm tra. Đây là những nguyên nhân phổ biến nhất.
Bạn đã dùng công cụ hỗ trợ viết AI để chỉnh sửa
Copyleaks cho rằng các tính năng viết lại bằng AI của Grammarly có thể kích hoạt bộ phát hiện của nó, trong khi các chỉnh sửa cơ bản về ngữ pháp và chính tả thường không. Điều tương tự cũng áp dụng cho các công cụ khác có chức năng viết lại toàn bộ câu. Nếu bạn chấp nhận nhiều bản viết lại do AI đề xuất, thì các câu đó giờ mang các mẫu của AI, dù ý tưởng ban đầu là của bạn. Bài viết của chúng tôi về bộ phát hiện AI của Grammarly giải thích sự khác biệt giữa các chỉnh sửa và các lượt viết lại mang tính tạo sinh.
Văn bản của bạn rất ngắn
Copyleaks cần một lượng văn bản tối thiểu để đưa ra kết quả đáng tin cậy. Trên website, mức tối thiểu là 255 ký tự, và trên tiện ích mở rộng trình duyệt là 350 ký tự. Một đoạn ngắn sát ngưỡng đó cung cấp cho mô hình rất ít dữ liệu để làm việc, vì vậy hãy kiểm tra toàn bộ một phần nếu có thể.
Bài viết của bạn theo một khuôn mẫu cố định
Các phần phương pháp, định nghĩa, phần tóm tắt và tổng quan tài liệu thường dùng cùng những cụm từ trong hàng nghìn bài báo. Những cụm xuất hiện thường xuyên trong văn bản do AI viết cũng thường xuất hiện trong văn phong học thuật trang trọng. Các AI Phrases có thể làm nổi bật những đoạn này ngay cả khi bạn tự viết.
Tiếng Anh là ngôn ngữ thứ hai của bạn
Copyleaks cho biết họ có tỷ lệ cảnh báo sai thấp đối với văn bản tiếng Anh không phải ngôn ngữ mẹ đẻ. Dù vậy, tiếng Anh cẩn thận và đơn giản vẫn có thể trông “đoán được” đối với bất kỳ bộ phát hiện nào. Nếu bạn viết bằng ngôn ngữ thứ hai, hãy giữ lại bản nháp và ghi chú, và đọc bài viết của chúng tôi về vì sao trình phát hiện AI lại gắn cờ người viết không phải bản ngữ.
Chỉnh sửa các đoạn bị gắn cờ mà không làm mất trích dẫn
Các bản viết lại của công cụ humanizer AI học thuật chuyển các đoạn có hỗ trợ AI thành văn phong học thuật tự nhiên. Các trích dẫn, thuật ngữ kỹ thuật và dữ liệu của bạn vẫn giữ nguyên như bạn đã viết.
Thử ProofreaderPro.ai FreeBộ phát hiện AI của Copyleaks có miễn phí không? Giới hạn và giá
Vâng, bạn có thể sử dụng bộ phát hiện AI của Copyleaks miễn phí. Không cần đăng nhập, bạn có thể dán tối đa 25,000 ký tự cho mỗi lần quét, tương đương khoảng 4,000 từ. Tài khoản miễn phí sẽ bổ sung một gói tín dụng theo tháng, các điểm nổi bật theo từng câu và nhiều chi tiết hơn trong báo cáo. Gói trả phí bổ sung AI Logic, kiểm tra đạo văn trong cùng báo cáo, tải lên tệp và tiện ích mở rộng trình duyệt kèm các lần quét đã lưu.
Dưới đây là các gói riêng lẻ của Copyleaks như được liệt kê trên trang giá của hãng vào tháng 10 năm 2026, thanh toán theo năm.
| Gói | Giá | Bạn nhận được gì |
|---|---|---|
| Miễn phí | US$0 | Tối đa 25,000 ký tự mỗi lần quét khi không đăng nhập, kèm tín dụng miễn phí khi có tài khoản |
| Cá nhân | US$13.99 mỗi tháng (US$167.88 mỗi năm) | 1,200 tín dụng: tối đa 300,000 từ hoặc 1,200 hình ảnh, AI Logic, kiểm tra đạo văn |
| Chuyên nghiệp | US$74.99 mỗi tháng (US$899.88 mỗi năm) | 12,000 tín dụng: tối đa 3,000,000 từ hoặc 12,000 hình ảnh, 25 chỗ ngồi người dùng |
Các trường học và doanh nghiệp mua Copyleaks thông qua các gói riêng cho giáo dục và doanh nghiệp. Các gói này bổ sung tích hợp với LMS, quyền truy cập API và các thiết lập như độ nhạy phát hiện tùy chỉnh. Nếu trường của bạn dùng Copyleaks thì thường bạn không cần có gói riêng để bài của mình được kiểm tra.
Copyleaks có lưu bài làm của bạn không, và có an toàn không?
Điều này phụ thuộc vào cách thiết lập một lần quét. Copyleaks lưu hai loại cơ sở dữ liệu để kiểm tra đạo văn. Shared Data Hub là cơ sở dữ liệu toàn cầu chứa hàng triệu tài liệu từ các tổ chức trên khắp thế giới. Khi một tài liệu được lập chỉ mục tại đây, các bài nộp của người dùng khác có thể được đối chiếu với nó. Private Cloud Hub là một cơ sở dữ liệu riêng, chỉ một tổ chức duy nhất có thể sử dụng.
Vì vậy, nếu trường của bạn lập chỉ mục các bài nộp trong Shared Data Hub, bài viết của bạn có thể được lưu và dùng để kiểm tra các bài trong tương lai xem có bị sao chép không. Nếu bạn lo ngại vấn đề này, hãy hỏi giáo viên hoặc bộ phận phụ trách trường bạn đang dùng thiết lập nào. Về bảo mật, Copyleaks liệt kê các chứng nhận SOC 2 và SOC 3, GDPR, PCI DSS và NIST RMF trên trang web của mình.
Copyleaks so với Turnitin
Các trường đại học thường lựa chọn giữa Copyleaks và Turnitin, và hai nền tảng này có nhiều điểm chung. Cả hai đều cung cấp phát hiện AI và kiểm tra đạo văn, đồng thời cả hai đều tích hợp với các nền tảng học tập. Trong nghiên cứu năm 2026 ở trên, cả hai đều gắn nhãn đúng mọi bài viết của con người và cả hai đều đánh giá thấp nội dung AI từ mô hình mới nhất.
Điểm khác biệt lớn nhất đối với sinh viên là mức độ truy cập. Bất kỳ ai cũng có thể chạy một lần quét Copyleaks miễn phí, trong khi Turnitin chỉ được cung cấp thông qua nhà trường hoặc nhà xuất bản. Turnitin cũng hiển thị dấu hoa thị thay cho mọi điểm AI trong dải từ 1% đến 19%, như hướng dẫn điểm Turnitin giải thích. Điểm Copyleaks cho bản nháp của bạn sẽ không trùng với báo cáo Turnitin của trường bạn, vì hai hệ thống dùng các mô hình khác nhau.
Phải làm gì nếu Copyleaks gắn cờ bài viết của bạn
Cờ cảnh báo của Copyleaks là điểm khởi đầu cho một cuộc trao đổi. Dưới đây là cách xử lý.
- Mở báo cáo đầy đủ. Xem những câu nào được tô sáng và, nếu bạn có thể xem AI Logic, thì xem phần cụm từ mà nó liệt kê. Những cụm từ trang trọng và các dòng bạn đã chỉnh sửa bằng công cụ AI thường là phổ biến nhất.
- Nghĩ về các công cụ bạn đã dùng. Nếu bạn chấp nhận các bản viết lại do AI từ Grammarly hoặc một công cụ tương tự, hãy nói điều đó. Chính Copyleaks cũng cho biết các bản viết lại này có thể kích hoạt bộ phát hiện của họ.
- Giữ bằng chứng của bạn. Lưu các bản nháp trước đó, ghi chú của bạn và lịch sử tài liệu từ Word hoặc Google Docs. Tất cả cùng nhau cho thấy bài viết đã phát triển qua thời gian như thế nào. Chúng tôi giải thích vì sao điều đó quan trọng trong Quy trình là bằng chứng mới.
- Yêu cầu xem xét lại nếu gắn cờ là sai. Mang các bản nháp của bạn đến cho giáo viên hoặc biên tập viên. Nhóm tác giả của nghiên cứu năm 2026 cho biết kết quả phát hiện không nên là bằng chứng duy nhất trong một quyết định có rủi ro cao. Toàn bộ quy trình nằm trong hướng dẫn khiếu nại đối với các cờ cảnh báo phát hiện AI sai.
- Viết lại các phần có hỗ trợ AI bằng lời của bạn. Nếu bạn dùng AI cho một phần của bản nháp, hãy xây dựng lại các phần đó dựa trên ghi chú và ví dụ của chính bạn. Tuân thủ các quy định của trường về việc khai báo việc sử dụng AI.
Nếu bạn đang chỉnh sửa một bản nháp có hỗ trợ AI cho một bài viết, công cụ humanizer AI học thuật của chúng tôi có thể giúp bạn viết lại. Sản phẩm được thiết kế để giảm điểm AI trong khi các trích dẫn, thuật ngữ kỹ thuật và dữ liệu vẫn giữ nguyên như bạn đã viết. Các bước tương tự cũng áp dụng cho các bộ phát hiện khác, kể cả khi bạn muốn giảm điểm Originality.ai.
Câu hỏi thường gặp
Q: Copyleaks có phát hiện ChatGPT không?
Vâng. ChatGPT nằm trong danh sách các mô hình được Copyleaks hỗ trợ, cùng với GPT-5, GPT-4, Claude, Gemini và DeepSeek. Các nghiên cứu độc lập cho thấy độ chính xác cao đối với văn bản ChatGPT không chỉnh sửa, và kém chắc chắn hơn đối với văn bản đã được chỉnh sửa hoặc dùng công cụ humanizer AI.
Q: Copyleaks có chính xác không?
Đây là một trong những bộ phát hiện chính xác hơn đối với văn bản AI thuần túy, và các nghiên cứu độc lập cho thấy hiếm khi gắn cờ bài viết của con người. Một nghiên cứu năm 2026 trên 160 bài báo học thuật cho thấy không có dương tính giả từ Copyleaks, nhưng thường đánh giá thấp lượng nội dung AI từ mô hình mới nhất. Copyleaks của chính họ tuyên bố có độ chính xác hơn 99%.
Q: Tại sao Copyleaks nói bài viết của tôi là AI?
Lý do thông thường là các công cụ viết lại có hỗ trợ AI, văn bản quá ngắn, và cách viết trang trọng với các cụm từ học thuật phổ biến. Copyleaks cho biết các tính năng viết lại bằng AI của Grammarly có thể kích hoạt bộ phát hiện của họ, trong khi các chỉnh sửa về ngữ pháp và chính tả thường không. Hãy xem các câu được tô sáng trong báo cáo của bạn để biết lý do nào phù hợp.
Q: Trình phát hiện AI của Copyleaks có miễn phí không?
Có. Bạn có thể quét tối đa 25,000 ký tự mỗi lần mà không cần đăng nhập, và tài khoản miễn phí sẽ cộng thêm tín dụng theo tháng cùng nhiều chi tiết hơn. Gói trả phí bắt đầu từ US$13.99 mỗi tháng, thanh toán theo năm, và bổ sung Logic AI và kiểm tra đạo văn.
Q: Copyleaks có lưu công việc của bạn không?
Có thể. Nếu một tài liệu được lập chỉ mục trong Copyleaks Shared Data Hub, tài liệu sẽ được lưu và các bài nộp khác có thể được đối chiếu với nó. Các tổ chức có thể dùng Private Cloud Hub thay thế, vì vậy hãy hỏi trường của bạn họ dùng cài đặt nào.
Q: Copyleaks có an toàn để dùng không?
Copyleaks công bố các chứng nhận SOC 2 và SOC 3, GDPR, PCI DSS và NIST RMF trên trang web của họ. Nếu bạn đang kiểm tra nghiên cứu chưa công bố, hãy đọc cách bài nộp của bạn được lưu trữ trước khi tải lên, và sử dụng tài khoản của tổ chức nếu trường bạn có cung cấp.
Q: Copyleaks có phát hiện được văn bản AI đã được humanizer không?
Đôi khi. Trong một nghiên cứu năm 2025, độ chính xác của Copyleaks đối với văn bản DeepSeek đã được humanizer là 71%, so với kết quả gần như hoàn hảo đối với văn bản thuần. Các phiên bản bộ phát hiện mới và các phiên bản humanizer mới liên tục xuất hiện, vì vậy kết quả của một năm có thể không áp dụng cho năm tiếp theo.
Q: Làm thế nào để giảm điểm AI của Copyleaks?
Hãy viết lại các phần được tô sáng dựa trên sự hiểu biết của chính bạn, thêm ví dụ và dữ liệu của riêng bạn, và loại bỏ các cụm từ đệm xuất hiện nhiều trong các bài viết do AI tạo ra. Giữ nguyên trích dẫn và các thuật ngữ kỹ thuật đúng như hiện tại. Nếu bạn đã dùng AI, hãy tuân thủ quy định của trường bạn về việc khai báo.
Q: Copyleaks có hoạt động với các ngôn ngữ khác không?
Có, hơn 30 ngôn ngữ theo Copyleaks. Danh sách bao gồm tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Ý, tiếng Nhật, tiếng Trung và tiếng Nga. Số liệu của chính họ cho thấy việc gắn nhãn văn bản AI kém chính xác hơn ngoài tiếng Anh.
Q: Copyleaks có tốt hơn Turnitin không?
Trong nghiên cứu năm 2026, hai công cụ hoạt động theo cách tương tự. Cả hai đều gắn nhãn đúng mọi bài do con người viết và đều đánh giá thấp nội dung AI từ mô hình mới nhất. Khác biệt chính nằm ở khả năng tiếp cận, vì bất kỳ ai cũng có thể dùng Copyleaks miễn phí còn Turnitin chỉ được cung cấp thông qua các trường học và nhà xuất bản.
Chỉnh sửa bài viết học thuật có hỗ trợ AI thành văn phong tự nhiên, trong khi trích dẫn, thuật ngữ kỹ thuật và dữ liệu vẫn được giữ nguyên như cũ.

Moe là một kỹ sư NLP với PhD trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nghiên cứu của ông bao gồm ngôn ngữ học tính toán, phân tích văn bản và học máy, đồng thời được đưa trực tiếp vào các mô hình chỉnh sửa và nhân bản hóa đằng sau ProofreaderPro. Anh ấy viết về một phần của quá trình mà hầu hết mọi người không bao giờ thấy: cách một mô hình ngôn ngữ đọc một câu, chấm điểm và quyết định những gì cần thay đổi.