Đánh dấu những từ ChatGPT, Claude và Gemini lạm dụng: delve, tapestry, pivotal, leverage, a testament to, và hơn 900 từ khác. Dán bản thảo của bạn vào, xem mọi từ mang sắc thái AI được tô nổi bật, nhấp vào bất kỳ từ nào để thay bằng lựa chọn học thuật, và làm sạch bài nghiên cứu hoặc bài luận của bạn trước khi người phản biện đọc nó.
Trusted by researchers publishing in
Bất kỳ văn bản có hỗ trợ AI nào, một phần bài báo, một bài luận, thư xin việc. Việc đối chiếu chạy ngay lập tức trên toàn bộ từ vựng AI.
Các đánh dấu màu hổ phách là tín hiệu AI mạnh; các đánh dấu màu xanh là những từ học thuật chỉ đáng chú ý khi mật độ cao. Di chuột lên bất kỳ dấu nào để xem gợi ý sửa.
Nhấp vào một từ để thay thế, hoặc sửa tất cả các trường hợp an toàn cùng lúc, rồi sao chép văn bản đã làm sạch vào tài liệu của bạn.
Các tín hiệu mạnh và những từ học thuật thông thường được đánh dấu khác nhau, nên vốn từ học thuật phổ biến không bị coi như một dấu hiệu cảnh báo.
307 từ và cụm từ từ năm nguồn, bao gồm phân tích Science Advances của Kobak et al. về 15M+ PubMed abstracts.
Nhấp vào một từ đơn lẻ để thay thế, hoặc áp dụng mọi sửa đổi an toàn cùng lúc.
Chỉ số mật độ trên mỗi 1,000 từ cho bạn biết bản thảo của bạn có mang âm hưởng AI hay chỉ cần thay một vài từ.
Các mô hình ngôn ngữ lớn chọn từng từ theo xác suất, và hai lớp huấn luyện làm lệch các xác suất đó về phía vốn từ mà công cụ này đánh dấu. Lớp đầu là pretraining: mô hình học từ một kho ngữ liệu khổng lồ trong đó văn xuôi trau chuốt, đã biên tập (sách, báo chí, nội dung marketing) chiếm ưu thế quá mức. Trong kho ngữ liệu đó, các động từ giàu kịch tính và ẩn dụ trang sức là cách các nhà văn chuyên nghiệp biểu thị chất lượng, nên mô hình hấp thụ delve, tapestry và pivotal như những từ có giá trị cao.
Lớp thứ hai là reinforcement learning from human feedback, hay RLHF, và đó là lý do hiệu ứng này trở thành một dấu vân tay. Sau pretraining, mô hình tạo ra các câu trả lời ứng viên và người đánh giá xếp hạng câu nào họ thích hơn; một reward model riêng học cách dự đoán các xếp hạng đó, rồi mô hình ngôn ngữ được tối ưu hóa để tối đa hóa mức độ chấp nhận được dự đoán đó[Ouyang et al., 2022]. Người đánh giá nhất quán ưu tiên những câu trả lời nghe tự tin, đầy đủ và mạch lạc, và cách rẻ nhất để một mô hình nghe như vậy là ở cấp độ từ vựng: động từ ấn tượng, tính từ nhấn mạnh, các chuyển tiếp gọn gàng có định hướng. Mỗi vòng tối ưu hóa lại dồn thêm xác suất vào cùng một nhóm nhỏ các từ được thưởng, một hiện tượng thu hẹp mà các nhà nghiên cứu gọi là mode collapse. Đó là lý do mọi mô hình từ thời ChatGPT, bất kể nhà cung cấp nào, đều dần hội tụ về cùng một giọng văn.
Dấu vân tay này giờ đã đo được ở quy mô quần thể. Một phân tích năm 2025 trên Science Advances đã theo dõi vốn từ dư thừa trong hơn 15 million PubMed abstracts và phát hiện hàng trăm từ tăng vọt sau khi ChatGPT ra mắt, với delve, underscore, meticulous, boast và showcase nằm trong số các tín hiệu mạnh nhất[Kobak et al., 2025]. Đáng chú ý, xu hướng này đã bắt đầu trước 2022: LLMs không tạo ra vốn từ này, chúng khuếch đại nó, rồi giờ lại đưa nó ngược vào văn viết của con người khi tác giả vô thức tiếp nhận phong cách mà công cụ tạo ra. Người phản biện và giáo sư đọc hàng trăm bản thảo mỗi năm, họ nhận ra mẫu hình ngay từ trang đầu, và văn xuôi bị đánh dấu nhiều sẽ được đọc kỹ hơn dù AI có thật sự tham gia hay không.
Tổng hợp từ năm nguồn đã công bố, bao gồm phân tích Science Advances của Kobak et al. về 15M+ PubMed abstracts. Các mục màu hổ phách là tín hiệu AI mạnh; các mục màu xanh là những từ học thuật hợp lệ, nhưng chỉ nghe như AI khi mật độ cao.
Loại bỏ âm hưởng AI khỏi bài báo, đề xuất và phản hồi phản biện trước khi người hướng dẫn và phản biện đọc thấy.
Làm sạch bài luận và bài tập, đồng thời hiểu những từ nào khiến bản thảo ban đầu nghe như do máy viết.
Sàng lọc bản thảo chỉ trong vài giây, điểm mật độ cho thấy ngay liệu văn bản có cần rà soát lại vốn từ hay không.
Gợi ý từ AI đẩy cùng một vốn từ phóng đại cho tất cả mọi người. Xem những từ nào nên đổi sang tiếng Anh học thuật đơn giản.
Trình humanizer nâng cao của ProofreaderPro loại bỏ cách diễn đạt AI chung chung trên toàn bộ bản thảo của bạn và thay nó bằng những thuật ngữ mà các nhà nghiên cứu học thuật thực sự dùng, từng câu một, với các thay đổi được theo dõi để bạn có thể xem lại.
Humanize my writing freeChỉnh sửa, làm cho tự nhiên hơn, diễn đạt lại và dịch bài viết học thuật của bạn ở một nơi. Miễn phí để bắt đầu, không cần thẻ tín dụng.
Bắt đầu dùng thử miễn phí