Mô tả luận điểm bạn cần trích dẫn bằng chính lời của bạn, rồi nhận lại các bài báo thực: được truy xuất từ các cơ sở dữ liệu khoa học mở đáng tin cậy như Crossref và Semantic Scholar, được xếp hạng theo mức độ phù hợp với lập luận của bạn, và được định dạng theo bảy kiểu trích dẫn. AI ở đây đọc mô tả của bạn và xếp hạng các bản ghi, nó không bao giờ được phép viết tài liệu tham khảo, nên không thể tự tạo ra một mục trích dẫn.
Your description is turned into search queries against trusted scholarly databases.
0 / 50 words
Trusted by researchers publishing in
Viết ít nhất 50 từ về điều bạn đang lập luận, nghiên cứu hoặc giới thiệu, gồm luận điểm, quần thể hoặc tài liệu, thuật ngữ của lĩnh vực. Hãy nêu bạn cần bằng chứng ủng hộ, phản biện, bối cảnh hay phương pháp, và đặt khoảng năm cùng loại nguồn.
Mô tả của bạn sẽ trở thành nhiều truy vấn cơ sở dữ liệu, chạy trên các cơ sở dữ liệu khoa học mở đáng tin cậy bao phủ hàng trăm triệu bản ghi. Các bài báo trả về được xếp hạng theo câu hỏi thực của bạn, mỗi bài có một ghi chú ngắn về đóng góp của nó.
Theo các liên kết bản ghi để đọc nội dung bạn định trích dẫn, rồi sao chép từng tài liệu tham khảo hoặc toàn bộ danh sách ở APA, MLA, Chicago, Harvard, IEEE hoặc Vancouver, với chữ nghiêng vẫn giữ nguyên khi dán vào Word hoặc Google Docs.
Kết quả được truy xuất từ các cơ sở dữ liệu khoa học mở đáng tin cậy như Crossref và Semantic Scholar, chứ không được tạo ra. AI chỉ xếp hạng những gì cơ sở dữ liệu trả về và không thể tự thêm một bài báo nào, nên một tài liệu tham khảo bịa ra không có đường nào lọt vào danh sách của bạn.
Hãy cho biết bạn cần nguồn ủng hộ luận điểm, phản biện nó, cung cấp bối cảnh hay mô tả phương pháp. Kết quả có nhãn quan điểm và một ghi chú ngắn về đóng góp của từng bài, nên việc sàng lọc chỉ mất vài giây thay vì cả buổi chiều.
Một mô tả 50 từ chứa những gì ba từ khóa không thể: luận điểm, quần thể, và loại bằng chứng bạn cần. Công cụ tìm nguồn tìm theo nhiều hướng và xếp hạng theo câu hỏi của bạn, nhờ đó nó hiển thị những bài báo mà ô từ khóa có thể bỏ sót.
Mỗi kết quả được định dạng từ metadata của chính bản ghi bằng cùng công cụ với trình tạo trích dẫn của chúng tôi: bảy kiểu, chữ nghiêng chính xác, sao chép từng dòng và sao chép toàn bộ danh sách.
Cách nhanh nhất để có danh sách đọc vào năm 2026 là hỏi chatbot, và đó cũng là cách nhanh nhất để nhận một danh sách tham khảo có các mục bịa ra. Một mô hình ngôn ngữ khi được hỏi về nguồn sẽ viết ra văn bản mang hình dạng của nguồn; việc từng nguồn có tồn tại hay không là điều chính mô hình không biết. Công cụ tìm kiếm gặp vấn đề ngược lại: mọi kết quả đều có thật, nhưng một ô từ khóa không thể hiểu rằng bạn cần bằng chứng phản bác một luận điểm, hay các nghiên cứu về một quần thể cụ thể, hay những phương pháp bạn có thể học theo. Kết hợp đúng cách nghĩa là chỉ giao cho mỗi bên phần việc nó làm tốt.
Đó là cách công cụ tìm nguồn này được xây dựng. Mô hình ngôn ngữ đọc mô tả của bạn và chỉ làm hai việc: viết các truy vấn tìm kiếm cơ sở dữ liệu mà một thủ thư chuyên ngành có thể viết, và xếp hạng các bản ghi mà những truy vấn đó trả về. Việc truy xuất diễn ra trong các cơ sở dữ liệu khoa học mở đáng tin cậy như Crossref, cơ sở đăng ký DOI với metadata do nhà xuất bản nộp cho 160+ million công trình, và Semantic Scholar, chỉ mục 200+ million bài báo của Allen Institute for AI. Vì mô hình không bao giờ viết tài liệu tham khảo, lỗi bịa nguồn không được lọc bỏ sau khi tạo, mà về mặt cấu trúc là không thể xảy ra.
Ngưỡng tối thiểu 50 từ là nửa còn lại của thiết kế. Xếp hạng mức độ liên quan chỉ tốt khi câu hỏi đủ rõ, và việc mô tả đầy đủ luận điểm của bạn bằng thuật ngữ riêng của lĩnh vực cho phép công cụ tìm nguồn tìm theo nhiều hướng cùng lúc: luận điểm cốt lõi, cơ chế hoặc quần thể, và khi bạn yêu cầu bằng chứng phản bác, cả các phê bình nữa. Các nhãn quan điểm trên mỗi kết quả được rút từ tiêu đề và tóm tắt của bài báo, nên hãy xem chúng như công cụ sàng lọc, rồi đọc bất cứ gì bạn định trích dẫn. Một trích dẫn là tuyên bố về việc bạn đã đọc gì, chứ không chỉ về việc bài báo đó có tồn tại.
Khi danh sách của bạn đã được ghép xong, hai công cụ đi kèm sẽ khép lại quy trình. AI citation checker xác minh mọi danh sách tham khảo, từ bất kỳ công cụ nào, đối chiếu với cùng các cơ sở dữ liệu mở, và citation generator định dạng từng nguồn từ tra cứu DOI hoặc tiêu đề. hallucinated-citation audit của chúng tôi giải thích các bước kiểm tra thủ công phía sau cả ba.
Chatbot bịa tài liệu tham khảo vì mô hình tự viết chúng. Ở đây, mô hình được tách khỏi hoàn toàn công việc đó.
Mô hình ngôn ngữ trong công cụ này chỉ có đúng hai nhiệm vụ: biến mô tả của bạn thành truy vấn tìm kiếm cơ sở dữ liệu, và xếp hạng các bản ghi mà những truy vấn đó trả về. Nó không có cách nào tự thêm một bài báo của riêng mình, nên lỗi bịa nguồn của chatbot được loại bỏ ngay từ thiết kế, chứ không phải lọc sau khi xảy ra.
Tiêu đề, tác giả, năm, nơi xuất bản, DOI và số lần trích dẫn được lấy nguyên văn từ các cơ sở dữ liệu khoa học mở đáng tin cậy như Crossref và Semantic Scholar. Nếu một bài báo không có trong các chỉ mục đó, nó không thể xuất hiện ở đây, và không có gì trong kết quả là văn bản được tạo ra.
Mỗi kết quả liên kết đến bản ghi gốc, ưu tiên DOI, nên việc xác minh một nguồn chỉ cần một cú nhấp. Và khi danh sách tham khảo của bạn đã hoàn tất, AI citation checker trên trang này xác minh từng mục đối chiếu với chính các cơ sở dữ liệu đó như một bước kiểm tra cuối cùng về tính chính xác.
ProofreaderPro hiệu đính toàn bộ bản thảo của bạn với thay đổi được theo dõi và không bao giờ động vào trích dẫn của bạn: ngữ pháp, độ rõ ràng và văn phong học thuật, có thể xem lại từng dòng. Được xây dựng cho các nhà nghiên cứu, dùng thử miễn phí.
Hiệu đính bài viết của tôi miễn phíChỉnh sửa, làm cho tự nhiên hơn, diễn đạt lại và dịch bài viết học thuật của bạn ở một nơi. Miễn phí để bắt đầu, không cần thẻ tín dụng.
Bắt đầu dùng thử miễn phí