AIライティングツールは、いかにも本物らしい参考文献を作り出してしまうことがあります。参考文献リストを貼り付けると、このチェッカーが Crossref や Semantic Scholar など、学術検索を支える信頼できる公開学術データベースで各項目を照合します。対象は数億件規模のレコードです。各参考文献には、明確な判定、実在する場合は実際のレコード、そして7つのスタイルでコピーできる修正版引用が表示されます。
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AIが出力した参考文献、または再確認したい任意のリストをそのまま貼り付けてください。1行1件、番号付きリスト、貼り付けた参考文献一覧のいずれでも動作し、チェッカーが自動で項目に分割します。
各項目は、Crossref、公式 DOI 登録機関、Semantic Scholar などの信頼できる公開学術データベースで照合されます。まず DOI を解決し、次にタイトル、著者、年を実在のレコードと照合します。
検証済みの項目は完了です。別の論文を指している DOI には、実際に属する論文が示されます。未検証のものは手動確認としてマークされ、照合できた各レコードにはコピー用の修正版引用が付いています。
検証は Crossref や Semantic Scholar などの信頼できる公開学術データベースに対して実行されます。学術コミュニティのために、また学術コミュニティによって維持される数億件の学術レコードです。各判定は実際の検索結果に基づき、モデルの見解に依拠しません。
言語モデルは、整った形式でありながら自信満々に誤った参考文献を生成します。このチェッカーは、その失敗パターンを前提に設計されており、最も示唆的なもの、つまり実在する DOI が別の論文に付いているケースも含みます。
リスト内の各 DOI は解決され、項目の記述と別の文献を指している場合は、その DOI が本来どの文献に属するのかを正確に確認できます。見た目が整った DOI は、もはや何かの根拠にはなりません。
実在するレコードが見つかると、チェッカーは APA、MLA、Chicago、Harvard、IEEE、Vancouver のいずれかで整った参考文献に整形します。Word や Google Docs に貼り付けてもイタリック体が保持されます。
ソースを尋ねられた言語モデルは、実際に探しにいくのではなく、学習中に見たソースに似たテキストを生成します。その結果、配置はすべて正しく見え、著者名ももっともらしく、題名も話題に合っていて、実在するジャーナル名が入り、DOI も正しい形式で付いた参考文献が生まれます。その中には本物もありますが、複数の論文の断片をつなぎ合わせ、どれにも一致しない項目になっているものもあります。見た目だけでは区別できないため、AI が示した参考文献は、原稿に入れる前に必ず実在のデータベースで確認する必要があります。
このツールは、その確認作業を自動化します。リスト内の各項目は、学術出版で最も信頼される公開データベース、Crossref, 160+ million の DOI 背後にあるメタデータを出版社自身が登録する場所、Semantic Scholar, Allen Institute for AI の 200+ million papers の索引、そしてさらに範囲を広げる他の公開学術インデックスで検証されます。項目内の DOI は最初に解決されます。なぜなら、記述された論文と異なる論文を指す DOI は、AIが作った参考文献を見分ける最も確実な手がかりだからです。使える DOI がない項目は、代わりに題名、最初の著者、年で照合されます。
判定は、データベース照合で何が証明でき、何が証明できないかを率直に示します。検証済みの項目は、出版社自身のメタデータで確認されたものです。一方、見つからない項目は、作り話だと断定するのではなく、そのまま見つからなかったものとして報告されます。引用データベースは書籍、章、学位論文、プレプリント、非英語の媒体を十分に収録していないことがあるため、存在しないことは手動確認の理由にはなっても、有罪判定にはなりません。Our hallucinated-citation audit では、その手動確認を段階ごとに案内しており、このツールの補完記事です。
このチェッカーには、2つの役割があります。AI検出ツールではありません。文章がどのように書かれたかについては何も主張せず、各参考文献が見つけられる出版物に対応しているかだけを判定します。また、引用フォーマッターでもありませんが、機能の一部を受け継いでいます。実在するレコードが見つかった場合、修正版項目は当社の citation generator と同じエンジンで生成されます。さらに、AIとのやり取り自体を引用したい場合は、AI citation generator が ChatGPT、Claude、Gemini などを公式スタイルに沿って扱います。
4つの判定は、それぞれデータベースが実際に返した内容に基づいています。チェッカーは、見つけたものと同じくらい、見つけられなかったものも明確に示します。
項目の DOI が実在レコードに解決され、そのレコードの題名、最初の著者、年が貼り付けた内容と一致しています。引用として最も強い結果です。
項目に使える DOI はありませんが、題名、著者、年が一致する実在レコードがデータベースにあります。詳細を並べて比較し、違いがあれば修正版をコピーしてください。
DOI が、項目の記述とは別の論文に解決されるか、まったく解決されません。これは AI が作った参考文献に典型的な特徴で、チェッカーは DOI が実際に何を指しているかを示します。
確認したデータベースでは見つかりませんでした。だからといって、その参考文献が作られたものだと証明するわけではありません。書籍、書籍の章、学位論文、会議論文、プレプリント、非常に新しい研究、非英語の資料は、引用データベースに十分収録されていないことがあります。保留する前に、自分で出典を見つけてください。
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