How to Edit a Grant Proposal (NIH / NSF / Horizon Europe) with AI

A Nature elemzése 2026 elején arról számolt be, hogy a mesterséges intelligencia segítségével szerkesztett NIH pályázatok mérhetően magasabb finanszírozhatósági pontszámot értek el, mint az azonos laboratóriumokból származó, szerkesztetlen ajánlatok. A hatás kicsi volt, de következetes. Ugyanez az elemzés egy aggasztóbb mintát jelez: a mesterséges intelligencia által szerkesztett javaslatok egy részhalmaza olyan bírálói megjegyzéseket mutatott, amelyek azt sugallták, hogy a próza „egységesnek” vagy „sablonnak” érezte magát, és ezek a javaslatok az alapvonalnál rosszabb pontszámot értek el. A mesterséges intelligencia szerkesztése segíti a prózát, de csak akkor, ha jól csinálják.

A támogatási javaslatok eltérnek a folyóiratkéziratoktól. A megszorítások keményebbek (szigorú oldalkorlátok, előírt szakaszok, betűtípus-követelmények). A közönség eltérő (a programfelelősök és a felülvizsgáló panelek több száz javaslatot olvasnak fel napok alatt). A tét koncentrált (egy javaslat, egy ciklus, hat hónap várakozás). A közzétételi szabályok pedig jelentősen eltérnek a NIH, NSF és Horizon Europe között – ha tévednek, az finanszírozási integritási problémákat okoz, nem csak zavarba ejtő.

Ez az útmutató végigvezeti, hogy a mesterséges intelligencia hol segít jogosan egy támogatási javaslatban, hol nem, mi az, amit az egyes nagyobb finanszírozók jelenleg engedélyeznek és követelnek meg a közzétételhez, valamint egy olyan munkafolyamatot, amely tiszteletben tartja a korlátokat.

A megszorítások, amelyek az engedélyírást alakítják

Bármilyen szerkesztés előtt értse meg, miben dolgozik. A korlátozások nem tájékoztató jellegűek.

Az oldal- és karakterkorlátok abszolútak. NIH Az R01 kutatási stratégia 12 oldal. A NSF fő projekt leírása 15 oldal. Horizon Europe A RIA/IA-javaslatok 45 oldalas B. rész korláttal rendelkeznek. Ha még egy bekezdésen is átmegy, az automatikus elutasítást vált ki a legtöbb ügynökségnél – ajánlatát nem vizsgálják felül, pont.

A betűtípus és a formázás ellenőrzött. NIH legalább 11 pontos Arial, Helvetica, Palatino Linotype vagy Georgia szükséges. NSF Times New Roman, Helvetica vagy hasonlót igényel 11 ponton 1 hüvelykes margókkal. Mindkettő ellenőrzi. A programok elutasították a 10,5 pontos betűtípusra vonatkozó javaslatokat.

A kötelező szakaszok nem kötelezőek. A NIH ajánlatoknak tartalmazniuk kell a konkrét célokat, jelentőségüket, innovációt és megközelítést. A NSF a szellemi érdemeket és a szélesebb körű hatásokat érdemben megköveteli. Horizon Europe kiválóságot, hatást és megvalósítást igényel. Bármely kötelező szakasz hiánya végzetes.

A bíráló gyorsan olvas. Egy programfelelősnek vagy testületi bírálónak 8-15 javaslata lehet egy cikluson belül. Lesikálnak. Beolvasják a címsorokat. Az első egy-két oldalon ítéletet alkotnak. A konkrét célok (NIH) vagy az első két oldal (NSF) aránytalanul nagy súllyal bírnak.

Ezek a megszorítások határozzák meg, mit jelent a szerkesztés a támogatási kontextusban. Minden vágásnak, minden átszervezésnek, minden szóváltásnak tiszteletben kell tartania őket.

Where AI legitimately helps

Ezek a felhasználások jobb javaslatokat eredményeznek anélkül, hogy integritási problémákat okoznának.

Specific Aims lengyel (NIH). A Specific Aims oldal a NIH ajánlat egyetlen legolvasottabb része. A mesterséges intelligencia kiválóan alkalmas a négy kulcsmondat szigorítására (mit tudunk, mit nem tudunk, mit javasolunk, mi lesz a hatása). Szerkessze, ne a semmiből generáljon.

Szignifikáns szakaszok szigorítása. A jelentőségre vonatkozó szakaszok gyakran kitömöttek – a szerzők túlcitézik, túlkeretezik és túlmagyarázzák. Az egyértelműség és rövidség érdekében a mesterséges intelligencia szerkesztése egyszerű, a lényeg megváltoztatása nélkül.

A szakzsargon csökkentése a több tudományágat átfogó lektorok számára. A NSF és Horizon Europe lektorok gyakran szomszédos területekről érkeznek. A mesterséges intelligencia képes megjelölni a definíciót igénylő szakzsargont, és egyszerűbb alternatívákat javasolhat, amelyek megőrzik a pontosságot. Ez különösen értékes a szélesebb körű hatások (NSF) és a hatás (Horizon Europe) szakaszok esetében, amelyeket nem szakértők értékelnek.

Konzisztencia a javaslaton belül. Egy hosszú, több társ-PI által hetek óta megszerkesztett javaslat következetlenségeket halmoz fel – különböző mozaikszavak meghatározásai, eltérő igeidői, ugyanazon fogalom eltérő megfogalmazása. A szakaszokon átívelő AI szerkesztés elkapja ezeket. Ehhez használja az AI-lektorunkat átfogó szerkesztési bérlettel.

Próza beillesztése az ügynökség házi stílusába. A NIH ajánlatok másképpen értelmezhetők, mint a NSF ajánlatok. A Horizon Europe saját értékelési kritériumokkal rendelkezik, amelyek meghatározott kereteket hajtanak végre ("kiválósági" állítások, "hatásútvonal" nyelv). A mesterséges intelligencia szerkesztése az ügynökség által elvárt regiszter irányába tolhatja el a prózát, anélkül, hogy megváltoztatná a lényeget.

Kísérőlevél fényezése. A kísérőlevél (NIH) vagy az ajánlat összefoglalója (NSF) elég rövid ahhoz, hogy az intenzív szerkesztés előnyeit élvezze. A folyóiratoknál működő kísérőlevél-technikák érvényesek, ügynökségspecifikus keretezéssel.

Where AI should NOT do the work

Ezek a felhasználások átlépik az érdemi intellektuális hozzájárulás határvonalát, amelynek az Öné kell lennie.

Előzetes adatok értelmezése. Amit a kísérleti adatok mutatnak, mit jelentenek a hipotézis szempontjából, és mik a korlátai – ezek tudományos ítéletek. Az AI finomítani tudja, hogyan fejezi ki ezeket. Nem tudja elkészíteni őket neked.

Újszerű érvelés. Annak az indoka, hogy miért sikeres az Ön megközelítése ott, ahol mások kudarcot vallottak, az űr, amelyet a projekt betölt, a céljai mögött meghúzódó mechanisztikus elmélet – ezeknek Öntől kell származniuk. A bírálók általában meg tudják mondani, hogy ez a nyelv mikor általános, és az általános veszít a konkrét ellen a szoros versenyeken.

Költségkeret indoklása. Ne készítsen költségvetési indoklást mesterséges intelligencia segítségével. A számokat túl könnyű tévedni, és a bírálók és a támogatásokat kezelő tisztek gondosan ellenőrzik. Írd meg ezt magad; AI lektorált.

Támogatói levelek és biovázlatok. A támogató leveleket mások írják alá; egyáltalán nem kellene ezeket kidolgoznod, nemhogy mesterséges intelligenciával. A biovázlatok képletesek, de pontos személyes történetet igényelnek.

Válaszok a bíráló összefoglaló nyilatkozataira (újrabenyújtások). A bírálói aggályokat tárgyaló újbóli benyújtás bevezetése szerkezetileg hasonló a response to-reviewers letter. Az érdemi válaszoknak az Önöknek kell lenniük. A mesterséges intelligencia segíthet a nyelv megszorításában; nem tudja a műszaki esetet elkészíteni.

Agency-specific disclosure rules

Itt kifizetődő a gondos odafigyelés. Minden finanszírozó eltérően kezeli a mesterséges intelligencia használatát, és a szabályok többször változtak az elmúlt két évben. A következő 2026 közepén érvényes.

NIH. A jelenlegi útmutatás lehetővé teszi az AI-eszközöket a szerkesztéshez és a nyelvi finomításhoz. A felhasználást fel kell tüntetni a pályázati kísérőlevélben, pontosan meg kell határozni, hogy mely eszköz és mely szakaszok. Az AI nem használható tudományos tartalom, hipotézisek vagy értelmezések generálására. A szakértői értékelőknek tilos mesterségesintelligencia-eszközöket használnia ajánlatok értékelésére (ez közvetetten érinti Önt – az Ön javaslatát emberek olvassák).

NSF. A jelenlegi útmutatás lehetővé teszi az AI számára a szerkesztési segítséget. A projektleírásban közzé kell tenni, ha az AI-t érdemben használták. Az AI által generált szöveg nem tilos, de közzé kell tenni. A NSF megengedőbb, mint a NIH a mesterséges intelligencia használatára vonatkozóan az ajánlatok előkészítésében, de szigorúbb a közzétételi formátumra vonatkozóan.

Horizon Europe. A jelenlegi legszigorúbb keretrendszer. Közzététel szükséges a javaslat erre vonatkozó részében. Az AI használata az ötletgenerálásban korlátozott; A mesterséges intelligencia szerkesztésben történő felhasználása közzététellel engedélyezett. Az értékelő testületeket kifejezetten arra utasítják, hogy értékeljék "a pályázók valódi hozzájárulását" – a pályázók saját gondolkodását elfedő intenzív mesterséges intelligencia-használat még akkor is árthat a pontszámoknak, ha megfelelően nyilvánosságra hozzák.

Welcome Trust, ERC és más jelentős finanszírozók. Mindegyiknek megvan a maga útmutatása, és a legtöbbjük 2025-ben tette közzé vagy frissítette irányelveit. Mindig ellenőrizze az aktuális finanszírozói útmutatót arra a ciklusra vonatkozóan, amelyhez benyújtja a benyújtást – ezek gyorsabban változnak, mint a folyóiratok.

Közös követelmények az összes főbb finanszírozóra vonatkozóan. A mesterséges intelligencia nem szerepelhet a javaslat közreműködőjeként vagy szerzőjeként. A tartalomért a pályázók teljes felelősséget vállalnak. Minden mesterséges intelligencia felhasználást nyilvánosságra kell hozni; a nyilvánosságra hozatal elmulasztását kutatási integritási problémaként kezelik.

Az AI-nyilvántartásról szóló tágabb képet az akadémiai publikációkban, tekintse meg az [AI-használati nyilatkozatok útmutatóját] (/blog/ai-disclosure-statement-manuscript) – sok sablon igazodik a pályázati kontextushoz.

A workflow that respects the constraints

Egy sorozat, amely jobb ajánlatokat készít anélkül, hogy nyilvánosságra hozatali vagy integritási problémákat okozna.

1. lépés: Először saját maga készítse el a teljes javaslatot. Specifikus célok, jelentőség, innováció, megközelítés (NIH); Projektleírás szellemi érdemekkel és szélesebb körű hatásokkal (NSF); Kiválóság, hatás, megvalósítás (Horizon Europe). A mesterséges intelligencia bevonása előtt teljesen vázlat. A javaslat lényege – mit javasol, miért és hogyan – Öntől származik.

2. lépés: Futtasson saját szerkesztési kártyát. Olvassa fel hangosan. Vágott párnázás. Ellenőrizze az oldal- vagy karakterszámot. A legtöbb első tervezet 15-25%-kal meghaladja a határértéket, és szerkezeti vágásokra van szükség. Alkalmazza ugyanazokat a technikákat, mint a kivágó szavak útmutatója.

3. lépés: A mesterséges intelligencia szerkesztése átadja a konkrét célokat (NIH) vagy az első két oldalt (NSF/Horizont). Ezek az oldalak aránytalanul nagy súlyt képviselnek. Illessze be őket a lektorba, futtasson egy Standard szerkesztési lépést, és egyenként tekintse át a nyomon követett változtatásokat. Elfogadja a szigorító vagy pontosító változtatásokat; elutasítja azokat a változtatásokat, amelyek ellaposítják a hangját vagy eltávolítják a konkrétumot.

4. lépés: szakaszonkénti szerkesztési menet. Folytassa a javaslatot alszakasz méretű darabokban (500-1000 szó). Futtassa ugyanazt a Standard bérletet. Figyeljen két hibamódra: az általános megfogalmazást bevezető szerkesztésekre és a műszaki állításokat finoman megváltoztató szerkesztésekre. Mindkettőt elutasítani.

5. lépés: Következetesség átadása a teljes dokumentumon. Futtasson le egy átfogó szerkesztési lépést az összeállított dokumentumon, hogy feltárja a mozaikszavak következetlenségeit, feszült eltolódásait és a keresztmetszeti terminológia eltolódását. A következetes szerkesztések elfogadása; ellenőrizze az esetleges érdemi változtatásokat.

6. lépés: Utolsó felolvasás. Olvassa el az ajánlatot az elejétől a végéig, ha lehetséges, hangosan. A mesterséges intelligencia által szerkesztett szöveg néha simán hangzik elszigetelten, de egységesen a bekezdésekben. Ha több szakasz ritmusában azonos hangzású, állítson vissza néhány variációt manuálisan.

7. lépés: Írja meg a nyilatkozatot. Használja az ügynökségének megfelelő sablont. Legyen konkrét az eszköz, mely szakaszok és milyen szerepet játszott. Az általános közzététel rosszabb, mint a részletes közzététel.

8. lépés: Ellenőrizze még egyszer az oldal- vagy karakterszámot. A szerkesztés néha szavakat is hozzáad. Győződjön meg arról, hogy még mindig a határon belül van, és ha elérte a mozgásteret, döntse el tudatosan, hogy hozzáad-e anyagot, vagy hagyja a margót légzőhelyként.

9. lépés: A nyomozótárs bejelentkezése. Minden társ-PI-nek és kulcsfontosságú személynek el kell olvasnia a végső javaslatot, ismernie kell az AI-használatot, és jóvá kell hagynia. A programfelelőssel folytatott beszélgetés során történő meglepetésszerű közzététel sokkal rosszabb, mint a nyilvánosságra hozatal.

10. lépés: Utolsó formázási ellenőrzés. Betűméret, margók, sortávolság, oldalszám – ellenőrizze mindezt a hívás alapján. Az ügynökségek a lábjegyzetben szereplő 10,5 pontos betűtípusra vonatkozó javaslatokat elutasították. Ne veszítse el javaslatát a formázás miatt.

Common pitfalls

Általánosnak hangzó Specific Aims. A mesterséges intelligencia által szerkesztett Specific Aims oldalak ritmusa felismerhető: rövid témamondat, kétmondatos indoklás, átmeneti mondat. A véleményezők elég gyakran látják ezt a mintát ahhoz, hogy ma már a túlszerkesztés jelzőjeként olvasható. Ha a Speciális Célok úgy hangzanak, mint minden más mesterséges intelligencia által szerkesztett Speciális Cél, amelyet ebben az évben olvasott, állítsa vissza saját hangját az egyes célok harmadik és negyedik mondatában.

Innováció rovat, amely nem újít. Az innovációs szakaszok (NIH) és a Kiválóság szakaszok (Horizon Europe) megkövetelik, hogy határozottan és konkrétan állítsa az újdonságokat. A mesterséges intelligencia szerkesztése hajlamos az állításokat fedezett nyelvre lágyítani. Nyomja vissza. Az erős konkrét követelés az, ami nyer.

Broader Impacts mint alapelem. A NSF véleményezők több ezer Broader Impacts részt látnak. A mesterséges intelligencia szerkesztése általában olyan verziókat hoz létre, amelyek ugyanúgy olvashatók, mint a többi Szélesebb hatások szakasz. A legerősebb, szélesebb körű hatásokkal foglalkozó szakaszok konkrét, konkrét tevékenységeket írnak le, amelyek meghatározott, megnevezett populációkhoz és eredményekhez kötődnek. Szerkessze a konkrétság, nem pedig a simaság irányába.

Elfelejtette frissíteni a kísérőlevelet. Az ajánlati kísérőlevél, amely megegyezik az előző cikluséval, miután Ön alaposan átdolgozta az ajánlatot, figyelmetlenséget jelez. Szerkessze a kísérőlevelet, hogy az tükrözze az aktuális ajánlat kereteit és a korábbi felülvizsgálatokra adott válaszokat.

Sodródnak a támogató levelek. Ha módosította a céljait, előfordulhat, hogy az előző verzióhoz írt támogató levelek nem egyeznek. A javaslat mesterséges intelligencia szerkesztése nem oldja meg ezt – egyeztetnie kell a levélírókkal.

Nem egyezik a közzététellel. A kísérőlevélben az szerepel, hogy csak szerkesztésre használta az AI-t. Az Ön javaslata tartalmaz egy szakaszt, amely egyértelműen mesterséges intelligencia által generált. A bírálók és a programfelelősök gyakrabban észlelik ezt a fajta eltérést, mint azt várná. A közzétételt igazítsa a tényleges használatához.

See the Full AI Proofreader

Tracked-changes editing for grants and proposals. Free tier includes every feature.

Frequently asked questions

K: Csökkenti-e a finanszírozhatósági pontszámomat a mesterséges intelligencia használata ajánlatom szerkesztéséhez?

Az elején idézett Nature elemzés azt mutatta, hogy a mesterséges intelligencia által szerkesztett javaslatok átlagosan magasabb pontszámot értek el, de egy részhalmaz alacsonyabb pontszámot mutatott, amikor a szerkesztés egységes vagy sablonos prózát eredményezett. A döntő tényező a szerkesztés mélysége. A mesterséges intelligencia az Ön által írt prózát szokott csiszolni – a kínos mondatok kijavítása, a párnázás szigorítása, az elírási hibák elkapása – általában segít. A mesterséges intelligencia érdemi tartalmat generált, jelentőségteljes érveket fogalmazott meg, vagy javaslatokat simított általános ritmusba, ami fáj. Maradjon a vonal szerkesztési oldalán, és az AI segít.

K: Mennyire kell egyértelműnek lennie az AI-használati nyilatkozatomnak?

Egyezzen meg az ügynökség sajátossági követelményeivel. NIH jelenleg elfogad egy rövid kísérőlevelet, amely azonosítja az eszközt és az általa játszott szerepet. NSF valamivel több részletet szeretne a projekt leírásában, ha az AI-t érdemben használták. A Horizon Europe külön szakaszt igényel, amely részletesen leírja, hogy melyik eszköz, mely szakaszok és milyen szerepet játszottak. A homályos közzétételt ("AI-eszközöket használtak az előkészítés során") a Horizon Europe és egyre inkább a NIH nem megfelelőként kezeli. A konkrétság megvéd.

K: Használhatok mesterséges intelligenciát a Horizon Europe ajánlatok anyanyelvemről angolra történő fordítására?

Igen, nyilvánosságra hozatallal. A mesterséges intelligencia fordítása ma már bevett gyakorlatnak számít a nem angol anyanyelvű jelentkezők számára az angol nyelvű hívásokra. Mutassa be a használt eszközt (DeepL, AI fordítónk vagy más), erősítse meg, hogy az összes lefordított tartalmat angolul folyékonyan beszélő szerzők ellenőrizték, és erősítse meg, hogy a lefordított szöveg minden lényeges szerkesztését is nyilvánosságra hozza. A Horizon Europe kifejezetten nem bünteti a nem angol anyanyelvű jelentkezőket, ha fordítóeszközöket használnak, ha megfelelően nyilvánosságra hozzák.

K: Munkatársaim nem tudják, hogy mesterséges intelligenciát használtam a javaslat szerkesztéséhez. Kell nekik?

Igen. A tartalomért minden vizsgálótárs és kulcsfontosságú személy, aki a javaslatban szerepel, felelős a tartalomért, ami azt jelenti, hogy tudniuk kell, milyen eszközöket használtak az elkészítés során. Ez nem udvariasság; a legtöbb közzétételi sablon megköveteli, hogy az összes felsorolt ​​személyzet tisztában legyen. A programvezetői megbeszélések vagy az odaítélés utáni meghallgatások során történő meglepetésszerű közzététel rontja a csapat hitelességét, és befolyásolhatja a jövőbeni finanszírozási döntéseket. A beküldés előtt folytasson MI-használati beszélgetést társ-PI-vel, ne utána.