15 درخواست هوش مصنوعی که در واقع به شما کمک می کند مقالات تحقیقاتی بهتری بنویسید
هوش مصنوعی آزمایششده برای هر بخش از مقاله تحقیقاتی - از چکیدهها گرفته تا پاسخها به بازبینها. کپی پیست آماده برای ChatGPT، Claude، یا هر LLM.
اکثر محققان از هوش مصنوعی اشتباه استفاده می کنند. آنها تایپ میکنند «مقدمهام را بنویس» و یک پاراگراف عمومی و مسطح را دریافت میکنند که مانند سایر متنهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی روی زمین است. سپس آنها تعجب می کنند که چرا این ابزار بی فایده است.
مشکل از هوش مصنوعی نیست. این اعلان است.
ما صدها درخواست را در ChatGPT، Claude و Gemini در حین ویرایش نسخههای خطی دانشگاهی آزمایش کردهایم. برخی زباله تولید می کنند. برخی دیگر پیشنویسهایی را تولید میکنند که قبل از اینکه آماده ارسال شوند، فقط نیاز به بازبینی جزئی دارند. تفاوت در ویژگی است - به مدل بگویید دقیقاً چه چیزی، در چه قالبی و برای چه مخاطبی نیاز دارید.
در اینجا 15 فرمانی که به طور مداوم ارائه می شود آورده شده است. گروه بندی بر اساس بخش کاغذ، هر یک آماده کپی و سفارشی کردن است.
دستورات انتزاعی
** درخواست 1: یک چکیده از یافته های کلیدی خود تهیه کنید**
یک چکیده ساختاری 250 کلمه ای برای یک مقاله تحقیقاتی در [رشته خود] بنویسید.
این مطالعه از [روش] برای بررسی [سوال تحقیق] استفاده کرد. یافته های کلیدی شامل
[یافتن 1]، [یافتن 2] و [یافتن 3]. نمونه [نمونه را شرح دهید] بود.
برای روش ها و نتایج از زمان گذشته استفاده کنید. از زمان حال برای مفاهیم استفاده کنید.
ساختار را دنبال کنید: پیشینه، روشها، نتایج، نتیجهگیری.
این کار به این دلیل است که شما این ماده را فراهم می کنید. هوش مصنوعی ساختار و اقتصاد کلمه را کنترل می کند.
خطای 2: یک چکیده موجود را محکم کنید
در اینجا پیش نویس چکیده من است: [چکیده چسباندن]. آن را دقیقاً به [محدودیت کلمه] کاهش دهید
کلمات تمام یافته های کلیدی و نتیجه گیری اصلی را حفظ کنید. زبان پوششی را حذف کنید
مگر اینکه از نظر علمی لازم باشد. ثبت نام رسمی دانشگاهی را حفظ کنید.
چکیده ها تقریباً همیشه در اولین پیش نویس ها طولانی می شوند. این اعلان هوش مصنوعی را به یک ویرایشگر دقیق تبدیل می کند. این به ویژه برای ارسال مجله با محدودیت کلمات دقیق مفید است.
دستورهای مقدمه
خطای 3: ایجاد یک چارچوب مقدمه
من مقدمه مقاله ای درباره [موضوع] در [حوزه] می نویسم. تحقیق من
سوال [سوال] است. شکاف در ادبیات کنونی [شکاف] است. ایجاد کنید
طرح کلی برای یک مقدمه 4 پاراگراف که از زمینه گسترده به سمت خاص حرکت می کند
شکاف به سوال تحقیق تا روش مختصر. شامل نقل قول پیشنهادی
نقاط علامت گذاری شده به عنوان [CITE].
از این برای ساختار استفاده کنید، نه نثر. طرح کلی به شما یک اسکلت می دهد - نوشته ها و نقل قول های واقعی را پر می کنید.
خطای 4: قلاب بازکننده خود را تقویت کنید
در اینجا اولین پاراگراف مقدمه مقاله تحقیقاتی من است: [چسباندن پاراگراف].
سه جمله ابتدایی جایگزین پیشنهاد کنید که خواننده را بهتر جذب کند
توجه گزینه ها باید عبارتند از: (1) یک رویکرد آماری شگفت انگیز، (2) الف
چارچوب بندی مسئله در دنیای واقعی، (3) بیانیه شکاف دانش. هر کدام را در زیر نگه دارید
30 کلمه لحن آکادمیک
سه گزینه به شما امکان انتخاب می دهد بدون اینکه زودتر به یک جهت متعهد شوید.
درخواست بررسی ادبیات
** دستور 5: ترکیب منابع در یک پاراگراف موضوعی **
من در حال نوشتن یک پاراگراف بررسی ادبیات درباره [موضوع] هستم. در اینجا منابع من هستند
و یافته های کلیدی آنها:
- [نویسنده 1 (سال)]: [پیدا کردن]
- [نویسنده 2 (سال)]: [پیدا کردن]
- [نویسنده 3 (سال)]: [پیدا کردن]
یک پاراگراف ترکیبی بنویسید که الگوها و تضادها را مشخص کند
این منابع هر منبع را به صورت جداگانه خلاصه نکنید. استفاده از فرمت استناد:
(نویسنده، سال). تقریباً 150 کلمه.
دستورالعمل "به صورت جداگانه خلاصه نکنید" بسیار مهم است. بدون آن، هوش مصنوعی به صورت پیشفرض خلاصه منبع به منبع را پیشفرض میکند - دقیقاً همان چیزی که داوران در بررسی ادبیات متنفرند. این امر سنتز را تحریک می کند.
خطای 6: شکاف های موجود در بررسی خود را شناسایی کنید
در اینجا بخش بررسی ادبیات من است: [پیست متن]. بر اساس آنچه پوشش داده شده است،
3-5 شکاف بالقوه یا زمینه های ناشناخته را شناسایی کنید که مطالعه من می تواند به آنها رسیدگی کند.
برای هر شکاف، در یک جمله توضیح دهید که چرا اهمیت دارد. تمرکز بر روش شناختی
شکاف ها، شکاف های جمعیتی یا شکاف های مفهومی.
ما از این به عنوان یک ابزار طوفان فکری استفاده می کنیم، نه یک پاسخ نهایی. این مدل در واقع نمی تواند مقالات را بخواند - اما می تواند الگوهایی را در نحوه توصیف آنها تشخیص دهد و زوایایی را که ممکن است نادیده گرفته اید را به شما پیشنهاد دهد.
دستورات متدها
خطای 7: پیش نویس بخش روش ها از یادداشت ها
یک بخش روش ها را بر اساس این یادداشت ها بنویسید: [paste bullet points of what
شما انجام دادید]. میدان: [میدان]. از زمان گذشته و صدای غیرفعال در موارد متعارف استفاده کنید،
ثبت نام رسمی دانشگاهی سازماندهی به زیربخش ها: شرکت کنندگان/نمونه،
جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل. شامل جزئیات کافی برای تکرار.
تقریباً [تعداد کلمات] کلمات.
بخش روشها جایی است که هوش مصنوعی برتر است. محتوا رویه ای و واقعی است - خطر اختراع کمتر است زیرا شما تمام جزئیات را ارائه می دهید.
Prompt 8: Check methods for missing details
Here is my methods section: [paste text]. Review it as a peer reviewer would.
Identify any missing information that would prevent replication of this study.
List each gap as a specific question I should answer in the text.
دریافتهایم که این روش مواردی را که نویسندگان از قلم میاندازند بهتر پوشش میدهد—مثل توجیه اندازه نمونه، اظهارات مربوط به تأییدیه اخلاقی و نسخههای نرمافزار.
Polish Your AI-Assisted Draft
Used AI prompts to draft your paper? Run it through our proofreader for tracked changes, style corrections, and academic tone refinement.
Try the AI ProofreaderResults and discussion prompts
Prompt 9: Describe statistical results in prose
Convert these statistical results into academic prose: [paste your stats
tables or key numbers]. Field: [field]. Use the format common in [target
journal or style guide]. Report exact values (means, SDs, p-values,
confidence intervals). Use past tense. Do not interpret the results —
only describe them.
دستورالعمل «تفسیر نکن» باعث میشود هوش مصنوعی از بحثتان خارج بماند. اینجا باید توصیف مکانیکی ارائه کنید — تبدیل اعداد به جملهها. تفسیر کردن بر عهدهی شماست.
Prompt 10: Structure a discussion section
My key findings are: [list findings]. The existing literature shows: [key
prior results]. My study's limitations include: [list limitations]. Create
a discussion section outline with these subsections: (1) Summary of key
findings, (2) Comparison with prior research, (3) Theoretical/practical
implications, (4) Limitations, (5) Future directions. Under each, include
2-3 bullet points of what to cover.
بخشهای «بحث» جایی است که بیشترِ مقالات علمی از نظر ساختاری از هم میپاشند. این دستورالعمل (prompt) یک نقشهراه در اختیارتان میگذارد. طرح کلی را با تحلیلهای خودتان تکمیل کنید — هوش مصنوعی نباید تفسیرها و برداشتهای شما را بهجای شما بنویسد.
Prompt 11: Write a limitations paragraph honestly
My study has these limitations: [list them honestly]. Write a limitations
paragraph that acknowledges each one directly without being overly
apologetic or dismissive. For each limitation, briefly suggest how it
affects interpretation of results. Academic tone, approximately 200 words.
داوران بخشهای «محدودیتهای صریح» را محترم میدانند. این پرامپت از گرایش رایج هوش مصنوعی به جلوگیری میکند که تمایل دارد ضعفها را کوچک جلوه دهد یا آنها را در قالببندیهای محتاطانه و پر از ابهام پنهان کند.
Reviewer response prompts
Prompt 12: Draft a point-by-point response
Here is a reviewer comment: "[paste comment]". Draft a professional response
that: (1) thanks the reviewer for the observation, (2) directly addresses
their concern, (3) describes what changes were made or provides justification
for not making changes. Keep the tone respectful but confident. Under 150 words.
پاسخهای داوران، نوشتن در شرایط حساس و پرریسک است. لحن نادرست میتواند یک بازنگری را زمینگیر کند. این راهنما/پرومپت، یک پیشنویس اولیهی قابلاتکا تولید میکند که میتوانید آن را برای پویاییهای خاص فرایند بررسی خودتان تنظیم کنید.
Prompt 13: Reframe a defensive response
Here is my draft response to a reviewer: "[paste your response]". Rewrite
it to be less defensive while still making the same points. The reviewer
should feel heard, not attacked. Keep the technical content identical.
همهمان در برابر نقدهای داوران حالت تدافعی پیدا میکنیم. این پرامپت یک ابزارِ «آرامسازی» است. پیشنویس اولِ پر از عصبانتت را اینجا وارد کن و چیزی بگیر که دیپلماتیکتر بازنویسی شده باشد.
General polishing prompts
Prompt 14: Reduce word count without losing content
Here is a section of my paper: [paste text]. Reduce the word count by
20% while keeping all key information and arguments. Remove redundancies,
tighten phrasing, and eliminate filler. Do not remove any technical
content or citations. Maintain academic register.
حدنصابِ تعداد کلماتِ مجلات خیلی سختگیرانه است. این پرامپت مثل یک دریچهی اطمینان عمل میکند. ما دریافتهایم که بهطور قابلاعتماد بین ۱۵ تا ۲۵٪ از حجم را کم میکند، بدون اینکه محتوای اصلی را قربانی کند. بعد از آن، خروجی را از AI proofreader ما عبور دهید تا هرگونه مشکل گرامریِ ناشی از فشردهسازی را شناسایی کنید.
Prompt 15: Convert between academic registers
Rewrite this text for [target audience: e.g., a general science audience /
an undergraduate textbook / a grant application panel / a different
discipline]. Original text: [paste]. Keep the core findings and arguments
but adjust vocabulary, assumed knowledge level, and example specificity.
Approximately [word count] words.
محققان به طور فزاینده ای نیاز به برقراری ارتباط بین مخاطبان دارند - مقالات مجلات، برنامه های کاربردی کمک هزینه، قطعات مشارکت عمومی. این اعلان تغییر ثبت نام را کنترل می کند تا بتوانید بر روی جزئیاتی که باید برای هر مخاطب تأکید کنید تمرکز کنید.
چگونه از این دستورات بیشتر به دست آوریم
هر دستور بالا از همان اصول پیروی می کند. در مورد رشته خود دقیق باشید. محتوای واقعی را ارائه دهید - از هوش مصنوعی نخواهید ماده اختراع کند. فرمت، تن و طول را مشخص کنید. به مدل بگویید چه کاری انجام ندهد.
چند نکته اضافی از آزمایش ما:
پیام های زنجیره ای با هم. از فرمان 3 برای ایجاد طرح کلی مقدمه خود استفاده کنید، سپس از هوش مصنوعی بخواهید هر پاراگراف را بر اساس آن طرح کلی پیش نویس کند. درخواست تکراری همه چیز را به یکباره می زند.
همیشه داده های خود را ارائه دهید. هوش مصنوعی باید قالب بندی شود، نه ساختگی. اعداد واقعی و خلاصه منبع واقعی خود را بچسبانید. این از توهم جلوگیری می کند.
همه چیز را ویرایش کنید. این دستورات پیش نویس تولید می کنند، نه نسخه نهایی. خروجی را از طریق AI proofreader برای اصلاحات دستور زبان و سبک، و از طریق AI summarizer ما در صورت نیاز به فشرده سازی بخش ها اجرا کنید. سپس خودتان آن را بخوانید و آن را مال خود کنید.
Proofread and polish your manuscript with tracked changes. Built for academic writing.
سوالات متداول
سؤال: آیا این دستورها با هر مدل هوش مصنوعی کار می کنند؟
ما همه 15 مورد را در ChatGPT (GPT-4o)، کلود و جمینی آزمایش کردیم. هر سه نتایج قابل استفاده تولید کردند. کلود در کارهای ظریف مانند پاسخ های بازبین بهترین عملکرد را داشت. GPT-4o برای کارهای مکانیکی مانند روشهای پیشنویس قویترین بود. اعلانها بر اساس مدل هستند - ویژگی بیشتر از ابزاری که استفاده میکنید اهمیت دارد.
سؤال: آیا استفاده از اعلانهای هوش مصنوعی برای نوشتن مقالهام باعث میشود به دلیل سرقت ادبی پرچمگذاری شوم؟
نوشتن به کمک هوش مصنوعی سرقت ادبی نیست - استفاده از ابزار است. با این حال، متن تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی را فعال کند. توصیه می کنیم از این دستورات برای ساختار و پیش نویس استفاده کنید، سپس خروجی را ویرایش کنید تا صدای خود را تزریق کنید. اگر محافظت بیشتری میخواهید، متن نهایی خود را از طریق ابزار paraphrasing اجرا کنید که برای نوشتن آکادمیک طراحی شده است تا تنوع طبیعی را معرفی کند.
سؤال: آیا باید فاش کنم که از دستورات هوش مصنوعی برای کمک به نوشتن مقاله خود استفاده کرده ام؟
سیاست های استفاده از هوش مصنوعی مؤسسه و مجله هدف خود را بررسی کنید - آنها بسیار متفاوت هستند. بسیاری از مجلات در حال حاضر نیاز به افشای استفاده از ابزار هوش مصنوعی در بخش روشها یا قدردانی دارند. شفاف بودن در مورد استفاده از هوش مصنوعی بهعنوان دستیار نوشتن عموماً ایمنترین رویکرد است، بهویژه از آنجایی که مشارکت فکری - دادهها، تجزیه و تحلیل و تفسیر شما - کاملاً از آن شماست.
سؤال: چگونه از ایجاد نقل قول توسط هوش مصنوعی جلوگیری کنم؟
هرگز از هوش مصنوعی نخواهید منابعی را بیابد یا به آنها پیشنهاد دهد - با اطمینان آنها را دچار توهم می کند. در عوض، منابع واقعی خود را در اعلان ارائه دهید و به مدل دستور دهید که فقط از آنها استفاده کند. نقاط استناد را به عنوان [CITE] علامت گذاری کنید و پس از آن خودتان آنها را پر کنید. برای ترکیب مرور ادبیات، به جای اینکه از مدل بخواهید مقالاتی را که نخوانده است، خلاصه کند، همیشه یافته های واقعی را از منابع خود بچسبانید.

Ema is a senior academic editor at ProofreaderPro.ai with a PhD in Computational Linguistics. She specializes in text analysis technology and language models, and is passionate about making AI-powered tools that truly understand academic writing. When she's not refining proofreading algorithms, she's reviewing papers on NLP and discourse analysis.