پرامپت‌های هوش مصنوعی برای نگارش دانشگاهی و پایان‌نامه: راهنمای جامع پژوهشگران

پرامپت های هوش مصنوعی برای نگارش دانشگاهی وقتی بهترین عملکرد را دارند که مطالب خودتان را به مدل بدهید و یک کار مشخص و روشن به آن بسپارید. برای مثال، از آن بخواهید "این یادداشت ها را به بخش روش ها تبدیل کند" یا "فهرست کند که داور در این پاراگراف چه چیزهایی را زیر سوال می برد". این یک راهنمای جامع از پرامپت های هوش مصنوعی برای پژوهشگران و دانشگاهیان است تا در طول پژوهش و نگارش، از پرسش پژوهشی تا پاسخ به داور، از آن استفاده کنند. همچنین قواعدی را هم پوشش می دهد که مجلات و تامین کنندگان مالی اکنون برای استفاده از هوش مصنوعی تعیین می کنند.

هر پرامپت آماده کپی کردن است. بخش های داخل [مربع های] را با جزئیات خودتان جایگزین کنید و متن واقعی، داده ها و منابع خود را جایی که پرامپت از شما می خواهد، وارد کنید. این پرامپت ها در ChatGPT، Claude، Gemini و سایر دستیارهای گفتگویی کار می کنند و می توانید آن ها را به هر زبانی بنویسید.

اکنون هوش مصنوعی بخشی از کار بیشتر پژوهشگران است. در مطالعه ExplanAItions در سال 2025 شرکت Wiley، 84% از پژوهشگران گفته اند که در کار خود از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می کنند، که نسبت به 57% در سال قبل افزایش داشته است. از بین افراد مورد بررسی، 62% از هوش مصنوعی برای کارهای پژوهشی یا انتشار استفاده می کنند. همان مطالعه همچنین نشان داد که 87% نگرانی هایی درباره مدل ها دارند، از جمله پاسخ های نادرست، توهمات و مسائل مربوط به حریم خصوصی. پرامپت های زیر با در نظر گرفتن همین نگرانی ها نوشته شده اند: شما واقعیت ها را فراهم می کنید و مدل آن ها را سازماندهی، بررسی و ویرایش می کند.

پرامپت پژوهشی هوش مصنوعی چیست؟

پرامپت پژوهشی هوش مصنوعی دستورالعملی است که برای یک کار پژوهشی به یک دستیار گفتگو می دهید، همراه با موادی که آن دستیار برای انجام کار به آن نیاز دارد. یک پرامپت پژوهشی خوب، کار را نام گذاری می کند، حوزه و مخاطب شما را مشخص می کند، متن یا داده های خودتان را وارد می کند و می گوید پاسخ باید چگونه به نظر برسد.

بیشتر پرامپت های قوی شش بخش یکسان دارند. لازم نیست هر بار هر شش بخش را داشته باشید، اما هر بخش اضافه ای که اضافه می کنید، پاسخ را مفیدتر می کند.

یک پرامپت کوتاه بخش بزرگی از این اجزا را جا می اندازد، بنابراین مدل با حدس و گمان این شکاف ها را پر می کند. در ادامه همین درخواست را به دو شکل مختلف می نویسم."

چگونه پرامپت های پژوهشی بهتر بنویسیم

شرکت هایی که این مدل ها را می سازند، راهنماهای اختصاصی خود را برای پرامپت کردن منتشر می کنند، و توصیه هایشان بسیار مشابه است: مشخص باشید، زمینه را ارائه کنید، مثال ها را نشان دهید و بگویید چه قالبی را می خواهید. بهترین شیوه های پرامپت کردنی Anthropic، راهنمای مهندسی پرامپتی OpenAI و راهبردهای طراحی پرامپتی Google همگی این تکنیک ها را در این جدول پوشش می دهند.

ترتیب پیام تو در متون طولانی مهم است. آنتروپیک می گوید قرار دادن اسناد طولانی بالاتر از سوال می تواند پاسخ ها را در کارهای پیچیده با چندین سند تا 30 درصد بهتر کند. پس ابتدا مقاله را بگذار و سوالت را در انتها بپرس.

یک قالب قابل استفاده مجدد برای هر درخواست پژوهشی

از این قالب وقتی استفاده کن که هیچ یک از درخواست های پایین تر با کار تو جور در نمی آید. این قالب هر شش بخش یک درخواست قوی را پوشش می دهد.

تو قرار است به من در [وظیفه] برای یک [نوع مقاله] در [رشته] کمک کنی.
مخاطب: [ژورنال، داوران یا خوانندگان].
اینجا مطالب من است:
[متن خودت، یادداشت ها، داده ها یا منابع را بچسبان]
وظیفه تو: [یک کار واضح].
قوانین: فقط از مطالب بالا استفاده کنید. حق افزودن حقایق، اعداد یا استنادها را ندارید.
اگر چیزی کم است، به من بگویید تا حدس نزنید.
قالب: [طول، ساختار، لحن].

اول اجازه بدهید مدل از شما چند سؤال بپرسد.

وقتی یک کار بزرگ است، مثل برنامه ریزی یک فصل، مدل اگر وضعیت شما را بداند عملکرد بهتری دارد. این پرامپت باعث می شود پیش از نوشتن از شما بپرسد.

قبل از شروع، تا 5 سؤال درباره پژوهش، حوزه، مخاطب و ژورنال هدفم بپرسید تا این کار را بهتر انجام دهید.
منتظر پاسخ های من بمانید و بعد از آن چیزی بنویسید.
کار: [توصیف کار]

کدام AI برای نگارش پژوهشی بهترین است؟

برای نگارش پژوهشی در اکتبر 2026، Claude Opus 5.5 یک انتخاب پیش فرض خوب است و GPT-6 Astra و Gemini 3 هم گزینه های مناسبی هستند. هر سه مورد، از پرامپت های این راهنما پیروی می کنند و هر سه می توانند با اسناد بلند کار کنند. تفاوت اصلی در نحوه کار کردن پیرامون پرامپت است: نحوه بارگذاری فایل ها، مدیریت پروژه ها و اشتراک گذاری چت ها.

دستیارهای عمومی چت همان چیزهایی هستند که بیشتر پژوهشگران از آن ها استفاده می کنند. مطالعه Wiley نشان داد که 80% از پژوهشگران از یک ابزار AI عمومی استفاده کرده اند، در برابر 25% که تلاش کرده اند از ابزاری مخصوص پژوهش استفاده کنند. مقایسه ما ChatGPT vs Claude برای پژوهش مدل ها را با جزئیات پوشش می دهد و راهنمای Claude برای نگارش پژوهشی دانشگاهی تنظیمات آن را توضیح می دهد.

قبل از اینکه کار منتشرنشده را پیست کنید، تنظیمات حریم خصوصی ابزار را بررسی کنید. Elsevier از نویسندگان می خواهد که شرایط هر ابزار AI را بررسی کنند تا نسخه های خطی منتشرنشده آنها محرمانه بماند و برای آموزش ابزار استفاده نشود.

پرامپت هایی برای یافتن یک سؤال پژوهشی

این پرامپت ها به شما کمک می کنند یک سؤال پژوهشی را تست و دقیق تر کنید. بهترین نتیجه زمانی است که آنچه درباره ادبیات از قبل می دانید را پیست کنید، تا مدل بر اساس مطالعه شما ساخته شود.

یک موضوع را به سؤال های پژوهشی تبدیل کنید

حوزه پژوهش من [موضوع] در [رشته] است. این چیزی است که درباره ادبیات فعلی می دانم: [5 تا 10 نکته بولت از مقالاتی که خوانده اید را پیست کنید].
5 سؤال پژوهشی پیشنهاد دهید که به شکاف های موجود در این ادبیات پاسخ دهند.
برای هر سؤال، بگویید به کدام شکاف اشاره دارد و چه نوع مطالعه ای می تواند پاسخ دهد (مثلا یک پیمایش، یک آزمایش یا یک مطالعه کیفی).
هیچ مقاله ای را نقل نکن.

نکته های گلوله ای باعث می شوند این پرسش ها به شکاف های واقعی متصل بمانند. بدون آن ها، مدل پرسش هایی پیشنهاد می دهد که شاید از قبل پاسخ داده شده باشند. مولد رایگان مولد پرسش پژوهشی همان کار را در قالبی دیگر انجام می دهد.

یک سوال را با معیارهای FINER بررسی کنید

در اینجا سوال پژوهشی من آمده است: [سوال].
آن را در برابر معیارهای FINER بسنجید: شدنی، جالب، نوآورانه، اخلاقی و مرتبط. برای هر معیار، یک امتیاز بدهید (قوی، کافی یا ضعیف) و یک جمله برای دلیل آوری. سپس یک نسخه بازنگری شده از پرسش پیشنهاد بدهید که ضعیف ترین نکته را اصلاح کند.
محدودیت های من: [زمان، بودجه، دسترسی به شرکت کنندگان، اخلاق].

FINER یک چک لیست رایج برای پرسش های پژوهشی است. قیود شما در اینجا بیشترین اهمیت را دارند، زیرا امکان پذیری به زمان، بودجه و دسترسی شما بستگی دارد.

یک پرسش بالینی را با PICO ساختاربندی کنید

پرسش پژوهشی من را به قالب PICO بازنویسی کنید (Population, Intervention, Comparison, Outcome). اگر پرسش من یکی از چهار بخش را ندارد، آن را مشخص کنید و از من برای ارائه آن بخش ها درخواست کنید.
سوال من: [سوال]

سوالات PICO در پژوهش های سلامت استاندارد هستند و جستجوی در پایگاه های داده را آسان تر می کنند، چون هر بخش به یک مفهوم جستجو تبدیل می شود.

پیش نویس فرضیه های قابل آزمون

پرسش پژوهشی من است [سؤال]. طرح پژوهش من است [طرح] و متغیرهای [متغیرها] را اندازه گیری خواهم کرد. برای هر یک از پیامدهای اصلی من، یک فرضیه صفر و یک فرضیه جایگزین بنویس. از نام های متغیرهایی که به تو دادم استفاده کن.

درخواست کردن برای فرضیه صفر و فرضیه جایگزین به طور همزمان کمک می کند بررسی کنید که هر فرضیه با طرح شما قابل آزمون است. برای گزینه های بیشتر، از مولد فرضیه ما استفاده کنید.

گزینه های عنوان برای طوفان فکری را پیشنهاد بده

۸ عنوان برای یک مقاله با این چکیده پیشنهاد بده: [abstract را اینجا الصاق کنید]
۴ عنوان توصیفی و ۴ عنوان که نتیجه اصلی را بیان می کنند ارائه بده
هر کدام را زیر [عدد] کلمه نگه دارید و اصطلاحات اصلی [اصطلاحات] را بیاورید.

دو نوع عنوان به شما یک انتخاب واقعی می دهد، زیرا مجلات درباره اینکه آیا عنوان ها باید نتایج را بیان کنند یا نه، تفاوت دارند. مولد عنوان ما تنوع بیشتری ایجاد می کند.

پیشنهادها برای مطالعه و تحلیل مقالات پژوهشی

این پیشنهادها به شما کمک می کنند سریع تر بخوانید و یادداشت های بهتری بردارید. متن مقاله را جایگذاری کنید، یا اگر ابزار اجازه می دهد فایل PDF را آپلود کنید، و فقط درباره همان مقاله سؤال بپرسید. یک مدل که از روی حافظه پاسخ می دهد ممکن است مقالات را با هم قاطی کند یا جزئیات را اختراع کند.

یک مقاله را به یادداشت های ساختارمند خلاصه کنید

در اینجا متن کامل یک مقاله پژوهشی آمده است: [متن را paste کنید یا PDF را ضمیمه کنید].
آن را زیر این تیترها خلاصه کنید: سؤال پژوهش، طراحی و نمونه، روش های اصلی، یافته های اصلی (با اعداد)، محدودیت هایی که نویسندگان بیان کرده اند، و این که چگونه به موضوع من مربوط می شود، [موضوع شما].
جمله ای از مقاله را نقل کن که از هر یافته پشتیبانی می کند.

نقل‌قول‌ها به شما امکان می‌دهند هر نکته را در چند ثانیه بررسی کنید. خلاصه‌ساز AI ما و راهنمای ما برای خلاصه کردن PDF با AI اسناد طولانی‌تر را پوشش می‌دهند.

جزئیات مطالعه را در یک جدول استخراج کنید

از مقالات زیر یک جدول با این ستون ها بسازید: نویسنده و سال، کشور، طراحی، حجم نمونه، سنجه ها، نتیجه اصلی و محدودیت ها.
فقط از اطلاعاتی که در هر مقاله آمده استفاده کنید. هر جا جزئیاتی گزارش نشده بود، "گزارش نشده" را بنویسید.
[سندها را اینجا پیست کنید یا پیوست کنید، هر کدام با نویسنده و سال برچسب خورده]

"گزارش نشده" مانع از این می شود که مدل سلول های خالی را با حدس پر کند و به شما نشان می دهد کدام مقاله ها را باید دقیق تر بخوانید.

یک روش یا آمار را توضیح دهید

در این مقاله، نویسندگان از [روش یا آمار، برای مثال "رگرسیون لجستیک با اثرات مختلط"] استفاده می کنند. توضیح دهید این کار چیست، چرا ممکن است آن را انتخاب کرده باشند، و چگونه نتیجه ای را که گزارش می کنند بخوانید:
[جمله نتیجه یا جدول را اینجا جایگذاری کنید].
برای یک [دانشجوی دکتری / دانشجوی کارشناسی ارشد] در [رشته].

سطح خود را مشخص کنید تا توضیحی با عمق مناسب بگیرید، بدون مبانی ای که از قبل می دانید و بدون اصطلاحات تخصصی ای که نمی خواهید.

یک مطالعه را به صورت انتقادی ارزیابی کنید

نقش یک بازبینی کننده دقیقِ روش ها را داشته باشید. در اینجا یک مطالعه است: [متن را اینجا جایگذاری کنید].
اعتبار درونی، اعتبار بیرونی، میزان ریسک سوگیری و اینکه آیا نتیجه گیری ها از نتایج پشتیبانی می کنند یا نه را ارزیابی کنید. سه ضعف جدی را که بیشتر نگران کننده هستند فهرست کنید و متن مربوط به هر یک را نقل کنید.

از این پاسخ به عنوان نقطه شروع برای ارزیابی خود استفاده کنید و اگر به یک چک لیست رسمی برای بررسی نیاز دارید، آن را با چک لیست مطابقت دهید.

مقایسه دو مقاله

در اینجا دو مقاله درباره [موضوع] هستند.
مقاله A: [متن را اینجا جایگذاری کنید]
مقاله B: [متن را اینجا جایگذاری کنید]
نتایج آن ها در کجا با هم موافق هستند، در کجا با هم تعارض دارند، و چه تفاوت هایی در نمونه، روش یا سنجه ها می تواند این تعارض را توضیح دهد؟
پاسخ را به صورت یک جدول ارائه کنید و سپس یک خلاصه 100 کلمه ای بنویسید.

یافته های متناقض اغلب مفیدترین ماده برای مرور ادبیات هستند، و این دستورالعمل آن ها را برای شما پیدا می کند.

با یک مقاله سوال بپرسید، همراه با نقل قول

در اینجا یک مقاله است: [متن را اینجا جایگذاری کنید].
سوال: [سوال شما]
ابتدا دقیق ترین نقل قول های مقاله را که با سوال مرتبط هستند فهرست کنید. سپس فقط با استفاده از همین نقل قول ها پاسخ بدهید. اگر مقاله به سوال پاسخ نمی دهد، این را بگویید.

این کار مطابق با توصیه Anthropic است که ابتدا نقل قول ها را بخواهید. پاسخ به مقاله متصل می ماند و می بینید هر نکته از کجا آمده است.

دستورالعمل های مرور ادبیات

این دستورالعمل ها به جستجو، سازماندهی و نوشتن مرور ادبیات کمک می کنند. یادداشت ها و منابع خودتان را جایگذاری کنید، چون مدلی که فقط از حافظه برای پیدا کردن ادبیات استفاده می کند ممکن است ارجاع های ساختگی تولید کند.

ساختن یک رشته جستجوی پایگاه داده

من در [پایگاه داده: PubMed / Scopus / Web of Science] به دنبال مطالعات درباره [موضوع] هستم. مفاهیم اصلی من [مفهوم 1]، [مفهوم 2] و [مفهوم 3] هستند.
یک رشته جستجوی Boolean را با مترادف ها و اصطلاحات مرتبط برای هر مفهوم بسازید و آن ها را با AND و OR ترکیب کنید. از نحو پایگاه داده برای جستجوی عبارتی و قطع ریشه استفاده کنید. اصطلاح هایی را که اضافه کرده ام فهرست کنید تا بتوانم آن ها را بررسی کنم.

خودِ رشته را در پایگاه داده آزمایش کنید و آن را تنظیم کنید. یک کتابدار موضوعی هم می تواند آن را بررسی کند که اگر به یک جستجوی قابل بازتولید نیاز دارید کمک می کند.

منابع را در یک پاراگراف تماتیک ترکیب کنید

دارم یک پاراگراف برای مرور ادبیات درباره [موضوع/حوزه] می نویسم. منابع من و یافته های کلیدی آن ها این ها هستند:
- [نویسنده ۱ (سال)]: [یافته]
- [نویسنده ۲ (سال)]: [یافته]
- [نویسنده ۳ (سال)]: [یافته]
یک پاراگراف سنتز بنویسید که الگوها و تناقض‌ها را در میان این منابع شناسایی کند. هر منبع را جداگانه خلاصه نکنید. از قالب استنادی استفاده کنید: (Author, Year). حدود 150 کلمه.

این دستور «هر منبع را جداگانه خلاصه نکنید» در اینجا مهم‌ترین نکته است. بدون آن، مدل برای هر منبع یک جمله می‌نویسد، که الگویی است که داوران در مرورهای ادبی اغلب به آن ایراد می‌گیرند.

یک ماتریس سنتز بسازید

این‌ها یادداشت‌های من درباره [عدد] منبع است: [یادداشت‌ها را وارد کنید، هر منبع در یک بلوک جداگانه].
یک ماتریس سنتز با ردیف‌هایی از منابع و این تم‌ها به عنوان ستون بسازید: [تم ۱]، [تم ۲]، [تم ۳]. در هر خانه، یک عبارت کوتاه از یادداشت‌های من یا «ارائه نشده» بنویسید. سپس تم‌ها را با کمترین شواهد فهرست کنید.

ماتریس به شما نشان می‌دهد چند منبع با هم هم‌نظرند و کجا فقط یک مورد دارید، که قبل از نوشتن یک پاراگراف واحد بسیار مفید است.

شکاف‌های مرور خود را شناسایی کنید

این بخش مرور ادبیات من است: [متن را اینجا وارد کنید]. بر اساس اینکه چه چیزهایی پوشش داده شده، 3 تا 5 شکاف یا حوزه کمتر بررسی‌شده را شناسایی کنید که مطالعه من می‌تواند به آن‌ها پاسخ دهد.
برای هر شکاف، در یک جمله توضیح دهید چرا اهمیت دارد. روی شکاف‌های روش‌شناختی، شکاف‌های جامعه هدف، یا شکاف‌های مفهومی تمرکز کنید.

از این بخش برای طوفان فکری استفاده کنید. مدل نمی‌تواند مقالاتی را که شما پیست نکرده‌اید بخواند، اما می‌تواند الگوها را در شیوه‌ای که آن‌ها را توصیف کرده‌اید تشخیص دهد و زاویه‌هایی را که از قلم انداخته‌اید پیشنهاد کند.

یک ورودی کتابشناسیِ توصیفی بنویسید

یک ورودی کتابشناسی توصیفی در قالب [APA 7 / MLA 9] برای این منبع بنویسید: [منبع و چکیده یا یادداشت‌های خود را اینجا وارد کنید].
این یادداشت باید منبع را در 2 جمله خلاصه کند، قوت‌ها و محدودیت‌های آن را در 1 تا 2 جمله ارزیابی کند، و در 1 جمله توضیح دهد ارتباط آن با پروژه من درباره [موضوع] چیست. فقط از اطلاعاتی که به شما داده‌ام استفاده کنید.

ارجاعِ قالب‌بندی‌شده را با خودِ منبع بررسی کنید. مولد تولیدکننده کتابنامه مشروح ورودی‌ها را برای شما قالب‌بندی می‌کند.

پیش‌نویس معیارهای غربالگری برای یک مرور نظام‌مند

من برنامه‌ریزی می‌کنم یک مرور نظام‌مند درباره [سؤال] انجام دهم. معیارهای ورود و خروج را پیش‌نویس کنید که جمعیت، مداخله یا مواجهه، مقایسه، پیامدها، نوع مطالعه، زبان و تاریخ‌های انتشار را پوشش دهد.
آن‌ها را به صورت یک جدول دو ستونه ارائه کنید. هر معیاری را که نیاز به تصمیم از طرف تیم من دارد علامت بزنید.

قبل از شروع غربالگری، درباره معیارها با هم بررسی کننده های خود توافق کنید. راهنمای ما برای یک مرور نظام مند با هوش مصنوعی که مطابق PRISMA باشد بقیه فرایند را پوشش می دهد، و بیانیه PRISMA 2020 فهرست کنترل رسمی را دارد.

یک ساختار برای مرور خود انتخاب کنید

این‌ها تم‌های مرور ادبیات من هستند: [تم‌ها را با یک خلاصه یک جمله‌ای برای هر کدام فهرست کنید]. دو راه پیشنهاد دهید تا مرور را سازمان‌دهی کنید (مثلا بر اساس تم، بر اساس روش یا بر اساس زمان) و برای هر کدام یک طرح کلی با تیترها ارائه کنید. بگویید کدام گزینه برای مرورِ استدلال‌کننده درباره [استدلال اصلی شما] مناسب‌تر است.

دیدن دو طرح کنار هم، انتخاب را راحت‌تر از شروع از یک صفحه خالی می‌کند. چگونه یک مرور ادبیات بنویسیم هر ساختار را توضیح می‌دهد.

پرامپت‌های روش و تحلیل داده

بخش‌های روش برای AI خوب هستند، چون جزئیات کامل را به شما ارائه می‌دهید و مدل فقط آن‌ها را سازمان‌دهی می‌کند. پرامپت‌های تحلیل داده نیاز به دقت بیشتری دارند: خودتان کد را اجرا کنید و وقتی ریسک بالا است، انتخاب‌های آماری را با یک آمارشناس بررسی کنید.

یک بخش روش‌شناسی از روی یادداشت‌ها پیش‌نویس کنید

یک بخش روش را بر اساس این یادداشت ها بنویسید: [گلوله های مواردی که انجام دادید را جایگذاری کنید]. حوزه: [حوزه]. از زمان گذشته استفاده کنید و در جایی که روال مرسوم است از صدای مجهول بهره بگیرید و لحن رسمی و آکادمیک داشته باشید. آن را در زیر بخش هایی سازمان دهی کنید: شرکت کنندگان/نمونه، جمع آوری داده ها، تحلیل. به اندازه کافی جزئیات ارائه کنید تا امکان بازتولید فراهم شود.
تقریباً [تعداد کلمات] کلمه.

از آنجا که محتوا رویه ای و مبتنی بر واقعیت است، در صورت کامل بودن یادداشت های شما، ریسک درج جزئیات ساختگی پایین است. راهنمای راهنمای روش شناسی مشخص می کند که هر زیر بخش به چه چیزهایی نیاز دارد.

روش ها را از نظر جزئیات مفقود بررسی کنید

این بخش روش من است: [متن خود را جایگذاری کنید]. آن را مثل یک داور همتا بررسی کنید.
هر اطلاعات مفقودی را که مانع بازتولید این مطالعه می شود شناسایی کنید.
هر خلأ را به صورت یک سؤال مشخص فهرست کنید که باید در متن به آن پاسخ دهید.

این کار خلأهایی را پیدا می کند که نویسندگان اغلب از آن غافل می شوند، مانند توجیه اندازه نمونه، بیانیه های تأیید اخلاقی و نسخه های نرم افزار.

بررسی کنید که مقاله شما با یک راهنمای گزارش دهی همخوانی دارد

مطالعه من یک [کارآزمایی تصادفی / مطالعه مشاهده ای / مرور نظام مند] است.
این فهرست کنترل راهنمای گزارش دهی ای است که برای آن اعمال می شود:
[چک لیست CONSORT، STROBE یا PRISMA 2020 را جایگذاری کنید].
این دست نوشته من است: [متن خود را جایگذاری کنید].
موارد فهرست را یکی یکی مرور کنید. مشخص کنید هر مورد گزارش شده، بخشی گزارش شده یا گزارش نشده است، و جایی که ظاهر می شود را نقل کنید.

بسیاری از مجلات از شما می خواهند که هنگام ارسال، فهرست کنترل تکمیل شده را ارائه کنید. کتابخانه EQUATOR Network راهنمای مربوط به هر نوع مطالعه را دارد.

یک آزمون آماری انتخاب کنید

طرح من این است: [گروه ها، متغیرها و نوع آن ها، اندازه نمونه و این که اندازه گیری ها تکراری هستند یا نه را توصیف کنید]. سؤال من [سؤال] است.
چه آزمون های آماری متناسب هستند و هر یک چه فرض هایی را لازم دارد؟
توضیح دهید چگونه باید آن فرض ها را بررسی کنید و هر چیزی را که لازم است با یک آمارگر تأیید شود مشخص کنید.

پاسخ گزینه هایی را به شما می دهد و دلیل های پشت آن ها را هم می گوید. انتخاب نهایی را با سرپرست یا یک آمارگر تأیید کنید، به ویژه برای طرح های پیچیده.

کد تحلیل بنویسید

کد [R / Python] بنویسید تا [تحلیل] را روی یک فایل داده با این ستون ها اجرا کنید: [نام ستون ها و نوع آن ها]. شامل توضیح های (کامنت) کد، بررسی مقدارهای مفقود، و چاپ نتایج در قالب جدولی که بتوانم در بخش نتایج گزارش کنم باشد.
داده را شبیه سازی یا اختراع نکنید. من خودم کد را روی فایل خودم اجرا خواهم کرد.

توصیف ستون ها باعث می شود دیگر مجبور نباشید داده خام خود را بچسبانید که وقتی داده ها محرمانه است کمک می کند.

خروجی را توضیح دهید

این خروجی از تحلیل من در [نرم افزار] است: [خروجی را جایگذاری کنید].
هر عدد را با زبان ساده توضیح دهید و بگویید کدام مقادیر را باید در بخش نتایج یک مقاله در [حوزه] گزارش کنم و در چه قالبی.

قالب گزارش دهی را با مجله هدف یا راهنمای سبک خودتان بررسی کنید، زیرا عرف ها در حوزه های مختلف متفاوت است.

کدهای اولیه برای داده های کیفی پیشنهاد دهید

این ها بخش هایی از متن مصاحبه های من هستند که نام ها و جزئیات شناسایی حذف شده اند: [بخش های خود را جایگذاری کنید].
پیشنهاد کدهای اولیه: هر کد شامل یک تعریف یک خطی و یک مثال از نقل قول. من کدها را بررسی و خودم اصلاح می‌کنم.

نام‌ها و جزئیات شناسایی‌کننده را قبل از اینکه داده مصاحبه را جایگذاری کنید حذف کنید، و بررسی کنید که مجوز اخلاقی شما اجازه این کار را می‌دهد. کدها یک پیش نویس اولیه برای تحلیل خودتان هستند.

پرسش‌های راهنمای «نتایج و بحث»

این پرسش‌ها نتایج را به نثر روشن تبدیل می‌کنند و اجازه می‌دهند بحث شما با صداقت نشان دهد نتایج چه چیزی را واقعاً پشتیبانی می‌کنند. تفسیر همچنان وظیفه شماست.

توصیف نتایج آماری به صورت نثر

این نتایج آماری را به نثر آکادمیک تبدیل کنید: [جدول‌های آماری خود را یا اعداد کلیدی را جایگذاری کنید]. حوزه: [زمینه]. از قالب رایج در [ژورنال هدف یا راهنمای سبک] استفاده کنید. مقادیر دقیق را گزارش کنید (میانگین‌ها، انحراف معیارها، مقدارهای p، بازه‌های اطمینان). از زمان گذشته استفاده کنید. نتایج را تفسیر نکنید، فقط توصیف کنید.

دستور «نتیجه گیری نکنید» مدل را از ورود به بخش بحث باز می‌دارد. شما در اینجا یک توصیف ساده می‌خواهید، با تبدیل اعداد به جمله.

ساختاردهی بخش بحث

یافته‌های کلیدی من این‌هاست: [فهرست یافته‌ها]. ادبیات موجود نشان می‌دهد: [نتایج کلیدی پیشین]. محدودیت‌های مطالعه من شامل این موارد است: [فهرست محدودیت‌ها]. یک طرح اولیه برای بخش بحث با این زیر بخش‌ها ایجاد کنید: (1) خلاصه یافته‌های کلیدی، (2) مقایسه با پژوهش‌های پیشین، (3) پیامدهای نظری یا کاربردی، (4) محدودیت‌ها، (5) جهت‌گیری‌های آینده. در هر بخش، 2 تا 3 بولت درباره مواردی که باید پوشش دهید اضافه کنید.

بخش بحث جایی است که بسیاری از مقاله‌ها ساختار خود را از دست می‌دهند و یک طرح اولیه کمک می‌کند. آن را با تحلیل خودتان کامل کنید. راهنمای ما برای نوشتن یک بخش بحث نشان می‌دهد هر بخش با جزئیات بیشتری چه چیزهایی باید داشته باشد.

یک پاراگراف صریح درباره محدودیت‌ها بنویسید

مطالعه من این محدودیت‌ها را دارد: [فهرستشان را واضح بنویسید]. یک پاراگراف درباره محدودیت‌ها بنویسید که هر مورد را مستقیم بپذیرد، بدون اینکه بیش از حد عذرخواهانه یا کنارگذاشتن موضوع باشد. برای هر محدودیت، به طور خلاصه توضیح دهید چگونه بر تفسیر نتایج اثر می‌گذارد. لحن آکادمیک، حدود 200 کلمه.

داوران به بخش محدودیت‌های صریح احترام می‌گذارند. این دستور کمک می‌کند مدل ضعف‌ها را کمتر نشان ندهد یا آن‌ها را در قالب‌های احتیاطی پنهان نکند.

ادعاهای خود را با نتایج‌تان بسنجید

این بخش نتایج من است: [متن را جایگذاری کنید].
این بخش بحث من است: [متن را جایگذاری کنید].
هر ادعا را در بخش بحث فهرست کنید و بگویید آیا نتایج آن را کاملا، تا حدی یا اصلا پشتیبانی می‌کند. برای هر ادعا، نتیجه پشتیبان را نقل کنید.

داوران اغلب به ادعاهایی اشاره می‌کنند که از محدوده نتایج جلوتر می‌روند. این بررسی قبل از اینکه داور انجامش دهد آن‌ها را پیدا می‌کند.

یک نتیجه‌گیری بنویسید

یافته‌های اصلی من و پیامدهای آن‌ها: [یادداشت‌ها را جایگذاری کنید].
یک نتیجه‌گیری حدود [تعداد کلمات] کلمه بنویسید که به پرسش پژوهش من پاسخ دهد، بگوید مطالعه چه چیزی به دانش می‌افزاید، و یک پیامد کاربردی و یک جهت برای پژوهش آینده را نام ببرد. هیچ نتیجه جدیدی اضافه نکنید.

«عدم افزودن نتیجه جدید» مهم است، چون نتیجه‌گیری فقط باید بر آنچه مقاله همین حالا نشان داده است تکیه کند.

پرسش‌های راهنمای توصیف شکل و جدول

عنوان‌ها و متن جدول باید توصیف کنند و تفسیر باید در بخش نتایج بیاید. این پرسش‌ها کمک می‌کنند این خط روشن بماند.

پیش‌نویس عنوان شکل

این است که شکل من چه چیزی را نشان می‌دهد: [محورها، گروه‌ها و الگوی کلیدی را توصیف کنید].
یک عنوان برای یک ژورنال در [حوزه] بنویسید. جمله اول می‌گوید شکل چه چیزی را نشان می‌دهد. جمله‌های بعدی اختصارات، اندازه نمونه‌ها و حاشیه‌نویسی‌های آماری را تعریف می‌کنند. آن را زیر [حد مجاز کلمات] کلمه نگه دارید.

عنوان‌ها اغلب به این دلیل ناقص می‌شوند که داده‌ها را تفسیر می‌کنند. این دستور تفسیر را در متن بخش نتایج نگه می‌دارد.

یک جدول نتایج را به نثر تبدیل کنید

این جدول نتایج من است: [جدول را اینجا وارد کنید]. یک پاراگراف برای گزارش نتایج بنویسید که مقادیر مرتبط با [فرضیه] را گزارش کند، در زمان گذشته، بدون تفسیر آن ها. مقادیر دقیق را همراه با واحدها و آمارهای همان طور که ارائه شده اند گزارش کنید. هیچ عددی را گرد نکنید و عددی اختراع نکنید.

این دستور که اعداد گرد یا ساخته نشوند مهم است، چون مدل ها تمایل دارند ارقام را هموار کنند. بعد از پیش نویس، هر مقدار را با جدول بررسی کنید.

متن جایگزین برای یک شکل بنویسید

متن جایگزین برای این شکل برای کاربران دارای صفحه خوان بنویسید: [شکل را توصیف کنید یا آن را پیوست کنید]. در 1 تا 2 جمله، نوع نمودار را بیان کنید، اینکه چه چیزهایی را با هم مقایسه می کند و الگوی اصلی چیست. کلمه به کلمه همان کپشن را تکرار نکنید.

متن جایگزین به خوانندگانی که از صفحه خوان استفاده می کنند کمک می کند تا شکل های شما را دنبال کنند و برخی مجلات آن را هنگام ارسال می خواهند.

پرامپت های مقدمه

بسیاری از پژوهشگران مقدمه را بعد از نتایج می نویسند، زمانی که می دانند مقاله چه چیزی نشان می دهد. این پرامپت ها به ساختار و شروع آن کمک می کنند.

یک چارچوب برای مقدمه بسازید

دارم مقدمه یک مقاله درباره [موضوع] در [رشته] می نویسم. پرسش پژوهش من [سؤال] است. شکاف در ادبیات پژوهشِ فعلی [شکاف] است. برای یک مقدمه چهار پاراگرافی یک طرح کلی ایجاد کنید که از زمینه کلی به شکاف مشخص، سپس به پرسش پژوهش و در نهایت یک مرور کوتاه درباره روش پژوهش برسد. نقاط پیشنهادی برای ارجاع را با [CITE] مشخص کنید.

از این برای ساختار استفاده کنید و متن را خودتان بنویسید. نشانگرهای [CITE] مشخص می کنند کجا به منابع واقعی نیاز دارید و آن ها را از مطالعه های خودتان اضافه می کنید.

جمله آغازین را تقویت کنید

این اولین پاراگرافِ مقدمه مقاله پژوهشی من است: [یک پاراگراف وارد کنید].
سه جمله آغازین جایگزین پیشنهاد دهید که توجه خواننده را بهتر جلب کند. گزینه ها باید این ها باشند: (1) رویکرد مبتنی بر یک آمار شگفت انگیز، (2) چارچوب بندی مسئله در دنیای واقعی، (3) بیان شکاف دانشی. هر کدام کمتر از 30 کلمه باشد. لحن آکادمیک.

سه گزینه به شما اجازه می دهند قبل از اینکه به یکی متعهد شوید، رویکردها را با هم مقایسه کنید. اگر رویکرد آمار را انتخاب کردید، از یک آمار که از منبعی که خوانده اید استفاده کنید.

مسئله، شکاف و هدف را بررسی کنید

این مقدمه من است: [متن را اینجا وارد کنید]. جمله هایی را که (1) مسئله را بیان می کنند، (2) شکاف در پژوهش های جاری را و (3) هدف یا پرسش پژوهش من را مشخص می کنند شناسایی کنید. اگر هر کدام از این سه مورد نبود یا مبهم بود، بگویید خواننده چه چیزی انتظار دارد ببیند و دقیقاً در کجا باید آمده باشد.

مقدمه جایی است که سردبیر برای اولین بار می بیند مقاله شما چه شکافی را پر می کند. این بررسی تضمین می کند که شکاف و هدف را به روشنی بیان می کند. راهنمای ما برای نحوه نوشتن مقدمه برای مقاله پژوهشی (با مثال) نمونه هایی دارد.

پرامپت های چکیده

چکیده را آخر بنویسید، زمانی که مقاله کامل شده است. این پرامپت ها پیش نویس را تهیه می کنند و آن را دقیق تر می کنند، سپس آن را به خلاصه ها و کلیدواژه هایی تبدیل می کنند که مجلات می خواهند.

یک چکیده از یافته های اصلی شما بنویسید

یک چکیده ساختارمند 250 کلمه ای برای یک مقاله پژوهشی در [رشته شما] بنویسید.
این مطالعه از [روش] استفاده کرد تا [سؤال پژوهش] را بررسی کند. یافته های کلیدی شامل [یافته ۱]، [یافته ۲] و [یافته ۳] بود. نمونه شامل [نمونه را توصیف کنید] بود.
برای روش ها و نتایج از زمان گذشته استفاده کنید. برای پیامدها از زمان حال استفاده کنید.
ساختار را دنبال کنید: زمینه، روش ها، نتایج، نتیجه گیری ها.

این کار جواب می دهد چون شما محتوا را فراهم می کنید و مدل ساختار و تعداد کلمات را مدیریت می کند. راهنمای ما برای راهنمای نوشتن چکیده تحقیق و مولد چکیده تحقیق رایگان کار را جلوتر می برد.

یک چکیده موجود را دقیق تر کنید

این چکیده پیش نویس من است: [چکیده را اینجا وارد کنید]. آن را به دقیقاً [حد مجاز کلمات] کلمه کاهش دهید. همه یافته های کلیدی و نتیجه گیری اصلی را حفظ کنید. زبانِ احتیاطی را حذف کنید، مگر اینکه از نظر علمی لازم باشد. لحن رسمی آکادمیک را حفظ کنید.

پیش نویس های اولیه چکیده ها اغلب طولانی می شوند. این پرامپت زمانی مفید است که یک مجله محدودیت سختگیرانه ای در تعداد کلمات داشته باشد.

نوشتن خلاصه ساده و روان

نوشتن خلاصه ساده و روان از این چکیده برای خوانندگانی که پس زمینه ای در [رشته] ندارند: [چکیده را اینجا وارد کنید]. از جمله های کوتاه و واژه های روزمره استفاده کنید، هر اصطلاح فنی را که نگه می دارید توضیح دهید و کمتر از ۱۵۰ کلمه بمانید.
ادعاهایی اضافه نکنید که در چکیده نیستند.

برخی مجله ها و تامین کنندگان مالی از شما خلاصه ساده (برای عموم) می خواهند. مولد خلاصه به زبان ساده گزینه دیگری است.

پیشنهاد کلیدواژه ها

برای این مقاله ۶ تا ۸ کلیدواژه پیشنهاد کنید: [عنوان و چکیده را اینجا وارد کنید].
از کلمات از پیش موجود در عنوان استفاده نکنید. شامل اصطلاحاتی باشد که یک پژوهشگر در [رشته] برای جست وجو در پایگاه داده تایپ می کند.

کلیدواژه هایی که عنوان را تکرار می کنند، فضای نمایه سازی را تلف می کنند. مولد مولد کلیدواژه کلیدواژه های بیشتری پیشنهاد می دهد.

نوشتن نکات برجسته مجله

۳ تا ۵ نکته برجسته برای این مقاله بنویسید. هر نکته یک یافته را در کمتر از [حد مجاز کاراکتر] کاراکتر بیان می کند. فقط از همین چکیده استفاده کنید:
[چکیده را اینجا وارد کنید].

قبل از استفاده از این پیشنهاد، محدودیت تعداد کاراکتر مجله هدف تان را برای نکات برجسته بررسی کنید.

سرفصل های پایان نامه و رساله دکتری

یک پایان نامه طولانی است، بنابراین این پیشنهادها در سطح فصل ها و کل سند کار می کنند. جریان‌کاری هوش مصنوعی برای پایان‌نامه دکتری نشان می دهد که چگونه کنار هم قرار می گیرند.

برنامه ریزی یک فصل پایان نامه فصل به فصل

من در حال نوشتن یک پایان نامه [کارشناسی ارشد / PhD] در [رشته] با پنج فصل هستم: مقدمه، مرور ادبیات، روش شناسی، نتایج و بحث و نتیجه گیری. موضوع من [موضوع] است و پرسش پژوهشی من [سؤال] است.
برای هر فصل، هدف آن را، بخش های اصلی اش را، تعداد کلمات را که در [کل کلمات] است و اینکه پیش از شروع نوشتن چه چیزهایی آماده نیاز دارم فهرست کنید.

ساختار پنج فصلی در بسیاری از دانشگاه ها رایج است. اگر برنامه شما ساختار دیگری دارد، فهرست فصل ها را تغییر دهید، مانند پایان نامه بر اساس انتشار.

طرح پیشنهاد پژوهشی

یک طرح کلی برای یک پیشنهاد پژوهشی [طول]-صفحه ای درباره [موضوع] برای [برنامه یا تامین‌کننده مالی] تهیه کنید. شامل زمینه، اهداف، پرسش های پژوهش، روش ها، زمان بندی، سهم مورد انتظار و ارجاعاتی است که باید اضافه شوند.
زیر هر عنوان، آنچه باید بنویسم را بر اساس این یادداشت ها فهرست کنید:
[یادداشت‌ها را اینجا وارد کنید].

یک طرح کلی که از یادداشت های شما ساخته شده باشد نشان می دهد پیش از شروع پیش نویس، کدام بخش ها هنوز کامل نیستند.

بررسی طرح کلی فصل پایان نامه

این طرح کلی فصل پایان نامه من است: [طرح کلی را اینجا وارد کنید]. پرسش پژوهی من [سؤال] است. بخش هایی را که با پرسش پژوهی ارتباط ندارند، بخش های هم پوشان، و هر مرحله گمشده در زنجیره استدلال از ادبیات به روش تا یافته ها را شناسایی کنید.

از آنجا که استادان راهنما فصل ها را یکی یکی می خوانند، مشکلات ساختاری ممکن است دیر نمایان شوند. این بررسی را زودتر انجام می دهد، زمانی که هنوز بازچینی آسان است.

بررسی اصطلاحات بین فصل ها

من اصطلاحات و تعریف های مربوط به دو فصل از پایان نامه ام را می چسبانم.
هر اصطلاحی را که در چندین فصل به شکل متفاوت تعریف شده، به طور ناسازگار استفاده شده یا در بیش از یک شکل مخفف شده است فهرست کنید. [بخش‌هایی را اینجا وارد کنید]

مستندات طولانی در طول ماه های نوشتن کم کم از هم می پاشند. یک بررسی اصطلاحات پیش از ارسال، جلوی این را می گیرد که از شما درباره استفاده ناهماهنگ از اصطلاحات توسط ممتحن سوال شود.

بازخوردهای سرپرست را به فهرست اقدام تبدیل کنید

این دیدگاه‌های سرپرست من درباره فصل [عدد] است: [نظرها را اینجا وارد کنید].
آن‌ها را به یک فهرست اقدام شماره‌گذاری‌شده تبدیل کنید. نظرات مرتبط را گروه‌بندی کنید، هر مورد را با «مهم» یا «کم‌اهمیت» مشخص کنید و هرگونه موردی را که به نظر می‌رسد با هم تضاد دارند یادداشت کنید.

یک فهرست اقدام، کار روی مجموعه‌ای طولانی از نظرات را آسان‌تر می‌کند و تضادها ارزش مطرح شدن در جلسه بعدی شما را دارد.

تمرین برای ویوا یا دفاع

نقش یک ممتحن را برای [ویوای PhD / دفاع کارشناسی ارشد] من در [رشته] بازی کنید.
این خلاصه من از چکیده و همچنین خلاصه‌ای از هر فصل است: [متن را اینجا وارد کنید].
10 سوالی را که یک ممتحن احتمال دارد بپرسد، یکی‌یکی از من بپرس. بعد از هر پاسخی که می‌دهم، بگو چه چیزهایی برایم روشن بوده و چه چیزهایی را باید تقویت کنم.

پاسخ دادن به صورت شفاهی، یک سوال در یک زمان، خیلی نزدیک به واقعیت است. نگارش پایان نامه کارشناسی ارشد درباره دفاع جزئیات بیشتری ارائه می‌دهد.

درخواست‌های کلی برای پرداخت نهایی متن

این درخواست‌ها متنی را که از قبل نوشته‌اید جمع‌وجورتر و دقیق‌تر می‌کند. بعد از آن، نتیجه را به یک ویراستار بسپار، چون کوتاه کردن متن می‌تواند خطاهای کوچک ایجاد کند.

کاهش تعداد کلمات بدون از دست دادن محتوا

این یک بخش از مقاله من است: [متن را اینجا وارد کنید]. تعداد کلمات را 20% کاهش دهید، در حالی که همه اطلاعات و استدلال‌های کلیدی حفظ می‌شوند. افزونگی‌ها را حذف کنید، جمله‌بندی را فشرده‌تر کنید و مطالب کلیشه‌ای یا پرکننده را کنار بگذارید. هیچ محتوای فنی یا استنادی را حذف نکنید. لحن آکادمیک را حفظ کنید.

محدودیت‌های تعداد کلمات در ژورنال‌ها سختگیرانه است و این درخواست معمولاً 15 تا 25% را کم می‌کند بدون اینکه محتوا از دست برود. نتیجه را از طریق AI proofreader اجرا کنید تا هر لغزش گرامری ناشی از برش‌ها اصلاح شود.

تغییر سطح زبان برای مخاطب جدید

این متن را برای [مخاطب هدف: مانند مخاطب عمومی در علوم / کتاب درسی مقطع کارشناسی / هیئت بررسی گرنت / رشته ای دیگر] بازنویسی کنید. متن اصلی: [paste]. یافته های اصلی و استدلال ها را حفظ کنید، اما واژگان، سطح دانش فرض شده و میزان اختصاصی بودن مثال ها را تنظیم کنید.
حدود [تعداد کلمات] کلمه.

پژوهشگران برای مخاطبان متنوع می‌نویسند، از ژورنال‌ها تا هیئت‌های گرنت و حتی عموم مردم. این درخواست زبان را تنظیم می‌کند تا بتوانید روی اینکه هر مخاطب به چه جزئیاتی نیاز دارد تمرکز کنید.

بهبود جریان بین پاراگراف‌ها

این یک بخش از مقاله من است: [متن را اینجا وارد کنید]. ترتیب ایده‌ها و گذارهای بین پاراگراف‌ها را بررسی کنید. پیشنهاد دهید کجا می‌توان یک جمله پیوندی اضافه کرد یا کجا یک پاراگراف را جابه‌جا کرد، و هر پیشنهاد را در یک خط توضیح دهید.
متن را بازنویسی نکنید.

پیشنهادها به جای بازنویسی، جمله‌های شما را دست‌نخورده نگه می‌دارد و خودتان تصمیم می‌گیرید چه تغییراتی اعمال شود.

تعادل در میزان تردید (hedging)

این بخش بحث من است: [متن را اینجا وارد کنید]. جمله‌هایی را که ادعاهای من قوی‌تر از شواهد من هستند علامت‌گذاری کنید و همچنین جمله‌هایی را که آن‌قدر زیاد تردید دارند که منظور از بین می‌رود. برای هر کدام، نسخه‌ای متعادل پیشنهاد دهید.

تطبیق هدجینگ با شواهد باعث می‌شود مقاله قابل اعتمادتر شود و داورها هم «اغراق» و هم «عبارت‌های مبهم» را تشخیص می‌دهند.

درخواست‌های ویرایشی که صدای شما را حفظ می‌کنند

دستیارهای گفت‌وگوی عمومی معمولاً کل پاراگراف‌ها را بازنویسی می‌کنند. بازنویسی سنگین باعث می‌شود متن شما شبیه نوشته‌های معمولیِ تولیدشده با هوش مصنوعی شود، همان چیزی که آشکارسازهای AI روی آن حساس هستند. این درخواست‌ها مدل را به اصلاحات و پیشنهادها محدود می‌کند.

ویرایش خطی بدون بازنویسی

پاراگراف زیر را فقط از نظر دستور زبان، نشانه‌گذاری و وضوح ویرایش کنید.
ترتیب جمله‌ها، سطح واژگان، یا انتخاب‌های نگارشی من را تغییر ندهید مگر اینکه خطا باشند. ویرایش را به صورت فهرستی از تغییرات به همراه دلیل ارائه کنید.
[متن را اینجا جایگذاری کنید]

یک فهرست از تغییرات شما را در کنترلِ هر ویرایش نگه می دارد؛ اصل همین است که در «تغییراتِ پیگیری شده» هم رعایت می شود.

ثبت خود را با نشریه هدف مقایسه کنید

در ادامه یک پاراگراف از پیش نویس من و یک پاراگراف از یک مقاله منتشرشده در [مجله هدف] را می بینید. ثبت، طول جمله و سبک «hedging» را مقایسه کنید و تغییرات مشخصی را فهرست کنید که پیش نویس من را به سبک نشریه هدف نزدیک تر کند. پاراگراف من را بازنویسی نکنید. [هر دو را اینجا جایگذاری کنید]

برای مرور نهایی دستور زبان، حالتی که فقط خطاها را اصلاح می‌کند، مانند ویرایش Light در ProofreaderPro.ai، خطاها را بدون تغییر ریتم جمله‌های شما برطرف می‌کند.

متن انگلیسی تان را با توضیحات ویرایش کنید

انگلیسی زبان دوم من است. دستور زبان، حروف اضافه و articles را در این پاراگراف اصلاح کنید و در سایر موارد، واژگان من را حفظ کنید. بعد از نسخه اصلاح شده، هر تغییر را همراه با یک دلیل یک خطی فهرست کنید تا از آن یاد بگیرم. [پاراگراف را اینجا جایگذاری کنید]

این دلایل هر ویرایش را به یک درس کوتاه تبدیل می کنند. راهنمای ما برای نوشتن آکادمیک برای افراد غیر بومی رایج ترین اشتباهات را پوشش می دهد.

پرامپت های ترجمه برای مقالات پژوهشی

بسیاری از پژوهشگران پیش نویس را به زبان اول خود می نویسند و سپس آن را به انگلیسی منتشر می کنند. این پرامپت ها کمک می کنند اصطلاحات و ارجاعات در زبان های مختلف درست بمانند.

برای قبل از ترجمه یک فرهنگ لغت بسازید

من مقاله ام را از [زبان] به انگلیسی ترجمه می کنم. ابتدا 30 اصطلاح فنی مهم این متن را فهرست کنید و برای هر کدام، معادل انگلیسی استانداردی را که در نشریات حوزه [رشته] استفاده می شود به صورت یک جدول دو ستونه بیاورید.
[متن را اینجا جایگذاری کنید]

یک فرهنگ لغت که از قبل مورد توافق قرار گرفته باشد باعث می شود همان اصطلاح در همه بخش ها یکسان و به همان شکل ترجمه شود.

یک بخش را به انگلیسی دانشگاهی ترجمه کنید

این بخش از مقاله من را از [زبان] به انگلیسی دانشگاهی برای یک نشریه حوزه [رشته] ترجمه کنید. از اصطلاحات همین فرهنگ لغت استفاده کنید: [فرهنگ لغت را اینجا جایگذاری کنید: paste glossary].
همه ارجاعات، اعداد و مخفف ها را دقیقاً همان طور که هستند نگه دارید.
محتوا را نه اضافه کنید و نه حذف.
[متن را اینجا جایگذاری کنید]

ترجمه گر ما ترجمه گر دانشگاهی ارجاعات و اصطلاحات تخصصی را دست نخورده نگه می دارد، و راهنمای ما برای ترجمه مقاله تحقیقاتی به انگلیسی برای ارسال به ژورنال کل فرایند را پوشش می دهد.

یک ترجمه را با متن اصلی بررسی کنید

این متن اصلی من به [زبان] است: [متن را اینجا جایگذاری کنید].
ترجمه انگلیسی آن این است: [ترجمه را اینجا جایگذاری کنید].
آن ها را جمله به جمله مقایسه کنید و هر جایی را که معنا تغییر کرده، چیزی جا افتاده یا چیزی اضافه شده است فهرست کنید.

بررسی جمله به جمله، تغییرات معنایی را که هنگام خواندن فقط نسخه انگلیسی ممکن است نادیده بماند، پیدا می کند.

پرامپت هایی برای بازبینی یک مقاله

می‌توانید از AI برای بازبینی پیش‌نویس خودتان پیش از ارسال استفاده کنید. برای نسخه دست‌نویس شخص دیگری که در حال داوری است، قواعد سخت‌گیرانه است. NIH به داوران خود اجازه نمی‌دهد از AI مولد برای تحلیل یا نقد درخواست‌های کمک‌هزینه استفاده کنند. سیاست Elsevier می‌گوید داوران نباید نسخه ارسالی یا هر بخشی از آن را در یک ابزار AI بارگذاری کنند. Elsevier استفاده از ابزارهای خصوصی AI را برای بهبود زبان گزارش داوری خودتان مجاز می‌داند، به شرطی که محرمانگی حفظ شود.

پیش نویس خودتان را مثل یک داور سخت گیر بررسی کنید

برای [مجله] در [رشته] نقش یک داور همتای منتقد اما منصف را بازی کنید.
این نسخه خطی من است: [متن را اینجا جایگذاری کنید].
نوشتن یک داوری با این بخش ها: خلاصه ای از مقاله، نگرانی های اصلی، نگرانی های جزئی و پرسش هایی برای نویسندگان. برای هر نگرانی، گزاره را نقل کنید و پیشنهاد دهید چگونه آن را برطرف کنند. مشخص باشید و تعریف و تمجید نکنید.

اجرای این کار پیش از ارسال به شما زمان می دهد نقاط ضعیف را اصلاح کنید. چک لیست آماده سازی ما چک لیست تهیه نسخه خطی مجله بقیه مراحل را پوشش می دهد.

امتیاز دادن به مقاله بر اساس معیارهای داوری نشریه

در ادامه معیارهای [مجله] برای داوران آمده است: [معیارها را از وب‌سایت مجله اینجا وارد کنید]. در ادامه دست نوشته من است: [متن را اینجا وارد کنید].
مقاله ام را برای هر معیار از 1 تا 5 امتیاز بدهید و برای هر امتیاز، دلیل آن را در دو جمله توضیح دهید.

بسیاری از نشریه ها معیارهای داوری را منتشر می کنند و درج کردن آن ها بازخورد را نزدیک به چیزی نگه می دارد که داوران واقعی قضاوت خواهند کرد.

گزارش داوری خودتان را صیقل دهید

این پیش نویس گزارش داوری من است: [گزارش خود را اینجا وارد کنید، بدون اینکه متنی از نسخه دست‌نویس کپی شده باشد]. وضوح، ساختار و لحن آن را بهبود دهید تا نظرات دقیق و سازنده شوند. همه نکته ها و توصیه من را نگه دارید. هیچ انتقاد جدیدی اضافه نکنید.

ابتدا خط مشی داوری نشریه را بررسی کنید، از یک ابزار AI خصوصی استفاده کنید و خود دست نوشته را از متن پرسش دور نگه دارید. Elsevier از داوران می خواهد استفاده از AI را در گزارش شان افشا کنند.

پرامپت های ارسال نشریه

این پرامپت ها به اسنادی کمک می کنند که همراه دست نوشته شما ارسال می شوند. هر کدام را با دستورالعمل های نویسندگان نشریه هدف تان بررسی کنید.

نوشتن نامه پوششی

برای سردبیر [مجله] یک نامه پوششی بنویسید برای دست نوشته من با عنوان [عنوان]. یافته اصلی: [یافته]. چرا با نشریه جور است: [همخوانی دامنه].
ذکر کنید که این کار اصل است و در جای دیگری در دست داوری نیست.
آن را کمتر از 300 کلمه نگه دارید.

سردبیران بسیاری از نامه های پوششی را می خوانند، بنابراین بهترین گزینه یک نامه کوتاه است که یافته و تطابق را بیان کند. مولد نامه پوششی مجله و نحوه نوشتن نامه جلد مجله (الگو + ویرایشگر هوش مصنوعی) ما قالب هایی دارند.

بررسی کنید مقاله شما چقدر با یک نشریه سازگار است

در ادامه بیانیه اهداف و دامنه [مجله] آمده است: [آن را از وب‌سایت مجله اینجا وارد کنید]. در ادامه چکیده من آمده است: [چکیده را اینجا وارد کنید].
مقاله من چقدر با نشریه سازگار است؟ نقاط سازگاری و نقاط عدم تطابق را فهرست کنید و پیشنهاد دهید چگونه نامه پوششی را چارچوب بندی کنید.

نشریه های کاندید را با یک پایگاه داده نشریه یا از طریق journal Finder انتخاب کنید، سپس این پرامپت را برای هر یک به کار ببرید. مدلی که قرار باشد نشریه ها را از حافظه نام ببرد ممکن است دامنه ها و جزئیات را اشتباه حدس بزند.

پیش نویس بیانیه دسترس پذیری داده ها

برای مقاله ام یک بیانیه دسترس پذیری داده ها پیش نویس کنید.
داده ها: [داده‌ها را توصیف کنید].
این داده ها کجا نگهداری می شوند: [مخزن و DOI، یا "در صورت درخواست در دسترس است"].
محدودیت ها: [محدودیت‌های اخلاقی یا حریم خصوصی].
این متن نمونه را از [مجله] دنبال کنید: [مثال را اینجا وارد کنید].

نشریه ها این بیانیه ها را به شکل های متفاوتی مطرح می کنند و درج یک نمونه از نشریه خودتان باعث می شود بیانیه شما در قالب مورد انتظار باشد.

نوشتن بیانیه افشای استفاده از AI

برای دست نوشته من یک بیانیه افشای استفاده از AI بنویسید. من از [ابزار و مدل] برای [وظایف، برای مثال "ویرایش گرامر در بخش بحث"] استفاده کردم.
من همه خروجی ها را بررسی و ویرایش کردم. این قالب را از [ناشر] پیروی کنید:
[الگوی ناشر را جای‌گذاری کنید]. آن را در 2 یا 3 جمله نگه دارید.

برای نمونه، Elsevier جداگانه درخواست می‌کند ابزار، هدف و نظارت شما را در یک اعلامیه مشخص اعلام کنید. راهنماهای ما برای بیانیه افشای AI و برای عبارت‌پردازی موردنیاز هر ناشر شامل مثال هستند.

دست‌نوشته خود را با دستورالعمل‌های نویسندگان تطبیق دهید

این‌ها دستورالعمل‌های نویسندگانِ [مجله] هستند: [آن‌ها را جای‌گذاری کنید].
این هم دست‌نوشته من است: [متن را جای‌گذاری کنید].
دست‌نوشته را با دستورالعمل‌ها تطبیق دهید: محدودیت‌های واژگان، ترتیب بخش‌ها، سبک ارجاع‌دهی، قوانین شکل‌ها و جدول‌ها و بیانیه‌های موردنیاز.
هر مشکل را همراه با این‌که چه چیزی باید تغییر کند فهرست کنید.

رد شدن‌های مربوط به مشکلات قالب‌بندی قابل پیشگیری است. چک‌لیست چک‌لیست ارسال مجله ما مواردی را که باید دستی بررسی کنید فهرست می‌کند.

پرسش‌های پاسخ به داور

یک نامه پاسخ باید لحن محترمانه و پاسخ‌های روشن داشته باشد. این پرسش‌ها به شما کمک می‌کند هر دو را پیش‌نویس کنید و پیگیری کنید که هر تغییر کجا اعمال شده است.

یک پاسخ مرحله‌به‌مرحله بنویسید

این هم نظر داور: "[نظر را جای‌گذاری کنید]". یک پاسخ حرفه‌ای پیش‌نویس کنید که: (1) از داور برای مشاهده‌شان تشکر کند، (2) نگرانی ایشان را به طور مستقیم پوشش دهد، (3) توضیح دهد چه تغییراتی انجام شده یا دلیل عدم اعمال تغییر را ارائه کند. لحن محترمانه اما بااعتمادبه‌نفس باشد. کمتر از 150 کلمه.

لحن نامه پاسخ بر این اثر می‌گذارد که بازنگری چگونه دریافت می‌شود. از این پیش‌نویس به عنوان پایه استفاده کنید و آن را متناسب با بازبینی خود تنظیم کنید.

یک پاسخ دفاعی را آرام‌تر کنید

این هم پیش‌نویس پاسخ من به داور: "[پاسخ خود را جای‌گذاری کنید]". آن را طوری بازنویسی کنید که کمتر حالت دفاعی داشته باشد، اما همان نکات را حفظ کند. داور باید احساس کند شنیده شده است، نه این‌که مورد حمله قرار گرفته باشد. محتوای فنی را دقیقاً یکسان نگه دارید.

طبیعی است که یک پیش‌نویس اول از روی عصبانیت بنویسید. این پرسش، نکات و تغییرات را حفظ می‌کند و لحن را اصلاح می‌کند. پست ما درباره ویرایش زبان دفاعی از یک ردیه مثال‌های بیشتری دارد.

یک جدول پاسخ بسازید

این‌ها نظرات داور هستند: [همه نظرات را جای‌گذاری کنید].
این‌ها تغییراتی است که من اعمال کردم: [یادداشت‌ها را جای‌گذاری کنید].
یک جدول پاسخ با سه ستون ایجاد کنید: نظر داور، پاسخ من، و این‌که تغییر در نسخه بازبینی‌شده در کدام بخش قرار دارد (صفحه و خط). اگر جایی را مشخص نکرده‌اید، به جای آن [افزودن مکان] بنویسید.

برای ویراستاران، جدول بررسی را آسان می‌کند. تولیدکننده generator پاسخ به داوران بر اساس یادداشت‌های شما یک جدول می‌سازد.

یک بخش را بازنگری کنید تا به یک نظر پاسخ دهد

نظر داور: "[نظر را جای‌گذاری کنید]".
این هم بخشی که به آن اشاره کرده‌اند: [بخش را جای‌گذاری کنید].
بخش را بازنگری کنید تا به نظر پاسخ دهد و یافته‌ها و استنادات من را بدون تغییر نگه دارید. سپس تغییرات انجام‌شده را در 2 جمله برای نامه پاسخ من خلاصه کنید.

خلاصه 2 جمله‌ای مستقیماً وارد نامه پاسخ شما می‌شود، بنابراین نامه و دست‌نوشته با هم هم‌خوان می‌شوند.

پرسش‌های پیشنهادی برای گرنت

تأمین‌کنندگان قواعد خودشان را درباره استفاده از AI در درخواست‌ها تعیین می‌کنند، پس پیش از شروع آن‌ها را بررسی کنید. این پرسش‌ها به شما کمک می‌کنند بر اساس برنامه خودتان پیش‌نویس تهیه کنید و آن را با معیارهای ارزیابی آزمایش کنید.

یک صفحه «اهداف اختصاصی» بنویسید

یک صفحه یک‌صفحه‌ای «اهداف اختصاصی» برای گرنت [تامین‌کننده مالی] درباره [موضوع] تهیه کنید.
مسئله: [مسئله]. هدف بلندمدت من: [هدف].
هدف این پیشنهاد: [هدف‌مندی].
هدف ها: [هدف ۱]، [هدف ۲]، [هدف ۳]. نتایج مورد انتظار: [پیامدها].
فقط از همین جزئیات استفاده کنید و هر شکاف را با [ADD] مشخص کنید.

نشانگرهای [ADD] نشان می دهند که برنامه شما هنوز به چه چیزهایی نیاز دارد. راهنمای ما برای چگونه یک پیشنهاد کمک‌هزینه‌ای را با AI ویرایش کنیم (NIH / NSF / Horizon Europe) قالب های NIH، NSF و Horizon Europe را پوشش می دهد.

یک پیشنهاد را با معیارهای داوری ارزیابی کنید

این معیارهای داوری برای [طرح تامین مالی] است: [معیارها را اینجا وارد کنید].
پیش نویس پیشنهاد من این است: [متن را اینجا وارد کنید].
برای هر معیار بگویید یک داور احتمالا چه نمره ای می دهد و چه چیزی در متن من از آن نمره پشتیبانی می کند. سه تغییری را که بیشترین امتیاز را بالا می برند فهرست کنید.

داوران بر اساس معیارهای منتشرشده امتیاز می دهند، بنابراین آزمودن پیش نویس شما با همان فهرست نشان می دهد بازنگری را روی کجا متمرکز کنید.

راهنماهایی برای اشتراک گذاری پژوهش شما

پس از پذیرش، همان یافته ها در چکیده ها، پوسترها، سخنرانی ها و پست ها قرار می گیرند. این راهنماها متن شما را برای هر قالب متناسب می کنند.

یک چکیده کنفرانسی از مقاله ام بنویسید

این چکیده مقاله را به یک چکیده کنفرانسی با سقف [حد مجاز کلمات] کلمه برای [کنفرانس] تبدیل کنید، با تیترهای [عنوان‌هایی که کنفرانس الزامی می‌کند].
[چکیده را اینجا وارد کنید]

چکیده های کنفرانسی اغلب محدودیت ها و تیترهای متفاوتی دارند و این کار شما را از نوشتن دوباره از صفر نجات می دهد.

متن پوستر را بنویسید

متن یک پوستر دانشگاهی را از این مقاله بنویسید: [چکیده و نتایج اصلی را اینجا وارد کنید]. بخش ها: عنوان، پیش زمینه (40 کلمه)، روش ها (50 کلمه)، نتایج (3 بولت با عدد)، نتیجه گیری (30 کلمه).

شمارش ثابت کلمات باعث می شود پوستر از فاصله دور هم خوانا باشد.

یک متن سخنرانی بنویسید

یک متن صحبت برای یک سخنرانی [طول]-دقیقه ای درباره مقاله من برای مخاطبان [مخاطب] بنویسید. برای هر دقیقه یک اسلاید در نظر بگیرید، با عنوان اسلاید و اینکه چه می گویید. فقط بر اساس همین متن ساخته شود: [متن را اینجا وارد کنید].

یک متن اسلاید به اسلاید کمک می کند قبل از تمرین، زمان بندی سخنرانی را تنظیم کنید.

مقاله ام را در شبکه های اجتماعی معرفی کنید

یک پست کوتاه برای معرفی مقاله جدید من در [پلتفرم] بنویسید. یافته اصلی را با کلمات ساده بیان کنید، بگویید چرا مهم است، و یک جای خالی [DOI] برای لینک قرار دهید. کلمات هیجان زده استفاده نکنید. کمتر از [حد مجاز کاراکتر] کاراکتر باشد.
[چکیده را اینجا وارد کنید]

عبارت «بدون کلمات اغراق آمیز» باعث می شود پست دقیق باشد و وقتی پژوهشگران دیگر آن را به اشتراک می گذارند اهمیت دارد.

چگونه بررسی کنیم خروجی AI چه می دهد

خروجی AI باید قبل از اینکه وارد مقاله شود بررسی شود و برای ارجاعات بیشترین دقت لازم است. در یک مطالعه در Scientific Reports، Walters and Wilder (2023) از ChatGPT درخواست مرورهای کوتاه ادبیات کرد و 636 استناد را بررسی کرد. 55% از استنادهای GPT-3.5 و 18% از استنادهای GPT-4 ساخته شده بودند و بسیاری از موارد واقعی هم خطا داشتند.

بازبینیِ بازبینیِ استناداتِ توهمی توضیح می دهد که این بررسی ها با جزئیات انجام می شوند. دستورالعمل های زیر برای مرحله اول کمک می کنند.

ادعاهایی را پیدا کنید که در منابع شما وجود ندارند

مواد منبع من این ها هستند: [یادداشت ها، داده ها یا متن منبع را اینجا جایگذاری کنید].
این یک پیش نویس است که با کمک AI نوشته شده: [پیش نویس را اینجا جایگذاری کنید].
در پیش نویس، هر ادعا، عدد و استنادی را فهرست کنید که در مواد منبع وجود ندارد.

هر چیزی که در این فهرست هست یا باید منبع داشته باشد یا باید از پیش نویس حذف شود.

فهرست مراجع خود را از نظر قالب بندی بررسی کنید

این فهرست مراجع من است: [مراجع را اینجا جایگذاری کنید]. برای هر مرجع بررسی کنید که نام نویسندگان، سال، عنوان، ژورنال، جلد، صفحه ها و DOI وجود داشته باشند و به شکل صحیح در [استایل] قالب بندی شده باشند. هر مورد ناقص یا ناسازگار را علامت گذاری کنید.
من هر مرجع را خودم در یک پایگاه داده بررسی خواهم کرد.

این فقط قالب بندی را بررسی می کند. یک مرجع ممکن است کاملا به شکل درست قالب بندی شده باشد اما اصلا وجود نداشته باشد، پس هر کدام را جداگانه هم جستجو کنید.

قوانین ژورنال و نهاد تامین کننده برای استفاده از AI

بیشتر ناشران اجازه می دهند از AI برای کمک به نوشتن استفاده شود، به شرطی که آن را افشا کنید و مسئولیت محتوا را بر عهده بگیرید. جزئیات متفاوت است، بنابراین پیش از ارسال، دستورالعمل های نویسندگان ژورنال هدف خود را بررسی کنید.

قوانین هنوز برای بسیاری از پژوهشگران جدید است. در مطالعه 2025 وایلـی، 57% از پژوهشگران گفتند به دلیل نبود راهنماها و آموزش‌ها، در کارشان محدود می‌شوند.

نحوه استناد به هوش مصنوعی و افشای پرامپت‌های شما

راهنمایی 2025 سبک APA درباره استناد به هوش مصنوعی مولد ارجاع درباره استناد به هوش مصنوعی مولد می‌گوید وقتی چت به خوانندگان کمک می‌کند، به یک چت هوش مصنوعی مشخص استناد کنید و از لینک اشتراک همان چت استفاده کنید. وقتی از هوش مصنوعی برای ویرایش یا سامان‌دهی نوشتار خودتان استفاده کردید، می‌توانید به طور کلی به ابزار اشاره کنید و توضیح دهید چگونه از آن استفاده کرده‌اید. در اینجا قالب ارجاع APA برای یک چت آمده است:

نام شرکت AI. (سال، روز ماه). عنوان چت [گفت‌وگوی هوش مصنوعی مولد]. نام ابزار/مدل. URL چت

Elsevier این عبارت را برای اعلام در نسخه خطی پیشنهاد می‌کند:

در طول آماده‌سازی این پژوهش، نویسنده(گان) از [نام ابزار/خدمت] برای [علت] استفاده کردند. پس از استفاده از این ابزار/خدمت، نویسنده(گان) محتوا را در صورت نیاز بررسی و ویرایش کردند و (برای محتوا) مسئولیت کامل بر عهده ایشان است.

یک گزارش ساده از پرامپت‌هایی که برای هر مقاله استفاده می‌کنید نگه دارید: تاریخ، ابزار، وظیفه و اینکه چه چیزهایی را نگه داشته‌اید. نوشتن عبارت افشایی را آسان می‌کند و به هر سوالی که بعداً یک ویراستار بپرسد پاسخ می‌دهد.

چگونه از این پرامپت‌ها بیشتر بگیرید

هر یک از پرامپت‌های بالا از اصول یکسانی پیروی می‌کند. درباره حوزه خود دقیق باشید. محتوای واقعی را ارائه دهید و از مدل نخواهید که اساس و محتوا را اختراع کند. قالب، لحن و طول را مشخص کنید. به مدل بگویید چه کارهایی را انجام ندهد.

چند عادت دیگر هم کمک می‌کند.

پرامپت‌ها را زنجیره‌ای کنید. از پرامپت چارچوب برای مقدمه استفاده کنید تا طرح کلی را بسازید، سپس از مدل بخواهید هر پاراگراف را بر اساس همان طرح کلی پیش‌نویس کند. یک دنباله از پرامپت‌های کوچک نتیجه بهتری نسبت به یک درخواست بزرگ می‌دهد.

همیشه داده‌های خودتان را به مدل بدهید. باید قالب‌بندی کند، نه اینکه چیزی را بسازد. اعداد واقعی خودتان و یادداشت‌های منبع واقعی را کپی کنید تا جزئیات ساختگی از پیش‌نویس شما حذف شود.

اگر کمک می‌کند، با زبان خودتان بنویسید. می‌توانید هرکدام از این پرامپت‌ها را به زبان اول خود بنویسید و پاسخ را به انگلیسی آکادمیک بخواهید، یا برعکس.

همه چیز را ویرایش کنید. این پرامپت ها پیش نویس تولید می کنند، نه متن نهایی. خروجی را برای دستور زبان و سبک از ویرایشگر هوشمند AI ما عبور دهید، و اگر لازم است بخش ها را فشرده کنید از خلاصه ساز هوشمند AI ما استفاده کنید. سپس پیش از اینکه آن را وارد مقاله تان کنید، خودتان آن را بخوانید. اگر متن تولید شده با AI باید بیشتر شبیه شما به نظر برسد، انسانی ساز آکادمیک ما طوری طراحی شده است که امتیازهای AI را کاهش دهد، در حالی که استنادها و اصطلاحات شما را حفظ می کند.

پرسش‌های متداول

Q: بهترین پرامپت AI برای نوشتن مقاله پژوهشی چیست؟

بهترین پرامپت برای مقاله پژوهشی، مواد خودتان را به مدل می‌دهد و یک وظیفه روشن، همراه با حوزه، مخاطب و قالبی که می‌خواهید. پرامپت‌هایی که از مدل می‌خواهند یک مقاله کامل را صرفاً از روی یک موضوع بنویسد، متن کلی تولید می‌کنند و جزئیات ساختگی وارد می‌شود. کار را بخش به بخش پیش ببرید و از یادداشت‌ها و داده‌های خودتان شروع کنید.

Q: آیا این پرامپت‌ها با هر مدل AI کار می‌کنند؟

بله. پرامپت ها دستورالعمل های ساده هستند، بنابراین در ChatGPT، Claude، Gemini و سایر دستیارهای چت هم کار می کنند. نتیجه بیشتر به این بستگی دارد که پرامپت چقدر دقیق باشد و به مطالبی که وارد می کنید، نه به خودِ مدل. برای اسناد طولانی، از مدلی استفاده کنید که ورودی های طولانی را می پذیرد، مثل Claude Opus 5.5 یا GPT-6 Astra.

Q: کدام AI برای نوشتن دانشگاهی بهترین است؟

Claude Opus 5.5 یک گزینه پیش فرض بسیار مناسب برای نوشتن دانشگاهی در اکتبر 2026 است، به خصوص برای مقالات طولانی و ویرایش دقیق. GPT-6 Astra انتخاب خوبی برای تحلیل داده ها و کد است و Gemini 3 داخل برنامه های گوگل عملکرد خوبی دارد. مقایسه ChatGPT و Claude تفاوت ها را پوشش می دهد.

Q: آیا استفاده از پرامپت های AI برای نوشتن مقاله ام باعث می شود برای سرقت ادبی جریمه شوم؟

استفاده از AI برای کمک به نوشتن به خودی خود سرقت ادبی محسوب نمی شود، اما متنی که AI تولید می کند ممکن است توسط آشکارسازهای AI پرچم گذاری شود و مجلات انتظار دارند استفاده قابل توجه از AI را اعلام کنید. برای ساختار، تحلیل و ویرایش از پرامپت ها استفاده کنید و متنِ پیش نویس را با لحن خودتان بازنویسی کنید. ابزار بازنویسی برای نوشتن دانشگاهی، استنادها را حفظ می کند و فقط بازنویسی می کند.

Q: آیا باید افشا کنم که برای نوشتن مقاله ام از پرامپت های AI استفاده کرده ام؟

بله، در بیشتر موارد. Elsevier برای اعلام استفاده از AI در تهیه یک نسخه خطی، درخواست اظهارنامه دارد و بررسی های پایه مربوط به دستور زبان، املاء و نشانه گذاری لازم نیست. قوانین در هر مجله متفاوت است، بنابراین راهنمای نویسندگان را بررسی کنید. راهنمای بیانیه افشای AI شامل قالب های متن برای هر دو حالت است.

Q: چطور می توانم جلوی ساختن استنادهای جعلی توسط AI را بگیرم؟

هرگز از AI نخواهید از روی حافظه، منابع یا ارجاع ها را پیدا یا پیشنهاد کند، چون ممکن است آن ها را اختراع کند. منابع واقعی تان را در پرامپت ارائه کنید و به مدل بگویید فقط همان ها را به کار بگیرد. نقاط استناد را به صورت [CITE] مشخص کنید و خودتان آن ها را پر کنید، سپس هر مرجع را در یک پایگاه داده یا با بررسی کننده استناد چک کنید.

Q: آیا می توانم از AI برای بازبینی مقاله یک مجله استفاده کنم؟

در بیشتر موارد نه، با خودِ نسخه خطی. Elsevier به داوران می گوید نسخه خطیِ ارسال شده را داخل یک ابزار AI آپلود نکنند و NIH، AI مولد را در داوری همتا برای گرنت ها ممنوع می کند. می توانید قبل از ارسال، AI را روی پیش نویس خودتان استفاده کنید و Elsevier اجازه می دهد ابزارهای خصوصی AI برای بهبود زبان گزارش بازبینی شما استفاده شود.

Q: چطور یک چت AI را به سبک APA استناد بدهم؟

راهنمای APA در سال 2025 از این قالب استفاده می کند: AI نام شرکت. (سال، روز ماه). عنوان چت [چت AI مولد]. نام ابزار/مدل. URL چت. لینک اشتراکِ چت را به عنوان URL استفاده کنید و در بخش روش، توضیح دهید چطور از ابزار استفاده کرده اید.

Q: آیا می توانم پرامپت ها را به زبان خودم بنویسم؟

بله. ChatGPT، Claude و Gemini پرامپت ها را در بسیاری از زبان ها می فهمند. پرامپت را به زبانی بنویسید که خودتان فکر می کنید، و بگویید پاسخ را به چه زبانی می خواهید، برای مثال "Answer in academic English".