انسانی‌ساز هوش مصنوعی برای پژوهشگران ایرانی که به انگلیسی می‌نویسند

ایران بر اساس شاخص SCImago از نظر میزان تولید مقاله در رتبه ۱۷ جهان قرار دارد. این کشور سالانه بیش از ۷۵,۰۰۰ مقاله منتشر می‌کند. این رقم نسبت به سال ۱۹۹۷ که تنها حدود ۱,۰۰۰ مقاله در سال منتشر می‌شد، یعنی حدوداً پنجاه برابر افزایش یافته است. با این حال، دانشمندان ایرانی توانستند چنین رشدی را در شرایطی رقم بزنند که تحت تحریم هستند؛ تحریم‌هایی که دسترسی آن‌ها به نشریات را محدود می‌کند، مانع پرداخت هزینه انتشار می‌شود و آن‌ها را از بخش بزرگی از زیرساخت تحقیقاتی جهان جدا می‌سازد. بخش زیادی از این کارها به انگلیسی نوشته، ویرایش و آماده ارسال می‌شود.

انسانی‌ساز هوش مصنوعی برای پژوهشگران ایرانی برای یک دلیل واقعی طراحی شده است: ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی، نگارش دقیق، درست و انگلیسیِ غیربومی را به‌اشتباه «نوشتار ماشینی» تلقی می‌کنند؛ نتیجه این خطا این است که افراد واقعی اعتبارِ کار واقعی را از دست می‌دهند. یک پرچم تشخیص (detector flag) هیچ چیز را ثابت نمی‌کند. این فقط یک امتیازِ احتمال است، و برای فارسی‌زبان‌ها معمولاً این امتیازها بالا می‌رود.

اکنون بیشتر ما هنگام پیش‌نویس، تا حدی از کمک هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم؛ جایی برای یک طرح کلی، جایی برای روان‌سازی یک پاراگراف، یا حتی جمله‌ای ترجمه‌شده از فارسی. این موضوع طبیعی است و وقتی آن را شفاف اعلام می‌کنید، کاملاً مشروع است. مشکل اینجاست که انگلیسی آکادمیکِ ساده و استاندارد، حتی بدون اینکه هیچ ابزاری به آن دست زده باشد، ممکن است یک سیستم تشخیص را به اشتباه بیندازد؛ و نویسندگان زبان دوم بیش از تقریباً هر گروه دیگری برچسب می‌خورند.

انسانی‌ساز هوش مصنوعی برای پژوهشگران ایرانی

انسانی‌ساز هوش مصنوعی به پژوهشگران ایرانی کمک می‌کند تا نوشته‌های انگلیسی خود را طبیعی‌تر و روان‌تر کنند، معنا و ارجاعات را حفظ کنند، و مقالات خود را در مجلات بین‌المللی منتشر کنند.

به زبان ساده: انسانی‌ساز ما پیش‌نویس انگلیسیِ خودِ شما را می‌گیرد و ریتم و انتخاب واژگان آن را طوری تغییر می‌دهد که متنِ دقیقِ تحت‌تأثیر فارسی کمتر به‌عنوان متن ماشینی اشتباه خوانده شود. معنا، اصطلاحات فنی و ارجاعات شما همان‌جا باقی می‌ماند. شما می‌توانید مستقیماً از طریق text humanizer به این ابزار دسترسی داشته باشید و این ابزار در همان پلتفرمِ ما همراه با «Proofreader» و مترجم فارسی‌به‌انگلیسی قرار دارد.

این کار ترفندی برای پنهان کردن استفاده از هوش مصنوعی نیست. بلکه یک گامِ مبتنی بر عدالت برای پژوهش واقعی است، که پس از آن، اعلام شفاف نیز صورت می‌گیرد. ما به ترتیبِ همین موضوع برمی‌گردیم، چون اهمیت دارد.

نوشتن به فارسی؟ به‌صورت خودکار شناسایی و بومی‌سازی‌شده انسانی می‌شود

بسیاری از پژوهشگران ایرانی پیش از آماده‌سازی متن انگلیسی، ابتدا به فارسی پیش‌نویس تهیه می‌کنند و انسانی‌ساز این کار را مستقیماً پشتیبانی می‌کند. متن فارسی را پیست کنید؛ ProofreaderPro به‌صورت خودکار خطِ راست‌به‌چپ را تشخیص می‌دهد و سپس آن را از مسیر یک مدلِ آگاه از زبان عبور می‌دهد؛ مدلی که اصطلاحات و ارجاعات شما را دقیقاً همان‌طور که نوشته‌اید حفظ می‌کند. انسانی‌ساز هوش مصنوعی روی پیش‌نویس فارسی شما به همان طبیعی بودنِ کار روی انگلیسی عمل می‌کند، بنابراین نیازی نیست ابتدا چیزی ترجمه شود. تشخیص خودکار بیش از شصت زبان را پوشش می‌دهد که هرکدام همان‌طور که هستند بازنویسی می‌شوند.

انسانی‌ساز هوش مصنوعی ProofreaderPro در حال بازنویسی متن آکادمیک فارسی. «اختلافِ قبل و بعد» معنا و ارجاعات را حفظ می‌کند و بررسی‌های تشخیص تأیید می‌کنند که خوانش انسانی و طبیعی است.

چرا پژوهشگران ایرانی توسط سامانه‌های تشخیص هوش مصنوعی علامت می‌خورند

در سال ۲۰۲۳، یک تیم در استنفورد به سرپرستی Weixin Liang مطالعه‌ای را در مجله Patterns (منتشرشده توسط Cell Press) با عنوان «GPT detectors are biased against non-native English writers» منتشر کرد. آن‌ها انشاهای TOEFL را که همگی توسط انسان نوشته شده بود جمع‌آوری کردند و سپس آن‌ها را از میان هفت ابزارِ رایج تشخیص هوش مصنوعی عبور دادند.

به‌طور متوسط، حدود ۶۱٪ از انشای نویسندگان غیر بومی به‌عنوان تولیدِ هوش مصنوعی علامت‌گذاری شد، در مقابل حدود ۵٪ برای نویسندگان انگلیسیِ بومی. همچنین تقریباً از هر پنج انشای غیر بومی، یکی (حدود ۱۹.۸٪) توسط تک‌تکِ این ابزارها به‌صورت یک‌دست علامت‌گذاری شد. همه این انشاها توسط یک شخص نوشته شده بود.

مکانیسم این مسئله «perplexity» نام دارد. بسیاری از آشکارسازها امتیاز می‌دهند که انتخاب هر کلمه تا چه اندازه برای یک مدل زبانی «غافلگیرکننده» است. وقتی به انگلیسی آکادمیکِ روشن و استاندارد می‌نویسید و از واژه‌های رایج و جمله‌بندی‌های قابل پیش‌بینی استفاده می‌کنید، متن شما perplexity پایینی دارد؛ و perplexity پایین مانند متن ماشینی خوانده می‌شود. همان عادت‌هایی که برای تمیز و درست بودنِ نثر آکادمیکِ زبان دوم کمک می‌کند، دقیقاً همان عادت‌هایی است که این ابزارها برای شناسایی آن‌ها آموزش دیده‌اند. برای توضیح کامل‌تر درباره این مشکل «مثبتِ کاذب»، ببینید why AI detectors flag non-native writers.

الگوهای زبان اول فارسی پشتِ علامت‌های کاذب

فارسی از نظر ساختاری از انگلیسی فاصله زیادی دارد، و اصلاحات دقیقِ یک فارسی‌زبان برای اینکه متن رسمی به نظر برسد، اغلب دقیقاً همان ریتم صاف و استانداردی را تولید می‌کند که یک آشکارساز آن را «مصنوعی» می‌خواند. این‌ها خطا نیستند. ساختارهای صحیح و محتاطانه‌اند، و همین مسئله مشکل‌ساز می‌شود.

نظمِ دستوریِ مقاله. فارسی معادل مستقیمی برای «the»، «a» یا «an» ندارد؛ بنابراین نویسندگان ایرانی که سخت روی مقالات انگلیسی کار کرده‌اند معمولاً حروف اضافه/معرفه‌ها را در امن‌ترین و رایج‌ترین حالت کتابی جای‌گذاری می‌کنند. نتیجه طوری خوانده می‌شود که هم صحیح است و هم کمی مکانیکی، و دقیقاً این همان چیزی است که perplexity پایین نشان می‌دهد.

بازسازی ترتیب واژگان. فارسی از ترتیبِ Subject-Object-Verb پیروی می‌کند. برای انتشار به انگلیسی، شما آگاهانه هر جمله را به Subject-Verb-Object بازسازی می‌کنید، و همین ساختارِ حساب‌شده، حتی دقیقاً به همین دلیل، ریتمی نرم و روان تولید می‌کند که آشکارسازها آن را با متن تولیدشده هم‌سو می‌دانند.

همایندهای امن. بسیاری از پژوهشگران ابتدا به فارسی پیش‌نویس می‌کنند و سپس ترجمه انجام می‌دهند و بعد جمله‌هایی مثل «do a research» را به «conduct research» اصلاح می‌کنند. نسخه اصلاح‌شده استاندارد و قابل پیش‌بینی است؛ بنابراین حتی زمانی که انگلیسی را بهتر می‌کند، perplexity را هم پایین می‌آورد.

بازچینی قیاسی. سبک آکادمیک فارسی اغلب ابتدا زمینه را می‌سازد و ادعا را دیرتر بیان می‌کند. وقتی یک پاراگراف را به الگوی انگلیسیِ «تزِ مبتنی بر ابتدا» برگردانید، ساختار مرتب و از پیش‌بارگذاری‌شده‌ای تولید می‌کنید که برای یک آشکارساز فرمولی و کلیشه‌ای به نظر می‌رسد.

ثبات زمان و تطابق دستوری. فارسی زمان و تطابق فعل را به شکل متفاوتی مشخص می‌کند؛ بنابراین نویسندگان دقیق، زمان افعال را خیلی کنترل می‌کنند. یک زمانِ یکنواخت و بدون خطا در بخش Methods نوشتنِ خوبی است و در عین حال متنی با «واریانس پایین» هم هست، متنی که ماشین‌طور به نظر می‌رسد.

هیچ‌کدام از این‌ها به این معنا نیست که انگلیسی شما بد است. یعنی انگلیسی شما دقیق است، و نثرِ غیربومیِ دقیق همان چیزی است که این آشکارسازها بیشترین اشتباه را درباره‌اش انجام می‌دهند.

زمینه «تشخیص هوش مصنوعی» در ایران و Turnitin

پایان‌نامه‌ها و ارسال‌های ژورنالی از ایران معمولاً برای «شباهت» و به‌طور فزاینده‌ای برای «نشانه‌های هوش مصنوعی» غربال می‌شوند، اغلب از طریق Turnitin یا iThenticate. دانشجویان دکتری ایرانی برای فارغ‌التحصیلی باید حداقل یک مقاله ISI (Web of Science) داشته باشند و ارتقای هیئت علمی به خروجیِ نمایه‌شده در Web of Science، Scopus، PubMed یا پایگاه ISC وابسته است؛ بنابراین تقریباً هر دست‌نوشته جدی در مقطعی از یک مسیر غربالگری عبور می‌کند.

بد نیست روشن کنیم «پرچم تشخیص» دقیقاً چیست و دقیقاً نیست. سوگیریِ بالا باعث شده برخی نهادها عقب‌نشینی کنند و دیگر از آشکارسازهای هوش مصنوعی استفاده نکنند. برای نمونه، Vanderbilt در سال ۲۰۲۳ به دلیل مثبت‌های کاذب و بی‌عدالتی نسبت به نویسندگان غیر بومی، آشکارساز هوش مصنوعیِ Turnitin را غیرفعال کرد. برخی دیگر که این کار را انجام دادند شامل Michigan State، UT Austin، Northwestern، Pittsburgh، SMU و Waterloo هستند. Turnitin امتیازها را در بازه ۱ تا ۱۹٪ سرکوب می‌کند و هشدار می‌دهد که این امتیاز نباید به‌تنهایی برای تصمیم‌گیری درباره اعتبار/تمامیت علمی استفاده شود.

پس درصدِ یک آشکارساز ادعایی است که باید قابل مناقشه باشد، نه یک حکم قطعی. هیچ دانش‌آموزی «Turnitin را شکایت کرد و برنده شد»؛ اختلافات واقعی بر سر این بود که مدارس چگونه از این پرچم استفاده کردند. در همین حال، تأمین‌کنندگان مالی و مجلات در جهتِ مخالفِ پنهان‌کاری حرکت می‌کنند: آن‌ها به‌طور فزاینده از شما می‌خواهند استفاده از هوش مصنوعی را آشکارا اعلام کنید. این دو واقعیت در کنار هم مسیر روشن را تعریف می‌کنند: نگارشِ دقیق را از یک پرچم کاذب محافظت می‌کنند و اعلام می‌کند کمکی که استفاده کرده‌اید چیست.

دانشگاه‌های مطرح در ایران و اینکه بررسی‌های هوش مصنوعی کجا ظاهر می‌شوند

همه دانشگاه‌های پژوهشی ایران برای فارغ‌التحصیلی دکتری و پیشرفت هیئت علمی انتشار به زبان انگلیسی را ضروری می‌دانند و مدارس تحصیلات تکمیلی و کتابخانه‌ها پیش از ارسال، پایان‌نامه‌ها و دست‌نوشته‌ها را از نظر شباهت و نشانه‌های هوش مصنوعی غربال می‌کنند. نهادهای اصلی شامل این موارد هستند:

• University of Tehran (دانشگاه تهران)، تهران، قدیمی‌ترین و رتبه‌بالا‌ترین، با قدرت در تمام حوزه‌ها.
• Sharif University of Technology (دانشگاه صنعتی شریف)، تهران، پیشرو در دانشگاه‌های فنی.
• Amirkabir University of Technology (دانشگاه صنعتی امیرکبیر), تهران، که به Tehran Polytechnic نیز معروف است.
• Iran University of Science and Technology (دانشگاه علم و صنعت ایران)، تهران.
• Tarbiat Modares University (دانشگاه تربیت مدرس)، تهران، دانشگاهی فقط برای تحصیلات تکمیلی.
• Shahid Beheshti University (دانشگاه شهید بهشتی)، تهران.
• Tehran University of Medical Sciences (دانشگاه علوم پزشکی تهران)، تهران، برترین مؤسسه پژوهشی پزشکی.
• Isfahan University of Technology (دانشگاه صنعتی اصفهان)، اصفهان.
• University of Isfahan (دانشگاه اصفهان)، اصفهان.
• Ferdowsi University of Mashhad (دانشگاه فردوسی مشهد)، مشهد.
• Shiraz University (دانشگاه شیراز)، شیراز، محل استقرار دفتر مرکزی ISC.
• University of Tabriz (دانشگاه تبریز)، تبریز، یکی از قدیمی‌ترین دانشگاه‌ها.
• K.N. Toosi University of Technology (دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی)، تهران.
• Islamic Azad University (دانشگاه آزاد اسلامی)، پردیس‌های سراسر کشور، بزرگ‌ترین نظام آموزشی از نظر تعداد پذیرش.
• Bu-Ali Sina University (دانشگاه بوعلی سینا)، همدان.

در هرکدام از این موارد، نقطه کنترل یکسان است: دست‌نوشته انگلیسی شما باید یک غربال «شباهت» و «AI screen» را بگذراند، و نثرِ دقیقِ زبان غیربومی دقیقاً همان نوع متنی است که معمولاً بیش از چیزی که سزاوارش است امتیاز می‌گیرد.

نحوه عملکرد انسانی‌ساز هوش مصنوعی برای پژوهشگران ایرانی

انسانی‌ساز هوش مصنوعی برای پژوهشگران ایرانی آخرین مرحله در یک فرایند کاری است، نه میان‌بری دور از آن. ترتیب پیشنهادی ما این است.

اگر در فارسی واضح‌تر فکر می‌کنید، ابتدا در فارسی پیش‌نویس تهیه کنید و سپس آن را به انگلیسی آکادمیک ترجمه کنید. یا پیش‌نویس را در انگلیسی بنویسید، با هر نوع کمک هوش مصنوعی که استفاده می‌کنید. سپس ویرایش کنید تا دستور زبان درست باشد: استفاده از حروف تعریف، زمان، تطابق، و حرف اضافه‌ها (prepositions) صحیح باشند. مرحله سوم این است که نثرِ پیش‌نویسِ خودِتان را که با کمک هوش مصنوعی تهیه شده انسانی‌سازی کنید، تا نوشتار دقیق و کم‌واریانس دوباره با ریتم طبیعیِ انسانی خوانده شود، در حالی که معنا، اصطلاحات و ارجاعات دقیقاً همان‌هایی می‌مانند که بودند.

در نتایج، ما آنچه را اندازه‌گیری کرده‌ایم گزارش می‌کنیم، نه آنچه را وعده می‌دهیم. انسانی‌ساز ما در آزمون در برابر آشکارسازهای اصلی، عبارات تولیدشده با هوش مصنوعی را به سمت یک صدای واقعاً انسانی بازنویسی می‌کند؛ بنابراین امتیاز AI کاهش می‌یابد و متن شانس بهتری برای مقابله با آشکارسازهای سخت‌گیر دارد، در حالی که دقت دستور زبان در متن آکادمیک همچنان بالا می‌ماند. این‌ها نتایج آزمون هستند نه تضمین؛ و چون آشکارسازها هر چند ماه یک‌بار دوباره آموزش می‌بینند، هیچ ابزار جدی نمی‌تواند ادعا کند کار شما «100% غیرقابل تشخیص» خواهد بود. ما چنین چیزی نمی‌گوییم و باید به هر کسی که چنین ادعایی می‌کند بی‌اعتماد باشید.

بعد اعلام کنید. بیانیه استفاده از هوش مصنوعی را که نهاد شما و مجله هدف‌تان لازم می‌دانند اضافه کنید. انسانی‌سازی، نگارشِ دقیق را از یک پرچم کاذب محافظت می‌کند؛ و اعلام شفاف شما را داخل قواعد یکپارچگی علمی نگه می‌دارد. شما هر دو را لازم دارید. پیش‌نویس‌تان را از مسیر text humanizer اجرا کنید، خوشه کامل را در multilingual AI humanizer hub ببینید، و اگر می‌خواهید لایه دستور زبان ابتدا انجام شود، از academic editing for researchers in Iran شروع کنید.

نهادهای تأمین مالی محلی، مجلات و انتظارات درباره اعلام استفاده از هوش مصنوعی

پژوهش در ایران توسط MSRT، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، هماهنگ می‌شود؛ نهادی که بر بیش از ۲,۵۰۰ دانشگاه و مؤسسه نظارت دارد و بخشی از بودجه آن نیز از INSF، بنیاد ملی علم ایران، تأمین می‌شود. INSF با بیش از ۳۵,۰۰۰ عضو هیئت علمی همکاری می‌کند و برای پروژه‌های بین‌المللی کمک‌هزینه‌هایی تا حدود ۴۴,۰۰۰ دلار ارائه می‌دهد. ISC پایگاه «Islamic Science Citation» است که دفتر مرکزی آن در شیراز قرار دارد؛ این پایگاه حدود ۱,۸۰۰ مجله را نمایه می‌کند و به‌عنوان سومین پایگاهِ استنادی در کنار Web of Science و Scopus عمل می‌کند.

ایران همچنین ۳۹۸ مجله نمایه‌شده در Scopus دارد. عنوان‌های مهمی که به انگلیسی منتشر می‌کنند عبارت‌اند از:

• Scientia Iranica، دانشگاه صنعتی شریف، مهندسی و علوم
• Iranian Journal of Science and Technology، در مجموعه‌های علوم و مهندسی
• Journal of the Iranian Chemical Society، منتشرشده توسط Springer و نمایه‌شده در SCIE
• Iranian Polymer Journal، منتشرشده توسط Springer
• Archives of Iranian Medicine، یک مجله پزشکی با اثرگذاری بالا
• Iranian Journal of Public Health، دانشگاه علوم پزشکی تهران
• Iranian Journal of Basic Medical Sciences، دانشگاه علوم پزشکی مشهد
• Journal of Research in Medical Sciences، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان

در همه این رسانه‌ها و در میان تأمین‌کنندگان مالی‌ای که پشتِ کارهای آن‌ها هستند، انتظار به سمت اعلامِ شفافِ کمک‌های هوش مصنوعی تغییر می‌کند، نه سکوت. بیانیه اعلامِ خود را با قالبی که هر مجله مشخص می‌کند بنویسید و اگر یک ارسال با وجود کار واقعی علامت‌گذاری شد، امتیاز را قابل مناقشه در نظر بگیرید. راهنماهای ما درباره AI-disclosure statement و appealing a false AI-detection flag هر دو را پوشش می‌دهند. text humanizer لایه نوشتن را مدیریت می‌کند؛ اعلام شفاف و در صورت نیاز، فرآیند اعتراض، بخش‌های دیگر را.

پرسش‌های متداول

س: آیا انسانی‌ساز هوش مصنوعی برای پژوهشگران ایرانی استفاده از هوش مصنوعیِ من را پنهان می‌کند؟

خیر. این ابزار ریتم پیش‌نویسِ کمک‌گرفته از هوش مصنوعیِ خود شما را بازنویسی می‌کند تا انگلیسیِ تحت‌تأثیر فارسی کمتر به‌اشتباه علامت‌گذاری شود، در حالی که معنا و ارجاعات‌تان دست‌نخورده باقی می‌مانند. این ابزار قرار است در کنار یک «اعلام شفافِ استفاده از هوش مصنوعی» به کار رود، نه برای پنهان کردن چیزی. پنهان‌کردن کارِ ساختگی یا وام‌گرفته کاری نیست که این ابزار برای آن طراحی شده باشد.

س: آیا پژوهشگران ایرانی با وجود تحریم‌ها می‌توانند به انسانی‌ساز دسترسی داشته باشند؟

بله. پلتفرم مبتنی بر وب است و از داخل ایران قابل دسترسی است و برای شروع، به بانکداری بین‌المللیِ سنتی متکی نیست. یک سطح رایگان وجود دارد تا بتوانید پیش از هر تصمیمی، آن را روی یک پاراگراف واقعی آزمایش کنید.

س: آیا انسانی‌ساز ارجاعات یا اصطلاحات فنی من را خراب می‌کند؟

خیر. این مدل به گونه‌ای طراحی شده است که ارجاعات، اصطلاحات تعریف‌شده و معنای هر جمله را حفظ کند. انتخاب واژگان و ریتم را متنوع می‌کند و الگوهای تکراری را حذف می‌کند، اما محتوای واقعی و نشانه‌های ارجاعی شما برای اینکه بتوانید صحت‌سنجی کنید همان‌جا باقی می‌ماند.

س: چه نرخ قبولی‌ای واقعاً می‌توانم در Turnitin یا GPTZero انتظار داشته باشم؟

در آزمون‌های خودمان در برابر آشکارسازهای اصلی، انسانی‌ساز متنِ مبتنی بر هوش مصنوعی را به شکلی طبیعی‌ترِ انسانی بازنویسی می‌کند؛ در نتیجه سیگنال هوش مصنوعی کاهش می‌یابد و شانس آن برای مقابله با آشکارسازهای سخت‌گیر بیشتر می‌شود، در حالی که دقت دستور زبان همچنان بالا می‌ماند. این‌ها نتایجِ آزمون هستند نه تضمین، چون آشکارسازها مدل‌های خود را به‌طور منظم تغییر می‌دهند. وعده هر امتیازِ کامل و غیرقابل تشخیص را به‌عنوان یک نشانه هشدار در نظر بگیرید.

س: آیا برای پیش‌نویس‌های فارسی و ترکیبی هم پشتیبانی می‌کند؟

بله. انسانی‌ساز از بیش از ۶۰ زبان پشتیبانی می‌کند و متنِ غیرانگلیسی را از مسیر یک مدل آگاه از زبان عبور می‌دهد که ساختار جمله و معنا را محافظت می‌کند؛ بنابراین می‌توانید به فارسی پیش‌نویس بنویسید، آن را به انگلیسی آکادمیک ترجمه کنید و نتیجه را در همان یک فرایند انسانی‌سازی کنید.

انگلیسی دانشگاهی خود را انسانی تر کنید

برای پژوهشگران ایرانی: نثر دقیقِ تحت تاثیر فارسی را دوباره متوازن کنید تا طبیعی به نظر برسد، استنادات و معنا را حفظ کنید، سپس استفاده از AI را با اطمینان افشا کنید.