انسان‌ساز هوش مصنوعی برای پژوهشگران مصری که به انگلیسی می‌نویسند

در سال 2021، مصر 38,651 مقاله نمایه‌شده در اسکوپوس منتشر کرد که 21.6% نسبت به سال قبل افزایش داشت. این کشور در رتبه‌ای حدود 26 در سطح جهانی و نخست در آفریقا قرار گرفته و آفریقای جنوبی را پشت سر گذاشته است. بر اساس شاخص Nature Index، مصر حدود 25% از خروجی پژوهشیِ باکیفیتِ کل منطقه خاورمیانه را به خود اختصاص می‌دهد. تقریباً همه این مقالات توسط پژوهشگرانی نوشته شده‌اند که عربی‌زبان هستند و علم را به عنوان زبان دوم منتشر می‌کنند.

اینجاست که «انسان‌ساز هوش مصنوعی» برای پژوهشگران مصری وارد عمل می‌شود. هرچه بیشتر، بخش قابل توجهی از این نوشته‌ها با یک ابزار هوش مصنوعی آغاز می‌شود: پیش‌نویس اول از یک چت‌بات، پیشنهاد اصلاح گرامر، یا مرور ادبیات بازنویسی‌شده. اما مسئله کمک‌گرفتن نیست. مسئله اینجاست که سامانه‌های تشخیصِ هوش مصنوعی، انگلیسیِ دقیقِ زبان‌دوم را اغلب به متنِ ماشینی نسبت می‌دهند و نویسندگان مصری بابت آن هزینه می‌پردازند؛ از رد شدن در مرحله رومیزی تا «پرچم‌های اعتبار» که سزاوارش نیستند.

این راهنما درباره استفاده مسئولانه از انسان‌ساز است. پیش‌نویسِ خودتان را که با کمک هوش مصنوعی تهیه کرده‌اید انسانی می‌کنید، همه استنادات و نتایج را دست‌نخورده نگه می‌دارید، و سپس طبق الزامات مؤسسه خود و مجله هدف، استفاده از هوش مصنوعی را صادقانه اعلام می‌کنید. این عدالت برای کار واقعی است، نه راهی برای پنهان‌کاری.

أداة أنسنة الذكاء الاصطناعي للباحثين المصريين

ProofreaderPro.ai ابزاری برای «انسـان‌سازی» هوش مصنوعی در اختیار پژوهشگران مصری (الباحثين المصريين) قرار می‌دهد تا به آنان در انتشار به زبان انگلیسی کمک کند؛ بدون آنکه معنا و استنادات تغییر کند.

به زبان ساده: انسان‌ساز ما کمک می‌کند پژوهشگران عربی‌زبان در انگلیسی منتشر شوند، بدون اینکه نثر دقیق‌شان به عنوان متنِ تولیدشده توسط هوش مصنوعی طبقه‌بندی نادرست شود. معنا، اصطلاحات فنی و ارجاعات شما حفظ می‌شود و همچنین آهنگ جمله‌ها و شیوه انتخاب واژه‌هایی که سامانه‌های تشخیص معمولاً علیه شما امتیاز می‌دهند، متنوع می‌گردد. شما همچنان نویسنده هر جمله باقی می‌مانید.

در حال نگارش به عربی هستید؟ به صورت خودکار تشخیص داده می‌شود و بومی‌سازی شده انسانی می‌شود

بسیاری از پژوهشگران در مصر پیش از آنکه کار را به انگلیسی ارائه دهند، پیش‌نویس را به عربی آماده می‌کنند و انسان‌ساز همین کار را مستقیم مدیریت می‌کند. متن عربی را وارد کنید و ProofreaderPro به‌صورت خودکار خطِ راست‌به‌چپ را تشخیص می‌دهد؛ سپس آن را از طریق یک مدلِ آگاه از زبان پردازش می‌کند تا اصطلاحات و استنادات شما دقیقاً همان‌گونه که نوشته‌اید باقی بماند. أداة أنسنة الذكاء الاصطناعي روی پیش‌نویس عربی شما هم به همان اندازه طبیعی عمل می‌کند که روی انگلیسی؛ بنابراین نیازی نیست ابتدا ترجمه انجام دهید. همان تشخیص، بیش از شصت زبان را پوشش می‌دهد و هر زبان با «رجیستر» اختصاصی خودش انسانی می‌شود.

ProofreaderPro AI Humanizer در حال بازنویسی متن آکادمیک عربی. «diff» قبل و بعد معنا و استنادات را حفظ می‌کند و بررسی‌های سامانه تشخیص تأیید می‌کنند که نتیجه خوانشی طبیعی و انسانی دارد.

چرا پژوهشگران مصری توسط سامانه‌های تشخیص هوش مصنوعی علامت‌گذاری می‌شوند

قوی‌ترین شواهد در این زمینه مطالعه‌ای در سال 2023 از استنفورد است که توسط James Zou و همکارانش انجام شده و در ژورنال Cell Press با عنوان «GPT detectors are biased against non-native English writers.» منتشر شده است. پژوهشگران، انشاهای TOEFL نوشته‌شده توسط انسان را از طریق هفت سامانه تشخیص هوش مصنوعیِ پرکاربرد به اجرا درآوردند.

به طور میانگین، حدود 61% از انشاهای غیربومی به عنوان متن تولیدشده توسط هوش مصنوعی علامت‌گذاری شدند، در حالی که این رقم برای نویسندگان انگلیسی‌زبان حدود 5% بود. تقریباً از هر پنج انشای غیربومی یکی، یعنی حدود 19.8%، به طور یکپارچه توسط همه سامانه‌ها در تست، علامت خورد. همه این انشاها توسط انسان نوشته شده بود.

مکانیسم این پدیده «perplexity» نام دارد. بسیاری از سامانه‌ها امتیازی را بر اساس میزان شگفتیِ هر انتخاب واژه نسبت به یک مدل زبانی محاسبه می‌کنند. وقتی در انگلیسیِ دقیق، استاندارد و قابل پیش‌بینی می‌نویسید، چیزی که دقیقاً نویسنده آکادمیکِ زبان دوم برایش آموزش می‌بیند، متن شما perplexity پایینی دارد و perplexity پایین، به متنِ ماشینی خوانده می‌شود. عادت‌هایی که باعث می‌شوند نثر آکادمیک مصر روشن و درست باشد، همان عادت‌هایی است که این ابزارها برای تنبیه‌شدن ساخته شده‌اند. ما این حالت شکست را با جزئیات بیشتر در why AI detectors flag non-native writing توضیح می‌دهیم.

الگوهای زبان اولِ عربی پشت علامت‌های نادرست

پژوهش‌ها نشان می‌دهد حدود 54% از خطاهایی که نویسندگان عربی‌زبان در انگلیسی مرتکب می‌شوند «بین‌زبانی» است و مستقیماً ناشی از انتقالِ زبان اول است. پژوهشگران مصری این موضوع را می‌دانند، بنابراین دفاعی می‌نویسند. آن‌ها برای جلوگیری از لغزش، به ساختارهای امن، استاندارد و کتاب‌درسی تکیه می‌کنند و همین دقت، امضای صاف و کم‌perplexity ایجاد می‌کند؛ امضایی که سامانه تشخیص آن را به عنوان هوش مصنوعی اشتباه می‌خواند. در ادامه ببینید چگونه اتفاق می‌افتد.

Articles. در عربی معادلی برای «a» یا «an» وجود ندارد و حرف تعریفِ «al-» (ال) رفتار متفاوتی نسبت به «the» در انگلیسی دارد. برای اینکه ایمن بمانند، بسیاری از نویسندگان مصری در تعداد کوچکی از عبارت‌های اسمیِ از پیش تمرین‌شده که می‌دانند درست است، «جا می‌افتند». عبارت‌پردازیِ قابل پیش‌بینی perplexity را پایین می‌آورد.

The missing copula. عربی در زمان حال یک copulaِ صفر استفاده می‌کند، بنابراین «Ahmed is a teacher» به «Ahmed teacher» تبدیل می‌شود. پژوهشگرانی که این قانون را تمرین کرده‌اند، ممکن است بیش از حد به قاب‌های جمله‌ای یکنواخت «X is Y» گرایش پیدا کنند و این یکسانی از نگاه یک سامانه تشخیص، ماشین‌ساخت به نظر برسد.

Word order. عربی فعل-فاعل-مفعول است، در حالی که انگلیسی فاعل-فعل-مفعول. نویسندگان دقیق، هر بند را به همان شکل تمیز و یکسانِ SVO اصلاح می‌کنند، بنابراین پاراگراف‌های آن‌ها در ساختارهای بسیار مشابه پیش می‌روند؛ و دقیقاً همین نوع سازگاری است که سامانه‌های تشخیص آن را نشانه‌ای از مصنوعی بودن می‌دانند.

Long connected sentences. نثر عربی زنجیره‌های طولانی را ترجیح می‌دهد که با حروف ربطِ هم‌پایه به هم وصل شده‌اند. وقتی نویسنده این موارد را به جمله‌های کوتاه، یکنواخت و استاندارد در انگلیسی تقلیل می‌دهد، خروجی هم روان و صحیح است و هم از نظر آماری «بی‌روح»؛ چیزی که همان باعث فعال شدن علامت می‌شود.

هیچ‌کدام از این‌ها در متنِ نهایی «اشتباه» نیستند. آن‌ها نشانه‌های این‌اند که نویسنده در یک زبان دوم منضبط است و سامانه‌های تشخیص، این انضباط را به یک اتهام نادرست تبدیل می‌کنند.

زمینه تشخیص هوش مصنوعی در مصر و Turnitin

تزها و ارسال‌های ژورنالی در مصر معمولاً هم از نظر شباهت متنی و هم از نظر نشانه‌های هوش مصنوعی غربال می‌شوند. شورای عالی دانشگاه‌ها از زمان اصلاحات ترویجِ علم‌سنجی در سال 2016، پیش از ارسال، انجام بررسی‌های الکترونیکیِ سرقت ادبی را الزامی کرده است و دانشگاه‌های مصر به‌طور روتین دست‌نوشته‌ها و پایان‌نامه‌ها را از طریق Turnitin یا iThenticate اجرا می‌کنند.

بد نیست بدانید این امتیازهای هوش مصنوعی در سطح بین‌المللی تا چه اندازه محل اختلاف هستند. در سال 2023، دانشگاه Vanderbilt به دلیل «مثبت‌های کاذب» و تعصب علیه نویسندگان غیر بومی، تشخیص‌گرِ تولید متن با هوش مصنوعیِ Turnitin را غیرفعال کرد؛ سپس دانشگاه‌های Michigan State، Northwestern و دیگران نیز همین کار را انجام دادند. خود Turnitin اکنون امتیازهای هوش مصنوعی را در بازه 1 تا 19% سرکوب می‌کند و هشدار می‌دهد که عدد آن نباید به تنهایی برای تصمیم درباره یک پرونده اعتبار مورد استفاده قرار گیرد. علامت‌گذاری یک سامانه، ادعایی است که می‌توانید آن را به چالش بکشید، نه یک رأی نهایی.

حامیان مالی و ژورنال‌ها نیز به سمت «افشای استفاده از هوش مصنوعی» در حرکت‌اند، نه «ممنوعیت هوش مصنوعی». پاسخ معقول به همه این موارد همان است: پیش‌نویسِ کمک‌گرفته از هوش مصنوعیِ خودتان را انسانی کنید تا نوشتار دقیق کمتر به عنوان متن تولیدشده برداشت شود، و سپس به‌وضوح اعلام کنید چگونه از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اید.

برترین دانشگاه‌های مصر و این‌که بررسی‌های هوش مصنوعی کجا دیده می‌شود

پانزده دانشگاه مصری در QS World Rankings دیده می‌شوند، از میان 79 دانشگاه در سراسر کشور. این نهادها پایان‌نامه‌ها و دست‌نوشته‌ها را از نظر شباهت و نشانه‌های هوش مصنوعی غربال می‌کنند، بنابراین خطرِ مثبت کاذب مستقیماً روی پژوهشگران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی آن‌ها می‌نشیند.

• دانشگاه قاهره (جامعة القاهرة)، گیـزه؛ بزرگ‌ترین و قدیمی‌ترین دانشگاه مدرن مصر و ناشر Journal of Advanced Research
• American University in Cairo (الجامعة الأمريكية بالقاهرة)، یک نهاد آموزش‌محورِ انگلیسی‌زبان با قدرت در مهندسی و کسب‌وکار
• Ain Shams University (جامعة عين شمس)، قاهره؛ قوی در پزشکی، مهندسی و علوم
• Alexandria University (جامعة الإسكندرية)، یکی از بزرگ‌ترین دانشگاه‌های مصر؛ قوی در پزشکی و کشاورزی
• Mansoura University (جامعة المنصورة)، مشهور به پزشکی، اورولوژی و داروسازی
• Assiut University (جامعة أسيوط)، بزرگ‌ترین دانشگاه در مصرِ علیا
• Zagazig University (جامعة الزقازيق)، تولید بالا در پزشکی و علوم دامپزشکی
• Suez Canal University (جامعة قناة السويس)، اسماعیلیه؛ قوی در علوم دریایی
• Tanta University (جامعة طنطا)، پزشکی، داروسازی و علوم
• Benha University (جامعة بنها)، مهندسی، کشاورزی و پزشکی
• Helwan University (جامعة حلوان)، هنرهای زیبا، مهندسی و کار اجتماعی
• Kafrelsheikh University (جامعة كفر الشيخ)، کشاورزی و آبزی‌پروری
• Fayoum University (جامعة الفيوم)، یک پایگاه پژوهشی رو به رشد در مهندسی و علوم
• Beni-Suef University (جامعة بني سويف)، علوم، داروسازی و مهندسی
• South Valley University (جامعة جنوب الوادي)، قنا؛ خدمت به جامعه پژوهشی مصرِ علیا

نحوه عملکرد انسان‌ساز هوش مصنوعی برای پژوهشگران مصری

فرایند کاری چهار مرحله دارد و هیچ‌یک از آن‌ها شامل جعل چیزی نیست.

نخست، پیش‌نویس. مقاله‌تان را با انگلیسیِ دقیق بنویسید یا ابتدا به عربی پیش‌نویس کنید و سپس ترجمه کنید؛ هر کدام برایتان سریع‌تر است. اگر برای آماده‌سازی فهرست یا شکل‌دهی به یک بخش از چت‌بات استفاده کرده‌اید، اشکالی ندارد و بعدها آن را افشا خواهید کرد.

دوم، گرامر را ویراستاری کنید. الگوهای مربوط به حرف تعریف، copula و ترتیب واژه‌ها را اصلاح کنید تا علم «تمیز» باشد. ابزارهای ما دقت گرامر را در متن آکادمیک بالاتر از 96% نگه می‌دارند؛ نکته‌ای که مهم است، چون یک دست‌نوشته واقعاً درست نباید همان چیزی باشد که باعث علامت‌خوردن شما می‌شود.

سوم، متنِ کمک‌گرفته از هوش مصنوعیِ خودتان را انسانی کنید. انسان‌ساز ریتم جمله‌ها و انتخاب واژه‌ها را تغییر می‌دهد و همچنین «لحن تکراری» و «کَندنِ perplexity پایین» را که سامانه‌های تشخیص آن را اشتباه برداشت می‌کنند حذف می‌کند؛ در عین حال معنا، اصطلاحات و هر استناد را حفظ می‌کند. با آزمایش علیه سامانه‌های بزرگ تشخیص، انسان‌ساز ما متنِ هوش مصنوعی را به شکلی انسانی‌تر و طبیعی‌تر بازنویسی می‌کند؛ این کار سیگنال هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد و احتمال شما را در برابر سامانه‌های تشخیص سخت‌تر بهتر می‌کند. این‌ها نتیجه‌های آزمون هستند نه تضمین، و چون سامانه‌های تشخیص هر چند ماه یک بار بازآموزی می‌شوند، ما هرگز به نتیجه «کامل» یا «همیشگی» وعده نمی‌دهیم. می‌توانید این کار را به‌صورت مستقیم در text humanizer انجام دهید.

چهارم، افشا کنید. بیان کنید چگونه از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اید، دقیقاً در قالبی که مؤسسه شما و مجله هدف لازم می‌دانند. این ترکیب، نوشتار دقیق به‌علاوه افشای شفاف، شما را در چارچوب قوانین اعتبار نگه می‌دارد، و همزمان کارتان را از یک «علامت‌گذاری نادرست» محافظت می‌کند.

این مطلب در چارچوب multilingual AI humanizer hub ما قرار می‌گیرد و اگر می‌خواهید فرایند کامل ویرایش در کنار انسان‌ساز را داشته باشید، همراه با راهنمای ما درباره academic editing for researchers in Egypt است.

نهادهای تأمین مالی محلی، ژورنال‌ها و انتظارات افشای هوش مصنوعی

زیرساخت واقعی از پژوهش‌های مصر پشتیبانی می‌کند. از سوی نهاد Science, Technology and Innovation Funding Authority (STDF)، کمک‌هزینه‌هایی تا سقف 3,000,000 EGP برای پروژه‌های آکادمیک و تا سقف 8,000,000 EGP برای پروژه‌های دانشگاه-صنعت اعطا می‌شود. Academy of Scientific Research and Technology (ASRT) راهبرد ملی را هماهنگ می‌کند و برنامه‌های بزرگ را تأمین مالی می‌کند. همه شهروندان مصری به‌طور رایگان به Springer Nature، Elsevier و دیگر ناشران از طریق Egyptian Knowledge Bank دسترسی دارند.

ژورنال‌هایی که پیشرفت شما به آن‌ها وابسته است، در کیفیت انگلیسی موضعی سخت‌گیرانه دارد. مصر بیش از 1,100 ژورنال علمی منتشر می‌کند، اما تنها حدود 44 مورد در اسکوپوس نمایه شده‌اند و نشریات شاخص، سخت‌گیر هستند:

• Journal of Advanced Research (Cairo University و Elsevier)، Q1، با نرخ پذیرش حدود 5%
• Ain Shams Engineering Journal (Ain Shams University و Elsevier)، Q1
• Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science (NARSS و Elsevier)، Q1
• Egyptian Journal of Aquatic Research، نمایه‌شده در Web of Science
• Egyptian Journal of Petroleum، تنها ژورنال نفت در خاورمیانه
• Egyptian Journal of Chemistry، با سابقه طولانی و دامنه‌ای گسترده
• Egyptian Informatics Journal (Cairo University)، محاسبات و فناوری اطلاعات

حامیان مالی و این ژورنال‌ها به‌طور فزاینده‌ای از نویسندگان می‌خواهند به جای ممنوع کردن، استفاده از هوش مصنوعی را افشا کنند؛ بنابراین اکنون یک «بیانیه افشا» بخشی از یک ارسال حرفه‌ای است. برای نوشتار خود، text humanizer را نگه دارید و «افشا» را مانند یک مرحله عادی و مورد انتظار در نظر بگیرید، نه مانند یک اعتراف.

پرسش‌های متداول

Q: آیا استفاده از انسان‌ساز هوش مصنوعی برای پژوهشگران مصری به عنوان تقلب محسوب می‌شود؟

خیر، وقتی همان‌طور که ما توضیح می‌دهیم استفاده شود. شما پیش‌نویس خودتان را که با کمک هوش مصنوعی تهیه شده انسانی می‌کنید تا نوشتار دقیقِ زبان دوم از علامت‌های نادرست محافظت شود؛ معنا و استنادات را نگه می‌دارید، و سپس استفاده از هوش مصنوعی را به مؤسسه و مجله‌تان گزارش می‌کنید. پنهان کردن کارِ ساختگی تقلب است؛ اما منصفانه خواندن یک کار مشروع تقلب نیست.

Q: آیا انسان‌ساز استنادات و اصطلاحات فنی مرا در یک دست‌نوشته با تأثیر عربی حفظ می‌کند؟

بله. انسان‌ساز برای حفظ استنادات، ارجاعات و اصطلاحات تخصصی ساخته شده است، در حالی که ریتم و انتخاب واژه‌ها را متنوع می‌کند. ابزار، الگوهای عبارتی‌ای را تنظیم می‌کند که به نظر «perplexity پایین» می‌رسند، نه محتوای علمی؛ بنابراین نتایج و نسبت‌دادن‌ها دقیقاً همان‌گونه که نوشته‌اید باقی می‌ماند.

Q: می‌توانید تضمین کنید مقاله‌ام از Turnitin یا GPTZero عبور می‌کند؟

خیر، و شما باید مراقب هر کسی باشید که چنین ادعایی می‌کند. با آزمایش علیه سامانه‌های بزرگ تشخیص، انسان‌ساز ما متنِ هوش مصنوعی را به شکلی انسانی‌تر و طبیعی‌تر بازنویسی می‌کند؛ این کار سیگنال هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد و احتمال شما را در برابر سامانه‌های تشخیص سخت‌تر بهتر می‌کند، با این حال هیچ ابزاری نمی‌تواند یک نتیجه مشخص را تضمین کند. سامانه‌های تشخیص اغلب بازآموزی می‌شوند، و به همین دلیل افشا به اندازه انسانی‌سازی اهمیت دارد.

Q: من ابتدا به عربی می‌نویسم. آیا این فرایند با آن کار می‌کند؟

بله. می‌توانید پیش‌نویس را به عربی تهیه کنید، به انگلیسی آکادمیک ترجمه کنید، گرامر را ویرایش کنید و سپس خروجی را انسانی کنید. انسان‌ساز بیش از 60 زبان را پشتیبانی می‌کند و متن‌های غیرا‌نگلیسی را از مسیر یک مدل آگاه از زبان عبور می‌دهد که ساختار جمله و معنا را حفظ می‌کند.

Q: یک سامانه تشخیص، همین الان مقاله نوشته‌شده توسط انسان مرا علامت زده است. بعدش چه؟

علامت را به عنوان یک ادعا برای به چالش کشیدن در نظر بگیرید، نه یک حکم. شواهد استنفورد و تعداد دانشگاه‌هایی که این سامانه‌های تشخیص را غیرفعال کرده‌اند، پشتوانه محکمی برای درخواست تجدیدنظر به شما می‌دهد و یک پیش‌نویس پاک، خوب و انسانی‌شده همراه با افشای شفافِ استفاده از هوش مصنوعی، قوی‌ترین موضع شما در ادامه مسیر است.