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Turnitinの良いスコアとは?許容される割合を分かりやすく解説

良いTurnitinスコアは通常15%未満で、20%未満なら多くの場合問題ありません。各割合が何を意味するのか、Turnitinの色分け、AIスコア、そして下げ方を確認しましょう。

Lisa|2026年8月10日|12 分で読めます
Turnitinの良いスコアとは?許容される割合を分かりやすく解説 - ProofreaderPro Blog

ほとんどのエッセイや研究論文での良いTurnitinスコアは15%未満で、類似度スコアが20%未満なら、該当箇所が多様な情報源からの一致である場合は通常許容範囲です。Turnitin自体は合格ラインを独自に設定していません。受講校や担当教員が、許容できるTurnitinスコアを決め、レポートを読み取って、どの一致テキストが該当するかを確認します。

引用された文と参考文献リストの項目で構成された25%スコアは、文献レビューでは通常あり得ます。反対に、ほとんどの一致が1つのWebサイトから来ている12%スコアは、より大きな懸念です。これは、文章がそのまま、または言い換えであっても過度に近い形で転載または参照されている可能性を示すからです。合計スコアと、最大の単一情報源の割合の両方が重要です。

Turnitinとは何で、そのスコアは何を測っているのか?

Turnitinは、学校や大学が学生の課題を確認するために使うテキスト照合サービスです。1999年に設立されており、教員は通常、提出時にCanvas、Moodle、Blackboardなど、コースページに接続します。提出すると、Turnitinはあなたの文章をWebページ、公開論文、過去の学生提出物と照合し、その後に類似度レポート(Similarity Report)を作成します。

類似度スコアは、これらのデータベース内の何かに一致しているあなたの文章の割合です。どのデータベースを各課題の照合対象にするかは、教員が選びます。Turnitinの説明では、割合は「課題に対して教員が選択したTurnitinのデータベース内の他のコンテンツと、学生のレポートがどれだけ一致しているかを反映したもの」です。

スコアは一致したテキストの理由に関係なくカウントされます。引用符で囲まれ、適切に引用が付いた引用文でもカウントされます。参照リストの項目が他の論文と同じ書式で作成されている場合も同様です。また、「the results suggest that」のような一般的な定型句もカウントされます。TurnitinのガイドでTurnitinと剽窃は、剽窃は「類似度スコアだけでは判断できない」と述べています。

参考文献(書誌)を除外した状態で全体の類似度が3%、引用または出典として示されていない一致が23件、主要な情報源がインターネット情報源、出版物、学生の論文に分かれていることが示されているTurnitin類似度レポート

レポートの新しいバージョンでは、各一致を4つのグループのいずれかに分類します。これは、本文中の引用と引用符があるかどうかに基づきます。教員は、どの一致が引用として示された引用文で、どれが引用なしの文章かを素早く確認できます。このようにすると、主に引用情報で構成された高スコアがなぜ高いのかを簡単に説明できます。

Turnitinはさらに別のAIライティングスコアも提供しており、AIツールがどれくらいの割合の文章を書いた可能性があるかを推定します。これは類似度スコアとは別に計算され、類似度スコアは変わりません。

許容できるTurnitinスコアの範囲(Turnitinの色分け付き)

Turnitinは、各類似度スコアを色付きアイコンで表示します。類似度スコアを理解するのガイドでは、5つの色帯が示されています。青は一致するテキストがない状態で、緑は1語から24%までです。黄は25%から49%、オレンジは50%から74%、赤は75%から100%です。Turnitinは、学習プラットフォームによって色の見え方が異なる場合がある一方で、結果自体は同じままだと注記しています。

色は成績ではありません。緑は1%から24%までをすべて覆うため、緑のアイコンでも1つのコピーされた段落が含まれている可能性があります。黄色は、引用された文章が多い文献レビューで問題ないことがあります。エッセイや研究論文の目安としては:

類似度スコアTurnitinの色通常それが意味することどうするべきか
0%青一致するテキストが見つかりませんなし
1%から15%緑参考文献、引用、一般的なフレーズによる通常の重なりほとんどの場合なし
16%から24%緑多くの出典にまたがって一致が散らばっているなら通常問題ありません最大の単一ソースを確認する
25%から49%黄論文としては高めですが、引用が多い一部の原稿では普通です大きな一致をすべて見直す
50%から74%オレンジ論文の大部分が他の文献と一致しています提出前に一致した箇所を書き直してください
75%から100%赤論文の大半が一致しており、同じ論文の以前のアップロードと一致する場合もあります指導教員に、以前の提出分も確認してもらってください

Turnitinのガイドでは「所属機関が設定する許容スコア」を参照しています。これは、各学校が独自の上限を設定するためです。授業のハンドブックや大学院の要項で数値が示されている場合は、その数値があなたに適用されます。示されていない場合は、提出前に指導教員に確認してください。

合計だけでなく最大の単一ソースも確認してください。1%ずつの出典が20本ある場合、通常は参考文献、定型句、引用された文章を意味します。出典が1つで10%の場合、原文の表現から離れきらずに残ってしまった一節である可能性が高く、合計が低く見えても修正する価値があります。

Turnitinの一致率は10%、15%、20%、30%だと悪いですか?

いいえ、Turnitinの10%または15%のスコアは悪くありません。20%は通常、許容範囲です。30%はほとんどのレポートでは高いので、提出前にレポートを確認し、大きな一致を直してください。一般的なエッセイや研究論文では:

スコア悪いですか?確認すべき点
4%から5%いいえ、これは引用のある論文ならどれでも低めですなし
8%から12%いいえ、これは参考文献や定型表現による一般的な重なりです最も一致している情報源が1つだけで、ほとんどがそこからの一致
14%から18%通常は問題ありません。特定の情報源が目立たない限り最大の単一情報源
20%通常は許容範囲で、通常の範囲の上位にあります引用文および言い換えられた文章
25%から28%エッセイとしては高めですが、一部の文献レビューでは通常です2%以上の一致がすべて
30%から34%高いです。あなたの担当教員はレポートをかなり注意深く読む可能性があります出典にかなり寄せた言い換え
40%以上あなた自身の文章としては非常に高いです一致した各箇所を、メモから書き直したかどうか

論文の種類によって「通常」の基準は変わります。Turnitinは、長い課題ほど一致させる対象となる文章量が多いためスコアが高くなりやすいと言っています。また、研究執筆や論証型エッセイを、一部の類似が想定されるジャンルとして挙げており、振り返り型や創作系の文章を想定されないジャンルとしています。つまり、6,000語の文献レビューで18%は普通のケースで、1,000語の振り返り型エッセイで18%は高めです。

学位論文や学術論文(修士論文・博士論文)は、あなたの所属する大学の方針に従います。コースワークより低い下限を設定している学校もあれば、参考文献リストを除外して上限を適用する学校もあります。方針は通常、論文提出のガイドラインに記載されており、指導教員も把握しています。

なぜ私のTurnitinスコアはこんなに高いのですか?

あなたのTurnitinスコアが高いのは、引用された文章、参考文献リスト、よくある学術的な定型句、または同じ論文の以前の下書きが引用されているからであることが多いです。これらは、間違って何もしていなくても「一致した文章」としてカウントされます。Turnitinのガイドでは、「多くの引用や引用を含む研究論文や文献レビューは、自然とより高いスコアになりやすい」と述べています。

参考文献リスト

参考文献リストの項目は決まった形式に従うため、APAやHarvardのどちらでも同じ項目が他の多くの論文に現れます。長い参考文献リストは、合計に数ポイント分の割合を上乗せすることがあります。教員はフィルターで参考文献リストを除外でき、すべての課題でそのフィルターが有効になっているわけではありません。

引用は、引用元を示していても

直接引用は、出典の文章をそのまま使用するため、Turnitinでは一致としてカウントされます。引用符と引用情報が、指導者に対して正しく使ったことを示し、レポートでは引用された一致としてまとめられます。教員はスコアから引用を除外することもできます。

Turnitinは、定性的研究を行った学生の例として、引用が多く参考文献リストも長いために53%のスコアになったケースを挙げています。これは学校の上限を超えていました。Turnitinによると、引用と参考文献リストがレポートから除外されていれば問題は避けられたはずです。

同じ論文の以前の下書き

Turnitinで下書きを提出してから最終版を提出した場合、最終版が自分自身の下書きに一致することがあります。Turnitinのガイドでは、この理由で最終下書きが100%になった学生の例が説明されています。教員は、レポートからその学生の過去の提出物を除外することで修正しました。再提出後にスコアが跳ね上がる場合は、指導者に伝えてください。

あなたの名前、表紙、課題テンプレート

あなたの名前、学生番号、科目名、そして課題のテンプレートに含まれる任意の文言は、以前の提出物と一致する可能性があります。Turnitinは教員に小さな一致を除外することを提案しており、10語未満の一致を除外すると学生の名前が外れることが多いとも述べています。すべての学生に配布されたテンプレートの見出し同士は、同じように一致します。

よくある定型句や言い回し

「結果は〜を示している」や「さらなる研究が必要である」といった表現は、何千本もの論文に登場します。標準的な手順を説明する方法の章も、固定された言い回しを使うことがあります。これらの一致は短く、さまざまな情報源に分散しているため、それぞれが合計に与える影響はごくわずかです。

Turnitinの0%スコアは何を意味しますか?

Turnitinの0%スコアは、Turnitinがデータベースと一致する本文をあなたの論文内で見つけなかったことを意味します。Turnitinは、0%の類似度スコアは、引用が含まれる長い課題では珍しいと言っています。データベースにある情報源からの引用は、一致として表示されるはずだからです。Integrity Flagsがなく、AIによる文章作成も検出されていない場合、Turnitinは0%は論文がほぼ完全にオリジナルであることを意味する可能性があるとも述べています。

Integrity Flagsは、マッチを避けるために改変されたように見えるテキストに対する、新しいレポートでの警告です。Turnitinは、少なくとも500文字の文書を対象に2種類のフラグを確認します。1つは、白い文字や隠された引用符などの隠し文字です。もう1つは、見た目が普通の文字に近い別のアルファベットからの置換文字です。フラグが立つと、教員に対してその部分をより詳しく確認するよう促されます。

0%スコアはそれ自体が問題というわけではありません。むしろ短い課題、振り返りを書くタイプの文章、直接引用のない論文で起こりやすい傾向があります。参考文献リストが完全にあり、引用が複数ある論文は、通常、0%を超えます。教員が引用や参考文献リストを除外していない限りです。

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Turnitinの類似度チェックについて研究が示していること

7か国の研究者チームが、Tomáš Foltýnekのリードのもとで、高等教育における国際教育技術誌の2020年の研究において、15のテキスト照合システムを検証しました。Turnitinもその一つです。検証用の文書は8言語で、盗用されたテキスト、同義語に置き換えたテキスト、手動での言い換え、翻訳が含まれていました。さらにチームは、コピーされていないオリジナル文書も追加し、システムがコピーでないテキストをどの程度フラグ付けするかも確認しました。

Turnitinは、すべてのシステムの中で最もオープンアクセスの論文を見つけました。また、UrkundおよびPlagiarismCheck.orgとともに、同義語に置き換えた単語のテキストで有望な結果を出した3つのシステムの一つでもありました。手動で言い換えられたテキストでは、どのシステムもうまくいきませんでしたが、Turnitinはやや良い側のグループに入っていました。翻訳されたテキストを検知したのは、Akademiaの1つだけでした。

著者らは、Turnitinを「部分的に有用」と評価し、PlagAware、PlagScan、StrikePlagiarism.com、Urkundも同様でした。どのシステムも、最上位評価の「有用」に到達しませんでした。また、システムがオリジナルの素材を問題ありとしてマークすることがあるとも分かりました。今回の試験では、Turnitinが出版社のデータベースに独占的にアクセスしており、チームは公平な比較を望んでいたため、課金制の出版社コンテンツは除外されました。

この研究の主な結論は、Turnitin自身の助言と一致しています。著者は、ソフトウェアは「剽窃を判定できない」と書いています。これは、剽窃の可能性がある類似テキストを人が見つけるのに役立ちます。あなたにとっては、指導教員がスコアを最初のステップとして使うことを意味します。教員は一致した箇所を読み、その意味を判断します。

TurnitinのAIスコアは別の数値です

TurnitinのAIスコアは、あなたの対象となる文章のうち、AIツールがどれくらい書いた可能性があるかを推定する別の割合です。Turnitinは、これは「類似度スコアとは異なり、独立している」と述べており、AIハイライトは類似度レポートには表示されません。どちらか一方の数値を下げても、もう一方は変わりません。

AIスコアは、対象となる文章のみをカウントします。Turnitinは対象となる文章を、エッセイ、学位論文、記事などの長文形式における散文の文として定義しています。箇条書き、表、詩、コード、注釈付き書誌はスコア化されません。ファイルは、英語、スペイン語、日本語、アラビア語のいずれかで、散文が最低300語以上、最大30,000語以内である必要があります。TurnitinのAI Writing Report(AI作成レポート)のガイドには、指導教員が確認できる結果が次のように記載されています:

レポートが示すものそれはどういう意味か
0%AI生成としてフラグ付けされた対象文章はありません
*%(アスタリスク)1%から19%のスコアで、Turnitinがその範囲でより多くの誤検知を見つけたため非表示
20%から100%対象文章のうち、AI生成の可能性が高いとしてフラグ付けされた割合、またはAI生成された後に言い換えツールで変更された割合
ファイルが要件を満たしていません短すぎる、長すぎる、または対応していない言語かファイル形式です

Turnitinは、2024年7月8日から低スコアではアスタリスクを表示し始めたため、古いレポートには20%未満の数値が表示されている場合があります。英語の検出器も、言い換えツールやバイパスツールによって言い直されたAIテキストを探します。Turnitinは、自社のモデルは「常に正確とは限らない」ため、生徒への対応の唯一の根拠にすべきではないと述べています。

Turnitinは、許容できるAIスコアを公開していません。20%未満に隠れたスコアがあるとしても、指導教員がそれを根拠に行動できる割合は示されません。20%以上は、学校のAIポリシーが次に何が起こるかを決めます。学校がそれらのポリシー段階をどう設定しているかを説明するのが、Turnitin Clarityを解説に関する私たちのガイドです。

AIスコアの限界は、独立したテストでも示されています。Journal of Academic Ethicsに掲載された2024年の研究では、Mike Perkinsらが、検出されにくくなるよう設計したプロンプトを使い、ChatGPT(GPT-4)で22件のテスト提出物を作成しました。Turnitinは提出物の91%をAI生成コンテンツを含むと判定し、その中のAIが書いた文章の54.8%を特定しました。15人のスタッフが実際の学生の課題と一緒にこれらを採点したところ、テスト提出物の54.5%が学術不正として報告されました。

自身の文章でAIスコアが高いことが心配な場合は、TurnitinのAIスコアを責任をもって下げる方法をご覧ください。学校が下書きへのAI支援を認めているなら、学術AI humanizerが、AI支援の文章を自然な学術調に書き換えます。引用(出典情報)と専門用語はそのまま維持します。

提出前にTurnitinスコアが高い場合の下げ方

Turnitinの類似度スコアが高い場合は、特定の1つの情報源に寄りすぎている箇所を書き直し、正確な文言は引用して出典を付けてください。そのうえで、引用と参考文献(ビブリオグラフィ)のフィルタについて指導教員に確認します。レポートは次の順で進めましょう。

  1. レポートを開き、参照元(ソース)一覧を確認します。まずは最大の1つの参照元を直しましょう。近い言い換えが1つか2つあるだけで、スコアの大半が高くなることが多いためです。
  2. メモから近い言い換えを作り直します。参照元を読み、閉じてから、自分の文の組み立てでその考えを言い換えて書きます。最後に引用(出典情報)を追加してください。いくつかの語を入れ替えるだけでも元の文の形は保たれ、Turnitinの照合にも反映されにくくなります。
  3. 原文のまま残す表現がある場合は引用符を使います。文の半分が引用で半分が言い換えでも、照合対象になります。また、引用としては表示されないことがあります。
  4. 不要な引用は削ります。出典を付けたうえで自分の言葉で要約すれば、同じ論点を示しつつ、照合に使われる文章量を抑えやすくなります。
  5. より早いアップロードがないか確認します。以前に下書きを提出していた場合は、指導教員にそれまでの提出分を除外してもらうよう依頼してください。
  6. フィルタについて聞きましょう。指導教員は引用、参考文献、小さな一致を除外できます。Turnitinの自己事例(例示)では、引用や参照によって上がったスコアを、これらの設定で修正できることが示されています。

学生が自分でTurnitinを実行できないことはよくあります。締切前にレポートを確認できるように、下書き課題として設定している教員もいます。もしあなたの授業で用意されているなら活用する価値があります。Turnitinの類似度レポートの読み方と剽窃せずに言い換える方法のガイドでは、レポートの見方と書き換えのステップをより詳しく説明しています。完全なチェックリストはTurnitinの類似度スコアを下げる方法をご覧ください。

文章の言い換えに助けが必要な場合は、学術ライティング用の言い換えツールをご利用ください。引用(出典)と専門用語をそのまま維持しながら、新しい言い回しと構成を提示します。各結果をあなた自身の文体に合わせて編集し、元の考えは通常どおり出典を示してください。

よくある質問

Q: 研究論文における良いTurnitinスコアはどれくらいですか?

研究論文の良いTurnitinスコアは通常15%未満です。多くの情報源からの引用、参考文献、一般的な定型句として照合されている場合は、おおむね24%程度まで問題ないことがよくあります。研究論文は、振り返りエッセイよりも引用や出典が多いため、より多くの文章が一致します。あなたの学校の方針が、あなたに適用される上限を決めます。

Q: Turnitinで25%は悪いですか?

25%のTurnitinスコアはエッセイでは高めですが、文献レビューや引用が多い論文では普通の場合もあります。これは、Turnitinの色分けが緑から黄に変わる境目です。マッチしている部分が、引用や参考文献として適切に示されたものか、あるいは1つか2つの出典からの未引用の文章なのかを確認し、未引用の部分を書き換えてください。

Q: 学位論文(修士論文または博士論文)では、Turnitinスコアの許容範囲はどれくらいですか?

学位論文(修士論文または博士論文)で許容されるTurnitinスコアは、所属する大学院が定めます。授業課題よりも低く設定されていることがあります。学校によっては、参照文献リストを除外して上限を適用する場合もあります。最終的な提出の前に、論文提出ガイドラインを確認するか、指導教員に問い合わせてください。

Q: Turnitinスコアが高いと、盗用したことを意味しますか?

いいえ、高いTurnitinスコアは盗用を意味しません。Turnitinは、類似スコアだけでは剽窃の有無は判断できないとしています。引用のある箇所、長い参考文献リスト、そして自分自身の以前の草稿もスコアに加わります。最終的には、教員がマッチしている箇所を確認して、その意味を判断します。

Q: 引用や参考文献はTurnitinスコアに含まれますか?

はい、教員が除外しない限り、引用や参考文献はTurnitinスコアに含まれます。Turnitinには引用、参考文献(バイブリオグラフィ)、小さなマッチを対象にしたフィルターがあります。さらに新しいレポートでは、引用符や本文中の引用の有無によってマッチをグループ化するため、引用付きの引用は見分けやすくなっています。

Q: 提出前にTurnitinスコアを確認できますか?

最終締切の前に確認できるのは、教員が下書きや練習用課題を用意している場合に限ります。学生が自分でTurnitinを実行できることは通常ありません。下書きの選択肢がない場合は、提出前に自分で引用、言い換え、参考文献リストを見直してください。

Q: Turnitinは、どの出典とマッチしたかを表示しますか?

はい、TurnitinのSimilarity Report(類似性レポート)には、論文のどれだけの割合が一致したかとともに、マッチしたすべての出典が一覧で表示されます。教員も同じ一覧とハイライト箇所を確認できます。だからこそ、最も大きな単一出典が、合計スコアよりも重要になることが多いのです。

Q: Turnitinで許容されるAIスコアは何ですか?

Turnitinは許容できるAIスコアを公表していません。1%から19%のスコアはアスタリスクとしてのみ表示されます。その範囲ではTurnitinがより多くの誤検知を見つけているためです。20%以上の場合は、学校のAIポリシーが今後の扱いを決めます。またTurnitinは、そのスコアだけを行動の根拠にすべきではないとしています。

Q: Turnitinは言い換え(パラフレーズ)を検出できますか?

はい、Turnitinは、元の文の構造を保ったまま、類義語に置き換えるなどの言い換えを検出できます。2020年の15のシステムのテストでは、Turnitinは「同義語に入れ替えたテキスト」に対して比較的優れている部類でした。さらに、英語のAI検出では、AIのパラフレーズツールによって言い換えられた文章も探します。たとえスコアがどうであっても、引用のないパラフレーズは剽窃です。

学術パラフレーズツール

引用と専門用語を維持しながら、自分の構成で近い言い換えを書き直してください。学術プランに含まれます。

Lisa - Author at ProofreaderPro.ai
LisaCMO

リサは言語学の NYU から PhD を取得しており、コンピューターが応用言語学をどのように活用して人間の言語を理解してコミュニケーションし、人間が書いたコンテンツの編集を支援できるかについて常に興味を持っています。 彼女は現在、ProofreaderPro の最高マーケティング責任者を務めており、コピー、ソーシャル メディア、電子メール、オフライン チャネルにわたるマーケティングを指揮しています。

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