Pourquoi certaines universités ont désactivé le détecteur d'IA de Turnitin

Universités ayant désactivé le détecteur d'IA de Turnitin pour trois raisons principales. Elles n'arrivaient pas à voir comment il calcule un score, elles ne faisaient pas confiance à son taux de faux positifs sur des dizaines de milliers d'articles, et des recherches montraient qu'il signalait plus souvent les auteurs dont l'anglais n'est pas la langue maternelle. L'exemple le plus connu était Vanderbilt en août 2023. Depuis, des universités au Royaume-Uni, aux États-Unis, en Australie et au Canada l'ont désactivé, ne l'ont jamais activé ou ont interdit son score comme preuve.

Quelles universités ont désactivé le détecteur d'IA de Turnitin ?

Dix universités ont publié une décision pour désactiver, refuser ou cesser d'utiliser l'indicateur d'écriture assistée par IA de Turnitin. Le tableau les liste chacune dans l'ordre chronologique, avec la raison donnée. Le test de similarité de Turnitin (correspondances de texte) est resté activé dans chaque université du tableau qui a indiqué qu'il l'était.

Le Poorvu Center de Yale indique également qu'il ne cautionne pas les logiciels de détection d'IA et qu'il n'active pas ce type de fonctionnalité dans Canvas.

Les opt-outs du Royaume-Uni d'avril 2023

La première vague est venue du Royaume-Uni, quelques jours après que Turnitin a activé le détecteur pour tout le monde le 4 avril 2023. Greenwich a indiqué qu'elle n'adopterait pas une nouvelle technologie sans d'abord la tester, en particulier lorsqu'elle pourrait avoir un impact sur les résultats des étudiants. Elle a ajouté que sa décision avait été prise avec d'autres établissements au Royaume-Uni, avec le soutien d'UCISA et de Jisc.

L'avis du personnel de Manchester a aussi donné le calendrier comme raison. La publication est intervenue au début de la période d'évaluation, donc il n'y avait pas de temps pour évaluer l'outil, rédiger des consignes ou former le personnel. Manchester a également indiqué que la désactivation « n'empêchera pas » l'activation future de cette fonction. Il s'agissait donc d'une pause et non d'une interdiction définitive.

Décisions de Vanderbilt et des États-Unis en 2023

L'annonce de Vanderbilt est la plus détaillée. L'université a déclaré que Turnitin avait activé la fonction avec un préavis de moins de 24 heures, sans option pour la désactiver. Turnitin a aussi indiqué uniquement que l'outil repère des schémas courants dans l'écriture par l'IA, sans les définir.

Vanderbilt a ajouté deux autres inquiétudes. L'envoi des travaux étudiants à un détecteur tiers a soulevé des questions de confidentialité, car les politiques de ses données étaient inconnues. Et il a été constaté que les détecteurs d'IA sont plus susceptibles de signaler des textes rédigés par des locuteurs non natifs de l'anglais. Sa conclusion a été directe : « nous ne pensons pas que le logiciel de détection d'IA soit un outil efficace qui devrait être utilisé ».

Georgetown, Montclair State et Alabama ont suivi la même année. La page de Georgetown indique que le comité exécutif des enseignants du campus principal et le Honor Council ont soulevé des inquiétudes concernant la précision. Ils ont déclaré être « convaincus que les dommages liés aux faux positifs sont pires que les avantages de l'outil ». Le mémo du Provost de Montclair cite la fiabilité et les biais.

Décisions 2025 à 2026 en Australie et au Canada

La deuxième vague est survenue après que Turnitin a corrigé le détecteur plusieurs fois, de sorte que ces universités ont décidé avec deux années de données à l'appui. L'avis de Waterloo cite des travaux de recherche sur la fiabilité insuffisante, menés par Perkins et al., Weber-Wulff et al. et Sadasivan et al., ainsi que des recherches sur les biais contre les auteurs rédigeant dans une deuxième langue. Il indique aussi que son propre groupe informatique a testé l'outil, a jugé que les avantages étaient indécis, et a constaté qu'il signalait des textes rédigés par des humains comme étant 100 % générés par l'IA dans plus d'un cas.

Curtin a annoncé sa décision le 4 septembre 2025 et a désactivé la fonction à partir du 1er janvier 2026. Son avis recommande des outils d'aide à l'écriture comme Curtin Grammarly et la fonction Authorship. Il demande aussi aux étudiants d'être transparents sur tout usage d'IA, conformément aux consignes de leur unité.

Le mémo de l'État de Washington adressé aux enseignants est le plus récent et le plus spécifique. Les chiffres méritent donc une section à part.

Quelles raisons les universités ont-elles données ?

Les universités ont donné cinq raisons, et la plupart en ont donné plus d'une. Le tableau les regroupe pour que vous puissiez voir lesquelles étaient communes.

La raison de déploiement mérite une remarque. Elle concernait surtout 2023, lorsque Turnitin a activé la fonction pour les clients existants avec un préavis très limité. Les décisions ultérieures, comme celles de Waterloo, de Curtin et de l'État de Washington, reposent sur des éléments recueillis en utilisant l'outil pendant un an complet ou plus.

Comment un faible taux de faux positifs devient des centaines de publications

En 2022, Vanderbilt a soumis 75 000 travaux à Turnitin. Au lancement, Turnitin a annoncé un taux de faux positifs de 1 %. L'université en a déduit qu'environ 750 travaux étudiants auraient pu être étiquetés à tort comme partiellement rédigés par l'IA sur une seule année.

Washington State a fait le même calcul avec ses propres données. Turnitin y a analysé 148 547 évaluations à l'automne 2024. À un taux de 1 %, près de 1 485 d'entre elles auraient très probablement été signalées comme générées par IA lorsqu'une personne les a rédigées.

La note ajoute un deuxième chiffre. Entre 2023 et 2025, 33 % des affaires du conseil d'audition concernant une utilisation alléguée de l'IA se sont soldées par une conclusion de « non responsable ». Dans ces cas, le résultat de détection de l'IA a été transmis sans autre preuve à l'appui. La note indique aussi que la sortie de Turnitin est remise à l'enseignant et non à l'étudiant, de sorte que l'étudiant ne peut pas soulever une préoccupation avant un renvoi.

Que dit Turnitin au sujet de ses faux positifs ?

Turnitin indique que son taux de faux positifs au niveau du document est inférieur à 1 % pour les documents contenant plus de 20 % d'écriture par IA, et que son taux au niveau de la phrase est d'environ 4 %. Ces deux chiffres proviennent de la mise à jour de son directeur produit, datée du 23 mai 2023. La même mise à jour précise que les erreurs sont plus fréquentes lorsque l'écriture humaine et l'écriture par IA se rencontrent dans le même passage.

La réponse de Turnitin à l'extrémité basse de la fourchette est l'astérisque. Les scores de 1 % à 19 % s'affichent sous la forme * % sans nombre. Turnitin a constaté une incidence plus élevée de faux positifs lorsque moins de 20 % d'un document est détecté comme étant de l'IA. Le détecteur a également besoin d'au moins 300 mots de prose avant de fournir un score.

La mise à jour de Turnitin de mai 2023 conseille aussi aux enseignants d'utiliser le résultat. Ils devraient « utiliser le score d'IA pour engager un dialogue significatif et à fort impact avec leurs étudiants ». Turnitin recommande également de visualiser les passages surlignés dans leur ensemble. Turnitin affirme que le score d'IA ne devrait pas être la seule base pour agir à l'encontre d'un étudiant, et Washington State a appliqué la même règle dans sa politique.

Turnitin a aussi continué à faire évoluer le détecteur. En août 2025, il a ajouté une catégorie pour le texte probablement modifié par un humanizer d'IA, puis il a ajusté à nouveau le modèle en février 2026. Il a également ajouté des langues, avec l'arabe en août 2026, puis le néerlandais, l'allemand et le turc en octobre 2026. Une décision de 2023 ne décrit donc pas le modèle d'aujourd'hui. Les raisons évoquées par Washington State en 2026 portent sur la manière dont tout score est utilisé, quel que soit le modèle qui l'a produit.

Que devriez-vous faire si votre université utilise encore l'outil ?

Si votre université utilise encore l'indicateur d'IA, traitez le score comme une estimation et conservez votre propre trace de la manière dont la dissertation a été rédigée. C'est à votre enseignant de décider ce que signifie le nombre, et votre trace de la rédaction lui donne quelque chose à examiner en plus du pourcentage.

1. Lisez la politique IA de votre université avant de commencer. Elle indique si l'aide par IA est autorisée, sous quelle forme, et comment la divulguer.
2. Enregistrez au fur et à mesure vos brouillons, vos notes et votre liste de sources. L'historique des versions dans Word ou Google Docs suffit, et il montre l'évolution de la dissertation dans le temps.
3. Si vous avez utilisé l'IA pour une partie quelconque, indiquez-le comme votre formation le demande. Notre guide des déclarations de divulgation d'utilisation de l'IA couvre la formulation pour les manuscrits, et la plupart des cours acceptent une note brève.
4. Si votre score est signalé, demandez à voir les passages surlignés ainsi que la politique applicable. Répondez avec vos brouillons et soyez prêt à discuter du document.
5. Si l'affaire va plus loin, utilisez une demande d'appel écrite. Nous disposons d'un modèle dans la lettre d'appel pour la détection de l'IA destinée aux chercheurs ESL.

Si vous préparez un appel, la première décision de justice rendue au sujet d'une accusation de détection d'IA est une référence utile. Notre synthèse de la décision Newby v. Adelphi explique ce qu'a décidé la juridiction.

Qu'est-ce qui a remplacé le score d'IA dans ces universités ?

Les universités ont remplacé la note par des preuves de la manière dont le travail a été produit, ainsi que par des règles de cours plus claires. Les remplacements courants se répartissent en quatre groupes.

1. Attentes claires. Vanderbilt indique aux enseignants que « exposer clairement les attentes et les consignes fait déjà beaucoup », et demande aux étudiants de divulguer et de citer l’usage de l’IA au format APA ou MLA.
2. Refonte de l’évaluation. Vanderbilt recommande l’écriture en classe, des discussions portant sur des thèmes précis du cours et sur l’actualité, que les outils d’IA n’ont pas eu le temps d’apprendre. Waterloo oriente les enseignants vers son centre d’enseignement, son centre d’écriture et sa bibliothèque pour la refonte des devoirs et pour la citation de l’usage de l’IA.
3. Une discussion avec l’étudiant. Vanderbilt conseille de comparer le travail avec les productions antérieures de l’étudiant, de vérifier les sources et les faits, et d’échanger directement avec l’étudiant.
4. Preuves du processus. Curtin recommande des outils d’écriture tels que Curtin Grammarly et sa fonctionnalité Authorship, et Turnitin vend Clarity comme un historique de la manière dont un texte a été rédigé.

Clarity de Turnitin est devenu généralement disponible le 15 juillet 2025. La page produit de Turnitin indique que les enseignants peuvent consulter l’ensemble du processus de rédaction, y compris le texte collé, le temps d’écriture, le temps de construction et l’historique des brouillons. Notre dossier explicatif sur Clarity de Turnitin et ses niveaux de politique explique ce que chaque niveau enregistre et ce que cela signifie pour votre travail.

La politique de Washington State est l’expression la plus claire de cette direction. Elle n’autorise aucun détecteur d’IA comme seul appui dans un dossier de manquement. Elle demande aux enseignants de repenser les évaluations afin d’y intégrer des éléments sûrs et résistants à l’IA. Elle renvoie aussi à l’approche à deux voies de l’Université de Sydney, qui sépare les évaluations sécurisées contre l’IA de celles qui y sont ouvertes.

C’est aussi la raison pour laquelle nous avons écrit sur le processus comme nouvelle preuve. Un historique des modifications suivies et des brouillons datés répond à une question à laquelle un détecteur ne peut pas répondre, à savoir qui a rédigé le texte et comment.

Que signifie cela pour les rédacteurs en deuxième langue ?

Les rédacteurs en deuxième langue sont le groupe le plus touché, car les détecteurs signalent plus souvent un anglais plus simple et plus prévisible, et c’est ce qui correspond à la majorité des écritures académiques non natives les plus attentives. La preuve la plus solide est celle de Liang et al. (2023), publiée dans la revue Patterns. Les auteurs ont fait fonctionner sept détecteurs sur 91 essais rédigés par des personnes non natives (essais TOEFL) et sur 88 essais d’élèves américains de 8e année. Les détecteurs étaient presque parfaits sur les essais américains et ont signalé en moyenne 61,22 % des essais TOEFL comme produits par une IA.

Les sept détecteurs ont signalé exactement les mêmes 18 essais TOEFL sur 91, et 89 essais sur 91 ont été signalés par au moins un détecteur. Les auteurs ont constaté que les essais signalés unanimement avaient une perplexité plus faible, donc des choix de mots plus prévisibles. Notre dossier explicatif sur la perplexité dans la détection par l’IA explique pourquoi cela se produit, et pourquoi les détecteurs signalent les rédacteurs non natifs détaille davantage la recherche.

Vanderbilt et Waterloo ont tous deux mentionné cette forme de biais dans leurs annonces. Le mémo de Washington State indique que d’autres études placent des taux de faux positifs plus élevés pour les étudiants neurodivergents ou dont l’anglais est une deuxième langue. Une université qui a désactivé le score élimine ce risque pour ces étudiants.

Si vous rédigez en anglais comme deuxième langue et que votre université utilise encore le détecteur, trois habitudes aident :

• Conservez des brouillons datés, pour montrer l’évolution du travail.
• Utilisez un correcteur pour corriger la grammaire et le choix des mots dans votre propre texte. ProofreaderPro.ai affiche chaque modification, de sorte que la formulation finale vous appartient.
• Si vous utilisez l’IA pour rédiger une partie d’un article, le humanizer d'IA de ProofreaderPro.ai la transforme en une prose universitaire naturelle et est conçu pour réduire les scores d’IA. Il conserve vos citations en place. Vérifiez d’abord la politique de votre université et signalez l’usage de l’IA lorsqu’elle le demande.

Notre analyse plus large sur la précision de la détection d’IA en 2026 compare ce que des tests indépendants ont trouvé, sur plusieurs détecteurs.

Questions fréquentes

Quelles universités ont désactivé le détecteur d’IA de Turnitin ?

Vanderbilt, Georgetown, Montclair State, Alabama, Waterloo, Curtin, Washington State, Greenwich et Manchester ont toutes publié des décisions, et l’Australian Catholic University a désactivé son indicateur en mars 2025. Le tableau près du haut de cet article donne chaque date et la raison invoquée par l’université. Yale indique qu’elle n’active pas les fonctionnalités de détection d’IA dans Canvas.

Pourquoi Vanderbilt a-t-elle désactivé le détecteur d’IA de Turnitin ?

Vanderbilt l’a désactivé le 16 août 2023 parce qu’il n’y avait aucune visibilité sur le fonctionnement de l’outil et qu’elle n’avait reçu un préavis de moins de 24 heures avant son activation. L’université a également évoqué des préoccupations liées à la confidentialité, la difficulté de la détection à mesure que les outils d’IA s’améliorent, et des éléments montrant que les détecteurs signalent plus souvent les non-anglophones. Au final, un taux de faux positifs de 1% sur 75 000 articles signifiait environ 750 articles signalés à tort par an.

Le détecteur d’IA de Turnitin est-il toujours disponible ?

Oui. Turnitin continue de commercialiser l’indicateur d’écriture par IA, et ajoute régulièrement des langues tout en ajustant le modèle. Chaque université choisit de l’activer ou non, ce qui explique pourquoi certains étudiants sont contrôlés et d’autres non.

Que signifie l’astérisque à côté d’un score IA de Turnitin ?

L’astérisque indique un score compris entre 1% et 19%. Turnitin affiche *% sans nombre pour cette plage, car elle a relevé davantage de faux positifs lorsque moins de 20% d’un document est détecté comme étant de l’IA. Il faut aussi au moins 300 mots de prose pour obtenir un score.

Une université peut-elle me sanctionner uniquement sur la base d’un score IA Turnitin ?

Turnitin affirme que son score IA ne devrait pas être le seul fondement d’une action contre un étudiant, et plusieurs universités, dont Washington State, ont inscrit la même règle dans leurs politiques. La politique d’intégrité académique de votre université détermine ce qui se passe dans votre cas; demandez-la par écrit si vous êtes signalé.

Que dois-je faire si Turnitin signale mon propre travail ?

Demandez à voir les passages signalés ainsi que la politique qui s’applique, puis répondez avec vos brouillons datés, vos notes et vos sources. Soyez prêt à discuter du travail avec votre enseignant. Notre modèle de lettre d’appel vous donne une formulation si le sujet fait l’objet d’un examen formel.

Le détecteur d’IA de Turnitin signale-t-il plus souvent les auteurs dont l’anglais n’est pas la langue maternelle ?

La recherche indique que c’est souvent le cas. Liang et al. (2023) ont trouvé un taux moyen de faux positifs de 61,22% sur des dissertations rédigées par des non-anglophones, sur sept détecteurs. Vanderbilt et Waterloo ont cité ce biais lorsqu’elles ont désactivé le détecteur Turnitin.

Que font les universités à la place de la détection d’IA ?

Ils appliquent des règles de cours claires, assurent la divulgation de l'usage d'IA, repensent les devoirs, mènent des échanges avec l'étudiant et conservent des éléments de preuve du processus, comme l'historique des brouillons. Les fonctionnalités Turnitin Clarity et Authorship de Curtin sont des outils qui permettent d'enregistrer ce processus. La politique de Washington State interdit d'utiliser tout détecteur comme unique fondement pour une affaire de manquement à l'intégrité.

La désactivation du détecteur d'IA désactive-t-elle aussi la vérification anti-plagiat de Turnitin ?

Non. Curtin, Washington State et l'Australian Catholic University ont chacun indiqué que le contrôle de similarité par rapprochement de textes restait activé. Seul l'indicateur de rédaction assistée par IA a été retiré.

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