How to Edit a Grant Proposal (NIH / NSF / Horizon Europe) with AI
A practical guide to editing grant proposals with AI for NIH, NSF, and Horizon Europe. Where AI legitimately helps, where it doesn't, the agency-specific disclosure rules, and a workflow that respects the constraints.
أفاد تحليل أجرته مجلة Nature في أوائل عام 2026 أن مقترحات NIH التي تم تحريرها بمساعدة الذكاء الاصطناعي حصلت على درجات قابلية تمويل أعلى بشكل ملحوظ من المقترحات المطابقة غير المحررة من نفس المختبرات. كان التأثير صغيرًا ولكنه ثابت. أشار نفس التحليل إلى نمط أكثر إثارة للقلق: أظهرت مجموعة فرعية من المقترحات المحررة بواسطة الذكاء الاصطناعي تعليقات المراجعين التي تشير إلى أن النثر بدا "موحدًا" أو "مقولبًا"، وسجلت تلك المقترحات نتائج أسوأ من خط الأساس. يساعد التحرير باستخدام الذكاء الاصطناعي على منح النثر، ولكن فقط عندما يتم ذلك بشكل صحيح.
تختلف مقترحات المنح عن مخطوطات المجلات. القيود أكثر صعوبة (حدود الصفحات الصارمة والأقسام المحددة ومتطلبات الخط). الجمهور مختلف (يقرأ مسؤولو البرنامج ولجان المراجعة مئات المقترحات في أيام). الرهانات مركزة (اقتراح واحد، دورة واحدة، ستة أشهر من الانتظار). وتختلف قواعد الإفصاح بشكل كبير عبر NIH، وNSF، وHorizon Europe - فالخطأ فيها يخلق مشكلات تتعلق بنزاهة التمويل، وليس فقط الإحراج.
يستعرض هذا الدليل المجالات التي يساعد فيها الذكاء الاصطناعي بشكل مشروع في مقترح المنحة، والأماكن التي لا يساعد فيها، وما يسمح به كل ممول رئيسي حاليًا ويتطلبه للإفصاح، وسير العمل الذي يحترم القيود.
القيود التي تشكل منح الكتابة
قبل أي عملية تحرير، افهم ما الذي تعمل ضمنه. القيود ليست استشارية.
حدود الصفحات أو الأحرف مطلقة. NIH استراتيجية البحث R01 هي 12 صفحة. NSF الوصف الرئيسي للمشروع هو 15 صفحة. Horizon Europe مقترحات RIA/IA لها حد الجزء ب وهو 45 صفحة. يؤدي المرور حتى على فقرة إلى الرفض التلقائي في معظم الوكالات - ولا تتم مراجعة اقتراحك، هذه الفترة.
يتم التحقق من الخط والتنسيق. NIH يتطلب Arial أو Helvetica أو Palatino Linotype أو Georgia بحد أدنى 11 نقطة. NSF يتطلب Times New Roman أو Helvetica أو ما شابه ذلك عند 11 نقطة بهوامش 1 بوصة. كلاهما تحقق. رفضت البرامج مقترحات بخط 10.5 نقطة.
الأقسام المطلوبة ليست اختيارية. يجب أن تتضمن مقترحات NIH الأهداف المحددة والأهمية والابتكار والنهج. NSF يتطلب الجدارة الفكرية ومعالجة التأثيرات الأوسع بشكل موضوعي. Horizon Europe يتطلب التميز والتأثير والتنفيذ. إن فقدان أي قسم مطلوب أمر قاتل.
يقرأ المراجع بسرعة. قد يكون لدى مسؤول البرنامج أو لجنة المراجعة ما بين 8 إلى 15 مقترحًا لتقييمها في الدورة. إنهم يقشطون. يقومون بمسح العناوين. إنهم يشكلون الأحكام في الصفحة الأولى أو صفحتين. تحمل الأهداف المحددة (NIH) أو أول صفحتين (NSF) وزنًا غير متناسب.
تحدد هذه القيود معنى التحرير في سياق المنحة. كل قطع، كل إعادة هيكلة، كل تغيير في الكلمات يجب أن يحترمهم.
Where AI legitimately helps
تنتج هذه الاستخدامات مقترحات أفضل دون خلق مشكلات تتعلق بالنزاهة.
تلميع الأهداف المحددة (NIH). صفحة الأهداف المحددة هي الجزء الوحيد الأكثر قراءة في مقترح NIH. يعد الذكاء الاصطناعي ممتازًا في تشديد الجمل الأربع الرئيسية (ما نعرفه، وما لا نعرفه، وما نقترحه، وما هو التأثير). تحرير، لا تولد من الصفر.
تشديد قسم الأهمية. غالبًا ما تكون أقسام الأهمية مبطنة، حيث يبالغ المؤلفون في الاستشهاد، ويبالغون في الإطار، ويبالغون في الشرح. يعد التحرير باستخدام الذكاء الاصطناعي من أجل الوضوح والإيجاز أمرًا مباشرًا هنا دون تغيير الجوهر.
اختزال المصطلحات الخاصة بالمراجعين متعددي التخصصات. غالبًا ما يأتي مراجعو NSF وHorizon Europe من مجالات متجاورة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد المصطلحات الخاصة بالتخصص والتي تحتاج إلى تعريف، واقتراح بدائل أكثر وضوحًا تحافظ على الدقة. وهذا أمر ذو قيمة خاصة بالنسبة لأقسام التأثيرات الأوسع (NSF) والتأثير (Horizon Europe)، والتي يقوم غير المتخصصين بتقييمها.
الاتساق عبر الاقتراح. يؤدي الاقتراح الطويل الذي تمت صياغته على مدار أسابيع من قبل العديد من باحثي المشروعات المشاركين إلى تراكم التناقضات - تعريفات مختصرة مختلفة، وأزمنة أفعال مختلفة، وإطارات مختلفة لنفس المفهوم. يلتقط تحرير الذكاء الاصطناعي عبر الأقسام هذه الأمور. استخدم مصحح اللغة الاصطناعي الخاص بنا مع تصريح التحرير الشامل لهذا الغرض.
جلب النثر إلى أسلوب عمل الوكالة. تُقرأ مقترحات NIH بشكل مختلف عن مقترحات NSF. لدى Horizon Europe معايير التقييم الخاصة بها والتي تقود أطر محددة ("مطالبات التميز"، ولغة "مسار التأثير"). يمكن لتحرير الذكاء الاصطناعي أن ينقل النثر نحو السجل المتوقع للوكالة دون تغيير الجوهر.
تلميع خطاب المقدمة. خطاب التقديم (NIH) أو ملخص الاقتراح (NSF) قصير بما يكفي للاستفادة من التحرير المكثف. تنطبق أساليب خطابات التقديم التي تناسب المجلات، مع إطار خاص بالوكالة.
Where AI should NOT do the work
هذه الاستخدامات تعبر الحدود إلى المساهمة الفكرية الموضوعية التي يجب أن تكون لك.
تفسير البيانات الأولية. ما تظهره بياناتك التجريبية، وما تعنيه بالنسبة لفرضيتك، وما هي حدودها - هذه أحكام علمية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كيفية التعبير عنها. لا يمكنها أن تصنعها لك.
حجج جديدة. أسباب نجاح نهجك حيث فشل الآخرون، والفجوة التي يملأها مشروعك، والنظرية الآلية التي تقوم عليها أهدافك - كل هذا يجب أن يأتي منك. يمكن للمراجعين عادةً معرفة متى تكون هذه اللغة عامة، وتخسر اللغة العامة أمام المحددة في المسابقات الضيقة.
تبرير الميزانية. لا تقم بصياغة مبرر الميزانية باستخدام الذكاء الاصطناعي. من السهل جدًا أن يتم الخطأ في الأرقام، ويقوم المراجعون ومسؤولو إدارة المنح بالتحقق بعناية. اكتب هذا بنفسك؛ اطلب من الذكاء الاصطناعي تدقيقها.
** خطابات الدعم والرسومات الحيوية. ** يتم توقيع خطابات الدعم من قبل أشخاص آخرين؛ لا ينبغي عليك صياغتها على الإطلاق، ناهيك عن الذكاء الاصطناعي. تعد الرسومات الحيوية ذات صيغة محددة ولكنها تتطلب تاريخًا شخصيًا دقيقًا.
الردود على بيانات ملخص المراجعين (عمليات إعادة الإرسال). إن مقدمة إعادة الإرسال التي تتناول مخاوف المراجعين تشبه من الناحية الهيكلية خطاب الرد على المراجعين. يجب أن تكون الردود الموضوعية لك. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تشديد اللغة؛ لا يمكن أن تجعل الحالة الفنية.
Agency-specific disclosure rules
هذا هو المكان الذي يؤتي فيه الاهتمام الدقيق ثماره. يتعامل كل ممول مع استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف، وقد تغيرت القواعد عدة مرات في العامين الماضيين. ما يلي هو الحالي اعتبارًا من منتصف عام 2026.
NIH. تسمح الإرشادات الحالية بأدوات الذكاء الاصطناعي للتحرير وتحسين اللغة. يجب الكشف عن الاستخدام في خطاب تقديم الاقتراح، مع تحديد الأداة والأقسام. لا يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى علمي أو فرضيات أو تفسيرات. يُحظر على المراجعين النظراء استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتقييم المقترحات (وهذا يؤثر عليك بشكل غير مباشر - حيث تتم قراءة مقترحك من قبل البشر).
NSF. تتيح الإرشادات الحالية للذكاء الاصطناعي المساعدة في التحرير. الإفصاح مطلوب في وصف المشروع إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جوهري. النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ليس محظورًا ولكن يجب الكشف عنه. NSF أكثر تساهلاً من NIH فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد المقترحات ولكنها أكثر صرامة فيما يتعلق بتنسيق الإفصاح.
Horizon Europe. الإطار الحالي الأكثر صرامة. الإفصاح مطلوب في قسم مخصص للمقترح. استخدام الذكاء الاصطناعي في توليد الأفكار مقيد؛ يُسمح باستخدام الذكاء الاصطناعي في التحرير مع الكشف. يتم توجيه لجان التقييم بشكل صريح لتقييم "المساهمة الحقيقية للمتقدمين" - فالاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي الذي يخفي تفكير المتقدمين يمكن أن يضر بالنتائج حتى عندما يتم الكشف عنه بشكل صحيح.
Wellcome Trust وERC والممولين الرئيسيين الآخرين. لكل منهم إرشاداته الخاصة، ومعظمهم ينشر أو يحدّث سياساته في عام 2025. تحقق دائمًا من إرشادات الممول الحالية للدورة التي ترسل إليها - فهذه تتغير بشكل أسرع من إرشادات المجلة.
المتطلبات المشتركة بين جميع الممولين الرئيسيين. لا يمكن إدراج منظمة العفو الدولية كمساهم أو مؤلف للمقترح. يتحمل المتقدمون المسؤولية الكاملة عن المحتوى. يجب الكشف عن أي استخدام للذكاء الاصطناعي؛ يتم التعامل مع الفشل في الكشف على أنه قضية نزاهة البحث.
للحصول على صورة أوسع للكشف عن الذكاء الاصطناعي عبر النشر الأكاديمي، راجع دليل بيان الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي - تتكيف العديد من القوالب مع سياق المنحة.
Edit Your Grant Without Crossing the Line
Tracked-changes editing on what you wrote. Clear visibility of every change. No content generation.
Try the AI Proofreaderسير عمل يحترم القيود
تسلسل ينتج مقترحات أفضل دون خلق مشكلات تتعلق بالإفصاح أو النزاهة.
**الخطوة 1: قم بصياغة الاقتراح بالكامل بنفسك أولاً. ** الأهداف المحددة، والأهمية، والابتكار، والنهج (NIH)؛ وصف المشروع بالجدارة الفكرية والتأثيرات الأوسع (NSF)؛ التميز والتأثير والتنفيذ (Horizon Europe). قم بالصياغة بالكامل قبل أي مشاركة للذكاء الاصطناعي. إن جوهر الاقتراح - ما تقترحه، ولماذا، وكيف - يأتي منك.
الخطوة 2: قم بتشغيل تصريح التعديل الذاتي. اقرأ بصوت عالٍ. قطع الحشو. التحقق من عدد الصفحات أو الأحرف. تتجاوز معظم المسودات الأولى الحد الأقصى بنسبة 15-25% وتحتاج إلى تخفيضات هيكلية. قم بتطبيق نفس الأساليب المستخدمة في دليل الكلمات المقطوعة.
الخطوة 3: يمرر تحرير الذكاء الاصطناعي الأهداف المحددة (NIH) أو أول صفحتين (NSF/Horizon). تحمل هذه الصفحات وزنًا غير متناسب. الصقها في المصحح، وقم بتشغيل تصريح التحرير القياسي، وراجع التغييرات المتعقبة بشكل فردي. قبول التغييرات التي تشدد أو توضح؛ رفض التغييرات التي تؤدي إلى تسطيح صوتك أو إزالة الخصوصية.
**الخطوة 4: تمرير التعديل قسمًا تلو الآخر. ** تابع الاقتراح في أجزاء بحجم القسم الفرعي (500-1000 كلمة). قم بتشغيل نفس المرور القياسي. انتبه إلى وضعي الفشل: التعديلات التي تقدم صياغة عامة، والتعديلات التي تغير المطالبات الفنية بمهارة. رفض كليهما.
الخطوة 5: تمرير الاتساق عبر المستند بأكمله. قم بتشغيل تصريح تحرير شامل على المستند المجمع لاكتشاف عدم اتساق الاختصارات، والتحولات المتوترة، وانحراف مصطلحات المقاطع العرضية. قبول تعديلات الاتساق؛ التحقق من أي تغييرات جوهرية.
الخطوة 6: القراءة النهائية بصوت عالٍ. اقرأ الاقتراح من البداية إلى النهاية، بصوت عالٍ إن أمكن. أحيانًا يبدو النص الذي تم تحريره بواسطة الذكاء الاصطناعي سلسًا في عزلة ولكنه موحد عبر الفقرات. إذا كانت المقاطع المتعددة تبدو متطابقة في الإيقاع، فاستعد بعض الاختلافات يدويًا.
الخطوة 7: اكتب الإفصاح. استخدم النموذج المناسب لوكالتك. كن محددًا بشأن الأداة والأقسام والدور الذي لعبته. الإفصاح العام أسوأ من الإفصاح التفصيلي.
الخطوة 8: التحقق من عدد الصفحات أو الأحرف مرة أخرى. يؤدي التحرير أحيانًا إلى إضافة كلمات. تأكد من أنك لا تزال ضمن الحد الأقصى، وإذا اكتسبت هامشًا، قرر عمدا ما إذا كنت تريد إضافة مادة أو ترك الهامش كمتنفس.
الخطوة 9: توقيع الباحث المشارك. يجب على كل باحث رئيسي مشارك وموظفين رئيسيين قراءة الاقتراح النهائي، ومعرفة استخدام الذكاء الاصطناعي، والموافقة عليه. إن الإفصاح المفاجئ أثناء المناقشة مع مسؤول البرنامج هو أسوأ بكثير من الإفصاح المفصح عنه.
الخطوة 10: التحقق النهائي من التنسيق. حجم الخط، والهوامش، وتباعد الأسطر، وعدد الصفحات - تحقق من كل ذلك مقابل المكالمة. رفضت الوكالات المقترحات الخاصة بخط يبلغ 10.5 نقطة في الحاشية السفلية. لا تفقد اقتراحك للتنسيق.
Common pitfalls
الأهداف المحددة تبدو عامة. تتمتع صفحات الأهداف المحددة المحررة بواسطة الذكاء الاصطناعي بإيقاع يمكن التعرف عليه: جملة موضوع قصيرة، مبرر من جملتين، جملة انتقالية. يرى المراجعون هذا النمط في كثير من الأحيان بما فيه الكفاية بحيث يُقرأ الآن كإشارة للإفراط في التحرير. إذا كانت أهدافك المحددة تبدو مثل كل الأهداف المحددة التي تم تحريرها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي قرأتها هذا العام، فاستعد صوتك في الجملة الثالثة والرابعة من كل هدف.
قسم الابتكار الذي لا يبتكر. تتطلب أقسام الابتكار (NIH) وأقسام التميز (Horizon Europe) منك تقديم ادعاء قوي ومحدد حول ما هو جديد. يميل تحرير الذكاء الاصطناعي إلى تخفيف المطالبات وتحويلها إلى لغة محمية. ادفع للخلف. إن المطالبة المحددة القوية هي التي تفوز.
التأثيرات الأوسع نطاقًا. يرى مراجعو NSF الآلاف من أقسام التأثيرات الأوسع نطاقًا. يميل تحرير الذكاء الاصطناعي إلى إنتاج إصدارات تُقرأ مثل أي قسم آخر من أقسام التأثيرات الأوسع. تصف أقوى أقسام التأثيرات الأوسع نطاقًا أنشطة محددة وملموسة مرتبطة بمجموعات سكانية ونتائج محددة ومحددة. تحرير نحو الخصوصية، وليس السلاسة.
نسيان تحديث خطاب التقديم. يشير خطاب تقديم الاقتراح المطابق للدورة الأخيرة بعد قيامك بمراجعة الاقتراح بشكل جوهري إلى الإهمال. قم بتحرير خطاب الغلاف ليعكس إطار الاقتراح الحالي وأي ردود على المراجعات السابقة.
** خطابات الدعم الانجراف. ** إذا قمت بمراجعة أهدافك، فقد لا تتطابق خطابات الدعم المكتوبة للإصدار السابق. لا يؤدي تحرير مقترحك بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى حل هذه المشكلة، بل تحتاج إلى التنسيق مع كاتبي الرسائل.
الإفصاح غير متطابق. يشير خطاب التقديم الخاص بك إلى أنك استخدمت الذكاء الاصطناعي للتحرير فقط. يحتوي اقتراحك على قسم من الواضح أنه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يلاحظ المراجعون ومسؤولو البرامج هذا النوع من عدم التطابق في كثير من الأحيان أكثر مما تتوقع. قم بمطابقة إفصاحك مع استخدامك الفعلي.
Tracked-changes editing for grants and proposals. Free tier includes every feature.
Frequently asked questions
س: هل سيؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي لتعديل مقترحي إلى الإضرار بدرجة قابلية التمويل الخاصة بي؟
أظهر تحليل مجلة Nature الذي استشهدنا به في البداية أن المقترحات المحررة بواسطة الذكاء الاصطناعي حصلت على درجات أعلى في المتوسط، لكن مجموعة فرعية أظهرت درجات أقل عندما أنتج التحرير نثرًا موحدًا أو مقولبًا. العامل الحاسم هو عمق التحرير. يستخدم الذكاء الاصطناعي لصقل النثر الذي كتبته – إصلاح الجمل غير الملائمة، وتشديد الحشو، ورصد الأخطاء المطبعية – يساعد بشكل عام. يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى موضوعي، أو صياغة حجج الأهمية، أو تقديم مقترحات سلسة في إيقاع عام مؤلم. ابق على جانب التحرير من الخط، وسيساعدك الذكاء الاصطناعي.
س: ما مدى الوضوح الذي يجب أن يكون عليه الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي؟
تطابق متطلبات خصوصية الوكالة. يقبل NIH حاليًا رسالة تعريفية مختصرة تحدد الأداة والدور الذي لعبته. يريد NSF مزيدًا من التفاصيل في وصف المشروع إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جوهري. يتطلب Horizon Europe قسمًا مخصصًا يحتوي على تفاصيل حول الأداة والأقسام والدور الذي لعبته. يتم التعامل مع الإفصاح الغامض ("تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الإعداد") على أنه غير متوافق من قبل Horizon Europe وبشكل متزايد بواسطة NIH. الخصوصية تحميك.
س: هل يمكنني استخدام الذكاء الاصطناعي لترجمة مقترح Horizon Europe من لغتي الأم إلى اللغة الإنجليزية؟
نعم مع الإفصاح. تعتبر ترجمة الذكاء الاصطناعي الآن ممارسة قياسية للمتقدمين من غير الناطقين باللغة الإنجليزية للمكالمات باللغة الإنجليزية. الكشف عن الأداة المستخدمة (DeepL، [مترجم الذكاء الاصطناعي لدينا] (/ai-translator)، أو غير ذلك)، والتأكد من أن كل المحتوى المترجم تمت مراجعته من قبل مؤلفين يجيدون اللغة الإنجليزية، والتأكد من الكشف أيضًا عن أي تحرير جوهري للنص المترجم. Horizon Europe لا يعاقب بشكل صريح المتقدمين الذين لا يتحدثون اللغة الإنجليزية لاستخدام أدوات الترجمة عندما يتم الكشف عنها بشكل صحيح.
س: لا يعرف المتعاونون معي أنني استخدمت الذكاء الاصطناعي لتحرير الاقتراح. هل يحتاجون إلى ذلك؟
نعم. كل محقق مشارك وموظفين رئيسيين مدرجين في المقترح مسؤولون عن المحتوى، مما يعني أنهم بحاجة إلى معرفة الأدوات التي تم استخدامها في إعداده. هذه ليست مجاملة. تتطلب معظم نماذج الإفصاح أن يكون جميع الموظفين المدرجين على علم بذلك. يؤدي الكشف المفاجئ أثناء مناقشات مسؤول البرنامج أو الاستجواب بعد الجائزة إلى الإضرار بمصداقية الفريق ويمكن أن يؤثر على قرارات التمويل المستقبلية. قم بإجراء محادثة حول استخدام الذكاء الاصطناعي مع باحثين رئيسيين قبل التقديم، وليس بعده.
Ema is a senior academic editor at ProofreaderPro.ai with a PhD in Computational Linguistics. She specializes in text analysis technology and language models, and is passionate about making AI-powered tools that truly understand academic writing. When she's not refining proofreading algorithms, she's reviewing papers on NLP and discourse analysis.
