مُنسِّق/مُأنسِن للذكاء الاصطناعي للباحثين الإيرانيين الذين يكتبون بالإنجليزية

يحتلّ العراق (إيران) المرتبة 17 عالميًا من حيث حجم الإنتاج، وفق مؤشر SCImago. وينشر ما يزيد على 75,000 ورقة بحثية سنويًا. ويُعدّ ذلك زيادة تُقدَّر بخمسين ضعفًا مقارنة بعام 1997، عندما لم يكن يُنشر سوى نحو 1,000 ورقة في السنة. ومع ذلك، حقق العلماء الإيرانيون ذلك وهم يخضعون لعقوبات تمنعهم من الوصول إلى الدوريات، وتعرقل قدرتهم على دفع تكاليف النشر، وتُعزلهم عن جزء كبير من البنية التحتية البحثية في العالم. وكثير من العمل يُكتب ويُصقل ويُقدَّم باللغة الإنجليزية.

هناك مُنسِّق/مُأنسِن للذكاء الاصطناعي للباحثين الإيرانيين لسبب واحد حقيقي فقط: إذ تُخطئ كاشفات الذكاء الاصطناعي في اعتبار أن الإنجليزية غير الأم، الدقيقة والصحيحة، كتابةً آلية، فتسلب، بطريقة غير عادلة، أشخاصًا حقيقيين رصيد عملٍ حقيقي. ووسم الكاشف ليس دليلًا على أي شيء. إنه درجة احتمالية، وبالنسبة للمتحدثين بالفارسية تكون هذه الدرجات مرتفعة.

معظمنا اليوم يكتب مع بعض المساعدة من الذكاء الاصطناعي: مخطط هنا، فقرة مصقولة هناك، وجملة مُترجمة من الفارسية. هذا أمر طبيعي، وعندما تُفصح عنه يكون ذلك مبررًا وشرعيًا. المشكلة أن الإنجليزية الأكاديمية البسيطة والعادية قد تؤدي، سواء تم لمسها بواسطة أداة أم لا، إلى وسم الكاشف، كما أن كتّاب اللغة الثانية يُوسَمون أكثر من شبه أي فئة أخرى.

مُنسِّق/مُأنسِن للذكاء الاصطناعي للباحثين الإيرانيين

يُساعد مُنسِّق/مُأنسِن الذكاء الاصطناعي الباحثين الإيرانيين على جعل كتاباتهم بالإنجليزية أكثر طبيعية وانسيابًا، مع الحفاظ على المعنى والإحالات، وتمكينهم من نشر مقالاتهم في مجلات دولية.

بعبارات بسيطة: يُحوِّل مُنسِّق/مُأنسِننا مسودتك الإنجليزية الخاصة ويغيّر إيقاعها واختيار كلماتها بحيث تقل احتمالية قراءة نصٍّ إنجليزي دقيق متأثر بالفارسية بوصفه نصًا آليًا. ويُبقي على المعنى والمصطلحات التقنية والاستشهادات في أماكنها. يمكنك الوصول إلى الأداة مباشرة عبر text humanizer، وهي تعمل داخل المنصة نفسها التي تضم مُدقِّقنا ومُترجم الفارسية إلى الإنجليزية.

هذه ليست خدعة لإخفاء استخدام الذكاء الاصطناعي. بل هي خطوة إنصاف لبحث حقيقي، يتبعها إفصاح واضح. وسنعود إلى ترتيب هذه الخطوة لاحقًا لأن الأمر مهم.

الكتابة باللغة الفارسية؟ يتم اكتشافها تلقائيًا ثم تُؤنسَن: باللغة نفسها: بطريقة أصلية

يقوم كثير من الباحثين الإيرانيين بصياغة المسودات بالفارسية قبل إعدادها بالإنجليزية، ويدعم مُنسِّق/مُأنسِن ذلك مباشرة. الصق نصًا فارسيًا وسيُعرَف خط الكتابة من اليمين إلى اليسار تلقائيًا بواسطة ProofreaderPro، ثم تتم معالجته عبر نموذج مراعي للغة يحافظ على المصطلحات والاستشهادات كما هي حرفيًا. يعمل انسانی‌ساز هوش مصنوعی على مسودتك الفارسية كما يعمل على الإنجليزية، دون الحاجة إلى ترجمة أولًا. ويغطي الاكتشاف التلقائي أكثر من ستين لغة، ويُعاد تحرير كل لغة لتبدو كأنها مكتوبة بها.

مُنسِّق/مُأنسِن ProofreaderPro للذكاء الاصطناعي يعيد صياغة نص أكاديمي فارسي. يحافظ الفرق قبل/بعد على المعنى والإحالات، وتؤكد فحوصات الكاشف قراءةً طبيعية وبشرية.

لماذا يُوسَم الباحثون الإيرانيون بواسطة كاشفات الذكاء الاصطناعي؟

في عام 2023، نشر فريق من جامعة ستانفورد بقيادة Weixin Liang دراسة في مجلة Cell Press بعنوان "GPT detectors are biased against non-native English writers." وقد أخذوا مقالات TOEFL، وكلها مكتوبة من البشر، ثم أخرجوها عبر سبعة كاشفات ذكاء اصطناعي مستخدمة على نطاق واسع.

وبالمتوسط، وُسِم نحو 61% من المقالات غير الأصلية بأنها مُولّدة بالذكاء الاصطناعي، مقارنةً بنحو 5% لدى كتاب الإنجليزية الأصليين. كما أن ما يقرب من واحد من كل خمسة مقالات لغير الناطقين، أي حوالي 19.8%، حُدِّد بشكلٍ إجماعي بواسطة كل كاشف على حدة. وكل واحدة من هذه المقالات كُتبت بواسطة شخص.

تُسمّى الآلية perplexity. تقيس كثير من الكاشفات مدى "مفاجأة" كل اختيار كلمة بالنسبة إلى نموذج لغوي. عندما تكتب إنجليزية أكاديمية واضحة وعادية، مستخدمًا كلمات شائعة وتركيبًا يمكن توقّعه، يكون لدى نصك perplexity منخفض، ويقرأ انخفاض perplexity بوصفه نصًا آليًا. والعادات نفسها التي تجعل نثر اللغة الثانية الأكاديمي نظيفًا وصحيحًا هي العادات التي تدربت هذه الأدوات على وسمها. للحصول على شرح أشمل لهذه المشكلة من نوع إيجابيات خاطئة، راجع why AI detectors flag non-native writers.

أنماط اللغة الفارسية الأولى الكامنة وراء الوسوم الخاطئة

الفارسية بعيدة بنيويًا عن الإنجليزية، وغالبًا ما تؤدي التعديلات الدقيقة التي يجريها المتحدث الفارسي ليبدو النص رسميًا إلى إيقاعٍ مسطح ومعياري ينتج بالضبط نفس الإيقاع الذي يلتقطه الكاشف بوصفه توليدًا صناعيًا. ليست هذه أخطاء. إنها صيغ صحيحة وحذرة، والمشكلة هنا.

انضباط الصياغة. لا تمتلك الفارسية مكافئًا مباشرًا لـ "the" أو "a" أو "an"، لذلك يميل الكتّاب الإيرانيون الذين تدربوا بجد على أدوات التمييز في الإنجليزية إلى وضعها في "أكثر" طريقة آمنة كما في الكتب المدرسية. ويأتي الناتج صحيحًا ويبدو ميكانيكيًا قليلًا، وهو ما يبدو عليه انخفاض perplexity.

إعادة ترتيب الكلمات. تتبع الفارسية ترتيب الجملة: فاعل-مفعول-فعل. وللنشر بالإنجليزية، يُعاد بناء كل جملة عمدًا لتصبح فاعل-فعل-مفعول، ويجعل هذا التركيب المتعمد، حتى من حيث البنية نفسها، الكلام يبدو انسيابيًا بالقدر الذي ترتبط به إيقاعات التوليد النصي لدى أدوات الكاشف.

تلازمات آمنة. كثير من الباحثين يكتبون مسوداتهم بالفارسية ثم يترجمون، وبعدها يصححون عبارات مثل "do a research" إلى "conduct research." تكون الصيغة المصححة معيارية ومتوقعة، فتخفض perplexity حتى وهي تُحسّن الإنجليزية.

إعادة ترتيب استنتاجية. غالبًا ما يبني الأسلوب الأكاديمي الفارسي السياق أولًا ثم يقدّم الادعاء في النهاية. وعندما تقلب فقرة لتصبح مطابقة لنمط الأطروحة الذي يبدأ بالنتيجة في الإنجليزية، تنتج بنية مرتبة وسابقة للحملات، وهي بنية تُقرأ كأنها نمطية وصيغية بواسطة كاشف.

زمن الفعل واتساقه بشكل متكرر. تميّز الفارسية الزمن واتفاق الفعل بطرق مختلفة، لذلك يراقب الكتّاب الحريصون الأزمنة بعناية. وتمنحنا زمنًا موحدًا وخاليًا من الأخطاء عبر قسم المنهجيات كتابة جيدة، كما تمنح نصًا قليل التفاوت ويبدو وكأنه آلي.

لا يعني أيٌّ مما سبق أن إنجليزيةَك سيئة. بل يعني أن إنجليزيةَك دقيقة، وأن نثر غير الناطقين باللغة بعناية هو ما تُخطئ هذه الكاشفات غالبًا في تقديره.

سياق اكتشاف الذكاء الاصطناعي في إيران وTurnitin

تخضع الأطروحات وطلبات النشر من إيران، روتينيًا، لفحوصات التشابه، ومع تزايد الاستخدام أيضًا لمؤشرات الذكاء الاصطناعي، غالبًا عبر Turnitin أو iThenticate. ويشترط على طلبة الدكتوراه الإيرانيين أن يكون لديهم على الأقل منشور واحد ضمن ISI (Web of Science) للتخرج، وتعتمد ترقية أعضاء هيئة التدريس على الإنتاج المفهرس في Web of Science أو Scopus أو PubMed أو قاعدة بيانات ISC، لذلك تمر تقريبًا كل مخطوطة جادة عبر مسار فحص في مرحلة ما.

يجدر بنا أن نوضح بوضوح ما الذي تعنيه الإشارة وما الذي لا تعنيه. فقد أدت الانحيازات المذكورة أعلاه إلى تراجع بعض المؤسسات عن استخدام كاشفات الذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، عطّلت Vanderbilt كاشف الذكاء الاصطناعي في Turnitin في 2023 بسبب الإيجابيات الخاطئة وعدم الإنصاف تجاه كتاب اللغة غير الأصلية. ومن بين المؤسسات الأخرى التي فعلت ذلك: Michigan State وUT Austin وNorthwestern وPittsburgh وSMU وWaterloo. ويُخفِّض Turnitin الدرجات ضمن نطاق 1 إلى 19% ويُحذّر من أن درجته لا ينبغي استخدامها وحدها لاتخاذ قرار بشأن النزاهة.

لذلك فإن نسبة الكاشف هي ادعاء يمكن الاعتراض عليه، وليست حكمًا نهائيًا. لا يوجد طالب "رفع دعوى على Turnitin وفاز"؛ كانت النزاعات الفعلية مع المدارس حول كيفية استخدام الإشارة. وفي الوقت نفسه، يتحرك المموّلون والمجلات في الاتجاه المعاكس لإخفاء الاستخدام: فهم يطلبون بشكل متزايد أن تُفصح عن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل صريح. وهذه الحقائق مجتمعة تحدد المسار المباشر: تحمي الكتابة الدقيقة من وسم خاطئ، وتُمكِّن من الإفصاح عن المساعدة التي استخدمتها.

أبرز الجامعات في إيران ومواقع ظهور فحوصات الذكاء الاصطناعي

تتطلب جميع جامعات الأبحاث في إيران نشرًا باللغة الإنجليزية للتخرج من مرحلة الدكتوراه وتقدم أعضاء هيئة التدريس، كما تقوم كليات الدراسات العليا والمكتبات لديها بفحص الأطروحات والمخطوطات بحثًا عن التشابه ومؤشرات الذكاء الاصطناعي قبل التقديم. ومن بين المؤسسات الرئيسية:

• جامعة طهران (دانشگاه تهران)، طهران، أقدم جامعة وأعلى تصنيفًا، وقوية في كل التخصصات.
• جامعة شريف للتكنولوجيا (دانشگاه صنعتی شریف)، طهران، الجامعة التقنية الرائدة.
• جامعة أميركبير للتكنولوجيا (دانشگاه صنعتی امیرکبیر)، طهران، والمعروفة أيضًا باسم Tehran Polytechnic.
• جامعة العلوم والتكنولوجيا الإيرانية (دانشگاه علم و صنعت ایران)، طهران.
• جامعة تربيات مدرس (دانشگاه تربیت مدرس), طهران، جامعة مخصصة لمرحلة الدراسات العليا فقط.
• جامعة الشهيد بهشتي (دانشگاه شهید بهشتی)، طهران.
• جامعة علوم الطب في طهران (دانشگاه علوم پزشکی تهران)، طهران، أبرز مؤسسة بحثية طبية.
• جامعة التكنولوجيا في أصفهان (دانشگاه صنعتی اصفهان)، أصفهان.
• جامعة أصفهان (دانشگاه اصفهان)، أصفهان.
• جامعة فردوسي مشهد (دانشگاه فردوسی مشهد)، مشهد.
• جامعة شيراز (دانشگاه شیراز)، شيراز، موطن مقر ISC.
• جامعة تبريز (دانشگاه تبریز)، تبريز، واحدة من أقدم الجامعات.
• جامعة K.N. توسي للتكنولوجيا (دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی)، طهران.
• الجامعة الإسلامية آزاد (دانشگاه آزاد اسلامی)، فروع على مستوى البلاد، أكبر نظام من حيث عدد الملتحقين.
• جامعة بو علي سيناء (دانشگاه بوعلی سینا)، همدان.

وفي كل واحدة من هذه المؤسسات، تكون نقطة التحقق واحدة: مخطوطتك الإنجليزية تمر بفحص التشابه وكاشف الذكاء الاصطناعي، والنثر الدقيق لغير الناطقين باللغة هو بالضبط النوع الذي يحصل على درجة أعلى مما يستحق.

كيف يعمل مُنسِّق/مُأنسِن الذكاء الاصطناعي للباحثين الإيرانيين؟

يُعد مُنسِّق/مُأنسِن الذكاء الاصطناعي للباحثين الإيرانيين الخطوة الأخيرة في سير عمل، وليس اختصارًا يتجاوز الخطوات الأخرى. إليك الترتيب الذي نوصي به.

إذا كنت تُفكّر بشكل أوضح بالفارسية، فابدأ بصياغة مسودة بالفارسية ثم ترجمتها إلى إنجليزية أكاديمية. أو اكتب بالإنجليزية باستخدام أي مساعدة من الذكاء الاصطناعي تستخدمها. ثانيًا، راجع القواعد اللغوية بحيث يكون استخدام أدوات التعريف، والزمن، والتوافق، وحروف الجر صحيحًا. ثالثًا، أَنسِنْ نثرَك الذي حصل على مساعدة من الذكاء الاصطناعي بحيث يقرأ، بإيقاع بشري طبيعي مرة أخرى، النثر الدقيق قليل التفاوت، مع بقاء المعنى والمصطلحات والإحالات كما كانت حرفيًا.

أما النتائج، فنحن نُبلِغ بما قمنا بقياسه، لا بما نَعِد به. وبعد اختبارها أمام كاشفات رئيسية، يُعيد مُنسِّق/مُأنسِننا صياغة عبارات الذكاء الاصطناعي نحو صوتٍ بشري حقيقي، فتنخفض درجة الذكاء الاصطناعي وتزداد فرص النص أمام الكاشفات الصارمة، مع الحفاظ على دقة القواعد العالية في النص الأكاديمي. هذه نتائج اختبار، وليست ضمانات، إذ تُعيد الكاشفات تدريب نماذجها كل بضعة أشهر؛ لذلك لا يمكن لأي أداة جادة أن تدّعي أن عملك سيكون "100% غير قابل للكشف". نحن لا نقول ذلك، وينبغي أن تشك في أي شخص يدّعيه.

ثم، أَفصح. أضف بيان استخدام الذكاء الاصطناعي الذي تتطلبه مؤسستك والمجلة المستهدفة. تُحمي عملية الأَنسنة الكتابةَ الدقيقة من وسمٍ خاطئ؛ ويُحافظ الإفصاح على التزامك بقواعد النزاهة. تحتاج إلى كليهما. شغّل مسودتك عبر text humanizer، وشاهد كامل مجموعة الأدوات في multilingual AI humanizer hub، وإذا كنت تريد معالجة طبقة القواعد أولًا فابدأ بـ academic editing for researchers in Iran.

الجهات التمويلية المحلية والمجلات وتوقعات الإفصاح عن الذكاء الاصطناعي

يتم تنسيق الأبحاث في إيران عبر MSRT، وزارة العلوم والبحث والتكنولوجيا، التي تشرف على أكثر من 2,500 جامعة ومؤسسة، ويُموَّل بعضها جزئيًا عبر INSF، المؤسسة الوطنية الإيرانية للعلوم، التي تعمل مع أكثر من 35,000 عضو هيئة تدريس وتوفر منحًا حتى نحو $44,000 للمشروعات الدولية. وتقوم ISC، قاعدة بيانات الإحالات العلمية الإسلامية ومقرها شيراز، بفهرسة نحو 1,800 مجلة وتعمل كقاعدة إحالات ثالثة إلى جانب Web of Science وScopus.

كما تمتلك إيران 398 مجلة مفهرسة في Scopus. ومن العناوين البارزة التي تنشر بالإنجليزية:

• Scientia Iranica، جامعة شريف للتكنولوجيا، الهندسة والعلوم
• Iranian Journal of Science and Technology، عبر سلاسل العلوم والهندسة
• Journal of the Iranian Chemical Society، تصدرها Springer ومفهرسة ضمن SCIE
• Iranian Polymer Journal، تصدرها Springer
• Archives of Iranian Medicine، مجلة طبية عالية الأثر
• Iranian Journal of Public Health، جامعة علوم الطب في طهران
• Iranian Journal of Basic Medical Sciences، جامعة علوم الطب في مشهد
• Journal of Research in Medical Sciences، جامعة العلوم الطبية في أصفهان

عبر هذه القنوات، وبالاستناد إلى الممولين الذين يدعمون العمل خلفها، تتجه التوقعات نحو الإفصاح المفتوح عن مساعدة الذكاء الاصطناعي بدل الصمت. اكتب بيان الإفصاح في صيغة كل مجلة تحددها، وإذا وُسِمت أي إحالة رغم وجود عمل حقيقي، تعامل مع الدرجة باعتبارها قابلة للاعتراض. تتناول أدلتنا حول AI-disclosure statement وحول appealing a false AI-detection flag كلا الجانبين. يتولى text humanizer طبقة الكتابة؛ بينما يتولى الإفصاح، وعند الحاجة الاعتراض، باقي الأمور.

الأسئلة الشائعة

س: هل يُخفي مُنسِّق/مُأنسِن الذكاء الاصطناعي للباحثين الإيرانيين أنني استخدمت الذكاء الاصطناعي؟

لا. فهو يعيد كتابة إيقاع مسودتك التي حصلت على مساعدة من الذكاء الاصطناعي بحيث تكون الإنجليزية المتأثرة بالفارسية أقل احتمالًا للتوسيم الخاطئ، بينما يبقى معنى نصك وإحالاتك كما هي. والغرض منه أن يُقترن بإفصاح مفتوح عن استخدام الذكاء الاصطناعي، وليس لإخفاء أي شيء. إخفاء عملٍ مُفبرك أو منقول ليس ما صُمم من أجله هذا الأداة.

س: هل يمكن للباحثين الإيرانيين الوصول إلى مُنسِّق/مُأنسِن رغم العقوبات؟

نعم. المنصة قائمة على الويب ويمكن الوصول إليها من داخل إيران، ولا تعتمد لبدء الاستخدام على الخدمات المصرفية الدولية التقليدية. كما توجد خطة مجانية حتى تتمكن من تجربتها على فقرة حقيقية قبل الالتزام بأي شيء.

س: هل سيتسبب المُنسِّق في إتلاف إحالاتي أو مصطلحاتي التقنية؟

لا. بُني النموذج للحفاظ على المراجع والمصطلحات المحددة ومعنى كل جملة. يغيّر اختيار الكلمات والإيقاع ويزيل الأنماط المتكررة، لكن المحتوى الوقائعي وعلامات الإحالة تبقى في أماكنها لتتحقق أنت منها.

س: ما نسب النجاح التي يمكنني توقعها فعليًا على Turnitin أو GPTZero؟

في اختبارنا الخاص أمام الكاشفات الرئيسية، يعيد مُنسِّق/مُأنسِن صياغة نص الذكاء الاصطناعي إلى شكلٍ بشري أكثر طبيعية، ما يقلل إشارة الذكاء الاصطناعي ويحسن فرصه أمام الكاشفات الصعبة، مع الحفاظ على دقة القواعد العالية. هذه نتائج اختبارية وليست ضمانات، لأن الكاشفات تُحدّث نماذجها بانتظام. اعتبر أي وعد بدرجة مثالية غير قابلة للكشف علامة إنذار.

س: هل يدعم اللغة الفارسية والمسودات المختلطة؟

نعم. يدعم مُنسِّق/مُأنسِن أكثر من 60 لغة، ويُمرِّر النص غير الإنجليزي عبر نموذج مراعي للغة يحمي بنية الجمل والمعنى، بحيث يمكنك صياغة النص بالفارسية، وترجمته إلى إنجليزية أكاديمية، ثم أَنسنَت النتيجة ضمن سير عمل واحد.

اجعل إنجليزيتك الأكاديمية تبدو بشرية

للباحثين في إيران: أعد موازنة النثر الإنجليزي الفارسي المتأثر بعناية ليبدو طبيعيا، مع الحفاظ على استشهاداتك ومعناك، ثم أفصح عن استخدامك للذكاء الاصطناعي بثقة.