چگونه نمره AI تِرنیتین را مسئولانه کاهش دهیم
نمره AI تِرنیتین را مسئولانه کاهش دهید: این نمره چه معنایی دارد، چرا پیشنویسهای صادقانه هم گاهی پرچمگذاری میشوند، و روشهای معتبر برای بازنگری نگارش خود. نسخه آزمایشی رایگان را امتحان کنید.
پاسخ کوتاه: امتیاز هوش مصنوعی Turnitin را مسئولانه اینگونه پایین میآورید: بازنویسی بخشهای علامتخورده با ساختار و صدای خودتان، افزودن جزئیاتی که فقط شما میدانید، دستنخورده نگه داشتن استنادها و اصطلاحات، بررسی دوباره، و اعلام استفادهتان از هوش مصنوعی. محدوده زیر 20% را هدف بگیرید، جایی که Turnitin عدد را پنهان میکند، نه 0% را.
| مسئولانه، مقاله را بهتر میکند | پرخطر، نتیجه معکوس دارد |
|---|---|
| بخشهای نوشتهشده با هوش مصنوعی را با صدای خودتان بازنویسی کنید | جایگزینی مترادفها و ابزارهای درهمریزی واژهها |
| استدلال، دادهها و محدودیتهای خودتان را اضافه کنید | پرداخت پول به ابزارهای "0% تضمینی" |
| آهنگ جملهها را آگاهانه متنوع کنید | دنبال کردن امتیاز 0% |
| از یک انسانیساز دانشگاهی استفاده کنید که استنادها را حفظ میکند | بازنویسهای عمومی که ارجاعات را خراب میکنند |
| استفادهتان از هوش مصنوعی را اعلام کنید | پنهان کردن کمکی که سیاست دانشگاه اعلامش را میخواهد |
ProofreaderPro.ai یک مجموعه ویرایش دانشگاهی مبتنی بر هوش مصنوعی است که نوشتار پژوهشی را ویراستاری، انسانیسازی، بازنویسی، خلاصهسازی و ترجمه میکند، همراه با خروجی تغییرات ردیابیشده به Word.
گزارش تِرنیتین را تحویل میگیرید و میبینید این عدد کنار نشانگر نگارشِ AI قرار گرفته؛ همان عددی که باعث میشود دلتان بدجور بلرزد. اولین واکنشتان این است که هر کاری لازم است انجام دهید تا این عدد همانجا، فوری و قبل از اینکه کسی دربارهاش سؤال بپرسد، پایین بیاید، درست است؟ این واکنش کاملاً طبیعی است، اما همینجا زمانی است که بسیاری از دانشآموزان، شانس خودشان را از دست میدهند.
قبل از اینکه بخواهید نمره AI تِرنیتین را پایین بیاورید، سرعتتان را کم کنید. نیمی از چیزی که درباره آن نمره فکر میکنید، اشتباه است. این «نمره سرقت ادبی» نیست. این «حکم» نیست. سریعترین راهها برای پایین آوردن آن، معمولاً همانهاییاند که بیشترین احتمال دارد شما را وارد دردسر واقعی کنند.
پس این یک «راهنمای مسئولانه» است: اینکه نمره چه معنایی دارد، چرا حتی پیشنویسهای تمیز و واقعی هم گاهی پرچمگذاری میشوند، و راههای مشروع برای بازنگری نگارشِ مبتنیبر AI خودتان بهطوری که در صدای خودتان بنشیند. ما یک «انسانیساز آکادمیک» میسازیم، بنابراین بیپرده هم میگوییم چه چیزهایی جواب نمیدهند.
نمره AI تِرنیتین واقعاً چه چیزی را اندازهگیری میکند
نشانگر نگارشِ AI تِرنیتین، تخمین میزند چه درصدی از یک سند احتمالاً توسط AI تولید شده است. این کار را در بخشهایی با حدود ۲۵۰ کلمه انجام میدهد، برای هر بخش امتیاز جدا میدهد و سپس آنها را در عددی که بالای گزارش میبینید تجمیع میکند.
دو انتخاب طراحی از بقیه مهمتر است و بیشتر دانشآموزها متوجه آن نمیشوند. اول اینکه این ابزار عمداً محافظهکارانه عمل میکند: برای اینکه خطاهای مثبتِ کاذب (false positives) کم شود، تِرنیتین میگوید ممکن است تا حدود ۱۵٪ از متنهایی را که واقعاً توسط AI نوشته شدهاند، تشخیص ندهد. این ابزار ترجیح میدهد بعضی متنهای AI را رد نکند تا اینکه یک نویسنده بیگناه را متهم کند.
دوم اینکه اصلاً پشت نمرههای پایین نمیایستد. هر چیزی که بین ۱ تا ۱۹٪ امتیاز بگیرد، عددش با علامت ستاره (asterisk) مخفی میشود (بدون برجستهسازی)، چون تِرنیتین میداند در این بازه، آنقدر مثبتِ کاذب وجود دارد که گزارش مسئولانه ممکن نیست. همچنین تِرنیتین روشن میکند که این نمره نباید مبنای تنها و اصلیِ هیچ جریمهای باشد. این یک نرمافزار سازمانی است که فقط از طریق مدارس در دسترس قرار میگیرد و هرگز قرار نبود «دستگاه دروغیاب» باشد.
نمره AI و نمره similarity دو گزارش متفاوتاند
این همان سردرگمیای است که بیشترین وحشت بیدلیل را ایجاد میکند، پس ارزش دارد دقیق باشیم.
نمره similarity میزان همپوشانی متن شما با منابع موجود را میسنجد: نقلقولها، عبارتهای رایج و بخشهایی که با اسناد دیگر همخوانی دارند. شما آن را با نقلقولگذاری بهتر، بازنویسیِ تمیزتر و ارجاعات کامل کاهش میدهید. ما این فرایند را جداگانه در راهنمایمان با عنوان lower your Turnitin similarity score پوشش دادهایم.
اما نمره نگارشِ AI ارتباطی ندارد. این نمره اصلاً متن شما را با هیچ منبعی مقایسه نمیکند. بلکه فقط از روی الگوهای آماریِ موجود تخمین میزند که چقدر محتمل است یک ماشین کلمات را تولید کرده باشد. ممکن است similarity صفر باشد و در عین حال نمره AI بالا داشته باشید، یا similarity زیاد باشد ولی پرچم AI اصلاً فعال نشود. اینها چیزهای متفاوتی را اندازه میگیرند و اصلاحاتشان به هم منتقل نمیشود.
ستاره کنار نمره Turnitin چه معنایی دارد؟
اگر پنل نگارش هوش مصنوعی در گزارش شما بهجای یک عدد، ستارهای را بهصورت *% نشان میدهد، با هشدارِ قابلیتاعتمادِ خودِ Turnitin روبهرو هستید. وقتی آشکارساز الگوهای شبیه به متن تولیدشده با هوش مصنوعی را در بازه 1% تا 19% پیدا میکند، Turnitin رقم دقیق را نشان نمیدهد و *% را نمایش میدهد، زیرا آزمایشهایش نرخ بالاتری از مثبتهای کاذب را در زیر 20% نشان دادهاند. تنها امتیازهای 20% و بالاتر بهصورت عددی قطعی، همراه با هایلایت در سطح جمله، ظاهر میشوند.
از این موضوع سه نتیجه به دست میآید:
- نمره دارای ستاره، مدرک نیست. Turnitin به مؤسسات توصیه میکند که صرفاً بر پایه یک نمره هوش مصنوعیِ دارای ستاره، درباره امانتداری و اصالت تصمیمگیری نکنند. اگر ممتحن یا ارزیاب چنین موردی را مطرح کرد، به خودِ ستاره اشاره کنید و درخواست کنید زمینه کامل گزارش را ببینید.
- ستاره هرگز روی نمره شباهت ظاهر نمیشود. درصدهای شباهت، تطابقهای دقیق متن با پایگاه داده هستند، بنابراین هیچ هشدارِ قابلیتاعتماد ندارند. ستاره همیشه به شاخص هوش مصنوعی اشاره دارد.
- نیازی نیست بر اساس آن اقدامی انجام دهید. یک نمره پایینِ دارای ستاره برای نوشتههای اصیل، امری رایج است، بهویژه برای نویسندگان غیربومیِ انگلیسی و بخشهای فرمولمحور مانند روشها. پیشنویسها و تاریخچه نسخههای خود را نگه دارید تا اگر پرسیده شد، بتوانید فرایند کاریتان را نشان دهید. راهنمای ما برای اعتراض به برچسب نادرست تشخیص هوش مصنوعی توضیح میدهد اگر موضوع تشدید شد چه باید کرد.
چرا نگارشِ واقعی میتواند نمره AI بالایی در تِرنیتین بگیرد
ممکن است تکتک کلمات را خودتان نوشته باشید و با این حال عدد همچنان بالا به نظر برسد. دلیلش این است.
پاداشِ تشخیص، برای «غیرقابلپیشبینی بودن» است؛ برای حس آماریِ نگارش، ریتم و انتخاب واژهها. این نگارش آکادمیکِ تمیز، رسمی و خوشساختار، روان است. متنِ روان برای مدل مثل ماشین به نظر میرسد. هرچه نثر شما منضبطتر و صیقلیتر باشد، احتمال اینکه شبیه چیزی شود که دارد تشخیص داده میشود بیشتر است.
این موضوع بیش از همه به نویسندگان انگلیسیِ غیربومی ضربه میزند. در یک مطالعه ۲۰۲۳ دانشگاه استنفورد که در مجله Patterns منتشر شد، پژوهشگران دریافتند حدود ۶۱٪ از مقالههای TOEFL که توسط گویندگان غیربومی نوشته شده بود با یک «تشخیصدهنده AI» بهعنوان AI برچسب خورد (در مقایسه با حدود ۵٪ برای گویندگان بومی)، زیرا واژههای سادهتر و قابلپیشبینیتر، «perplexity» پایینتری ایجاد میکنند. منظور این است: اگر شما انگلیسیِ غیربومی هستید و نمره AI تِرنیتینتان بالا به نظر میرسد، احتمالاً نه به دلیل بیصداقتی شماست، بلکه به خاطر یک بایاسِ مستند و شناختهشده در خودِ ابزار است.
چگونه نمره AI تِرنیتین را مسئولانه کاهش دهیم
اگر پیشنویستان واقعاً با کمک AI نوشته شده باشد، هدف این نیست که «تشخیصگر» را فریب بدهید. هدف این است که نگارش دوباره واقعاً مالِ خودتان شود. این گامها دقیقاً همین کار را میکنند و در عین حال کیفیت مقاله را هم بهتر میسازند.
بازنویسی کنید، اما به صدای خودتان، بخشبهبخش. هر پاراگرافی را که توسط AI نوشته شده بخوانید، سپس بدون نگاهکردن دوباره به آن، بگویید منظورش چیست، با حرفهای خودتان. جملهبندی طبیعی شما، همان تغییرپذیری و اختصاصیبودنی را به متن میآورد که هم خوانندگان و هم تشخیصدهندهها به نویسنده انسانی نسبت میدهند.
چیزهایی اضافه کنید که فقط شما میدانید. استدلالهای مشخص خودتان را وارد کنید، دادههایتان را بیاورید، محدودیتهایتان را ذکر کنید و توضیح دهید چرا این روش را به روش دیگری ترجیح دادید. نثر عمومیِ AI روان است چون عمومی است. جزئیات ملموس، قویترین نشانه انسانی است.
ریتمتان را عمداً متنوع کنید. جملههای کوتاه را با جملههای بلند ترکیب کنید. ریتم یکنواخت و با وزندهی تقریباً یکسانی را که مدلهای زبانی تمایل دارند تولید کنند بشکنید. این کار «burstiness» را افزایش میدهد؛ یکی از بافتهایی که نشانگر به آن واکنش نشان میدهد.
معنا، ارجاعات و اصطلاحات را دستنخورده نگه دارید. اینجاست که یک text humanizer آکادمیک جایگاهش را پیدا میکند: آن، بازنویسی را در یک رجیستر طبیعی انجام میدهد و در عین حال ارجاعات، اعداد و واژگان فنی شما را محافظت میکند؛ نه اینکه مثل بازنویسهای عمومی، صرفاً اصطلاحها را جابهجا کند و ارجاعات را بشکند.
استفاده از AI را افشا کنید. بیشتر ژورنالها و دانشگاهها اکنون از شما یک بیانیه کوتاه میخواهند که توضیح دهد چگونه از AI استفاده کردهاید. افشا، اعتراف به تخلف نیست؛ این دقیقاً چیزی است که میسازد «نگارشِ مبتنیبر AI» از اساس مشروع و معتبر باشد.
هیچکدام از این گامها یک ترفند نیست. هرکدام مقاله را بهتر و واقعاً مالِ خودتانتر میکند، و این تنها نسخهای از کاهش نمره است که ارزش دارد.
با بهبود متن، نمره هوش مصنوعی خود را کاهش دهید
پیش نویس های مبتنی بر هوش مصنوعی را به صورت قانونی به صدای آکادمیک مخصوص خودتان انسانی سازی کنید، در حالی که ارجاعات، اصطلاحات و معنا حفظ می شوند. در برابر Turnitin و چهار آشکارساز دیگر آزمایش شده است.
ProofreaderPro.ai را رایگان امتحان کنیدچرا ترفندها و ادعاهای «غیرقابلتشخیص» نتیجه معکوس میدهند
یک بازار کامل از ابزارهایی وجود دارد که وعده میدهند نمره AI تِرنیتین را صفر کنند. برای دو دلیل مشخص، نسبت به آنها شکاک باشید.
نخست اینکه تِرنیتین همچنان در حال تغییر است. این سامانه در جولای ۲۰۲۴ تشخیص بازنویسیِ مبتنیبر AI را اضافه کرد و در آگوست ۲۰۲۵ یک مدل اختصاصی برای تشخیص «بایپسِر» و «humanizer» معرفی کرد؛ یک «ensemble» چندمدلی که دقیقاً برای ابزارهایی طراحی شده تا متنِ ماشینی را استتار کنند. یک بازنویسی که ترم قبل نمرهاش تمیز ثبت شده، ممکن است همین ترم پرچم را روشن کند. تحقیقات مستقل هم این را تأیید میکند: متنِ انسانیشده هنوز از تشخیصدهندههای ضعیف بهتر عمل میکند، اما قویترینها بهطور فزایندهای آن را هم میگیرند. توضیح ما درباره اینکه آیا تِرنیتین can detect humanized AI را میتواند تشخیص دهد، شواهد را بررسی میکند.
دوم اینکه اصلاً هدفگرفتن «صفر» هدف غلطی است. تِرنیتین هر چیزی را زیر ۲۰٪ سرکوب میکند، بنابراین پاداشِ قابل مشاهدهای برای فشار دادن نمره از ۸٪ به ۰٪ وجود ندارد و این تلاش اغلب همان جملهبندی عجیب و پر از خطایی را وارد متن میکند که ابزارهای بایپسِرِ عمدی معمولاً به آن شناخته میشوند. صنعت به سمت «شفافیت درباره فرایند نگارش» حرکت میکند؛ ویژگی Clarity خودِ تِرنیتین که در ۲۰۲۵ به دسترسی عمومی رسید، به جای اینکه فقط متن نهایی را نمره بدهد، رصد میکند سند چگونه نوشته شده است. میتوانید تحلیل ما را در Turnitin Clarity explained بخوانید.
مسیر مسئولانه از همه اینها جلوتر میماند. نگارش را بهتر کنید، دقیق نگه دارید، کمک را افشا کنید و دیگر لازم نیست نگران این باشید که ماه بعد کدام بهروزرسانی تشخیصدهنده میرسد.
یک چکلیست پیش از ارسال دوباره به تِرنیتین
گزارش را خواندهاید، نشانگر AI را از نمره similarity جدا کردهاید و تصمیم گرفتهاید کدام بخشها نیاز به کار دارند. پیش از اینکه هر چیزی را دوباره در پورتالتان بچسبانید، این چکلیست را قدمبهقدم بررسی کنید. این کار کمک میکند اصلاحاتتان وفادار بماند و باعث میشود یک مشکل را با مشکل بدتری عوض نکنید.
قبل از اینکه حتی یک کلمه را لمس کنید، گزارش کامل را بخوانید. تِرنیتین نمرههای ۱ تا ۱۹ درصد را با یک ستاره (asterisk) مخفی میکند و فقط برای ۲۰ درصد یا بالاتر، با برجستهسازی عدد نشان میدهد؛ بنابراین گزارش از پیش به شما میگوید کدام بخشها را هدف بگیرید و کدامها را دست نزنید.
پیشنویسها، طرح کلی و تاریخچه نسخهها را نگه دارید. یک پوشه از تغییرات ثبتشده، یادداشتها و تاریخچه جستوجو، شواهد مالکیت شما را از هر نمرهای که بتوانید تولید کنید قویتر میکند و نگهداشتن آن برایتان هزینهای ندارد، حتی وقتی مقاله بزرگتر میشود.
فقط بخشهایی را بازنگری کنید که تِرنیتین واقعاً پرچم زده است. این نشانگر در حدود ۲۵۰ کلمهای گزارش میشود، بنابراین بازنویسی بخشهای تمیز وقت شما را هدر میدهد و ریسک میکند جملههایی را «صافوتخت» کنید که در اصل هیچ مشکلی نداشتند.
در صدای خودتان بنویسید، نه با دایرهالمعارفِ هممعناها (thesaurus). تعویض واژهها با نزدیکترین مترادفها، الگوهای جملهای را که یک تشخیصدهنده بیشتر میخواند عمدتاً دستنخورده باقی میگذارد و بهطور آرام، معنا را خم میکند؛ کاری که عملاً تقریباً هیچ کمکی به نمره نمیکند.
هر ارجاع، عدد و اصطلاح فنی را محافظت کنید. اینها بخشهایی از مقالهاند که اگر یک شکلِ واحد تغییر کند یا یک ارجاع قطع شود، خسارت واقعی وارد میشود؛ بنابراین یک academic humanizer که به ارجاعات آگاه است یا یک بازبینی دستیِ دقیق، باید آنها را دقیقاً همانطور که نوشتهاید نگه دارد.
هر ابزارِ وعدهدهنده به «رد شدن تضمینی» را نادیده بگیرید. تِرنیتین در آگوست ۲۰۲۵ تشخیصِ humanizer اختصاصی را ارسال کرد؛ و این یعنی «۱۰۰ درصد غیرقابلتشخیص» به یک هدف متحرک تبدیل میشود و خودِ این ادعا دلیل دیگری برای شکداشتن به آن است.
افشا کنید که چگونه از AI استفاده کردهاید، طبق سیاست درس یا ژورنالتان. یک یادداشت کوتاه و کوتاه درباره اینکه شما چگونه از یک مدل استفاده کردهاید، خیلی بهتر از یک نمره پایین شما را پوشش میدهد؛ و در هر حال، اکثر دانشگاهها و ژورنالها اکنون انتظار دارند این افشا انجام شود.
اگر خودتان نوشتهاید و همچنان پرچم خورده، شواهدتان را نگه دارید. مثبتِ کاذب رایج است، بهخصوص برای نویسندگان انگلیسیِ غیربومی؛ بنابراین فرایند خود را مستند کنید و برای اعتراض آماده باشید بهجای اینکه متنِ خوب را دستکاری کنید تا یک نوار سبز را دنبال کنید.
نمره پایین را «خط پایان» تلقی نکنید. خودِ تِرنیتین میگوید نشانگر AI نباید مبنای تنها برای هر تصمیم آکادمیک باشد؛ بنابراین هدفتان نثر یا نوشتهای باشد که واقعاً مثل خودتان میخواند، نه عددی که امروز اتفاقاً سبز تشخیص داده میشود.
پرسشهای متداول
سؤال: نمره AI امن در تِرنیتین چیست؟
هیچ آستانه رسمیِ امنی وجود ندارد، اما تِرنیتین هر نمرهای زیر ۲۰٪ را سرکوب میکند و آن را بهصورت ستاره (asterisk) بدون برجستهسازی نشان میدهد، چون مثبتِ کاذب در آن بازه رایج است. یک عدد بالا به معنی «درِ گفتوگو باز است» است، نه «اثبات سوءرفتار»؛ و تِرنیتین میگوید نباید هیچوقت مبنای تنها برای جریمه باشد. به جای هدف گرفتن یک عدد، روی نگارش واقعی، معتبر و افشا شده تمرکز کنید.
سؤال: چرا نمره AI تِرنیتین من بالاست در حالی که خودم نوشتهام؟
نشانگر AI «بافتِ آماری» را میخواند، نه «مالکیتِ نگارنده»؛ بنابراین نثر تمیز، رسمی و قابلپیشبینی حتی وقتی شما تکتک کلمات را نوشتهاید هم میتواند ماشینی به نظر برسد. این موضوع بیش از همه به نویسندگان انگلیسیِ غیربومی ضربه میزند: یک مطالعه در استنفورد نشان داد تشخیصدهندهها حدود ۶۱٪ از مقالههای انسانیِ نویسندگان غیربومی را بهعنوان AI برچسب میزنند. نمره بالایی که روی نگارش خودتان میبینید اغلب محدودیتِ ابزار است، نه مشکل شما.
سؤال: چگونه نمره AI تِرنیتین را مسئولانه کاهش دهم؟
پیشنویس خودتان را، اگر مبتنیبر AI بوده، بازنگری کنید تا در صدای خودتان بخواند: پاراگرافها را از روی حافظه بازنویسی کنید، استدلالها و دادههای مشخص خودتان را اضافه کنید، ریتم جملههایتان را متنوع کنید و ارجاعات و اصطلاحات را دستنخورده نگه دارید. یک humanizer آکادمیک میتواند کمک کند تا جملهبندی طبیعیتر شود، در حالی که ارجاعاتتان محافظت میشوند. سپس استفاده از AI را طبق سیاست مؤسسهتان افشا کنید؛ این همان چیزی است که کار را مشروع میکند.
سؤال: آیا کاهش نمره AI همان کاهش similarity است؟
خیر. نمره similarity میزان همپوشانی با منابع موجود را میسنجد و با نقلقولگذاری بهتر، پارافریز (بازنویسی) و ارجاعدادن دقیق کاهش مییابد. نمره نگارشِ AI تخمین میزند آیا یک ماشین متن را تولید کرده است یا نه و ارتباطی با تطبیقِ منبع ندارد. اینها دو گزارش جدا هستند با اصلاحات جدا، و پارافریز برای کاهش similarity حتی ممکن است نمره AI شما را بالا ببرد.
سؤال: آیا دانشآموزان میتوانند نمره AI تِرنیتین خودشان را ببینند؟
در بیشتر تنظیمات، خیر. نشانگر نگارشِ AI برای استادان و مدیران قابل مشاهده است، نه برای دانشآموزانی که از طریق پورتال کلاس ارسال میکنند؛ بنابراین معمولاً فقط زمانی نمره AI تِرنیتینتان را میفهمید که استاد تصمیم بگیرد گزارش را به اشتراک بگذارد. این موضوع یک دلیل دیگر است تا پیشنویسهای خودتان و تاریخچه نسخهها را بهعنوان مدرکِ اینکه واقعاً مقاله را چگونه نوشتهاید نگه دارید.
سؤال: آیا پارافریز کردن نمره AI تِرنیتین را پایین میآورد؟
معمولاً نه به اندازه زیاد. تِرنیتین در ۲۰۲۴ تشخیص پارافریز را اضافه کرد و در ۲۰۲۵ تشخیص humanizer اختصاصی را معرفی کرد؛ بنابراین جابهجا کردن واژهها با مترادفها معمولاً الگوهای آماریای را که میخواند تقریباً بدون تغییر باقی میگذارد. بازنویسی یک بخش پرچمخورده به صدای خودتان، با ساختار و مثالهای خودتان، بسیار قابلاعتمادتر از یک بازنویسی با دایرهالمعارف هممعناها، نمره AI تِرنیتین را جابهجا میکند.
علامت ستاره (*) کنار نمره AI در Turnitin چه معنایی دارد؟
این علامت یک نتیجه با اطمینان پایین را نشان میدهد. وقتی نشانگر نگارش AI در Turnitin بین 1% و 19% قرار میگیرد، گزارش بهجای عدد دقیق، *% را نمایش میدهد، چون نتایج این بازه نرخ مثبتِ کاذب بالاتری دارند. Turnitin توصیه میکند از نمرهای که کنار آن ستاره آمده، بهعنوان مدرک تخلف استفاده نشود. ستاره فقط به نشانگر نگارش AI مربوط است، نه به نمره شباهت.
پیش نویس های مبتنی بر هوش مصنوعی را به صدای آکادمیک خودتان بازبینی کنید، در حالی که ارجاعات، اعداد و اصطلاحات حفظ می شوند.
Moe یک مهندس NLP با PhD در پردازش زبان طبیعی است. تحقیقات او زبانشناسی محاسباتی، تجزیه و تحلیل متن و یادگیری ماشین را پوشش میدهد و مستقیماً به مدلهای ویرایش و انسانیسازی پشت ProofreaderPro وارد میشود. او در مورد بخشی از فرآیند می نویسد که اکثر مردم هرگز نمی بینند: چگونه یک مدل زبان جمله ای را می خواند، آن را نمره می دهد و تصمیم می گیرد چه چیزی را تغییر دهد.
