Fügen Sie Ihren Arbeitstitel und Ihr Abstract ein und sehen Sie, welche Journals die Arbeiten veröffentlicht haben, die Ihren am nächsten kommen. Der Finder durchsucht vertrauenswürdige offene wissenschaftliche Datenbanken, fasst die Fachzeitschriften hinter den nächstliegenden Treffern zusammen und liefert eine Shortlist mit Zitationsmetriken, Open-Access-Status und Article Processing Charges. Es ist kein AI-Modell beteiligt, daher kann in den Ergebnissen nichts erfunden sein.
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Ein Entwurf genügt. Je näher der Text an Ihrem tatsächlichen Abstract ist, mit der Terminologie Ihres Fachgebiets, der Methode und der Population, desto präziser der Treffer. Für ein zuverlässiges Signal werden mindestens 30 Wörter benötigt.
Ihr Abstract wird mit offenen Indizes durchsucht, die Hunderte von Millionen Arbeiten abdecken, und der Finder prüft, wo die nächstliegenden Treffer tatsächlich veröffentlicht wurden. Journals, die unter diesen Arbeiten immer wieder auftauchen, rücken nach oben.
Jeder Kandidat zeigt die passenden Artikel als Nachweis, dazu Zitationsmetriken, Open-Access-Status, DOAJ-Eintrag und die angegebene Processing Charge. Öffnen Sie die Treffer, prüfen Sie das fachliche Profil des Journals, und entscheiden Sie dann.
Jede Empfehlung entsteht, weil dort echte Arbeiten veröffentlicht wurden, die Ihrer sehr nahekommen, und diese Arbeiten werden auf der Karte angezeigt. Sie verlassen sich nicht auf eine Black Box, Sie können die Nachweise selbst lesen.
Der 2-Jahres-Zitationsdurchschnitt, der h-index und die Artikelzahlen stammen aus vertrauenswürdigen offenen wissenschaftlichen Datenbanken, sodass Sie Kandidaten auf derselben Grundlage vergleichen können, statt Zahlen auf den Seiten der Verlage zusammenzusuchen.
Open-Access-Status, DOAJ-Eintrag und angegebene Article Processing Charges stehen auf jeder Karte, mit einem Filter für Open-Access-Venues per Klick, damit Fördervorgaben geprüft sind, bevor Sie sich für ein Journal entscheiden.
Die Suche läuft in Ihrem Browser und fragt die öffentlichen Datenbank-APIs direkt ab, ohne Zwischenschicht, die die Ergebnisse umschreibt, sodass das, was Sie sehen, genau dem entspricht, was die Indizes in diesem Moment enthalten.
Das falsche Journal zu wählen ist der teuerste Fehler im akademischen Publizieren, und der häufigste. Ein Desk-Reject wegen fehlender Passung kostet Wochen, eine Einreichung bei einem fragwürdigen Venue kann die Arbeit selbst kosten. Doch die Art, wie die meisten Forschenden wählen, aus der Empfehlung einer Kollegin oder eines Kollegen oder über das Matching-Widget eines Verlags, stützt sich entweder auf die Lektüre einer einzelnen Person oder durchsucht den Katalog eines einzelnen Verlags. Die Frage, die die Passung tatsächlich vorhersagt, ist einfacher: Wo werden Arbeiten wie diese veröffentlicht?
Genau diese Frage beantwortet dieser Finder wörtlich. Er durchsucht vertrauenswürdige offene wissenschaftliche Datenbanken nach den Arbeiten, die Ihrem Titel und Abstract am nächsten kommen, und aggregiert dann die Journals, hinter denen sie stehen. Ein Journal, das mehrere Ihrer nächsten Nachbarn veröffentlicht hat, ist per Definition ein Venue, dessen Herausgeber und Gutachter Arbeiten wie Ihre lesen. Weil der gesamte Prozess aus Retrieval und Zählen besteht, ohne AI-Modell irgendwo dazwischen, können die Ergebnisse weder ein erfundenes Journal noch eine erfundene Metrik oder einen erfundenen Treffer enthalten: Jede Karte verlinkt auf die echten Arbeiten, die sie dort platziert haben.
Die Metriken verdienen einen ehrlichen Hinweis. Der auf jeder Karte angezeigte 2-Jahres-Zitationsdurchschnitt wird auf dieselbe Weise aufgebaut wie der vertraute Impact Factor, jedoch auf Basis offener Zitationsdaten, daher werden die Werte nicht den proprietären Zahlen entsprechen und eignen sich am besten, um die Journals in Ihrer Liste miteinander zu vergleichen. Die Kennzeichnungen Open Access und DOAJ haben unterschiedliches Gewicht: Ein DOAJ-Eintrag bedeutet, dass das Journal einen unabhängigen Prüfprozess bestanden hat, was einer der zuverlässigeren schnellen Checks gegen fragwürdige Venues ist. Und die angegebene Article Processing Charge ist genau das, eine Angabe, bitte bestätigen Sie sie auf der Seite des Verlags, wo auch Waiver und Rabatte zu finden sind.
Sobald das Ziel feststeht, geht es bei der restlichen Checkliste vor der Einreichung um Schreibqualität und Referenzintegrität. Der citation finderfüllt Beleglücken in Ihrer Argumentation, der AI citation checkerprüft das endgültige Literaturverzeichnis gegen dieselben offenen Datenbanken, und unser hallucinated-citation auditdeckt die manuellen Prüfungen ab, die Herausgeber zunehmend erwarten.
In diesem Tool ist nirgendwo ein AI-Modell beteiligt. Nur Retrieval und Zählen über offene wissenschaftliche Daten, sonst nichts.
Die Empfehlungen stammen von den Orten, an denen die Ihrem Abstract am nächsten stehenden Arbeiten tatsächlich veröffentlicht wurden, nicht aus einer Verzeichnisabfrage oder der Meinung eines Modells. Jede Journal-Karte zeigt Ihnen diese passenden Arbeiten, sodass der Nachweis für jede Empfehlung nur einen Klick entfernt ist.
Jedes Journal ist ein reales, indexiertes Publikationsvenue, und der Zitationsdurchschnitt, h-index, Open-Access-Status und die Processing Charge werden wortgetreu aus vertrauenswürdigen offenen wissenschaftlichen Datenbanken gelesen. In einem Ergebnis ist nichts generiert.
Die Suche läuft in Ihrem Browser und fragt die öffentlichen Datenbank-APIs direkt ab, genauso wie es ein Suchfeld auf deren eigenen Seiten tun würde, sodass die Shortlist exakt das widerspiegelt, was die Indizes enthalten.
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