AI-Schreibwerkzeuge erfinden mitunter Literaturangaben, die völlig echt wirken, der Fehler, der inzwischen als erfundene Zitation bekannt ist. Fügen Sie Ihre Literaturliste ein, und dieser Prüfer verifiziert jeden Eintrag anhand vertrauenswürdiger offener wissenschaftlicher Datenbanken wie Crossref und Semantic Scholar, den Datenbanken hinter der wissenschaftlichen Suche, mit Hunderten von Millionen Datensätzen. Jede Literaturangabe erhält ein klares Urteil, den echten Datensatz, wenn einer existiert, und eine korrigierte Zitation, die Sie in sieben Stilen kopieren können.
and other trusted open scientific databases
Trusted by researchers publishing in
Fügen Sie die Literaturangaben ein, die Ihnen ein AI geliefert hat, oder jede Liste, die Sie doppelt prüfen möchten. Eine Angabe pro Zeile, eine nummerierte Liste oder eine eingefügte Bibliografie funktionieren gleichermaßen, der Prüfer trennt sie automatisch in einzelne Einträge.
Jeder Eintrag wird in vertrauenswürdigen offenen wissenschaftlichen Datenbanken wie Crossref, dem offiziellen DOI-Register, und Semantic Scholar nachgeschlagen. DOI werden zuerst aufgelöst, danach werden Titel, Autorinnen und Autoren sowie Jahreszahlen mit echten Datensätzen abgeglichen.
Verifizierte Einträge sind erledigt. Ein DOI, der auf die falsche Arbeit verweist, wird zusammen mit der Arbeit markiert, zu der er tatsächlich gehört. Alles, was nicht verifiziert werden kann, wird für eine manuelle Prüfung gekennzeichnet, und jeder passende Datensatz enthält eine korrigierte Zitation zum Kopieren.
Die Verifikation läuft gegen vertrauenswürdige offene wissenschaftliche Datenbanken wie Crossref und Semantic Scholar, Hundertmillionen wissenschaftlicher Datensätze, gepflegt für und von der akademischen Gemeinschaft. Jedes Urteil beruht auf einer echten Nachschau, nie auf der Meinung eines Modells.
Sprachmodelle erzeugen Literaturangaben, die perfekt formatiert und dennoch überzeugend falsch sind. Der Prüfer ist auf ihre Fehlermuster ausgerichtet, einschließlich des aufschlussreichsten, wenn ein echter DOI der falschen Arbeit zugeordnet ist.
Jeder DOI in Ihrer Liste wird aufgelöst, und wenn er auf eine andere Arbeit verweist als die, die der Eintrag beschreibt, sehen Sie genau, wozu er tatsächlich gehört. Ein formatiert wirkender DOI ist kein Beleg mehr für irgendetwas.
Wenn ein echter Datensatz gefunden wird, formatiert der Prüfer ihn zu einer sauberen Literaturangabe in APA, MLA, Chicago, Harvard, IEEE oder Vancouver, mit kursiven Elementen, die beim Einfügen in Word oder Google Docs erhalten bleiben.
Ein Sprachmodell, das nach Quellen gefragt wird, tut etwas subtil anderes als sie nachzuschlagen, es schreibt Text, der den Quellen ähnelt, die es während des Trainings gesehen hat. Das Ergebnis ist eine Literaturangabe mit allem am richtigen Platz, einem plausiblen Autorenteam, einem zum Thema passenden Titel, einer existierenden Zeitschrift, einem DOI im korrekten Format. Manche dieser Angaben sind echt. Andere sind Zusammensetzungen, aus Fragmenten vieler echter Arbeiten zu einem Eintrag zusammengesetzt, der zu keiner von ihnen passt. Beide Arten sehen auf der Seite identisch aus, deshalb muss jede von AI vorgeschlagene Literaturangabe vor Aufnahme in Ihr Manuskript gegen eine echte Datenbank geprüft werden.
Genau diese Prüfung automatisiert dieses Tool. Jeder Eintrag in Ihrer Liste wird gegen die vertrauenswürdigsten offenen Datenbanken des wissenschaftlichen Publizierens verifiziert: Crossref, wo Verlage selbst die Metadaten hinter 160+ million DOI registrieren; Semantic Scholar, der Index des Allen Institute for AI mit 200+ million Arbeiten; und weitere offene wissenschaftliche Indizes, die die Abdeckung noch weiter ausdehnen. Ein DOI in Ihrem Eintrag wird zuerst aufgelöst, denn ein DOI, der auf eine andere Arbeit verweist als die beschriebene, ist das verlässlichste Erkennungsmerkmal einer von AI erfundenen Literaturangabe. Einträge ohne verwendbaren DOI werden stattdessen über Titel, Erstautor und Jahr abgeglichen.
Die Urteile sind bewusst ehrlich darüber, was eine Datenbankabfrage beweisen kann und was nicht. Ein verifizierter Eintrag wird anhand der Metadaten des Verlags selbst bestätigt. Ein Eintrag, der nicht gefunden wird, wird aber genau so gemeldet, nicht als erfunden: Zitationsdatenbanken bilden Bücher, Kapitel, Dissertationen, Preprints und nicht englischsprachige Veröffentlichungen nur unzureichend ab, deshalb ist das Fehlen ein Grund für eine manuelle Prüfung, nie ein Schuldspruch. UnserePrüfung erfundener Zitationen führt diese manuelle Prüfung Schritt für Schritt durch, und sie ist das Begleitstück zu diesem Tool.
Zwei Dinge, die dieser Prüfer nicht ist. Er ist kein AI-Detektor: Er trifft keine Aussage darüber, wie Ihr Text geschrieben wurde, und bewertet nur, ob jede Literaturangabe einer auffindbaren Veröffentlichung entspricht. Und er ist kein Zitationsformatierer, obwohl er sich eines ausleiht: Wenn ein echter Datensatz gefunden wird, entsteht der korrigierte Eintrag mit derselben Engine wie unserZitationsgenerator, und wenn Sie das AI-Gespräch selbst zitieren müssen, deckt derAI-Zitationsgenerator ChatGPT, Claude, Gemini und die übrigen mit den offiziellen Stilmustern ab.
Vier Urteile, jeweils auf das gestützt, was die Datenbanken tatsächlich zurückgegeben haben. Der Prüfer sagt Ihnen, was er gefunden hat, und ebenso klar, was er nicht finden konnte.
Der DOI des Eintrags führt zu einem echten Datensatz, und Titel, Erstautor und Jahr des Datensatzes stimmen mit dem überein, was Sie eingefügt haben. Das stärkste Ergebnis, das eine Zitation erhalten kann.
Kein verwendbarer DOI im Eintrag, aber ein echter Datensatz, der Titel, Autor und Jahr entspricht, existiert in den Datenbanken. Vergleichen Sie die Angaben Seite an Seite, und kopieren Sie dann die korrigierte Fassung, falls etwas abweicht.
Der DOI führt zu einer anderen Arbeit als der, die der Eintrag beschreibt, oder er lässt sich gar nicht auflösen. Das ist das klassische Erkennungsmerkmal einer von AI erfundenen Literaturangabe, der Prüfer zeigt, worauf der DOI wirklich verweist.
In den von uns geprüften Datenbanken nicht gefunden. Das ist kein Beweis dafür, dass die Literaturangabe erfunden ist: Bücher, Kapitel, Preprints und sehr aktuelle oder nicht englischsprachige Arbeiten fehlen oft. Suchen Sie selbst nach der Quelle, bevor Sie sie beibehalten.
Häufig genug, dass die Frage inzwischen eine veröffentlichte Antwort hat. Ein Team der Columbia University unter Leitung von Maxim Topaz durchsuchte 2.5 million biomedizinische Arbeiten in PubMed Central nach Literaturangaben, die in keiner großen wissenschaftlichen Datenbank gefunden werden können. In den ersten sieben Wochen von 2026 enthielt eine von 277 Arbeiten mindestens eine solche Angabe. 2023 war es eine von 2,828, ein zwölfmaliger Anstieg in zwei Jahren, der die Einführung von AI-Entwurfswerkzeugen nahezu exakt widerspiegelt.
| Publikationszeitraum | Arbeiten mit mindestens einer nicht verifizierbaren Literaturangabe |
|---|---|
| 2023 | 1 in 2,828 |
| Erste sieben Wochen von 2026 | 1 in 277 |
Quelle: eine Prüfung der Columbia University von 2.5 million PubMed Central-Arbeiten, veröffentlicht in The Lancet, 2026.
Peer Review ist hier nicht das Sicherheitsnetz, als das es erscheint. Als GPTZero die 4,841 für NeurIPS 2025 angenommenen Arbeiten prüfte, bestätigte es in 53 von ihnen mindestens 100 erfundene Zitationen, in Arbeiten, die bereits von drei bis fünf Fachgutachterinnen und Fachgutachtern genehmigt worden waren. Der Fehler ist zudem schwerer zu erkennen, als die meisten Autorinnen und Autoren erwarten: In einem Test der Deakin University mit von GPT-4o erzeugten Literaturangaben waren 56 Prozent erfunden oder falsch, und 64 Prozent der erfundenen Angaben kamen mit einem echten DOI, der zu einer nicht verwandten Arbeit führt. Genau diesen Fall entlarvt die Sichtprüfung und kennzeichnet die Datenbankabfrage, und deshalb löst dieser Prüfer jeden DOI auf, statt der Formatierung zu vertrauen.
Zeitschriften behandeln eine erfundene Literaturangabe zunehmend als Frage der Integrität und nicht als Tippfehler, und arXiv kann wegen einer einzigen ungeprüften Angabe die Einreichungsrechte für ein Jahr aussetzen. Ihre Liste durch diesen Prüfer laufen zu lassen dauert Minuten, der vollständige Ablauf vor der Einreichung, einschließlich der Schritte zur manuellen Eskalation, steht in unsererPrüfung erfundener Zitationen.
ProofreaderPro lektoriert Ihr vollständiges Manuskript mit Änderungsverfolgung und rührt Ihre Zitationen nicht an: Grammatik, Klarheit und akademisches Register, Zeile für Zeile überprüfbar. Für Forschende entwickelt, kostenlos testbar.
Meinen Text kostenlos lektorierenKorrigieren, stilistisch verbessern, umformulieren und übersetzen Sie Ihre akademischen Texte an einem Ort. Kostenlos starten, keine Kreditkarte erforderlich.
Kostenlos starten