AI-Schreibtools erfinden gelegentlich Referenzen, die völlig echt aussehen. Fügen Sie Ihre Literaturliste ein, und dieser Checker prüft jeden Eintrag anhand vertrauenswürdiger offener wissenschaftlicher Datenbanken wie Crossref und Semantic Scholar, den Datenbanken hinter der wissenschaftlichen Suche, mit Hunderten Millionen von Datensätzen. Jede Referenz erhält ein klares Urteil, den echten Datensatz, wenn es einen gibt, und eine korrigierte Zitierweise, die Sie in sieben Stilen kopieren können.
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Fügen Sie die Referenzen ein, die Ihnen eine AI gegeben hat, oder jede Liste, die Sie doppelt prüfen möchten. Eine Referenz pro Zeile, eine nummerierte Liste oder eine eingefügte Bibliografie funktionieren alle, der Checker trennt sie automatisch in Einträge.
Jeder Eintrag wird in vertrauenswürdigen offenen wissenschaftlichen Datenbanken wie Crossref, dem offiziellen DOI-Register, und Semantic Scholar nachgeschlagen. DOIs werden zuerst aufgelöst, danach werden Titel, Autor:innen und Jahre mit echten Datensätzen abgeglichen.
Verifizierte Einträge sind erledigt. Ein DOI, der auf das falsche Paper verweist, wird zusammen mit dem Paper markiert, zu dem er tatsächlich gehört. Alles Unverifizierte wird für eine manuelle Prüfung markiert, und jeder übereinstimmende Datensatz kommt mit einer korrigierten Zitierweise zum Kopieren.
Die Verifizierung läuft gegen vertrauenswürdige offene wissenschaftliche Datenbanken wie Crossref und Semantic Scholar, Hunderttausende Millionen wissenschaftlicher Datensätze, gepflegt von und für die akademische Gemeinschaft. Jedes Urteil beruht auf einer echten Abfrage, niemals auf der Meinung eines Modells.
Sprachmodelle erzeugen Referenzen, die perfekt formatiert und selbstbewusst falsch sind. Der Checker ist auf ihre Fehlermuster ausgerichtet, einschließlich des aufschlussreichsten: ein echter DOI, der dem falschen Paper zugeordnet ist.
Jeder DOI in Ihrer Liste wird aufgelöst, und wenn er auf ein anderes Werk verweist als der Eintrag beschreibt, sehen Sie genau, wozu er tatsächlich gehört. Ein formatiert wirkender DOI ist damit kein Beleg mehr für irgendetwas.
Wenn ein echter Datensatz gefunden wird, formatiert der Checker ihn in eine saubere Referenz in APA, MLA, Chicago, Harvard, IEEE oder Vancouver, mit Kursivschrift, die beim Einfügen in Word oder Google Docs erhalten bleibt.
Wenn ein Sprachmodell nach Quellen gefragt wird, tut es etwas subtil anderes als das Nachschlagen: Es schreibt Text, der den Quellen ähnelt, die es während des Trainings gesehen hat. Das Ergebnis ist eine Referenz, bei der alles an der richtigen Stelle steht, ein plausibles Autorenteam, ein zum Thema passender Titel, eine existierende Zeitschrift, ein DOI im korrekten Format. Einige dieser Referenzen sind echt. Andere sind Komposita, aus Fragmenten vieler echter Paper zusammengesetzt zu einem Eintrag, der zu keinem von ihnen passt. Beide Arten sehen auf der Seite identisch aus, deshalb muss jede von einer AI vorgeschlagene Referenz vor dem Eingang in Ihr Manuskript gegen eine echte Datenbank geprüft werden.
Diese Prüfung automatisiert dieses Tool. Jeder Eintrag in Ihrer Liste wird gegen die vertrauenswürdigsten offenen Datenbanken im wissenschaftlichen Publizieren verifiziert: Crossref, wo Verlage selbst die Metadaten hinter 160+ Millionen DOIs registrieren; Semantic Scholar, das Indexsystem des Allen Institute for AI für 200+ Millionen Paper; sowie weitere offene wissenschaftliche Indizes, die die Abdeckung noch weiter ausdehnen. Ein DOI in Ihrem Eintrag wird zuerst aufgelöst, denn ein DOI, der auf ein anderes Paper verweist als das beschriebene, ist das verlässlichste Zeichen einer von AI erfundenen Referenz. Einträge ohne brauchbaren DOI werden stattdessen über Titel, Erstautor und Jahr abgeglichen.
Die Urteile sind bewusst ehrlich darüber, was eine Datenbankabfrage beweisen kann und was nicht. Ein verifizierter Eintrag wird anhand der Metadaten des Verlags bestätigt. Ein nicht gefundener Eintrag wird jedoch genau so gemeldet, nicht als erfunden: Zitationsdatenbanken bilden Bücher, Kapitel, Dissertationen, Preprints und nichtenglischsprachige Publikationen unterproportional ab, daher ist das Fehlen ein Grund zur manuellen Prüfung, niemals ein Schuldspruch. Unser Audit zu halluzinierten Zitaten führt diese manuelle Prüfung Schritt für Schritt durch, und er ist die Begleitseite zu diesem Tool.
Zwei Dinge ist dieser Checker nicht. Er ist kein AI-Detektor: Er trifft keine Aussage darüber, wie Ihr Text geschrieben wurde, und bewertet nur, ob jede Referenz einer auffindbaren Publikation entspricht. Und er ist kein Zitationsformatierer, auch wenn er eines nutzt: Wenn ein echter Datensatz gefunden wird, erzeugt dieselbe Engine wie unser Citation Generator die korrigierte Eintragung, und wenn Sie die AI-Unterhaltung selbst zitieren müssen, deckt der AI Citation Generator ChatGPT, Claude, Gemini und die übrigen mit den offiziellen Stilvorlagen ab.
Vier Urteile, jeweils gestützt darauf, was die Datenbanken tatsächlich zurückgegeben haben. Der Checker sagt Ihnen, was er gefunden hat, und ebenso klar, was er nicht finden konnte.
Der DOI des Eintrags verweist auf einen echten Datensatz, und Titel, Erstautor und Jahr des Datensatzes stimmen mit Ihrem Eintrag überein. Das stärkste Ergebnis, das eine Zitation bekommen kann.
Kein brauchbarer DOI im Eintrag, aber ein echter Datensatz, der Titel, Autor und Jahr entspricht, existiert in den Datenbanken. Vergleichen Sie die Details Seite an Seite und kopieren Sie dann die korrigierte Version, falls etwas abweicht.
Der DOI verweist auf ein anderes Paper als das im Eintrag beschriebene oder lässt sich gar nicht auflösen. Das ist das klassische Erkennungsmerkmal einer von AI erfundenen Referenz, der Checker zeigt, worauf der DOI wirklich verweist.
In den von uns geprüften Datenbanken nicht gefunden. Das ist kein Beweis dafür, dass die Referenz erfunden ist: Bücher, Kapitel, Preprints und sehr aktuelle oder nichtenglischsprachige Arbeiten fehlen häufig. Finden Sie die Quelle selbst, bevor Sie sie beibehalten.
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