Erzeugen Sie Null- und Alternativhypothesen für Ihre Studie. Beschreiben Sie Ihre Forschungsfrage, die Variablen, die Sie messen werden, und Ihr Design, und erhalten Sie 4 passende Hypothesenpaare, gerichtet und ungerichtet, jeweils in Ihren eigenen Variablen formuliert und mit dem von Ihnen beschriebenen Design falsifizierbar.
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Die Forschungsfrage, die Variablen und wie Sie sie messen, die Gruppen oder Bedingungen und das Design. Benannte Variablen erzeugen präzise Hypothesen.
Jede Karte zeigt eine Alternativhypothese mit der genau passenden Nullhypothese, gekennzeichnet als gerichtet oder ungerichtet, sodass die statistische Aussage jedes Optionspaares von Anfang an sichtbar ist.
Wählen Sie das Paar, das Ihre Theorie stützt, stimmen Sie Ihren statistischen Test darauf ab und nehmen Sie es vor dem Eintreffen der Daten in Ihren Antrag oder Ihr Preregistrierungsvorhaben auf. Diese Reihenfolge macht den Ansatz konfirmatorisch.
Zu jeder Alternativhypothese wird die präzise passende Nullhypothese mitgeliefert, denn für Ihren Signifikanztest zählt das Paar, nicht die Vorhersage allein.
In jedem Durchlauf mindestens eine von beiden Varianten, damit die Entscheidung zwischen einseitig und zweiseitig bewusst getroffen wird, mit dem Abwägungsfaktor direkt vor Augen.
Hypothesen werden strikt in den von Ihnen benannten Variablen formuliert. Keine erfundenen Konstrukte, keine vorhergesagten Effektgrößen, keine Statistiken, die Sie nicht angegeben haben.
Jede Option ist so formuliert, dass ein mögliches Ergebnismuster sie mit dem von Ihnen beschriebenen Design widerlegen könnte, und genau diese Eigenschaft macht sie wissenschaftlich.
Der wissenschaftliche Wert einer Hypothese ergibt sich fast vollständig aus dem Zeitpunkt ihrer Formulierung, also bevor die Daten vorliegen. Vorab formuliert, strukturiert eine Hypothese die gesamte Studie, sie legt fest, was gemessen wird, welcher Test durchgeführt wird und was als falsch gelten würde. Nachträglich so rekonstruiert, dass sie zu den Ergebnissen passt, ist derselbe Satz keine Hypothese mehr, weshalb sich Preregistrierung in den empirischen Wissenschaften von einer nützlichen Option zum Standard entwickelt hat.
Eine gute Formulierung ist vor allem eine Frage der Präzision bei den Variablen. Die klassischen Fehler von Studierenden sind Hypothesen mit nicht messbaren Konstrukten, Vorhersagen, die so abgesichert sind, dass kein Ergebnis sie widerlegen könnte, und Alternativen, deren Nullhypothese sie nicht tatsächlich spiegelt, sodass der statistische Test eine andere Frage beantwortet als die gestellte. Hypothesen als passende Paare zu erzeugen, mit benannten Variablen und ausdrücklich formulierter Richtung, ist ein struktureller Schutz gegen alle drei Fehler.
Hypothesen stehen in der Mitte einer Pipeline. Vorab entscheidet eine Forschungsfrage darüber, ob Ihre Studie überhaupt hinreichend konfirmatorisch ist, um Hypothesen zu tragen. Nachgelagert wird die fertige Studie durch den abstract generator verdichtet und durch den keywords generator indexiert. Und weil sich die Tempuskonventionen zwischen der von Ihnen vorgeschlagenen Hypothese und den berichteten Ergebnissen unterscheiden, hält der verb tense checker beim Verfassen Methoden und Ergebnisse im richtigen Tempus.
Wenn das Manuskript zusammenkommt, prüft der ProofreaderPro editor das gesamte Dokument mit nachverfolgten Änderungen, die Sie Zeile für Zeile annehmen, sodass das Schreiben demselben Standard entspricht wie das Design.
Benennen Sie Ihre Variablen und die Population, jede Alternativhypothese wird mit ihrer Nullhypothese gepaart angezeigt.
Variables: ten minutes of daily mindfulness practice, and self-reported test anxiety in first-year university students.
Das gerichtete Paar sagt voraus, in welche Richtung der Effekt verläuft (weniger Angst), die passende Formulierung, wenn frühere Befunde in eine Richtung weisen; das ungerichtete Paar sagt nur einen Unterschied voraus, die vorsichtigere Formulierung, wenn die Literatur beide Richtungen stützen könnte. Jede Nullhypothese beschreibt genau das Ausbleiben, das ihre Alternativhypothese behauptet, denn die Nullhypothese ist es, die der statistische Test tatsächlich prüft.
Von der Einreichung des Antrags bis zur Abgabe prüft der ProofreaderPro editor Ihr vollständiges Manuskript mit nachverfolgten Änderungen, die Sie Zeile für Zeile annehmen oder ablehnen. Kostenlos zum Ausprobieren.
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