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KI-Prompts für wissenschaftliches Schreiben: Ein Mega-Leitfaden für Forschende

Ein Mega-Leitfaden mit kopierfertigen KI-Prompts für Forschende und Akademikerinnen und Akademiker, für jede Phase von Forschung und Schreiben, mit Tipps für ChatGPT, Claude und Gemini.

Moe|10. Aug. 2026|32 min Lesezeit
KI-Prompts für wissenschaftliches Schreiben: Ein Mega-Leitfaden für Forschende - ProofreaderPro Blog

KI-Prompts für wissenschaftliches Schreiben funktionieren am besten, wenn Sie dem Modell Ihre eigenen Materialien geben und nur eine klare Aufgabe stellen. Bitten Sie es zum Beispiel darum, diese Notizen in einen Methoden-Abschnitt umzuwandeln oder aufzulisten, was ein(e) Gutachter(in) in diesem Absatz infrage stellen würde. Dies ist ein Mega-Leitfaden mit KI-Prompts für Forschende und Akademikerinnen und Akademiker, die Sie während Ihrer Forschung und Ihres Schreibens nutzen können, von der Forschungsfrage bis zur Antwort auf das Gutachten. Außerdem deckt er die Regeln ab, die Fachzeitschriften und Geldgeber jetzt für KI-Nutzung festlegen.

Jeder Prompt ist kopierbereit. Ersetzen Sie die Teile in [eckigen Klammern] durch Ihre eigenen Angaben und fügen Sie Ihren echten Text, Ihre Daten und Quellen ein, wenn der Prompt danach fragt. Die Prompts funktionieren in ChatGPT, Claude, Gemini und anderen Chat-Assistenten, und Sie können sie in jeder beliebigen Sprache verwenden.

KI ist heute Teil der Arbeit der meisten Forschenden. In der ExplanAItions Studie, die 2025 von Wiley durchgeführt wurde, gaben 84% der Forschenden an, dass sie KI Tools in ihrer Arbeit verwenden, im Vergleich zu 57% ein Jahr zuvor. Von den Befragten verwenden 62% KI für Forschungs- oder Publikationsaufgaben. Dieselbe Studie fand, dass 87% Bedenken hinsichtlich der Modelle haben, darunter ungenaue Antworten, Halluzinationen und Datenschutz. Die folgenden Prompts sind unter Berücksichtigung dieser Bedenken verfasst: Sie liefern die Fakten, und das Modell organisiert, überprüft und überarbeitet.

Was ist ein KI-Forschungs-Prompt?

Ein KI-Forschungs-Prompt ist die Anweisung, die Sie einem Chat-Assistenten für eine einzelne Forschungsaufgabe geben, zusammen mit dem Material, das er dafür braucht. Ein guter Forschungs-Prompt benennt die Aufgabe, nennt Ihr Fachgebiet und Ihre Zielgruppe, enthält Ihren eigenen Text oder Ihre Daten und sagt, wie die Antwort aussehen soll.

Die meisten starken Prompts haben dieselben sechs Bestandteile. Sie müssen nicht jedes Mal alle sechs verwenden, aber jeder zusätzliche Bestandteil macht die Antwort nützlicher.

Bestandteil des PromptsWas Sie schreiben sollenBeispiel
RolleWorauf das Modell sich einhalten soll"Agieren Sie als Peer-Reviewer in der Public Health"
KontextIhr Fachgebiet, Ihre Zielgruppe und Ihr Ziel"Dies ist für eine Zeitschrift mit einer 250-Wort-Grenze für das Abstract"
AufgabeDie eine Sache, die Sie erledigt haben möchten"Listen Sie die Lücken in diesem Methodenteil auf"
EingabeIhr eigener Text, Ihre eigenen Daten oder Ihre Quellen"[fügen Sie Ihren Absatz ein]"
FormatLänge, Aufbau und Stil der Antwort"Eine nummerierte Liste, ein Satz pro Punkt"
GrenzenWas das Modell nicht tun darf"Fügen Sie keine Zitate oder Zahlen hinzu"

Eine kurze Eingabe lässt die meisten dieser Teile weg, sodass das Modell die Lücken mit Vermutungen füllt. Hier ist dieselbe Anfrage in zwei Varianten formuliert.

Kurze EingabeForschungs-Eingabe
Schreiben Sie meine Einleitung.Entwerfen Sie eine Gliederung für eine vierteilige Einleitung für einen Beitrag zum Thema [Thema] in [Fachbereich]. Meine Forschungsfrage lautet [Fragestellung] und die Lücke ist [Forschungslücke]. Markieren Sie jede Stelle, die eine Quellenangabe braucht, als [CITE].
Fassen Sie diesen Beitrag zusammen.Fassen Sie den folgenden Beitrag unter diesen Überschriften zusammen: Frage, Design, Stichprobe, wichtigste Ergebnisse mit Zahlen und Grenzen. Zitieren Sie den Satz, der jede Aussage stützt.
Machen Sie das besser.Bearbeiten Sie diesen Absatz ausschließlich hinsichtlich Grammatik und Klarheit. Behalten Sie meine Formulierungen bei, sofern sie kein Fehler sind, und listen Sie jede Änderung mit einer Begründung auf.

So schreiben Sie bessere Prompts für die Forschung

Die Unternehmen, die diese Modelle entwickeln, veröffentlichen eigene Anleitungen zum Prompten, und ihr Rat ist sehr ähnlich: Seien Sie konkret, geben Sie Kontext, zeigen Sie Beispiele und sagen Sie, welches Format Sie möchten. Anthropics bewährte Vorgehensweisen zum Prompting, OpenAIs Leitfaden zum Prompt Engineering und Googles Strategien für das Prompt-Design decken alle Techniken in dieser Tabelle ab.

TechnikSo setzen Sie sie in der Forschung einWer empfiehlt sie
Seien Sie klar und direktFormulieren Sie den Prompt so, dass eine Kollegin oder ein Kollege ohne Vorwissen zu Ihrem Projekt ihn nachvollziehen kannAnthropic
Erklären Sie, warumNennen Sie den Zweck des Textes, zum Beispiel eine Einreichung für eine Zeitschrift oder ein Kapitel der AbschlussarbeitAnthropic
Fügen Sie lange Dokumente zuerst einSetzen Sie die Arbeit oder das Kapitel nach oben und stellen Sie Ihre Frage ans EndeAnthropic
Bitten Sie zuerst um ZitateBitten Sie das Modell, die relevanten Textstellen zu zitieren, bevor es antwortetAnthropic
Geben Sie BeispieleFügen Sie 3 bis 5 Beispiele des gewünschten Stils ein, zum Beispiel Abstracts aus Ihrer ZielzeitschriftAnthropic, OpenAI, Google
Trennen Sie die AbschnitteVerwenden Sie Überschriften oder Tags wie <paper> und <instructions>Anthropic, OpenAI
Setzen Sie GrenzenSagen Sie, wie lang die Antwort sein soll und was weggelassen werden sollGoogle
Zerlegen Sie große Aufgaben in SchritteBitten Sie zuerst um einen Überblick und dann jeweils um ein Kapitel oder einen Abschnitt nach dem anderenGoogle

Die Reihenfolge Ihres Prompts ist bei langen Texten wichtig. Laut Anthropic kann das Platzieren langer Dokumente über der Frage die Antworten bei komplexen Aufgaben mit mehreren Dokumenten um bis zu 30% verbessern. Fügen Sie also die Arbeit zuerst ein und stellen Sie Ihre Frage am Ende.

Eine wiederverwendbare Vorlage für jeden Forschungs-Prompt

Verwenden Sie diese Vorlage, wenn keine der untenstehenden Prompts zu Ihrer Aufgabe passt. Sie deckt alle sechs Teile eines starken Prompts ab.

Prompt
Sie unterstützen mich mit [Aufgabe] für eine [Art der Arbeit] in [Fachbereich].
Zielgruppe: [Zeitschrift, Prüfer oder Leser].
Hier ist mein Material:
[Fügen Sie Ihren Text, Ihre Notizen, Ihre Daten oder Quellen ein]
Ihre Aufgabe: [eine klare konkrete Aufgabe].
Regeln: Verwenden Sie nur das oben angegebene Material. Fügen Sie keine Fakten, Zahlen oder Zitate hinzu.
Wenn etwas fehlt, fragen Sie mich, statt zu raten.
Format: [Länge, Struktur, Ton].

Lassen Sie das Modell zuerst Fragen an Sie stellen

Wenn eine Aufgabe groß ist, zum Beispiel bei der Planung eines Kapitels, schneidet das Modell besser ab, wenn es Ihre Situation kennt. Diese Aufforderung lässt es nachfragen, bevor es etwas schreibt.

Prompt
Bevor Sie beginnen, stellen Sie mir bis zu 5 Fragen zu meiner Forschung, meinem Fachgebiet, meiner Zielgruppe und der Zielzeitschrift, die Ihnen helfen würden, diese Aufgabe gut zu erledigen.
Warten Sie auf meine Antworten, bevor Sie irgendetwas schreiben.
Aufgabe: [beschreiben Sie die Aufgabe]

Welches KI-Tool ist am besten für wissenschaftliches Schreiben?

Für wissenschaftliches Schreiben im Oktober 2026 ist Claude Opus 5.5 eine starke Standardwahl, und GPT-6 Astra und Gemini 3 sind gute Alternativen. Alle drei folgen den Aufforderungen in dieser Anleitung, und alle drei können mit langen Dokumenten arbeiten. Der größte Unterschied liegt darin, wie Sie rund um die Eingabeaufforderung arbeiten: wie Sie Dateien hochladen, Projekte verwalten und Chats teilen.

AssistentAktuelle Modelle (Oktober 2026)Gut für
Claude (Anthropic)Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5Lange Arbeiten und Kapitel (bis zu 1M Tokens), sorgfältiges Überarbeiten, Literatursynthese
ChatGPT (OpenAI)GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 LunaDatenanalyse, Code, breite Fragestellungen (bis zu 1,05M Tokens)
Gemini (Google)Gemini 3 ModelleFunktioniert in Google Docs und anderen Google-Apps

Allgemeine Chat-Assistenten sind das, was die meisten Forschenden nutzen. Die Studie von Wiley hat ergeben, dass 80% der Forschenden ein KI-Tool für allgemeine Zwecke verwendet haben, im Vergleich zu 25% die ein Tool ausprobiert haben, das speziell für Forschung entwickelt wurde. Unser ChatGPT vs Claude für wissenschaftliche Forschung-Vergleich behandelt die Modelle im Detail, und unsere Anleitung zu Claude für wissenschaftliches Schreiben in der Forschung erklärt seine Einstellungen.

Bevor Sie unveröffentlichte Arbeiten einfügen, prüfen Sie die Datenschutzeinstellungen des Tools. Elsevier fordert Autorinnen und Autoren auf, die Bedingungen eines KI-Tools zu prüfen, damit ihre unveröffentlichten Manuskripte vertraulich bleiben und nicht zum Trainieren des Tools verwendet werden.

Aufforderungen, um eine Forschungsfrage zu finden

Diese Aufforderungen helfen Ihnen, eine Forschungsfrage zu testen und zu schärfen. Am besten funktionieren sie, wenn Sie einfügen, was Sie bereits über die Literatur wissen, damit das Modell auf Ihrem Leseverständnis aufbaut.

Einen Themenbereich in Forschungsfragen umwandeln

Prompt
Mein Forschungsgebiet ist [Thema] in [Fachbereich]. Das weiß ich über die aktuelle Literatur: [fügen Sie 5 bis 10 Stichpunkte aus den Papers ein, die Sie gelesen haben].
Schlagen Sie 5 Forschungsfragen vor, die eine Lücke in dieser Literatur adressieren.
Geben Sie für jede Frage an, welche Lücke sie adressiert und welche Art von Studie sie beantworten könnte (zum Beispiel eine Umfrage, ein Experiment oder eine qualitative Studie).
Keine Quellen oder Arbeiten zitieren.

Die Stichpunkte halten die Fragen mit realen Forschungslücken verknüpft. Ohne sie stellt das Modell möglicherweise Fragen, die bereits beantwortet sind. Unser kostenloser Generator für Forschungsfragen macht das Gleiche in einer anderen Form.

Prüfen Sie eine Frage anhand der FINER-Kriterien

Prompt
So lautet meine Forschungsfrage: [Fragestellung].
Bewerten Sie sie anhand der FINER-Kriterien: machbar, interessant, neu, ethisch und relevant. Geben Sie für jedes Kriterium eine Bewertung (stark, angemessen oder schwach) sowie einen Satz Begründung an. Schlagen Sie anschließend eine überarbeitete Version der Frage vor, die den schwächsten Punkt behebt.
Meine Rahmenbedingungen: [Zeit, Budget, Zugang zu Teilnehmenden, Ethik].

FINER ist eine gängige Checkliste für Forschungsfragen. Ihre Rahmenbedingungen sind hier am wichtigsten, weil die Umsetzbarkeit von Ihrer Zeit, Ihrem Budget und Ihrem Zugang abhängt.

Formulieren Sie eine klinische Frage mit PICO

Prompt
Überarbeiten Sie meine Forschungsfrage im PICO-Format (Population, Intervention, Vergleich, Outcome). Wenn in meiner Frage einer der vier Teile fehlt, weisen Sie darauf hin und fragen Sie mich danach.
Meine Frage: [Fragestellung]

PICO-Fragen sind in der Gesundheitsforschung Standard und erleichtern Datenbankrecherchen, weil jeder Teil zu einem Suchkonzept wird.

Formulieren Sie testbare Hypothesen

Prompt
Meine Forschungsfrage lautet: [Fragestellung]. Mein Studiendesign ist [Studiendesign] und ich werde [variablen] messen. Formulieren Sie für jeden meiner wichtigsten Endpunkte jeweils eine Nullhypothese und eine Alternativhypothese. Verwenden Sie dabei die Variablennamen, die Sie mir gegeben haben.

Wenn Sie Null- und Alternativhypothese gemeinsam abfragen, können Sie prüfen, ob jede Hypothese mit Ihrem Design getestet werden kann. Probieren Sie unseren Hypothesen-Generator für weitere Optionen.

Ideen für einen Titel sammeln

Prompt
Schlagen Sie 8 Titel für einen Artikel mit dieser Zusammenfassung vor: [abstrakt einfügen].
Geben Sie 4 beschreibende Titel und 4 Titel an, die den Hauptergebnisbefund nennen.
Halten Sie jeden Titel unter [Nummer] Wörter und fügen Sie die wichtigsten Begriffe [Begriffe] ein.

Zwei Arten von Titeln geben Ihnen eine echte Auswahlmöglichkeit, da Zeitschriften unterschiedlich bewerten, ob Titel Ergebnisse nennen sollen. Unser Titel-Generator liefert mehr Varianten.

Aufforderungen zum Lesen und Analysieren wissenschaftlicher Arbeiten

Diese Aufforderungen helfen Ihnen, schneller zu lesen und bessere Notizen zu machen. Fügen Sie den Text der Arbeit ein oder laden Sie das PDF hoch, wenn das Tool das erlaubt, und fragen Sie dann ausschließlich zu dieser Arbeit. Ein Modell, das aus dem Gedächtnis antwortet, kann Arbeiten verwechseln oder Details erfinden.

Eine wissenschaftliche Arbeit in strukturierte Notizen zusammenfassen

Prompt
Hier ist der vollständige Text einer wissenschaftlichen Arbeit: [Text einfügen oder PDF anhängen].
Fassen Sie sie unter diesen Überschriften zusammen: Forschungsfrage, Design und Stichprobe, wichtigste Methoden, wichtigste Ergebnisse (mit Zahlen), die von den Autorinnen und Autoren genannten Einschränkungen sowie wie es sich auf mein Thema bezieht: [Ihr Thema].
Zitieren Sie den Satz aus der Arbeit, der jeden Befund stützt.

Die Zitate ermöglichen es Ihnen, jeden Punkt in Sekunden zu prüfen. Unser KI-Zusammenfasser und unsere Anleitung zum Zusammenfassen eines PDFs mit KI decken auch längere Dokumente ab.

Studieninformationen in einer Tabelle erfassen

Prompt
Erstellen Sie aus den untenstehenden Arbeiten eine Tabelle mit diesen Spalten: Autor und Jahr, Land, Design, Stichprobengröße, Messinstrumente, wichtigstes Ergebnis und Einschränkungen.
Verwenden Sie nur Informationen, die in jeder Arbeit genannt werden. Schreiben Sie „nicht berichtet“, wenn ein Detail fehlt.
[Fügen Sie die Arbeiten ein oder hängen Sie sie an, jeweils beschriftet mit Autor und Jahr]

"Nicht gemeldet" verhindert, dass das Modell leere Zellen mit Vermutungen ausfüllt, und zeigt Ihnen, welche Papers Sie genauer lesen sollten.

Beschreiben Sie eine Methode oder Kennzahl

Prompt
In diesem Paper verwenden die Autorinnen und Autoren [Methode oder Kennzahl, zum Beispiel "logistische Regression mit gemischten Effekten"]. Erklären Sie, was sie tut, warum sie sie möglicherweise gewählt haben, und wie Sie das Ergebnis, das sie berichten, lesen:
[Fügen Sie den Satz mit dem Ergebnis oder die Tabelle ein].
Schreiben Sie für einen [PhD-Studenten / Master-Studenten] in [Fachbereich].

Wenn Sie Ihren Studienstand benennen, erhalten Sie eine Erklärung in der passenden Tiefe, ohne Grundlagen, die Sie bereits kennen, oder Fachjargon, den Sie nicht brauchen.

Beurteilen Sie eine Studie kritisch

Prompt
Agieren Sie als sorgfältiger Gutachter für Methoden. Hier ist eine Studie: [Fügen Sie Text ein].
Bewerten Sie die interne Validität, die externe Validität, das Risiko für Bias und ob die Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen folgen. Nennen Sie die drei gravierendsten Schwächen und zitieren Sie die Passage, die jeweils dahintersteht.

Nutzen Sie die Antwort als Ausgangspunkt für Ihre eigene Beurteilung und gleichen Sie sie mit einer formalen Checkliste ab, falls Ihre Begutachtung eine benötigt.

Zwei Papers vergleichen

Prompt
Hier sind zwei Papers zu [Thema].
Paper A: [Fügen Sie Text ein]
Paper B: [Fügen Sie Text ein]
Wo stimmen ihre Ergebnisse überein, wo widersprechen sie sich, und welche Unterschiede in Stichprobe, Methode oder Messgrößen könnten den Widerspruch erklären?
Stellen Sie die Antwort als Tabelle dar und anschließend eine 100-Wort-Zusammenfassung.

Widersprüchliche Befunde sind oft das nützlichste Material für eine Literaturübersicht, und dieser Prompt findet sie für Sie.

Fragen zu einem Paper stellen, mit Zitaten

Prompt
Hier ist ein Paper: [Fügen Sie Text ein].
Frage: [Ihre Frage]
Listen Sie zunächst die exakten Zitate aus dem Paper auf, die für die Frage relevant sind. Beantworten Sie dann ausschließlich mit diesen Zitaten. Wenn das Paper die Frage nicht beantwortet, sagen Sie das.

Das folgt dem Rat von Anthropic, zuerst nach Zitaten zu fragen. Die Antwort bleibt eng am Paper, und Sie sehen, wo jeder Punkt herkommt.

Prompts für Literaturrecherchen

Diese Prompts helfen Ihnen beim Suchen, Strukturieren und Schreiben einer Literaturübersicht. Fügen Sie Ihre eigenen Notizen und Quellen ein, denn ein Modell, das Literatur aus dem Gedächtnis finden soll, kann Referenzen erfinden.

Eine Datenbank-Suchzeichenkette aufbauen

Prompt
Ich suche in [Datenbank: PubMed / Scopus / Web of Science] nach Studien zu [Thema]. Meine wichtigsten Konzepte sind [Konzept 1], [Konzept 2] und [Konzept 3].
Erstellen Sie eine Boolean-Suchzeichenkette mit Synonymen und verwandten Begriffen für jedes Konzept, kombiniert mit AND und OR. Verwenden Sie die Syntax der Datenbank für die Phrasensuche und Trunkierung. Listen Sie die Begriffe auf, die Sie hinzugefügt haben, damit ich sie prüfen kann.

Testen Sie die Zeichenkette direkt in der Datenbank und passen Sie sie an. Ein Fachbibliothekar kann sie ebenfalls prüfen, was hilft, wenn Sie eine reproduzierbare Suche benötigen.

Quellen zu einem thematischen Absatz synthetisieren

Prompt
Ich schreibe einen Absatz für eine Literaturübersicht zu [Thema]. Hier sind meine Quellen und ihre wichtigsten Ergebnisse:
- [Autor 1 (Jahr)]: [Befund]
- [Autor 2 (Jahr)]: [Befund]
- [Autor 3 (Jahr)]: [Befund]
Schreiben Sie einen Synthese-Absatz, der Muster und Widersprüche über diese Quellen hinweg identifiziert. Fassen Sie dabei keine einzelne Quelle einzeln zusammen. Verwenden Sie das Zitierformat: (Autor, Jahr). Ungefähr 150 Wörter.

Die Anweisung „fassen Sie nicht jede Quelle einzeln zusammen“ ist hier am wichtigsten. Ohne sie schreibt das Modell einen Satz pro Quelle, was ein typisches Muster ist, das von Gutachterinnen und Gutachtern in Literaturübersichten oft kritisiert wird.

Erstellen Sie eine Synthese-Matrix

Prompt
Hier sind meine Notizen zu [Anzahl] Quellen: [Fügen Sie Notizen ein, jeweils ein Block pro Quelle].
Erstellen Sie eine Synthese-Matrix mit Quellen als Zeilen und diesen Themen als Spalten: [Thema 1], [Thema 2], [Thema 3]. Schreiben Sie in jede Zelle eine kurze Formulierung aus meinen Notizen oder „nicht abgedeckt“. Listen Sie anschließend die Themen mit den geringsten Evidenzen auf.

Eine Matrix zeigt Ihnen, wo mehrere Quellen übereinstimmen und wo Sie nur eine Quelle haben. Das ist nützlich, bevor Sie einen einzigen Absatz schreiben.

Identifizieren Sie Lücken in Ihrer Überprüfung

Prompt
Hier ist mein Abschnitt zur Literaturübersicht: [Text einfügen]. Identifizieren Sie auf Basis dessen, was abgedeckt ist, 3 bis 5 potenzielle Lücken oder bislang wenig untersuchte Bereiche, die Ihre Studie adressieren könnte.
Erklären Sie für jede Lücke in einem Satz, warum sie wichtig ist. Konzentrieren Sie sich dabei auf methodische Lücken, Stichprobenlücken oder konzeptionelle Lücken.

Nutzen Sie dies zum Brainstorming. Das Modell kann die von Ihnen nicht eingefügten Papers nicht lesen, aber es kann Muster darin erkennen, wie Sie sie beschrieben haben, und Ihnen Hinweise geben, die Sie möglicherweise übersehen haben.

Schreiben Sie einen kommentierten Literaturverzeichnis-Eintrag

Prompt
Schreiben Sie einen kommentierten Literaturverzeichnis-Eintrag im Stil [APA 7 / MLA 9] für diese Quelle: [Referenz sowie Abstract oder Ihre Notizen einfügen].
Die Annotation sollte die Quelle in 2 Sätzen zusammenfassen, ihre Stärken und Grenzen in 1 bis 2 Sätzen bewerten und in 1 Satz erläutern, wie sie sich auf mein Projekt zu [Thema] bezieht. Verwenden Sie nur die Informationen, die ich bereitgestellt habe.

Überprüfen Sie die formatierte Referenz anhand der Quelle selbst. Unser Generator für kommentierte Literaturnachweise formatiert die Einträge für Sie.

Entwurf von Screening-Kriterien für eine systematische Übersicht

Prompt
Ich plane eine systematische Übersicht zu [Fragestellung]. Entwerfen Sie Einschluss- und Ausschlusskriterien, die Population, Intervention oder Exposition, Vergleich, Endpunkte, Studiendesign, Sprache sowie Publikationszeiträume abdecken.
Stellen Sie sie als Tabelle mit zwei Spalten dar. Markieren Sie jedes Kriterium, das eine Entscheidung durch mein Team erfordert.

Stimmen Sie die Kriterien mit Ihren Co-Gutachterinnen und Co-Gutachtern ab, bevor mit dem Screening begonnen wird. Unser Leitfaden zu einer PRISMA-konformen systematischen Übersicht mit KI deckt den Rest des Prozesses ab, und die PRISMA-2020-Erklärung enthält die offizielle Checkliste.

Wählen Sie eine Struktur für Ihre Übersicht

Prompt
Hier sind die Themen aus meiner Literaturübersicht: [Liste Themen mit jeweils einer 1-Satz-Zusammenfassung]. Schlagen Sie zwei Möglichkeiten vor, die Übersicht zu organisieren (zum Beispiel nach Thema, nach Methode oder nach Zeit) und geben Sie für jede Option einen Überschriften-Outline an. Nennen Sie, welche Option für eine Übersichtsarbeit geeignet ist, die [Ihre zentrale Argumentation] vertritt.

Wenn man zwei Gliederungen nebeneinander sieht, fällt die Entscheidung leichter, als bei einer leeren Seite zu beginnen. Unser Leitfaden für Literaturübersichten erklärt jede Struktur.

Methoden- und Datenanalyse-Impulse

Methodenteile eignen sich gut für KI, weil Sie alle Details liefern und das Modell sie nur strukturiert. Impulse für die Datenanalyse erfordern mehr Sorgfalt: Führen Sie den Code selbst aus und prüfen Sie statistische Entscheidungen mit einer Statistikexpertin oder einem Statistikexperten, wenn das Risiko hoch ist.

Entwurf eines Methodenteils auf Basis von Notizen

Prompt
Schreiben Sie einen Methodenteil anhand dieser Notizen: [Listen Sie die Stichpunkte zu dem auf, was Sie getan haben]. Fachgebiet: [Fachgebiet]. Verwenden Sie den Vergangenheitsstil, wo üblich in der passiven Form, und einen formell-wissenschaftlichen Stil. Strukturieren Sie in Unterabschnitte: Teilnehmende/Stichprobe, Datenerhebung, Auswertung. Fügen Sie ausreichend Details hinzu, damit die Studie repliziert werden kann.
Etwa [Wortanzahl] Wörter.

Da der Inhalt prozedural und faktenbasiert ist, ist das Risiko erfundener Details gering, sofern Ihre Notizen vollständig sind. Unser Wie man einen Abschnitt zur Forschungsmethodologie schreibt zeigt, welche Anforderungen in jeder Untersektion enthalten sein müssen.

Methoden auf fehlende Angaben prüfen

Prompt
Hier ist mein Methodenteil: [Fügen Sie den Text ein]. Lassen Sie ihn so überprüfen, wie es ein Gutachter im Peer-Review tun würde.
Identifizieren Sie alle fehlenden Informationen, die eine Replikation dieser Studie verhindern würden.
Listen Sie jede Lücke als konkrete Frage auf, die Sie im Text beantworten sollten.

Dies deckt Auslassungen auf, die Autoren häufig übersehen, zum Beispiel eine Begründung der Stichprobengröße, Angaben zur ethischen Genehmigung sowie Softwareversionen.

Prüfen Sie Ihr Paper anhand einer Reporting-Richtlinie

Prompt
Meine Studie ist eine [randomisierte Studie / Beobachtungsstudie / systematische Übersichtsarbeit].
Hier ist die Checkliste der anwendbaren Reporting-Richtlinie:
[Fügen Sie die CONSORT-, STROBE- oder PRISMA-2020-Checkliste ein].
Hier ist mein Manuskript: [Text einfügen].
Gehen Sie die Checklistenpunkte einzeln durch. Geben Sie an, ob jeder Punkt berichtet wird, teilweise berichtet wird oder fehlt, und zitieren Sie jeweils, wo dies im Text erscheint.

Viele Fachzeitschriften verlangen eine ausgefüllte Checkliste bei der Einreichung. Die EQUATOR Network-Bibliothek enthält die Richtlinie für jeden Studiensatyp.

Wählen Sie einen statistischen Test

Prompt
Hier ist mein Studiendesign: [Beschreiben Sie die Gruppen, Variablen und ihre Typen, die Stichprobengröße sowie ob Messungen wiederholt wurden]. Meine Fragestellung ist [Frage].
Welche statistischen Tests passen, und welche Annahmen sind jeweils erforderlich?
Erklären Sie, wie diese Annahmen geprüft werden, und markieren Sie alles, was Sie mit einer Statistikexpertin oder einem Statistikexperten abklären sollten.

Die Antwort gibt Ihnen Optionen und erläutert die Gründe dafür. Bestätigen Sie die endgültige Auswahl mit Ihrer Betreuung oder mit einer Statistikexpertin beziehungsweise einem Statistikexperten, insbesondere bei komplexen Designs.

Schreiben Sie Analysecode

Prompt
Schreiben Sie [R / Python]-Code, um [Analyse] auf einer Datendatei mit diesen Spalten auszuführen: [Spaltennamen und Typen]. Fügen Sie Kommentare hinzu, prüfen Sie auf fehlende Werte und geben Sie die Ergebnisse in einer Tabelle aus, die ich berichten kann.
Simulieren oder erfinden Sie keine Daten. Ich werde den Code mit meiner eigenen Datei ausführen.

Das Beschreiben der Spalten bedeutet, dass Sie Ihre Rohdaten nie einfügen müssen, was hilft, wenn die Daten vertraulich sind.

Erklären Sie Ihre Ausgabe

Prompt
Hier ist die Ausgabe aus meiner Analyse in [Software]: [Ausgabe einfügen].
Erklären Sie jede Zahl in einfachen Worten und sagen Sie mir, welche Werte ich im Ergebnisteil eines [Fachgebiet]-Papers berichten sollte und in welchem Format.

Prüfen Sie das Berichtsformat gegen Ihre Zielzeitschrift oder den Style Guide, da die Konventionen je nach Fachgebiet variieren.

Vorschläge für erste Codes für qualitative Daten

Prompt
Hier sind Auszüge aus meinen Interviewtranskripten, wobei Namen und identifizierende Details entfernt wurden: [Auszüge einfügen].
Vorschlagen Sie erste Codes, jeweils mit einer einzeiligen Definition und einem Beispielzitat. Ich überprüfe und verfeinere die Codes selbst.

Entfernen Sie Namen und identifizierende Angaben, bevor Sie Interviewdaten einfügen, und prüfen Sie, ob Ihre Ethikfreigabe dies zulässt. Die Codes sind ein erster Entwurf für Ihre eigene Auswertung.

Ergebnisse und Diskussionsaufforderungen

Diese Aufforderungen machen aus Ergebnissen eine klare Prosa und bewahren Ihre Diskussion davor, dass sie die Ehrlichkeit gegenüber dem wahrt, was die Ergebnisse zeigen. Die Interpretation bleibt Ihre Aufgabe.

Beschreiben Sie statistische Ergebnisse in Prosa

Prompt
Wandeln Sie diese statistischen Ergebnisse in wissenschaftliche Prosa um: [Fügen Sie Ihre Statistiktabellen oder die wichtigsten Zahlen ein]. Bereich: [Fachgebiet]. Verwenden Sie das Format, das in [Zieljournal oder Stilrichtlinie] üblich ist. Berichten Sie exakte Werte (Mittelwerte, SDs, p-Werte, Konfidenzintervalle). Verwenden Sie die Vergangenheitsform. Interpretieren Sie die Ergebnisse nicht, sondern beschreiben Sie sie nur.

Die Anweisung "nicht interpretieren" hält das Modell davon ab, in Ihren Diskussionsabschnitt zu geraten. Sie möchten hier eine sachliche Beschreibung, bei der Zahlen in Sätze umgewandelt werden.

Einen Diskussionsabschnitt strukturieren

Prompt
Meine wichtigsten Ergebnisse sind: [Auflistung der Ergebnisse]. Die bestehende Literatur zeigt: [wichtige frühere Ergebnisse]. Zu den Limitationen meiner Studie gehören: [Auflistung der Limitationen]. Erstellen Sie einen Gliederungsentwurf für den Diskussionsabschnitt mit diesen Unterabschnitten: (1) Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse, (2) Vergleich mit früheren Forschungen, (3) Theoretische und praktische Implikationen, (4) Limitationen, (5) Zukünftige Forschungsrichtungen. Fügen Sie unter jedem Punkt 2 bis 3 Stichpunkte ein, was Sie abdecken sollten.

Der Diskussionsabschnitt ist der Ort, an dem viele Arbeiten ihre Struktur verlieren, und ein Outline hilft. Füllen Sie ihn mit Ihrer eigenen Analyse. Unser Leitfaden zu Wie man einen Diskussionsteil schreibt, der Gutachter begeistert zeigt jeden Teil ausführlicher.

Schreiben Sie einen offenen Limitationen-Absatz

Prompt
Meine Studie hat diese Limitationen: [Auflistung, klar und direkt]. Schreiben Sie einen Absatz zu den Limitationen, der jede einzelne Limitation direkt anerkennt, ohne sich zu sehr zu entschuldigen oder sie herunterzuspielen. Schlagen Sie für jede Limitation kurz vor, wie sie die Interpretation der Ergebnisse beeinflusst. Wissenschaftlicher Stil, etwa 200 Wörter.

Rezensenten schätzen einen offenen Abschnitt zu den Limitationen. Diese Aufforderung verhindert, dass das Modell Schwächen beschönigt oder in vorsichtigen Formulierungen versteckt.

Prüfen Sie Ihre Aussagen gegen Ihre Ergebnisse

Prompt
Hier ist mein Ergebnisteil: [Text einfügen].
Hier ist mein Diskussionsabschnitt: [Text einfügen].
Listen Sie jede Aussage in der Diskussion auf und sagen Sie, ob die Ergebnisse sie vollständig, teilweise oder gar nicht stützen. Zitieren Sie für jede Aussage das unterstützende Ergebnis.

Rezensenten machen oft auf Aussagen aufmerksam, die über das hinausgehen, was die Ergebnisse hergeben. Diese Prüfung findet solche Stellen, bevor ein Rezensent darauf stößt.

Einen Schlussentwurf schreiben

Prompt
Hier sind meine wichtigsten Ergebnisse und ihre Implikationen: [Notizen einfügen].
Schreiben Sie einen Schluss von etwa [Wortanzahl] Wörtern, der meine Forschungsfrage beantwortet, sagt, welchen Beitrag die Studie leistet, und eine praktische Implikation sowie eine Richtung für zukünftige Forschung nennt. Fügen Sie keine neuen Ergebnisse hinzu.

"Keine neuen Ergebnisse hinzufügen" ist wichtig, weil ein Schluss sich nur auf das stützen sollte, was die Arbeit bereits gezeigt hat.

Aufforderungen zur Beschreibung von Abbildungen und Tabellen

Bildunterschriften und Tabelleninhalte sollten beschreiben, und die Interpretation gehört in Ihre Ergebnisse. Diese Aufforderungen halten diese Linie klar.

Einen Bildunterschrift-Entwurf verfassen

Prompt
So zeigt meine Abbildung: [Beschreiben Sie Achsen, Gruppen und das zentrale Muster].
Einen Caption-Entwurf für ein Journal in [Fachgebiet]. Der erste Satz sagt, was die Abbildung zeigt. Die folgenden Sätze definieren Abkürzungen, Stichprobengrößen und statistische Annotationen. Halten Sie sich an maximal [Wortgrenze] Wörter.

Bildunterschriften scheitern oft daran, dass sie die Daten interpretieren. Diese Aufforderung hält die Interpretation im Text der Ergebnisse.

Eine Ergebnistabelle in Prosa umwandeln

Prompt
Hier ist meine Ergebnistabelle: [Tabelle einfügen]. Schreiben Sie einen Ergebnisteil-Absatz, der die für [Hypothese] relevanten Werte in der Vergangenheit berichtet, ohne sie zu interpretieren. Nennen Sie exakte Werte mit ihren Einheiten und den angegebenen statistischen Kennzahlen. Keine Rundung oder Erfindung von Zahlen.

Die Anweisung, nicht zu runden oder Zahlen zu erfinden, ist wichtig, weil Modelle häufig Werte glätten. Prüfen Sie jeden Wert anhand der Tabelle, nachdem Sie den Entwurf erstellt haben.

Schreiben Sie Bildunterschriftstext (Alt-Text) für eine Abbildung

Prompt
Schreiben Sie Alt-Text für diese Abbildung für Leserinnen und Leser mit Screenreadern: [Abbildung beschreiben oder anfügen]. Nennen Sie in 1 bis 2 Sätzen den Typ des Diagramms, was es vergleicht und das wichtigste Muster. Wiederholen Sie die Bildunterschrift nicht wortwörtlich.

Alt-Text ermöglicht es Leserinnen und Lesern, die Screenreader verwenden, Ihren Abbildungen zu folgen. Einige Zeitschriften verlangen dies zudem bei der Einreichung.

Einleitungseinstiege

Viele Forschende schreiben die Einleitung, nachdem die Ergebnisse vorliegen, also nachdem sie wissen, was die Arbeit zeigt. Diese Einstiege helfen bei Struktur und Start.

Bauen Sie einen Rahmen für die Einleitung

Prompt
Ich schreibe die Einleitung für einen Beitrag über [Thema] in [Fachgebiet]. Meine Forschungsfrage lautet [Frage]. Die Lücke in der bisherigen Literatur ist [Lücke]. Erstellen Sie eine Gliederung für eine Einleitung mit vier Absätzen, die vom allgemeinen Kontext zur konkreten Lücke, zur Forschungsfrage und zu einem kurzen Überblick über die Methode übergeht. Fügen Sie vorgeschlagene Zitationsstellen ein, die mit [CITE] markiert sind.

Nutzen Sie dies für die Struktur und schreiben Sie den Text selbst. Die [CITE]-Marker zeigen, wo Sie echte Quellen benötigen, die Sie aus Ihrer eigenen Lektüre ergänzen.

Stärken Sie Ihren ersten Satz

Prompt
Hier ist der erste Absatz meiner Einleitung zu meiner Forschungsarbeit: [Absatz einfügen].
Vorschlagen Sie drei alternative Eröffnungssätze, die die Aufmerksamkeit der Leserinnen und Leser besser auf sich ziehen. Die Optionen sollten sein: (1) ein überraschender Statistikansatz, (2) eine Problemrahmung aus der Praxis, (3) eine Aussage zur Wissenslücke. Jeder Vorschlag soll unter 30 Wörter bleiben. Wissenschaftlicher Stil.

Drei Optionen ermöglichen den Vergleich der Ansätze, bevor Sie sich für einen entscheiden. Wenn Sie sich für die Statistik entscheiden, verwenden Sie eine aus einer Quelle, die Sie gelesen haben.

Prüfen Sie Problem, Lücke und Ziel

Prompt
Hier ist meine Einleitung: [Text einfügen]. Identifizieren Sie die Sätze, die (1) das Problem, (2) die Lücke in der aktuellen Forschung und (3) mein Ziel oder meine Forschungsfrage darstellen. Wenn eines der drei fehlt oder unklar ist, sagen Sie, was sich eine Leserin oder ein Leser erwarten würde und wo das stehen sollte.

Die Einleitung ist der Bereich, in dem eine Redaktion zuerst sieht, welche Lücke Ihre Arbeit schließt. Dieser Check stellt sicher, dass Lücke und Ziel klar benannt werden. Unser Einleitungsleitfaden enthält Beispiele.

Humanisieren Sie Ihre KI-Entwürfe vor der Einreichung

KI-generierter Text wirkt oft flach. Unser zitier-sicherer KI-Humanizer erhält Ihre Fachbegriffe, Zitationen und die Bedeutung und verleiht dem Text eine natürliche wissenschaftliche Stimme.

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Vorschläge für das Abstract

Schreiben Sie das Abstract zuletzt, wenn der Beitrag fertig ist. Diese Impulse entwerfen und schärfen es, und machen daraus die Zusammenfassungen und Schlüsselwörter, die Fachzeitschriften anfordern.

Entwerfen Sie ein Abstract aus Ihren Hauptbefunden

Prompt
Schreiben Sie ein strukturiertes Abstract mit 250 Wörtern für einen wissenschaftlichen Artikel in [Ihr Fachgebiet].
Die Studie verwendete [Methode], um [Forschungsfrage] zu untersuchen. Zu den wichtigsten Ergebnissen gehören [Befund 1], [Befund 2] und [Befund 3]. Die Stichprobe war [Stichprobe beschreiben].
Verwenden Sie die Vergangenheitsform für Methoden und Ergebnisse. Verwenden Sie die Gegenwartsform für Implikationen.
Folgen Sie der Struktur: Hintergrund, Methoden, Ergebnisse, Schlussfolgerungen.

Das funktioniert, weil Sie den Inhalt liefern und das Modell Struktur sowie Wortzahl übernimmt. Unser Leitfaden zum Schreiben eines Abstracts und der kostenlose Abstract-Generator gehen noch weiter.

Ein vorhandenes Abstract straffen

Prompt
Hier ist mein Abstract-Entwurf: [Abstract einfügen]. Reduzieren Sie ihn auf exakt [Wortlimit] Wörter. Behalten Sie alle wichtigen Ergebnisse und die zentrale Schlussfolgerung bei. Entfernen Sie Formulierungen zur Absicherung, außer wenn sie wissenschaftlich notwendig sind. Halten Sie einen formell-wissenschaftlichen Stil ein.

Erste Entwürfe von Abstracts werden oft zu lang. Dieser Impuls ist besonders nützlich, wenn eine Zeitschrift ein striktes Wortlimit hat.

Schreiben Sie eine Zusammenfassung in einfacher Sprache

Prompt
Schreiben Sie eine Zusammenfassung in einfacher Sprache zu diesem Abstract für Leserinnen und Leser ohne Vorwissen in [Fachbereich]: [abstrakt einfügen]. Verwenden Sie kurze Sätze und alltagsnahe Wörter, erklären Sie jeden technischen Begriff, den Sie beibehalten, und bleiben Sie unter 150 Wörtern.
Fügen Sie keine Aussagen hinzu, die nicht im Abstract stehen.

Einige Journals und Geldgeber fragen nach einer Zusammenfassung für Laien. Unser Generator für Zusammenfassungen in einfacher Sprache ist eine weitere Option.

Schlüsselwörter vorschlagen

Prompt
Schlagen Sie 6 bis 8 Schlüsselwörter für diese Arbeit vor: [Titel und Abstract einfügen].
Vermeiden Sie Wörter, die bereits im Titel vorkommen. Fügen Sie Begriffe hinzu, die Forschende in [Fachbereich] in eine Datenbank-Suche eingeben würden.

Wiederholte Schlüsselwörter im Titel verschwenden Platz bei der Indexierung. Unser Schlüsselwort-Generator schlägt weitere Begriffe vor.

Journal-Highlights schreiben

Prompt
Schreiben Sie 3 bis 5 Highlights für diese Arbeit. Jedes Highlight nennt genau eine Erkenntnis und bleibt unter [Zeichenlimit] Zeichen. Verwenden Sie ausschließlich dieses Abstract:
[abstrakt einfügen].

Prüfen Sie die Zeichenbegrenzung Ihres Zieljournals für Highlights, bevor Sie diesen Prompt verwenden.

Thesen- und Dissertations-Prompts

Eine Thesis ist lang, daher funktionieren diese Prompts auf Ebene der Kapitel und des gesamten Dokuments. Unser KI-Workflow für eine PhD-Thesis zeigt, wie sie zusammenpassen.

Eine Thesis kapitelweise planen

Prompt
Ich schreibe eine [Master- / PhD]-Thesis in [Fachbereich] mit fünf Kapiteln: Einleitung, Literaturüberblick, Methodik, Ergebnisse sowie Diskussion und Schlussfolgerung. Mein Thema ist [Thema] und meine Forschungsfrage lautet [Fragestellung].
Listen Sie für jedes Kapitel seinen Zweck, die wichtigsten Abschnitte, eine Wortanzahl aus [gesamte Wörter] sowie was ich vor dem Start des Schreibens bereithalten muss auf.

Die Fünf-Kapitel-Struktur ist an vielen Universitäten üblich. Ändern Sie die Kapitelaufstellung, falls Ihr Programm eine andere Struktur nutzt, zum Beispiel eine Thesis als Veröffentlichung.

Ein Forschungsvorhaben skizzieren

Prompt
Entwerfen Sie eine Gliederung für einen [Länge]-seitigen Forschungsantrag zu [Thema] für [Programm oder Förderer]. Integrieren Sie Hintergrund, Ziele, Forschungsfragen, Methoden, Zeitplan, erwarteten Beitrag sowie Hinweise auf Literaturquellen zum Hinzufügen.
Unter jeder Überschrift listen Sie auf, was ich anhand dieser Notizen schreiben muss:
[Notizen einfügen].

Eine Gliederung, die aus Ihren Notizen entsteht, zeigt, welche Teile noch fehlen, bevor Sie mit dem Entwurf beginnen.

Eine Kapitel-Gliederung prüfen

Prompt
Hier ist meine Gliederung für ein Thesis-Kapitel: [Gliederung einfügen]. Meine Forschungsfrage ist [Fragestellung]. Identifizieren Sie Abschnitte, die der Forschungsfrage nicht dienen, Bereiche mit Überschneidungen und jeden fehlenden Schritt in der Argumentationskette von der Literatur zur Methode zu den Ergebnissen.

Betreuerinnen und Betreuer lesen Kapitel nacheinander, daher können strukturelle Probleme oft erst spät auffallen. Dieser Check läuft früh, solange eine Umstrukturierung noch leicht möglich ist.

Begriffe zwischen Kapiteln prüfen

Prompt
Ich füge Terminologie und Definitionen aus zwei Kapiteln meiner Thesis ein.
Listen Sie jeden Begriff auf, der in mehr als einer Weise definiert, inkonsistent verwendet oder unterschiedlich abgekürzt wird. [Auszüge einfügen]

Lange Dokumente verändern sich über Monate des Schreibens. Ein Terminologie-Check vor der Abgabe bewahrt Sie davor, dass Prüferinnen oder Prüfer Sie wegen uneinheitlicher Begriffe ansprechen.

Machen Sie aus dem Feedback Ihres Betreuers eine Aufgabenliste

Prompt
Hier sind die Kommentare meines Betreuers zu Kapitel [Nummer]: [Kommentare einfügen].
Erstellen Sie daraus eine nummerierte Aufgabenliste. Gruppieren Sie verwandte Kommentare, markieren Sie jeden als wichtig oder unwichtig, und weisen Sie auf Kommentare hin, die sich möglicherweise widersprechen.

Eine Aufgabenliste macht es leichter, sich durch eine lange Reihe an Kommentaren zu arbeiten, und die Widersprüche sind es wert, sie in Ihrem nächsten Termin anzusprechen.

Üben für die Viva oder die Verteidigung

Prompt
Agieren Sie als Prüfer für meine [PhD-Viva / Masterverteidigung] in [Fachgebiet].
Hier ist mein Abstract und eine Zusammenfassung jedes Kapitels: [Text einfügen].
Stellen Sie mir 10 Fragen, die ein Prüfer voraussichtlich stellen wird, jeweils eine nach der anderen. Teilen Sie mir nach jeder Antwort mit, was klar war und was ich verbessern sollte.

Eine Prüfung laut auszusprechen, Frage für Frage, kommt der realen Situation sehr nahe. Unser Masterarbeitsleitfaden geht detaillierter auf die Verteidigung ein.

Allgemeine Formulierungs- und Feinschliff-Vorschläge

Diese Prompts straffen und passen Text an, den Sie bereits verfasst haben. Lassen Sie das Ergebnis anschließend durch einen Korrekturleser prüfen, weil das Kürzen kleine Fehler verursachen kann.

Wortzahl reduzieren, ohne Inhalte zu verlieren

Prompt
Hier ist ein Abschnitt meiner Arbeit: [Text einfügen]. Reduzieren Sie die Wortzahl um 20 Prozent und halten Sie dabei alle Kernaussagen und Argumente ein. Entfernen Sie Redundanzen, straffen Sie die Formulierungen und beseitigen Sie Füllwörter. Entfernen Sie keine technischen Inhalte oder Zitate. Bewahren Sie den akademischen Stil bei.

Zeitschriftenvorgaben zur Wortzahl sind strikt, und dieser Prompt kürzt den Text normalerweise um 15 bis 25 Prozent, ohne dass Inhalte verloren gehen. Lassen Sie das Ergebnis durch unseren KI-Korrekturleser laufen, damit mögliche Grammatikfehler durch das Kürzen behoben werden.

Den Sprachstil für ein neues Publikum anpassen

Prompt
Überarbeiten Sie diesen Text für [Zielpublikum: z. B. ein allgemeines Wissenschaftspublikum / ein Lehrbuch auf Undergraduate-Niveau / ein Gremiumsbereich für Förderanträge / ein anderes Fachgebiet]. Originaltext: [Text einfügen]. Behalten Sie die zentralen Ergebnisse und Argumente bei, passen Sie aber Wortschatz, erwartetes Vorwissen und die konkrete Ausgestaltung der Beispiele an.
Ungefähr [Wortzahl] Wörter.

Forschende schreiben für viele Zielgruppen, von Fachzeitschriften bis zu Fördergremien und die Öffentlichkeit. Dieser Prompt passt die Sprache an, damit Sie sich auf die Details konzentrieren können, die jede Zielgruppe benötigt.

Den Fluss zwischen Absätzen verbessern

Prompt
Hier ist ein Abschnitt meiner Arbeit: [Text einfügen]. Prüfen Sie die Reihenfolge der Ideen und die Übergänge zwischen den Absätzen. Schlagen Sie vor, wo Sie einen Verknüpfungssatz ergänzen oder einen Absatz verschieben sollten, und erklären Sie jeden Vorschlag in einer Zeile.
Schreiben Sie den Text nicht neu.

Vorschläge statt einer Neuformulierung lassen Ihre Sätze intakt, und Sie entscheiden, welche Änderungen Sie umsetzen.

Ihre Absicherung austarieren

Prompt
Hier ist mein Diskussionsteil: [Text einfügen]. Markieren Sie Sätze, in denen meine Aussagen stärker sind als meine Belege, und Sätze mit so viel Absicherungsformulierung, dass der Kern verloren geht. Schlagen Sie eine ausgewogene Version für jeden Satz vor.

Absicherungen, die zu Ihren Belegen passen, machen eine Arbeit vertrauenswürdiger, und Gutachter bemerken sowohl übertriebene Ansprüche als auch vage Formulierungen.

Bearbeitungsprompts, die Ihre eigene Stimme beibehalten

Allgemeine Chat-Assistenten schreiben oft ganze Absätze um. Starke Umformulierungen lassen Ihren Text eher wie typisches KI-Schreiben wirken, was von KI-Detektoren erkannt wird. Diese Prompts begrenzen das Modell auf Korrekturen und Vorschläge.

Zeileneditierung ohne Umformulierungen

Prompt
Bearbeiten Sie den folgenden Absatz nur hinsichtlich Grammatik, Zeichensetzung und Verständlichkeit.
Ändern Sie weder die Reihenfolge der Sätze noch das Sprachniveau, noch meine Formulierungsentscheidungen, sofern sie keine Fehler sind. Geben Sie die Überarbeitung als Liste von Änderungen mit Begründungen zurück.
[Absatz einfügen]

Eine Liste der Änderungen hält Sie bei jedem Bearbeitungsschritt in der Kontrolle, nach demselben Prinzip wie bei nachverfolgten Änderungen.

Vergleichen Sie Ihren Stil mit dem Ziel einer Fachzeitschrift

Prompt
Hier ist ein Absatz aus meinem Entwurf und ein Absatz aus einer in [Zielzeitschrift] veröffentlichten Arbeit. Vergleichen Sie Stil, Satzlänge und den Stil der Verfälschung, und listen Sie die konkreten Anpassungen auf, die meinen Entwurf näher an den Stil der Zeitschrift bringen. Schreiben Sie meinen Absatz nicht um. [beide einfügen]

Für den finalen Grammatikdurchlauf behebt ein Korrektur-nur-Modus wie der von ProofreaderPro.ai Leichte Bearbeitung Fehler, ohne den Rhythmus Ihres Satzes zu verändern.

Bearbeiten Sie Ihr Englisch mit Erklärungen

Prompt
Englisch ist meine zweite Sprache. Korrigieren Sie Grammatik, Artikel und Präpositionen in diesem Absatz und behalten Sie sonst meine Formulierungen bei. Listen Sie nach der korrigierten Version jede Änderung mit einer einzeiligen Begründung auf, damit ich daraus lernen kann. [Absatz einfügen]

Die Gründe machen jede Bearbeitung zu einer kurzen Lektion. Unser Leitfaden zu Wissenschaftliches Schreiben für Nicht-Muttersprachler deckt die häufigsten Fehler ab.

Übersetzungsaufforderungen für wissenschaftliche Arbeiten

Viele Forschende verfassen zuerst in ihrer Erstsprache und publizieren dann auf Englisch. Diese Aufforderungen sorgen dafür, dass Fachbegriffe und Zitate über Sprachen hinweg korrekt bleiben.

Erstellen Sie vor der Übersetzung ein Glossar

Prompt
Ich übersetze meine Arbeit von [Sprache] ins Englische. Listen Sie zuerst die 30 wichtigsten technischen Begriffe in diesem Text auf und geben Sie jeweils den Standardbegriff an, der in [Fachgebiet]-Fachzeitschriften verwendet wird, als Tabelle mit zwei Spalten.
[Text einfügen]

Ein im Voraus abgestimmtes Glossar stellt sicher, dass der Begriff in jedem Abschnitt gleich übersetzt wird.

Einen Abschnitt in akademisches Englisch übersetzen

Prompt
Übersetzen Sie diesen Abschnitt meiner Arbeit aus [Sprache] in akademisches Englisch für eine [Fachgebiet]-Zeitschrift. Verwenden Sie die Begriffe aus diesem Glossar: [Glossar einfügen].
Behalten Sie alle Zitationen, Zahlen und Abkürzungen exakt so bei, wie sie sind.
Fügen Sie nichts hinzu und entfernen Sie nichts.
[Text einfügen]

Unser akademischer Übersetzer bewahrt Zitate und Fachbegriffe unverändert, und unser Leitfaden zum Übersetzen eines Forschungspapiers ins Englische deckt den gesamten Prozess ab.

Eine Übersetzung mit dem Original abgleichen

Prompt
Hier ist mein Originaltext in [Sprache]: [Text einfügen].
Hier ist die englische Übersetzung: [Übersetzung einfügen].
Vergleichen Sie sie Satz für Satz und listen Sie jede Stelle auf, an der sich die Bedeutung geändert hat, etwas weggelassen wurde oder etwas hinzugefügt wurde.

Ein Satz-für-Satz-Check erkennt Bedeutungsänderungen, die leicht übersehen werden, wenn man nur die englische Version liest.

Aufforderungen zum Überprüfen einer Arbeit

Sie können KI nutzen, um Ihren Entwurf vor dem Einreichen zu prüfen. Für ein Manuskript einer anderen Person, das sich im Begutachtungsprozess befindet, sind die Regeln streng. Die NIH verbietet seinen Gutachtenden, generative KI zu verwenden, um Förderanträge zu analysieren oder zu kritisieren. Elseviers Richtlinie sagt, dass Gutachtende kein eingereichtes Manuskript oder Teile davon in ein KI-Tool hochladen sollten. Elsevier erlaubt jedoch private KI-Tools, um die Sprache Ihres eigenen Gutachtens zu verbessern, solange Vertraulichkeit gewahrt bleibt.

Überprüfen Sie Ihren Entwurf als strenger Gutachter

Prompt
Handeln Sie als kritischer, aber fairer Peer-Reviewer für [Zeitschrift] im [Fachgebiet].
Hier ist mein Manuskript: [Text einfügen].
Schreiben Sie eine Rezension mit diesen Teilen: eine Zusammenfassung der Arbeit, wesentliche Bedenken, geringfügige Bedenken und Fragen an die Autorinnen und Autoren. Zitieren Sie für jedes Bedenken die relevante Passage und schlagen Sie vor, wie es sich beheben lässt. Seien Sie konkret und lassen Sie Lob aus.

Wenn Sie das vor der Einreichung tun, bleibt Zeit, um schwache Punkte zu verbessern. Unser Checkliste zur Vorbereitung von Journal-Manuskripten deckt den Rest der Vorbereitung ab.

Bewerten Sie Ihr Manuskript anhand der Bewertungskriterien der Zeitschrift.

Prompt
Hier sind die [Zeitschrift]-Kriterien für Gutachterinnen und Gutachter: [Kriterien von der Website der Zeitschrift einfügen]. Hier ist mein Manuskript: [Text einfügen].
Bewerten Sie mein Manuskript anhand jedes Kriteriums von 1 bis 5 und erklären Sie jede Bewertung in zwei Sätzen.

Viele Zeitschriften veröffentlichen ihre Kriterien für Gutachterinnen und Gutachter, und das Einfügen sorgt dafür, dass das Feedback nahe an dem liegt, was die realen Gutachterinnen und Gutachter prüfen.

Polieren Sie Ihren eigenen Bericht zur Begutachtung

Prompt
Hier ist mein Entwurf für den Begutachtungsbericht: [Fügen Sie Ihren Bericht ein, ohne Text aus dem Manuskript zu kopieren]. Verbessern Sie Klarheit, Struktur und Ton, sodass die Kommentare spezifisch und konstruktiv sind. Behalten Sie jeden Punkt und meine Empfehlung bei. Fügen Sie keine neuen Kritikpunkte hinzu.

Prüfen Sie zuerst die Gutachterrichtlinie der Zeitschrift, nutzen Sie ein privates KI-Tool, und halten Sie das Manuskript selbst aus dem Prompt heraus. Elsevier bittet Gutachterinnen und Gutachter, die KI-Nutzung in ihrem Bericht offenzulegen.

Abläufe für die Einreichung bei der Zeitschrift

Diese Prompts helfen bei den Dokumenten, die Sie zusammen mit Ihrem Manuskript einreichen. Prüfen Sie jedes davon anhand der Vorgaben Ihrer Zielzeitschrift für Autorinnen und Autoren.

Schreiben Sie ein Anschreiben

Prompt
Schreiben Sie ein Anschreiben an die Redaktion von [Zeitschrift] für mein Manuskript mit dem Titel [Titel]. Kernergebnis: [Befund]. Warum es zur Zeitschrift passt: [Übereinstimmung mit dem thematischen Umfang].
Stellen Sie fest, dass die Arbeit originell ist und anderswo nicht zur Begutachtung eingereicht wird.
Halten Sie es unter 300 Wörtern.

Redakteurinnen und Redakteure lesen viele Anschreiben, daher funktioniert am besten ein kurzes Schreiben, das Kernergebnis und Passung klar benennt. Unser journal Cover Letter Generator und So schreiben Sie ein Anschreiben für die Einreichung eines Fachjournal-Artikels (Vorlage + KI-Editor) bieten Vorlagen.

Prüfen Sie, wie gut Ihr Paper in eine Zeitschrift passt

Prompt
Hier ist die Ziele-und-Umfang-Formulierung von [Zeitschrift]: [von der Website der Zeitschrift einfügen]. Hier ist mein Abstract: [Abstract einfügen].
Wie gut passt mein Paper? Listen Sie die Punkte der Passung und die Punkte der Nicht-Passung auf und schlagen Sie vor, wie Sie das Anschreiben rahmen.

Wählen Sie potenzielle Zeitschriften über eine Zeitschriftendatenbank oder unseren journal Finder, und nutzen Sie dann diesen Prompt für jede davon. Ein Modell, das Zeitschriften aus dem Gedächtnis nennen soll, kann Einordnung und Details falsch angeben.

Entwurf einer Erklärung zur Verfügbarkeit von Daten

Prompt
Erstellen Sie eine Erklärung zur Verfügbarkeit von Daten für mein Paper.
Daten: [Daten beschreiben].
Wo sie gespeichert sind: [Repository und DOI oder „verfügbar auf Anfrage“].
Einschränkungen: [ethische oder Datenschutzgrenzen].
Verwenden Sie diese Formulierung als Beispiel von [Zeitschrift]: [Beispiel einfügen].

Zeitschriften formulieren solche Aussagen unterschiedlich, und wenn Sie ein Beispiel aus Ihrer Zeitschrift einfügen, bleibt Ihre Aussage in der erwarteten Form.

Schreiben Sie eine KI-Offenlegungserklärung

Prompt
Schreiben Sie eine Offenlegungserklärung zur KI-Nutzung für mein Manuskript. Ich habe [Tool und Modell] verwendet, um [Aufgaben, zum Beispiel „Grammatik in der Diskussion bearbeiten“].
Ich habe alle Ausgaben geprüft und bearbeitet. Folgen Sie diesem Format von [Verlag]:
[Kopieren Sie die Vorlage des Verlags]. Halten Sie sie auf 2 oder 3 Sätze begrenzt.

Elsevier fragt zum Beispiel in einer separaten Erklärung nach dem Tool, dem Zweck und Ihrer Aufsicht. Unsere Anleitungen zur So verfassen Sie eine AI-Use-Offenlegungserklärung für Ihr Manuskript und zum KI-Offenlegungs-Erklärungen enthalten Beispiele.

Überprüfen Sie Ihr Manuskript anhand der Vorgaben für Autorinnen und Autoren

Prompt
Hier sind die Autorenrichtlinien der [journal]: [Text einfügen].
Hier ist mein Manuskript: [Text einfügen].
Prüfen Sie das Manuskript anhand der Richtlinien: Wortbegrenzungen, Reihenfolge der Abschnitte, Zitierstil, Regeln für Abbildungen und Tabellen sowie erforderliche Aussagen.
Listen Sie jedes Problem mit den Änderungen auf.

Ablehnungen am Schreibtisch wegen Formatierungsproblemen sind vermeidbar. Unsere Checkliste für die Einreichung von Zeitschriften nennt, was Sie manuell prüfen sollten.

Hinweise für die Antwort an die Gutachter

Ein Antwortschreiben braucht einen respektvollen Ton und klare Antworten. Diese Prompts helfen Ihnen, beides zu entwerfen und jede Änderung im Blick zu behalten.

Erstellen Sie eine punktgenaue Antwort

Prompt
Hier ist ein Gutachterkommentar: "[Gutachterkommentar einfügen]". Entwerfen Sie eine professionelle Antwort, die: (1) dem Gutachter für die Beobachtung dankt, (2) seine Sorge direkt anspricht und (3) beschreibt, welche Änderungen vorgenommen wurden, oder die Begründung dafür liefert, warum keine Änderungen vorgenommen wurden. Halten Sie den Ton respektvoll, aber selbstbewusst. Unter 150 Wörtern.

Der Ton eines Antwortschreibens beeinflusst, wie die Überarbeitung aufgenommen wird. Verwenden Sie diesen Entwurf als Grundlage und passen Sie ihn an Ihre Begutachtung an.

Formulieren Sie eine defensivere Reaktion ruhiger

Prompt
Hier ist meine Entwurfantwort an einen Gutachter: "[fügen Sie Ihre Antwort ein]". Überarbeiten Sie sie so, dass sie weniger defensiv ist, aber weiterhin die gleichen Punkte macht. Der Gutachter soll sich gehört fühlen, nicht angegriffen. Halten Sie den technischen Inhalt identisch.

Es ist normal, einen frustrierten ersten Entwurf zu schreiben. Dieser Prompt behält Ihre Punkte bei und verändert den Ton. Unser Beitrag zu Reviewer-2-Ton enthält mehr Beispiele.

Erstellen Sie eine Antworttabelle

Prompt
Hier sind die Kommentare des Reviewers: [alle Kommentare einfügen].
Hier sind die Änderungen, die ich vorgenommen habe: [Notizen einfügen].
Erstellen Sie eine Antworttabelle mit drei Spalten: der Kommentar des Reviewers, meine Antwort und wo die Änderung im überarbeiteten Manuskript vorgenommen wurde (Seite und Zeile). Schreiben Sie [ADD LOCATION], wenn ich keine Angabe gemacht habe.

Editoren finden eine Tabelle leicht zu prüfen. Unser generator für Antworten an Gutachter erstellt eine aus Ihren Notizen.

Überarbeiten Sie einen Abschnitt, um einen Kommentar zu beantworten

Prompt
Kommentar des Rezensenten: "[kommentar einfügen]".
Hier ist der Abschnitt, auf den sie sich beziehen: [abschnitt einfügen].
Überarbeiten Sie den Abschnitt, um den Kommentar zu berücksichtigen, und lassen Sie meine Ergebnisse und Zitate unverändert. Fassen Sie dann in 2 Sätzen zusammen, was sich geändert hat, für meinen Antwortbrief.

Die 2-Satz-Zusammenfassung geht direkt in Ihr Antwortschreiben, sodass Schreiben und Manuskript zusammenpassen.

Förderanträge: Fragestellungen

Geldgeber legen ihre eigenen Regeln für den KI-Einsatz in Bewerbungen fest. Prüfen Sie diese, bevor Sie anfangen. Diese Fragestellungen helfen Ihnen, anhand Ihres eigenen Plans zu entwerfen und ihn anhand der Bewertungskriterien der Rezension zu testen.

Schreiben Sie eine Seite mit konkreten Zielen.

Prompt
Entwerfen Sie eine einseitige Seite zu spezifischen Zielen für einen [Geldgeber] Zuschuss zu [Thema].
Das Problem: [Problem]. Mein langfristiges Ziel: [Ziel].
Das Ziel dieses Vorschlags: [Zielsetzung].
Ziele: [Ziel 1], [Ziel 2], [Ziel 3]. Erwartete Ergebnisse: [Ergebnisse].
Verwenden Sie ausschließlich diese Details und kennzeichnen Sie jede Lücke als [ADD].

Die [ADD]-Markierungen zeigen, was Ihr Plan noch benötigt. Unser Leitfaden zum Bearbeiten eines Förderantrags mit KI behandelt Formate für NIH, NSF und Horizon Europe.

Bewerten Sie einen Antrag anhand der Bewertungskriterien

Prompt
Hier sind die Bewertungskriterien für [Förderlinie]: [Kriterien einfügen].
Hier ist mein Entwurf meines Antrags: [Text einfügen].
Gehen Sie für jedes Kriterium darauf ein, wie ein Gutachter es voraussichtlich bewerten würde, und was in meinem Text diese Bewertung stützt. Listen Sie die drei Änderungen auf, die den Score am stärksten erhöhen würden.

Gutachter bewerten anhand veröffentlichter Kriterien. Wenn Sie Ihren Entwurf gegen dieselbe Liste testen, sehen Sie genau, worauf Sie bei der Überarbeitung fokussieren sollten.

Vorgaben zum Teilen Ihrer Forschung

Nach der Annahme fließen dieselben Ergebnisse in Abstracts, Poster, Vorträge und Beiträge. Diese Vorgaben passen Ihren Text für jedes Format an.

Schreiben Sie ein Konferenz-Abstract aus Ihrer Arbeit

Prompt
Wandeln Sie dieses Paper-Abstract in ein Konferenz-Abstract mit [Wortlimit] Wörtern für [Konferenz] um. Verwenden Sie die Überschriften [Überschriften, die die Konferenz verlangt].
[abstrakt einfügen]

Konferenz-Abstracts haben häufig andere Begrenzungen und Überschriften. So müssen Sie nicht bei null neu schreiben.

Text für ein Poster schreiben

Prompt
Schreiben Sie den Text für ein wissenschaftliches Poster aus dieser Arbeit: [Abstract und wichtigste Ergebnisse einfügen]. Abschnitte: Titel, Hintergrund (40 Wörter), Methoden (50 Wörter), Ergebnisse (3 Stichpunkte mit Zahlen), Fazit (30 Wörter).

Feste Wortzahlen machen ein Poster auch aus der Distanz gut lesbar.

Schreiben Sie ein Skript für einen Vortrag

Prompt
Schreiben Sie ein Sprechskript für einen [Länge]-minütigen Vortrag über meine Arbeit vor einem Publikum von [Publikum]. Planen Sie eine Folie pro Minute, mit Folientitel und dem, was Sie jeweils sagen. Stützen Sie es nur auf diesen Text: [Text einfügen].

Ein Skript Folie für Folie hilft Ihnen, die Vortragszeit zu treffen, bevor Sie üben.

Mein Paper in sozialen Medien ankündigen

Prompt
Schreiben Sie einen kurzen Beitrag, der mein neues Paper für [Plattform] ankündigt. Nennen Sie die wichtigste Erkenntnis in klaren Worten, warum sie wichtig ist, und als Platzhalter [DOI] für den Link. Keine reißerischen Worte. Bleiben Sie unter [Zeichenlimit] Zeichen.
[abstrakt einfügen]

„Keine reißerischen Worte“ hält den Beitrag nah am Paper und macht ihn dadurch korrekt, was für andere Forschende wichtig ist, wenn sie es teilen.

So prüfen Sie, was eine KI Ihnen liefert

KI-Ausgaben müssen überprüft werden, bevor sie in ein Paper einfließen. Referenzen brauchen dabei die größte Sorgfalt. In einer Studie in Scientific Reports bat Walters and Wilder (2023) ChatGPT um kurze Literaturübersichten und prüfte 636 Zitate. 55% der Zitate von GPT-3.5 und 18% der Zitate von GPT-4 waren erfunden, und viele der echten enthielten Fehler.

Was Sie prüfen solltenWie Sie es überprüfen
LiteraturverzeichnisSuchen Sie jede Quelle in einer Datenbank oder mit unserem Zitationsprüfer, und lesen Sie das Original, bevor Sie es zitieren
ZahlenVergleichen Sie jede Zahl mit Ihren Daten oder Ihrer Ergebnistabelle
ZitateSuchen Sie in der Quelle nach der exakten Formulierung
Behauptungen über andere StudienPrüfen Sie jede Behauptung in der Arbeit selbst
Ihre BedeutungLesen Sie den editierten Text gegen Ihren ursprünglichen, Satz für Satz

Unser Halluzinations-Zitations-Audit erklärt die Prüfungen im Detail. Die folgenden Prompts helfen beim ersten Durchlauf.

Finden Sie Aussagen, die nicht in Ihren Quellen vorkommen

Prompt
Hier sind meine Quellenmaterialien: [Notizen, Daten oder Quellentext einfügen].
Hier ist ein Entwurf, der mit KI-Unterstützung erstellt wurde: [Entwurf einfügen].
Listen Sie jede Behauptung, jede Zahl und jedes Zitat im Entwurf auf, das in den Quellenmaterialien nicht vorkommt.

Alles in der Liste benötigt eine Quelle oder muss aus dem Entwurf heraus

Prüfen Sie Ihr Literaturverzeichnis auf die Formatierung

Prompt
Hier ist mein Literaturverzeichnis: [Referenzen einfügen]. Prüfen Sie für jede Referenz, dass die Autorennamen, das Jahr, der Titel, die Zeitschrift, der Band, die Seiten und der DOI vorhanden sind und in [Stil] formatiert sind. Markieren Sie alles, was unvollständig oder inkonsistent ist.
Ich werde jede Referenz selbst in einer Datenbank verifizieren.

Das prüft nur das Format. Eine Referenz kann perfekt formatiert sein und dennoch nicht existieren, daher schlagen Sie jede Quelle zusätzlich nach.

Journal- und Fördererregeln für KI-Nutzung

Die meisten Verlage erlauben KI-Hilfe beim Schreiben, solange Sie sie offenlegen und die Verantwortung für den Inhalt übernehmen. Die Details unterscheiden sich, daher prüfen Sie vor Ihrer Einreichung die Autorenrichtlinien Ihres Zieljournals.

WerWas die Regeln sagen
ElsevierAutorinnen und Autoren dürfen KI-Tools für Aufgaben wie das Strukturieren von Inhalten und das Verbessern der Sprache nutzen, mit menschlicher Aufsicht. Autorinnen und Autoren müssen die KI-Nutzung in einer Erklärung offenlegen, grundlegende Prüfungen zu Grammatik, Rechtschreibung und Interpunktion erfordern jedoch keine. KI-Tools dürfen nicht als Autorinnen oder Autoren aufgeführt werden. Gutachterinnen und Gutachter sollten kein Manuskript in ein KI-Tool hochladen.
Springer NatureAutorinnen und Autoren bleiben für ihre Arbeit verantwortlich. KI kann unterstützen, aber nicht wissenschaftliches Urteilsvermögen ersetzen. KI-Nutzung sollte transparent sein, und Vertraulichkeit sowie Datenschutz müssen gewahrt werden.
NIHPeer-Reviewer dürfen keine generative KI verwenden, um Förderanträge oder Vertragsvorschläge zu analysieren oder zu kritisieren.
APA-StilBeschreiben Sie, wie Sie KI verwendet haben, üblicherweise im Abschnitt „Methoden“, und zitieren Sie das Tool oder den konkreten Chat.

Die Regeln sind für viele Forschende noch neu. In Wileys Studie aus dem Jahr 2025 gaben 57% der Forschenden an, dass sie durch das Fehlen von Leitlinien und Schulungen ausgebremst werden.

So zitieren Sie KI und legen Ihre Prompts offengelegt

Die 2025er Hinweise von APA zum Zitieren generativer KI besagen, dass Sie einen bestimmten KI-Chat zitieren sollen, wenn der Chat für Leserinnen und Leser hilfreich ist, und dabei den Freigabelink des Chats verwenden. Wenn Sie KI verwendet haben, um Ihr eigenes Schreiben zu bearbeiten oder zu strukturieren, können Sie das Tool allgemein zitieren und beschreiben, wie Sie es genutzt haben. Hier ist die Referenzvorlage von APA für einen Chat:

Prompt
AI-Firmenname. (Jahr, Monat Tag). Titel des Chats [Generativer KI-Chat]. Tool-Name/Modell. URL des Chats

Elsevier empfiehlt diese Formulierung für die Erklärung im Manuskript:

Prompt
Während der Vorbereitung dieser Arbeit haben die Autorinnen und Autoren [NAME DES TOOLS / DES SERVICES] verwendet, um [GRUND]. Nach der Verwendung dieses Tools/Services haben die Autorinnen und Autoren den Inhalt nach Bedarf überprüft und bearbeitet und übernehmen (jeweils) die volle Verantwortung für den Inhalt des veröffentlichten Artikels.

Führen Sie ein einfaches Protokoll über die Prompts, die Sie für jede Arbeit verwenden: Datum, Tool, Aufgabe und was Sie beibehalten haben. Das macht die Formulierung der Offenlegungserklärung unkompliziert und beantwortet jede Frage, die ein oder eine Herausgeberin später stellt.

So holen Sie mehr aus diesen Prompts heraus

Jeder Prompt oben folgt denselben Grundsätzen. Seien Sie konkret für Ihr Fachgebiet. Geben Sie den tatsächlichen Inhalt an und bitten Sie die KI nicht, Substanz zu erfinden. Legen Sie Format, Ton und Umfang fest. Teilen Sie dem Modell mit, was es nicht tun soll.

Ein paar weitere Gewohnheiten helfen.

Verknüpfen Sie Prompts miteinander. Verwenden Sie den Prompt für den Einführungsrahmen, um Ihre Gliederung aufzubauen, und bitten Sie das Modell dann, jeden Absatz auf Basis dieser Gliederung zu entwerfen. Eine Abfolge kleiner Prompts liefert bessere Ergebnisse als eine einzige große Anfrage.

Geben Sie dem Modell Ihre Daten. Es soll formatieren, nicht erfinden. Fügen Sie Ihre echten Zahlen und die realen Quellenhinweise ein, damit erfundene Details in Ihrem Entwurf gar nicht erst auftauchen.

Schreiben Sie in Ihrer eigenen Sprache, wenn es hilft. Sie können alle diese Prompts in Ihrer Erstsprache formulieren und um die Antwort in akademischem Englisch bitten, oder umgekehrt.

Überarbeiten Sie alles. Diese Prompts erstellen Entwürfe, keine finale Fassung. Lassen Sie die Ausgabe über unseren KI-Korrektor für Grammatik und Stil laufen und über unseren KI-Zusammenfasser, wenn Sie Abschnitte kürzen müssen. Lesen Sie es dann selbst, bevor es in Ihr Paper einfließt. Wenn KI-Text stärker klingen soll wie von Menschen, ist unser akademischer KI-Humanizer dafür ausgelegt, die KI-Werte zu senken, während Ihre Zitationen und Begriffe erhalten bleiben.

Häufig gestellte Fragen

Q: Was ist der beste KI-Prompt zum Schreiben einer wissenschaftlichen Arbeit?

Der beste Prompt für eine wissenschaftliche Arbeit gibt dem Modell Ihr eigenes Material und eine klare Aufgabe sowie Ihr Fachgebiet, Ihre Zielgruppe und das Format, das Sie möchten. Prompts, die das Modell bitten, eine ganze Arbeit aus einem Thema zu schreiben, erzeugen generischen Text mit erfundenen Details. Arbeiten Sie abschnittsweise vorwärts, beginnend mit Ihren Notizen und Daten.

Q: Funktionieren diese Prompts mit jedem KI-Modell?

Ja. Die Prompts sind einfache Anweisungen, daher funktionieren sie in ChatGPT, Claude, Gemini und anderen Chat-Assistenten. Die Ergebnisse hängen stärker davon ab, wie konkret der Prompt ist und welches Material Sie einfügen, als vom Modell. Bei langen Dokumenten sollten Sie ein Modell verwenden, das lange Eingaben unterstützt, zum Beispiel Claude Opus 5.5 oder GPT-6 Astra.

Q: Welches KI-Tool ist am besten für wissenschaftliches Schreiben?

Claude Opus 5.5 ist im Oktober 2026 ein starker Standard für wissenschaftliches Schreiben, insbesondere für lange Arbeiten und sorgfältiges Lektorat. GPT-6 Astra ist eine gute Wahl für Datenanalyse und Code, und Gemini 3 funktioniert besonders gut in den Anwendungen von Google. Unser ChatGPT-gegen-Claude-Vergleich zeigt die Unterschiede.

Q: Kann mich die Verwendung von KI-Prompts zum Schreiben meiner Arbeit wegen Plagiats auffallen lassen?

KI zu nutzen, um Ihnen beim Schreiben zu helfen, ist nicht per se Plagiat. Allerdings kann der Text, den eine KI erzeugt, von KI-Detektoren erkannt werden, und Zeitschriften erwarten, dass Sie eine erhebliche Nutzung von KI offenlegen. Nutzen Sie die Prompts für Struktur, Analyse und Überarbeitung und schreiben Sie bereits erstellten Text in Ihrer eigenen Ausdrucksweise um. Unser Paraphrasing-Tool für wissenschaftliches Schreiben bewahrt Ihre Zitate, während es die Formulierungen neu schreibt.

Q: Sollte ich offenlegen, dass ich KI-Prompts verwendet habe, um meine Arbeit zu schreiben?

Ja, in den meisten Fällen. Elsevier verlangt eine Erklärung zur KI-Nutzung bei der Erstellung eines Manuskripts, und grundlegende Prüfungen zu Grammatik, Rechtschreibung und Zeichensetzung benötigen diese nicht. Die Regeln unterscheiden sich je nach Zeitschrift, daher prüfen Sie die Hinweise für Autorinnen und Autoren. Unser Leitfaden zur KI-Offenlegungserklärung enthält Formulierungsvorlagen für beide Fälle.

Q: Wie verhindere ich, dass die KI erfundene Zitate macht?

Fordern Sie die KI niemals auf, aus dem Gedächtnis Referenzen zu finden oder vorzuschlagen, denn sie kann diese erfinden. Geben Sie Ihre echten Quellen im Prompt an und weisen Sie das Modell an, nur diese zu verwenden. Markieren Sie Zitierstellen als [CITE] und füllen Sie diese selbst aus. Prüfen Sie dann jede Referenz in einer Datenbank oder mit unserem Zitationsprüfer.

Q: Kann ich KI verwenden, um einen Artikel für eine Zeitschrift zu prüfen?

In den meisten Fällen nicht mit dem Manuskript selbst. Elsevier sagt Gutachterinnen und Gutachtern, dass sie kein eingereichtes Manuskript in ein KI-Tool hochladen sollen. Auch das NIH verbietet generative KI in der Peer-Review von Förderanträgen. Sie können KI auf Ihren eigenen Entwurf vor der Einreichung anwenden. Elsevier erlaubt private KI-Tools, um die Sprache Ihres Gutachtens zu verbessern.

Q: Wie zitiere ich einen KI-Chat im APA-Stil?

Die APA-Empfehlungen von 2025 verwenden diese Vorlage: AI Company Name. (Jahr, Monat Tag). Titel des Chats [Chat mit generativer KI]. Tool-Name/Modell. URL des Chats. Verwenden Sie den Teilen-Link des Chats als URL und beschreiben Sie, wie Sie das Tool in Ihrem Methodenteil genutzt haben.

Q: Kann ich Prompts in meiner eigenen Sprache schreiben?

Ja. ChatGPT, Claude und Gemini verstehen Prompts in vielen Sprachen. Schreiben Sie den Prompt in der Sprache, in der Sie denken, und sagen Sie, in welcher Sprache Sie die Antwort möchten, zum Beispiel: „Antwort auf akademischem Englisch“.

KI-Korrektor für wissenschaftliche Arbeiten

Korrekturlesen und Feinschliff für Ihr Manuskript mit nachverfolgten Änderungen. Entwickelt für das akademische Schreiben.

Moe - Author at ProofreaderPro.ai
MoePhD in Natural Language Processing

Moe ist ein NLP-Ingenieur mit einem PhD in der Verarbeitung natürlicher Sprache. Seine Forschung umfasst Computerlinguistik, Textanalyse und maschinelles Lernen und floss direkt in die Bearbeitungs- und Humanisierungsmodelle hinter ProofreaderPro ein. Er schreibt über den Teil des Prozesses, den die meisten Menschen nie sehen: wie ein Sprachmodell einen Satz liest, ihn bewertet und entscheidet, was geändert werden soll.

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