مُؤنسِن النصوص بالذكاء الاصطناعي للباحثين في جنوب أفريقيا الذين يكتبون بالإنجليزية

تُنشر جنوب أفريقيا بحوثًا أكثر من أي دولة أخرى في القارة الأفريقية، مع قوة حقيقية في علوم الصحة، وعلم الفلك، والبيئة (علم البيئة)، والعلوم الاجتماعية. وتُكتب معظم هذا العمل وتُقدَّم باللغة الإنجليزية. ومع ذلك، فإن الإنجليزية ليست اللغة الأم إلا لدى أقلية من الجنوب أفريقيين، ولدى معظم الباحثين تقف الإنجليزية جنبًا إلى جنب مع الأفريقانية أو isiZulu أو isiXhosa كلغة ثانية.

هنا يبدأ المشكل العادي. تكتب قسم المنهجية بعناية، ثم تُسلمه إلى مُؤلف مشارك، ومع ذلك لا تزال أداة كشف الذكاء الاصطناعي تُصنّفه على أنه مُنتَج آليًا. ويوجد مُؤنسِن النصوص بالذكاء الاصطناعي للباحثين في جنوب أفريقيا تحديدًا لمثل هذه اللحظة: حتى لا تُساء قراءة الإنجليزية الأكاديمية الصائبة والدقيقة، دون تغيير ما قلته أنت بالفعل.

وهذه هي النقطة غير المريحة. كانت معظم الأدوات الكبرى لتدريبها على نصوص من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة. فتقع الإنجليزية الأكاديمية الجنوب أفريقية الدقيقة، وكذلك الإنجليزية القياسية كلغة ثانية، في خانة النثر المتوقع قليل التعقيد (منخفض الperplexity)، والنثر المتوقع هو ما تُسجّله الأداة بوصفه كتابة آلية.

الإنجليزية الجنوب أفريقية تنوّع لغوي وليست خطأً

تم تصميم مُؤنسِن النصوص لدينا لمساعدة الباحثين في جنوب أفريقيا على النشر بالإنجليزية مع الحفاظ على النبرة والمصطلحات والاستشهادات التي تخص عملك. فالإنجليزية الجنوب أفريقية تنوّع لغوي راسخ له أعرافه الخاصة، وليست مسودة خشنة من الإنجليزية البريطانية أو الأمريكية. وبالإضافة إلى ذلك، ينقل معظم الباحثين إيقاع اللغة الأولى إلى كتابتهم، سواء كان التقدّم/الاستمرارية "busy" من الأفريقانية، أو أنماط أدوات التعريف/المقالات وبناء الجمل كما في isiZulu وisiXhosa.

لا يوجد في ذلك خطأ. إنها ببساطة إنجليزية كتبها أشخاص لم ينشؤوا داخل النطاق الضيق من النص الذي تعلّمت منه الأداة. والمشكلة أن أداة الكشف لا تستطيع التمييز بين "غير صحيح" و"غير مألوف"؛ لذلك تُصدر الحكم نفسه على الحالتين.

كما يكتشف ويؤنسِن الأفريقانية وisiZulu وisiXhosa

تُقدّم بحثك بالإنجليزية، لكن لغتك الأولى مرحب بها داخل الأداة. إذا صاغتَ نصًا بالأفريقانية أو isiZulu أو isiXhosa، فإن ProofreaderPro يكتشف أن النص ليس إنجليزية، ثم يمرره عبر نموذج يراعي اللغة يحافظ على مصطلحاتك واستشهاداتك كما هي تمامًا. وهذا يتيح لك تأنيب/تأْنسَن النص قبل أن تُترجمه، مع الحفاظ على المعنى أثناء انتقاله إلى مخطوطتك الإنجليزية. ويمتد الكشف التلقائي نفسه إلى أكثر من ستين لغة؛ لذا فإن أي لغة تبدأ بها تُعالَج بالطريقة المناسبة لها.

لماذا يتعرض الباحثون في جنوب أفريقيا لِوسْم أدوات كشف الذكاء الاصطناعي

اختبرت دراسة 2023 في جامعة ستانفورد التي قام بها Liang وزملاؤه، ونُشرت في مجلة Cell Press بعنوان Patterns، ذلك مباشرة. إذ شغّل الباحثون موضوعات TOEFL مكتوبة يدويًا عبر سبع أدوات شائعة الاستخدام لكشف الذكاء الاصطناعي. وبمتوسط يبلغ نحو 61% من الموضوعات غير الأصلية (لغير الناطقين) التي وُسِمت بأنها AI، مقابل نحو 5% للكتّاب الناطقين بالإنجليزية. وقد وُسِم قرابة واحد من كل خمسة، أي حوالي 19.8%، بشكلٍ موحّد من كل الأُدوات. وكل واحدة من تلك الموضوعات كانت مكتوبة بواسطة شخص.

تتمثل الآلية في الـperplexity. كثير من أدوات الكشف تُقيّم مدى "مفاجأة" اختيار كل كلمة بالنسبة لنموذج لغوي. فالكاتب غير الناطق الذي يكتب بعناية يلجأ إلى كلمات شائعة وصياغات معيارية متوقعة، ما ينتج عنه perplexity منخفض، فتقرأ الأداة ذلك بوصفه نصًا آليًا. والعادات نفسها التي تجعل كتابتك واضحة هي العادات التي بُنِيَت هذه الأدوات لمعاقبتها. نحن نشرح الآلية الكاملة في why AI detectors flag non-native writers.

وتزداد أهمية ذلك في جنوب أفريقيا أكثر مما توحي به الأرقام الخام، لأن حاجز اللغة يضاعف المشكلة. فالباحثون غير الناطقين بالإنجليزية يواجهون معدلات رفض أعلى بنحو 2.5 مرة من الناطقين، ويقضون وقتًا أطول في كتابة أوراقهم بما يقارب 51%، ويتلقون نحو 12.5% طلبًا للمراجعات مرتبطة باللغة. ويأتي الوسم الكاذب للذكاء الاصطناعي فوق عبء عمل كان أثقل أصلًا.

أنماط اللغة الأولى في الإنجليزية الجنوب أفريقية وراء الوسوم الكاذبة

خذ بعض الأمثلة الواقعية. كل واحدة منها صحيحة ومتفقة مع السياق، وكل واحدة هي بالضبط نوع التراكيب القياسية التي تقرؤها الأداة بوصفها منخفضة الـperplexity.

• التقدّم/الاستمرارية في الأفريقانية "busy": "I am busy writing the discussion." إنها صيغة طبيعية راسخة في جنوب أفريقيا، وهي أيضًا متوقعة تمامًا بالنسبة لنموذج.
• استخدام "Throw" بمعنى الضرب أو التهييج/الإصابة، وهو كذلك منقول من الأفريقانية؛ فيبدو حرفيًا وبلا مفاجأة.
• حروف الجر التي تتبع منطق اللغة الأولى: "different than"، أو "by" حيث يتوقع مُراجع من الولايات المتحدة "at". معيارية محليًا لكنها مسطّحة بالنسبة لأداة الكشف.
• "The whole" كبديل عن "all"، وأسئلة التذييل مثل "is it?"، وكلاهما شائعان في الإنجليزية الجنوب أفريقية.
• من isiZulu وisiXhosa، اللتين لا تستخدمان المقالات (articles)، تأتي إضافة أو إسقاط "the" أو "a"، مع زمن وجانب (aspect) تنتقل من نحو قواعد البانتو.

لاحظ النمط الكامن خلف النمط. ليست هذه أخطاءً جديرة بالمحو حتى تختفي. إنها سمات لكتابة حقيقية دقيقة، والأداة لا يمكنها قراءة السمات؛ وإنما تقرأ المفاجأة فقط. لذلك يختلف المؤنسِن الذي يحترم نبرة كتابتك في الإيقاع واختيار الكلمات بحيث لا تُخطئ الأداة في وضوح كتابتك بوصفها كتابة آلية، مع ترك المعنى دون تغيير.

سياق كشف الذكاء الاصطناعي في جنوب أفريقيا وTurnitin

يُستخدم Turnitin على نطاق واسع في الجامعات الجنوب أفريقية، وتمُر معظم الأطروحات والمخطوطات بفحص التشابه قبل أن تصل إلى أي مكان آخر. ومع تزايد الاستخدام، بدأت تلك الأنظمة ذاتها توازن بين مؤشرات الذكاء الاصطناعي وبين درجة التشابه. إن وسمًا ما ليس نتيجةً على ارتكاب سوء سلوك. إنه ادعاء، ويمكن الطعن في الادعاء.

بدأت المؤسسات تقول ذلك بصوت عالٍ. فقد أصدرت Universities South Africa (USAf) وجامعات فردية إرشادات تتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي، كما يطلب المموّلون والمجلات بشكل متزايد أن تُفصح عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك. والاتجاه هو الإفصاح لا المنع، وهذا هو الأساس الصريح الذي ينبغي أن يقف عليه مُؤنسِن النصوص بالذكاء الاصطناعي.

ومن المفيد أيضًا تذكّر الصورة الأوسع. فقد عطلت عدة مؤسسات معروفة خارج جنوب أفريقيا، من بينها Vanderbilt، كاشف Turnitin للذكاء الاصطناعي بسبب الإيجابيات الكاذبة والتحيز ضد الكتّاب غير الناطقين. كما يكبت Turnitin نفسه الدرجات شديدة الانخفاض ويحذر من أن رقمه لا ينبغي أن يُقرّر وحده قضية النزاهة. تعامل مع أي وسم باعتباره بداية محادثة لا نهايتها.

أبرز الجامعات الجنوب أفريقية وأين تظهر فحوصات الذكاء الاصطناعي

تقوم جميع جامعات جنوب أفريقيا البحثية بفحص الأطروحات والمخطوطات بحثًا عن التشابه، وغالبًا باستخدام Turnitin، وتبدأ بشكل متزايد بموازنة مؤشرات الذكاء الاصطناعي. وإذا درست أو عملت في أي من هذه الجهات، فستمر عملية تقديمك عبر هذه السلسلة:

• University of Cape Town (UCT), in Cape Town
• University of the Witwatersrand (Wits), in Johannesburg
• Stellenbosch University (SU), in Stellenbosch
• University of KwaZulu-Natal (UKZN), in Durban and Pietermaritzburg
• University of Pretoria (UP), in Pretoria
• University of Johannesburg (UJ), in Johannesburg
• Rhodes University, in Makhanda
• University of the Western Cape (UWC), in Cape Town
• North-West University (NWU), in Potchefstroom
• University of the Free State (UFS), in Bloemfontein
• University of South Africa (UNISA), the distance university based in Pretoria
• Nelson Mandela University, in Gqeberha

قصة الفحص نفسها تتكرر في كل مكان. يدخل النص الدقيق، وتخرج درجة احتمال، ومن المرجح أكثر أن يرى كاتبٌ لغة ثانية تلك الدرجة مرتفعة. ولا يعني ذلك تعليقًا على جودة بحثك. بل تعليقٌ على أي إنجليزية تعلّمت الأداة أن تتوقعها.

كيف يعمل مُؤنسِن النصوص بالذكاء الاصطناعي للباحثين في جنوب أفريقيا

سير العمل صادق، ويبدأ بمخطوطتك أنت. اكتبها بالطريقة التي تراها مناسبة، بما في ذلك داخل لغتك الأولى ثم ترجمتها، أو بمساعدة مساعد ذكاء اصطناعي يساندك لتجاوز صفحة فارغة. أصلح القواعد أولًا. ثم شغّل نصًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي عبر مُؤنسِن النصوص بحيث تقل احتمالية إساءة قراءة الكتابة المعيارية الدقيقة، مع الحفاظ على المعنى والمصطلحات التقنية والاستشهادات كما هي.

وهذا ما يفعله المؤنسِن فعليًا. فهو يغيّر إيقاع الجمل واختيار الكلمات، ويكسر التكرار الإيقاعي، ويزيل الإشارات الآلية (بما في ذلك شرطات em dashes العالقة) التي تدفع الـperplexity إلى الانخفاض. ولا يعيد المؤنسِن صياغة نتائجك ولا يخترع مصادر. يدعم text humanizer أكثر من 60 لغة، إذ يمرّر النص غير الإنجليزي عبر نموذج يراعي اللغة يحافظ على بنية الجملة والمعنى.

وفي اختباراتنا الخاصة، يقلل ذلك بدرجة كبيرة من مدى تكرار إساءة قراءة الإنجليزية الدقيقة لغير الناطقين بواسطة أهم أدوات الكشف (Turnitin وOriginality.ai وGPTZero وما شابهها)، مع الحفاظ على المعنى الأكاديمي والقواعد. ونقدّم هذا بوصفه ما شاهدناه، لا بوصفه وعدًا. لا يمكن لأي أداة صادقة أن تعدك بأنها ستكون غير قابلة للكشف بنسبة 100%، لأن أدوات الكشف تعيد تدريبها كل بضعة أشهر، وأي شخص يدّعي غير ذلك إنما يبيعك شيئًا.

ثم أفصح. أضف بيانًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي بصيغة ما تتطلبه مؤسستك والمجلة المستهدفة. لا يوجد تعارض بين تأنيب/تأْنسَن كتابتك والإفصاح عن استخدامك للذكاء الاصطناعي: فمعًا تُبقيك ضمن قواعد النزاهة مع حماية النص الأكاديمي الدقيق لغير الناطقين من وسمٍ كاذب. ينتمي هذا المنشور إلى multilingual AI humanizer hub، وإذا كنت تفضّل إبقاء محرر بشري داخل الحلقة، فابدأ من global academic editing hub.

جهات التمويل المحلية والمجلات وتوقعات الإفصاح عن الذكاء الاصطناعي

إذا كانت أعمالك ممولة، فغالبًا ما سيصل إليك الإفصاح أولًا عبر جهة التمويل. تُعد National Research Foundation (NRF) هي الجهة العامة الرئيسية للتمويل وتدير نظام تقييم الباحثين على المستوى الوطني. يضع Department of Science and Innovation (DSI) سياسة البحث. ويموّل South African Medical Research Council (SAMRC) أبحاث الصحة. وكل واحدة من هذه الجهات تمضي في الاتجاه نفسه الذي يتبناه المجال الأوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول، لذا فإن عادة الإفصاح المبكرة ستفيدك.

وعلى جانب النشر، يستهدف الباحثون في جنوب أفريقيا مجلات مصنّفة في Web of Science وScopus، ويعتمد Department of Higher Education and Training (DHET) قائمة معتمدة تحمل الدعم. تستضيف SciELO South Africa العناوين الوطنية. عبر كل ذلك، ما عاد بيان الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي ممارسةٌ ناشئة فحسب، بل يصبح سريعًا معيارًا متبعًا، ويُقصد بـ text humanizer أن يُستخدم قبل هذا البيان وليس بديلًا عنه. أَنسِن كتابتك الدقيقة، واحتفظ بسجلٍّ صادق، واترك للمراجعين الحكم على العلم.

الأسئلة الشائعة

س: هل يُعد استخدام مُؤنسِن نصوص يعمل بالذكاء الاصطناعي للباحثين في جنوب أفريقيا غشًا؟

لا، طالما أنك تُؤنسِن بنفسك مسودتك المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثم تُفصح عن استخدامك للذكاء الاصطناعي. الفكرة هي الإنصاف تجاه العمل الحقيقي لا إخفاء أي شيء. تحافظ على المعنى واستشهاداتك، وتُخبر مؤسستك والمجلة المستهدفة بكيفية مشاركة الذكاء الاصطناعي.

س: هل سيغيّر المؤنسِن استشهاداتي أو نتائج بحثي؟

لا. فهو يحافظ على مصطلحاتك التقنية واستشهاداتك ونتائجك. يغيّر إيقاع الجمل واختيار الكلمات ويزيل الإشارات الآلية، لكنه لا يعيد كتابة ما تدّعيه ولا يخترع مصادر.

س: هل يمكنه ضمان أن يمر بحثي بفحص الذكاء الاصطناعي لدى Turnitin؟

لا، واحذر أي شخص يقول غير ذلك. تعيد أدوات الكشف تدريب نفسها كثيرًا، لذلك لا توجد أي أداة يمكنها أن تعدك بنتيجة يمكن الاعتماد عليها بصراحة. في اختباراتنا، يقلل المؤنسِن بشكل كبير من مدى إساءة قراءة الكتابة الدقيقة لغير الناطقين، لكن أي وسم يظل ادعاءً يمكن مناقشته لا حكمًا نهائيًا.

س: هل يعمل للإنجليزية الجنوب أفريقية ولغتي الأولى؟

نعم. يعامل المؤنسِن الإنجليزية الجنوب أفريقية على أنها التنوع اللغوي الراسخ كما هي، ويدعم أكثر من 60 لغة، لذا تُعالج تأثيرات اللغة الأولى من الأفريقانية أو isiZulu أو isiXhosa بوصفها كتابة طبيعية لا خطأ.

س: تم وسم أطروحتي رغم أنني كتبت كل كلمة. ماذا يجب أن أفعل؟

تذكر أن درجة أداة الكشف هي احتمال وليست دليلًا، وأن التحيّز ضد الكتّاب غير الناطقين موثّق جيدًا. احتفظ بمسوداتك وملاحظاتك، وأَنسِن أنت كتابتك لتقليل إساءة القراءة، ثم أفصح عن استخدامك للذكاء الاصطناعي كي يبقى السجل واضحًا.

اجعل مسودتك أكثر إنسانية قبل أن تقدمها

قلل الإشارات الخاطئة للذكاء الاصطناعي على اللغة الإنجليزية الأكاديمية بعناية، مع الحفاظ على المعنى والمصطلحات والاستشهادات، في سياق جنوب إفريقيا واللغة الثانية.