İngilizce Yazım Yapan Etiyopyalı Araştırmacılar için Yapay Zekâ İnsanileştirici

Etiyopya, 2023 yılında Scopus’ta indekslenen 10.614 makale yayımladı; bu, Afrika’da en hızlı büyüyen araştırma üreticileri arasında yer almasını sağlayan %20,2’lik bir artış. H-indeksi dünya sıralamasında 77. sırada; alıntı etkisi açısından küresel ilk 100 içinde yer alan, düşük gelirli ülkelerden yalnızca üçü arasında. Bu sayılarının arkasında ise, İngilizceyi ikinci dil olarak yazmak için giderek daha fazla yapay zekâ aracına başvuran; taslak hazırlayan, revize eden ve zamanla bu araçlardan yararlanmayı hedefleyen binlerce Amharca konuşan akademisyen bulunuyor.

Sorun tam burada başlıyor. Etiyopyalı araştırmacılar için bir yapay zekâ insanileştirici, çalışmayı gizlemekle ilgili değildir. Dedektörlerin yanlış okuyabildiği özenli ve standart İngilizce’yi korumakla ilgilidir.

Bahir Dar ya da Gondar’da bir araştırmacı açık, öngörülebilir akademik bir üslup yazdığında; okunabilir kılan tam bu nitelikler, bir yapay zekâ tespit aracını yanlış bayrak (false flag) üretmeye itebilir. Bu rehber, bunun neden olduğunu ve nasıl düzeltileceğini açık biçimde anlatıyor: kendi yapay zekâ destekli taslağınızı insanileştirin; anlamınızı ve atıflarınızı koruyun; ardından yapay zekâ kullanımınızı kurumunuzun ve derginizin istediği şekilde beyan edin.

ሰላም: İngilizce yazan Etiyopyalı araştırmacılar için tasarlanmış bir yapay zekâ insanileştirici

ሰላም (selam) “merhaba” demektir. İnsanileştiricimiz, kendi yapay zekâ destekli taslağınızı alıp makineye özgü ritmi onun dışına çıkarmaya odaklanarak, anlamınıza, verilerinize veya atıflarınıza dokunmadan İngilizce yayımlamanıza yardımcı olur. Amharca (አማርኛ), Tigrinya ve Oromo dahil olmak üzere 60’tan fazla dili destekler; böylece bir makaleyi çalışma dilinizde önce dikkatle kurguladığınızda, akademik İngilizce’ye geçebilir ve yine de tamamen size ait kalabilir.

Başkentteki Addis Ababa Üniversitesi’nde mi yazıyorsunuz, yoksa İngilizce desteği sınırlı bir bölgesel kampüste mi? Fark etmez. İnternet bağlantısı olan her yerden kullanabilirsiniz. Kurumlar arasındaki dil farkının geniş olduğu ve yayın baskısının her yerde aynı olduğu bir ülkede bu özellikle önemlidir.

Amharca mı yazıyorsunuz? Yerel olarak otomatik algılanır ve insanileştirilir

Pek çok Etiyopyalı araştırmacı, İngilizceye geçmeden önce Amharca’da (veya çalışma dilinde) taslak oluşturur; insanileştirici bunu doğrudan ele alır. Amharca (አማርኛ) metnini yapıştırdığınızda ProofreaderPro, Ge'ez yazısını kendi kendine tanır; ardından terminolojiniz ve atıflarınız tam olarak yazıldığı gibi kalacak şekilde, dil farkındalığı olan bir modele aktarır. Amharca taslağınız, İngilizce taslağınız kadar kolay biçimde insanileştirilir; önce bir çeviri yapmanız gerekmez. Bu algılama, altmışı aşkın dili kapsar; her biri kendi yazı sistemi içinde yeniden yazılır.

ProofreaderPro AI Humanizer, Amharca akademik metni yeniden yazıyor. Önce-sonra farkı anlamınızı ve atıflarınızı korur; dedektör kontrolleri ise metnin doğal, insani bir okunuş sunduğunu doğrular.

Etiyopyalı araştırmacılar neden AI dedektörleri tarafından işaretlenir?

2023’te Liang ve çalışma arkadaşlarının Stanford’da yaptığı bir araştırma, Cell Press dergisi Patterns’ta sert bir başlık taşıyordu: "GPT dedektörleri, anadili İngilizce olmayan yazarların aleyhine yanlıdır." Ekip, insan tarafından yazılmış TOEFL denemelerini yedi yaygın yapay zekâ dedektöründen geçirdi. Her denemeyi bir insan yazarı kaleme almıştı.

Dedektörler, anadili İngilizce olmayan denemelerin yaklaşık %61’ini yapay zekâ üretimi olarak işaretledi; anadili İngilizce olan yazarlar için bu oran yaklaşık %5’ti. Set içindeki her dedektörün oybirliğiyle işaretlediği oran, yaklaşık beşte birine denk gelen %19,8 civarındaydı. Hiçbiri bir makine tarafından yazılmamıştı.

Mekanizma şaşırtıcılık (perplexity). Pek çok dedektör, her kelimede dil modeli açısından ne kadar “şaşırtıcı” bir seçim yapıldığını puanlar. İkinci dilini özenle kullanan yazarlar genellikle yaygın sözcükleri ve standart, öngörülebilir ifadeleri tercih eder; bu da düşük perplexity üretir ve makine metni gibi okunur. Amharca konuşan akademisyenlerin İngilizce’de açık ve anlaşılır yazmasını sağlayan alışkanlıklar, bu araçların işaretlemek üzere eğitildiği şeylerin aynısıdır. Neden AI dedektörleri anadili İngilizce olmayan yazarları işaretler? bölümünde tüm mekanizmayı ayrıntılı olarak ele alıyoruz.

Yanlış bayrakların arkasındaki Amharca ana dil kalıpları

Amharca, Ge'ez yazısında kullanılan Sami dil ailesine mensup bir dildir ve İngilizceden sistematik biçimde ayrışan bir gramer yapısına sahiptir. Etiyopyalı öğrencilerin yazma çalışmalarına ilişkin araştırmalar, öğrencilerin %55,6’sının Amharca söz diziminin doğrudan İngilizcelerini şekillendirdiğini söylediğini bulmuştur. Dedektörlerin gözden kaçırdığı kısım şudur: bu kalıpları düzelttiğinizde metniniz tam anlamıyla ders kitabı standardına gelir ve ders kitabı standardı da tam olarak düşük perplexity olarak okunan şeydir.

Edilgen (pasif) yapı. Amharca’da resmî yazım, kişisiz yapıları daha çok tercih eder ve Etiyopya’daki daha eski İngilizce öğretimi, edilgen çatıyı "daha akademik" olarak öğretmiştir. Makalelerin yaklaşık %32’si buna yoğun biçimde yaslanır. Edilgen anlatım dilbilgisel olarak tutarlıdır ve bu tutarlılık, bir dedektörün makine ritmi olarak okuduğu bir başka sinyal olur.

Fiil zamanı (verb tense). Amharca; ünsüz kökler ve ünlü örüntüleri üzerinden zaman, görünüm ve kip işaretler; bunlar İngilizcede geçmiş, şimdi ve gelecek zamanlara birebir eşlenmez. Makalelerin yaklaşık %28’i, bir bölüm içinde zaman kaydırmaları gösterir. Editör bu kaydırmaları tek bir sabit zamana “düzgünleştirdiğinde”, sonuç homojen ve öngörülebilirdir.

Özne-fiil uyumu. Amharca, özneyi fiilin içine kodlar; bu nedenle İngilizcenin özellikle beklediği açık uyum gereksiz gibi hissedilebilir. Karmaşık özneleri olan cümlelerde uyum hataları görülür. Makalelerin yaklaşık %23’ünde, örneğin "Üç sahadan toplanan verilerin analizi gösteriyor" gibi ifadelerle uyumsuzluklar yer alır. Düzeltilince, bunlar temiz ve düzenli hale gelir; bu da düşük sürpriz (low-surprise) sinyaline başka bir katkıdır.

Belirsiz/Belirli artikel atlama. Amharca’da "a," "an," veya "the" için doğrudan bir karşılık yoktur; bu yüzden artikel(ler) düşer. Örneğin "Result was significant" yerine "The result was significant" yazımı gibi. Bunları dikkatli bir yazarın yaptığı gibi geri eklediğinizde atıf (referans) daha kesin ve standart hale gelir.

Kelime dizimi (word order). Amharca, İngilizceden farklı bir sırayla; niteleyiciyi baş isimden önce yerleştirir. Bu da, "rate of temperature increase" için "temperature increase rate" gibi bileşikler üretir. Sabitlendiğinde (fixed) bu yapılar temiz teknik İngilizce gibi okunur.

Bunların hiçbiri “hile” değildir ve hiçbirinin zayıflık tarafı yoktur. Bunlar, tesadüfen değil; özenli ve aynı zamanda öngörülebilir bir biçimde yazımın ortaya çıkardığı şeylerdir. Bir insanileştirici de, bir dedektörün görmeyi beklediği doğal çeşitliliği geri kazandırır.

Etiyopya’nın AI tespiti ve Turnitin bağlamı

Turnitin veya iThenticate, Etiyopya’daki kamu üniversitelerinde tezler ve dergi başvurularında benzerlikleri kontrol etmek için kullanılan araçlardan biridir. Yapay zekâ göstergelerinin kullanımı giderek sıradanlaşıyor. Akademik terfiler, Bilim ve Yükseköğretim Bakanlığı (MoSHE) tarafından uyumlaştırılmış yönerge kapsamında, uluslararası dizinlerde yer alan dergilerde yayımlanmayı gerektirir. Bu da, tüm makalelerin daha fazla incelemeden geçeceği; daha az değil.

Bu yapay zekâ puanlarının ne kadar “istikrarsız” olabildiğini bilmek işe yarar. 2023’te Vanderbilt, yanlış pozitifler ve anadili İngilizce olmayan yazarlara yönelik yanlılık nedeniyle Turnitin’in yapay zekâ dedektörünü kapattı. Michigan State, UT Austin, Northwestern, Pittsburgh, SMU ve Waterloo da benzer şekilde yaptı. Turnitin’in kendisi de 1 ila 19% aralığındaki puanları bastırır ve sayısının tek başına bütünlük (integrity) kararları için kullanılmaması gerektiğini bildirir.

Etiyopyalı bir araştırmacı için çıkarım basit: Bir AI bayrağı, itiraz edebileceğiniz bir iddiadır; kesin hüküm değildir. Hiçbir öğrenci "Turnitin’i dava etti ve kazandı"; gerçek tartışmalar, bir bayrağın nasıl kullanıldığı konusundaki okullarla yaşanan ihtilaflardı. Göreviniz yazımınızı doğru ve net tutmak ve bunun en başta yanlış okunmasını engellemektir.

Etiyopya’daki önde gelen üniversiteler ve AI kontrollerinin nerede göründüğü

Etiyopya’nın üniversite sistemi 47’den fazla kamu kurumuna ulaştı ve en güçlü araştırma üreticilerinin tamamı; tezlerini ve makalelerini benzerlik ile yapay zekâ göstergeleri açısından tarıyor. Eğer bu kurumlardan herhangi birinde yazıyorsanız, aşağıdaki iş akışı size de uygulanır:

• Addis Ababa University (አዲስ አበባ ዩኒቨርሲቲ)), ülkenin en eski ve araştırma yoğunluğu en yüksek üniversitesi; başkentte yer alır.
• Jimma University (ጅማ ዩኒቨርሲቲ)), sağlık bilimleri ve halk sağlığı alanlarında güçlü.
• Bahir Dar University (ባህር ዳር ዩኒቨርሲቲ)), Amhara bölgesinde büyüyen; mühendislik, tarım ve eğitim odağıyla öne çıkan bir merkez.
• University of Gondar (ጎንደር ዩኒቨርሲቲ)), tıp ve veterinerlik bilimiyle tanınıyor.
• Hawassa University (ሃዋሳ ዩኒቨርሲቲ)), tarım ve doğa bilimlerinde üst sıralarda yer alan önde gelen bir üretici.
• Mekelle University (መቀሌ ዩኒቨርሲቲ)), Tigray’da; kurak alan tarımı ve yer bilimleri (geosciences) alanlarında güçlü, önemli bir araştırma üniversitesi.
• Adama Science and Technology University (አዳማ ሳይንስና ቴክኖሎጂ ዩኒቨርሲቲ)), mühendislik ve teknoloji odaklı.
• Haramaya University (ሀረማያ ዩኒቨርሲቲ)), en eski üniversitelerden biri; tarım ve veterinerlik tıbbında güçlü.
• Arba Minch University (አርባ ምንጭ ዩኒቨርሲቲ)), su teknolojisi ve çevresel araştırmalarla biliniyor.
• Debre Berhan University (ደብረ ብርሃን ዩኒቨርሲቲ)), araştırma kapasitesi hızla gelişen, bölgesel bir üniversite.

Burada bölgesel yeterlilik farkının önemini görüyoruz. Addis Ababa, EF İngilizce Yeterlilik Endeksi’nde 522 puan alıyor; ancak Amhara bölgesi 436 puan alıyor (86 puanlık bir fark). Bu nedenle Bahir Dar ya da Gondar’daki araştırmacının eşiği, Addis’teki muadilinden daha yüksektir. Bununla birlikte aynı kurallara ve aynı dedektörlere tabidirler. Her bağlantıdan çalışabilen bir araç, bu alanı dengeler.

Etiyopyalı araştırmacılar için AI insanileştirici nasıl çalışır?

Aşağıda, baştan sona önerdiğimiz iş akışı yer alıyor.

İlk olarak taslak. Argümanınızı sizin için en hızlı çalışan dilde yazın: Amharca, Oromo, Tigrinya veya İngilizce. Eğer çalışma dilinizde taslak çıkarırsanız, AI çeviricimiz bunu terminoloji ve yapınızı koruyarak akademik İngilizce’ye dönüştürür.

İkinci olarak düzeltme. Yukarıda anlatılan edilgen yapı yoğunluğu, zaman kaymaları, uyum hataları ve eksik artikelleri düzelten gramer kontrolünü çalıştırın. Temiz ve doğru İngilizce, temel oluşturur; insanileştirici bunun yerine geçmez.

Üçüncü olarak insanileştirme. Kendi yapay zekâ destekli taslağınızı alın ve metin insanileştiriciyi üzerinden geçirin. Cümle ritmini ve kelime seçimlerini değiştirir; tekrarlı bir akıcılığı ve savrulmuş em tire (, ) işaretlerini kaldırır; aynı zamanda anlamınızı, teknik terminolojiniz ve atıflarınızı koruyarak dedektörün beklediği doğal çeşitliliği yeniden kazandırır.

Büyük dedektörlere karşı test edilmiş insanileştiricimiz, AI metnini daha doğal bir “insani” forma yeniden işler. Turnitin, Originality.ai ve GPTZero üzerinde insani okunabilirliği artırırken; akademik metinde dilbilgisi doğruluğu da yüksek kalır. Bunlar test sonuçlarıdır, garanti değildir. Dedektörler birkaç ayda bir yeniden eğitilir ve hiçbir ciddi araç “kesinlikle tespit edilemez” diye söz vermez. Amaç; gerçek çalışma için adillik, maskelenme (disguise) değil.

Dördüncü olarak beyan. Yapay zekâ kullanımınızı, kurumunuzun ve hedef derginin istediği formatta belirtin. Kendi yazınızı insanileştirmek ve yapay zekâ kullandığınızı beyan etmek birbiriyle çelişmez; birlikte, titiz (non-native olsa bile) İngilizce metninizi yanlış bayrak riskinden korurken sizi bütünlük kurallarının içinde tutar.

Bu insanileştirme adımı, Etiyopyalı araştırmacılar için akademik editörlük kılavuzumuzun tamamlayıcısıdır ve onlarca dili yazan araştırmacıları kapsayan daha geniş çok dilli AI insanileştirici merkezimizin bir parçası olarak konumlanır.

Yerel fon sağlayıcılar, dergiler ve AI-beyan beklentileri

Araştırma için Etiyopya’daki finansman çoğunlukla, MoSHE kapsamındaki üniversite hibeleri üzerinden hükümetten sağlanır; ayrıca uluslararası kalkınma projeleri ve STK iş birlikleri de devrededir. Fonların büyük bölümü, hedef dergilerin tamamının İngilizce yayımlandığı sağlık, tarım ve mühendislik alanlarına yöneliktir. Etiyopya Ulusal Akademik Dijital Arşivi (NADRE), kamu fonlarıyla desteklenen araştırmalar için açık erişim yayımlamayı şart koşar. Açık erişim, İngilizce yayımlama demektir. Araştırmacılar terfi almak ve gelecekteki fonlara erişmek için yayımlamak zorundadır.

Ülkenin kendi indeksli dergileri de uluslararası dil standartlarına uygun başvuruları kabul eder:

• Ethiopian Journal of Health Sciences, MEDLINE ve Scopus’ta indekslenir.
• Ethiopian Journal of Health Development, Scopus ve Web of Science’ta indekslenir.
• Ethiopian Medical Journal, Afrika’nın en eski tıp dergilerinden biridir.
• Ethiopian Journal of Education and Sciences, eğitim ve pedagojiyi kapsar.
• Ethiopian Journal of Agricultural Sciences, Etiyopya’nın tarımsal araştırmalarını kapsar.

Fon sağlayıcılar ve dergiler, yazarların AI kullanımını giderek daha fazla beyan etmelerini istiyor ve bu beklenti yalnızca artıyor. Güvenli desen her yerde aynıdır: adillik için kendi yazınızı insanileştirin; başvurudan önce makaleyi metin insanileştiriciden geçirin; ardından AI’yi tam olarak nasıl kullandığınızı açıkça beyan edin. Eğer bir dedektör yine de titiz ve meşru çalışmanızı işaretliyorsa, bunun “kesin” olarak kabul edilmesi gerekmez; editörünüzle birlikte bu işarete itiraz etme hakkınız vardır.

Sık sorulan sorular

Q: Yapay zekâ insanileştirici, Etiyopyalı araştırmacıların Turnitin’den adil biçimde geçmesine yardımcı olur mu?

Gerçek anlamda yardımcı olur: Yapay zekâ destekli, özenli İngilizcenize doğal çeşitliliği geri kazandırır; böylece bir dedektörün metni yanlış okuma olasılığı azalır. Testlerimizde insanileştirici, AI metnini daha “insani” bir forma yeniden yazar; bu da Turnitin’deki AI sinyalini düşürür. Ancak dedektörler sürekli yeniden eğitilir ve hiçbir araç, tespit edilemeyeceğine dair garanti vermez. Herhangi bir bayrağı tartışılabilir bir iddia olarak ele alın, çalışmanızı gerçek tutun ve yapay zekâ kullanımınızı beyan edin.

Q: İlk taslağı Amharca’da hazırlarsam insanileştirici çalışır mı?

Evet. Birçok Etiyopyalı araştırmacı Amharca, Oromo veya Tigrinya’da en hızlı şekilde düşünüp yazar. Çalışma dilinizde taslak çıkarabilir, akademik İngilizce’ye çevirebilir, grameri düzeltebilir ve ardından insanileştirebilirsiniz; araç, 60’tan fazla dil boyunca tüm adımlarda anlamınızı ve atıflarınızı korur.

Q: Yapay zekâ insanileştirici kullanmak hile sayılır mı?

Hayır. Ancak bunu kendi çalışmanız üzerinde kullanıp beyan ettiğinizde söz konusu değildir. İnsanileştirme; sizin kendi yazdığınız ve kendi araştırdığınız bir taslakta makineye özgü ritmi yumuşatmak anlamına gelir; anlam korunur. Hile, uydurulmuş ya da başkasının çalışmasını teslim etmektir; gerçek yapay zekâ desteğini beyan etmek ise bunu saklamanın tersidir.

Q: Titiz ve doğru İngilizce makaleler neden yine de işaretleniyor?

Çünkü pek çok dedektör perplexity’ye, yani kelime seçimlerinizin ne kadar öngörülebilir olduğuna puan verir. İkinci dilde yapılan akademik yazım genellikle standart ve sürprizi düşük olur; dedektörlerin “makine yazımı” olarak adlandırmayı öğrendiği profil de tam olarak budur. Stanford’da yapılan bir araştırma, insan tarafından yazılmış anadili İngilizce olmayan denemelerin yaklaşık %61’inin AI olarak işaretlendiğini buldu; bu, yeteneğinizin bir yansıması değil, bilinen bir yanlılıktır.

Q: İnsanileştirmek atıflarımı veya teknik terimlerimi değiştirir mi?

Hayır. İnsanileştirici, cümle ritmini ve kelime seçimlerini farklılaştırırken atıflarınızı, verilerinizi ve alanınıza özgü terminolojiyi korur. Her değişikliği gözden geçirdiğiniz için, referanslarınızda veya bulgularınızda onayınız olmadan hiçbir şey kaymaz.

Araştırma makalenizi insani bir dile yaklaştırın

Kendi AI destekli akademik İngilizcenize doğal bir çeşitlilik kazandırın, her bir atfı koruyun ve güvenle açıklayın. Uluslararası dergiler için İngilizce yazan Etiyopyalı araştırmacılar için tasarlanmıştır.