İngilizce yazan İranlı araştırmacılar için Yapay Zekâ İnsanîleştirici

İran, SCImago endeksine göre çıktı açısından dünyada 17. sırada yer alıyor. Yılda 75.000’in üzerinde makale yayımlıyor. 1997’ye kıyasla bu, yılda yalnızca yaklaşık 1.000 makale yayımlandığı döneme göre elli katlık bir artış demek. Buna rağmen İranlı bilim insanları, kendilerine dergilerden erişim kısıtlaması getiren, yayınlar için ödeme yapmalarını engelleyen ve dünyanın araştırma altyapısının büyük kısmından onları izole eden yaptırımlar altında bu başarıyı gerçekleştirdi. Çalışmaların önemli bir bölümü İngilizce olarak yazılıyor, cilalanıyor ve gönderime hazırlanıyor.

İranlı araştırmacılar için bir yapay zekâ insanîleştirici olmasının tek ve gerçek nedeni şudur: Yapay zekâ dedektörleri, özenli ve doğru, ana dili olmayan; İngilizceyi makine yazımı sanıyor; bu da gerçek insanların, gerçek emekleri karşılığında aldıkları krediyi kaybetmesine yol açıyor. Bir dedektör uyarısı hiçbir şeyin kesin kanıtı değildir. Bu, bir olasılık puanıdır ve Farsça konuşanlar için bu puanlar genellikle daha yüksektir.

Artık çoğumuz bir miktar yapay zekâ yardımıyla taslak hazırlıyoruz: bir taslak burada, bir cümle burada düzeltiliyor, Farsçadan çevrilen bir ifade başka bir yerde yeniden kuruluyor. Bu normaldir ve bunu açıkça beyan ettiğinizde meşrudur. Sorun ise, standart ve düzgün akademik İngilizcenin, hangi araç kullanılmış olsun ya da olmasın, bir dedektörü tetikleyebilmesidir; ikinci dil yazarları neredeyse herkesin üzerinde daha sık işaretlenir.

İnsanîleştirici yapay zekâ: İranlı araştırmacılar için

İnsanîleştirici yapay zekâ, İranlı araştırmacıların İngilizce yazılarını daha doğal ve akıcı hale getirmelerine, anlamı ve atıfları korumalarına ve makalelerini uluslararası dergilerde yayımlamalarına yardımcı olur.

Basitçe söylemek gerekirse: İnsanîleştiricimiz, kendi İngilizce taslağınızı alır ve ritmini ile kelime seçimlerini değiştirerek, özenli ve Farsça etkisi taşıyan metnin makine metni olarak yanlış anlaşılma olasılığını azaltır. Anlamınızı, teknik terimlerinizi ve atıflarınızı olduğu gibi korur. Araca doğrudan text humanizer üzerinden ulaşabilirsiniz; ayrıca, proofread’imiz ve Farsçadan İngilizceye çeviri aracımızla aynı platformda yer alır.

Bu, yapay zekâ kullanımını gizlemek için bir oyun değildir. Gerçek araştırma için adalet yönelimidir; ardından da açık ve net bir beyan gelir. Bu sıralamaya geri döneceğiz; çünkü bunun önemi var.

Farsça mı yazıyorsunuz? Otomatik algılanır ve yerel olarak insanîleştirilir

Pek çok İranlı araştırmacı, İngilizceye geçmeden önce Farsça taslak hazırlar; insanîleştirici bunu doğrudan destekler. Farsça metni yapıştırın; ProofreaderPro sağdan sola yazım sistemini otomatik olarak tanır, ardından terminolojiniz ve atıflarınızın aynen yazıldığı gibi kalmasını sağlayan dil farkındalıklı bir modele aktarır. İnsanîleştirici yapay zekâ, Farsça taslağınız üzerinde İngilizce taslak üzerinde çalıştığı kadar doğal biçimde çalışır; bu nedenle önce bir şeyin çevrilmesine gerek kalmaz. Otomatik algılama altmıştan fazla dili kapsar; her biri, kendisiymiş gibi yeniden yazılır.

ProofreaderPro Yapay Zekâ İnsanîleştirici, Farsça akademik metni yeniden yazar. Öncesi/sonrası farkı anlamı ve atıfları korur; dedektör kontrolleri ise doğal, insan okumasını doğrular.

Neden İranlı araştırmacılar yapay zekâ dedektörlerinden işaret alıyor?

2023 yılında, Weixin Liang’ın liderliğindeki Stanford ekibi, Cell Press dergisi Patterns’ta "GPT dedektörleri, ana dili olmayan İngilizce yazarlar aleyhine yanlıdır" başlıklı bir çalışma yayımladı. TOEFL deneme yazılarını kullandılar; hepsi insanlar tarafından yazılmıştı, ve bunları yaygın biçimde kullanılan yedi yapay zekâ dedektöründen geçirdiler.

Ortalama olarak, ana dili olmayan denemelerin yaklaşık %61’i yapay zekâ üretimi olarak işaretlendi; ana dili İngilizce olan yazarlar için bu oran yaklaşık %5’ti. Ana dili olmayan denemelerden neredeyse her beşten biri, yaklaşık %19,8, her bir tekil dedektör tarafından oybirliğiyle işaretlendi. Bu denemelerin her biri bir kişi tarafından yazılmıştı.

Mekanizmaya “perpleksite” denir. Birçok dedektör, dil modeline göre her kelime seçiminde ne kadar şaşırtıcı olunduğunu puanlar. Siz, anlaşılır ve standart akademik İngilizceyle, ortak kelimeler ve öngörülebilir bir anlatım kullanarak, yazdığınızda metninizde perpleksite düşüktür; perpleksitenin düşük olması da makine metni olarak okunur. İkinci dil akademik düzyazısını temiz ve doğru yapan alışkanlıkların aynısı, bu araçların bayraklamak üzere eğitildiği alışkanlıklardır. Bu yanlış-pozitif sorununa dair daha kapsamlı bir açıklama için AI dedektörleri ana dili olmayan yazarları neden işaretler bölümüne bakın.

Yanlış işaretlerin ardındaki Farsça ana dil kalıpları

Farsça, yapısal olarak İngilizceden uzaktır ve Farsça konuşurun biçimsel görünmesi için yaptığı özenli düzeltmeler çoğu zaman dedektörün sentetik dediği şeyle birebir örtüşen düz, standart bir ritim üretebilir. Bunlar hata değildir. Bunlar doğru, temkinli kurulumlar, ve sorun da tam olarak budur.

Makale disiplini. Farsçada "the," "a," veya "an" ile doğrudan eşdeğer yoktur; bu nedenle İngilizce article kullanımına çok çalışarak eğitim almış İranlı yazarlar, bunları en güvenli ve en “ders kitabı” biçiminde yerleştirme eğilimindedir. Sonuç, doğru ve hafif mekanik, düşük perpleksitenin de görünümü budur, bir şekilde okunur.

Yeniden kurulmuş kelime dizimi. Farsça, Özne–Nesne–Fiil sırasını izler. İngilizce yayımlamak için her cümleyi bilinçli biçimde Özne–Fiil–Nesne düzenine yeniden kurarsınız. Bu bilinçli, hatta yapısal olarak “düzgün” kurgu, üretilmiş metinlerle ilişkilendirilen akıcı ritimle tam olarak aynıdır.

Güvenli eşdizimler. Pek çok araştırmacı Farsçada taslak yazar, sonra çevirir; "do a research" gibi ifadeleri "conduct research" biçiminde düzeltir. Düzgünleştirilmiş sürüm standart ve tahmin edilebilirdir; İngilizceyi geliştirirken perpleksiteyi de düşürür.

Tümdengelimli yeniden sıralama. Farsça akademik üslup çoğu zaman önce bağlamı kurar ve iddiayı en sona bırakır. Siz bir paragrafı İngilizce tez-önce desenine çevirdiğinizde, dedektörün formül gibi okuduğu derli toplu, önden yüklemeli yapıyı üretmiş olursunuz.

Tutarlı zaman uyumu ve çekim. Farsça zaman ve fiil uyumunu farklı biçimde işaretler; bu yüzden dikkatli yazarlar zamanlarını sıkı biçimde denetler. Yöntemler bölümü boyunca uniform, hatasız bir zaman kullanımı iyi yazımdır; aynı zamanda düşük varyanslı, makine görünümlü bir metin üretir.

Bunların hiçbiri İngilizcenizin kötü olduğu anlamına gelmez. Bu, İngilizcenin özenli olduğu anlamına gelir ve bu araçların en sık yanlış değerlendirdiği şey, özenli, ana dili olmayan, dil kullanımıdır.

İran’ın yapay zekâ tespiti bağlamı ve Turnitin

İran’dan gelen tezler ve dergi gönderimleri, benzerlik için ve giderek artan biçimde yapay zekâ göstergeleri için düzenli olarak taranır; çoğu zaman Turnitin veya iThenticate üzerinden. İranlı doktora öğrencilerinin mezun olabilmek için en az bir ISI (Web of Science) yayını olması gerekir; ayrıca akademik ilerleme, Web of Science, Scopus, PubMed veya ISC veritabanında indekslenmiş çıktı varlığına bağlıdır. Bu nedenle neredeyse her ciddi el yazması, bir noktada bir tarama hattından geçer.

Bir işaretlemenin (flag) ne olup ne olmadığını netleştirmek önemlidir. Yukarıdaki yanlılık bazı kurumların yapay zekâ dedektörü kullanımından geri adım atmasına yol açtı. Örneğin Vanderbilt, 2023’te yanlış pozitifler ve ana dili olmayan yazarlar açısından adaletsizlik gerekçeleriyle Turnitin’in yapay zekâ dedektörünü devre dışı bıraktı. Bunu yapan diğerleri arasında Michigan State, UT Austin, Northwestern, Pittsburgh, SMU ve Waterloo da bulunur. Turnitin, %1 ila %19 aralığındaki puanları bastırır ve puanının tek başına bir bütünlük kararı vermek için kullanılmaması gerektiği konusunda uyarır.

Dolayısıyla dedektör yüzdesi, itiraz edilebilir bir iddiadır; hüküm değildir. “Öğrenci Turnitin’ı dava etti ve kazandı” diye bir durum yoktur; gerçek uyuşmazlıklar, işaretlemenin nasıl kullanıldığıyla ilgili olarak okullarla yaşanmıştır. Bu sırada fon sağlayıcılar ve dergiler, gizlemenin tersine doğru hareket ediyor: artık sizden yapay zekâ kullanımını açıkça beyan etmeniz isteniyor. Bu iki olgu birlikte, izlenecek düz yolu tanımlar: özenli yazımı yanlış-pozitif bir işaretten korur ve kullandığınız yardımı beyan etmenizi sağlar.

İran’daki önde gelen üniversiteler ve yapay zekâ kontrollerinin göründüğü yerler

İran’daki araştırma üniversitelerinin tamamı, doktora mezuniyeti ve akademik ilerleme için İngilizce yayın şart koşar; ayrıca lisansüstü okulları ve kütüphaneleri gönderim öncesinde tezleri ve el yazmalarını benzerlik ile yapay zekâ göstergeleri açısından tarar. Başlıca kurumlar şunlardır:

• Ürdün Teknoloji Üniversitesi (دانشگاه تهران), Tahran, en eski ve en yüksek sıralamada; her alanda güçlü.
• Sharif Teknoloji Üniversitesi (دانشگاه صنعتی شریف), Tahran; önde gelen teknik üniversite.
• Amirkabir Teknoloji Üniversitesi (دانشگاه صنعتی امیرکبیر), Tahran; Tehran Polytechnic olarak da bilinir.
• İran Bilim ve Teknoloji Üniversitesi (دانشگاه علم و صنعت ایران), Tahran.
• Tarbiat Modares Üniversitesi (دانشگاه تربیت مدرس), Tahran; yalnızca lisansüstü öğrencilere yönelik bir üniversite.
• Şahid Beheşti Üniversitesi (دانشگاه شهید بهشتی), Tahran.
• Tahran Tıp Bilimleri Üniversitesi (دانشگاه علوم پزشکی تهران), Tahran; önde gelen tıbbi araştırma kurumu.
• İsfahan Teknoloji Üniversitesi (دانشگاه صنعتی اصفهان), İsfahan.
• İsfahan Üniversitesi (دانشگاه اصفهان), İsfahan.
• Meşhed Ferdowsi Üniversitesi (دانشگاه فردوسی مشهد), Meşhed.
• Şiraz Üniversitesi (دانشگاه شیراز), Şiraz; ISC merkezinin bulunduğu yer.
• Tebriz Üniversitesi (دانشگاه تبریز), Tebriz; en eski üniversitelerden biri.
• K.N. Toosi Teknoloji Üniversitesi (دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی), Tahran.
• İslami Azad Üniversitesi (دانشگاه آزاد اسلامی), ülke genelindeki kampüsler; kayıt sayısı bakımından en büyük sistem.
• Bu-Ali Sina Üniversitesi (دانشگاه بوعلی سینا), Hamedan.

Her birinde kontrol noktası aynıdır: İngilizce el yazmanız benzerlik ve yapay zekâ taramasından geçer ve dikkatli, ana dili olmayan, düzyazı tam olarak, hakk ettiği ölçüden daha yüksek puan alma eğiliminde olan türdendir.

İranlı araştırmacılar için yapay zekâ insanîleştirici nasıl çalışır?

İranlı araştırmacılar için yapay zekâ insanîleştirici, bir iş akışının son adımıdır; onu atlatan bir kısayol değildir. Önerdiğimiz sırayla gidelim.

Farsça ile daha net düşünüyorsanız: önce Farsça taslak hazırlayın ve ardından akademik İngilizceye çevirin. Ya da kullandığınız herhangi bir yapay zekâ yardımıyla İngilizce taslak hazırlayın. İkinci olarak, article kullanımı, zaman, uyum ve edatların doğru olduğundan emin olmak için dilbilgisi düzeltmesi yapın. Üçüncü olarak, kendi yapay zekâ yardımıyla oluşturduğunuz metni insanîleştirin; böylece özenli ve düşük varyanslı yazım yeniden doğal insan ritmine kavuşurken anlamınız, terminolojiniz ve atıflarınız aynen kalır.

Elde ettiğimiz sonuçlarda, vaat ettiklerimizi değil ölçtüklerimizi raporlarız. Başlıca dedektörlere karşı test edildiğinde insanîleştiricimiz, yapay zekâ ifadelerini gerçekten insanımsı bir sese doğru yeniden işler; böylece yapay zekâ puanı düşer ve metnin katı dedektörler karşısında şansı artar. Aynı zamanda akademik metinde dilbilgisi doğruluğu yüksek kalır. Bunlar test sonuçlarıdır; garanti değildir. Dedektörler birkaç ayda bir yeniden eğitildiği için hiçbir ciddi araç, çalışmanızın "%100 tespit edilemez" olacağını iddia edemez. Biz etmemekteyiz ve etmesini isteyen herkese de güvenmemeniz gerekir.

Sonra beyan edin. Kurumunuzun ve hedeflediğiniz derginin istediği AI-use (yapay zekâ kullanımı) beyanını ekleyin. İnsanîleştirme, özenli yazımı yanlış-pozitif bir işaretten korur; beyan ise sizi bütünlük kurallarının içinde tutar. İkisi de gerekli. Taslağınızı text humanizer üzerinden çalıştırın, çok dilli yapay zekâ insanîleştirici hub’ımız içinde tüm paketi görün ve dilbilgisi katmanını ilk önce yönetmek isterseniz, İran’daki araştırmacılar için akademik düzenleme ile başlayın.

Yerel fon kuruluşları, dergiler ve yapay zekâ beyanına ilişkin beklentiler

İran’daki araştırmalar, 2.500’ü aşkın üniversite ve kurumu denetleyen Bilim, Araştırma ve Teknoloji Bakanlığı olan MSRT tarafından koordine edilir; ayrıca uluslararası projeler için yaklaşık 44.000 ABD dolarına kadar hibe sağlayan ve 35.000’den fazla öğretim üyesiyle çalışan İran Ulusal Bilim Vakfı (INSF) tarafından kısmen finanse edilir. Şiraz merkezli İslami Bilim Atıf veritabanı ISC, yaklaşık 1.800 dergiyi indeksler ve Web of Science ile Scopus’un yanında üçüncü bir atıf veritabanı işlevi görür.

İran ayrıca Scopus’ta indekslenen 398 dergiye sahiptir. İngilizce yayımlayan öne çıkan yayınlar arasında şunlar yer alır:

• Scientia Iranica, Sharif Teknoloji Üniversitesi, mühendislik ve bilim
• Iranian Journal of Science and Technology, bilimler ve mühendislik serileri genelinde
• Journal of the Iranian Chemical Society, Springer tarafından yayımlanır ve SCIE’de indekslenir
• Iranian Polymer Journal, Springer tarafından yayımlanır
• Archives of Iranian Medicine, yüksek etkili bir tıp dergisi
• Iranian Journal of Public Health, Tahran Tıp Bilimleri Üniversitesi
• Iranian Journal of Basic Medical Sciences, Meşhed Tıp Bilimleri Üniversitesi
• Journal of Research in Medical Sciences, İsfahan Tıp Bilimleri Üniversitesi

Bu yayınlar ve arkasında onlara destek veren fon sağlayıcılar genelinde beklenti, sessizlik yerine yapay zekâ yardımının açıkça beyan edilmesine doğru kayıyor. Beyan metninizi her derginin istediği formatta yazın ve gerçek emek bulunmasına rağmen bir gönderim işaretlenirse puanı itiraz edilebilir kabul edin. AI disclosure statement ve yanlış yapay zekâ dedektör işaretine itiraz konulu rehberlerimiz, ikisini birlikte ele alır. text humanizer yazım katmanını yönetir; beyan ve gerektiğinde itiraz ise gerisini kapsar.

Sık sorulan sorular

S: İranlı araştırmacılar için yapay zekâ insanîleştirici, yapay zekâ kullandığımı saklıyor mu?

Hayır. Kendi yapay zekâ destekli taslağınızın ritmini yeniden yazar; böylece Farsça etkisi taşıyan özenli İngilizce daha az yanlış şekilde işaretlenir; anlamınız ve atıflarınız da bozulmadan kalır. Bu araç, açık bir yapay zekâ kullanımı beyanıyla birlikte kullanılmak üzere tasarlanmıştır; hiçbir şeyi gizlemek için değildir. Uydurulmuş ya da ödünç alınmış çalışmaları saklamak bu aracın amacı değildir.

S: Yaptırımlara rağmen İranlı araştırmacılar insanîleştiriciyi kullanabilir mi?

Evet. Platform web tabanlıdır ve İran’dan erişilebilir; işe başlamak için geleneksel uluslararası bankacılığa bağımlı değildir. Herhangi bir şeye taahhüt etmeden önce gerçek bir paragrafta denemeniz için ücretsiz bir seviye vardır.

S: İnsanîleştirici atıflara ya da teknik terimlere zarar verir mi?

Hayır. Model, referansları, tanımlı terminolojiyi ve her cümlenin anlamını koruyacak şekilde tasarlanmıştır. Kelime seçimini ve akışı çeşitlendirir, tekrarlayan kalıpları kaldırır; ancak sizin doğrulamanız için gerçek içerik ve atıf belirteçleriniz yerinde kalır.

S: Turnitin veya GPTZero’da hangi geçme oranlarını gerçekten bekleyebilirim?

Kendi testlerimizde, başlıca dedektörlere karşı insanîleştirici yapay zekâ metnini daha doğal bir insan biçimine dönüştürür; bu da yapay zekâ sinyalini düşürür ve zor dedektörlere karşı şansı artırır. Aynı zamanda dilbilgisi doğruluğunu da yüksek tutar. Bunlar test edilmiş sonuçlardır; garanti değildir; çünkü dedektörler modellerini düzenli olarak günceller. Mükemmel, tespit edilemeyen bir puan vaadine ilişkin herhangi bir iddiayı uyarı işareti olarak değerlendirin.

S: Farsça dilindeki ve karma taslaklarda destek var mı?

Evet. İnsanîleştirici, 60’tan fazla dili destekler ve İngilizce dışı metni, cümle yapısını ve anlamı koruyan dil-farkındalıklı bir modele yönlendirir. Böylece Farsça taslak hazırlayıp akademik İngilizceye çevirebilir ve sonucu tek bir iş akışı içinde insanîleştirebilirsiniz.

Akademik İngilizce metninizi insana yaklaştırın

İranlı araştırmacılar için: Farsça etkili, özenli nesri yeniden dengeleyin, doğal okunmasını sağlayın, alıntılarınızı ve anlamınızı koruyun, ardından AI kullanımınızı güvenle beyan edin.