AI yazım araçları bazen tamamen gerçek görünen kaynaklar uydurur, artık uydurma atıf olarak bilinen bu hata. Kaynakçanızı yapıştırın ve bu denetleyici, her kaydı Crossref ve Semantic Scholar gibi güvenilir açık bilimsel veritabanlarına, yani akademik aramanın dayandığı veritabanlarına karşı doğrulasın; yüz milyonlarca kaydı kapsar. Her kayda açık bir hüküm, gerçek bir kayıt varsa onun bilgileri ve yedi biçimde kopyalayabileceğiniz düzeltilmiş bir atıf verilir.
and other trusted open scientific databases
Trusted by researchers publishing in
Bir AI'nin size verdiği kaynakları ya da yeniden kontrol etmek istediğiniz herhangi bir listeyi buraya bırakın. Her satıra bir kaynak, numaralı bir liste ya da yapıştırılmış bir kaynakça da olur; denetleyici bunu otomatik olarak kayıtlara ayırır.
Her kayıt, Crossref, resmi DOI kayıt sistemi ve Semantic Scholar gibi güvenilir açık bilimsel veritabanlarında aranır. DOI'ler önce çözümlenir, ardından başlıklar, yazarlar ve yıllar gerçek kayıtlarla eşleştirilir.
Doğrulanan kayıtlar tamamdır. Yanlış makaleye işaret eden bir DOI, aslında hangi makaleye aitse onunla birlikte işaretlenir. Doğrulanamayan her şey manuel inceleme için işaretlenir ve eşleşen her kayıt kopyalanabilir düzeltilmiş bir atıfla birlikte gelir.
Doğrulama, Crossref ve Semantic Scholar gibi güvenilir açık bilimsel veritabanlarında yürütülür, akademik topluluk için ve akademik topluluk tarafından sürdürülen yüz milyonlarca bilimsel kayıt üzerinde. Her hüküm, bir modelin görüşüne değil, gerçek bir aramaya dayanır.
Dil modelleri, kusursuz biçimlendirilmiş ve güvenle yanlış kaynaklar üretir. Bu denetleyici, onların hata örüntülerine göre tasarlanmıştır, bunların en belirgin olanı da şudur: gerçek bir DOI yanlış makaleye eklenmiştir.
Listenizdeki her DOI çözümlenir ve işaret ettiği çalışma, kaydın tarif ettiğinden farklıysa, onun gerçekte neye ait olduğunu tam olarak görürsünüz. Biçimlendirilmiş görünen bir DOI artık hiçbir şeyin kanıtı değildir.
Gerçek bir kayıt bulunduğunda, denetleyici onu APA, MLA, Chicago, Harvard, IEEE ya da Vancouver biçiminde temiz bir kaynağa dönüştürür, ayrıca Word veya Google Docs'a yapıştırıldığında bozulmayan italikler korunur.
Bir AI modelinden kaynaklar istendiğinde, olan biten ince bir fark taşır, model kaynakları aramak yerine eğitim sırasında gördüğü kaynaklara benzeyen metin yazar. Sonuç, her şeyi doğru yerde olan bir atıftır, makul görünen bir yazar grubu, konuyla uyumlu bir başlık, gerçekten var olan bir dergi, doğru biçimde bir DOI. Bu atıfların bazıları gerçektir. Diğerleri ise, birçok gerçek makalenin parçalarından bir araya getirilmiş, bunların hiçbirine uymayan girişlerdir. İki tür de sayfada aynı görünür, bu yüzden bir AI'nin önerdiği her atıf, makalenize girmeden önce gerçek bir veritabanına karşı kontrol edilmelidir.
Bu denetleyicinin otomatikleştirdiği kontrol tam da budur. Listenizdeki her kayıt, akademik yayıncılıktaki en güvenilir açık veritabanlarına karşı doğrulanır: yayıncıların 160+ milyon DOI'nin arkasındaki üst veriyi kaydettiği Crossref, Allen Institute for AI'nin 200+ milyon makalelik dizini Semantic Scholar ve kapsamı daha da genişleten diğer açık bilimsel dizinler. Kaydınızdaki bir DOI önce çözümlenir, çünkü tarif edilen çalışmadan farklı bir makaleye işaret eden bir DOI, AI tarafından uydurulmuş bir kaydın en güvenilir işaretidir. Kullanılabilir bir DOI'si olmayan kayıtlar bunun yerine başlık, ilk yazar ve yıl ile eşleştirilir.
Hükümler, bir veritabanı aramasının neyi kanıtlayıp neyi kanıtlayamayacağı konusunda özellikle dürüst olacak şekilde hazırlanır. Doğrulanan bir kayıt, yayıncının kendi üst verisiyle teyit edilir. Ancak bulunmayan bir kayıt da tam olarak böyle raporlanır, uydurma olarak değil: atıf veritabanları kitapları, bölümleri, tezleri, ön baskıları ve İngilizce olmayan kaynakları yeterince temsil etmez, bu yüzden yokluk manuel kontrol için bir gerekçedir, asla suçluluk hükmü değildir. Bizim uydurma atıf denetimi bu manuel kontrolü adım adım açıklar ve bu aracın tamamlayıcı parçasıdır.
Bu denetleyicinin olmadığı iki şey vardır. O bir AI dedektörü değildir: metninizin nasıl yazıldığı konusunda hiçbir iddia taşımaz ve yalnızca her kaynağın bulunabilir bir yayına karşılık gelip gelmediğine bakar. Ayrıca bir atıf biçimlendiricisi de değildir, ancak birini ödünç alır: gerçek bir kayıt bulunduğunda, düzeltilmiş giriş, atıf oluşturucumuzdakiyle aynı motor tarafından üretilir, atıf oluşturucu , ve AI konuşmasının kendisine atıf yapmanız gerekirse, AI atıf oluşturucu ChatGPT, Claude, Gemini ve diğerlerini resmi biçim kalıplarıyla kapsar.
Dört hüküm, her biri veritabanlarının gerçekten döndürdüğü sonuca dayanır. Denetleyici size ne bulduğunu ve aynı açıklıkla neyi bulamadığını söyler.
Kaydın DOI'si gerçek bir kayda çözümlenir ve kaydın başlığı, ilk yazarı ve yılı yapıştırdığınız bilgilerle eşleşir. Bir atfın alabileceği en güçlü sonuçtur.
Kayda ait kullanılabilir bir DOI yoktur, ancak başlığı, yazarı ve yılıyla eşleşen gerçek bir kayıt veritabanlarında vardır. Ayrıntıları yan yana karşılaştırın, ardından bir fark varsa düzeltilmiş sürümü kopyalayın.
DOI, kaydın tarif ettiğinden farklı bir makaleye çözümlenir ya da hiç çözümlenmez. Bu, AI tarafından uydurulmuş bir kaydın klasik işaretidir; denetleyici DOI'nin gerçekte nereye işaret ettiğini gösterir.
Kontrol ettiğimiz veritabanlarında bulunmadı. Bu, kaydın uydurulduğunun kanıtı değildir: kitaplar, bölümler, ön baskılar ve çok yeni ya da İngilizce olmayan çalışmalar sıklıkla yer almaz. Kullanmadan önce kaynağı kendiniz bulun.
Artık sorunun yayımlanmış bir yanıtı olacak kadar yaygın. Columbia University'den Maxim Topaz liderliğindeki bir ekip, PubMed Central'daki 2.5 milyon biyomedikal makaleyi, herhangi bir büyük bilimsel veritabanında bulunamayan kaynaklar açısından taradı. 2026'nın ilk yedi haftasında, her 277 makaleden birinde en az bir böyle kaynak vardı. 2023'te bu oran her 2,828 makaleden biriydi, iki yılda on iki katlık artış ve bu artış AI taslak hazırlama araçlarının benimsenmesini neredeyse birebir izliyor.
| Yayın dönemi | En az bir doğrulanamayan kaynağa atıf yapan makaleler |
|---|---|
| 2023 | 2,828'de 1 |
| 2026'nın ilk yedi haftası | 277'de 1 |
Kaynak: The Lancet'te yayımlanan, Columbia University'nin 2.5 milyon PubMed Central makalesi üzerinde yaptığı denetim, 2026.
Hakem değerlendirmesi burada göründüğü kadar güvenli bir ağ değildir. GPTZero, NeurIPS 2025'te kabul edilen 4,841 makaleyi taradığında, üç ila beş uzman hakemin zaten onayladığı çalışmalarda, bunların 53'ünde en az 100 uydurma atıf doğruladı. Bu hata, çoğu yazarın beklediğinden daha zor fark edilir: Deakin University'nin GPT-4o tarafından üretilen kaynaklar üzerinde yaptığı testte yüzde 56'sı uydurma ya da hatalıydı ve uydurmaların yüzde 64'ü, alakasız bir makaleye çözümlenen gerçek bir DOI ile geldi. Görsel kontrolün temizleyip veritabanı aramasının işaretlediği durum tam olarak budur ve bu yüzden bu denetleyici, biçime güvenmek yerine her DOI'yi çözümler.
Dergiler, uydurma bir kaynağı giderek bir yazım hatasından çok bütünlük sorunu olarak değerlendiriyor ve arXiv, tek bir kontrol edilmemiş kaynak için bir yıl boyunca gönderim ayrıcalığını askıya alabiliyor. Listenizi bu denetleyici üzerinden geçirmek dakikalar sürer; manuel eskalasyon adımları dahil tam gönderim öncesi rutin, bizim uydurma atıf denetimi içinde yer alır.
ProofreaderPro, tam makalenizi değişiklikleri izleyerek düzeltir ve atıflarınıza hiç dokunmaz: dilbilgisi, açıklık ve akademik üslup, satır satır gözden geçirilebilir. Araştırmacılar için tasarlandı, ücretsiz denemeye açık.
Yazımı ücretsiz düzeltAkademik yazımınızı tek bir yerde düzenleyin, daha insani hale getirin, yeniden ifade edin ve çevirin. Başlamak ücretsiz, kredi kartı gerekmez.
Ücretsiz Başlayın