Atıf yapmak istediğiniz noktayı kendi sözlerinizle anlatın ve gerçek makaleleri geri alın: Crossref ve Semantic Scholar gibi güvenilir açık bilimsel veritabanlarından getirilen, savınızı ne kadar iyi desteklediklerine göre sıralanan ve yedi atıf stilinde biçimlendirilen. Buradaki AI açıklamanızı okur ve kayıtları sıralar; hiçbir zaman bir kaynakça yazmasına izin verilmez, bu yüzden bir kaynak uyduramaz.
Your description is turned into search queries against trusted scholarly databases.
0 / 50 words
Trusted by researchers publishing in
Neyi savunduğunuzu, incelediğinizi ya da tanıttığınızı en az 50 kelimeyle yazın: iddia, popülasyon ya da materyal, alanın terminolojisi. Desteğe, karşı kanıta, arka plana ya da yöntemlere ihtiyaç duyup duymadığınızı ekleyin ve yıl aralığını ile kaynak türünü belirtin.
Açıklamanız, yüz milyonlarca kaydı kapsayan güvenilir açık bilimsel veritabanlarına karşı çalıştırılan birden fazla veritabanı aramasına dönüştürülür. Dönen makaleler gerçek sorunuza göre sıralanır, her biri ne katkı sağladığını anlatan tek satırlık bir notla birlikte gelir.
Kayıt bağlantılarını izleyerek atıf yapmayı planladığınız metni okuyun, ardından tek tek referansları ya da tüm listeyi APA, MLA, Chicago, Harvard, IEEE veya Vancouver biçiminde kopyalayın, Word veya Google Docs içine yapıştırıldığında da korunan italiklerle.
Sonuçlar Crossref ve Semantic Scholar gibi güvenilir açık bilimsel veritabanlarından getirilir, asla üretilmez. AI, veritabanlarının döndürdüklerini sıralar ve kendi başına bir makale ekleyemez, bu yüzden uydurulmuş bir referansın listenize girme yolu yoktur.
Ona, noktanızı destekleyen, ona karşı çıkan, arka plan sağlayan ya da yöntemleri anlatan kaynaklara ihtiyacınız olup olmadığını söyleyin. Sonuçlar duruş etiketleri ve her makalenin ne katkı sağladığını anlatan tek satırlık bir notla gelir, böylece eleme işlemi bir öğleden sonra yerine saniyeler sürer.
50 kelimelik bir açıklama, üç anahtar kelimenin veremeyeceği şeyi taşır: iddiayı, popülasyonu, ihtiyaç duyduğunuz kanıt türünü. Bulucu birkaç açıdan arama yapar ve sorunuza göre sıralar, bu da onu anahtar kelime kutusunun kaçıracağı makaleleri ortaya çıkarmaya yöneltir.
Her sonuç, alıntı oluşturucumuzla aynı motor tarafından kaydın kendi meta verilerinden biçimlendirilir: yedi stil, doğru italikler, satır bazında kopyalama ve tüm liste için tek seferde kopyala.
2026'da bir okuma listesi almanın en hızlı yolu bir sohbet botuna sormaktır, aynı zamanda içine uydurma girdiler olan bir referans listesi almanın da en hızlı yoludur. Kaynaklar isteyen bir dil modeli, kaynaklara benzeyen metin üretir; bunların her birinin gerçekten var olup olmadığını modelin kendisi bilmez. Arama motorlarının tersi bir sorunu vardır: her sonuç gerçektir, ama bir anahtar kelime kutusu bir iddiaya karşı kanıta mı, belirli bir popülasyon üzerindeki çalışmalara mı, yoksa ödünç alabileceğiniz yöntemlere mi ihtiyaç duyduğunuzu anlayamaz. İkisini doğru biçimde birleştirmek, her tarafa yalnızca iyi olduğu işi vermek demektir.
Bu bulucunun nasıl kurulduğu da budur. Dil modeli açıklamanızı okur ve yalnızca iki şey yapar: bir alan kütüphanecisinin yazabileceği veritabanı arama sorgularını yazar ve bu aramaların döndürdüğü kayıtları sıralar. Getirme işlemi, Crossref gibi güvenilir açık bilimsel veritabanlarında, yayıncıların sağladığı meta verilerle 160+ milyon çalışmanın bulunduğu DOI kaydında ve AI için Allen Institute'un 200+ milyon makalelik dizini Semantic Scholar'da gerçekleşir. Model hiçbir zaman bir referans yazmadığı için, uydurma hata sonradan filtrelenmez; yapısal olarak imkânsızdır.
50 kelimelik asgari sınır tasarımın diğer yarısıdır. Alaka düzeyine göre sıralama ancak soru kadar iyidir ve noktanızın alanınızın kendi terminolojisiyle tam bir açıklaması, bulucunun aynı anda birkaç açıdan arama yapmasına izin verir: ana iddia, mekanizma ya da popülasyon ve karşı kanıt istediğinizde eleştiriler. Her sonucun üzerindeki duruş etiketleri makalenin başlığından ve özetinden gelir, bu yüzden onları bir eleme yardımı olarak görün ve atıf yapmayı düşündüğünüz her şeyi okuyun. Bir atıf, yalnızca makalenin varlığı hakkında değil, okumanız hakkında da bir iddiadır.
Listeniz tamamlandığında, iki tamamlayıcı araç süreci kapatır. AI atıf denetleyici herhangi bir araçtan gelen her referans listesini, aynı açık veritabanlarına karşı doğrular ve atıf oluşturucu tek tek kaynakları bir DOI veya başlık aramasıyla biçimlendirir. Bizim uydurulmuş atıf denetimi bu üçünün arkasındaki manuel kontrolleri açıklar.
Sohbet botları referansları uydurur, çünkü onları model yazar. Burada model bu işten tamamen uzak tutulur.
Bu araçtaki dil modelinin tam olarak iki görevi vardır: açıklamanızı veritabanı arama sorgularına dönüştürmek ve bu aramaların döndürdüğü kayıtları sıralamak. Kendi başına bir makale eklemenin yolu yoktur, bu yüzden sohbet botlarının uydurulmuş atıf sorunu sonradan filtrelenmiş değil, tasarım gereği engellenmiştir.
Başlıklar, yazarlar, yıllar, yayın yerleri, DOI'ler ve atıf sayıları Crossref ve Semantic Scholar gibi güvenilir açık bilimsel veritabanlarından aynen alınır. Bir makale bu dizinlerde yoksa burada görünemez ve bir sonuçtaki hiçbir şey üretilmiş metin değildir.
Her sonuç, geldiği kayda, önce DOI'ye, bağlanır, böylece bir kaynağı doğrulamak tek tıkla mümkündür. Referans listeniz son halini aldığında, bu sitedeki AI atıf denetleyici, son bir bütünlük kontrolü olarak her girdiyi aynı veritabanlarına karşı doğrular.
ProofreaderPro tam makalenizi değişiklik takibiyle düzeltir ve atıflarınıza asla dokunmaz: dilbilgisi, açıklık ve akademik üslup, satır satır incelenebilir. Araştırmacılar için tasarlandı, ücretsiz denemeye açık.
Yazımı ücretsiz düzeltAkademik yazımınızı tek bir yerde düzenleyin, daha insani hale getirin, yeniden ifade edin ve çevirin. Başlamak ücretsiz, kredi kartı gerekmez.
Ücretsiz Başlayın