İngilizce Yazan Rus Araştırmacılar İçin Yapay Zekâ Metin İnsancıllaştırıcı

Dünya genelinde araştırma üreticisi olarak Rusya yedinci sırada yer alır; fizik, matematik, kimya, malzeme bilimi ve mühendislik alanlarında yılda yaklaşık 85.600 Scopus indeksli makale yayımlanır. Bu çalışmaların önemli bir kısmı artık, araştırmacıların dünyanın her yerinde kullandığı yazım asistanlarının yardımıyla taslak hâline getiriliyor. Bu süreçte, İngilizceyi titizlikle ama ana dili olmayanların kaleme aldığı metinler ise giderek daha sık şekilde yanlışlıkla makine üretimi olarak işaretlenme riskiyle karşı karşıya.

Rus araştırmacılar için yapay zekâ metin insancıllaştırıcı tam da bu sorun içindir. Görevi, çalışmayı gizlemek ya da kimseyi kandırmak değildir. Görevi; dedektörlerin, düzgün ve standart ikinci dil İngilizcesini bir dil modeli çıktısı olarak yanlış okuyup insana ait gerçek araştırmayı hedef almasını engellemektir.

Tuzak acımasızdır. İngilizce disiplininiz ne kadar güçlüyse, cümle kurma biçiminiz o kadar öngörülebilir olur; cümle kurma biçiminiz ne kadar öngörülebilirse, bir dedektörün insan yazınızı "AI" olarak adlandırma olasılığı o kadar artar. İngilizceyi sade ve doğru şekilde yazmak için yıllarca eğitim almış bir Rus fizikçisi, tam da bu eğitim nedeniyle cezalandırılabilir.

Гуманизатор текста ИИ для российских исследователей

ProofreaderPro.ai, Rus araştırmacıların İngilizce yayımlama süreçlerine yardımcı olur. Yapay zekâ metin insancıllaştırıcımız, anlamı, terminolojiyi ve bağlantıları koruyarak kendi taslağınızı yeniden yazar; böylece özenli İngilizce nesir makine metni gibi okunmaz.

Basit ifadeyle: insancıllaştırıcı, sizin yazdığınız yapay zekâ destekli bir taslağı alır ve akıcılığını ile kelime tercihlerini ayarlayarak dikkatli ve standart İngilizcenin bir dedektör tarafından yanlış okuma olasılığını azaltır. Anlamınız, denklemleriniz, terminolojiniz ve atıflarınız aynen korunur. 60’tan fazla dili destekler; İngilizce dışı metinler, cümle yapısını koruyan dil farkındalığı olan bir model üzerinden yönlendirilir.

Bu, kendi çalışmanız için kullandığınız bir araçtır; yapay zekâ kullanımınızı kurumunuza ve hedef derginize açıklamadan önce devreye alırsınız. Bu bir adaletsizlik aracıdır, gizleme amacı taşımaz.

Rusça taslak mı hazırlıyorsunuz? İnsancıllaştırıcı bunu doğrudan algılar ve işler

Her taslak İngilizce başlamaz ve başlamak zorunda da değildir. Rusça metni yapıştırın; ProofreaderPro Kiril yazısını otomatik olarak tanır ve ardından terminolojiyi, ekleri/case sonlarını ve atıfları yazıldığı biçimiyle aynen koruyan Rusya’ya uyumlu bir model üzerinden yönlendirir. Bir Гуманизатор текста ИИ olarak Rusça nesrinizi doğrudan yeniden yazar; yani insancıllaştırmadan önce herhangi bir çeviri yapmanız gerekmez. Otomatik algılama altmıştan fazla dili kapsar; her biri İngilizceye düzleştirilmek yerine, kendi dili içinde yeniden yazılır.

ProofreaderPro Yapay Zekâ Metin İnsancıllaştırıcısı Rus akademik metnini yeniden yazar. Önce-sonra farkı (diff), anlamı ve atıfları korur; dedektör kontrolleri ise doğal, insan okumasını doğrular.

Neden Rus araştırmacılar yapay zekâ dedektörleri tarafından işaretleniyor?

En net kanıt, 2023 yılında Stanford’da Liang ve çalışma arkadaşlarınca yapılan bir çalışmadan geliyor. Bu çalışma, Cell Press dergisi Patterns’ta, "GPT dedektörleri anadil dışı İngilizce yazarlarına karşı yanlıdır" başlığıyla yayımlandı. Araştırmacılar, insan tarafından yazılmış TOEFL denemelerini, yaygın şekilde kullanılan yedi yapay zekâ dedektöründen geçirdi.

Ortalama olarak, anadil dışı denemelerin yaklaşık %61’i yapay zekâ üretimi olarak işaretlendi; buna karşın anadil İngilizce yazarlarında bu oran yaklaşık %5’ti. Anadil dışı denemelerin yaklaşık beşte biri, %19,8, tüm tek tek dedektörler tarafından oybirliğiyle işaretlendi. Bu denemelerin her biri bir insan tarafından yazılmıştı.

Mekanizma “perplexity” (şaşırtıcılık) olarak adlandırılır. Birçok dedektör, dil modeli açısından kelime seçimlerinin ne kadar "şaşırtıcı" olduğunu puanlar. Dikkatli ikinci dil yazarları yaygın kelimeleri ve standart, öngörülebilir cümle kalıplarını kullanır; bu da düşük perplexity üretir ve dedektör açısından metin makine çıktısı gibi görünür. Rus araştırmacıların akademik İngilizcelerini açık ve doğru yapan alışkanlıklar, tam olarak dedektörlerin cezalandırmak üzere eğitildiği türden alışkanlıklardır. Bu başarısızlık modunu anadil dışı yazarların neden yapay zekâ dedektörleri tarafından işaretlendiğine daha ayrıntılı olarak açıklıyoruz.

Yanlış işaretlerin arkasındaki Rusça anadil örüntüleri

Rusça ve İngilizce, Hint-Avrupa ailesinin farklı kollarında yer alır ve aralarındaki yapısal mesafe büyüktür. Rusça konuşanlar, İngilizcelerindeki hangi özelliklerin birinci dil etkisini ele verdiğini bilir; bu yüzden kendilerini en güvenli, en ders kitabı-standart biçimlere doğru eğitirler. İşte bu disiplin, perplexity’yi tam olarak düzleştirir. Aşağıda, beş iyi bilinen etkileşim (interference) noktasının, düzeltildikten sonra nasıl düşük-perplexity ve dedektör avcısı (bait) bir düzyazıya dönüştüğünü görüyoruz.

Makaleler; kurala göre yerleştirilir. Rusçada hiç makale bulunmadığı için yazarlar İngilizce makale sistemini ayrı bir disiplin olarak öğrenir ve dikkatle uygular: "the results indicate that the method is effective for the analysis of the samples." Her makale, ders kitabındaki yerine oturur. Dilbilgisel olarak temiz ve istatistiksel olarak oldukça düz.

Edilgen fiil (copula); her yerde geri getirilir. Rusça şimdiki zamanda "to be" fiilini düşürür ("metod effektiven"), bu nedenle eğitimli yazarlar bunu bilinçli şekilde geri ekler: "the method is effective," "the sample size is sufficient." Düzeltme doğrudur ve İngilizcede en öngörülebilir yüklem (predicative) kalıbını üretir.

Edatlar; sözlüğe göre normalize edilir. Rusça’nın durum (case) sistemi, yazarları güvenli ve ezberlenmiş fiil-edat eşleştirmelerine iter: "depend on," "consist of," "result in." Bu eşleştirmeler, aktarım hatalarından kaçınmak için özellikle seçilir. Güvenli ve standart kullanım düşük perplexity olarak okunur.

Süreç/aspekt ve kip; kitap neyi söylüyorsa o. Rusça, İngilizcedeki on iki zaman-aspekt formu yerine daha çok süreç/aspekti işaretler; bu yüzden yazarlar küçük ve güvenilir bir yapılar kümesine yaslanır: şimdiki perfect "we have demonstrated," simple past "we measured"; bunları dikkatli ve tekrarlı biçimde kullanırlar.

Kelime dizilişi; düz tutulur. Rusça, ilişkileri durum ekleriyle işaretlediği için dikkatli yazarlar, alışılmadık kurgulardan kaçınmak amacıyla İngilizcelerini katı özne-fiil-nesne (subject-verb-object) düzenine kadar geri çeker. Düz, öngörülebilir ve bir dedektörün modellemesi için kolaydır.

Bunların hiçbiri bir hata değildir. Bunlar, disiplinli bir yazarın izleridir. İnsancıllaştırıcı, bu disiplinli düzyazıya doğal bir çeşitlilik geri getirir; böylece metin, bir makinenin varsayılan çıktısı gibi okunmayı bırakır.

Rusya’nın yapay zekâ tespiti ve Turnitin bağlamı

Rus kurumlarından gelen tezler ve dergi başvuruları, metin benzerliği ile yapay zekâ göstergeleri açısından sıklıkla Turnitin veya iThenticate ile taranır. Bir araştırmacı, kandidat nauk ya da doktor nauk tezi hazırlıyor ya da uluslararası bir dergide hakemlere yanıt veriyorsa, akış hattında bir yerde mutlaka bir yapay zekâ kontrolü olacağı varsayılmalıdır.

İngilizce’de yayımlama baskısı yapısaldır. Yüksek Tasdik Komisyonu (HAC, Vysshaya Attestatsionnaya Komissiya), savunmadan önce adayın makalelerinin bir payının Web of Science ya da Scopus’ta indekslenen dergilerde yayımlanmasını şart koşar ve Project 5-100, teşvik sisteminin tamamını uluslararası yayımlama ölçütleri üzerine kurmuştur. Bu durum, Rus araştırmacıları tam olarak yanlış bir yapay zekâ bayrağının en fazla zarar verdiği, rekabete dayalı İngilizce yayın mecralarına iter.

Bir dedektör puanının hüküm değil; bir iddia olduğunu hatırlamakta fayda var. Vanderbilt, 2023’te Turnitin’in yapay zekâ dedektörünü, yanlış pozitifler ve anadil dışı yazarlara karşı önyargı gerekçesiyle devre dışı bıraktı; Michigan State, UT Austin, Northwestern, Pittsburgh, SMU ve Waterloo da benzer adımlar attı. Turnitin’in kendisi de 1 ila 19% aralığındaki puanları bastırır ve bu sayının tek başına bütünlük kararlarında kullanılmaması gerektiği konusunda uyarır. Fon sağlayıcılar ve dergiler giderek daha fazla, yapay zekâ kullanımının açık biçimde beyan edilmesini ister; bu da çok daha savunulabilir bir standarttır.

En iyi Rus üniversiteleri ve yapay zekâ kontrollerinin göründüğü yerler

Bu kurumların tamamı; doktora savunması, terfi ve performans değerlendirmesi için WoS veya Scopus indeksli yayınları şart koşar ve tezleri ile makaleleri benzerlik ile yapay zekâ göstergeleri açısından tarar.

• Moskovskii Gosudarstvennyi Universitet (Moscow State University, MGU), Moskova, matematik, fizik, kimya ve biyoloji.
• Sankt-Peterburgskii Gosudarstvennyi Universitet (St. Petersburg State University, SPbGU), St. Petersburg, matematik, fizik, kimya ve hukuk.
• Moskovskii Fiziko-Tekhnicheskii Institut (Moscow Institute of Physics and Technology, MIPT), Dolgoprudny, fizik, matematik ve mühendislik.
• Novosibirskii Gosudarstvennyi Universitet (Novosibirsk State University, NGU), Novosibirsk, fizik, matematik, biyoloji ve jeoloji.
• Natsional'nyi Issledovatel'skii Universitet "Vysshaya Shkola Ekonomiki" (Higher School of Economics, HSE), Moskova, ekonomi, sosyal bilimler ve veri bilimi.
• ITMO Universitet (ITMO University), St. Petersburg, bilgi teknolojileri, optik, fotonik ve bilgisayar bilimi.
• Tomskii Gosudarstvennyi Universitet (Tomsk State University, TGU), Tomsk, fizik, kimya ve doğa bilimleri.
• Kazanskii Federal'nyi Universitet (Kazan Federal University, KFU), Kazan, kimya, fizik ve tıp.
• Ural'skii Federal'nyi Universitet (Ural Federal University, UrFU), Yekaterinburg, metalürji, malzeme bilimi ve mühendislik.
• NITU "MISiS" (National University of Science and Technology MISIS), Moskova, malzeme bilimi, metalürji ve nanoteknoloji.
• Moskovskii Gosudarstvennyi Tekhnicheskii Universitet im. Baumana (Bauman Moscow State Technical University, MGTU), Moskova, makine mühendisliği, havacılık-uzay ve robotik.
• Natsional'nyi Issledovatel'skii Yadernyi Universitet "MIFI" (National Research Nuclear University MEPhI), Moskova, nükleer fizik ve yüksek enerji fiziği.

Bu kurumlardan herhangi biri için yazıyorsanız, İngilizcenizin iki kez ölçüleceğini varsayın: bir kez bir hakem tarafından ve bir kez de sizi insan olarak tanımayan bir dedektör tarafından.

Rus araştırmacılar için yapay zekâ metin insancıllaştırıcı nasıl çalışır?

İş akışı dört adımdan oluşur ve açıklama bunun bir parçasıdır; sonradan eklenen bir düşünce değildir.

İlk adım: taslak. İngilizce yazın ya da akıl yürütme daha doğal aktığı için argümanınızı Rusça taslak olarak yazıp ardından bunu akademik İngilizceye çevirin. Birçok beşerî bilimler ve sosyal bilimler araştırmacısı önce Rusça üzerinden daha net düşünür.

İkinci adım: dilbilgisini gözden geçirme. Bilimi dil kaynaklı gürültünün arkasında kaybetmemek için makaleleri, edilgen fiili (copula), edatları ve zamanları düzeltin. Akademik metinde dilbilgisi doğruluğu %96’nın üzerinde test edilmiştir.

Üçüncü adım: kendi yapay zekâ destekli düzyazınızı insancıllaştırın. Ritmi ve kelime tercihlerini değiştirir, tekrarlı bir akış temposunu böler ve rastgele eklenen uzun çizgileri (em dashes) kaldırır; böylece dikkatli anadil dışı yazımın yanlış okunma olasılığı azalır. Anlamınız, teknik terminolojiniz ve atıflarınız korunur. Büyük dedektörlere karşı test edilen insancıllaştırıcı, yapay zekâ metnini daha doğal bir insani forma yeniden yazar; böylece yapay zekâ sinyalini düşürür ve daha zorlu dedektörlere karşı şansınızı artırır. Bunlar test sonuçlarıdır, garanti değildir; dedektörler de her birkaç ayda bir yeniden eğitildiği için asla "%100 tespit edilemez" diye vaat etmeyiz ve bunu bir kontrolü aşmanın yolu olarak çerçevelemeyiz.

Dördüncü adım: açıklama. Yapay zekâ kullanımınızı, kurumunuzun ve hedef derginizin istediği formatta belirtin. Bu kombinasyon, dikkatli insan emeğiyle birlikte tam açıklama, doğruluk/etik bütünlük kuralları içinde kalmanızı sağlarken metninizi yanlış bir bayrağa karşı da korur. Bu insancıllaştırıcı yazısı, Rusya’daki araştırmacılar için akademik düzenleme kılavuzumuzun bir tamamlayıcısıdır ve daha geniş çok dilli yapay zekâ metin insancıllaştırıcı merkezimiz içinde yer alır.

Yerel fon sağlayıcı kuruluşlar, dergiler ve yapay zekâ kullanımına ilişkin açıklama beklentileri

Dil düzenleme; Rusya’daki çoğu hibe programı kapsamında meşru bir araştırma gideridir; buna Rus Bilim Vakfı (RSF) ve Temel Araştırmalar için Rusya Vakfı’nın (RFBR) halefi programları da dahildir. Bu hibeler, HAC ve üniversite KPI’larının talep ettiği WoS ve Scopus indeksli dergilerde yayımlamanıza yardımcı olmak için vardır; dolayısıyla sizi oraya ulaştıran araçlar makul bir kalemdir. Hibenizin özel şartlarını ve kurumunuzun kurallarını kontrol edin.

Birçok saygın Rus dergisi, Springer, Pleiades Publishing ve IOP Publishing ile yaptığı ortaklıklar aracılığıyla Rusça ve İngilizce olmak üzere çift dilli sürümler yayımlar ve İngilizce dil standartları yüksektir:

• Russian Journal of Physical Chemistry A (RAN and Springer), fiziksel kimya ve kimyasal fizik.
• Doklady Mathematics (RAN and Springer), matematik alanında kısa bildiriler.
• Doklady Physics (RAN and Springer), fizik alanında kısa bildiriler.
• Doklady Chemistry (RAN and Springer), kimya alanında kısa bildiriler.
• Theoretical and Mathematical Physics (Teoreticheskaya i Matematicheskaya Fizika, RAN and Springer), matematiksel ve teorik fizik.
• Russian Mathematical Surveys (Uspekhi Matematicheskikh Nauk, RAN and IOP Publishing), matematik alanında derleme makaleleri.

Bu mecraların tamamında gidişat açıktır: editörler giderek daha fazla, yapay zekâ araçlarının nasıl kullanıldığına ilişkin açık bir beyanı, kullanılmadığı yönünde bir görünümden daha çok bekler. Eğer makalenize bir bayrak düşerse, bunu itiraz edebileceğiniz bir iddia olarak ele alın ve yanlış bir yapay zekâ tespit bayrağına nasıl itiraz edileceğine ilişkin kılavuzumuza bakın. açıklama beyanını baştan doğru yapmak ise daha temiz bir yoldur.

Sık sorulan sorular

S: Rus araştırmacılar için yapay zekâ metin insancıllaştırıcısı, yapay zekâ kullanımını hileyle ya da gizleyerek geçmek için bir yöntem mi?

Hayır. Araç, başkalarının çalışması için değil; sizin kendi yapay zekâ destekli taslağınız için tasarlanmıştır. Ayrıca uydurulmuş sonuçları gizlemek için de değildir. Metninizi insancıllaştırırsınız; böylece dikkatli anadil dışı İngilizce metin makine metni gibi yanlış okunmaz. Ardından yapay zekâ kullanımınızı, kurumunuzun ve derginizin istediği formatta açıklarsınız. Bu, gerçek çalışma için adalettir; saklama aracı değildir.

S: Гуманизатор текста ИИ atıflarımı veya teknik terimlerimi değiştirir mi?

Hayır. İnsancıllaştırıcı anlamınızı, alanınıza özgü terminolojiyi ve referanslarınızı aynen, GOST, IEEE, APA ve diğer atıf stilleri dahil olmak üzere korur. Ritmi ve kelime tercihlerini çeşitlendirir, tekrarlı akış ritmini kaldırır; ancak biliminizin özünü boşa çıkarmaz.

S: Makalemin Turnitin ya da GPTZero’dan geçeceğini garanti edebilir misiniz?

Hayır ve iddia eden her araca güvenmemeniz gerekir. Büyük dedektörlere karşı test edilen insancıllaştırıcı, yapay zekâ metnini daha doğal bir insani forma yeniden yazar; böylece yapay zekâ sinyalini düşürür ve daha zorlu dedektörlere karşı şansı artırır. Yine de hiçbir araç belirli bir sonucu garanti edemez. Dedektörler her birkaç ayda bir yeniden eğitilir; bu da açıklamanın herhangi bir “geçme oranından” daha önemli olmasının tam nedenidir.

S: Makalemi Rusça taslak olarak yazdım. İnsancıllaştırıcı yine de İngilizce’de yayımlamamda yardımcı olabilir mi?

Evet. Rusça taslağınızı akademik İngilizceye çevirebilir, ardından sonucu insancıllaştırabilirsiniz; tümünü tek bir platformda yaparsınız. İnsancıllaştırıcı 60’tan fazla dili destekler ve İngilizce dışı metni, cümle yapınızı ve anlamınızı bozmadan koruyan dil farkındalığı olan bir model üzerinden yönlendirir.

S: Taslağımı insancıllaştırdıktan sonra yine de yapay zekâ kullanımını açıklamaya ihtiyacım var mı?

Evet, her zaman. İnsancıllaştırma, dikkatli yazımı yanlış bir bayraktan korur; ancak açıklamanın yerini tutmaz. Üniversitenizin ve hedef derginizin istediği biçimde hangi yapay zekâ araçlarını nasıl kullandığınızı belirtin ve bu beyanın doğru ve spesifik olduğundan emin olun.

Araştırma taslağınızı insana yaklaştırın

Anlamı, terminolojiyi ve referansları korurken, özenli Rusça-İngilizce akademik düzyazı boyunca ritmi ve kelime seçimini çeşitlendirin. Önde gelen tespit araçlarına karşı test edildi, açık bildirim için tasarlandı.