NotebookLM für Forschende: Was es kann und wo es an Grenzen stößt

NotebookLM ist ein gutes Tool für Forschende, die eine Sammlung an Papern lesen, vergleichen und kritisch hinterfragen müssen, die sie bereits vorliegen haben. Es beantwortet Fragen anhand der von Ihnen hochgeladenen Quellen, zitiert die verwendeten Textstellen und macht daraus Zusammenfassungen, Audio, Mindmaps und Lernleitfäden. Es schreibt nicht Ihren Argumentationsgang, prüft nicht Ihre Literaturliste und bearbeitet nicht Ihr Manuskript. Genau dort beginnt der Rest Ihres Workflows. Google hat das Produkt Gemini Notebook am 16. Juli 2026 umbenannt, daher sehen Sie beide Bezeichnungen. Die meisten Menschen suchen weiterhin danach als NotebookLM.

Was leistet NotebookLM für Forschende?

NotebookLM ist ein quellenbasierten Recherche-Assistent. Sie erstellen ein Notebook, fügen Ihre Quellen hinzu und stellen dann Fragen oder erzeugen Ausgaben ausschließlich auf Basis dieser Quellen. In Googles Hilfe heißt es: "Chat-Antworten in Gemini Notebook nutzen nur Daten aus Ihren Quellen." Jedes Notebook ist separat, daher kann das Tool nicht gleichzeitig über zwei Notebooks hinweg nach Informationen suchen.

Dieses Design ist für Forschung entscheidend. Ein allgemeiner Chatbot antwortet aus allem, worauf er trainiert wurde, und Sie müssen raten, woher eine Behauptung stammt. NotebookLM ordnet seinen Antworten Zitate zu. Fahren Sie mit der Maus über ein Zitat, um den zitierten Text zu sehen, oder wählen Sie es aus, um die Passage im Kontext zu öffnen. Wenn Sie eine Antwort als Notiz speichern, bleiben die klickbaren Zitate erhalten.

Google sagt, dass mehr als 30 Millionen Menschen und über 600.000 Organisationen das Produkt nutzen. Es startete auf dem Google I/O 2023 als Project Tailwind.

Quellen, die Sie hinzufügen können

Googles Hilfe-Center listet diese Quellentypen:

• PDF-, Word- (.docx), Text-, Markdown-, CSV- und PowerPoint- (.pptx)-Dateien
• Google Docs, Slides und Sheets
• ePub-Dateien und Google Play Books E-Books (nur Text)
• Web-URLs und YouTube-URLs öffentlicher Videos mit Captions
• Audio-Dateien wie MP3 und WAV
• Bilder wie JPEG, PNG und HEIC
• Eingefügter Text und Notizen sowie Gemini-Chats

Jede Quelle kann bis zu 500.000 Wörter haben oder bis zu 200 MB bei einem lokalen Upload. Eine Google Slides-Quelle kann bis zu 100 Folien enthalten, und YouTube-Videos haben keine Längenbegrenzung, sofern die Caption-Datei nicht mehr als 500.000 Wörter umfasst. Videos, die in den letzten 72 Stunden hochgeladen wurden, werden möglicherweise noch nicht importiert. Paywalled-Webseiten und kopiergeschützte PDFs können nicht hinzugefügt werden.

Ausgaben im Studio-Bereich

Über den Chat hinaus erstellt der Studio-Bereich mehrere Ausgaben aus Ihren Quellen:

Audio-Übersichten funktionieren in mehr als 80 Ausgabe-Sprachen, und die Standardsprache ist die Sprache Ihres Google-Kontos. Die Option „Longer“ ist nur auf Englisch verfügbar. Der interaktive Modus, in dem Sie sich per Sprache an der Unterhaltung beteiligen, ist ebenfalls nur Englisch.

Google weist in beiden Formaten auf Folgendes hin: Die Stimmen und visuellen Inhalte werden von KI erzeugt und können Ungenauigkeiten oder Störungen enthalten. Für die Recherche sollten Sie eine Audio-Übersicht als Möglichkeit verstehen, sich zu orientieren. Das Lesen und Zitieren erfolgt weiterhin in den jeweiligen Papers.

Quellen im Tool finden

NotebookLM kann auch nach Quellen suchen. Im Bereich „Sources“ wählen Sie „Web“ oder „Drive“ und geben eine Suchanfrage ein. „Fast Research“ liefert Ihnen eine kurze Liste zum Durchsehen und Importieren. „Deep Research“, angekündigt am 13. November 2025, erstellt einen Forschungsplan, durchsucht Hunderte von Websites und erstellt einen quellenbasierten Bericht, den Sie mit seinen Quellen dem Notebook hinzufügen können. „Deep Research“ ist nur für Nutzerinnen und Nutzer über 18 verfügbar, und die normalen Quelllimits gelten weiterhin.

Für eine Literatursuche sollten Sie diese Ergebnisse als Startliste betrachten. Web-Ergebnisse enthalten auch Seiten, die nicht peer reviewt wurden. Prüfen Sie daher jede Seite, bevor sie in Ihr Notebook gelangt.

Ist NotebookLM kostenlos, und was ändert sich bei den kostenpflichtigen Tarifen?

NotebookLM ist kostenlos, und die bezahlten Google-Pläne erhöhen die Limits. Der kostenlose Plan ermöglicht 100 Notebooks pro Nutzerin oder Nutzer und 50 Quellen pro Notebook. Die bezahlten Pläne erlauben mehr von beidem:

Diese Angaben stammen von Googles Hilfeseite zu Nutzungslimits, die vermerkt „Subject to Change“. Einige Berichte, Flashcards, Infografiken, Folienpräsentationen und Übersichten werden automatisch erzeugt, wenn Sie beim ersten Hinzufügen von Quellen starten. Diese werden nicht auf Ihre Limits angerechnet.

Änderungen an Chat- und Studio-Limits ab September 2026. Google hat am 28. August neue flexible Nutzungsgrenzen für Gemini Notebook angekündigt, die ab dem 2. September für Verbraucher-Konten im Web und auf Mobilgeräten ausgerollt werden. Das Limit wird jetzt alle fünf Stunden aktualisiert statt täglich. Es hängt von der Komplexität der Prompts, der Chat-Länge, der Anzahl der Quellen und den Funktionen ab, die Sie verwenden. Starke Ausgaben wie Video Overviews und Slide Decks können aufgeschoben werden, bis das Limit zurückgesetzt ist.

Am 16. Juli 2026 hat Google außerdem eine sichere Cloud-Computer-Umgebung in jedem Notebook angekündigt, damit das Tool Code zur Analyse schreiben und ausführen kann, der auf Ihren Quellen basiert. Zum Start war sie für Google AI Ultra Nutzer verfügbar und für Workspace Business Kunden mit den passenden Zugriffserweiterungen. Google sagte, Pro Nutzer im Web würden diese Funktion in den folgenden Wochen erhalten.

Teilen

Sie können ein Notebook privat per E-Mail mit Viewer- oder Editor-Zugriff teilen. Persönliche Gmail-Konten können mit bis zu 50 Nutzern teilen. Ein Notebook kann auch öffentlich für jede Person mit einem Google-Konto sein, und die Eigentümerin oder der Eigentümer entscheidet, ob Kopien erlaubt sind. Kopien enthalten Quellen und Studio-Inhalte, jedoch nicht den Chatverlauf oder Notizen. Öffentliches Link-Sharing für Audio- und Video Overviews ist auf Verbraucher-Konten beschränkt.

Für ein Labor oder eine Betreuungsgruppe ist ein geteiltes Notebook mit den Papern, die alle gerade lesen, eine praktische Anwendung.

Was passiert mit Ihren Papieren: persönliche und Workspace-Konten

Google sagt, dass Ihre Uploads nicht zur Schulung seiner Modelle verwendet werden. Die Hilfeseite sagt: „Ihre Daten sind geschützt und werden nicht zum Trainieren von Gemini Notebook verwendet, außer Sie geben Feedback.“ Wenn Sie Feedback senden, kann Google die gesamte Interaktion prüfen. Das umfasst Ihre Abfragen, Uploads und die Antworten des Modells.

Workspace- und Education-Konten enthalten eine stärkere Aussage. Uploads, Abfragen und Antworten werden nicht von menschlichen Prüfern bewertet und nicht genutzt, um generative KI-Modelle zu verbessern. Workspace-Konten folgen dem Google Cloud Datenschutzhinweis, und Education-Konten folgen dem Google Workspace für Education Datenschutzhinweis. Administratorinnen und Administratoren schalten den Dienst für alle, für eine Organisationseinheit oder für eine Zugriffgruppe ein oder aus.

Eine Einzelheit gilt für Drive-Dateien. Google sagt, dass Drive-Dateien, die Sie als Quellen hinzufügen, zwischengespeichert werden, und dass die Datenregionseinstellungen Ihrer Organisation auf diese zwischengespeicherten Daten nicht anwendbar sind. Wenn Ihre Einrichtung Regeln zur Datenplatzierung hat, fragen Sie vor dem Hinzufügen unveröffentlichter Daten oder Teilnehmermaterialien Ihr IT-Team.

So nutzen Sie NotebookLM für eine Literaturrecherche

NotebookLM ist besonders stark in der Lesestadienphase einer Literaturrecherche, in der Sie 15 bis 40 Paper haben und sie schnell verstehen müssen. Der folgende Workflow passt zu den Limits des Tools, und jeder Schritt bleibt innerhalb Ihrer Quellen.

1. Fügen Sie die Papers als PDFs hinzu. Benennen Sie jede Datei nach Autor und Jahr, damit die Zitationen in Antworten leicht erkennbar sind.
2. Bitten Sie um eine Zusammenfassung in einem Absatz zu der Fragestellung, der Methode und dem wichtigsten Ergebnis jedes Papers.
3. Stellen Sie Folgefragen zu Details, zum Beispiel zur Stichprobengröße, zu Instrumenten oder zu Einschränkungen.
4. Öffnen Sie die zitierte Passage für jede Zahl, die Sie verwenden möchten.
5. Speichern Sie hilfreiche Antworten als Notizen, damit die Zitationen mit ihnen verknüpft bleiben.

Quellen können ebenfalls beschriftet werden. Bei fünf oder mehr Quellen kann NotebookLM Labels automatisch vorschlagen, was nützlich ist, wenn ein Notebook Theoriearbeiten, empirische Studien und Reviews mischt.

Unser eigener Leitfaden zu KI nutzen, um eine Literaturrecherche zu beschleunigen behandelt dieselbe Phase auf der Seite des Zusammenfassers. Außerdem zeigt er, wie Sie eine Dokumentation dazu führen, was jedes Paper sagt, bevor Sie mit dem Schreiben beginnen.

Paper vergleichen und herausfinden, wo sich Quellen widersprechen

NotebookLM kann Arbeiten vergleichen, wenn Sie den Vergleich mit konkreten Vorgaben anfordern. Eine Anfrage wie „Vergleichen Sie die Stichprobengrößen, Messgrößen und Effektgrößen über alle Quellen hinweg“ funktioniert besser als „Vergleichen Sie diese Arbeiten“. Eine Datentabelle ist dafür ein guter Ausgangspunkt, weil jede Zeile eine Arbeit und jede Spalte das Attribut enthält, das Sie benannt haben. Sie können sie nach Google Sheets exportieren, und die Zitate wandern in einen zweiten Tab.

Um Uneinigkeit zu finden, stellen Sie die Frage direkt:

• „Nennen Sie die Quellen, die für den Effekt der Intervention einen negativen oder keinen Effekt berichten.“
• „Zitieren Sie, wie jede Quelle den zentralen Begriff definiert, und weisen Sie auf Unterschiede hin.“
• „Nennen Sie die Quellen, die im Vergleich zu den anderen eine andere Zielpopulation oder einen anderen Zeitrahmen verwenden.“

Die Antworten auf diese Fragen sind nur so vollständig wie Ihr Notebook. Wenn eine Arbeit, die im Widerspruch zu den anderen steht, nicht im Notebook enthalten ist, kann NotebookLM sie nicht finden. Ein quellenbasiertes Werkzeug stützt sich auf die Quellen, die Sie ausgewählt haben, sodass eine einseitige Sammlung auch eine einseitige Antwort ergibt. Suchen Sie zuerst in den Datenbanken für Ihr Fachgebiet und fügen Sie die Quellen hinzu, die gegen Ihre Position argumentieren.

Für einen formalen Review verwenden Sie ein Protokoll statt eines Chats. Unser Beitrag zu KI-Tools für systematische Literaturreviews erklärt, welche Schritte Tools beschleunigen können und welche weiterhin eine menschliche Entscheidung erfordern.

Eine Aussage mit ihrer Quelle abgleichen

NotebookLM macht das Prüfen von Aussagen schneller, weil jede Antwort ein Zitat enthält, das sich öffnen lässt. Für jede Aussage, die Sie in Ihrer eigenen Arbeit wiederverwenden möchten, stellen Sie die Frage, öffnen Sie das Zitat und vergleichen Sie die zitierte Passage mit dem Satz, den Sie schreiben wollen. Achten Sie auf drei Dinge: die Zahl, die Population und die Formulierung der Schlussfolgerung.

Dieser Schritt deckt die häufigsten Versehen in einem Literaturreview auf. Ein Ergebnis aus einer Untergruppe wird als allgemeine Erkenntnis berichtet. Eine Korrelation wird als Ursache beschrieben. Ein Prozentwert wird aus dem Abstract übernommen und unterscheidet sich von der Tabelle.

Die Hilfeseite von Google sagt, dass agentische Funktionen experimentell sind und das Tool „Fehler machen und unerwartete Dinge tun kann“. Chat kann kreative Anfragen ebenfalls ablehnen. Das Öffnen des Zitats ist die Gewohnheit, die beides abdeckt.

Die gleiche Prüfung gilt für eine Zusammenfassung, die Sie irgendwo sonst generieren. Unser Leitfaden zu wichtigste Ergebnisse aus einem PDF extrahieren zeigt, wie Sie die Extraktion strukturieren, sodass jede Erkenntnis ihre Position im Paper mitbringt.

Sich auf eine Viva oder einen Konferenzvortrag vorbereiten

NotebookLM eignet sich für Viva- und Vortragsvorbereitungen, weil Sie Ihre eigenen Kapitel der Abschlussarbeit sowie die Papers, die Sie zitieren, laden und dann mit Fragen üben können. Fordern Sie die zehn schwierigsten Fragen an, die ein Prüfer zu Ihrer Methodik stellen könnte, und beantworten Sie dann jede davon laut, bevor Sie das Notebook überprüfen. Erstellen Sie einen Studienleitfaden oder Karteikarten aus Ihren Kapiteln, um zu sehen, welche Hauptaussagen das Tool erkennt, und vergleichen Sie diese Liste mit dem, was ein Prüfer sich merken soll.

Ein Audio-Überblick über Ihre eigene Abschlussarbeit ist aus einem anderen Grund nützlich. Wenn zwei Moderatoren Ihre Arbeit zusammenfassen, sehen Sie, welche Teile Ihrer Argumentation klar rüberkommen und welche Teile eine fremde Person übersehen würde. Das Debate-Format kann die stärksten Einwände gegen Ihre Position in den Quellen zeigen, die Sie geladen haben.

Behalten Sie die Grenzen im Blick. Das Tool kennt nur das, was in Ihrem Notebook steht, daher kann es keine Frage vorhersagen, die auf der eigenen Forschung eines Prüfers basiert, es sei denn, Sie fügen deren Papers hinzu. Für die Schreibseite der Vorbereitung auf die Abschlussarbeit deckt unser Leitfaden für Abschlussarbeiten die Verteidigungsphase ab.

Wo NotebookLM aufhört

NotebookLM beantwortet und fasst aus Ihren Quellen zusammen. Vier Punkte bleiben außen vor.

Der Zitierpunkt verdient einen genaueren Blick. Ein Zitat in einer NotebookLM-Antwort sagt Ihnen, woher eine Aussage in Ihrem Notebook stammt. Es sagt Ihnen nicht, ob eine Referenz in Ihrem Manuskript korrekt formatiert ist. Es gleicht keine Zitate im Fließtext mit Einträgen der Referenzliste ab und bestätigt nicht, dass die zitierte Quelle überhaupt existiert. Unser halluzinierter-Zitations-Check listet die Prüfungen auf, die Sie vor der Abgabe durchführen sollten.

Die Schreibphase ist ebenfalls getrennt. Sobald Sie mit dem Schreiben beginnen, bearbeiten Sie Sätze in einem Manuskript, und NotebookLM ist dafür nicht gebaut. Ein Korrektor prüft Grammatik, Verständlichkeit und den Stil der Zeitschrift. Wenn Sie Abschnitte mit KI-Unterstützung entwerfen, kann eine Zeitschrift verlangen, dass Sie dies offenlegen, und unsere Leitlinie zur KI-Nutzung zeigt, wie Sie diese Aussage formulieren.

Hat NotebookLM einen Humanizer?

NotebookLM hat keinen humanizer. Es erstellt Zusammenfassungen, Berichte und Antworten aus Ihren Quellen und enthält keinen Modus, der Text so umschreibt, dass die KI-Erkennungsscores sinken. Wer nach "notebooklm humanizer" sucht, hält in der Regel einen NotebookLM-Bericht in der Hand und fragt sich, wie man daraus Prosa in der eigenen Stimme macht.

3=> Wenn Sie die NotebookLM-Ausgabe als Ausgangspunkt verwenden, schreiben Sie sie in Ihren eigenen Worten um und fügen Sie Ihre eigene Analyse hinzu. Ein humanizer kann beim Umschreiben auf Satzebene helfen. Der ProofreaderPro.ai Text-Humanizer ist darauf ausgelegt, KI-Scores zu senken und dabei Zitate zu bewahren. Der Academic-Modus ist im Academic-Plan für US$19 pro Monat enthalten, und alle fünf Modi sind im Academic Plus-Plan für US$29 pro Monat verfügbar. Detektoren unterscheiden sich und ändern sich, daher kann kein Tool einen bestimmten Score versprechen.

NotebookLM und andere Tools: ChatPDF und Claude Projects

NotebookLM, ChatPDF und Claude Projects ermöglichen es Ihnen alle, Fragen zu Dokumenten zu stellen, die Sie bereitstellen, und sie unterscheiden sich in Umfang und darin, was sie sonst noch leisten. Die Vergleiche unten beziehen sich auf Anwendungsfälle, und jedes Tool ist eine sinnvolle Wahl für die Aufgabe, für die es passt.

ChatPDF sagt, dass der kostenlose Plan 2 Dokumente pro Tag analysiert, und dass der Plus-Plan diese Begrenzung entfernt. Es ist einfacher, um zu starten, und ein einzelnes Paper ist ein häufiger Anwendungsfall. Claude Projects sind Arbeitsbereiche mit eigener Chat-Historie und Wissensbasis. In bezahlten Plänen wechselt Claude in den Retrieval-Modus, wenn das Projektwissen seine Grenzen erreicht, was Anthropic zufolge die Kapazität um bis zu 10 Mal erweitert. Mit Projektanweisungen können Sie einen Ton oder eine Rolle festlegen, und das Teilen ist in den Team- und Enterprise-Plänen verfügbar.

Wenn Sie für eine Abschlussarbeit zwischen ihnen wählen, passt NotebookLM, wenn der Quellenbestand groß ist und Sie Zitate sowie Übersichten möchten. Claude passt, wenn Sie mit einem Modell an einem Argument arbeiten möchten, das Ihre Projektanweisungen befolgt. Unser ChatPDF, Scholarcy und SciSummary Vergleich und der Leitfaden zu Claude für wissenschaftliches Schreiben gehen auf beide Seiten ausführlicher ein.

Ein Workflow, der Lesen mit Schreiben verbindet

Ein Forschungs-Workflow mit NotebookLM hat zwei Abschnitte, und der zweite findet außerhalb davon statt.

1. Lesen und stellen Sie Ihre Fragen zu Ihren Quellen in NotebookLM. Öffnen Sie das Zitat für jede Zahl, die Sie verwenden möchten.
2. Formulieren Sie Ihre Notizen in Ihren eigenen Worten, mit Quelle und Seite neben jedem Punkt.
3. Entwerfen Sie den Abschnitt in Ihrem Manuskript-Editor. Argumentation und Struktur liegen bei Ihnen.
4. Fassen Sie lange Abschnitte mit dem ProofreaderPro.ai Zusammenfasser zusammen, wenn Sie ein Abstract, eine Version in einfacher Sprache oder einen kürzeren Entwurf benötigen.
5. Korrigieren Sie den Entwurf hinsichtlich Grammatik, Verständlichkeit und Konsistenz.
6. Führen Sie eine Zitierprüfung durch und formatieren Sie anschließend die Literaturangaben im Stil der Fachzeitschrift.

Der Zusammenfasser in diesem Workflow erledigt eine andere Aufgabe als NotebookLM. NotebookLM ist ein Ort, um einen Satz Papers zu hinterfragen. Der ProofreaderPro.ai-Zusammenfasser verdichtet den Text, den Sie einfügen oder hochladen, und er ist Teil derselben Website wie der Korrektor und die Zitier-Tools, die Sie verwenden, wenn der Entwurf bereit ist. Beide passen in ein Projekt, und welches Sie öffnen, hängt davon ab, ob Sie gerade lesen oder schreiben.

Häufig gestellte Fragen

Ist NotebookLM kostenlos für Forschende?

Ja, NotebookLM hat einen kostenlosen Tarif mit 100 Notebooks pro Nutzer und 50 Quellen pro Notebook. Google AI Plus, Pro und Ultra erhöhen die Limits auf bis zu 600 Quellen pro Notebook. Auch die Nutzung von Chat und Studio ist begrenzt, und seit dem 2. September 2026 werden diese Limits alle fünf Stunden aktualisiert.

Wurde NotebookLM umbenannt?

Ja, Google hat NotebookLM am 16. Juli 2026 in Gemini Notebook umbenannt. Google sagt, es sei dasselbe eigenständige Forschungs-Tool, betrieben von demselben Team, und bestehende Notebooks sowie Quellen bleiben unverändert. Viele Hilfeseiten und Suchergebnisse verwenden weiterhin den Namen NotebookLM.

Trainiert NotebookLM mit meinen Papieren?

Nein, Google sagt, dass Ihre Daten nicht zur Schulung von Gemini Notebook verwendet werden, sofern Sie kein Feedback bereitstellen. Bei Workspace- und Education-Konten werden Uploads, Abfragen und Antworten ebenfalls nicht von menschlichen Prüfern überprüft. Wenn Sie Feedback senden, kann Google diese Interaktion vollständig prüfen.

Kann NotebookLM meine Zitate mit meiner Literaturübersicht abgleichen?

Nein, die Zitate von NotebookLM verweisen auf Passagen innerhalb Ihrer Quellen, und es vergleicht Ihre Zitate im Fließtext nicht mit Ihrer Literaturübersicht. Prüfen Sie das bitte manuell und lassen Sie Ihre Literaturübersicht über den kostenlosen AI-Zitationsprüfer laufen, der bestätigt, dass jeder Eintrag eine echte Publikation in Crossref oder Semantic Scholar ist.

Gibt es einen NotebookLM humanizer?

Nein, NotebookLM hat keinen humanizer-Modus. Es erstellt Zusammenfassungen und Berichte aus Ihren Quellen. Wenn Sie KI-unterstützten Text in einer natürlichen akademischen Ausdrucksweise umformulieren möchten, verwenden Sie einen separaten humanizer und prüfen Sie das Ergebnis selbst.

Was ist der Unterschied zwischen ChatPDF und NotebookLM?

ChatPDF ist dafür gebaut, Fragen zu Dokumenten zu stellen, die Sie hochladen, mit Zitaten, die auf den PDF-Text verlinken, und der kostenlose Tarif umfasst 2 Dokumente pro Tag. NotebookLM arbeitet mit einer ganzen Quellensammlung in einem einzigen Notebook und ergänzt Audio- und Video-Overviews, Mind-Maps sowie Datentabellen. Wählen Sie ChatPDF für eine schnelle Frage zu einem einzelnen Paper und NotebookLM für eine Sammlung, die Sie gemeinsam studieren.

Ist ein Claude Project dasselbe wie ein NotebookLM-Notebook?

Sie sind ähnlich. Beide sind Arbeitsbereiche, in denen Sie Dateien hinzufügen und Fragen dazu stellen. Ein Claude Project enthält Projektanweisungen und wechselt bei bezahlten Plänen in den Retrieval-Modus für größere Wissensdatenbanken. Ein NotebookLM-Notebook ist um Quellzitate und Studio-Ausgaben wie Mind-Maps und Audio-Overviews organisiert.

Kann ich die Ausgabe von NotebookLM in einer Thesis oder einem Paper verwenden?

Sie können es als Lernmaterial nutzen, aber das Schreiben in Ihrer Thesis muss von Ihnen stammen, und Ihre Universität oder die Zielzeitschrift verlangt möglicherweise, dass Sie KI-Unterstützung offenlegen. Prüfen Sie jede Tatsache, die Sie aus einer Antwort übernehmen, im Original-Passage nach und zitieren Sie das Originalpaper, nicht die Ausgabe von NotebookLM.

Funktioniert NotebookLM auch in anderen Sprachen als Englisch?

Ja, Audio-Overviews unterstützen mehr als 80 Ausgabe-Sprachen, und die Standardeinstellung ist die Sprache in Ihrem Google-Konto. Einige Optionen, etwa die längere Audio-Länge und der interaktive Modus, sind nur auf Englisch verfügbar. Die Ausgabe-Sprache lässt sich in den Einstellungen ändern.

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