How to Edit a Grant Proposal (NIH / NSF / Horizon Europe) with AI

Analisis Alam Semula Jadi pada awal tahun 2026 melaporkan bahawa NIH cadangan yang diedit dengan bantuan AI mempunyai skor kebolehbiayaan yang lebih tinggi berbanding dengan cadangan yang tidak diedit daripada makmal yang sama. Kesannya kecil tetapi konsisten. Analisis yang sama membenderakan corak yang lebih membimbangkan: subset cadangan yang disunting AI menunjukkan ulasan pengulas yang mencadangkan prosa itu berasa "seragam" atau "template," dan cadangan tersebut mendapat markah lebih teruk daripada garis dasar. Penyuntingan AI membantu memberikan prosa, tetapi hanya apabila dilakukan dengan betul.

Cadangan geran berbeza daripada manuskrip jurnal. Kekangan adalah lebih sukar (had halaman yang ketat, bahagian yang ditetapkan, keperluan fon). Penonton berbeza (pegawai program dan panel semakan membaca ratusan cadangan dalam beberapa hari). Pertaruhannya tertumpu (satu cadangan, satu kitaran, enam bulan menunggu). Dan peraturan pendedahan berbeza-beza dengan ketara merentas NIH, NSF dan Horizon Europe — membuat kesilapan mewujudkan isu integriti pembiayaan, bukan hanya memalukan.

Panduan ini menerangkan cara AI membantu secara sah dalam cadangan geran, jika tidak, perkara yang dibenarkan dan diperlukan oleh setiap pembiaya utama untuk pendedahan, dan aliran kerja yang menghormati kekangan.

Kekangan yang membentuk penulisan geran

Sebelum sebarang pengeditan, fahami perkara yang anda sedang kerjakan. Kekangan bukan nasihat.

Had halaman atau aksara adalah mutlak. NIH Strategi penyelidikan R01 ialah 12 halaman. NSF penerangan projek utama ialah 15 muka surat. Horizon Europe Cadangan RIA/IA mempunyai had 45 muka surat Bahagian B. Meneliti walaupun satu perenggan mencetuskan penolakan automatik di kebanyakan agensi — cadangan anda tidak disemak, tempoh.

Fon dan pemformatan disemak. NIH memerlukan Arial, Helvetica, Palatino Linotype atau Georgia pada minimum 11 mata. NSF memerlukan Times New Roman, Helvetica, atau serupa pada 11 mata dengan jidar 1 inci. Kedua-duanya semak. Program telah menolak cadangan untuk fon 10.5 mata.

Bahagian yang diperlukan bukan pilihan. NIH cadangan mesti termasuk Matlamat Khusus, Kepentingan, Inovasi, Pendekatan. NSF memerlukan Merit Intelek dan Kesan Lebih Luas ditangani secara substantif. Horizon Europe memerlukan Kecemerlangan, Impak dan Pelaksanaan. Kehilangan mana-mana bahagian yang diperlukan boleh membawa maut.

Penilai membaca dengan pantas. Pegawai program atau penyemak panel mungkin mempunyai 8-15 cadangan untuk dinilai dalam satu kitaran. Mereka skim. Mereka mengimbas tajuk. Mereka membentuk penghakiman di halaman pertama atau dua. Matlamat Khusus (NIH) atau dua muka surat pertama (NSF) membawa berat yang tidak seimbang.

Kekangan ini menentukan maksud pengeditan dalam konteks pemberian. Setiap pemotongan, setiap penstrukturan semula, setiap perubahan perkataan perlu menghormatinya.

Where AI legitimately helps

Penggunaan ini menghasilkan cadangan yang lebih baik tanpa menimbulkan isu integriti.

Tujuan Khusus digilap (NIH). Halaman Matlamat Khusus ialah bahagian tunggal yang paling banyak dibaca dalam cadangan NIH. AI sangat baik untuk mengetatkan empat ayat utama (apa yang kita tahu, apa yang kita tidak tahu, apa yang kita cadangkan, apa kesannya). Edit, jangan jana dari awal.

Mengetatkan bahagian kepentingan. Bahagian kepentingan sering berlapik — pengarang memetik secara berlebihan, membingkaikan dan menerangkan secara berlebihan. Pengeditan AI untuk kejelasan dan ringkasan adalah mudah di sini tanpa mengubah bahan.

Pengurangan jargon untuk penyemak rentas disiplin. Penyemak NSF dan Horizon Europe selalunya datang dari medan bersebelahan. AI boleh membenderakan jargon khusus disiplin yang memerlukan definisi dan mencadangkan alternatif yang lebih jelas yang mengekalkan ketepatan. Ini amat berharga untuk bahagian Impak Lebih Luas (NSF) dan Impak (Horizon Europe), yang dinilai oleh bukan pakar.

Ketekalan merentas cadangan. Cadangan panjang yang dirangka selama beberapa minggu oleh berbilang co-PI mengumpul ketidakkonsistenan — takrifan akronim yang berbeza, kala kata kerja yang berbeza, pembingkaian yang berbeza bagi konsep yang sama. Pengeditan AI merentas bahagian menangkap ini. Gunakan pembaca pruf AI kami dengan pas pengeditan Komprehensif untuk ini.

Membawa prosa ke dalam gaya rumah agensi. NIH cadangan dibaca secara berbeza daripada NSF cadangan. Horizon Europe mempunyai kriteria penilaiannya sendiri yang mendorong pembingkaian tertentu (dakwaan "kecemerlangan", bahasa "laluan kesan"). Penyuntingan AI boleh mengalihkan prosa ke arah daftar jangkaan agensi tanpa mengubah bahan.

Pengilat surat iringan. Surat iringan (NIH) atau ringkasan cadangan (NSF) cukup pendek untuk mendapat manfaat daripada pengeditan intensif. Teknik surat lamaran yang sesuai untuk jurnal terpakai, dengan pembingkaian khusus agensi.

Where AI should NOT do the work

Penggunaan ini merentasi garisan ke dalam sumbangan intelektual substantif yang mesti menjadi milik anda.

Tafsiran data awal. Perkara yang ditunjukkan oleh data perintis anda, maksud hipotesis anda dan batasannya — ini adalah pertimbangan saintifik. AI boleh menggilap cara anda meluahkannya. Ia tidak boleh membuatnya untuk anda.

Hujahan novel. Kes mengapa pendekatan anda berjaya apabila orang lain gagal, jurang yang diisi oleh projek anda, teori mekanistik yang mendasari matlamat anda — ini perlu datang daripada anda. Pengulas biasanya boleh mengetahui bila bahasa ini adalah generik, dan generik kalah kepada spesifik dalam pertandingan yang ketat.

Jusifikasi belanjawan. Jangan draf justifikasi belanjawan dengan AI. Nombornya terlalu mudah untuk disalah anggap, dan penyemak dan pegawai pengurusan geran menyemak dengan teliti. Tulis ini sendiri; minta AI proofread it.

Surat sokongan dan biosketsa. Surat sokongan ditandatangani oleh orang lain; anda tidak sepatutnya merangkanya sama sekali, apatah lagi dengan AI. Biosket adalah formulaik tetapi memerlukan sejarah peribadi yang tepat.

Respons kepada pernyataan ringkasan penyemak (penyerahan semula). Pengenalan kepada penyerahan semula yang menangani kebimbangan penyemak secara struktur adalah serupa dengan surat balasan kepada penyemak. Respons substantif mestilah milik anda. AI boleh membantu mengetatkan bahasa; ia tidak boleh membuat kes teknikal.

Agency-specific disclosure rules

Di sinilah perhatian yang teliti membuahkan hasil. Setiap pembiaya melayan penggunaan AI secara berbeza, dan peraturan telah berubah beberapa kali dalam tempoh dua tahun yang lalu. Berikut adalah semasa pada pertengahan 2026.

NIH. Panduan semasa membenarkan alatan AI untuk penyuntingan dan penghalusan bahasa. Penggunaan mesti didedahkan dalam surat lamaran cadangan, dengan kekhususan tentang alat dan bahagian mana. AI tidak boleh digunakan untuk menjana kandungan saintifik, hipotesis atau tafsiran. Penyemak rakan sebaya dilarang menggunakan alatan AI untuk menilai cadangan (ini memberi kesan kepada anda secara tidak langsung — cadangan anda dibaca oleh manusia).

NSF. Panduan semasa membenarkan AI untuk bantuan penyuntingan. Pendedahan diperlukan dalam perihalan projek jika AI digunakan secara substantif. Teks yang dijana AI tidak dilarang tetapi mesti didedahkan. NSF lebih permisif daripada NIH pada penggunaan AI dalam penyediaan cadangan tetapi lebih ketat pada format pendedahan.

Horizon Europe. Rangka kerja semasa yang paling ketat. Pendedahan diperlukan dalam bahagian khusus cadangan. Penggunaan AI dalam penjanaan idea adalah terhad; Penggunaan AI dalam penyuntingan dibenarkan dengan pendedahan. Panel penilaian secara eksplisit diarahkan untuk menilai "sumbangan tulen pemohon" — penggunaan AI berat yang menutupi pemikiran pemohon sendiri boleh menjejaskan markah walaupun didedahkan dengan betul.

Welcome Trust, ERC dan pembiaya utama lain. Masing-masing mempunyai panduannya sendiri, dan kebanyakannya menerbitkan atau mengemas kini dasar mereka pada tahun 2025. Sentiasa semak panduan pembiaya semasa untuk kitaran yang anda serahkan — perubahan ini lebih cepat daripada panduan jurnal.

Keperluan biasa merentas semua pembiaya utama. AI tidak boleh disenaraikan sebagai penyumbang atau pengarang cadangan. Pemohon bertanggungjawab sepenuhnya terhadap kandungan tersebut. Sebarang penggunaan AI mesti didedahkan; kegagalan untuk mendedahkan dianggap sebagai isu integriti penyelidikan.

Untuk gambaran yang lebih luas tentang pendedahan AI merentas penerbitan akademik, lihat panduan pernyataan pendedahan penggunaan AI kami — kebanyakan templat menyesuaikan diri untuk konteks geran.

Aliran kerja yang menghormati kekangan

Urutan yang menghasilkan cadangan yang lebih baik tanpa mewujudkan isu pendedahan atau integriti.

Langkah 1: Draf keseluruhan cadangan sendiri dahulu. Matlamat, Kepentingan, Inovasi, Pendekatan Khusus (NIH); Penerangan Projek dengan Merit Intelek dan Kesan Lebih Luas (NSF); Kecemerlangan, Impak, Pelaksanaan (Horizon Europe). Draf sepenuhnya sebelum sebarang penglibatan AI. Bahan cadangan — perkara yang anda cadangkan, mengapa dan bagaimana — datang daripada anda.

Langkah 2: Jalankan pas edit sendiri. Baca dengan kuat. Potong padding. Sahkan kiraan halaman atau aksara. Kebanyakan draf pertama adalah 15-25% melebihi had dan memerlukan pemotongan struktur. Gunakan teknik yang sama seperti panduan perkataan memotong.

Langkah 3: Pas pengeditan AI pada Matlamat Khusus (NIH) atau dua halaman pertama (NSF/Horizon). Halaman ini membawa berat yang tidak seimbang. Tampalkannya ke dalam pembaca pruf, jalankan pas pengeditan Standard, semak perubahan yang dijejaki secara individu. Terima perubahan yang mengetatkan atau menjelaskan; menolak perubahan yang meratakan suara anda atau mengalih keluar kekhususan.

Langkah 4: Pas pengeditan bahagian demi bahagian. Teruskan melalui cadangan dalam ketulan bersaiz subseksyen (500-1,000 patah perkataan). Jalankan pas Standard yang sama. Perhatikan dua mod kegagalan: pengeditan yang memperkenalkan frasa generik dan pengeditan yang mengubah tuntutan teknikal secara halus. Tolak kedua-duanya.

Langkah 5: Ketekalan merentasi dokumen penuh. Jalankan pas pengeditan Komprehensif pada dokumen yang dipasang untuk menangkap ketidakkonsistenan akronim, anjakan tegang dan hanyut terminologi keratan rentas. Terima suntingan konsisten; mengesahkan sebarang perubahan substantif.

Langkah 6: Baca dengan lantang akhir. Baca cadangan mula hingga habis, dengan kuat jika boleh. Teks yang disunting AI kadangkala kedengaran lancar secara berasingan tetapi seragam merentas perenggan. Jika berbilang bahagian berbunyi sama dalam irama, pulihkan beberapa variasi secara manual.

Langkah 7: Tulis pendedahan. Gunakan templat yang sesuai dengan agensi anda. Jelaskan tentang alat yang mana, bahagian mana dan peranan yang dimainkannya. Pendedahan generik lebih teruk daripada pendedahan terperinci.

Langkah 8: Semak kiraan halaman atau aksara sekali lagi. Pengeditan kadangkala menambahkan perkataan. Sahkan anda masih dalam had, dan jika anda telah memperoleh margin, tentukan dengan sengaja sama ada untuk menambah bahan atau meninggalkan margin sebagai ruang pernafasan.

Langkah 9: Daftar keluar penyiasat bersama. Setiap co-PI dan kakitangan utama harus membaca cadangan akhir, mengetahui tentang penggunaan AI dan meluluskan. Pendedahan kejutan semasa perbincangan dengan pegawai program adalah lebih teruk daripada pendedahan yang didedahkan.

Langkah 10: Semakan pemformatan akhir. Saiz fon, jidar, jarak baris, kiraan halaman — sahkan semua terhadap panggilan. Agensi telah menolak cadangan untuk fon 10.5 mata dalam nota kaki. Jangan kehilangan cadangan anda untuk memformat.

Common pitfalls

Matlamat Khusus kedengaran generik. Halaman Matlamat Khusus yang disunting AI mempunyai irama yang boleh dikenali: ayat topik pendek, justifikasi dua ayat, ayat peralihan. Pengulas melihat corak ini cukup kerap sehingga ia kini dibaca sebagai bendera untuk pengeditan berlebihan. Jika Matlamat Khusus anda berbunyi seperti setiap Matlamat Khusus yang diedit AI lain yang anda baca tahun ini, pulihkan suara anda sendiri pada ayat ketiga dan keempat setiap matlamat.

Bahagian inovasi yang tidak berinovasi. Bahagian inovasi (NIH) dan bahagian Kecemerlangan (Horizon Europe) memerlukan anda membuat tuntutan khusus yang kukuh tentang perkara baharu. Penyuntingan AI cenderung untuk melembutkan tuntutan ke dalam bahasa yang dilindung nilai. Tolak ke belakang. Tuntutan khusus yang kuat itulah yang menang.

Kesan Lebih Luas sebagai plat dandang. Pengulas NSF melihat beribu-ribu bahagian Impak Lebih Luas. Penyuntingan AI cenderung menghasilkan versi yang berbunyi seperti setiap bahagian Impak Lebih Luas yang lain. Bahagian Impak Lebih Luas terkuat menerangkan aktiviti konkrit khusus yang terikat pada populasi dan hasil yang dinamakan khusus. Edit ke arah kekhususan, bukan kelancaran.

Terlupa untuk mengemas kini surat lamaran. Surat lamaran cadangan yang sama dengan kitaran terakhir selepas anda menyemak semula cadangan itu dengan ketara menunjukkan kecuaian. Edit surat lamaran untuk menggambarkan pembingkaian cadangan semasa dan sebarang respons kepada semakan terdahulu.

Surat sokongan hanyut. Jika anda telah menyemak semula matlamat anda, surat sokongan yang ditulis untuk versi sebelumnya mungkin tidak sepadan. Pengeditan AI bagi cadangan anda tidak membetulkan perkara ini — anda perlu berkoordinasi dengan penulis surat.

Pendedahan tidak sepadan. Surat lamaran anda menyatakan anda menggunakan AI untuk mengedit sahaja. Cadangan anda mengandungi bahagian yang jelas dijana AI. Penyemak dan pegawai program menangkap jenis ketidakpadanan ini lebih kerap daripada yang anda jangkakan. Padankan pendedahan anda dengan penggunaan sebenar anda.

See the Full AI Proofreader

Tracked-changes editing for grants and proposals. Free tier includes every feature.

Frequently asked questions

S: Adakah menggunakan AI untuk mengedit cadangan saya menjejaskan skor kebolehbiayaan saya?

Analisis Alam yang kami sebutkan pada mulanya menunjukkan cadangan yang disunting AI mempunyai skor yang lebih tinggi secara purata, tetapi subset menunjukkan skor yang lebih rendah apabila pengeditan menghasilkan prosa seragam atau templat. Faktor penentu ialah kedalaman penyuntingan. AI pernah menggilap prosa yang anda tulis — membetulkan ayat janggal, mengetatkan pelapik, menangkap kesilapan menaip — biasanya membantu. AI digunakan untuk menjana kandungan substantif, draf hujah Kepentingan atau cadangan lancar ke dalam irama generik yang menyakitkan. Kekal berada di bahagian penyuntingan baris dan AI membantu.

S: Sejauh manakah pendedahan penggunaan AI saya perlu jelas?

Padankan keperluan kekhususan agensi. NIH pada masa ini menerima penyebutan surat lamaran ringkas yang mengenal pasti alat dan peranan yang dimainkannya. NSF mahukan butiran lebih sedikit dalam perihalan projek jika AI digunakan secara substantif. Horizon Europe memerlukan bahagian khusus dengan khusus tentang alat yang mana, bahagian mana dan peranan yang dimainkannya. Pendedahan samar-samar ("alat AI digunakan sebagai persediaan") dianggap sebagai tidak patuh oleh Horizon Europe dan semakin meningkat oleh NIH. Kekhususan melindungi anda.

S: Bolehkah saya menggunakan AI untuk menterjemah cadangan Horizon Europe daripada bahasa ibunda saya kepada bahasa Inggeris?

Ya, dengan pendedahan. Terjemahan AI kini dianggap sebagai amalan standard untuk pemohon bukan bahasa Inggeris asli untuk panggilan bahasa Inggeris. Dedahkan alat yang digunakan (DeepL, penterjemah AI kami), sahkan bahawa semua kandungan terjemahan telah disemak oleh pengarang yang fasih berbahasa Inggeris dan sahkan bahawa sebarang pengeditan substantif teks terjemahan juga didedahkan. Horizon Europe secara eksplisit tidak menghukum pemohon bukan asli Inggeris kerana menggunakan alat terjemahan apabila didedahkan dengan betul.

S: Rakan usaha sama saya tidak tahu saya menggunakan AI untuk mengedit cadangan. Adakah mereka perlu?

ya. Setiap penyiasat bersama dan kakitangan penting yang disenaraikan dalam cadangan itu bertanggungjawab ke atas kandungan, yang bermakna mereka perlu mengetahui alat yang digunakan dalam penyediaannya. Ini bukan ihsan; kebanyakan templat pendedahan memerlukan semua kakitangan tersenarai sedar. Pendedahan kejutan semasa perbincangan pegawai program atau soal siasat selepas anugerah merosakkan kredibiliti pasukan dan boleh menjejaskan keputusan pembiayaan masa hadapan. Lakukan perbualan penggunaan AI dengan co-PI sebelum penyerahan, bukan selepas.