Tandakan kata yang sering digunakan ChatGPT, Claude dan Gemini: delve, tapestry, pivotal, leverage, a testament to, dan 900+ lagi. Tampal draf anda, lihat setiap kata berbau AI diserlahkan, klik mana-mana kata untuk menukarnya kepada alternatif akademik, dan bersihkan kertas penyelidikan atau esei anda sebelum seorang penilai membacanya.
Trusted by researchers publishing in
Apa-apa teks dibantu AI: bahagian kertas, esei, surat iringan. Padanannya berjalan serta-merta terhadap keseluruhan leksikon AI.
Tanda berwarna amber ialah petunjuk AI yang kuat; tanda biru ialah kata akademik yang hanya penting apabila terlalu padat. Tuding pada mana-mana tanda untuk cadangan pembetulan.
Klik mana-mana kata untuk menggantikannya, atau betulkan semua kes yang selamat sekali gus, kemudian salin teks yang telah dibersihkan ke dalam dokumen anda.
Petunjuk yang kuat dan kata akademik biasa ditanda secara berbeza, jadi kosa kata ilmiah yang lazim tidak dianggap sebagai tanda merah.
307 kata dan frasa daripada lima sumber, termasuk analisis Science Advances oleh Kobak et al. terhadap 15M+ abstrak PubMed.
Klik satu kata untuk menggantikannya, atau terapkan setiap pembetulan yang selamat sekali gus.
Metrik kepadatan per-1,000 kata memberitahu anda sama ada draf anda mempunyai aksen AI atau hanya satu dua kata untuk ditukar.
Model bahasa besar memilih setiap kata berdasarkan kebarangkalian, dan dua lapisan latihan mengubah kebarangkalian itu ke arah kosa kata yang ditandai oleh alat ini. Lapisan pertama ialah pra-latihan: model belajar daripada korpus yang sangat besar, di mana prosa yang kemas dan disunting, buku, kewartawanan, salinan pemasaran, lebih banyak diwakili. Dalam korpus itu, kata kerja dramatik dan metafora hiasan ialah cara penulis profesional menandakan kualiti, jadi model menyerap delve, tapestry dan pivotal sebagai kata bernilai tinggi.
Lapisan kedua ialah pembelajaran pengukuhan daripada maklum balas manusia, atau RLHF, dan itulah sebab kesan ini menjadi cap jari. Selepas pra-latihan, model menghasilkan jawapan calon dan penilai manusia menyusun jawapan yang mereka pilih; model ganjaran yang berasingan belajar meramal penyusunan itu, dan model bahasa kemudian dioptimumkan untuk memaksimumkan kelulusan yang diramalkan itu[Ouyang et al., 2022]. Penilai secara konsisten lebih menyukai jawapan yang kedengaran yakin, menyeluruh dan petah, dan cara paling murah untuk model kedengaran begitu ialah pada tahap leksikal: kata kerja yang mengagumkan, adjektif yang menegaskan, transisi yang kemas dan berpenanda. Setiap pusingan pengoptimuman menumpukan lebih banyak kebarangkalian pada kumpulan kecil kata yang sama yang diberi ganjaran, penyempitan yang dipanggil oleh penyelidik sebagai mode collapse. Itulah sebabnya setiap model era ChatGPT, tanpa mengira vendor, tertumpu pada suara yang sama.
Cap jari ini kini boleh diukur pada skala populasi. Analisis 2025 dalam Science Advances menjejak kosa kata berlebihan merentas lebih daripada 15 million abstrak PubMed dan mendapati beratus-ratus kata melonjak selepas pelancaran ChatGPT, dengan delve, underscore, meticulous, boast dan showcase antara isyarat yang paling kuat[Kobak et al., 2025]. Menariknya, trend ini bermula sebelum 2022: LLM tidak mencipta kosa kata ini, mereka memperbesarkannya, dan kini memantulkannya kembali ke dalam penulisan manusia apabila penulis tanpa sedar mengamalkan gaya yang dihasilkan oleh alat mereka. Penilai dan profesor membaca beratus-ratus manuskrip setahun; mereka mengenali coraknya pada halaman pertama, dan prosa yang banyak ditanda akan dibaca dengan lebih teliti sama ada AI sebenarnya terlibat atau tidak.
Disusun daripada lima sumber yang diterbitkan, termasuk analisis Science Advances oleh Kobak et al. terhadap 15M+ abstrak PubMed. Entri amber ialah petunjuk AI yang kuat; entri biru ialah kata akademik yang sah tetapi hanya kelihatan seperti AI apabila terlalu padat.
Singkirkan aksen AI daripada kertas, cadangan dan respons semakan sebelum penyelia dan penilai melihatnya.
Bersihkan esei dan tugasan, dan pelajari kata mana yang menyebabkan draf itu kedengaran seperti ditulis mesin pada asalnya.
Tapis manuskrip dalam beberapa saat: skor kepadatan terus menunjukkan sama ada sesuatu teks memerlukan semakan kosa kata.
Cadangan AI mendorong kosa kata yang sama dan berlebihan kepada semua orang. Lihat kata mana yang patut ditukar kepada English akademik yang ringkas.
Humanizer lanjutan ProofreaderPro menanggalkan frasa AI generik daripada keseluruhan manuskrip anda dan menggantikannya dengan istilah yang sebenarnya digunakan oleh penyelidik akademik, ayat demi ayat, dengan perubahan dijejak yang boleh anda semak.
Humanize penulisan saya secara percumaPrufkan, bina gaya agar lebih natural, ubah ayat dan terjemah penulisan akademik anda di satu tempat. Percuma untuk mula, tanpa kad kredit diperlukan.
Mulakan Secara Percuma