Cita cualquier fuente en APA, MLA, Chicago, Harvard, IEEE o Vancouver en segundos. Pega un DOI o el título de un artículo y el generador obtiene los metadatos reales de la base de datos de Crossref, con más de 160+ millones de registros académicos, y luego formatea la entrada de referencia y todas las variantes en el texto. Formato determinista, así que no se inventa nada: lo que citas es lo que indica el registro.





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Pega un DOI, un enlace de doi.org o el título del artículo y el generador obtiene los metadatos reales de la base de datos abierta de Crossref, con más de 160+ millones de registros académicos. Los libros, capítulos y sitios web se pueden introducir manualmente.
Abre los detalles de la fuente para verificar autores, año, volumen y páginas, el hábito de treinta segundos que mantiene precisa una lista de referencias. Cada campo se puede editar antes de copiar.
Copia la entrada de referencia con las cursivas intactas para Word o Google Docs, además de todas las formas en el texto: variantes parentéticas, narrativas y entre comillas, listas para pegar.
Las consultas buscan en Crossref, donde los editores registran sus propios metadatos. Ningún modelo de lenguaje redacta tu cita, así que una fuente que se formatea aquí es una fuente que existe.
APA 7, MLA 9, Chicago en notas y autor-fecha, Harvard, IEEE y Vancouver, intercambiables con un clic, cada uno siguiendo su edición actual.
Se generan variantes parentéticas, narrativas, con cita y página, de nota al pie y numeradas junto a cada entrada de referencia, cada una con su propio botón de copia.
La copia coloca juntos texto enriquecido y texto plano en el portapapeles, de modo que los nombres de revistas y los números de volumen lleguen a Word o Google Docs ya en cursiva.
La calidad de la escritura en general se mueve en un espectro, las referencias no. Una cita lleva o no lleva al lector a la fuente, y una lista de referencias o bien coincide con el estilo requerido o falla de forma visible. Esa cualidad binaria es la razón por la que evaluadores y revisores comprueban las referencias desde el principio, son la señal más rápida disponible de si el resto del trabajo se hizo con cuidado.
La mecánica merece automatización precisamente porque es mecánica. Seis o así estilos gobiernan casi toda la publicación académica, cada uno con reglas fijas sobre el orden de los nombres, las mayúsculas, las cursivas y la puntuación, reglas que un formateador aplica de forma más fiable que un escritor cansado a las 2 a.m. Este generador va un paso más allá del formato: parte de los metadatos registrados de la fuente en Crossref, la base de datos que mantienen los propios editores, así que los hechos que se formatean son los del registro, no los de un recuerdo.
Esa decisión de diseño importa sobre todo en la era de AI. Los modelos de lenguaje a los que se piden fuentes producen con frecuencia referencias convincentes a artículos que no existen; un formateador que no inventa nada, respaldado por una consulta a una base de datos, es la contramedida natural. El hábito que conviene crear es simple: cada referencia de tu lista debe haber sido recuperada, no recordada, y cada afirmación debe rastrearse hasta una fuente que realmente hayas abierto.
¿No estás seguro de qué estilo espera tu campo? Nuestra guía comparativa de estilos recorre la decisión, y cada página de estilo anterior profundiza en sus reglas. Para la prosa entre las citas, la AI proofreader revisa la gramática y la claridad con cambios controlados, dejando tus referencias intactas.
El mismo artículo de revista tal como lo formatea cada estilo. Cada diferencia que ves, las comillas, las cursivas, dónde se sitúa el año, es una regla, no una preferencia.
Chen, M. R., & O'Connor, L. (2023). Sleep quality and academic performance in first-year university students. Journal of Applied Learning Science, 115(4), 512-528. https://doi.org/10.1234/jals.2023.0158
Chen, Maya R., and Liam O'Connor. "Sleep quality and academic performance in first-year university students." Journal of Applied Learning Science, vol. 115, no. 4, 2023, pp. 512-528. https://doi.org/10.1234/jals.2023.0158.
Chen, Maya R., and Liam O'Connor. "Sleep quality and academic performance in first-year university students." Journal of Applied Learning Science 115, no. 4 (2023): 512-528. https://doi.org/10.1234/jals.2023.0158.
Chen, M.R. and O'Connor, L. (2023) 'Sleep quality and academic performance in first-year university students', Journal of Applied Learning Science, 115(4), pp. 512-528. Available at: https://doi.org/10.1234/jals.2023.0158
[1] M. R. Chen and L. O'Connor, "Sleep quality and academic performance in first-year university students," Journal of Applied Learning Science, vol. 115, no. 4, pp. 512-528, 2023, doi: 10.1234/jals.2023.0158.
1. Chen MR, O'Connor L. Sleep quality and academic performance in first-year university students. Journal of Applied Learning Science. 2023;115(4):512-528. doi:10.1234/jals.2023.0158
El artículo y la revista del ejemplo son inventados para fines ilustrativos.
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Cita a partir de DOIs directamente desde un PDF de referencias, cambia de estilo cuando un artículo pasa de revista, y mantén coherentes las formas en el texto a lo largo de un manuscrito largo.
Reconstruye cada referencia de un texto redactado con AI contra una base de datos real, la comprobación más eficaz frente a citas inventadas.
Demuestra en vivo las diferencias de estilo, la misma fuente formateada de seis maneras, con cada parte explicada al pasar el cursor.
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