Prompts de IA para escritura académica: guía completa para investigadores
Una guía mega de sugerencias de IA listas para copiar para investigadores y académicos, para cada etapa de la investigación y la redacción, con consejos para ChatGPT, Claude y Gemini.
Las sugerencias de IA para escritura académica funcionan mejor cuando le das al modelo tu propio material y un trabajo claro. Por ejemplo, pídele que "convierta estas notas en una sección de métodos" o que "liste qué cuestionaría un revisor en este párrafo". Esta es una guía mega de sugerencias de IA para investigadores y académicos para usar durante su investigación y redacción, desde la pregunta de investigación hasta la respuesta al revisor. También incluye las reglas que las revistas y las entidades financiadoras ahora establecen para el uso de IA.
Cada sugerencia está lista para copiar. Reemplaza las partes entre [corchetes] con tus propios detalles y pega tu texto real, tus datos y tus fuentes cuando la sugerencia los pida. Las sugerencias funcionan en ChatGPT, Claude, Gemini y otros asistentes de chat, y puedes redactarlas en cualquier idioma.
La IA ahora forma parte del trabajo de la mayoría de los investigadores. En el estudio ExplanAItions de 2025 de Wiley, el 84% de los investigadores dijo que usa herramientas de IA en su trabajo, frente al 57% del año anterior. De quienes fueron encuestados, el 62% usa IA para tareas de investigación o publicación. El mismo estudio halló que el 87% tiene preocupaciones sobre los modelos, incluidas respuestas inexactas, alucinaciones y privacidad. Las sugerencias a continuación se redactan teniendo en cuenta esas preocupaciones: tú proporcionas los datos, y el modelo organiza, comprueba y edita.
¿Qué es una sugerencia de investigación con IA?
Una sugerencia de investigación con IA es la instrucción que le das a un asistente de chat para una tarea de investigación, junto con el material que necesita para hacerla. Una buena sugerencia de investigación nombra la tarea, indica tu campo y tu audiencia, incluye tu propio texto o datos y explica cómo debe verse la respuesta.
La mayoría de las sugerencias sólidas tienen las mismas seis partes. No necesitas tenerlas todas cada vez, pero cada una que agregas hace que la respuesta sea más útil.
| Parte de la sugerencia | Qué escribir | Ejemplo |
|---|---|---|
| Rol | En qué debe actuar el modelo | "Actúa como revisor por pares en salud pública" |
| Contexto | Tu campo, tu audiencia y tu objetivo | "Esto es para una revista con un límite de 250 palabras para el resumen" |
| Tarea | La única tarea que quieres que se haga | "Enumera las brechas de esta sección de métodos" |
| Entrada | Tu propio texto, datos o fuentes | "[pega tu párrafo]" |
| Formato | Longitud, estructura y estilo de la respuesta | "Una lista numerada, una oración por elemento" |
| Límites | Lo que el modelo no debe hacer | "No agregues citas ni números" |
Un prompt corto deja fuera la mayoría de estas partes, así que el modelo completa los vacíos con suposiciones. Aquí tienes la misma solicitud redactada de dos maneras.
| Prompt corto | Prompt de investigación |
|---|---|
| Escribe mi introducción. | Redacta un esquema para una introducción de 4 párrafos para un artículo sobre [tema] en [campo]. Mi pregunta de investigación es [pregunta] y la brecha es [brecha]. Marca cada lugar que necesite una cita como [CITE]. |
| Resume este artículo. | Resume el artículo de abajo con estos encabezados: pregunta, diseño, muestra, hallazgos principales con números y limitaciones. Cita la oración que respalda cada hallazgo. |
| Hazlo mejor. | Edita este párrafo solo por gramática y claridad. Mantén mi redacción salvo que haya un error, y lista cada cambio con su motivo. |
Cómo escribir mejores prompts para investigación
Las empresas que construyen estos modelos publican sus propias guías de creación de prompts, y su consejo es muy similar: sé específico, proporciona contexto, muestra ejemplos y di qué formato quieres. Las mejores prácticas de creación de prompts de Anthropic, la guía de ingeniería de prompts de OpenAI y las estrategias de diseño de prompts de Google cubren todas las técnicas de esta tabla.
| Técnica | Cómo usarla en investigación | Quién la recomienda |
|---|---|---|
| Sé claro y directo | Escribe el prompt para que un colega sin experiencia previa en tu proyecto pueda seguirlo | Anthropic |
| Explica por qué | Di para qué sirve el texto, por ejemplo, para una presentación a una revista o un capítulo de tesis | Anthropic |
| Pega primero documentos largos | Coloca el documento o el capítulo arriba y tu pregunta al final | Anthropic |
| Pide citas primero | Pídele al modelo que cite los fragmentos relevantes antes de responder | Anthropic |
| Da ejemplos | Pega de 3 a 5 ejemplos del estilo que quieres, como resúmenes de tu revista objetivo | Anthropic, OpenAI, Google |
| Separa las partes | Usa encabezados o etiquetas como <paper> y <instructions> | Anthropic, OpenAI |
| Establece límites | Indica cuánto debe durar la respuesta y qué se debe omitir | |
| Divide las tareas grandes en pasos | Pide primero un esquema y luego una sección cada vez |
El orden de tu prompt importa con textos largos. Anthropic dice que colocar documentos largos por encima de la pregunta puede mejorar las respuestas hasta en un 30% en tareas complejas con varios documentos. Por lo tanto, pega primero el artículo y formula tu pregunta al final.
Una plantilla reutilizable para cualquier prompt de investigación
Usa esta plantilla cuando ninguno de los prompts de abajo encaje con tu tarea. Cubre las seis partes de un prompt sólido.
Me ayudas con [tarea] para un [tipo de artículo] en [campo]. Audiencia: [revista, examinadores o lectores]. Aquí está mi material: [pega tu texto, notas, datos o fuentes] Tu tarea: [una acción clara]. Reglas: Use solo el material de arriba. No añadas hechos, números ni citas. Si falta algo, pregúntame en lugar de suponer. Formato: [longitud, estructura, tono].
Haz que el modelo te haga preguntas primero.
Cuando una tarea sea grande, como planificar un capítulo, el modelo lo hace mejor si sabe tu situación. Este prompt hace que pregunte antes de escribir.
Antes de empezar, hazme hasta 5 preguntas sobre mi investigación, mi área, el público objetivo y la revista objetivo que te ayuden a realizar bien esta tarea.
Espera mis respuestas antes de escribir cualquier cosa.
Tarea: [describe la tarea]¿Qué IA es la mejor para la escritura académica de investigación?
Para la escritura de investigación en octubre de 2026, Claude Opus 5.5 es una buena opción predeterminada y GPT-6 Astra y Gemini 3 son alternativas sólidas. Las tres siguen los prompts de esta guía y las tres pueden trabajar con documentos largos. La diferencia más importante está en el trabajo alrededor del prompt: cómo se suben los archivos, cómo se mantienen los proyectos y cómo se comparten las conversaciones.
| Asistente | Modelos actuales (octubre de 2026) | Bueno para |
|---|---|---|
| Claude (Anthropic) | Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 | Artículos largos y capítulos (hasta 1M de tokens), edición cuidadosa, síntesis de la literatura |
| ChatGPT (OpenAI) | GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna | Análisis de datos, código, preguntas amplias (hasta 1.05M de tokens) |
| Gemini (Google) | Modelos Gemini 3 | Funciona con Google Docs y otras aplicaciones de Google |
Los asistentes de chat generales son lo que usa la mayoría de los investigadores. El estudio de Wiley encontró que el 80% de los investigadores ha usado una herramienta de IA de propósito general, frente al 25% que ha probado una herramienta hecha para la investigación. Nuestra comparación de ChatGPT vs Claude para investigación cubre los modelos en detalle, y nuestra guía para Claude en escritura académica de investigación explica sus configuraciones.
Antes de pegar trabajo no publicado, revisa la configuración de privacidad de la herramienta. Elsevier pide a los autores que revisen los términos de cualquier herramienta de IA para que sus manuscritos no publicados se mantengan confidenciales y no se usen para entrenar la herramienta.
Prompts para encontrar una pregunta de investigación
Estos prompts te ayudan a probar y afinar una pregunta de investigación. Funcionan mejor cuando pegas lo que ya sabes sobre la literatura, de modo que el modelo se apoye en tu lectura.
Convierte un tema en preguntas de investigación
Mi área de investigación es [tema] en [área]. Esto es lo que sé sobre la literatura actual: [pega 5 a 10 viñetas de artículos que has leído]. Sugiere 5 preguntas de investigación que aborden una brecha en esta literatura. Para cada pregunta, di qué brecha aborda y qué tipo de estudio podría responderla (por ejemplo, una encuesta, un experimento o un estudio cualitativo). No cites ningún artículo.
Los puntos en viñetas mantienen las preguntas vinculadas a brechas reales. Sin ellos, el modelo sugiere preguntas que quizá ya estén respondidas. Nuestro generador de preguntas de investigación hace lo mismo en un formato.
Comprueba una pregunta con los criterios FINER
Esta es mi pregunta de investigación: [pregunta]. Evalúala con los criterios FINER: factible, interesante, novedosa, ética y pertinente. Para cada criterio, da una calificación (fuerte, adecuada o débil) y una frase de justificación. Luego sugiere una versión revisada de la pregunta que corrija el punto más débil. Mis restricciones: [tiempo, presupuesto, acceso a participantes, ética].
FINER es una lista de verificación habitual para preguntas de investigación. Tus restricciones importan más aquí, porque la factibilidad depende de tu tiempo, presupuesto y acceso.
Estructura una pregunta clínica con PICO
Reescribe mi pregunta de investigación en formato PICO (Población, Intervención, Comparación, Resultado). Si mi pregunta falta una de las cuatro partes, señálala y pídeme que te dé esa información.
Mi pregunta: [pregunta]Las preguntas PICO son estándar en investigación en salud y facilitan búsquedas en bases de datos, ya que cada parte se convierte en un concepto de búsqueda.
Redacta hipótesis comprobables
Mi pregunta de investigación es [question]. El diseño de mi estudio es [design] y mediré [variables]. Escribe una hipótesis nula y una hipótesis alternativa para cada uno de mis resultados principales. Usa los nombres de las variables que me diste.
Pedir la nula y la alternativa juntas te ayuda a comprobar que cada hipótesis pueda someterse a prueba con tu diseño. Prueba nuestro generador de hipótesis para tener más opciones.
Ideas de títulos
Sugiere 8 títulos para un artículo con este resumen: [pega el resumen]. Da 4 títulos descriptivos y 4 títulos que indiquen el hallazgo principal. Mantén cada uno en menos de [número] palabras e incluye los términos principales [términos].
Dos tipos de títulos te dan una elección real, porque las revistas difieren en si los títulos deben indicar resultados. Nuestro generador de títulos ofrece más variaciones.
Solicitudes para leer y analizar artículos de investigación
Estas solicitudes te ayudan a leer más rápido y a tomar mejores notas. Pega el texto del artículo o sube el PDF cuando la herramienta lo permita, y pregunta solo sobre ese artículo. Un modelo que responda desde la memoria puede mezclar artículos o inventar detalles.
Resume un artículo en notas estructuradas
Aquí está el texto completo de un artículo de investigación: [pega el texto o adjunta el PDF]. Resúmelo con estos apartados: pregunta de investigación, diseño y muestra, métodos principales, hallazgos principales (con números), limitaciones señaladas por los autores y cómo se relaciona con mi tema, [tu tema]. Cita la frase del artículo que respalda cada hallazgo.
Las citas te permiten comprobar cada punto en segundos. Nuestro resumen de IA y nuestra guía para resumir un PDF con IA cubren documentos más largos.
Extrae los detalles del estudio en una tabla
A partir de los artículos que aparecen abajo, construye una tabla con estas columnas: autor y año, país, diseño, tamaño de muestra, medidas, resultado principal y limitaciones.
Usa solo la información indicada en cada artículo. Escribe "no informado" cuando falte un detalle.
[pega o adjunta artículos, cada uno etiquetado con autor y año]"No reportado" impide que el modelo complete celdas vacías con conjeturas y te muestra qué artículos debes leer con más atención.
Explica un método o estadístico
En este artículo, los autores usan [método o estadístico, por ejemplo "regresión logística con efectos mixtos"]. Explica para qué sirve, por qué podrían haberlo elegido y cómo interpretar el resultado que reportan: [pega la frase de resultado o la tabla]. Escribe para un/a [estudiante de doctorado / estudiante de máster] en [área].
Definir tu nivel te da una explicación con el nivel de profundidad adecuado; sin nociones básicas que ya conoces ni jerga que no necesitas.
Evalúa críticamente un estudio
Actúa como un revisor cuidadoso de métodos. Aquí tienes un estudio: [pega el texto].
Evalúa su validez interna, validez externa, riesgo de sesgo y si las conclusiones se desprenden de los resultados. Enumera las tres debilidades más serias y cita el fragmento detrás de cada una.Usa la respuesta como punto de partida para tu propia evaluación y compárala con una lista de verificación formal si tu revisión la requiere.
Compara dos artículos
Aquí hay dos artículos sobre [tema]. Artículo A: [pega el texto] Artículo B: [pega el texto] ¿En qué coinciden sus hallazgos, en qué se contradicen y qué diferencias en la muestra, el método o las mediciones podrían explicar la contradicción? Presenta la respuesta en una tabla y luego un resumen de 100 palabras.
Los hallazgos contradictorios suelen ser el material más útil para una revisión de la literatura, y este prompt te los localiza.
Haz preguntas sobre un artículo, con citas
Aquí tienes un artículo: [pega el texto]. Pregunta: [tu pregunta] Primero, lista las citas textuales exactas del artículo que sean relevantes para la pregunta. Luego responde usando únicamente esas citas. Si el artículo no responde la pregunta, indícalo.
Esto sigue el consejo de Anthropic de pedir citas primero. La respuesta permanece anclada al artículo y puedes ver de dónde proviene cada punto.
Prompts para revisión de la literatura
Estos prompts te ayudan a buscar, organizar y redactar una revisión de la literatura. Pega tus propias notas y fuentes, porque un modelo que se le pide encontrar literatura en memoria puede inventar referencias.
Construye una cadena de búsqueda en bases de datos
Estoy buscando [base de datos: PubMed / Scopus / Web of Science] estudios sobre [tema]. Mis conceptos principales son [concepto 1], [concepto 2] y [concepto 3]. Construye una cadena de búsqueda booleana con sinónimos y términos relacionados para cada concepto, combinados con AND y OR. Usa la sintaxis de la base de datos para búsquedas de frases y truncamiento. Lista los términos que agregaste para que pueda verificarlos.
Prueba la cadena en la propia base de datos y ajústala. Un bibliotecario de referencia también puede revisarla, lo que ayuda si necesitas una búsqueda reproducible.
Sintetiza fuentes en un párrafo temático
Estoy escribiendo un párrafo de revisión de la literatura sobre [tema]. Estas son mis fuentes y sus hallazgos clave: - [Autor 1 (Año)]: [hallazgo] - [Autor 2 (Año)]: [hallazgo] - [Autor 3 (Año)]: [hallazgo] Redacta un párrafo de síntesis que identifique patrones y contradicciones entre estas fuentes. No resumas cada fuente por separado. Usa el formato de citación: (Autor, Año). Aproximadamente 150 palabras.
La instrucción "no resumas cada fuente por separado" es lo más importante aquí. Sin ella, el modelo escribe una sola frase por fuente, un patrón que con frecuencia los revisores critican en las revisiones de literatura.
Construye una matriz de síntesis
Aquí tienes mis notas sobre [número] fuentes: [pega las notas, un bloque por fuente]. Crea una matriz de síntesis con las fuentes como filas y estos temas como columnas: [tema 1], [tema 2], [tema 3]. En cada celda, escribe una frase breve a partir de mis notas o "no cubierto". Luego lista los temas con la evidencia más escasa.
Una matriz te muestra dónde varias fuentes coinciden y dónde solo hay una, lo cual es útil antes de escribir un solo párrafo.
Identifica vacíos en tu revisión
Aquí está mi sección de revisión de la literatura: [pega el texto]. Con base en lo cubierto, identifica 3 a 5 vacíos o áreas poco exploradas que mi estudio podría abordar.
Para cada vacío, explica en una oración por qué importa. Enfócate en vacíos metodológicos, vacíos de población o vacíos conceptuales.Úsalo para generar ideas. El modelo no puede leer los artículos que no pegaste, pero sí puede detectar patrones en cómo los describiste y sugerir ángulos que pasaste por alto.
Escribe una entrada de bibliografía anotada
Escribe una entrada de bibliografía anotada en estilo [APA 7 / MLA 9] para esta fuente: [pega la referencia y el resumen o tus notas]. La anotación debe resumir la fuente en 2 oraciones, evaluar sus fortalezas y límites en 1 a 2 oraciones, y explicar en 1 oración cómo se relaciona con mi proyecto sobre [tema]. Usa solo la información que me diste.
Verifica la referencia con formato respecto a la fuente en sí. Nuestro generador de bibliografía anotada formatea las entradas por ti.
Redacta criterios de cribado para una revisión sistemática
Estoy planeando una revisión sistemática sobre [pregunta]. Redacta criterios de inclusión y exclusión que abarquen población, intervención o exposición, comparación, desenlaces, diseño del estudio, idioma y fechas de publicación.
Preséntalos como una tabla de dos columnas. Marca cualquier criterio que necesite una decisión por parte de mi equipo.Acordemos los criterios con tus co-revisores antes de que comience el cribado. Nuestra guía para una revisión sistemática compatible con PRISMA con IA cubre el resto del proceso, y la declaración PRISMA 2020 tiene la lista oficial de verificación.
Elige una estructura para tu revisión
Aquí están los temas de mi revisión de la literatura: [lista los temas con un resumen de 1 oración cada uno]. Sugiere dos formas de organizar la revisión (por ejemplo, por tema, por método o por tiempo) y proporciona un esquema de encabezados para cada una. Indica cuál encaja mejor con una revisión que defiende que [tu argumento principal].
Ver dos esquemas lado a lado hace más fácil la elección que empezar desde una página en blanco. Nuestro guía de revisión de la literatura explica cada estructura.
Prompts de métodos y análisis de datos
Las secciones de métodos le sientan bien a la IA, porque proporcionas cada detalle y el modelo solo los organiza. Los prompts de análisis de datos requieren más cuidado: ejecuta tú mismo el código y revisa las decisiones estadísticas con un estadístico cuando estén en juego aspectos de alta relevancia.
Redacta una sección de métodos a partir de notas
Redacte una sección de métodos basándose en estas notas: [pegar los puntos con viñetas de lo que hizo]. Campo: [campo]. Use pasado e implemente voz pasiva cuando sea convencional, con un registro académico formal. Organice en subsecciones: Participantes/Muestra, Recolección de datos y Análisis. Incluya suficiente detalle para la replicación. Aproximadamente [recuento de palabras] palabras.
El contenido es procedimental y factual, por lo que el riesgo de inventar detalles es bajo si sus notas están completas. Nuestra guía de metodología indica qué necesita cada subsección.
Compruebe los métodos en busca de detalles faltantes.
Aquí está mi sección de métodos: [pegar el texto]. Revísela como lo haría un revisor por pares.
Identifique cualquier información faltante que impida replicar este estudio.
Enumere cada brecha como una pregunta específica que debería responder en el texto.Esto detecta omisiones que los autores a menudo pasan por alto, como la justificación del tamaño muestral, las declaraciones de aprobación ética y las versiones del software.
Compruebe su artículo frente a una guía de reporte.
Mi estudio es un [ensayo aleatorizado / estudio observacional / revisión sistemática]. Aquí está la lista de verificación de la guía de reporte que se aplica a este caso: [pegar la lista de verificación CONSORT, STROBE o PRISMA 2020]. Aquí está mi manuscrito: [pegar el texto]. Recorra los ítems de la lista de verificación uno por uno. Indique si cada uno se reporta, se reporta parcialmente o falta, y cite dónde aparece.
Muchos journals solicitan una lista de verificación completa al enviar. La biblioteca EQUATOR Network contiene la guía para cada tipo de estudio.
Elija una prueba estadística.
Aquí está mi diseño: [describir grupos, variables y sus tipos, tamaño de muestra y si las mediciones se repiten]. Mi pregunta es [pregunta]. ¿Qué pruebas estadísticas encajan y qué supuestos necesita cada una? Explique cómo comprobar esos supuestos y señale cualquier cosa que deba confirmar con un estadístico.
La respuesta le proporciona opciones y las razones subyacentes. Confirme la elección final con su supervisor o con un estadístico, especialmente para diseños complejos.
Escriba el código de análisis.
Escriba código [R / Python] para ejecutar [análisis] sobre un archivo de datos con estas columnas: [nombres y tipos de columnas]. Incluya comentarios, verifique valores faltantes e imprima los resultados en una tabla que pueda reportar. No simule ni invente datos. Ejecutaré el código con mi propio archivo.
Describir las columnas significa que no tiene que pegar sus datos en bruto, lo cual ayuda cuando los datos son confidenciales.
Explique su salida.
Aquí está la salida de mi análisis en [software]: [pega la salida]. Explique cada número en términos sencillos y dígame qué valores debería reportar en la sección de resultados de un artículo de [campo], y en qué formato.
Verifique el formato de reporte con su journal objetivo o con la guía de estilo, ya que las convenciones varían entre campos.
Proponga códigos iniciales para datos cualitativos.
Aquí hay extractos de mis transcripciones de entrevistas, con nombres y detalles de identificación eliminados: [pegar extractos].
Sugiere códigos iniciales, cada uno con una definición de una línea y una cita de ejemplo. Revisaré y refinaré los códigos por mi cuenta.Elimina los nombres y los detalles de identificación antes de pegar datos de entrevistas, y verifica que tu aprobación ética lo permite. Los códigos son un primer borrador para tu propio análisis.
Indicaciones para resultados y discusión
Estas indicaciones convierten los resultados en un texto claro y mantienen tu discusión honesta sobre lo que muestran los resultados. La interpretación sigue siendo tu responsabilidad.
Describe los resultados estadísticos en prosa
Convierte estos resultados estadísticos en prosa académica: [pega tus tablas de resultados o números clave]. Campo: [campo]. Usa el formato habitual en [revista objetivo o guía de estilo]. Informa valores exactos (medias, SDs, valores p, intervalos de confianza). Usa pretérito. No interpretes los resultados, solo descríbelos.
La instrucción "no interpretes" evita que el modelo se meta en tu sección de discusión. Aquí quieres una descripción directa, con números convertidos en oraciones.
Estructura una sección de discusión
Mis hallazgos clave son: [lista de hallazgos]. La literatura existente muestra: [resultados previos clave]. Las limitaciones de mi estudio incluyen: [lista de limitaciones]. Crea un esquema de la sección de discusión con estas subsecciones: (1) Resumen de los hallazgos clave, (2) Comparación con investigaciones previas, (3) Implicaciones teóricas y prácticas, (4) Limitaciones, (5) Direcciones futuras. En cada una, incluye de 2 a 3 viñetas con lo que debes cubrir.
La discusión es donde muchos artículos pierden su estructura, y un esquema ayuda. Rellénalo con tu propio análisis. Nuestra guía sobre cómo escribir una sección de discusión muestra cada parte con más profundidad.
Redacta un párrafo de limitaciones con franqueza
Mi estudio tiene estas limitaciones: [listalas de forma directa]. Escribe un párrafo de limitaciones que reconozca cada una de manera directa, sin disculparte en exceso ni restarle importancia. Para cada limitación, sugiere brevemente cómo afecta la interpretación de los resultados. Tono académico, aproximadamente 200 palabras.Los evaluadores valoran una sección de limitaciones franca. Esta indicación evita que el modelo minimice debilidades o las oculte con formulaciones prudentes.
Contrasta tus afirmaciones con tus resultados
Aquí está mi sección de resultados: [pega el texto]. Aquí está mi sección de discusión: [pega el texto]. Enumera cada afirmación en la discusión y di si los resultados la respaldan totalmente, parcialmente o en absoluto. Cita el resultado que respalda cada afirmación.
Los evaluadores suelen señalar afirmaciones que van más allá de lo que muestran los resultados. Esta comprobación las detecta antes de que lo haga un evaluador.
Redacta una conclusión
Estos son mis hallazgos principales y sus implicaciones: [pega notas]. Escribe una conclusión de aproximadamente [recuento de palabras] palabras que responda a mi pregunta de investigación, diga qué aporta el estudio y mencione una implicación práctica y una dirección para futuras investigaciones. No agregues nuevos resultados.
"No agregues nuevos resultados" importa, porque una conclusión solo debe basarse en lo que el artículo ya ha mostrado.
Indicaciones para describir figuras y tablas
Las leyendas y el texto de las tablas deben describir, y la interpretación debe pertenecer en tus resultados. Estas indicaciones mantienen clara esa línea.
Redacta una leyenda para una figura
Esto es lo que muestra mi figura: [describe ejes, grupos y el patrón clave]. Redacta una leyenda para una revista en [campo]. La primera oración indica qué muestra la figura. Las oraciones siguientes definen abreviaturas, tamaños de muestra y anotaciones estadísticas. Manténla por debajo de [límite de palabras] palabras.
Las leyendas a menudo fallan porque interpretan los datos. Esta indicación mantiene la interpretación en el texto de resultados.
Convierte una tabla de resultados en prosa
Aquí está mi tabla de resultados: [pegar tabla]. Redacta un párrafo de resultados que informe los valores relevantes para [hipótesis], en pasado, sin interpretarlos. Informa los valores exactos con sus unidades y estadísticas tal como se indican. No redondees ni inventes números.
La instrucción de no redondear ni inventar números importa, porque los modelos tienden a suavizar las cifras. Revisa cada valor en la tabla después de redactar.
Escribe el texto alternativo para una figura
Escribe el texto alternativo para esta figura para usuarios de lectores de pantalla: [describe la figura o adjúntala]. En 1 a 2 oraciones, indica el tipo de gráfico, qué compara y el patrón principal. No repitas la palabra de la leyenda literalmente.El texto alternativo permite que los lectores que usan lectores de pantalla sigan tus figuras, y algunas revistas lo solicitan al momento de la presentación.
Preguntas de introducción
Muchos investigadores escriben la introducción después de los resultados, una vez que saben qué muestra el artículo. Estas preguntas ayudan con su estructura y su apertura.
Construye un esquema de introducción
Estoy escribiendo la introducción de un artículo sobre [tema] en [campo]. Mi pregunta de investigación es [pregunta]. La brecha en la literatura actual es [brecha]. Crea un esquema para una introducción de 4 párrafos que pase de un contexto general a la brecha específica, luego a la pregunta de investigación y finalmente a una breve descripción del método. Incluye puntos de cita sugeridos marcados como [CITE].
Usa esto para la estructura y redacta el texto tú mismo. Los marcadores [CITE] muestran dónde necesitas referencias reales, que incorporarás a partir de tu propia lectura.
Fortalece tu primera frase
Aquí está el primer párrafo de la introducción de mi artículo de investigación: [pegar párrafo].
Sugiere tres frases iniciales alternativas que capten mejor la atención del lector. Las opciones deben ser: (1) un enfoque con un dato estadístico sorprendente, (2) un planteamiento de un problema en el mundo real, (3) una declaración de brecha de conocimiento. Mantén cada una por debajo de 30 palabras. Tono académico.Las tres opciones te permiten comparar enfoques antes de comprometerte con uno. Si eliges el enfoque estadístico, usa uno de una fuente que hayas leído.
Verifica el problema, la brecha y el objetivo
Aquí está mi introducción: [pegar texto]. Identifica las oraciones que establecen (1) el problema, (2) la brecha en la investigación actual y (3) mi objetivo o pregunta de investigación. Si falta alguna de las tres o no está clara, indica qué esperaría ver un lector y dónde.La introducción es donde un editor ve por primera vez qué brecha cubre tu artículo. Esta revisión garantiza que la brecha y el objetivo se expresen con claridad. Nuestra guía de introducción incluye ejemplos.
Humaniza tus secciones redactadas con IA antes de enviarlas
El texto generado por IA a menudo suena plano. Nuestro humanizer de IA que es apto para citas mantiene tu terminología, tus citas y el significado, y le da al texto una voz académica natural.
Prueba gratis el Humanizer de IAPreguntas para el resumen (abstract)
Escribe el resumen al final, cuando el artículo esté terminado. Estas preguntas lo redactan y lo ajustan, y luego lo convierten en los resúmenes y palabras clave que solicitan las revistas.
Redacta un resumen a partir de tus hallazgos principales
Escribe un resumen estructurado de 250 palabras para un artículo de investigación en [tu campo]. El estudio utilizó [método] para examinar [pregunta de investigación]. Los hallazgos clave incluyen [hallazgo 1], [hallazgo 2] y [hallazgo 3]. La muestra fue [describe la muestra]. Usa pasado para los métodos y los resultados. Usa presente para las implicaciones. Sigue esta estructura: Antecedentes, Métodos, Resultados, Conclusiones.
Funciona porque tú aportas el contenido y el modelo se encarga de la estructura y el conteo de palabras. Nuestra guía para redactar el abstract y el generador de abstract gratuito van más allá.
Ajusta un abstract existente
Aquí está mi borrador de abstract: [pegar abstract]. Redúcelo a exactamente [límite de palabras] palabras. Mantén todos los hallazgos clave y la conclusión principal. Elimina el lenguaje de cautela salvo que sea científicamente necesario. Mantén un registro académico formal.
Los primeros borradores de los abstracts suelen extenderse demasiado. Esta pregunta es útil cuando una revista tiene un límite estricto de palabras.
Escribe un resumen en lenguaje sencillo
Escribe un resumen en lenguaje sencillo de este resumen para lectores sin conocimientos en [campo]: [pega el resumen]. Usa oraciones cortas y palabras cotidianas. Explica cualquier término técnico que conserves y no superes las 150 palabras. No añadas afirmaciones que no aparezcan en el resumen.
Algunas revistas y entidades financiadoras piden un resumen para público general. Nuestro generador de resumen en lenguaje sencillo es otra opción.
Sugerir palabras clave
Sugerir 6 a 8 palabras clave para este artículo: [pega título y resumen]. Evita palabras que ya estén en el título. Incluye términos que un investigador en [campo] escribiría al buscar en una base de datos.
Las palabras clave que se repiten en el título desperdician espacio en la indexación. Nuestro generador de palabras clave sugiere más opciones.
Escribe aspectos destacados de la revista
Escribe de 3 a 5 aspectos destacados para este artículo. Cada aspecto destacado indica un hallazgo en menos de [límite de caracteres] caracteres. Usa solo este resumen: [pega el resumen].
Revisa el límite de caracteres de tu revista objetivo antes de usar este prompt.
Prompts para tesis y disertaciones
Una tesis es larga, así que estos prompts funcionan a nivel de capítulos y de documento completo. Nuestro flujo de trabajo de IA para una tesis de PhD muestra cómo encajan entre sí.
Planifica una tesis capítulo por capítulo
Estoy escribiendo una tesis de [maestría / PhD] en [campo] con cinco capítulos: introducción, revisión de la literatura, metodología, resultados y discusión y conclusiones. Mi tema es [tema] y mi pregunta de investigación es [pregunta]. Para cada capítulo, enumera su propósito, sus secciones principales, un conteo de palabras sobre [total de palabras], y qué necesito tener listo antes de empezar a escribir.
La estructura de cinco capítulos es común en muchas universidades. Cambia la lista de capítulos si tu programa usa una estructura diferente, como una tesis por publicación.
Esquema para una propuesta de investigación
Redacta un esquema para una propuesta de investigación de [extensión] páginas sobre [tema] para [programa o financiador]. Incluye antecedentes, objetivos, preguntas de investigación, métodos, cronograma, contribución esperada y referencias para añadir. Bajo cada encabezado, enumera lo que necesito escribir, según estas notas: [pega las notas].
Un esquema construido a partir de tus notas muestra qué partes aún faltan antes de que empieces a redactar.
Revisa el esquema del capítulo de tu tesis
Aquí está el esquema de mi capítulo de tesis: [pega el esquema]. Mi pregunta de investigación es [pregunta]. Identifica secciones que no sirven a la pregunta de investigación, secciones que se superponen y cualquier paso faltante en la cadena del argumento desde la literatura hasta el método y los hallazgos.
Los supervisores leen los capítulos de uno en uno, así que los problemas estructurales pueden detectarse tarde. Este chequeo se hace antes, mientras aún es fácil reestructurar.
Revisa los términos entre capítulos
Pegaré la terminología y definiciones de dos capítulos de mi tesis.
Enumera cada término definido de forma diferente, usado de manera inconsistente o abreviado de más de una manera. [pega fragmentos]Los documentos largos se desvían a lo largo de meses de redacción. Una revisión de terminología antes de enviar el trabajo te ahorra preguntas del examinador sobre términos inconsistentes.
Convierte los comentarios del supervisor en una lista de acciones
Estos son los comentarios de mi supervisor sobre el capítulo [número]: [pegar comentarios]. Conviértelos en una lista de acciones numerada. Agrupa los comentarios relacionados, marca cada uno como importante o menor, y señala cualquier comentario que parezca contradecir a otro.
Una lista de acciones facilita trabajar con un conjunto largo de comentarios, y las contradicciones merecen plantearse en tu próxima reunión.
Practica para tu viva o defensa
Actúa como examinador para mi [viva de PhD / defensa de máster] en [campo]. Aquí tienes mi resumen y un resumen de cada capítulo: [pegar texto]. Hazme 10 preguntas que un examinador probablemente hará, una a la vez. Después de cada respuesta que doy, dime qué quedó claro y qué debería reforzar.
Responder en voz alta, una pregunta a la vez, es muy parecido a lo real. Nuestro guía de tesis de máster cubre la defensa con más detalle.
Indicaciones generales de pulido
Estas indicaciones ajustan y mejoran un texto que ya has escrito. Pasa el resultado por un corrector después, porque acortar el texto puede introducir pequeños errores.
Reducir el conteo de palabras sin perder contenido
Aquí tienes una sección de mi documento: [pegar texto]. Reduce el número de palabras en un 20% manteniendo toda la información y los argumentos clave. Elimina redundancias, ajusta la redacción y elimina relleno. No elimines ningún contenido técnico ni citas. Mantén un registro académico.Los límites de palabras de las revistas son estrictos, y este prompt normalmente reduce entre un 15% y un 25% sin perder contenido. Pasa el resultado por nuestro corrector de IA para corregir cualquier desliz gramatical causado por los recortes.
Cambia el registro para una audiencia nueva
Reescribe este texto para [audiencia objetivo: por ejemplo, un público general de ciencia / un libro de texto de pregrado / un panel de solicitud de subvención / otra disciplina]. Texto original: [paste]. Mantén los hallazgos y argumentos principales, pero ajusta el vocabulario, el nivel de conocimientos asumido y la especificidad de los ejemplos. Aproximadamente [cantidad de palabras] palabras.
Los investigadores escriben para muchas audiencias, desde revistas hasta paneles de subvenciones y el público en general. Este prompt ajusta el lenguaje para que puedas centrarte en qué detalles necesita cada audiencia.
Mejora el flujo entre párrafos
Aquí tienes una sección de mi documento: [pegar texto]. Revisa el orden de las ideas y las transiciones entre párrafos. Sugiere dónde añadir una oración de enlace o mover un párrafo, y explica cada sugerencia en una sola línea.
No reescribas el texto.Las sugerencias en lugar de reescrituras mantienen tus oraciones intactas, y tú decides qué cambios hacer.
Equilibra mis afirmaciones prudentes (hedging)
Aquí está mi sección de discusión: [pegar texto]. Marca las oraciones en las que mis afirmaciones son más fuertes que mi evidencia, y las oraciones con tanto hedging que el punto se pierde. Sugiere una versión equilibrada de cada una.El hedging que coincide con tu evidencia hace que un trabajo sea más fácil de confiar, y los revisores notan tanto los excesos como la redacción vaga.
Indicaciones de edición que mantienen mi estilo de escritura
Los asistentes de chat generales tienden a reescribir párrafos completos. Una reescritura intensa hace que tu texto suene más como escritura típica generada por IA, que es justo lo que señalan los detectores. Estos prompts limitan el modelo a correcciones y sugerencias.
Edición en línea sin reescritura
Edita el siguiente párrafo solo para gramática, puntuación y claridad.
No cambies el orden de las oraciones, el nivel de vocabulario ni mis elecciones de redacción, a menos que sean errores. Devuelve la edición como una lista de cambios con sus razones.
[pegar párrafo]Una lista de cambios te mantiene bajo control de cada edición, el mismo principio que el control de cambios.
Compara tu registro con el de una revista objetivo
Aquí tienes un párrafo de mi borrador y un párrafo de un artículo publicado en [journal objetivo]. Compara el registro, la longitud de las oraciones y el estilo de matización, y enumera ajustes concretos que acerquen mi borrador al estilo de la revista. No reescribas mi párrafo. [pega ambos]
Para la revisión final de gramática, un modo de corrección solo, como la Edición ligera de ProofreaderPro.ai, corrige errores sin cambiar el ritmo de tu frase.
Edita tu inglés con explicaciones
El inglés es mi segundo idioma. Corrige la gramática, los artículos y las preposiciones en este párrafo, y mantén mi redacción en lo demás. Después de la versión corregida, enumera cada cambio con una razón en una sola línea para que pueda aprender de él. [pega el párrafo]Las razones convierten cada edición en una lección breve. Nuestra guía para escritura académica para no nativos cubre los errores más comunes.
Prompts para artículos de investigación
Muchos investigadores redactan en su primer idioma y publican en inglés. Estos prompts mantienen la terminología y las citas correctas entre idiomas.
Crea un glosario antes de traducir
Voy a traducir mi trabajo de [idioma] al inglés. Primero, lista los 30 términos técnicos más importantes de este texto, con el término estándar en inglés que se usa en revistas de [campo] para cada uno, en una tabla de dos columnas. [pega texto]
Un glosario acordado con antelación mantiene el mismo término traducido de la misma manera en cada sección.
Traduce una sección a inglés académico
Traduce esta sección de mi artículo de [idioma] a un inglés académico para una revista de [campo]. Usa los términos de este glosario: [pegar glosario]. Mantén todas las citas, números y abreviaturas exactamente como están. No añadas ni elimines contenido. [pega texto]
Nuestro traductor académico mantiene intactas las citas y los términos del área, y nuestra guía para traducir un artículo de investigación al inglés cubre todo el proceso.
Revisa una traducción frente al original
Aquí está mi texto original en [idioma]: [pega texto]. Aquí está su traducción al inglés: [pega traducción]. Compáralos oración por oración y enumera cada lugar donde haya cambiado el significado, donde se haya omitido algo o donde se haya añadido algo.
Una revisión oración por oración detecta cambios de significado que es fácil pasar por alto cuando solo lees la versión en inglés.
Prompts para revisar un artículo
Puedes usar IA para revisar tu propio borrador antes de enviarlo. Para un manuscrito de otra persona que está en revisión, las reglas son estrictas. La NIH prohíbe a sus revisores pares el uso de IA generativa para analizar o criticar solicitudes de subvención. La política de Elsevier indica que los revisores no deberían subir un manuscrito enviado, ni parte de él, a una herramienta de IA. Elsevier sí permite herramientas de IA privadas para mejorar el idioma de tu propio informe de revisión, siempre que se mantenga la confidencialidad.
Revisa tu propio borrador como un revisor exigente
Actúa como un revisor de pares crítico pero justo para [revista] en [campo]. Este es mi manuscrito: [pega texto]. Escribe una reseña con estas partes: un resumen del artículo, las principales preocupaciones, las preocupaciones menores y preguntas para los autores. Para cada preocupación, cita el pasaje y sugiere cómo solucionarlo. Sé específico y omite los elogios.
Hacer esto antes de enviar el manuscrito te da tiempo para corregir los puntos débiles. Nuestra lista de verificación para manuscritos del journal cubre el resto de la preparación.
Evalúa tu artículo según los criterios de revisión de la revista
Estos son los criterios de [revista] para revisores: [pegar los criterios del sitio web de la revista]. Este es mi manuscrito: [pegar el texto]. Puntúa mi artículo en cada criterio de 1 a 5 y explica cada puntuación en dos frases.
Muchas revistas publican los criterios para revisores, y pegarlos ayuda a que la retroalimentación esté alineada con lo que juzgarán los revisores reales.
Pule tu informe de revisión por tu cuenta
Aquí tienes mi borrador de informe de revisión: [pegar tu informe, sin copiar texto del manuscrito]. Mejora su claridad, estructura y tono para que los comentarios sean específicos y constructivos. Mantén cada punto y mi recomendación. No agregues nuevas críticas.Revisa primero la política de revisores de la revista, usa una herramienta de IA privada y mantén el manuscrito fuera del prompt. Elsevier pide a los revisores que revelen el uso de IA en su informe.
Prompts de envío a la revista
Estos prompts te ayudan con los documentos que se incluyen junto con tu manuscrito. Revisa cada uno con las directrices para autores de tu revista objetivo.
Escribe una carta de presentación
Escribe una carta de presentación para el editor de [revista] para mi manuscrito titulado [título]. Hallazgo principal: [hallazgo]. Por qué encaja en la revista: [coincidencia de alcance]. Indica que el trabajo es original y no está siendo evaluado en ningún otro lugar. Mantén la carta en menos de 300 palabras.
Los editores leen muchas cartas de presentación, así que una breve que indique el hallazgo y el ajuste funciona mejor. Nuestro generador de carta de presentación y guía para carta de presentación incluyen plantillas.
Evalúa qué tan bien se ajusta tu artículo a una revista
Aquí está la declaración de objetivos y alcance de [revista]: [pegarla desde el sitio web de la revista]. Este es mi resumen: [pegar el abstract]. ¿Qué tan bien se ajusta mi artículo? Enumera los puntos de encaje y los puntos de falta de encaje, y sugiere cómo enmarcar la carta de presentación.
Elige revistas candidatas con una base de datos o nuestro buscador de journal, y luego usa este prompt en cada una. Un modelo que intente nombrar revistas de memoria puede equivocarse en alcances y detalles.
Redacta una declaración de disponibilidad de datos
Redacta una declaración de disponibilidad de datos para mi artículo. Datos: [describe los datos]. Dónde se almacenan: [repositorio y DOI, o "disponible bajo solicitud"]. Restricciones: [límites de ética o privacidad]. Sigue este ejemplo de redacción de [revista]: [pegar ejemplo].
Las revistas plantean estas declaraciones de formas distintas, y pegar un ejemplo de tu revista mantiene la tuya en el formato esperado.
Escribe una declaración de divulgación de IA
Redacta una declaración de divulgación del uso de IA para mi manuscrito. Usé [herramienta y modelo] para [tareas, por ejemplo "editar la gramática en la discusión"]. Revisé y edité toda la salida. Sigue este formato de [editorial]: [pega la plantilla del editor]. Manténlo en 2 o 3 oraciones.
Por ejemplo, Elsevier solicita la herramienta, el propósito y tu supervisión en una declaración por separado. Nuestras guías para la declaración de divulgación de IA y para las redacciones de cada editor incluyen ejemplos.
Verifica tu manuscrito según las pautas para autores
Aquí tienes las pautas para autores de [revista]: [pega su contenido]. Aquí está mi manuscrito: [pega el texto]. Revisa el manuscrito con las pautas: límites de palabras, orden de las secciones, estilo de referencias, reglas de figuras y tablas y enunciados obligatorios. Enumera cada problema y qué hay que cambiar.
Las rechazos por formato se pueden evitar. Nuestro checklist de envío a la revista indica qué debes comprobar a mano.
Sugerencias para responder al revisor
Una carta de respuesta debe tener un tono respetuoso y respuestas claras. Estas sugerencias te ayudan a redactar ambas y a llevar el control de cada cambio.
Redacta una respuesta punto por punto
Aquí tienes un comentario del revisor: "[pega el comentario]". Redacta una respuesta profesional que: (1) agradezca al revisor la observación, (2) aborde directamente su inquietud, (3) describa qué cambios se realizaron o justifique la decisión de no hacerlos. Mantén un tono respetuoso pero seguro. En menos de 150 palabras.El tono de la carta de respuesta influye en cómo se recibe la revisión. Usa este borrador como base y ajústalo a tu revisión.
Haz que una respuesta defensiva sea más serena
Aquí tienes mi borrador de respuesta a un revisor: "[pega tu respuesta]". Reescríbelo para que sea menos defensivo, pero manteniendo los mismos puntos. El revisor debe sentirse escuchado, no atacado. Mantén idéntico el contenido técnico.Es normal escribir un primer borrador frustrado. Esta sugerencia mantiene tus puntos y cambia el tono. Nuestro artículo sobre cómo eliminar el lenguaje defensivo de una réplica tiene más ejemplos.
Construye una tabla de respuesta
Estos son los comentarios de los revisores: [pega todos los comentarios]. Estos son los cambios que hice: [pega las notas]. Crea una tabla de respuesta con tres columnas: el comentario del revisor, mi respuesta y en qué parte del manuscrito revisado está el cambio (página y línea). Escribe [AGREGAR UBICACIÓN] donde no haya indicado uno.
Los editores encuentran que una tabla es fácil de revisar. Nuestro generador de respuestas para revisores crea una a partir de tus notas.
Revisa un apartado para responder a un comentario
Comentario del revisor: "[pega el comentario]". Aquí está el apartado al que se refieren: [pega el texto]. Revisa el apartado para abordar el comentario y mantén mis hallazgos y citas sin cambios. Luego resume qué cambió en 2 oraciones para mi carta de respuesta.
El resumen de 2 oraciones va directamente en tu carta de respuesta, para que coincidan la carta y el manuscrito.
Sugerencias para propuestas de subvención
Los financiadores establecen sus propias reglas sobre el uso de IA en las solicitudes, así que revísalas antes de empezar. Estas sugerencias te ayudan a redactar a partir de tu plan y a contrastarlo con los criterios de revisión.
Borrador de página de objetivos específicos
Redacta una página de objetivos específicos de una sola página para una subvención de [financiador] sobre [tema]. El problema: [problema]. Mi objetivo a largo plazo: [objetivo]. El objetivo de esta propuesta: [objetivo específico]. Finalidades: [meta 1], [meta 2], [meta 3]. Resultados esperados: [resultados]. Usa solo estos detalles y marca cualquier vacío como [ADD].
Los marcadores [ADD] muestran qué aún necesita tu plan. Nuestra guía para editar una propuesta de subvención con IA cubre formatos de NIH, NSF y Horizon Europe.
Califica una propuesta según los criterios de evaluación
Estos son los criterios de evaluación para [modalidad de financiación]: [pega los criterios]. Aquí está mi borrador de propuesta: [pega el texto]. Para cada criterio, explica cómo probablemente lo calificaría un revisor y qué de mi texto respalda la puntuación. Enumera los tres cambios que más elevarían la puntuación.
Los revisores evalúan según criterios publicados, así que probar tu borrador contra la misma lista te indica en qué centrar tu revisión.
Prompts para compartir tu investigación
Después de la aceptación, los mismos hallazgos se incorporan a resúmenes, pósteres, ponencias y publicaciones. Estos prompts adaptan tu texto para cada formato.
Escribe un resumen para una conferencia a partir de mi artículo
Convierte este resumen del artículo en un resumen para conferencia de [límite de palabras] palabras para [conferencia], con los apartados que [encabezados que requiere la conferencia]. [pega el resumen]
Los resúmenes para conferencias suelen tener límites y apartados distintos, y esto te ahorra reescribir desde cero.
Escribe el texto para un póster
Escribe el texto para un póster académico a partir de este artículo: [pega el resumen y los resultados principales]. Apartados: título, antecedentes (40 palabras), métodos (50 palabras), resultados (3 viñetas con números), conclusión (30 palabras).Los recuentos fijos de palabras mantienen un póster legible desde la distancia.
Escribe un guion para una charla
Escribe un guion para hablar para una charla de [extensión] minutos sobre mi artículo, dirigida a una audiencia de [audiencia]. Planifica un diapositiva por minuto, con el título de la diapositiva y lo que diré en cada una. Basado solo en este texto: [pega el texto].
Un guion diapositiva por diapositiva te ayuda a ajustar el tiempo de la charla antes de ensayar.
Anuncia mi artículo en redes sociales
Escribe una publicación breve anunciando mi nuevo artículo para [plataforma]. Incluye el hallazgo principal en palabras sencillas, por qué importa y un marcador [DOI] para el enlace. Sin palabras de exageración. Mantente por debajo de [límite de caracteres] caracteres. [pega el resumen]
Las “No hype words” hacen que la publicación sea fiel al artículo, algo que importa cuando otros investigadores lo compartan.
Cómo comprobar qué te da la IA
La salida de IA debe revisarse antes de que se incorpore a un artículo, y las referencias requieren especial cuidado. En un estudio en Scientific Reports, Walters and Wilder (2023) pidieron a ChatGPT revisiones breves de literatura y revisaron 636 citas. El 55% de las citas de GPT-3.5 y el 18% de las citas de GPT-4 eran inventadas, y muchas de las reales tenían errores.
| Qué comprobar | Cómo comprobarlo |
|---|---|
| Referencias | Encuentra cada una en una base de datos o con nuestro verificador de citas, y lee la fuente antes de citarla |
| Números | Compara cada número con tus datos o con tu tabla de resultados |
| Citas | Busca en la fuente la redacción exacta |
| Afirmaciones sobre otros estudios | Verifica cada afirmación en el propio artículo |
| Tu significado | Lee el texto editado frente al original, frase por frase |
Nuestro informe de auditoría de citas alucinadas explica las comprobaciones con detalle. Los mensajes a continuación ayudan con la primera revisión.
Encuentra afirmaciones que no estén en tus fuentes
Estos son mis materiales de origen: [pega notas, datos o texto fuente]. Este es un borrador redactado con ayuda de IA: [pega el borrador]. Enumera cada afirmación, número y cita del borrador que no aparezcan en los materiales de origen.
Todo lo de la lista necesita una fuente o debe salir del borrador.
Revisa el formato de tu lista de referencias
Aquí está mi lista de referencias: [pega referencias]. Para cada referencia, comprueba que figuren los autores, el año, el título, la revista, el volumen, las páginas y el DOI, y que estén formateados en [estilo]. Señala todo lo que esté incompleto o sea inconsistente. Yo verificaré cada referencia en una base de datos por mi cuenta.
Esto solo comprueba el formato. Una referencia puede estar perfectamente formateada y, aun así, no existir, así que busca cada una también.
Reglas de la revista y del financiador para el uso de IA
La mayoría de los editores permiten ayuda de IA para escribir, siempre que la declares y asumas la responsabilidad del contenido. Los detalles varían, así que revisa las directrices para autores de la revista objetivo antes de enviar tu manuscrito.
| Quién | Qué dicen las reglas |
|---|---|
| Elsevier | Los autores pueden utilizar herramientas de IA para tareas como organizar el contenido y mejorar el lenguaje, con supervisión humana. Los autores deben declarar el uso de IA en una declaración, pero no es necesario para comprobaciones básicas de gramática, ortografía y puntuación. Las herramientas de IA no pueden figurar como autores. Los revisores no deberían cargar un manuscrito en una herramienta de IA. |
| Springer Nature | Los autores siguen siendo responsables de su trabajo: la IA puede apoyar, pero no sustituye el juicio académico. El uso de IA debe ser transparente y deben mantenerse la confidencialidad y la protección de datos. |
| NIH | Los revisores no pueden utilizar IA generativa para analizar o criticar solicitudes de subvención y propuestas de contrato. |
| Estilo APA | Describe cómo usaste la IA, normalmente en la sección de método, y cita la herramienta o el chat específico. |
Las reglas siguen siendo nuevas para muchos investigadores. En el estudio de Wiley de 2025, el 57% de los investigadores dijo que se ve frenado por la falta de directrices y formación.
Cómo citar la IA y revelar tus indicaciones
La guía de 2025 de CÓMO CITAR IA GENERATIVA EN APA de APA indica que cites un chat de IA específico cuando el chat ayude a los lectores, usando el enlace para compartir del chat. Cuando usaste IA para editar u organizar tu propio texto, puedes citar la herramienta en general y describir cómo la usaste. Aquí tienes la plantilla de referencia de APA para un chat:
Nombre de la empresa de IA. (año, día mes). Título del chat [Chat de IA generativa]. Nombre de la herramienta/modelo. URL del chatElsevier sugiere este texto para la declaración en un manuscrito:
Durante la preparación de este trabajo, el/los autor(es) utilizó/ utilizaron [NOMBRE DE LA HERRAMIENTA/SERVICIO] para [MOTIVO]. Después de usar esta herramienta/servicio, el/los autor(es) revisaron y editaron el contenido según fuera necesario y asumen plena responsabilidad por el contenido del artículo publicado.
Lleva un registro sencillo de las indicaciones que usas para cada artículo: la fecha, la herramienta, la tarea y qué es lo que conservaste. Esto facilita redactar la declaración de divulgación y responde a cualquier pregunta que un editor haga más adelante.
Cómo obtener más de estas indicaciones
Todas las indicaciones anteriores siguen los mismos principios. Sé específico sobre tu campo. Proporciona el contenido real y no le pidas a la IA que invente sustancia. Especifica formato, tono y extensión. Indica al modelo qué no debe hacer.
Algunos hábitos más ayudan.
Conecta las indicaciones. Usa la indicación del marco de introducción para construir tu esquema y luego pide al modelo que redacte cada párrafo a partir de ese esquema. Una secuencia de indicaciones pequeñas ofrece mejores resultados que una sola solicitud grande.
Dale siempre al modelo tus datos. Debería formatear, no fabricar. Pega tus cifras reales y tus notas de fuente reales, lo que evita que se incluyan detalles inventados en el borrador.
Escribe en tu propio idioma si te ayuda. Puedes escribir cualquiera de estas indicaciones en tu primer idioma y pedir la respuesta en inglés académico, o al revés.
Edita todo. Estas indicaciones generan borradores, no una versión final. Pasa la salida por nuestro corrector de IA para gramática y estilo, y por nuestro resumidor de IA si necesitas condensar secciones. Luego léelo tú mismo antes de que entre en tu artículo. Si el texto redactado con IA necesita sonar más como tú, nuestro humanizer académico está diseñado para reducir las puntuaciones de IA mientras mantiene tus citas y tus términos.
Preguntas frecuentes
Q: ¿Cuál es la mejor indicación de IA para escribir un artículo de investigación?
La mejor indicación para un artículo de investigación le da al modelo tu propio material y una única tarea clara, junto con tu campo, tu audiencia y el formato que quieres. Las indicaciones que piden al modelo que escriba un artículo completo a partir de un tema producen texto genérico con detalles inventados. Trabaja sección por sección, empezando por tus notas y tus datos.
Q: ¿Estas indicaciones funcionan con cualquier modelo de IA?
Sí. Las instrucciones son prompts directas, así que funcionan en ChatGPT, Claude, Gemini y otros asistentes de chat. Los resultados dependen más de lo específico que sea el prompt y del material que pegues que del modelo. Para documentos largos, usa un modelo que acepte entradas extensas, como Claude Opus 5.5 o GPT-6 Astra.
Q: ¿Qué IA es la mejor para escribir en el ámbito académico?
Claude Opus 5.5 es una buena opción por defecto para la escritura académica en octubre de 2026, especialmente para artículos largos y una edición cuidadosa. GPT-6 Astra es una elección adecuada para análisis de datos y código, y Gemini 3 funciona bien dentro de las aplicaciones de Google. Nuestra comparación ChatGPT vs Claude cubre las diferencias.
Q: ¿Usar prompts de IA para redactar mi trabajo me hará que me señalen por plagio?
Usar IA para ayudarte a escribir no es plagio por sí mismo, pero el texto que genere una IA puede ser detectado por detectores de IA, y las revistas esperan que declares un uso sustancial de IA. Usa los prompts para la estructura, el análisis y la edición, y reescribe el texto redactado con tu propio estilo. Nuestra herramienta de paráfrasis para escritura académica conserva tus citas mientras reescribe.
Q: ¿Debería declarar que usé prompts de IA para ayudar a redactar mi trabajo?
Sí, en la mayoría de los casos. Elsevier exige una declaración sobre el uso de IA al preparar un manuscrito, y las comprobaciones básicas de gramática, ortografía y puntuación no la requieren. Las normas varían según la revista, así que revisa las pautas para autores. Nuestra guía de declaración de uso de IA incluye plantillas de redacción para ambos casos.
Q: ¿Cómo puedo evitar que la IA invente citas?
No le pidas a la IA que busque o sugiera referencias de memoria, porque puede inventarlas. Proporciona tus fuentes reales en el prompt y dile al modelo que use solo esas. Marca los puntos de cita como [CITE] y complétalos tú mismo, luego revisa cada referencia en una base de datos o con nuestro verificador de citas.
Q: ¿Puedo usar IA para revisar un artículo para una revista?
En la mayoría de los casos, no con el propio manuscrito. Elsevier indica a los revisores que no suban un manuscrito presentado a una herramienta de IA, y el NIH prohíbe la IA generativa en su revisión por pares de propuestas. Puedes usar IA en tu borrador antes de enviarlo, y Elsevier permite herramientas privadas de IA para mejorar el lenguaje del informe de tu revisión.
Q: ¿Cómo cito un chat de IA en estilo APA?
La guía de APA de 2025 usa esta plantilla: AI Company Name. (año, día mes). Title of chat [chat de IA generativa]. Tool Name/Model. URL del chat. Usa el enlace de compartir del chat como URL y describe cómo utilizaste la herramienta en tu sección de metodología.
Q: ¿Puedo escribir prompts en mi propio idioma?
Sí. ChatGPT, Claude y Gemini entienden prompts en muchos idiomas. Escribe el prompt en el idioma en el que piensas y di en qué idioma quieres la respuesta, por ejemplo: "Answer in academic English".
Revisa y pule tu manuscrito con cambios controlados. Diseñado para la escritura académica.

Moe es un ingeniero NLP con un PhD en procesamiento del lenguaje natural. Su investigación cubre lingüística computacional, análisis de texto y aprendizaje automático, y alimentó directamente los modelos de edición y humanización detrás de ProofreaderPro. Escribe sobre la parte del proceso que la mayoría de la gente nunca ve: cómo un modelo de lenguaje lee una oración, la califica y decide qué cambiar.