Warum manche Universitäten den KI-Detektor von Turnitin deaktivierten

Universitäten haben den KI-Detektor von Turnitin aus drei Hauptgründen ausgeschaltet. Sie konnten nicht nachvollziehen, wie daraus ein Score entsteht, sie vertrauten nicht der Fehlalarmrate über Zehntausende von Arbeiten hinweg, und Forschungen zeigten, dass er Autorinnen und Autoren aus der zweiten Sprache häufiger markiert. Vanderbilt war der bekannteste Fall im August 2023. Seitdem haben Universitäten im Vereinigten Königreich, in den USA, in Australien und in Kanada es ausgeschaltet, nie eingeschaltet oder den Score als Beleg verboten.

Welche Universitäten haben den KI-Detektor von Turnitin deaktiviert?

Zehn Universitäten haben eine Entscheidung veröffentlicht, Turnitin als KI-Schreibindikator auszuschalten, abzulehnen oder die Nutzung zu beenden. Die Tabelle führt jede einzelne in chronologischer Reihenfolge mit dem von ihr genannten Grund auf. Die Turnitin-Ähnlichkeitsprüfung (Textabgleich) blieb in jeder Universität in der Tabelle, die dies angab, weiterhin aktiv.

Auch der Poorvu Center von Yale sagt, dass es keine KI-Detektionssoftware unterstützt und solche Funktionen in Canvas nicht aktiviert.

Die UK-Opt-outs im April 2023

Die erste Welle kam aus dem Vereinigten Königreich, innerhalb weniger Tage, nachdem Turnitin den Detektor am 4. April 2023 für alle eingeschaltet hatte. Greenwich erklärte, dass es keine neue Technologie übernehmen werde, ohne sie zuvor zu testen, insbesondere dort, wo sie sich auf die Ergebnisse von Studierenden auswirken könnte. Zudem hieß es, die Entscheidung sei gemeinsam mit anderen britischen Institutionen getroffen worden, gestützt durch UCISA und Jisc.

Hinweise des Personals in Manchester nannten den Zeitpunkt ebenfalls als Grund. Die Veröffentlichung erfolgte am Beginn des Bewertungszeitraums, sodass keine Zeit blieb, das Tool zu evaluieren, Leitlinien zu verfassen oder Mitarbeitende zu schulen. Manchester sagte außerdem, dass der Opt-out "uns nicht daran hindern wird, diese Funktion in Zukunft zu aktivieren", daher handelte es sich um eine Unterbrechung und nicht um ein dauerhaftes Verbot.

Vanderbilt und die US-Entscheidungen von 2023

Vanderbilts Ankündigung ist die detaillierteste. Die Universität erklärte, Turnitin habe die Funktion mit weniger als 24 Stunden Vorankündigung eingeschaltet und ohne die Option, sie wieder auszuschalten. Turnitin sagte außerdem lediglich, dass das Tool Muster erkennt, die bei KI-Schreiben häufig vorkommen, ohne diese zu definieren.

Vanderbilt brachte zwei weitere Bedenken ein. Das Weiterleiten von Studierendenarbeiten an einen Detektor eines Drittanbieters warf Fragen zum Datenschutz auf, weil die Datenrichtlinien unbekannt waren. Und es wurde festgestellt, dass KI-Detektoren eher Text von nicht muttersprachlichen Englischschreibenden kennzeichnen. Das Fazit fiel eindeutig aus: "Wir glauben nicht, dass KI-Erkennungssoftware ein wirksames Werkzeug ist, das verwendet werden sollte."

Georgetown, Montclair State und Alabama folgten im selben Jahr. Auf Georgetowns Seite heißt es, dass ein zentrales Gremien-Exekutivkomitee für den Hauptcampus und der Honor Council Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit vorgebracht hätten. Man habe die "Überzeugung", dass die Schäden durch Fehlalarme schlimmer seien als die Vorteile des Tools. Das Provost-Memo von Montclair nennt Zuverlässigkeit und Verzerrung.

Australien, Kanada sowie die Entscheidungen von 2025 bis 2026

Die zweite Welle folgte, nachdem Turnitin den Detektor mehrmals neu abgestimmt hatte. Daher entschieden diese Universitäten mit zwei Jahren an Evidenz im Hintergrund. In der Mitteilung von Waterloo wird Forschung zur Unzuverlässigkeit von Perkins et al., Weber-Wulff et al. und Sadasivan et al. angeführt sowie Forschung zu Verzerrungen zulasten von Schreibenden mit Englisch als Zweitsprache. Außerdem heißt es, dass die eigene IT-Gruppe das Tool getestet, die Vorteile als nicht eindeutig bewertet und in mehr als einem Fall gesehen habe, dass es von Menschen verfassten Text als zu 100% als KI-generiert einstuft.

Curtin gab seine Entscheidung am 4. September 2025 bekannt und schaltete die Funktion ab dem 1. Januar 2026 aus. In der Mitteilung wird empfohlen, Schreibwerkzeuge wie Curtin Grammarly und die Authorship-Funktion zu nutzen. Außerdem werden Studierende gebeten, offen darüber zu sein, wenn sie KI genutzt haben, und sich dabei an die Vorgaben ihrer Einheit zu halten.

Das Memo von Washington State an Lehrkräfte ist das neueste und zugleich das spezifischste. Daher verdienen die Zahlen eine eigene Sektion.

Welche Gründe nannten Universitäten?

Universitäten nannten fünf Gründe, und die meisten nannten mehr als einen. Die Tabelle bündelt diese, damit Sie sehen können, welche davon häufig vorkamen.

Der Rollout-Grund ist erwähnenswert. Er betraf vor allem 2023, als Turnitin die Funktion für bestehende Kundinnen und Kunden mit sehr wenig Vorankündigung aktivierte. Spätere Entscheidungen, etwa von Waterloo, Curtin und Washington State, stützen sich auf Evidenz aus einem vollständigen Jahr oder länger, in dem das Tool eingesetzt wurde.

Wie aus einer geringen Fehlalarmrate Hunderte von Arbeiten werden

Vanderbilt reichte 2022 75.000 Arbeiten bei Turnitin ein. Bei der Einführung hatte Turnitin eine Fehlalarmquote von 1% behauptet. Die Universität errechnete daher, dass in einem einzigen Jahr etwa 750 Studierendenarbeiten fälschlicherweise teilweise als KI-verfasst hätten gekennzeichnet werden können.

Der Bundesstaat Washington hat die gleiche Rechnung mit eigenen Daten angestellt. Turnitin hat dort im Herbst 2024 148.547 Bewertungen analysiert. Bei einer Rate von 1% wären beinahe 1.485 davon voraussichtlich als KI-generiert markiert worden, wenn eine Person sie verfasst hat.

Das Memorandum nennt eine zweite Zahl. Zwischen 2023 und 2025 endeten 33% der Fälle der Anhörungsinstanz zu angeblicher KI-Nutzung mit einem Befund „nicht verantwortlich“. In diesen Fällen wurde das KI-Erkennungsergebnis ohne weitere unterstützende Belege eingereicht. Das Memorandum sagt außerdem, dass das Turnitin-Ergebnis an die Lehrkraft geht und nicht an die Studentin bzw. den Studenten, sodass eine Studentin oder ein Student vor einer Zuweisung keinen Bedenkenanstoß erheben kann.

Was sagt Turnitin zu seinen eigenen Fehlalarmen?

Turnitin sagt, dass seine Fehlalarmrate auf Dokumentebene unter 1% liegt für Dokumente mit mehr als 20% KI-Schreiben, und dass die Rate auf Satzebene etwa 4% beträgt. Beide Werte stammen aus dem Update seines Chief Product Officer vom 23. Mai 2023. Dasselbe Update sagt, dass Fehler häufiger auftreten, wenn menschliches und KI-Schreiben in demselben Abschnitt aufeinandertreffen.

Turnitins Antwort auf den unteren Bereich ist das Sternchen. Werte von 1% bis 19% werden als *% angezeigt, ohne Zahl. Turnitin stellte eine höhere Häufigkeit von Fehlalarmen fest, wenn weniger als 20% eines Dokuments als KI erkannt werden. Der Detektor benötigt außerdem mindestens 300 Wörter Fließtext, bevor er überhaupt eine Bewertung ausgibt.

Das Update von Turnitin im Mai 2023 gibt Lehrkräften außerdem Hinweise zur Nutzung des Ergebnisses. Sie sollen „den KI-Score nutzen, um einen sinnvollen und wirkungsvollen Dialog mit Ihren Studierenden zu starten“. Turnitin empfiehlt zudem, die markierten Passagen insgesamt zu betrachten. Turnitin sagt, der KI-Score dürfe nicht die einzige Grundlage für Maßnahmen gegen eine Studentin bzw. einen Studenten sein, und der Bundesstaat Washington hat dieselbe Regel in seine Richtlinie übernommen.

Turnitin hat den Detektor ebenfalls weiter verändert. Es fügte im August 2025 eine Kategorie für Texte hinzu, die wahrscheinlich durch einen KI-Humanizer verändert wurden, und justierte das Modell im Februar 2026 erneut. Außerdem hat es weitere Sprachen ergänzt: im August 2026 Arabisch sowie im Oktober 2026 Niederländisch, Deutsch und Türkisch. Eine Entscheidung aus dem Jahr 2023 beschreibt daher nicht das heutige Modell. Die Gründe aus dem Jahr 2026 des Bundesstaats Washington beziehen sich darauf, wie irgendein Score genutzt wird, unabhängig davon, welches Modell ihn erzeugt hat.

Was sollten Sie tun, wenn Ihre Universität das Tool noch verwendet?

Wenn Ihre Universität den KI-Indikator weiterhin nutzt, behandeln Sie den Score als Schätzwert und führen Sie Ihre eigene Aufzeichnung dazu, wie die Arbeit verfasst wurde. Ihre Lehrkraft entscheidet, was die Zahl bedeutet, und eine Dokumentation Ihrer Entstehungs- bzw. Entwurfsarbeit gibt ihr etwas, auf das sie sich zusätzlich zur Prozentzahl stützen kann.

1. Lesen Sie die KI-Richtlinie Ihrer Universität, bevor Sie beginnen. Dort steht, ob KI-Unterstützung erlaubt ist, in welcher Form, und wie Sie sie offenlegen müssen.
2. Speichern Sie Ihre Entwürfe, Notizen und die Quellenliste fortlaufend. Eine Versionshistorie in Word oder Google Docs reicht aus und zeigt, wie sich die Arbeit im Laufe der Zeit entwickelt hat.
3. Wenn Sie KI für irgendeinen Teil verwendet haben, geben Sie dies in der Form an, die Ihr Kurs verlangt. Unser Leitfaden zu So verfassen Sie eine AI-Use-Offenlegungserklärung für Ihr Manuskript deckt Formulierungen für Manuskripte ab, und die meisten Kurse akzeptieren einen kurzen Hinweis.
4. Wenn Ihr Score als auffällig markiert wurde, bitten Sie darum, die markierten Passagen und die dazugehörige Richtlinie zu sehen. Antworten Sie mit Ihren Entwürfen und seien Sie bereit, das Paper anhand Ihres Vorgehens durchzugehen.
5. Falls der Fall weiter geht, nutzen Sie eine schriftliche Beschwerde bzw. einen schriftlichen Widerspruch. Wir haben eine Vorlage im Vorlage für die Einspruchsbegründung gegen eine KI-Erkennungsentscheidung für Forschende im Bereich ESL.

Wenn Sie eine Beschwerde bzw. einen Widerspruch vorbereiten, ist die erste gerichtliche Entscheidung zu einem Vorwurf der KI-Erkennung ein nützlicher Bezug. Unsere Zusammenfassung der Newby v. Adelphi-Entscheidung erklärt, was das Gericht entschieden hat.

Was hat an diesen Universitäten den KI-Score ersetzt?

Universitäten haben die Punktzahl durch Nachweise ersetzt, wie die Arbeit erstellt wurde, plus klarere Vorgaben für die Lehrveranstaltungen. Die gängigen Ersetzungen lassen sich in vier Gruppen einteilen.

1. Klare Erwartungen. Vanderbilt sagt den Lehrkräften, dass „das klare Darlegen von Erwartungen und Richtlinien sehr viel bewirkt“ und fordert Studierende auf, KI-Nutzung offenzulegen und in APA- oder MLA-Format zu kennzeichnen.
2. Neugestaltung der Bewertung. Vanderbilt empfiehlt In-Class-Writing, die Diskussion konkreter Themen aus dem Kurs sowie aktueller Ereignisse, zu denen KI-Tools nicht trainiert wurden. Waterloo verweist Lehrkräfte auf sein Teaching Center, Writing Center und die Bibliothek für die Neugestaltung von Aufgaben und für die Kennzeichnung von KI-Nutzung.
3. Ein Gespräch mit der oder dem Studierenden. Vanderbilt rät dazu, das Paper mit früheren Arbeiten der oder des Studierenden zu vergleichen, Quellen und Fakten zu prüfen und direkt mit der oder dem Studierenden zu sprechen.
4. Nachweise für den Prozess. Curtin empfiehlt Schreibtools wie Curtin Grammarly und seine Funktion Authorship, und Turnitin verkauft Clarity als Protokoll darüber, wie ein Paper entworfen wurde.

Turnitin Clarity wurde am 15. Juli 2025 allgemein verfügbar. Auf der Produktseite von Turnitin heißt es, dass Lehrende den gesamten Entstehungsprozess prüfen können, einschließlich eingefügtem Text, Schreibzeit, Konstruktionszeit und Entwurfshistorie. Unser Erklärbeitrag zu Turnitin Clarity und seinen Stufen der Richtlinien zeigt, was jede Stufe erfasst und was das für Ihr Paper bedeutet.

Die Richtlinie von Washington State ist die klarste Aussage dazu, wohin das führt. Sie erlaubt keinen KI-Detector als einzige Unterstützung für einen Fall von Fehlverhalten. Sie weist Lehrkräfte an, Prüfungsaufgaben so neu zu konstruieren, dass sie Elemente enthalten, die sicher und KI-resistent sind. Außerdem verweist sie auf den Zwei-Spuren-Ansatz der University of Sydney. Dabei werden Prüfungen getrennt, die gegen KI abgesichert sind, von solchen, die für KI offen sind.

Dafür haben wir auch über Prozess ist der neue Beleg geschrieben. Ein Protokoll der nachverfolgten Änderungen und datierte Entwürfe beantworten eine Frage, die ein Detector nicht klären kann, nämlich: Wer hat das Paper geschrieben und wie?

Was bedeutet das für Schreibende mit einer zweiten Sprache?

Schreibende mit einer zweiten Sprache sind die Gruppe, die am stärksten betroffen ist, denn Detectoren markieren häufiger einfacheres, vorhersehbareres Englisch, und das beschreibt einen Großteil des sorgfältigen akademischen Schreibens von Nicht-Muttersprachlern. Die stärkste Evidenz liefert Liang et al. (2023), veröffentlicht in der Fachzeitschrift Patterns. Die Autoren ließen sieben Detectoren auf 91 Essays von Nicht-Muttersprachlern (TOEFL-Essays) und 88 Essays von US-Achtklässlern laufen. Die Detectoren waren bei den US-Essays nahezu perfekt und markierten im Durchschnitt 61,22% der TOEFL-Essays als KI-generiert.

Alle sieben Detectoren markierten dieselben 18 der 91 TOEFL-Essays, und 89 von 91 wurden von mindestens einem Detector markiert. Die Autoren fanden, dass die einhellig markierten Essays eine niedrigere Perplexität hatten, also waren ihre Wortwahlentscheidungen vorhersehbarer. Unser Erklärbeitrag zu Perplexität bei der KI-Erkennung erklärt, warum das so ist, und warum Detectoren Nicht-Muttersprachler beim Schreiben markieren geht detaillierter auf die Forschung ein.

Vanderbilt und Waterloo nannten diese Verzerrung in ihren Ankündigungen. Das Memo von Washington State sagt, dass andere Studien die False-Positive-Raten höher einstufen für Studierende, die neurodivergent sind oder Englisch als zweite Sprache haben. Eine Universität, die die Bewertung abgeschaltet hat, nimmt diesen Studierenden dieses Risiko.

Wenn Sie auf Englisch als zweite Sprache schreiben und Ihre Universität den Detector noch immer einsetzt, helfen drei Gewohnheiten:

• Bewahren Sie datierte Entwürfe auf, damit Sie zeigen können, wie sich die Arbeit entwickelt hat.
• Nutzen Sie einen Korrektor, um Grammatik und Wortwahl in Ihrem eigenen Text zu verbessern. ProofreaderPro.ai zeigt jede Änderung, sodass die endgültige Formulierung Ihre ist.
• Wenn Sie KI verwenden, um einen Teil einer wissenschaftlichen Arbeit zu entwerfen, poliert der ProofreaderPro.ai Humanizer das zu natürlicher wissenschaftlicher Prosa und ist darauf ausgelegt, KI-Werte zu senken. Er hält Ihre Zitate an ihrem Platz. Prüfen Sie zuerst die Richtlinie Ihrer Universität und legen Sie die Nutzung von KI offen, wenn Sie danach gefragt werden.

Unser umfangreicherer Beitrag zu KI-Detektionsgenauigkeit in 2026 vergleicht, was unabhängige Tests über verschiedene Detektoren hinweg herausfanden.

Häufig gestellte Fragen

Welche Universitäten haben den KI-Detektor von Turnitin ausgeschaltet?

Vanderbilt, Georgetown, Montclair State, Alabama, Waterloo, Curtin, Washington State, Greenwich und Manchester haben alle Entscheidungen veröffentlicht, und die Australian Catholic University hat im März 2025 ihren Indikator deaktiviert. Die Tabelle nahe oben in diesem Beitrag nennt für jede Hochschule das Datum und den Grund, den die Universität angegeben hat. Yale sagt, dass es keine KI-Detektionsfunktionen in Canvas aktiviert.

Warum hat Vanderbilt den KI-Detektor von Turnitin deaktiviert?

Vanderbilt hat ihn am 16. August 2023 deaktiviert, weil es keine Einsicht hatte, wie das Tool funktioniert, und weniger als 24 Stunden vorher informiert wurde, bevor es eingeschaltet wurde. Außerdem nannte es Datenschutzbedenken, die Schwierigkeit der Erkennung, während KI-Tools sich verbessern, und Hinweise darauf, dass Detektoren Nicht-Muttersprachler des Englischen häufiger markieren. Am Ende zeigte sich: Eine 1%ige Fehlalarmquote bei 75.000 Arbeiten bedeutete ungefähr 750 fälschlich als problematisch gekennzeichnete Arbeiten pro Jahr.

Ist der KI-Detektor von Turnitin noch verfügbar?

Ja. Turnitin verkauft weiterhin den KI-Schreibindikator und erweitert fortlaufend die Sprachen sowie die Anpassung des Modells. Jede Universität entscheidet, ob sie ihn aktiviert, weshalb einige Studierende von ihm geprüft werden und andere nicht.

Wofür steht das Sternchen neben einem Turnitin-KI-Wert?

Das Sternchen markiert einen Wert zwischen 1% und 19%. Turnitin zeigt *% ohne Zahl für diesen Bereich, weil es mehr Fehlalarme fand, wenn weniger als 20% eines Dokuments als KI erkannt werden. Außerdem werden mindestens 300 Wörter wissenschaftlicher Prosa benötigt, um einen Wert zu ermitteln.

Kann eine Universität mich allein aufgrund eines Turnitin-KI-Werts bestrafen?

Laut Turnitin sollte der KI-Wert nicht die einzige Grundlage für Maßnahmen gegen einen Studierenden sein, und mehrere Universitäten, darunter Washington State, haben diese Regel in ihre Richtlinien übernommen. Welche Folgen Ihr Fall hat, entscheidet die Richtlinie zur akademischen Integrität Ihrer eigenen Universität. Fragen Sie daher schriftlich nach, falls Sie markiert wurden.

Was sollte ich tun, wenn Turnitin meine eigene Arbeit als KI markiert?

Bitten Sie darum, die markierten Textstellen und die dazugehörige Richtlinie zu sehen, und belegen Sie mit Ihren datierten Entwürfen, Notizen und Quellen. Seien Sie darauf vorbereitet, die Arbeit gemeinsam mit Ihrer Lehrkraft durchzugehen. Unser Muster für ein Einspruchsschreiben liefert Ihnen passende Formulierungen, falls es zu einer formalen Überprüfung kommt.

Markiert der KI-Detektor von Turnitin Zweitsprachenschreibende häufiger?

Forschung sagt, dass Detektoren oft häufiger so vorgehen. Liang et al. (2023) fanden eine durchschnittliche Fehlalarmquote von 61,22% in Aufsätzen von Nicht-Muttersprachlern des Englischen über sieben Detektoren hinweg. Vanderbilt und Waterloo führten diese Verzerrung an, als sie den Turnitin-Detektor ausschalteten.

Wofür nutzen Universitäten stattdessen KI-Detektion?

Sie nutzen klare Kursregeln, die Offenlegung der KI-Nutzung, neu gestaltete Aufgaben, Gespräche mit der Studentin oder dem Studenten sowie Nachweise zum Prozess, etwa die Entstehungshistorie von Entwürfen. Die Funktionen Turnitin Clarity und Curtins Authorship sind Tools, um diesen Prozess zu dokumentieren. Die Richtlinie der Washington State University verbietet es, jeden Detector als einzigen Beleg für einen Vorwurf wegen Fehlverhaltens zu verwenden.

Schaltet das Ausschalten des KI-Detectors auch die Plagiatsprüfung von Turnitin aus?

Nein. Curtin, die Washington State University und die Australian Catholic University gaben jeweils an, dass die Textabgleich-Ähnlichkeitsprüfung weiterhin aktiv blieb. Lediglich der KI-Schreibindikator wurde entfernt.

Akademischer KI-Humanizer

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