İngilizce Yazan Ukraynalı Araştırmacılar İçin Yapay Zekâ Metin İnsancıllaştırıcısı

Ukrayna, çoğu araştırma sistemini durdurabilecek koşullarda bile ciddi bilim üretmeye devam ediyor. Fizikçiler, matematikçiler, malzeme bilimciler ve mühendisler başvurularını sürdürürken; ulusal politika da herkesi Web of Science ve Scopus’ta indekslenen dergilere yöneltiyor. Uygulamada bu tek anlama geliyor: düşündüğünüz dil İngilizce olsun ya da olmasın, İngilizce yazıyorsunuz.

Ukraynalı araştırmacılar için bir yapay zekâ metin insancıllaştırıcısı tam olarak bu tuzağa yönelik. Titiz bir araştırmacı, düzgün ve standart İngilizceyle metnini yazar; taslağı bir yapay zekâ denetleyicisinden geçirir ve bunun makine tarafından yazılmış gibi işaretlendiğini görür. Hiçbir şey uydurulmamıştır. Ancak üslup “fazla doğru” görünmektedir. Bu araç, anlamınızı, terminolojinizi ve atıflarınızı olduğu gibi korurken; dikkatli bir yabancı dil yazımını bir insanın gerçekten yazdığına benzer şekilde okur hâline getirir. Yaşam bilimciler ve klinisyenler de aynı duvara çarpar.

Ukraynalı araştırmacıların büyük kısmı iki dillidir; Ukraynaca ile Rusçanın arasında gidip gelir ve bu iki dilin İngilizce metin üzerinde bıraktığı izler de temelde aynıdır. Bu izler birer hata değildir. Slav dilbilgisini öğrenerek İngilizceye hâkim olmuş bir yazarın izleridir; ironik biçimde, İngilizceyi ne kadar “temizlerseniz”, bir denetleyicinin onu o kadar fazla yanlış okuyarak hata payını artırma olasılığı yükselir.

Ukraynalı araştırmacılar için AI metin insancıllaştırma

Yapay zekâ metin insancıllaştırma çalışmamız, Ukraynalı bilim insanlarının içeriklerini ve atıflarını koruyarak İngilizceyle güvenle yayımlanmasına yardımcı olur. Whether your first language is Ukrainian or Russian, the goal is the same: prose that keeps your argument exactly as you meant it, but no longer trips a detector trained mostly on native English.

İnsancıllaştırıcımızı, gerçek iş yapan ve metninin adil biçimde okunmasını basitçe isteyen araştırmacılar için geliştirdik. Siz bilimi taslak hâline getirirsiniz. Araç, cümle ritmini ve kelime seçimini değiştirir; makinelerin içine düştüğü kalıba benzeyen akıcılığı yumuşatır ve size, söylediğiniz şeyi tam olarak söyleyen ama insan okumasına daha uygun bir sesle yazılmış bir metin verir.

Ukraynaca mı yazıyorsunuz? Otomatik algılanır ve yerel olarak insancıllaştırılır

Pek çok Ukraynalı araştırmacı, İngilizceye geçmeden önce Ukraynaca taslak hazırlar; insancıllaştırıcı bu süreci doğrudan yönetir. Ukraynaca metni yapıştırdığınızda ProofreaderPro Kiril alfabesini tanır ve bunu Rusçadan ayırır; ardından terminolojiniz ve atıflarınız aynen yazıldığı biçimde koruyan, dile duyarlı bir model üzerinden işler. Through гуманізація AI-тексту Ukraynaca taslağınız, ilk önce çevrilmeden, İngilizce kadar kolay biçimde insancıllaştırılır. Aynı algılama; her biri kendi üslubuyla yeniden yazılan altmıştan fazla dili kapsar.

ProofreaderPro AI Humanizer, Ukraynaca akademik metni yeniden yazar. Öncesi-sonrası farkı anlamınızı ve atıflarınızı korur; denetleyici kontrolleri ise metnin doğal, insan gibi okunduğunu doğrular.

Ukraynalı araştırmacılar neden AI denetleyicilerince işaretleniyor?

En net kanıt, Weixin Liang ve çalışma arkadaşları tarafından yönetilen 2023 tarihli bir Stanford araştırmasından geliyor. Cell Press dergisi Patterns’ta yayımlanan çalışma, insan yazımı TOEFL deneme metinlerini yedi yaygın yapay zekâ denetleyicisinden geçirdi. Ortalama olarak, yabancı dil yazanların denemelerinin yaklaşık %61’i yapay zekâ üretimi olarak işaretlenirken; ana dili İngilizce olan yazarlar için bu oran yaklaşık %5’ti. Yabancı dilde yazılmış denemelerin beşte biri civarında, yaklaşık %19,8’i ise her bir denetleyici tarafından oy birliğiyle işaretlendi. Her bir deneme metni bir kişi tarafından yazılmıştı.

Bunun nedeni nedir? Pek çok denetleyici, “perplexity” denen bir metriği puanlar; bu, bir dil modelinde sıradaki her kelimenin ne kadar “şaşırtıcı” olduğunu ölçer. İkinci bir dilde dikkatli yazdığınızda, daha yaygın kelimelere ve güvenli, öngörülebilir kalıplara yönelirsiniz. Bu da düşük perplexity üretir ve düşük perplexity tam olarak denetleyicinin makine yazımı olarak okuduğu şeydir. Ukrayna-İngilizcesinin net ve doğru olmasını sağlayan alışkanlıklar, bu sistemlerin güvenilmemeyi öğretilen özelliklerinin aynısıdır.

Dolayısıyla işaretleme, sizin dürüstlüğünüze dair bir hüküm değildir. Bu, aracın nasıl çalıştığından kaynaklanan istatistiksel bir etkidir ve mekanizmayı yabancı dil yazımı neden AI denetleyicileri tarafından işaretleniyor? başlığı altında daha ayrıntılı biçimde açıklıyoruz. Kırmızı bir puanı nasıl yorumlamanız gerektiğini de bu değiştirir: bir “itiraf” değil; itiraz edilebilir bir iddia olarak.

Sahte bayrakların arkasındaki Ukraynaca ve Rusça kökenli dil örüntüleri

Slav dilbilgisi İngilizceden birkaç yapısal açıdan ayrışır ve her bir fark, denetleyicilerin cezalandırdığı düz ve öngörülebilir bir kullanıma doğru İngilizcenizi iter. Bunların hiçbiri bir hata değildir. Bunlar dikkatle kurulmuş yapılardır ve standart olmaları, sorunun ta kendisidir.

Makale kullanılmaması. Ukraynacada da Rusçada da "the" ya da "a" yoktur; bu nedenle İngilizce makaleler düşürülebilir, eklenebilir ya da yeniden atfedilebilir ("result was significant", "we studied the influence of the temperature"). Bir editör bunları düzelttiğinde, düzeltilmiş cümleler akıcı ve genel bir görünüme kavuşur; bu da düşük perplexity şeklinde okunur.

Zaman yerine görünüş (aspect). Slav dilbilgisi, İngilizcedeki zaman sisteminden ziyade mükemmel (perfective) ve eksik (imperfective) görünüş etrafında kurulur. Bu nedenle perfect ile simple past arasındaki seçim tutarsız biçimde ortaya çıkar. Düzeltmek genellikle kısa, ders kitabı gibi “düz” cümleler üretir.

Esnek kelime dizimi. Ukraynaca ve Rusçada hâl (case) ekleri anlama geldiğinden kelime dizimi özgürce hareket edebilir. Bu özellik İngilizceye aktarıldığında bilgi yapısı biraz tuhaf yerleşir ve en güvenli düzeltme, en geleneksel kelime sıralamasına yöneliktir; bu da aynı zamanda en “makine gibi” olanıdır.

Sayılabilen ve sayılamayan isimler. "informations", "researches", "an equipment" ve "evidences" gibi biçimler, kaynak dillerden doğal biçimde gelir. Düzeltilince, milyonlarca eğitim örneğinde görülen standart “kütle isim” (mass-noun) kalıbına dönüşürler.

Edat aktarımı ve eksik yardımcı fiil. Edatlar diller arasında farklı eşleşir; İngilizcedeki yardımcı fiil "do/does" için ise doğrudan bir karşılık yoktur. Bu nedenle düzenleme sürecinde ikisi de standartlaştırılır; bu kez yine en düz forma doğru.

Transliterasyon. Kiril kökenli isimler ve teknik terimler, İngilizcedeki yerleşik yazımlara göre düzenlenir; bu da tekdüzeliğe küçük bir adım daha ekler. Tüm bunları bir araya getirince, temiz, doğru ve düşük varyanslı bir üslup elde edersiniz: Denetleyicilerin yapay olarak puanladığı profil tam olarak budur.

Ukrayna bağlamında AI denetleme ve Turnitin

Benzerlik taraması, Ukrayna’daki yükseköğretimde rutindir; AI taraması ise bunun üzerine gelmektedir. Pek çok üniversite, aslında Ukrayna’da geliştirilmiş ve bugün Turnitin’in bir parçası olan Unicheck’i çalıştırırken; diğerleri StrikePlagiarism kullanır. Bir tez ya da makale gönderdiğinizde, insan tarafından yakından okunmadan önce bunlardan biri üzerinden geçeceğini varsayın.

Eğitim ve Bilim Bakanlığı (MES) ile bazı kurumlar akademik bütünlük ve yapay zekâ rehberleri yayınladı; genel yönlendirme yasaklamadan ziyade açıklamaya doğrudur. Fon sağlayıcılar ve dergiler giderek, bir makaleyi hazırlarken yapay zekâyı ne zaman ve nasıl kullandığınızı söylemenizi istiyor.

Bu atmosfer, dürüst bir yaklaşımla yönetilebilir. İnsancıllaştırmanın amacı asla yapay zekâ kullanımını gizlemek ya da Unicheck’i yanıltmak değildir. Amaç, araçlardaki bir adaletsizlik boşluğunun gerçek çalışmayı cezalandırmasını durdurmaktır; ardından da üniversitenizin ve hedeflediğiniz derginin istediği şekilde yapay zekâ kullanımınızı tam olarak beyan etmektir.

Ukrayna’nın önde gelen üniversiteleri ve AI kontrollerinin göründüğü yerler

Aşağıdaki kurumlar tezleri ve makaleleri benzerlik açısından tarar; aynı zamanda giderek artan biçimde AI göstergelerini de ağırlıklandırır. Bu üniversitelerden birinde çalışıyor ya da okuyorsanız, benzerlik ve AI kontrolü; savunulacak bir tez ya da teslim edilen bir makale sürecinin olağan bir parçasıdır.

• Київський національний університет імені Тараса Шевченка (Taras Shevchenko National University of Kyiv), Kyiv
• Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, KPI), Kyiv
• Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна (V. N. Karazin Kharkiv National University), Kharkiv
• Львівський національний університет імені Івана Франка (Ivan Franko National University of Lviv), Lviv
• Національний університет «Львівська політехніка» (Lviv Polytechnic National University), Lviv
• Сумський державний університет (Sumy State University), Sumy
• Національний університет «Києво-Могилянська академія» (National University of Kyiv-Mohyla Academy), Kyiv
• Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара (Oles Honchar Dnipro National University), Dnipro

Bu üniversitelerin tümünde iş akışı benzerdir: Taslağınız, bir komisyona ulaşmadan önce otomatik bir kontrole takılır. Bu kontrolün gerçekte neyi ölçtüğünü anlamak, panik yapmak yerine bir işareti soğukkanlılıkla nasıl yanıtlayabileceğinizi sağlar.

Ukraynalı araştırmacılar için AI insancıllaştırıcı nasıl çalışır?

Dürüst iş akışı dört adımdan oluşur; açıklama da bunun bir parçasıdır, sonradan akla gelen bir ek değildir.

Önce biliminizi taslak hâline getirin. Pek çok Ukraynalı araştırmacı, argümanı önce Ukraynaca ya da Rusçada kurar; ardından çevirir ve bu tamamen normaldir. Metnin nasıl göründüğünü düşünmeden önce akıl yürütmeyi doğru kurun.

İkinci olarak, İngilizceyi doğru ve terminolojinizi tutarlı kılacak şekilde dilbilgisi düzeltmesi yapın. Temiz dilbilgisi ile doğal bir ses iki farklı şeydir ve ikisini de istersiniz.

Üçüncü olarak, kendi AI destekli metninizi metin insancıllaştırıcısı üzerinden geçirin. Araç, cümle ritmini ve kelime seçimini değiştirir; makinelerin ve ağır editörden geçmiş ikinci dil metinlerinin paylaştığı tekrarlı akıcılığı azaltır; anlamınızı, teknik kelime dağarcığınızı ve her bir atfınızı korurken etrafından geçen tire (em dash) izlerini de temizler. İnsancıllaştırıcımız 60’tan fazla dili desteklediği için, İngilizce dışındaki metinler dil farkındalığı olan bir model üzerinden yönlendirilir; böylece cümle yapısı ve anlam korunur, metinler “bozulup” çarpıtılmaz.

Sonuçtan ne bekleyebilirsiniz? Kendi testlerimizde, insancıllaştırma; dikkatli bir yabancı dil İngilizcesinin önde gelen denetleyiciler tarafından yanlış okunma sıklığını önemli ölçüde azaltır. Bu denetleyiciler arasında Turnitin, Originality.ai ve GPTZero da bulunur; akademik anlamınız ise yerinde kalır. Bunu, bir vaat değil; testte gördüğümüz şey olarak tanımlıyoruz. Denetleyiciler birkaç ayda bir yeniden eğitilir ve hiçbir dürüst araç %100 tespit edilemez olduğunu iddia edemez. Aksi yönde garanti veren herkes, var olmayan bir kesinliği size satıyor demektir.

Dördüncü olarak, beyan edin. Kurumunuzun ve derginin istediği formatta bir AI kullanım beyanı ekleyin; böylece çalışmanız açık biçimde bütünlük kuralları içinde kalır. Buradaki asıl amaç şudur: gerçek araştırmayı, önyargılı bir araçtan korursunuz; hiçbir şeyi saklamazsınız. Ukrayna, bizim çok dilli AI insancıllaştırıcı merkezimiz üzerinde bir duraktır; makaleniz için tam dil editörlüğü de gerekiyorsa, sürecin diğer yönünü global akademik editörlük merkezimiz üzerinden adım adım anlatıyoruz.

Yerel fon kurumları, dergiler ve AI kullanımını açıklama beklentileri

Ukraynalı araştırmalar birkaç merkezi kurum üzerinden fonlanır ve organize edilir. Ukrayna Ulusal Araştırma Fonu (NRFU, Національний фонд досліджень України) rekabetçi hibeleri yürütür. Ukrayna Ulusal Bilimler Akademisi (NAS, НАН України) ulusal enstitüleri denetler. Eğitim ve Bilim Bakanlığı (MES), Web of Science ve Scopus’ta indekslenen çıktıyı teşvik etmeyi de içeren araştırma ve yayın politikalarını belirler.

Bu teşvik somuttur. Ulusal politika, Web of Science ve Scopus’ta indekslenen dergilerde yayımlanmayı ödüllendirir; bu da İngilizce yazma baskısını her yıl yüksek tutar. Bu dergileri hedefliyorsanız, benzerlik taramasının rutin bir beklenti olduğunu düşünün ve gönderim esnasında giderek daha fazla sayıda derginin AI kullanım beyanı talep edeceğini öngörün.

Bu beklentiyi doğrudan karşılayın. Ne kullandığınızı belirtin, kaydı temiz tutun ve insancıllaştırılmış taslağın kendi argümanınızı doğal bir üslupla taşımasına izin verin. Sizden gelen işaretin hatalı olduğunu düşünüyorsanız bunu bir “yanlışlık” iddiası olarak değil; kanıtla yanıtlayabileceğiniz bir iddia olarak ele alın. Reddedilmeden sonra değil, bir sonraki gönderiminizden önce tekrar metin insancıllaştırıcısı arayışına girin.

Sıkça Sorulan Sorular

S: Ukraynalı araştırmacılar için bir yapay zekâ metin insancıllaştırıcısı kullanmak hile sayılır mı?

Hayır, yalnızca dürüstçe kullandığınızda. Siz, önyargılı bir denetleyiciden dikkatli yabancı dil yazımını korumak için kendi AI destekli taslağınızı insancıllaştırırsınız; sonuç uydurmazsınız ve yazarlığı gizlemezsiniz. Anlamınızı ve atıflarınızı korursunuz; ardından AI kullanımınızı, üniversitenizin ve derginizin istediği formatta beyan edersiniz.

S: İnsancıllaştırıcı teknik terimlerimi ya da atıflarımı değiştirir mi?

Hayır. Araç, akademik anlamı, teknik terminolojiyi ve her bir referansı siz nasıl yazdıysanız aynen korumak üzere tasarlanmıştır. İçerik çevresinde ritmi ve kelime seçimlerini değiştirir; bu sayede yöntemleriniz, terimleriniz ve atıf numaralarınız olduğu gibi kalır.

S: “гуманізація AI-тексту” süreci, Rusça konuşan Ukraynalı araştırmacılar için de çalışır mı?

Evet. Ukraynaca ve Rusça, makalelerin eksik olması ve görünüş temelli fiiller gibi İngilizce metinde aynı izleri bırakan pek çok dilbilgisel özelliği paylaşır. İnsancıllaştırıcı, İngilizce dışı ve ana dili olmayan metinleri dil farkındalığı olan bir model üzerinden yönlendirir; dolayısıyla iki dilden hanginiz daha güçlüyse onunla sınırlı kalmaz.

S: Herhangi bir araç, makalemin bir AI denetleyicisini geçeceğini garanti edebilir mi?

Hayır; bunu iddia eden herkese de güvenmemeniz gerekir. Denetleyiciler sürekli yeniden eğitilir ve hiçbir dürüst araç %100 tespit edilemez olmayı vaat edemez. Bizim söyleyebileceğimiz şey şudur: testlerimizde insancıllaştırma, dikkatli yabancı dil İngilizcesinin yanlış okunma sıklığını önemli ölçüde azaltır. Bu, bir garanti değil; çok daha farklı ve daha dürüst bir iddiadır.

S: Üniversitemde Unicheck ya da Turnitin tezimi işaretlerse ne yapmalıyım?

Puanı bir hüküm olarak değil; itiraz edilebilir bir iddia olarak ele alın. Sürecinizi gösteren kanıt olarak taslaklarınızı ve notlarınızı saklayın; metninizi doğal okunan biçimde insancıllaştırın ve AI kullanımınızı kurumunuzun politikasına uygun şekilde beyan edin. Denetleyici işareti, bir konuşmanın başlangıcıdır; sonu değil.