Descreva o ponto que você precisa citar, com suas próprias palavras, e receba artigos reais: recuperados de bases científicas abertas confiáveis como Crossref e Semantic Scholar, classificados conforme o quanto servem ao seu argumento e formatados em sete estilos de citação. A AI aqui lê sua descrição e classifica os registros; ela nunca pode escrever uma referência, então não pode inventar uma.
Your description is turned into search queries against trusted scholarly databases.
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Escreva pelo menos 50 palavras sobre o que você está argumentando, estudando ou apresentando: a afirmação, a população ou material, a terminologia da área. Acrescente se você precisa de apoio, contraevidência, contexto ou métodos, e defina o intervalo de anos e o tipo de fonte.
Sua descrição se transforma em várias buscas em bases de dados, executadas em bases científicas abertas confiáveis que cobrem centenas de milhões de registros. Os artigos retornados são classificados em relação à sua pergunta real, cada um com uma nota de uma linha sobre o que contribui.
Siga os links dos registros para ler o que você pretende citar e depois copie referências individuais ou a lista completa em APA, MLA, Chicago, Harvard, IEEE ou Vancouver, com itálicos que permanecem ao colar no Word ou Google Docs.
Os resultados são recuperados de bases científicas abertas confiáveis como Crossref e Semantic Scholar, nunca gerados. A AI classifica o que as bases retornam e não pode acrescentar um artigo próprio, então uma referência inventada não tem caminho até a sua lista.
Diga se você precisa de fontes que apoiem seu ponto, o contestem, deem contexto ou descrevam métodos. Os resultados vêm com rótulos de posicionamento e uma nota de uma linha sobre a contribuição de cada artigo, para que a triagem leve segundos em vez de uma tarde.
Uma descrição de 50 palavras traz o que três palavras-chave não conseguem: a afirmação, a população, o tipo de evidência de que você precisa. O localizador busca de vários ângulos e classifica em relação à sua pergunta, é assim que ele encontra artigos que uma caixa de palavras-chave deixaria passar.
Cada resultado é formatado a partir dos metadados do próprio registro pelo mesmo mecanismo do nosso gerador de citações: sete estilos, itálicos corretos, cópia por linha e copiar tudo para a lista completa.
A forma mais rápida de obter uma lista de leitura em 2026 é pedir a um chatbot, e também é a forma mais rápida de obter uma lista de referências com entradas inventadas. Um modelo de linguagem, quando recebe um pedido de fontes, escreve texto com aparência de fontes; se cada uma existe é algo que o próprio modelo não sabe. Os mecanismos de busca têm o problema oposto: todo resultado é real, mas uma caixa de palavras-chave não consegue entender que você precisa de evidência contra uma afirmação, ou de estudos sobre uma população específica, ou de métodos que você possa aproveitar. Combinar os dois corretamente significa dar a cada lado apenas a tarefa em que ele é bom.
É assim que este localizador foi construído. O modelo de linguagem lê sua descrição e faz apenas duas coisas: escreve as consultas de busca de base de dados que um bibliotecário de área poderia escrever e classifica os registros que essas buscas retornam. A recuperação em si acontece em bases científicas abertas confiáveis como Crossref, o registro de DOI com metadados depositados por editoras para 160+ milhões de trabalhos, e Semantic Scholar, o índice de 200+ milhões de artigos do Allen Institute for AI. Como o modelo nunca escreve uma referência, a falha de alucinação não é filtrada depois do fato, ela é estruturalmente impossível.
O mínimo de 50 palavras é a outra metade do projeto. A classificação de relevância só é tão boa quanto a pergunta, e uma descrição completa do seu ponto, na terminologia própria da sua área, permite que o localizador busque de vários ângulos ao mesmo tempo, a afirmação central, o mecanismo ou a população e, quando você pede contraevidência, as críticas. Os rótulos de posicionamento em cada resultado vêm do título e do resumo do artigo, então trate-os como triagem e leia qualquer coisa que pretenda citar. Uma citação é uma afirmação sobre a sua leitura, e não apenas sobre a existência do artigo.
Quando sua lista estiver pronta, duas ferramentas complementares fecham o ciclo. O AI citation checker verifica qualquer lista de referências, de qualquer ferramenta, nas mesmas bases abertas, e o citation generator formata fontes individuais a partir de uma busca por DOI ou título. Nosso hallucinated-citation audit explica as verificações manuais por trás das três.
Chatbots alucinam referências porque o modelo as escreve. Aqui, o modelo é mantido totalmente longe dessa tarefa.
O modelo de linguagem desta ferramenta tem exatamente duas funções: transformar sua descrição em consultas de busca em bases de dados e classificar os registros que essas buscas retornam. Ele não tem como acrescentar um artigo próprio, então a falha de referências alucinadas dos chatbots é eliminada por projeto, não filtrada depois.
Títulos, autores, anos, periódicos, DOIs e contagens de citações vêm literalmente de bases científicas abertas confiáveis como Crossref e Semantic Scholar. Se um artigo não estiver nesses índices, ele não pode aparecer aqui, e nada em um resultado é texto gerado.
Cada resultado leva ao registro de onde veio, primeiro pelo DOI, então verificar uma fonte é questão de um clique. E quando sua lista de referências estiver final, o AI citation checker neste site verifica cada entrada nas mesmas bases como uma etapa final de integridade.
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