Ferramentas de escrita com IA às vezes inventam referências que parecem completamente reais. Cole a sua lista de referências e este verificador confirma cada entrada em bases científicas abertas e confiáveis como Crossref e Semantic Scholar, as bases por trás da busca acadêmica, cobrindo centenas de milhões de registros. Cada referência recebe um veredito claro, o registro real quando ele existe e uma citação corrigida que você pode copiar em sete estilos.





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Cole as referências que uma IA forneceu ou qualquer lista que você queira conferir novamente. Uma referência por linha, uma lista numerada ou uma bibliografia colada, tudo funciona, o verificador separa as entradas automaticamente.
Cada entrada é pesquisada em bases científicas abertas e confiáveis como Crossref, o registro oficial de DOI, e Semantic Scholar. Os DOIs são resolvidos primeiro, depois títulos, autores e anos são comparados com registros reais.
As entradas verificadas estão concluídas. Um DOI que aponta para o artigo errado é sinalizado com o artigo a que ele realmente pertence. Tudo o que não puder ser verificado é marcado para revisão manual, e cada registro correspondente vem com uma citação corrigida para copiar.
A verificação é feita em bases científicas abertas e confiáveis como Crossref e Semantic Scholar, centenas de milhões de registros acadêmicos mantidos para e pela comunidade acadêmica. Cada veredito se baseia em uma consulta real, nunca na opinião de um modelo.
Modelos de linguagem produzem referências perfeitamente formatadas e incorretas com muita confiança. O verificador foi construído em torno dos seus padrões de falha, incluindo o mais revelador, um DOI real atribuído ao artigo errado.
Cada DOI da sua lista é resolvido e, quando aponta para um trabalho diferente daquele descrito pela entrada, você vê exatamente a que ele realmente pertence. Um DOI com aparência formatada já não é evidência de nada.
Quando um registro real é encontrado, o verificador o formata em uma referência limpa em APA, MLA, Chicago, Harvard, IEEE ou Vancouver, com itálicos que permanecem ao colar no Word ou no Google Docs.
Quando um modelo de linguagem é solicitado a fornecer fontes, ele faz algo sutilmente diferente de pesquisá-las: escreve um texto que se assemelha às fontes que viu durante o treinamento. O resultado é uma referência com tudo no lugar certo, uma equipe de autores plausível, um título que combina com o tema, um periódico que existe, um DOI no formato correto. Algumas dessas referências são reais. Outras são composições, montadas a partir de fragmentos de muitos artigos reais em uma entrada que não corresponde a nenhum deles. Os dois tipos parecem idênticos na página, por isso toda referência sugerida por uma IA precisa ser conferida em uma base de dados real antes de entrar no seu manuscrito.
É essa verificação que esta ferramenta automatiza. Cada entrada da sua lista é conferida nas bases abertas mais confiáveis da publicação acadêmica: Crossref, onde os próprios editores registram os metadados por trás de 160+ milhões de DOIs; Semantic Scholar, o índice de 200+ milhões de artigos do Allen Institute for AI; e outros índices acadêmicos abertos que ampliam ainda mais a cobertura. Um DOI na sua entrada é resolvido primeiro, porque um DOI que aponta para um artigo diferente daquele descrito é a assinatura mais confiável de uma referência inventada por IA. Entradas sem um DOI utilizável são comparadas por título, primeiro autor e ano.
Os veredictos são deliberadamente honestos sobre o que uma consulta em base de dados pode e não pode provar. Uma entrada verificada é confirmada com os metadados do próprio editor. Mas uma entrada que não é encontrada é relatada exatamente assim, e não como fabricada: bases de dados de citações sub-representam livros, capítulos, teses, preprints e veículos em outros idiomas, então a ausência é um motivo para verificar manualmente, nunca um veredito de culpa. Nosso auditoria de citações alucinadas mostra essa verificação manual passo a passo, e é o texto complementar desta ferramenta.
Duas coisas que este verificador não é. Ele não é um detector de IA: não faz nenhuma afirmação sobre como o seu texto foi escrito e julga apenas se cada referência corresponde a uma publicação localizável. E não é um formatador de citações, embora use um parecido: quando um registro real é encontrado, a entrada corrigida é produzida pelo mesmo mecanismo do nosso gerador de citações , e, se você precisar citar a própria conversa com a IA, o gerador de citações de IA cobre ChatGPT, Claude, Gemini e os demais com os padrões oficiais de estilo.
Quatro veredictos, cada um fundamentado no que as bases realmente retornaram. O verificador informa o que encontrou e, da mesma forma, o que não conseguiu encontrar.
O DOI da entrada resolve para um registro real, e o título, o primeiro autor e o ano do registro correspondem ao que você colou. O resultado mais forte que uma citação pode obter.
Não há DOI utilizável na entrada, mas existe um registro real que corresponde ao título, autor e ano nas bases. Compare os detalhes lado a lado e depois copie a versão corrigida se algo diferir.
O DOI resolve para um artigo diferente daquele descrito pela entrada, ou não resolve de forma alguma. Esta é a assinatura clássica de uma referência inventada por IA; o verificador mostra a que o DOI realmente aponta.
Não encontrado nas bases que consultamos. Isso não prova que a referência foi inventada: livros, capítulos, preprints e trabalhos muito recentes ou em outros idiomas muitas vezes não aparecem. Localize a fonte você mesmo antes de mantê-la.
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