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Por qué algunas universidades desactivaron el detector de IA de Turnitin

Por qué las universidades desactivaron el detector de IA de Turnitin: una lista desactualizada, de Vanderbilt a Washington State, sus razones y qué hacer si el tuyo aún lo usa.

Moe|20 oct 2026|Actualizado el |13 min de lectura
Por qué algunas universidades desactivaron el detector de IA de Turnitin - ProofreaderPro Blog

Las universidades desactivaron el detector de IA de Turnitin por tres razones principales. No podían ver cómo llega a una puntuación, no confiaban en su tasa de falsos positivos en decenas de miles de trabajos, y la investigación mostró que marca con más frecuencia a escritores de segunda lengua. El caso de Vanderbilt fue el más conocido en agosto de 2023. Desde entonces, universidades en el Reino Unido, Estados Unidos, Australia y Canadá lo han desactivado, nunca lo han activado o han prohibido su puntuación como prueba.

¿Qué universidades han desactivado el detector de IA de Turnitin?

Diez universidades han publicado una decisión para cambiarlo, rechazarlo o dejar de usar el indicador de escritura con IA de Turnitin. La tabla enumera cada una en orden cronológico y con la razón que dio. La comprobación de similitud de Turnitin (búsqueda de coincidencias de texto) siguió activa en cada universidad de la tabla que lo indicó.

UniversidadFechaQué decidióRazón que dio
University of Greenwich (UK)31 de marzo de 2023No adoptar la herramienta "por ahora"La detección de IA es una "herramienta actualmente no comprobada", por lo que no se puede evaluar la precisión ni los falsos positivos
University of Manchester (UK)5 de abril de 2023Se dio de baja en el primer lanzamientoTurnitin "no pudo proporcionar una explicación satisfactoria sobre cómo funciona la herramienta"; no hubo tiempo para probarla
University of Alabama (US)1 de agosto de 2023Eliminado de BlackboardFue una incorporación temporal, la retroalimentación de los usuarios fue mala y las herramientas de detección no son fiables
Vanderbilt University (US)16 de agosto de 2023Desactivado "para el futuro previsible"Sin información sobre cómo funciona, preocupaciones por la privacidad y falsos positivos a gran escala en un gran volumen de trabajos
Universidad de Georgetown (EE. UU.)Octubre de 2023Desactivado en las comprobaciones de similitudEl comité ejecutivo de la facultad y el Honor Council consideraron que el perjuicio de los falsos positivos era peor que cualquier ventaja
Montclair State University (EE. UU.)Noviembre de 2023Suspendido (memorando del Provost del 14 de noviembre de 2023)"Preocupaciones sobre la fiabilidad y el sesgo"
Universidad Católica Australiana17 de marzo de 2025Desactivado el indicador de IA (piloto)Preocupaciones de fiabilidad, comunicadas por ABC News como un criterio de que la herramienta era ineficaz; el informe de similitud no cambió
Universidad de Waterloo (Canadá)Septiembre de 2025SuspendidoFiabilidad cuestionable, sesgo contra estudiantes cuyo primer idioma no es el inglés y pruebas internas no concluyentes
Universidad Curtin (Australia)1 de enero de 2026 (anunciado el 4 de septiembre de 2025)Desactivado en todos los campusUn paso hacia la confianza y la claridad, con estudiantes a quienes se les indicó ser abiertos sobre el uso de IA
Washington State University (EE. UU.)11 de febrero de 2026Canceló su contrato para el software de detección de IAVolumen de falsos positivos, malestar del estudiante por acusaciones y una puntuación que solo ve el docente

El Poorvu Center de Yale también afirma que no respalda el software de detección de IA ni habilita funciones de este tipo en Canvas.

Las renuncias del Reino Unido de abril de 2023

La primera oleada provino del Reino Unido, en cuestión de días de que Turnitin activara el detector para todos el 4 de abril de 2023. Greenwich dijo que no adoptaría tecnología nueva sin probarla primero, especialmente cuando pudiera afectar los resultados de los estudiantes. Agregó que su decisión se tomó junto con otras instituciones del Reino Unido, con el respaldo de UCISA y Jisc.

El aviso del personal de Manchester también dio el momento como motivo. La publicación llegó al inicio del periodo de evaluación, así que no había tiempo para evaluar la herramienta, redactar orientaciones ni capacitar al personal. Manchester también indicó que la opción de exclusión "no impedirá que habilitemos esta función en el futuro", por lo que fue una pausa y no una prohibición permanente.

Las decisiones de Vanderbilt y de Estados Unidos de 2023

El anuncio de Vanderbilt es el más detallado. La universidad dijo que Turnitin activó la función con menos de 24 horas de aviso y sin una opción para desactivarla. Turnitin también dijo únicamente que la herramienta busca patrones comunes en la escritura con IA, sin definirlos.

Vanderbilt añadió dos preocupaciones más. Enviar el trabajo de los estudiantes a un detector de un tercero planteó cuestiones de privacidad, porque se desconocían sus políticas de datos. Y se ha descubierto que los detectores de IA son más propensos a marcar textos de hablantes no nativos de inglés. Su conclusión fue directa: "no creemos que el software de detección de IA sea una herramienta eficaz que deba utilizarse".

Georgetown, Montclair State y Alabama siguieron en el mismo año. La página de Georgetown indica que el comité ejecutivo de profesorado del campus principal y el Honor Council plantearon preocupaciones sobre la precisión. Expresaron la "creencia de que los perjuicios de los falsos positivos son peores que cualquier ventaja de la herramienta". El memorando del Provost de Montclair cita la fiabilidad y el sesgo.

Australia, Canadá y las decisiones de 2025 a 2026

La segunda oleada llegó después de que Turnitin reconfigurara el detector varias veces, así que estas universidades decidieron con dos años de evidencia detrás. El aviso de Waterloo cita investigaciones sobre la falta de fiabilidad de Perkins et al., Weber-Wulff et al. y Sadasivan et al., y estudios sobre sesgo contra quienes escriben como segunda lengua. También indica que su propio grupo de TI probó la herramienta, encontró que las ventajas eran inconcluyentes y observó que marcó texto escrito por humanos como 100% generado por IA en más de un caso.

Curtin anunció su decisión el 4 de septiembre de 2025 y desactivó la función a partir del 1 de enero de 2026. Su aviso recomienda herramientas de escritura como Curtin Grammarly y la función de Authorship. También pide a los estudiantes que sean transparentes sobre cualquier uso de IA, siguiendo las instrucciones de su unidad.

El memorando de Washington State para el profesorado es el más reciente y el más específico, así que las cifras merecen su propia sección.

¿Qué razones dieron las universidades?

Las universidades dieron cinco razones, y la mayoría dio más de una. La tabla las agrupa para que puedas ver cuáles fueron las más comunes.

MotivoQuién lo planteó
No hay explicación clara de cómo se produce la puntuaciónManchester, Vanderbilt
Se implementó sin aviso, sin vista previa y sin oportunidad de probarManchester, Vanderbilt
Falsos positivos a gran escalaVanderbilt, Georgetown, Washington State, Waterloo
Sesgo contra quienes escriben como segunda lenguaVanderbilt, Waterloo
Privacidad, ya que el trabajo de los estudiantes se envía a un terceroVanderbilt, Washington State

La razón del despliegue merece una nota. Se aplicó principalmente a 2023, cuando Turnitin activó la función para clientes existentes con muy poco aviso. Las decisiones posteriores, como las de Waterloo, Curtin y Washington State, se basan en evidencia de ejecutar la herramienta durante un año completo o más.

Cómo una pequeña tasa de falsos positivos se convierte en cientos de trabajos

Vanderbilt envió 75.000 trabajos a Turnitin en 2022. En el lanzamiento, Turnitin afirmó una tasa de falso positivo del 1%, así que la universidad calculó que unos 750 trabajos de estudiantes podrían haber sido etiquetados erróneamente como parcialmente escritos con IA en un solo año.

Washington State hizo la misma suma con sus propios datos. Turnitin analizó 148,547 evaluaciones allí en el otoño de 2024. Con una tasa del 1%, casi 1,485 de ellas probablemente fueron marcadas como generadas por IA cuando una persona las escribió.

El memorando añade una segunda cifra. Entre 2023 y 2025, el 33% de los casos de la junta de audiencias sobre presunto uso de IA terminaron en un fallo de "no responsable". En esos casos, el resultado de detección de IA se presentó sin ninguna otra evidencia de apoyo. El memorando también afirma que la salida de Turnitin se envía al profesor y no al estudiante, así que el estudiante no puede plantear una inquietud antes de una derivación.

¿Qué dice Turnitin sobre sus propios falsos positivos?

Turnitin afirma que su tasa de falso positivo a nivel de documento es inferior al 1% en documentos con más de 20% de escritura con IA, y que su tasa a nivel de oración es de aproximadamente 4%. Ambas cifras provienen de la actualización de su director de producto principal del 23 de mayo de 2023. La misma actualización señala que los errores son más frecuentes cuando la escritura humana y la IA se encuentran en el mismo fragmento.

La respuesta de Turnitin al extremo bajo del rango es el asterisco. Las puntuaciones del 1% al 19% aparecen como *% sin número. Turnitin halló una mayor incidencia de falsos positivos cuando menos del 20% de un documento se detecta como IA. El detector también necesita al menos 300 palabras de prosa antes de que siquiera genere una puntuación.

La actualización de mayo de 2023 de Turnitin también asesora a los educadores sobre cómo usar el resultado. Deberían "utilizar la puntuación de IA para iniciar un diálogo significativo e impactante con sus estudiantes". Turnitin también recomienda ver los fragmentos resaltados en su conjunto. Turnitin dice que la puntuación de IA no debería ser la única base para tomar medidas contra un estudiante, y Washington State incorporó la misma regla en su política.

Turnitin también ha seguido cambiando el detector. Añadió una categoría para el texto probablemente modificado por un humanizer de IA en agosto de 2025 y ajustó nuevamente el modelo en febrero de 2026. También incorporó idiomas: árabe en agosto de 2026, y neerlandés, alemán y turco en octubre de 2026. Por lo tanto, una decisión de 2023 no describe el modelo de hoy. Las razones de Washington State en 2026 se centran en cómo se usa cualquier puntuación, independientemente del modelo que la produzca.

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¿Qué deberías hacer si tu universidad aún usa la herramienta?

Si tu universidad aún usa el indicador de IA, trata la puntuación como una estimación y mantén tu propio registro de cómo se escribió el trabajo. Tu profesor decide qué significa el número, y un registro de tus borradores les da algo en lo que basarse además del porcentaje.

  1. Lee la política de IA de tu universidad antes de empezar. Te dice si se permite la ayuda de IA, en qué forma, y cómo debes declararla.
  2. Guarda tus borradores, notas y la lista de fuentes a medida que avanzas. El historial de versiones en Word o Google Docs es suficiente, y muestra cómo fue evolucionando el trabajo con el tiempo.
  3. Si usaste IA para cualquier parte, decláralo en la forma en que lo solicite tu curso. Nuestra guía sobre declaraciones de uso de IA cubre la redacción para manuscritos, y la mayoría de los cursos acepta una nota breve.
  4. Si tu puntuación queda marcada, pide ver los fragmentos resaltados y la política que se aplica. Responde con tus borradores y prepárate para analizar el trabajo.
  5. Si el caso avanza, usa una apelación por escrito. Tenemos una plantilla en la carta de apelación por detección de IA para investigadores de ESL.

Si estás preparando una apelación, la primera resolución judicial sobre una acusación de detección de IA es una referencia útil. Nuestro resumen de la resolución Newby v. Adelphi explica qué decidió el tribunal.

¿Qué reemplazó la puntuación de IA en estas universidades?

Las universidades reemplazaron la puntuación por evidencia de cómo se produjo el trabajo, además de reglas de curso más claras. Los reemplazos más comunes se agrupan en cuatro categorías.

  1. Expectativas claras. Vanderbilt indica a los docentes que "delimitar claramente expectativas y directrices ayuda mucho" y pide a los estudiantes que declaren y citen el uso de IA en formato APA o MLA.
  2. Rediseño de la evaluación. Vanderbilt sugiere redacción en clase, el análisis de temas específicos del curso y de temas de actualidad que las herramientas de IA no se entrenaron para cubrir. Waterloo remite a los docentes a su centro de enseñanza, su centro de escritura y su biblioteca para el rediseño de tareas y para citar el uso de IA.
  3. Una conversación con el estudiante. Vanderbilt aconseja comparar el trabajo con escritos anteriores del estudiante, revisar fuentes y hechos, y hablar directamente con el estudiante.
  4. Evidencia del proceso. Curtin recomienda herramientas de escritura como Curtin Grammarly y su función Authorship, y Turnitin vende Clarity como un registro de cómo se redactó un texto.

Clarity de Turnitin se volvió generalmente disponible el 15 de julio de 2025. La página de producto de Turnitin indica que los educadores pueden revisar todo el proceso de elaboración, incluido el texto pegado, el tiempo de escritura, el tiempo de construcción y el historial de borradores. Nuestro artículo explicativo sobre Clarity de Turnitin y sus niveles de política muestra qué registra cada nivel y lo que significa para tu trabajo.

La política de Washington State es la declaración más clara sobre hacia dónde se dirige esto. No permite ningún detector de IA como único respaldo para un caso de mala conducta. Indica a los docentes que rediseñen las evaluaciones para incluir elementos que sean seguros y resistentes a la IA. También remite al enfoque de dos carriles de la University of Sydney, que separa evaluaciones que están protegidas frente a la IA de evaluaciones que están abiertas a ella.

Por eso también escribimos sobre el proceso como la nueva prueba. Un registro de cambios controlados y borradores fechados responde a una pregunta que ningún detector puede contestar: quién escribió el texto y cómo.

¿Qué significa esto para quienes escriben en un segundo idioma?

Los escritores de segunda lengua son el grupo más afectado, porque los detectores señalan con más frecuencia un inglés más simple y predecible, y eso describe la mayor parte de la escritura académica no nativa y cuidadosa. La evidencia más sólida es Liang et al. (2023), publicada en la revista Patterns. Los autores ejecutaron siete detectores en 91 ensayos de hablantes no nativos (ensayos de TOEFL) y en 88 ensayos de estudiantes estadounidenses de octavo grado. Los detectores estuvieron muy cerca de ser perfectos en los ensayos de EE. UU. y marcaron en promedio el 61.22% de los ensayos de TOEFL como generados por IA.

Los siete detectores marcaron las mismas 18 de las 91 redacciones de TOEFL, y 89 de las 91 fueron marcadas por al menos un detector. Los autores descubrieron que los ensayos marcados de forma unánime tenían una menor perplejidad, por lo que sus elecciones de palabras eran más predecibles. Nuestro artículo explicativo sobre perplejidad en la detección de IA explica por qué ocurre eso, y por qué los detectores señalan a escritores no nativos revisa el estudio con más detalle.

Tanto Vanderbilt como Waterloo mencionaron este sesgo en sus anuncios. El memorando de Washington State indica que otros estudios sitúan tasas de falsos positivos más altas para estudiantes que son neurodivergentes o que tienen el inglés como segundo idioma. Una universidad que ha desactivado la puntuación elimina ese riesgo para estos estudiantes.

Si escribes en inglés como segundo idioma y tu universidad aún usa el detector, tres hábitos ayudan:

  • Guarda borradores con fecha, para que puedas mostrar cómo va creciendo el trabajo.
  • Usa un corrector para corregir gramática y elección de palabras en tu propio texto. ProofreaderPro.ai muestra cada cambio, por lo que la redacción final es tuya.
  • Si usas IA para redactar parte de un trabajo, el humanizer de IA ProofreaderPro.ai lo pule para convertirlo en un estilo académico natural y está diseñado para reducir las puntuaciones de IA. Mantiene tus citas en su lugar. Consulta primero la política de tu universidad y revela el uso de IA cuando te lo pida.

Nuestro análisis más amplio sobre precisión de la detección de IA en 2026 compara lo que encontraron pruebas independientes entre distintos detectores.

Preguntas frecuentes

¿Qué universidades han desactivado el detector de IA de Turnitin?

Vanderbilt, Georgetown, Montclair State, Alabama, Waterloo, Curtin, Washington State, Greenwich y Manchester han publicado decisiones al respecto, y Australian Catholic University desactivó su indicador en marzo de 2025. La tabla cerca de la parte superior de esta publicación muestra cada fecha y el motivo que indicó la universidad. Yale afirma que no habilita funciones de detección de IA en Canvas.

¿Por qué Vanderbilt desactivó el detector de IA de Turnitin?

Vanderbilt lo desactivó el 16 de agosto de 2023 porque no tenía información sobre cómo funciona la herramienta y recibió menos de 24 horas de aviso antes de que se activara. También citó preocupaciones de privacidad, la dificultad de la detección a medida que mejoran las herramientas de IA, y evidencia de que los detectores señalan con más frecuencia a hablantes no nativos de inglés. Resultó que una tasa de falsos positivos del 1% en 75.000 trabajos significaba aproximadamente 750 trabajos etiquetados incorrectamente al año.

¿Sigue disponible el detector de IA de Turnitin?

Sí. Turnitin sigue vendiendo el indicador de escritura con IA y continúa añadiendo idiomas y reajustando el modelo. Cada universidad decide si lo habilita, por eso algunos estudiantes son revisados y otros no.

¿Qué significa el asterisco junto a una puntuación de IA de Turnitin?

El asterisco marca una puntuación entre el 1% y el 19%. Turnitin muestra *% sin número para ese rango porque encontró más falsos positivos cuando menos del 20% de un documento se detecta como IA. Además, necesita al menos 300 palabras de prosa para asignar una puntuación.

¿Puede una universidad sancionarme solo por una puntuación de IA de Turnitin?

Turnitin afirma que su puntuación de IA no debería ser la única base para tomar medidas contra un estudiante, y varias universidades, incluida Washington State, han incorporado la misma regla en sus políticas. La política de integridad académica de tu propia universidad determina qué sucede en tu caso, así que solicítala por escrito si te señalan.

¿Qué debo hacer si Turnitin señala mi propia redacción?

Pide ver los fragmentos señalados y la política que se aplica, y respóndele con tus borradores con fecha, tus notas y tus fuentes. Prepárate para analizar el trabajo con tu profesor. Nuestra plantilla de carta de apelación te ofrece redacción si el asunto pasa a una revisión formal.

¿El detector de IA de Turnitin marca con más frecuencia a escritores de segunda lengua?

La investigación indica que a menudo lo hacen. Liang et al. (2023) hallaron una tasa de falsos positivos promedio del 61.22% en ensayos de hablantes no nativos de inglés en siete detectores. Vanderbilt y Waterloo citaron este sesgo cuando desactivaron el detector de Turnitin.

¿Qué usan las universidades en lugar de la detección de IA?

Utilizan normas claras del curso, divulgación del uso de IA, rediseño de las tareas, conversaciones con el estudiante y evidencias del proceso como el historial de borradores. Las funciones Turnitin Clarity y Authorship de Curtin son herramientas para registrar ese proceso. La política de Washington State prohíbe usar cualquier detector como único sustento para un caso de mala conducta.

¿Desactivar el detector de IA desactiva la revisión de plagio de Turnitin?

No. Curtin, Washington State y la Australian Catholic University indicaron que la comprobación de similitud de coincidencia de texto permaneció activada. Solo se eliminó el indicador de escritura con IA.

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Moe - Author at ProofreaderPro.ai
MoePhD in Natural Language Processing

Moe es un ingeniero NLP con un PhD en procesamiento del lenguaje natural. Su investigación cubre lingüística computacional, análisis de texto y aprendizaje automático, y alimentó directamente los modelos de edición y humanización detrás de ProofreaderPro. Escribe sobre la parte del proceso que la mayoría de la gente nunca ve: cómo un modelo de lenguaje lee una oración, la califica y decide qué cambiar.

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