为你的研究生成零假设和备择假设。描述你的研究问题、你将测量的变量和研究设计，即可获得 4 对匹配的假设，包含方向性和非方向性版本，每一条都使用你自己的变量表述，并且能够依据你所描述的设计加以证伪。
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研究问题、变量及其测量方式、组别或条件，以及研究设计。把变量命名清楚，才能生成精确的假设。
每张卡片都展示一个备择假设及其完全匹配的零假设，并标注为方向性或非方向性，因此每个选项的统计承诺一开始就清晰可见。
选择与你理论相符的那一对，把统计检验与之对应起来，并在数据到来之前写入你的研究计划或预注册。只有这样，才属于验证性研究。
每个备择假设都会附带其精确匹配的零假设，因为真正用于显著性检验的是这对假设，而不只是预测本身。
每次运行至少各给出一个，这样单尾与双尾的选择就能有意识地做出，权衡也会摆在你面前。
假设严格用你命名的变量来表述。不引入新的构念，不预测效应量，不使用你未提供的统计信息。
每个选项都写得使其可能被一种结果模式所反驳，并能结合你所描述的研究设计进行检验，这正是科学性的基础。
假设的科学价值几乎完全取决于它被写下的时间，必须在数据到来之前。事先明确提出的假设会约束整个研究, 它确定你测量什么、进行什么检验，以及什么结果算作错误。若在事后倒推以适配结果，那么同一句话根本不再是一个假设，这也是为什么预注册在各门实证科学中已从锦上添花变成基本规范。
写好假设，主要在于变量要精确。学生最常见的错误是：假设包含无法测量的构念，预测过于回避以致任何结果都无法反驳，以及备择假设的零假设并未真正对应，从而使统计检验回答了一个与提问不同的问题。将假设作为成对匹配结果来生成，并明确命名变量和方向，是对这三类问题的结构性防护。
假设处于一条流程的中间环节。上游，研究问题决定你的研究是否足够具备验证性，从而适合提出假设。下游，完成的研究会被摘要生成器压缩，并由关键词生成器进行索引。又因为你提出的假设和你报告的结果在时态上有不同惯例，动词时态检查器会在你撰写时帮助你把方法和结果保持在正确的时态中。
当论文整合完成后，ProofreaderPro 编辑器会对全文进行校对，你可以逐行接受或拒绝带修订标记的更改，从而使写作达到与研究设计相同的标准。
写出你的变量和总体，每个备择假设都会与其零假设成对出现。
Variables: ten minutes of daily mindfulness practice, and self-reported test anxiety in first-year university students.
方向性成对假设预测效应朝哪个方向发展（焦虑降低），当既有证据指向单一方向时，这种表述更合适；非方向性成对假设只预测存在差异，当文献可能支持任一方向时，这种表述更稳妥。每个零假设都陈述其备择假设所主张的精确缺失，因为真正由统计检验检验的就是零假设本身。
