Anthropic начала встраивать невидимый водяной знак в текстовый вывод Claude 11 августа 2026, во все модели Claude, выпущенные с 2 августа и далее. Это статистическая метка, вплетенная в выбор токенов модели, а не скрытый символ, поэтому она сохраняется при копировании и вставке, а инструменты, удаляющие невидимые символы, на нее не влияют. Удаляет ее именно переписывание текста. Вставьте до 500 слов, и этот инструмент заново изложит каждое предложение свежими формулировками, при этом ваши факты, числа, оговорки и цитаты останутся точно такими, как вы их написали.
Paste or type your text, then run the tool. Results appear below in seconds.
0 / 500 words
Trusted by researchers publishing in
От 40 до 500 слов. Нижняя граница важна, потому что водяной знак, измеряемый по распределению токенов, требует достаточно большого фрагмента текста, как и переписывание, которому нужно сохранить смысл без искажений.
Другая модель заново генерирует отрывок слово за словом, меняя начальные обороты предложений и порядок частей фразы. Поскольку токены новые, сигнатура, завязанная на выборке Claude, не может сохраниться.
Сравните переписанный вариант с оригиналом. Факты, числа, оговорки, терминология и цитаты сохраняются без изменений, но именно вы подтверждаете, что смысл остался целиком.
Вставьте собственный абзац для вычитки, и он вернется с водяным знаком. Эта метка не различает правку и черновик.
Удаление скрытых символов не затрагивает водяной знак, основанный на смещении выборки. Работает только повторная генерация токенов.
May остается may, а suggests остается suggests. Числа, даты, имена и оговорки выходят точно в том виде, в каком были введены.
Цитаты, внутритекстовые ссылки и записи в списке литературы копируются посимвольно, без перефразирования и без изменения нумерации.
11 августа 2026 Anthropic объявила, что будет встраивать невидимый водяной знак в текст, который генерируют ее модели, как указано в собственной документации Как Claude помечает AI-сгенерированный контент. Модели, выпущенные 2 августа 2026 или позже, поддерживают эту метку с момента запуска, и Anthropic говорит, что работает над добавлением ее в более старые модели в переходный период. Политика распространяется на Claude API, claude.ai, Claude Code, Claude Cowork и Claude, доступный через AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry. Она действует по всему миру, без возможности отказа для пользователей любого плана. Основанием служит статья 50(2) Кодекса практики EU AI Act по прозрачности AI-сгенерированного контента, которая обязывает поставщиков помечать машинно-сгенерированный вывод; Anthropic решила применять метку глобально, а не только к европейскому трафику.
Не как скрытый символ и не как метаданные файла. Пока модель пишет, она постоянно выбирает между словами, которые в этой точке предложения статистически почти эквивалентны. Водяной знак смещает эти выборы по секретному ключу, поэтому на достаточно длинном фрагменте распределение токенов несет измеримую сигнатуру. В текст ничего не вставляется, поэтому вывод выглядит нормально, поэтому Anthropic может утверждать, что метка не влияет на смысл или качество, и поэтому она сохраняется при копировании и вставке, смене формата файла и преобразовании в обычный текст.
Разница здесь механическая. Все, что оставляет ваши реальные слова на месте, оставляет и сигнатуру: копирование, изменение форматирования, смена типа файла, удаление невидимых символов. Все, что перестраивает последовательность токенов, разрушает ее: существенное переписывание, сильное перефразирование, перевод на другой язык. Anthropic это фактически признала, описывая систему как первый шаг, который можно обойти редактированием. Очень короткие фрагменты ненадежны по другой причине, поскольку статистическому измерению нужно достаточно текста, чтобы накопить сигнал, прежде чем оно сможет что-либо сказать.
Именно здесь чаще всего ошибаются большинство бесплатных инструментов, которые сейчас продвигаются как AI watermark removers. Они ищут символы Unicode нулевой ширины и невидимые пробелы и удаляют их, что было разумным ответом на другую проблему и здесь совершенно ничего не дает. Прогон такого очистителя по выводу Claude возвращает текст с той же самой сигнатурой, с которой он был создан.
Основная претензия, которая доминировала в реакции на объявление, исходила не от тех, кто скрывает использование AI для черновиков. Ее высказали авторы, которые используют модель как редактора. Передайте Claude готовый собственный абзац для вычитки, и на выходе он будет с водяным знаком, потому что метка фиксирует, что именно модель произвела эти токены, а не то, что она придумала идеи. Юристы, академические авторы и исследователи в течение нескольких часов сформулировали то же возражение: их человеческий текст, слегка отредактированный, теперь будет нести сигнал, который работодатель, издатель, журнал или учреждение может прочитать как доказательство AI-авторства. Переформулирование отрывка свежими словами и есть прямой ответ на эту проблему атрибуции.
Только через Anthropic. Обнаружение планируется через собственный API компании, а универсальные AI-детекторы не могут прочитать эту метку. Даже в этом случае результат вероятностный: положительный сигнал лишь говорит о том, что текст мог быть обработан Claude, не устанавливая авторство, долю машинной генерации или то, писал ли модель текст с нуля или только редактировала его. Отрицательный результат говорит почти ничего, поскольку немаркированный текст все равно может быть AI-сгенерированным. Рассматривать любой из результатов как доказательство значит неверно понимать, на что способно это измерение.
Инструмент на этой странице перестраивает фрагмент текста.ProofreaderPro AI humanizerидет дальше, и для документа с водяным знаком это более полный ответ. Прохождение humanizer не редактирует ваш текст на месте и не исправляет фрагменты, которые выглядят сгенерированными машиной. Он читает документ и переписывает его с нуля, переводя текст в AI-стиле в человеческий стиль письма: длина предложений перестает быть одинаковой, структуры придаточных перестают повторяться, стиль смягчается там, где человек смягчил бы его, а лексика, выдающая машинный черновик, заменяется формулировками, к которым реальный автор действительно прибегнул бы.
Удаление водяного знака является побочным результатом этого и полным результатом. Метка Anthropic связана с конкретной последовательностью токенов, которые выбрал Claude. Когда humanizer переписывает документ, ни один из этих токенов не переходит в результат: каждое предложение создается заново другим механизмом, с иными границами предложений и иным распределением выбора слов. Здесь нет частичного случая, о котором нужно беспокоиться, нет остатков в абзацах, которых humanizer коснулся поверхностно, потому что он ничто не затрагивает поверхностно. У статистической сигнатуры больше не остается материала для сравнения.
Практическое отличие этого инструмента на этой странице заключается в масштабе и глубине. Этот инструмент обрабатывает по 500 слов за раз и точно переформулирует их, что подходит для одного абзаца, который нужно очистить. Чтобы humanizer преобразовал AI text в пределах всей рукописи, главы диссертации, отчета или статьи, и чтобы результат читался так, будто его написал человек, а не просто выглядел иначе,AI humanizerобрабатывает весь документ за один проход, при этом точно сохраняет ваши цитаты, рисунки и технические термины так же, как это делает и этот инструмент. Тем, кто имеет дело с водяным знаком на полном черновике, стоит начать именно там.
ProofreaderPro.ai, это AI-платформа для академического редактирования, которая вычитывает, парафразирует, делает текст более естественным и оформляет цитаты, созданная для исследователей, студентов и профессионалов, пишущих для публикации. Этот инструмент предназначен для узкого случая, это проход переписывания, единственная задача которого - точно заново изложить отрывок. Для полноценной рукописи редактор ProofreaderPro работает с целым документом и отслеживаемыми правками, которые вы утверждаете построчно, и не ставит водяной знак на ваш текст. Если ваша цель - сделать машинно звучащую прозу естественной и человеческой, а не просто заново изложить ее, то AI text humanizer - это инструмент, созданный именно для этого, и полный проход humanization убирает водяной знак на уровне токенов как побочный эффект того, как он работает. Остальные бесплатные инструменты покрывают сопутствующие проверки.
Фрагмент, отредактированный Claude, и его переписанный вариант. Сравните их рядом: утверждения, числа и оговорки идентичны, и ни одно предложение не сохранилось в исходной формулировке.
The findings of this study suggest that remote work arrangements have a measurable effect on employee productivity, though the magnitude of that effect varies considerably across sectors. Participants in knowledge-intensive roles reported higher output when working from home, while those in collaborative or client-facing positions reported the opposite.
This study's results point to a measurable productivity effect from remote work arrangements, although how large that effect is differs considerably from one sector to the next. Among participants in knowledge-intensive roles, output was higher at home; participants in collaborative or client-facing positions reported the reverse.
Здесь ничего не было удалено или добавлено. Абзац сообщает те же два утверждения, с той же силой, о тех же двух группах, но в 48 словах вместо 50. В этом и состоит весь прием: смысл переносим, последовательность токенов - нет.
Пока Claude пишет, модель постоянно сталкивается с равнозначными вариантами слов, каждое из которых подошло бы. Секретный ключ решает каждый такой выбор. К тексту не добавляется ни одного символа; узор этих выборов и есть водяной знак. Поэтому детектор с ключом может его прочитать, и поэтому стереть его могут только новые слова.
"The results suggest a measurable effect across sectors." В каждой развилке ключ подтолкнул выбор:
"The results point to a clear shift between industries." Каждый токен заново создан другим движком:
Случайные совпадения никогда не падают до нуля, поэтому обнаружение статистично и требует длинного отрывка. Поэтому же собственное объяснение Anthropic признаёт предел: «полное переписывание, при котором заменяется каждое слово» удаляет метку.
Все три способа заново порождают последовательность токенов. В этом весь механизм, и именно им пользуется этот инструмент.
Водяной знак Claude не новое изобретение. Это внедрение исследовательской программы, которая публично велась с 2022 года, и её известные пределы были опубликованы по пути.
В лекции в UT Austin Scott Aaronson описывает свой проект в OpenAI: смещать выбор модели между почти равнозначными словами секретной криптографической функцией, чтобы сам текст доказывал, откуда он взялся.
Читать лекциюKirchenbauer с коллегами из Мэриленда публикуют A Watermark for Large Language Models, рецензированный рецепт: продвигать при генерации подмножество токенов, заданное ключом, и обнаруживать статистическим тестом, без доступа к модели. ICML 2023.
arXiv:2301.10226Krishna с коллегами создают DIPPER, перефразировщик, обрушивающий детекторы ИИ-текста, включая водяные знаки; у DetectGPT обнаружение падает с 70,3% до 4,6%. Слабость, которую Anthropic позже признает, была задокументирована за три года до этого. NeurIPS 2023.
arXiv:2303.13408Google DeepMind публикует SynthID-Text в Nature, первый сэмплинговый водяной знак, развёрнутый в масштабе в живом продукте. Именно эту технику Anthropic называет основой метки Claude.
Nature (2024)Каждая модель Claude, выпущенная со 2 августа 2026 года, помечает свой текстовый вывод, по всему миру, на любом тарифе, без возможности отказа, во исполнение статьи 50(2) Закона ЕС об ИИ. Через три дня компания публикует техническое объяснение.
Объяснение AnthropicКак работает водяной знак, что его побеждает и почему, это не наше мнение. Это задокументировано в публикациях самой Anthropic, в рецензируемых исследованиях и в регламенте, запустившем развёртывание. Читайте источники напрямую.
Техническое объяснение самой компании: метка меняет источник случайности при выборе слов, обнаружение вероятностно, оно не отличает написание от редактирования, а полное переписывание её удаляет.
anthropic.comДокумент о политике: какие модели помечают, какие платформы охвачены (API, claude.ai, Claude Code, облачные провайдеры), всемирный охват и отсутствие отказа на любом тарифе.
support.claude.comSynthID-Text, продакшен-знак Google DeepMind и опубликованная техника, на которой основана реализация Anthropic. Каноническое описание того, как сэмплинговый водяной знак работает в масштабе.
doi.orgОсновополагающая схема: разделить словарь ключом, продвигать токены ключа при генерации и обнаруживать смещение статистическим тестом по одному лишь тексту.
arxiv.orgРезультат о стойкости, стоящий за этой страницей: пересоздание формулировок обрушивает обнаружение у всех методов, включая водяные знаки, потому что сигнал живёт в последовательности токенов и больше нигде.
arxiv.orgПравовой двигатель: поставщики генеративных систем обязаны обеспечить, чтобы вывод был «помечен в машиночитаемом формате и распознаваем как искусственно созданный». Anthropic решила соблюдать требование глобально, а не только для трафика ЕС.
artificialintelligenceact.euВсе внешние ссылки открываются в новой вкладке и были проверены вживую перед публикацией. Данные цитирования соответствуют записи каждого издания.
Редактор ProofreaderPro вычитывает, сокращает и форматирует вашу полную работу с отслеживаемыми правками, которые вы утверждаете построчно, и не ставит водяной знак на ваш текст. Ему доверяют исследователи по всему миру, попробовать можно бесплатно.
Отредактировать мою полную работуВыверяйте, делайте текст более естественным, перефразируйте и переводите научные материалы в одном месте. Бесплатно, чтобы начать, без необходимости указывать данные кредитной карты.
Начать бесплатно