Отмечайте слова, которые ChatGPT, Claude и Gemini используют слишком часто: delve, tapestry, pivotal, leverage, a testament to, и еще 900+ слов. Вставьте черновик, увидьте, как каждое AI-окрашенное слово подсвечивается, нажмите на любое слово, чтобы заменить его академическим вариантом, и приведите в порядок вашу научную статью или эссе до того, как их прочтет рецензент.
Trusted by researchers publishing in
Любой текст, созданный с помощью AI, например раздел статьи, эссе, сопроводительное письмо. Сопоставление мгновенно выполняется по всему словарю AI.
Оранжевые отметки - это сильные AI-признаки, синие - академические слова, которые важны только при высокой плотности. Наведите курсор на любую отметку, чтобы увидеть предложенную замену.
Нажмите на слово, чтобы заменить его, или исправьте все безопасные случаи сразу, затем скопируйте очищенный текст в ваш документ.
Сильные AI-признаки и обычные академические слова помечаются по-разному, поэтому распространенная научная лексика не воспринимается как тревожный сигнал.
307 слов и словосочетаний из пяти источников, включая анализ Kobak et al. в Science Advances на основе 15M+ PubMed abstracts.
Нажмите на отдельное слово, чтобы заменить его, или примените сразу все безопасные исправления.
Метрика плотности на 1,000 слов показывает, есть ли в вашем черновике AI-акцент или только одно-два слова, которые стоит заменить.
Большие языковые модели выбирают каждое слово по вероятности, и два уровня обучения смещают эти вероятности в сторону лексики, которую отмечает этот инструмент. Первый уровень - предобучение: модели обучаются на огромном корпусе, где непропорционально представлены выверенная, отредактированная проза, книги, журналистика, рекламные тексты. В этом корпусе выразительные глаголы и декоративные метафоры помогают профессиональным авторам сигнализировать качество, поэтому модель усваивает delve, tapestry и pivotal как слова высокой ценности.
Второй уровень - reinforcement learning from human feedback, или RLHF, и именно поэтому эффект стал узнаваемым отпечатком. После предобучения модель генерирует варианты ответов, а человеческие оценщики ранжируют те, которые им больше нравятся; отдельная reward model учится предсказывать эти ранги, после чего языковая модель оптимизируется так, чтобы максимизировать предсказанное одобрение [Ouyang et al., 2022] . Оценщики неизменно предпочитали ответы, которые звучали уверенно, обстоятельно и убедительно, а самый дешевый способ для модели добиться такого звучания - лексический: впечатляющие глаголы, выразительные прилагательные, аккуратные связующие переходы. Каждый раунд оптимизации все сильнее концентрировал вероятность на одном и том же небольшом наборе вознаграждаемых слов, такое сужение исследователи называют mode collapse. Именно поэтому каждая модель эпохи ChatGPT, независимо от вендора, сходится к одному и тому же голосу.
Теперь этот отпечаток можно измерять на уровне всей популяции текстов. Анализ 2025 года в Science Advances отследил избыточную лексику более чем в 15 million PubMed abstracts и обнаружил сотни слов, резко выросших после выхода ChatGPT, среди самых сильных сигналов были delve, underscore, meticulous, boast и showcase [Kobak et al., 2025] . Примечательно, что тенденция началась до 2022 года: LLMs не придумали эту лексику, они усилили ее, а теперь возвращают ее в человеческое письмо, поскольку авторы бессознательно перенимают стиль, который создают их инструменты. Рецензенты и профессора читают сотни рукописей в год, они распознают шаблон уже на первой странице, и текст с большим количеством отметок читается более придирчиво, независимо от того, участвовал ли AI на самом деле.
Составлен по пяти опубликованным источникам, включая анализ Kobak et al. в Science Advances на основе 15M+ PubMed abstracts. Оранжевые записи - это сильные AI-признаки, синие записи - это допустимые академические слова, которые выглядят как AI только при высокой плотности.
Уберите AI-акцент из статей, заявок и ответов на рецензии до того, как их увидят научные руководители и рецензенты.
Очищайте эссе и задания, а также узнавайте, какие слова изначально сделали черновик похожим на машинный текст.
Проведите быструю первичную проверку рукописи за секунды, оценка плотности сразу показывает, нужен ли тексту пересмотр лексики.
AI-подсказки продвигают всем один и тот же перегруженный словарь. Посмотрите, какие слова стоит заменить на простой академический английский.
Продвинутый humanizer ProofreaderPro убирает общие AI-формулировки по всей рукописи и заменяет их терминами, которые на самом деле используют академические исследователи, предложение за предложением, с отслеживаемыми изменениями, которые вы можете проверить.
Сделайте мой текст более естественным бесплатноВыверяйте, делайте текст более естественным, перефразируйте и переводите научные материалы в одном месте. Бесплатно, чтобы начать, без необходимости указывать данные кредитной карты.
Начать бесплатно