Araştırma için ChatGPT ve Claude karşılaştırması: GPT-6 mı, Claude Opus 5.5 mi?
Ekim 2026 araştırması için ChatGPT ve Claude karşılaştırması: GPT-6 Astra, Sol ve Luna ile Claude Opus 5.5, Fable 5.1 ve Sonnet 5.5; fiyatlar ve her görev için bir seçim
Claude Opus 5.5, Ekim 2026 için akademik araştırma yazımında daha iyi varsayılan seçimdir. GPT-6 Astra, veri analizi ve simülasyonlar gibi ajan tabanlı bilim çalışmaları için daha güçlü bir tercihtir. Önceki modellerle yapılan 25 görevlik testimiz de aynı ayrımı gösterdi: Claude Opus 5, GPT-5.4 Sol karşısında ayrıştı:
| Araştırma görevi | Kazanan |
|---|---|
| Birçok makale üzerinden literatür sentezi | Claude |
| Uzun biçimli taslak oluşturma ve talimatları izleme | Claude |
| R ve Python’da istatistiksel kod, yaklaşık yüzde 95’e karşı yüzde 85 doğruluk | Claude |
| Akademik düzyazıda ifade akıcılığını koruma | Claude |
| Web tarama, ajanlar ve şekil taslakları | ChatGPT |
| Özel GPT’ler ve araç ekosistemi | ChatGPT |
| 25 görevlik testimizde genel yayımlanabilirlik | Claude, 4.5’e karşı 4.2 |
Her ikisini de mevcut üretim katmanlarında test ettik (Claude Opus 5, Claude Pro ile ayda US$20; GPT-5.4 Sol, ChatGPT Plus ile ayda US$20). Editoryal birikimimizden seçilen 25 akademik araştırma görevi içeren kontrollü bir örneklemde değerlendirme yaptık: 30 ila 50 makalelik bir derlemeyi kapsayan 10 literatür sentez istemi, el yazısı taslaklar üzerinden 5 bölüm taslak oluşturma istemi, istatistiksel analiz kodu için 5 istem ve neredeyse nihai dergi taslakları üzerinden 5 metin düzenleme istemi. Her çıktıyı, akademik araştırma için kritik olan sekiz boyutta puanladık ve model adını bilmeden, üç PhD düzeyi değerlendirici yayımlanabilirliği değerlendirdi.
Bu yazı bu sonuçların derlemesidir. (Daha yeni GPT-5.6 ailesine geçtiyseniz araştırma yazımı için GPT-5.6’yı kullanma kılavuzumuza göz atın.) ChatGPT (GPT-5.4 Sol) profili, Claude (Opus 5) profili, bire bir karşılaştırma tablosu, araştırma iş akışı boyunca aşama aşama verilen karar, ikisini birlikte kullanan hibrit yaklaşım ve her modelin ne kadar iyi olursa olsun asla çözemediği noktalar. Başlık: Tek birini seçmek zorundaysanız Claude’u varsayılan olarak alın. Ajan tabanlı ve görsel işler için ChatGPT’yi seçin. Teziniz bitmeden önce ikisini birden istemeniz gerekeceğini varsayın.
Yeni modeller: GPT-6 ve Claude 5.5 hızlı bakış
OpenAI ve Anthropic, ana modellerini Eylül 2026’da değiştirdi. OpenAI, 3 Eylül’de GPT-6 Astra’yı tanıttı; 22 Eylül’de GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna’yı ekledi ve 29 Eylül’de GPT-6 Sol’un yükseltmesi olarak GPT-6.1 Sol’u yayınladı. Anthropic, Eylül başında Claude Fable 5.1’i yayımladı; 22 Eylül’de Claude Opus 5.5’i ve 28 Eylül’de Claude Sonnet 5.5’i duyurdu.
Bunlar, şirketlerin OpenAI modeller sayfasında ve Anthropic modeller sayfasında listelediği API fiyatları ve limitleriyle birlikte güncel modellerdir:
| Model | Şirket | Yayınlanma | Şirketin bunun için söylediği amaç | API milyon token başına fiyat (girdi / çıktı) | Bağlam penceresi | Bilgi güncelleme eşiği |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | OpenAI | 3 Eylül 2026 | En yetenekli modeli: karmaşık muhakeme ve kodlama için | US$10 / US$50 | 1.05M token | 30 Nisan 2026 |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | 29 Eylül 2026 | Daha düşük maliyetle Astra’ya yakın performans | US$2 / US$10 | 1.05M token | 30 Nisan 2026 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 22 Eylül 2026 | Maliyete duyarlı, yüksek hacimli işler | US$0.10 / US$0.50 | 1,05M belirteç | 18 Mayıs 2026 |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | Eylül 2026 | Zorlu muhakeme ve uzun vadeli ajan tabanlı çalışmalar | US$10 / US$50 | 1M belirteç | Haziran 2026 |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 22 Eylül 2026 | Uzun süren ajan tabanlı kodlama ve bilgi işleri | US$4 / US$20 | 1M belirteç | Haziran 2026 |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 28 Eylül 2026 | Hız ve zekanın en iyi dengesi | US$2 / US$10 | 1M belirteç | Haziran 2026 |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | Daha erken yayımlanma | Claude’un en hızlı modeli | US$1 / US$5 | 200K belirteç | Şubat 2025 |
Fiyatlar ikili olarak aynı hizada. Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra ile aynı ücrete sahip; Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol ile aynı ücrete sahip ve Claude Opus 5.5, arada olacak şekilde US$4 ile US$20 arasında konumlanıyor. Haiku 4.5 hariç her yeni model, yaklaşık bir milyon belirteçlik (token) bir bağlamı işleyebilir; bu da tek bir konuşma içinde onlarca tam makale için yeterlidir.
Aramalarda birkaç isim daha öne çıkıyor. Claude Mythos 5.1, farklı güvenlik önlemleriyle Fable 5.1 ile aynı modeldir ve Anthropic bunu yalnızca siber güvenlik ile yaşam bilimleri alanındaki güvenilir erişim programları üzerinden sunar. Anthropic, Claude Haiku 5.5’in önümüzdeki haftalarda geleceğini söylüyor. OpenAI tarafında ise GPT-Rosalind, onaylı kuruluşlar için bir yaşam bilimleri modelidir.
Ekim 2026’da araştırma için ChatGPT mi Claude mu: hangisi daha iyi?
Akademik araştırma yazımı için Ekim 2026’da varsayılan olarak en iyi seçim Claude Opus 5.5’tir. GPT-6 Astra ise veri analizi, simülasyonlar ve model uyarlama gibi ajan tabanlı bilim çalışmaları için daha güçlü bir tercihtir. Her şirket kendi test sonuçlarını yayımlar ve bu sonuçlar aynı ayrımı gösterir.
Anthropic’in Opus 5.5 duyurusu üzerine; Opus 5.5, çok sayıda meslek üzerinden gerçek hayattaki çalışmayı ölçen GDPval-AA’da liderlik ediyor. Skoru 1846 ve GPT-6 Astra için 1542. Ayrıca araçlarla birlikte Humanity’s Last Exam’de %67,7 puan alıyor; Astra için bu oran %57,2. Kod içeren bilimsel iş akışlarında ise her iki şirketin tablolarında da GPT-6 Astra en yüksek skora sahip: Terminal-Bench Science’da %64,6. Bu değeri Opus 5.5 için %58,7 ve Fable 5.1 için %52,6 izliyor.
Şirketlerin her birinin Ekim 2026 itibarıyla açıkladığı sonuçlar:
| Kıyaslama | Ne test ediyor | Claude Opus 5.5 | Claude Fable 5.1 | GPT-6 Astra | Tarafından bildirildi |
|---|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 | Meslekler genelinde gerçek hayattaki çalışma görevleri, bir değerlendirme olarak | 1846 | 1735 | 1542 | Anthropic |
| Araçlarla Humanity’s Last Exam | Pek çok akademik alanda zor sorular | 67.7% | 65.6% | 57.2% | Anthropic |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Bilimsel iş akışları: veri analizi, simülasyonlar, model uyarlama | 58.7% | 52.6% | 64.6% | Anthropic ve OpenAI |
| AutomationBench | Uygulamalar genelinde çok adımlı iş akışları | 40.0% | 31.4% | 41.4% | Anthropic |
| Terminal-Bench 4.0 | Bir terminalde kodlama görevleri | 66.4% | 55.8% | 57.9% | Anthropic |
Güçlü yönleri anlamak için bunları bir kılavuz olarak okuyun. Anthropic, bu yeterlilik düzeyinde kıyaslama farklarının "gerçek hayattaki farklılıklar için daha az güvenilir bir ölçüt haline geldiğini" söylüyor. Ayrım yine de işe yarar: araştırma hakkında okuma, akıl yürütme ve yazma için Claude; bunun hesaplamalı tarafını çalıştırmak içinse ChatGPT.
Her iki şirket de yeni modellerinin daha iyi yazdığını söylüyor. Anthropic, Opus 5.5’in önceki modellere kıyasla daha açık yazdığını ve en önemli bilgileri ilk sıraya koyduğunu belirtiyor. OpenAI ise GPT-6 modellerinin daha net iletişim sunduğunu, jargonun daha az olduğunu, garip cümle dönüşlerinin daha az olduğunu ve yanıtların biraz daha kısa olduğunu söylüyor.
Ekim 2026’da akademik araştırma için GPT-6 Astra, Sol ve Luna
GPT-6 Astra, OpenAI'nin en zor işler için geliştirdiği modelidir ve OpenAI, en güç bilimsel araştırma görevlerinde kullanılmasını gerektiğini söylüyor. OpenAI'nin GPT-6 Astra sayfasında, Astra için içsel olarak üretilen yanlış uydurma oranını 4,2% olarak, GPT-5.6 Sol için ise 12,2% olarak veriyor. Burada değer düşük olması daha iyi. OpenAI ayrıca Astra'nın doküman ve slayt şablonlarını iyi takip ettiğini ve veriyi incelemek için doğrudan bilimsel yazılım içinde çalışabildiğini söylüyor. ChatGPT'de Astra, Pro plandaki Pro muhakeme modunu destekler.
GPT-6.1 Sol, araştırmacıların her gün kullanacağı modele en yakın seçenek. OpenAI, şunu söylüyor : programlama, bilgisayar kullanımı ve profesyonel işlerde Astra'ya neredeyse aynı performansı veriyor; ayrıca Astra'nın belirteç fiyatlarının beşte biri düzeyinde. Terminal-Bench Science'ta maksimum çabayla OpenAI, GPT-6.1 Sol için görev başına ortalama maliyeti US$5,47 olarak raporluyor; Opus 5.5 için US$23,21 ve Astra için US$23,80. OpenAI ayrıca GPT-6.1 Sol'un GDP.pdf üzerinde Opus 5.5'tan daha yüksek puan aldığını da bildiriyor. Bu, karmaşık PDF dokümanlarıyla ilgili soruları yanıtlama testidir.
Gerçeklik doğruluğu da iyileşti. OpenAI'nin en zor gerçeklik odaklı yanıt yönergelerinde, GPT-6.1 Sol düşük çabayla birlikte, gerçeklik hatası içeren yanıtların payını GPT-6 Sol ile kıyaslandığında 11,4% değerinden 7,7% değerine düşürdü. Ancak zor sorularda yine de on üç sorudan birinde yanlış cevap demek, bu yüzden her sayı ve her atıf mutlaka kontrol edilmelidir.
GPT-6 Luna düşük maliyetli modeldir. Ücretsiz ve Go kullanıcıları ChatGPT masaüstü uygulamasında GPT-6 Luna'yı kullanabilir ve ücretsiz plan, GPT-5.6 Luna ile sınırsız metin sohbetleri içerir; ayrıca sınırlı yükleme ve sınırlı derin araştırma vardır.
Her bir ChatGPT planı araştırma için neleri içeriyor. (Ekim 2026 itibarıyla):
| ChatGPT planı | Modeller ve araştırma özellikleri |
|---|---|
| Ücretsiz | GPT-5.6 Luna ile sınırsız metin sohbetleri, sınırlı yüklemeler ve sınırlı derin araştırma |
| Go | Ücretsiz'e göre daha fazla mesaj, yükleme ve daha fazla bellek |
| Plus | GPT-6 ile gelişmiş muhakeme, genişletilmiş derin araştırma, projeler ve özel GPT'ler |
| Pro | GPT-6 Astra ile desteklenen Pro muhakeme, maksimum derin araştırma ve en uzun oturumlar |
Başlangıçta GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol ve GPT-6 Luna, Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu kullanıcıları için ChatGPT Work ve Codex'te kullanılabiliyordu. Henüz normal sohbet bölümünde değillerdi.
Akademik araştırma için Claude Fable 5.1, Opus 5.5 ve Sonnet 5.5
Claude Opus 5.5 ile başlamak gerekir. Anthropic, çoğu işte Claude Fable 5.1 seviyesinde performans gösterdiğini ve Opus 5'e kıyasla çalıştırma maliyetinin yüzde 40 daha düşük olduğunu söylüyor. Ayrıca Opus 5'e göre çıktıyı yüzde 30'dan fazla daha hızlı üretiyor ve Anthropic, piyasaya sürdüğü anda Pro, Max ve Team planlarında beş saatlik kullanım limitlerini artırdı.
Claude Fable 5.1, en zor muhakeme ve en uzun görevler içindir. Örneğin çok sayıda makale üzerinde sistematik derleme gibi. Anthropic, tipik işlerde Fable 5'e kıyasla yaklaşık yüzde 25 daha az maliyetli olduğunu ve Claude.ai üzerinde varsayılan olarak Orta çaba düzeyine ayarlandığını söylüyor. Yaşam bilimleri araştırma ve geliştirme için Anthropic, sorguları Opus modellerine yönlendirir ve doğrulanmış kuruluşlar, Yaşam Bilimleri Doğrulama Programı üzerinden Mythos 5.1 için başvurabilir.
Claude Sonnet 5.5, daha hızlı ve daha ucuz bir seçenektir. Anthropic, Sonnet 5'ten yüzde 30'dan fazla daha hızlı çalıştığını ve görev başına maliyetinin yüzde 30'a kadar daha düşük olduğunu söylüyor. GDPval-AA üzerinde 1844 puan alır; bu da Opus 5.5'in iki puan altıdır; ayrıca API fiyatının yarısı kadardır. Anthropic; iyi tanımlanmış günlük görevlerde ve özenli doküman, slayt ve elektronik tablo üretiminde en güçlü olduğunu, açık uçlu ve dikkatli yargı gerektiren işler için ise Opus 5.5'in hâlâ belirgin biçimde daha güçlü kaldığını söylüyor.
Claude planları. Claude'un fiyatlandırma sayfasında Ekim 2026'da listelendiği şekliyle:
| Claude planı | Fiyat | Araştırma için ekledikleri |
|---|---|---|
| Ücretsiz | US$0 | Sohbet, web araması, dosya oluşturma ve konuşmalar arası bellek |
| Pro | Aylık US$20 veya yıllık faturalandırmada aylık US$17 | Daha fazla kullanım, daha fazla Claude modeli, projeler ve Claude Science |
| Max | Aylık US$100’den itibaren | Pro’ya göre kullanımda 5 kat veya 20 kat ve daha yüksek çıktı limitleri |
| Bilim insanları için takım planı | 12 ay boyunca ücretsiz Standart oturma yerleri | Bilimlerde, matematikte, bilgisayar biliminde ve mühendislikte doğrulanmış araştırma grupları için |
Akademik araştırma yazımı için Claude kullanma rehberimiz, bilim insanları programını ve uzun oturumlar için bir çaba düzeyi seçmeyi kapsar.
Bir araştırma projesinde her aşamada hangi yeni modeli kullanmalı
Kullandığınız model, projenizin aşamasına göre değişir. Bu tablo, her iki şirketin paylaştıklarına dayanarak her aşamayı bir Claude seçimi ve bir ChatGPT seçimiyle eşleştirir:
| Araştırma aşaması | Claude seçimi | ChatGPT seçimi | Neden |
|---|---|---|---|
| Literatür taraması ve sentez | Çok büyük derlemeler için Opus 5.5 veya Fable 5.1 | GPT-6 Astra | Opus 5.5, Anthropic’in bilgi çalışması ve Humanity’nin Last Exam sonuçlarında önde; ayrıca her iki taraf da aynı anda yaklaşık bir milyon token okuyor |
| Uzun PDF’leri okuma ve sorgulama | Opus 5.5 | GPT-6.1 Sol | OpenAI, GDP.pdf üzerinde görev başına maliyetin yarısından daha azıyla Opus 5.5’in önünde GPT-6.1 Sol olduğunu bildiriyor |
| Bölümler ve makaleler taslağı hazırlama | Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Her iki şirket de yeni modellerinin daha açık yazdığını söylüyor; Anthropic ise Opus 5.5’in kilit bilgiyi en başa koyduğunu belirtiyor |
| Veri analizi, simülasyonlar ve istatistik kodu | Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Astra, iki şirketin tablolarında da Terminal-Bench Science skorunda birinci |
| Bütçeyle bilimsel çalışma | Sonnet 5.5 | GPT-6.1 Sol | Her ikisi de milyon token başına US$2 ve US$10 maliyetinde |
| Bir konferans için slaytlar ve afişler | Sonnet 5.5 | GPT-6 Astra | Anthropic, Sonnet 5.5'in daha gösterişli slaytlar ürettiğini; OpenAI'nin ise Astra'nın slayt şablonlarını iyi takip ettiğini söylüyor |
| Hızlı düzenlemeler, biçimlendirme ve kısa sorular | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | En hızlı ve en ucuz modeller; ancak Haiku'nın bilgi kapsamı Şubat 2025'te duruyor |
Bu modellerin hiçbiri kaynaklarınızı kontrol etme ihtiyacını ortadan kaldırmaz. GPT-6.1 Sol, zor taleplerde yine de gerçek dışı hatalar yapabilir ve her model gerçek gibi görünen fakat olmayan bir kaynakça üretebilir. Kaynakça listenizi ücretsiz AI Atıf Denetleyicisi ile kontrol edin ve alıntılarınızı yazıldığı gibi koruyan bir son dil geçişi için AI proofreader kullanın.
Yeni modeller, filigranlar ve AI tespiti
Her iki şirketin de en yeni modellerinden gelen metin, görünmez bir filigran taşıyabilir. Anthropic, kendi uygulamalarında ve API'sinde metninin zaten bir filigran taşıdığı modeller arasında Claude Fable 5.1, Opus 5.5 ve Sonnet 5.5'i de listeliyor. OpenAI, 5 Ekim 2026'da, Avrupa Birliği'nde ChatGPT ve Codex için kendi metin filigranı uygulaması textGrain'i kademeli olarak kullanıma sunmaya başladı; API müşterileri için diğer bölgelerde ise tercihe bağlı (opt-in) bir uygulama var.
İki şirket de henüz herkese açık bir metin kontrol aracı sunmuyor ve metin tespitçilerini yalnızca onaylı kuruluşlarla sınırlıyor. Turnitin gibi AI tespit araçları ise ayrı çalışır ve AI yazımını metnin kendisinden tahmin eder.
Kendi çalışmanız için bu, okulunuzun AI politikasını takip etmeniz ve AI'yi nerede ve nasıl kullandığınızı istenildiği şekilde belirtmeniz anlamına gelir. Claude filigranı ve OpenAI, Google ve Anthropic'te AI metin filigranlaması rehberlerimiz, her işaretin nasıl çalıştığını ve bir tespit sonucunun neleri gösterip neleri gösteremeyeceğini açıklar.
Daha önceki testimiz: Claude Opus 5'e karşı GPT-5.4 Sol
Çoğu akademik araştırma yazımı için Claude Opus 5 daha iyi varsayılan seçimdir: uzun biçimli sentezde, yönerge takibinde, temkin ifadesini (hedge) korumada ve istatistiksel kod doğruluğunda (GPT-5.4 Sol için yaklaşık yüzde 85'e karşı yüzde 95 civarı) önde gider. ChatGPT (GPT-5.4 Sol) ise ajan mantığı gerektiren ve görsel işler, web tarama, DALL-E figür taslakları ve özel GPT'lerde kazanır; ayrıca GPQA Diamond'da yüzde 91 bandında Claude'u geçer. Her iki model de öne çıkan 2026 kıyaslamalarında eşit düzeydedir; bu yüzden doktora müşterilerimizin çoğu hibrit bir düzen uygular: Sentez ve yazım için Claude birincil, ajan mantığı ile görsel işler için ChatGPT ikincil.
Akademik araştırma için ChatGPT (GPT-5.4 Sol) hızlı bakışta
ChatGPT, OpenAI'nin tüketici odaklı amiral gemisi ürünüdür; GPT-5.4 Sol ise 2026 ortası itibarıyla Plus kademesinin arkasındaki mevcut üretim modelidir. Ürün yalnızca modelden ibaret değildir; entegrasyonlar ve özel-GPT sistemi de ödediğiniz bedelin bir parçasıdır.
Fiyatlandırma. Aylık US$20 olan ChatGPT Plus, GPT-5.4 Sol'a bir erişim, dosya yükleme, DALL-E üzerinden görsel üretim, tarayıcıyla gezinme, özel GPT'ler ve Kod Yorumlayıcı / Gelişmiş Veri Analizi özelliği sağlar. Ücretsiz kademe vardır; ancak GPT-5.4 Sol kullanımını sınırlar ve ciddi araştırma için Plus'a hızlıca geçilir.
Bağlam penceresi. Standart Plus arayüzünde 128K token. Tipik bir dergi makalesini tek geçişte rahatça kapsar; ancak tez uzunluğundaki dokümanlarda (60.000+ kelime) parçalara ayırma olmadan dardır.
Araştırma için güçlü yönler. GPT-5.4 Sol, özellikle üç iş akışında öne çıkıyor. Birincisi, ajan tabanlı araçlarla entegre görevler: model, tek bir sohbet iş parçacığında gezinmeyi, kod çalıştırmayı, dosya analizini ve görsel üretimini yönetiyor. Claude’un benzer akışına kıyasla bağlamı sürekli toparlama yükü daha az. İkincisi, görsel iş akışları: DALL-E entegrasyonu, konuşmadan ayrılmadan doğrudan görsel figür taslakları, diyagram taslakları ve sunum görselleri üretiyor. Üçüncüsü, özel GPT ekosistemi: alan odaklı özel GPT’ler (Scholar GPT, Paper Interpreter, istatistik-yöntem danışmanları) araştırma iş akışları için önceden hazırlanmış durumda. Bu sayede tekrar eden görevlerde kurulum süresi azalıyor.
Araştırma için zayıf yönler. GPT-5.4 Sol, testimizdeki akademik pasajların yaklaşık %35’inde metin içi atıfları ya düşürüyor ya da yeniden yazıyor. Bu, araştırma makaleleri için en iyi AI özetleyici 2026 postunda çalıştığımız daha geniş özetleme kıyaslamasıyla tutarlı. Atıf koruma gücü Claude’a göre daha zayıf. Model bazen, yönlendirme olmadan "may suggest" ifadesini "demonstrates" olarak dönüştürüyor. 30 ila 50 makalelik bir külliyat üzerinde çoklu-makale sentezi, 128K bağlam penceresi nedeniyle kısıtlı. Ayrıca Claude’un 200K eşdeğerine kıyasla anlamlı biçimde geride kalıyor.
Kıyaslama dayanakları. GPT-5.4 Sol (mevcut üretim GPT-5.4 varyantı) test setimizde Claude’u çok az farkla geçiyor. GPQA Diamond (PhD düzeyi fen soruları) üzerinde %91 bandına ulaşıyor. Fark büyük değil ama birikiyor. Eşdeğer araçla entegre görevlerde GPT-5.4 Sol yaklaşık %47 daha az token kullanıyor. Bu da yüksek iterasyonlu ajan tabanlı iş akışlarında üstünlüğe dönüşüyor.
Claude veya ChatGPT Komutlarını Yeniden Çalıştırmadan Akademik Makaleleri Düzenleyin
AI denetleyicimiz, hedge korunumu, alıntı zinciri ve akademik üslup düzenlemelerini tek bir geçişte, komut mühendisliği yapmadan uygular. Ücretsiz seviye, bir tez bölümünü tam kapsamıyla kapsar.
Bunu DeneAkademik araştırma için Claude (Opus 5) kısa bakış

Claude, Anthropic’in tüketici odaklı amiral ürünü ve Claude Opus 5, Pro kademesini çalıştıran mevcut üretim modelidir. ChatGPT’ye kıyasla daha dar kapsamlı bir ürün (yerel görsel üretimi yok, özel-GPT sistemi yok). Buna rağmen dil ve muhakeme kalitesinin akademik kullanım senaryosu için daha iyi ayarlandığını düşünüyoruz. Bu, Turnitin Clarity, GPTZero ve benzeri araçların AI tespiti sinyallerini tetikleyen klişe kelime dağarcığı olmadan daha uzun iş akışlarında kendini gösteriyor.
Fiyatlandırma. Claude Pro, Claude Opus 5 erişimi, dosya yükleme, Projects (çok dokümanlı çalışma alanı) ve Computer Use beta erişimi için ayda $20 tutuyor. Ücretsiz katman, Claude Haiku’yu ve Opus 5 kullanımının sınırlı halini kapsar. Ciddi araştırma, ilk hafta içinde Pro kademeye geçmeyi gerektirir.
Bağlam penceresi. Standart Pro arayüzünde 200K token. Projects için 2026’da beta erişimi 1M tokene çıkar. Bu, tek bir konuşmada yaklaşık 60.000 kelimeye kadar tezleri rahatça kapsar. 1M beta erişim ise tüm doktora tezlerini ve çok dokümanlı külliyatları bölümlere ayırmadan (chunking) karşılayabilir.
Araştırma için güçlü yönler. Claude, özellikle dört iş akışında öne çıkıyor. Birincisi, uzun form akademik yazım: nesir, hakem değerlendirmesinden geçen yayın dili için ayarlanmıştır. AI-detection sinyallerini Turnitin Clarity, GPTZero ve benzeri araçlarda tetikleyen klişe kelime dağarcığının tuzağına daha az düşer. İkincisi, çoklu doküman sentezi: 30 ila 50 makalelik bir külliyatta Claude, kaynaklar arasında GPT-5’e göre daha doğru atıf eşleştirmeleriyle daha tutarlı bağlantılar kurar. Üçüncüsü, uzunlukta talimat uyumu: 15 kısıt içeren 2.000 kelimelik bir sistem komutu konuşma boyunca korunur. GPT ve Gemini ise karmaşık komutlarda kısıtları sık sık bırakır.
Araştırma için zayıflıklar. Yerel görüntü üretimi yok. Claude, şekiller/şemalar üretmek için başka bir araca ihtiyaç duyuyor. Ajanik ve araç entegreli iş akışları açısından ChatGPT'ye göre daha az cilalı. Computer Use beta çalışıyor, ancak ChatGPT'nin eşdeğer akışından daha yavaş. Projects çok dokümanlı iş akışları için daha iyi, fakat proje bazlı kurulum daha yüksek.
Kıyaslama çıpaları. Yönergeyi takip etme görevlerinde Claude, üretim düzeyi araştırma iş akışları için geniş bir farkla önde. Kod doğruluğunda ise Claude yaklaşık yüzde 95 işlevsel doğruluğa sahip; aynı test setinde GPT-5.4 Sol için bu oran yaklaşık yüzde 85. Bu durum özellikle R ya da Python'daki istatistiksel analiz kodu açısından önemlidir. Claude Opus 5'in GPQA Diamond'da yüzde 91 bandındaki performansı var ve başlık düzeyinde GPT-5 ile birlikte birinci sırayı paylaşıyor.
Önceki sıralamalar: GPT-5.6 katmanları ve Claude 5 ailesi
Bu benchmark'ı çalıştırdığımızdan beri iki satıcı da yeni sıralamalar yayınladı ve katman adları artık önemli, çünkü iki arayüz de bir model seçmenizi istiyor.
OpenAI: Sol, Terra ve Luna olarak GPT-5.6. Sol, ücretsiz ChatGPT arayüzünün arkasındaki hızlı ve düşük maliyetli katmandır. Terra ortadadır. Luna ise literatür sentezi ve yapılandırılmış argüman gibi uzun teknik işler için tasarlanmış, muhakemeye ağırlık veren katmandır ve tablo taşımızda GPT-5.4 Sol sonuçlarına karşılık gelen katman budur. Bu katmanlar tek bir eğitim hedefini paylaştığı için iş paylaşımı değişmez: ajanik, araç entegreli ve görsel işler bölünmenin ChatGPT tarafında kalır. Araştırma yazımı için GPT-5.6 kullanım kılavuzumuz katman seçimini daha ayrıntılı anlatır.
Anthropic: Claude 5 ailesi. Mevcut dizilim Opus 5 5, Claude Pro'da çalışan iş atı katmanı; Opus 5, muhakeme derinliğinde bir üst kademe; ve Fable 5, Anthropic'in yeni Mythos sınıfının amiral gemisi ve Opus'un üstünde konumlanır. Haiku 4.5 hızlı ve düşük maliyetli seçenektir; önceki amiral gemi olan Opus 4.8 ise bazı planlarda hâlâ sunuluyor. Fable 5, aile içinde Claude'un tabloda zaten öne çıktığı ölçümlerde en güçlü olanıdır: uzun bağlamlı sentez, uzun biçimde yönergeyi takip ve kayıt (register) kontrolü. Maliyetle uyumlu bir ayrım olarak günlük taslak ve sentez için Opus 5 5; en zor sentez ve gözden geçirme adımları içinse Fable 5 ya da Opus 5 ayrılır. Teslimden önce Claude çıktısını humanizer ile yumuşatmak için Claude taslağını nasıl humanize edeceğinize bakın.
Yeni katmanların değiştirmediği şeyler. Değerlendirme deseni değişmiyor: sentez, yazım ve kod doğruluğu için Claude; ajanik ve görsel işler için ChatGPT. Ayrıca iki taraftan birinde yapılacak herhangi bir katman yükseltmesi, çıktının tespit edilebilirliğini değiştirmez; çünkü tespit araçları yazım kalitesinden çok istatistiksel desenleri okur. Metninizi hangi model taslak olarak oluşturursa oluştursun, teslim öncesi humanization adımı iş akışında aynı kalır.
Önemli boyutlarda bire bir karşılaştırma
Akademik araştırma açısından önemli olan sekiz boyutta, 25 görevlik test setimiz boyunca ortalama alarak iki aracı da puanladık.
| Boyut (5 üzerinden) | ChatGPT (GPT-5.4 Sol) | Claude (Opus 5) |
|---|---|---|
| Uzun dokümanlar için bağlam penceresi | 4.0 (128K) | 4.7 (200K, 1M beta) |
| Çok makaleli sentez | 4.0 | 4.7 |
| Uzun biçimli akademik yazım | 4.2 | 4.7 |
| Uzun biçimde yönergeyi takip | 4.0 | 4.8 |
| Hedge koruma | 3.8 | 4.6 |
| Kod doğruluğu (R, Python, LaTeX) | 4.0 | 4.7 |
| Ajanik araçlar + görsel iş akışları | 4.8 | 3.9 |
| Özel-GPT / Projects ekosistemi | 4.6 | 4.2 |
| Genel olarak yayımlanabilirlik potansiyeli | 4.2 | 4.5 |
Tablodan üç örüntü. Birincisi, Claude tez aşaması ve dergi başvurusu işi için en önemli sayılan boyutlarda öne çıkıyor. 0.3 yayınlanabilirlik farkı anlamlı ama baskın değil. İkincisi, ChatGPT erken aşama keşif, ajanlık tabanlı web araştırması ve şekil ya da sunum çalışmaları için en önemli sayılan boyutlarda önde. Üçüncüsü, yönergeye uyum farkı (4.0 ile 4.8) tabloda tek başına en büyük fark; birden fazla kısıt içeren ya da uzun bir sistem komutu bulunan her iş akışında Claude anlamlı biçimde daha güvenilir.
Literatür taraması, taslak yazma ve istatistik kodu için ChatGPT mi Claude mı daha iyi?
Karşılaştırma tablosu girdidir. Aşama aşama verilen kararlar, gündelik iş akışını gerçekten belirleyen şeydir.
Literatür taraması ve çok makaleli sentez. Claude kazanır. 200K bağlam penceresi (veya 1M belirteç beta), tek bir oturumda 30 ila 50 makalelik bir derleme tutar ve belgelere arası bağlantıları tutarlı biçimde kuran sentez metni üretir. GPT-5.4 Sol, 128K sınırında parçalayarak bağlamı bölümlerde kaybeder. İki LLM arasında Claude açık tercih. Özellikle lit-review çalışmaları için NotebookLM, kaynak temelli öneri olmaya devam ediyor (bakınız 2026’da Araştırma Makaleleri İçin En İyi Yapay Zekâ Özetleyici (Test Edildi) karşılaştırması).
Bölüm taslağı hazırlama ve akademik üslup düzenleme. Claude kazanır. Dergi başvurusu çalışmasında tek başına belirleyici olan şey, hedge korunumu; metin üslubu da ilgili mecraya göre kalibre edilmiş durumda. GPT-5.4 Sol akıcı metin üretir ancak kesinlik şişmesini önlemek için her geçişte hedge-koruma odaklı istekler eklemenizi gerektirir.
İstatistik analizi kodu (R, Python, LaTeX). Claude, aradaki farkla kazanır (test setimizde yüzde 95 işlevsel doğruluk, yüzde 85). Yönergeye uyum avantajı burada da katlanarak artar; birden fazla kısıt içeren karmaşık istatistik iş akışları (belirli paket sürümleri, çıktı biçimleri, çizim kütüphaneleri) üçüncü ya da dördüncü yinelemede GPT-5.4 Sol'un kısıtları sık sık düşürdüğü senaryolara kıyasla Claude'da uzun oturumlar boyunca korunur.
Hızlı literatür taramaları, özet okuma, tek makale Q&A. İşlevsel eşitlik. İki araç da 5 ila 10 dakikalık tek makale etkileşimlerini yeterince iyi yönetir; seçim, halihazırda açık olan araç hangisiyse ona göre yapılır.
Ajanlık araştırma (webi gezin, veriyi kazıyın, şekiller üretin, slayt taslağı çıkarın). ChatGPT kazanır. DALL-E ve Code Interpreter entegrasyonunun, tek bir konuşmada gezinmeyle birlikte çalışması, Claude'un benzer akışına göre anlamlı biçimde daha verimli; Computer Use gelişiyor ancak tipik araştırma görevlerinde ChatGPT'nin ajanlık deneyinin gerisinde kalıyor.
Tekrarlayan işler için özel iş akışı (örneğin bu biçimde her zaman bir makaleden IMRaD çıkarma). Farklı şekillerle eşitlik. ChatGPT'nin özel GPT modeli kurması ve iş birliği yapanlarla paylaşması daha hızlı; Claude'un Projects modeli çok belgeselli iş akışlarında daha güçlüdür ancak proje başına kurulum maliyeti daha yüksektir. AI ile araştırma makalelerinden önemli bulguları çıkarma rehberimiz, iki platformda da işe yarayan istek şablonlarını kapsar.
Savunma provası ve Soru-Cevap simülasyonu. Eşitlik. Her iki model de, tez bölümü ve bir savunma isteği verildiğinde komite tarzı soruları faydalı biçimde simüle eder. Halihazırda en çok bağlam yüklediğiniz modeli seçin.
Hızlı görsel: bir şekil taslak görseli, bir sunum şeması, bir afiş düzeni. ChatGPT varsayılan olarak kazanır. DALL-E, konuşma içinde en düşük sürtünmeli yoldur. Ne bir model yayın kalitesinde son araçtır. İkisi de taslak üretir ve bunları matplotlib, R ggplot ya da vektör tabanlı bir düzenleyicide nihai hale getirirsiniz.
ChatGPT ile Claude ikisini birlikte mi kullanmalısınız, yoksa tek birini mi seçmelisiniz?
Editoryal örneklemizdeki örüntü tutarlı: ana araştırma ve yazma aracı olarak Claude Pro aboneliği ve ikincil araç olarak aracımsı işler ile görsel çalışmalar için ChatGPT Plus aboneliği. Tüketici kademesinde ikisi de aylık US$20 tutarındadır; ayda toplam US$40, tek başına insan editörlü bir bölümle karşılaştırıldığında belirgin biçimde daha ucuzdur ve 2026 yılında ciddi bir doktora iş akışı için standart takımdır.
Uzun vadede ayakta kalan görev paylaşımı şudur:
Claude (birincil): literatür sentezi, bölüm taslağı, akademik üslup düzenleme, istatistik analiz kodu, savunma hazırlığı, uzun bir metni bağlam içinde tutmayı gerektiren her şey, birden çok kısıt içeren istemlerle yapılan işler.
ChatGPT (ikincil): atıf bağlantılarıyla hızlı web araştırması, şekil ve diyagram taslakları, sunum taslakları, tekrar eden işler için özel GPT’ler, gezinme + kod + görselin tek bir oturumda gerektiği aracımsı iş akışları.
Hiçbiri (adapte edilip ayrık araçlara devredilir):
- Literatür taraması toplu sentezi: NotebookLM
- Yapılandırılmış IMRaD çıkarımı: iki modelden birinde dört istemlik iş akışımız; atıf zinciri doğrulama adımı için ayrıca bir proofreader
- Son akademik düzenleme: atıf zinciri, temkin (hedge) korunumu ve AI bütünlüğü raporlaması için AI proofreader
- İnsani gelişimsel düzenleme: Scribbr ya da Wordvice (bkz. Scribbr vs Wordvice karşılaştırması)
Hibrit iş akışı, kabaca ayda US$40 LLM maliyeti artı ayrıca özel proofreader ile toplamda karşılığını bulur. Yıllık bir PhD iş akışı için bu tutar, tipik bir tezdeki eşdeğer insan editörlüğü bütçesinin beşte birinden de az seviyesindedir. LLM seçimini, daha geniş PhD tezi için AI iş akışı yazımızda ele alıyoruz.
Hangi modeli seçerseniz seçin, hiçbir modelin düzeltemediği şey
ProofreaderPro.ai, araştırma yazımını okuyan, insanlaştıran, yeniden ifade eden, özetleyen ve çeviren bir AI akademik düzenleme paketidir; Word’e izli değişikliklerle dışa aktarma sağlar.
Genel amaçlı LLM’lere yapısal olan ve GPT-5.4 Sol ya da Claude Opus 5 kullanıp kullanmamanıza bakılmaksızın süren üç başarısızlık modu vardır.
Uydurma atıflar. Her iki model de var olmayan referanslara benzer görünen kaynaklar üretebilir. Claude’un oranı GPT-5.4 Sol’a göre daha düşüktür (test setimizde yaklaşık yüzde 3 e karşı yüzde 8) ancak sıfır değildir ve her iki oran da dergi gönderimi için fazlasıyla yüksektir. Daha iyi istemleme bunu düzeltmez; adanmış bir atıf-zinciri denetimi düzeltir. Uydurma atıf denetimimiz, arıza modlarını ve bunları yakalayan çift yönlü metin içi ile kaynakça listesi kontrolünü kapsar.
Agresif istemlerde temkin kırpma. İkincisi arasında daha iyi olan Claude bile, istem “daha sıkı üslup” isterken temkin korunumu belirtilmeden verildiğinde zaman zaman “may suggest” ifadesini “demonstrates”a dönüştürebilir. Bu, dergi gönderimleri için kritik önemdedir. Temkinleri yerleşik bir özellik olarak koruyan ve bunu her istem talimatına tek tek bağlamayan adanmış bir akademik proofreader kullanın.
Tez tesliminde AI bütünlük beyanı. McGill, Princeton, Johns Hopkins ve başta gelen çoğu büyük üniversitenin artık tez tesliminde istediği yapılandırılmış AI-kullanım günlüğünü ne GPT-5.4 Sol ne de Claude yerel olarak üretir. Sonuç olarak beyanı mutlaka hafızadan yeniden oluşturmak gerekir. AI geçişlerini yerel olarak kaydeden adanmış bir düzeltmen, bu yükü ciddi ölçüde azaltır.
Bu üç boşluk, "ChatGPT kötü" ya da "Claude kötü" sorunları değil. Bunlar, seçtiğiniz ana araştırma modeli hangisi olursa olsun kapatmak için uzmanlaşmış bir araca ihtiyaç duyan genel amaçlı LLM sorunlarıdır.
Sık sorulan sorular
Q: 2026'da akademik araştırma için ChatGPT mi yoksa Claude mı daha iyi?
Akademik araştırmada en çok işinize yarayan iş akışları için ortalama olarak Claude: uzun biçimli yazım, çoklu makale sentezi, uzun metin boyunca yönergeye uyum, hedge korunumu ve istatistik kodu. ChatGPT ise aracılı ve görsel iş akışlarında daha güçlü: gezinme, şekiller oluşturma, özel GPT'ler geliştirme ve araç entegre görevler. Her iki model de 2026 kuşağı manşet kıyaslamalarında neredeyse aynı seviyede (GPQA Diamond'da yüzde 91 aralığı), bu yüzden farklar genel kalite yerine iş akışı türüne göre ayrışıyor. Doktora müşterilerimizin çoğu hibrit deseni kullanıyor (Claude birincil, ChatGPT ikincil).
Q: PhD tezimi yazmak için ChatGPT veya Claude kullanabilir miyim?
2026'da çoğu üniversitenin AI politikaları kapsamında (McGill, Princeton, Johns Hopkins, Imperial College ve ABD'deki R1 kurumlarının çoğu), metin üretimi düzeyinde önemli içerik üretimine izin verilmez. El yazısı taslaklar için yapısal geri bildirim, cümle düzeyinde akademik üslup düzenleme, istatistik analiz kodu ve doğrulanmış bir derlem üzerinde literatür sentezi istemleri açıklama ile izinlidir. Kısa cevap şu: AI bir araştırma yardımcısıdır, yazar değildir. PhD teziniz için AI iş akışımız, beş aşamalı iş akışını ve beyan beyanı şablonunu kapsar.
Q: Araştırma makaleleri için hangi AI daha uzun bağlam penceresine sahip: ChatGPT mi Claude mu?
Claude, anlamlı bir farkla. Claude Opus 5, standart Pro arayüzünde 200K belirteç bağlam penceresine ve 2026 için Projects içinde 1M belirteç beta erişimine sahiptir; GPT-5.4 Sol ise ChatGPT Plus üzerinden 128K belirteç sunar. Tek bir dergi makalesi için her iki pencere de yeterlidir. Ancak tez uzunluğunda bir doküman, çoklu makalelik bir derlem veya tek bir oturumda belge arası akıl yürütme gerektiren herhangi bir iş akışı için karar belirleyici unsur Claude'un daha geniş penceresidir.
Q: ChatGPT mi yoksa Claude mu daha az atıf uyduruyor?
Claude, akademik çalışmalar açısından önemli bir farkla. Claude, akademik pasajlarımızda yaklaşık yüzde 3 oranında metin içi atıf uydururken GPT-5.4 Sol yaklaşık yüzde 8 oranında uydurdu. İkisi de, doğrulama geçişi yapılmadan bir dergiye gidecek bir makale için kabul edilemez oranlardır. Uydurulmuş atıf atıf uydurması denetimi, hangi model üretmiş olursa olsun uydurmaları yakalayan çift yönlü kontrolü kapsar.
Q: Hem ChatGPT hem Claude'a abone mi olmalıyım yoksa birini mi seçmeliyim?
2026'da ciddi bir doktora ya da araştırma iş akışı için ikisi de. Aylık toplam US$40, tamamlayıcı kullanım senaryolarını kapsar (Claude ile sentez ve yazım, ChatGPT ile ajanlık özellikleri ve görsel çalışmalar) ve tek bir tur insan akademik düzenlemenin maliyetinin oldukça altındadır. Tek seferlik ya da gündelik kullanımda, metin ağırlıklı ve yazım odaklı çalışıyorsanız varsayılan olarak Claude'u seçin; görsel ağırlıklı ya da tarama ile bütünleşik çalışıyorsanız ChatGPT'yi seçin. Sadece birine kilitlenmenin maliyeti, ikisini birlikte kullanmanın maliyetinden daha yüksektir.
Q: Yeni modeller (GPT-6 ve Claude 5.5) hangisinin daha iyi olduğu konusunda bir değişiklik yapıyor mu?
Yeni modeller aynı ayrımı koruyor. Claude Opus 5.5, Anthropic'in bilgi işi ve akıl yürütme sonuçlarında lider olduğu için, araştırma yazımı tarafında Claude en iyi varsayılan olmaya devam ediyor. GPT-6 Astra, iki şirketin tablolarında hem kod içeren bilimsel iş akışlarında en yüksek puanı aldığı için, veri ağırlıklı ve ajanlık odaklı işler için ChatGPT güçlü kalıyor.
Q: Araştırma için GPT-6, Claude Opus 5.5'ten daha mı iyi?
Şirketlerin yayınladığı sonuçlara göre GPT-6 Astra, veri analizi ve simülasyon gibi ajanlık odaklı bilimsel işler için daha iyi. Claude Opus 5.5 ise araştırma yazımı ve bilgi işi için daha iyi. Opus 5.5 ayrıca API üzerinden daha ucuz: Opus 5.5 için US$4 giriş ve US$20 çıkış, Astra için ise US$10 giriş ve US$50 çıkış.
Q: GPT-6 Astra, Sol ve Luna arasındaki fark nedir?
GPT-6 Astra, OpenAI'ın en yetenekli GPT-6 modelidir; Sol zeka ile maliyeti dengeler ve Luna, yüksek hacimli işler için en ucuz modeldir. 29 Eylül 2026'da yayımlanan GPT-6.1 Sol, mevcut Sol sürümüdür ve Astra'nın belirteç fiyatlarının beşte biri tutar. Üçünün de API'de 1,05 milyon belirteç bağlam penceresi vardır.
Q: GPT-6.1 Sol nedir?
GPT-6.1 Sol, 29 Eylül 2026'da yayımlanan GPT-6 Sol'un OpenAI güncellemesidir. OpenAI, kodlama, bilgisayar kullanımı ve profesyonel işlerde Astra fiyatının beşte biriyle birlikte GPT-6 Astra'ya neredeyse eşleştiğini söylüyor. Yatışında ücretli planlarda ChatGPT Work ve Codex üzerinden, API'de ise gpt-6.1-sol olarak sunuluyordu.
Q: Claude Fable 5.1, akademik işler için Opus 5.5'e göre buna değer mi?
Çoğu akademik iş için Opus 5.5 yeterlidir; Anthropic, Fable 5.1'in çoğu işte Fable 5.1 düzeyinde performans gösterdiğini ve daha az maliyetle geldiğini belirtiyor. Fable 5.1, en zor akıl yürütme ve uzun, çok adımlı araştırma görevlerine uygundur. API üzerinden Fable 5.1, milyon belirteç başına US$10 ve US$50 tutar; Opus 5.5 için ise US$4 ve US$20'dur.
Q: GPT-6 veya Claude Opus 5.5'i ücretsiz kullanabilir miyim?
Ücretsiz ChatGPT planı, GPT-5.6 Luna ile sınırsız metin sohbetleri içerir ve Ücretsiz ile Go kullanıcıları, ChatGPT masaüstü uygulamasında GPT-6 Luna'yı kullanabilir. Ücretsiz Claude planı, sohbeti, web aramasını ve dosya oluşturmayı kapsar; Claude Pro ise aylık US$20 karşılığında daha fazla Claude modelini ekler. Bilimlerde doğrulanmış araştırma grupları, Anthropic'in bilim insanları programı üzerinden ücretsiz Claude Team koltukları alabilir.
Q: Claude Mythos 5.1 nedir?
Claude Mythos 5.1, farklı güvenlik önlemleriyle Claude Fable 5.1 ile aynı modeldir ve yalnızca Anthropic'in güvenilir erişim programları üzerinden kullanılabilir. Bu programlar siber güvenliği ve yaşam bilimlerini kapsar; ayrıca doğrulanmış kuruluşlara yönelik bir Life Sciences Verification Program da içerir. Çoğu araştırmacı bunun yerine Fable 5.1 veya Opus 5.5 kullanır.
Q: Bir tez için Claude Sonnet 5.5 yeterli mi?
Claude Sonnet 5.5, taslağınızdan bir bölümü yazmak ya da bir bölümü toparlamak gibi iyi tanımlanmış tez görevleri için uygundur. Anthropic, bilgi işi puanının Opus 5.5'in iki puan altında olduğunu ve API fiyatının yarısı olduğunu bildiriyor. Açık uçlu ve dikkatli değerlendirme gerektiren işler için ise Anthropic, Opus 5.5'in hâlâ belirgin şekilde daha güçlü olduğunu söylüyor.
Atıf zinciri doğrulama, varsayılan olarak hedge korunumu, humanizer sonrası temizlik ve tez beyan beyanınıza doğrudan düşen bir AI bütünlük raporu.

Dana, günlük blog ve yazma operasyonlarını yürüttüğü ProofreaderPro'de içerik yaratıcısıdır. Çevrimiçi düzenleme platformunun nasıl çalıştığına dair makaleler yazıyor ve her gün müşteri mesajlarını beş yıldızlı bir memnuniyet puanıyla ele alıyor.