Vytvořte anotovanou bibliografii z reálných zdrojů. Vložte reference nebo DOI, každý záznam je spárován se svým databázovým záznamem, vyhledá se vlastní abstrakt článku a anotace je napsána výhradně z tohoto abstraktu: účel, přístup a zjištění v rozsahu 90 až 130 slov, pod referencí formátovanou ve zvoleném stylu. Pokud abstrakt není nalezen, žádná anotace se nevytvoří, což je uvedeno přímo.
Trusted by researchers publishing in
Až 5 na jedno spuštění, libovolně smíchané. Každá položka je spárována se svým záznamem v důvěryhodných otevřených vědeckých databázích, položky bez shody jsou hlášeny, nikoli odhadovány.
U každého spárovaného článku se databáze požádají o jeho abstrakt. Anotace je vygenerována pouze z tohoto textu, takže článek bez dohledatelného abstraktu je označen místo toho, aby byl slepě shrnut.
Vyberte citační styl pro jednotlivé záznamy, přečtěte si každou anotaci ve vztahu ke svým znalostem zdroje, doplňte vlastní hodnoticí věty a zkopírujte jednotlivé položky nebo celou bibliografii.
Každý anotovaný záznam je ukotven ke spárovanému databázovému záznamu a reference je formátována z registrovaných metadat tohoto záznamu.
Anotace shrnují vlastní abstrakt článku a čísla zahrnují jen tehdy, když jsou v abstraktu uvedena. Nic není psáno z paměti modelu.
APA, MLA, oba systémy Chicago, Harvard, IEEE a Vancouver pro referenční záznamy, přepínatelné po spuštění.
Žádný záznam nebo žádný abstrakt vytvoří u řádku jasnou poznámku, takže vždy víte, které položky ještě vyžadují vlastní přečtení.
Anotovaná bibliografie vyžaduje od každého zdroje dvě věci, přesnou citaci a krátký odstavec, který ukazuje, že víte, co zdroj říká a proč patří do vašeho projektu. Vyučující ji zadávají, protože kontroluje fázi výzkumu před fází psaní, a recenzenti časopisů totéž neformálně dělají, když ověřují, zda oddíl o související práci přesně popisuje citované články. Obě části mají své selhání. Citace se kazí chybami při přepisu a anotace sklouzávají k popisu článku, který byste si přáli citovat, místo toho, který jste skutečně citovali.
Nástroje AI zhoršily druhý způsob selhání dřív, než ho zlepšily: když je chatbot požádán o anotovanou bibliografii, ochotně vytvoří sebejistá shrnutí článků, které nikdy neviděl, připojená k referencím, které nemusí existovat. Tento generátor je proti tomuto vzorci postaven na obou koncích. Reference se stane anotovaným záznamem teprve poté, co se spáruje se skutečným záznamem v důvěryhodných otevřených vědeckých databázích jako Crossref a Semantic Scholar, a anotace je vygenerována z vlastního vyhledaného abstraktu článku, bez čehokoli přidaného zvenčí. Když neexistuje záznam nebo abstrakt, řádek to uvede a skončí, protože poctivá mezera je pro vás užitečnější než plynulý odhad.
Část, kterou generátor záměrně ponechává otevřenou, je hodnocení. Popisná anotace odpovídá na to, co studie provedla, vaše zadání téměř jistě také chce, proč je zde důležitá, a tu větu nelze outsourcovat, protože závisí na vaší výzkumné otázce a dalších zdrojích. Použitelný postup: vezměte vygenerovaný odstavec, ověřte ho při čtení vůči plnému textu a pak doplňte dvě vlastní věty, jednu o relevanci, jednu o limitech. Pokud stále shromažďujete zdroje, vyhledávač citací zobrazí skutečné články k danému tvrzení a AI kontrola citací ověří seznam, který jste zdědili, než začnete trávit čas jeho anotováním.
Dolaďování mají na starosti vlastní nástroje: abecední řazení referencí dá konečnému seznamu pořadí, které očekávají stylistické příručky, generátor citací formátuje knihy a weby, které databáze nepokrývají, a editor ProofreaderPro vylepšuje vaše anotace i text, který podporují, pomocí sledovaných změn, které schvalujete řádek po řádku.
Vložte 10.1371/journal.pmed.0020124 a generátor vrátí níže uvedenou referenci spolu s její anotací. Reference pochází z registrovaného záznamu DOI, anotace shrnuje vlastní abstrakt článku, vyhledaný během spuštění v databázích.
Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020124
The essay examines why many published research findings may be false and argues that the likelihood that a claim is true depends on study power, bias, the number of studies addressing the question, and the proportion of true to null relationships in a field. It further notes that findings become less likely to be true when studies are smaller, effects are smaller, more relationships are tested with less preselection, methodological flexibility increases, interests and prejudice are stronger, and multiple teams pursue statistical significance. Through simulation, it shows that, for most study designs and settings, false claims are more likely than true ones, and that some fields may chiefly report measures of prevailing bias.
Každé tvrzení v anotaci se objevuje v abstraktu článku. Vaše vlastní hodnoticí věty, proč je tento zdroj pro váš projekt důležitý, jsou část, kterou doplňujete sami.
Editor ProofreaderPro vylepšuje gramatiku, srozumitelnost a akademický styl napříč celým rukopisem pomocí sledovaných změn, které schvalujete řádek po řádku, a zachází s vašimi citacemi jako s chráněným obsahem. Vyzkoušet zdarma.
Zkontrolovat můj text zdarmaPřečtěte, zlidštěte, přeformulujte a přeložte svou akademickou práci na jednom místě. Začít můžete zdarma, není potřeba kreditní karta.
Začít zdarma