İngilizce Yazı Kaleme Alan Filippinli Araştırmacılar İçin Yapay Zekâ Metni İnsancıllaştırıcı

Filipinler, hızla büyüyen bir araştırma ülkesi. Bilimsel çıktı açısından dünyada kabaca 50. ile 60. sıralar arasında yer alıyor; yayınlar ise her yıl yaklaşık %13,43 artıyor. Yükseköğretim alanında 2.000’e yakın kurum 3,8 milyon öğrenciye hizmet veriyor; bu, Asya’daki en büyük sistemlerden biri. Filippinli akademisyenler İngilizce yazar ve yayınlar; çoğu bunu akıcı biçimde yapar; zira İngilizce burada eğitim dili olarak resmî statüye sahiptir.

Peki Filippinli araştırmacılar için neden bir yapay zekâ insancıllaştırıcıya ihtiyaç olsun? Çünkü özenli ve standart akademik İngilizce, iyi yetiştirilmiş bir Filippinli yazarın üreteceği türden bir İngilizce, artık giderek daha sık biçimde yapay zekâ tespit araçları tarafından makine ürünü olarak okunuyor. Tezleri ve dergi başvurularını tarayan araçlar, dürüstlüğü ölçmüyor. Cümlelerinizin ne kadar öngörülebilir olduğunu ölçüyorlar; öngörülebilirlik ise ikinci dilinde yazmayı disiplin edinmiş bir yazarın tam olarak hedeflediği şey.

Bu uyumsuzluk, bu sayfanın tamamının hikâyesi. İngilizceniz sorun değil; dedektörlerin onu puanlama biçimi sorun.

Filippinli araştırmacılar için yapay zekâ metni insancıllaştırıcısı

Yapay zekâ metni insancıllaştırıcımız, Filippinli araştırmacıların İngilizce olarak yazdıkları uluslararası dergilere yayımlamalarına, anlamı, teknik terimleri ve araştırmanıza ait kaynak/atıf bilgilerini kaybetmeden yardımcı olur.

Düz bir ifadeyle: insancıllaştırıcımız, yapay zekâ destekli bir İngilizce taslağı alıp bir insanın gerçekten yazdığı gibi okunmasını sağlar; böylece özenli, ana dili İngilizce olmayan bir üslup, yanlışlıkla işaretlenme ihtimalini daha düşük taşır. Metnin ritmini ve kelime seçimlerini değiştirir, tekrarlı bir akış kalıbını ve dedektörlerin yakaladığı tekrar eden cümle kuruluşlarını azaltır; atıflarınızı ve teknik terimlerinizi ise tam olarak koyduğunuz yerde korur.

Gerçek araştırma yapan gerçek araştırmacılar için inşa edilmiştir; size ait olmayan çalışmayı gizlemek için tasarlanmamıştır. Bölümünüzü güvenmeden önce tek bir paragraf üzerinde metin insancıllaştırıcıyı deneyebilirsiniz.

Filippinceyle mi yazıyorsunuz? İnsancıllaştırıcı bunu da algılar ve işler

Filippinli araştırmacılar çoğu zaman akademik İngilizceye geçmeden önce Filippince taslak yazar; insancıllaştırıcı da bunu doğrudan destekler. Filippince metni yapıştırın; ProofreaderPro dili kendi başına algılar, ardından terminolojinizi ve atıf bilgilerinizi tam olarak koruyan dil-destekli bir modele yönlendirir. Bir yapay zekâ metni insancıllaştırıcısı olarak, Filippince taslağınızda da İngilizce taslağınızda olduğu kadar rahat çalışır; böylece çeviriden önce insancıllaştırabilirsiniz. Aynı dil algılama, altmıştan fazla dili kapsar; her biri kendi dilinde yeniden yazılır.

ProofreaderPro Yapay Zekâ İnsancıllaştırıcı; Filippinli akademik metni yeniden yazar. Öncesi-sonrası farkı anlamınızı ve atıflarınızı korur; dedektör kontrolleri ise metnin doğal, insani bir okuma olduğunu doğrular.

Filippinli araştırmacıların yapay zekâ dedektörleri tarafından neden işaretlendiği

2023’te Liang ve meslektaşlarının yönettiği bir Stanford ekibi, Cell Press dergisi Patterns’ta "GPT detectors are biased against non-native English writers" başlıklı bir çalışma yayımladı. İnsan yazımı TOEFL denemelerini, yaygın biçimde kullanılan yedi dedektörden geçirdiler. Ortalama olarak, ana dili İngilizce olmayan denemelerin yaklaşık %61’i yapay zekâ olarak işaretlendi; ana dili İngilizce olan yazarlar için bu oran yaklaşık %5’ti. Ana dili İngilizce olmayan denemelerin beşte birine yakın kısmı, her bir dedektör tarafından oybirliğiyle işaretlendi. Her bir deneme bir insan tarafından yazılmıştı.

Buna “perplexity” deniyor. Dedektör, kelime seçiminin bir dil modeline ne kadar “şaşırtıcı” geldiğini ölçer. Standart ve öngörülebilir kalıplar içinde, yaygın kelimelerle yazarsanız perplexity düşük olur. Düşük perplexity, makine metni olarak okunur. Bu araçlar, ana dili İngilizce olmayan akademik yazının açık olmasını sağlayan o alışkanlıkları cezalandıracak şekilde eğitildi.

Bu, kenarda kalmış bir şikâyet değil. Tam da bu nedenle, titiz Filippinli birçok makale, yazarının açıklayamadığı bir “AI” işaretiyle geri dönüyor. Araştırmayı ayrıntılı şekilde yapay zekâ dedektörleri ana dili İngilizce olmayan yazarları neden işaretler başlığında inceliyoruz.

Yanlış işaretlerin arkasındaki Filippince ana dil kalıpları

Filippinli araştırmacılar alışılmadık bir konumdadır. İngilizce resmîdir ve günlük kullanımda olduğu için başlangıç akıcılığı yüksektir. Ancak Filippinceden (Tagalog), Cebuano’dan, Ilocano’dan ve Hiligaynon’dan gelen bazı belirli aktarma kalıpları resmî yazıda yüzeye çıkar; bu kalıpları yönetmek için dikkatli yazarlar en güvenli ve en standart İngilizce biçimine yönelir. Tam da bu “güvenlilik”, perplexity’yi düşürür. Süreç şu şekilde işler.

Makale disiplini (article disiplini). Filippin dillerinde “a”, “an” veya “the” için doğrudan bir karşılık yoktur. Filippince, İngilizce article’larına birebir karşılık vermeyen “ang” ve “ng” gibi belirteçler kullanır. Article bilgisinin bir tuzak olduğunu bilen dikkatli yazarlar, standart kanonik kalıbı çalışır ve her yerde uygular: "the results showed that the concentration increased." Doğru ve açık; aynı zamanda düz, tekdüze ve son derece öngörülebilir, bu da düşük perplexity sinyali üretir.

Güvenli edat. Filippince’de “sa”, at, in, on, to, for ve from aralığını kapsar. Kaymaların önüne geçmek için yazarlar her bağlam için tarafsız, sözlük standardı bir edat seçer. Yüksek sıklıklı, şaşırtmayan bu seçimler, dedektörün modelden beklediği şeydir.

Ders kitabı düzeyinde uyum. Filippince fiiller, İngilizce fiillerin yaptığı gibi sayı bakımından çekim yapmaz. Bu yüzden dikkatli yazarlar kurallar kitabını harfiyen uygular: "the data show," "each participant was," "the analysis of the samples shows." Bu tür kural-sıfır hatalı uyum, akıcı ve makine gibi okunan bir görünüm sağlar.

Özne/nesne zamiri nötrlüğü. Filippince’de üçüncü tekil kişi zamiri olan “siya” hem he hem she için kullanılır. Kazara bir cinsiyet değişimine düşmemek için yazarlar çoğu zaman kalıcı, nötr yapılara yeniden kurar: "the researcher," "the participant," "they." Tekrarlanan nötr isim tamlamaları, düşük çeşitlilikte ve hatta düz okuma etkisi yaratır.

Zaman tutarlılığı. Filippince, zamanı değil yönelimi/niteliği (tamamlanmış, sürmekte, düşünülen) işaretler. Güvende kalmak için yazarlar standart sözleşmeleri, yöntemlerde basit geçmişi, yerleşik bulgular için ise şimdiki zamanı, benimser ve bunları katı biçimde korur. Tutarlılık iyi yazımdır; ayrıca dedektörün işaretlediği düz, öngörülebilir bir yapıdır.

Düz kelime sırası. Filippince’nin varsayılan sırası Fiil-Özne-Nesne’dir; bu, İngilizcenin tersidir. Dikkatli yazarlar her şeyi düz Özne-Fiil-Nesne düzenine çevirir. Standart cümle sırası, bir modelin en olası tahmin ettiği yapıdır; dolayısıyla düşük perplexity puanı alır.

Düzeltilmiş hâllerinde bunların hiçbiri hata değildir. Bunlar, disiplinli bir yazarın izleridir. Acı ironi şudur: dedektörün yanlış okuduğu şey tam da bu disiplindir.

Filippinler’in yapay zekâ tespiti ve Turnitin bağlamı

Turnitin veya iThenticate, sıklıkla benzerliği kontrol etmek için olduğu kadar tezlerde ve Filipinler’de sunulan dergi makalelerinde yapay zekâ belirtileri olup olmadığını araştırmak için de kullanılır. CHED Memorandum Order No. 15, Series of 2019 kapsamındaki “no publication, no graduation” politikası, lisansüstü öğrencilerin mezun olmadan önce yayın yapması veya bir makalenin kabul edilmesini sağlaması gerektiği anlamına gelir. Pek çok tez bölümü, bir dergi daha görmeden benzerlik açısından taranır.

Bir dedektörün verdiği puanın ne anlama geldiğine dair perspektif tutmak önemlidir. Vanderbilt, 2023’te Turnitin’in yapay zekâ dedektörünü, yanlış pozitifler ve ana dili İngilizce olmayan yazarlar aleyhine önyargı gerekçeleriyle devre dışı bıraktı. Michigan State, UT Austin, Northwestern, Pittsburgh, SMU ve Waterloo da benzer adımlar attı. Turnitin’in kendisi de 1 ile 19% aralığındaki puanları bastırır ve bu sayının tek başına bir bütünlük kararı için dayanak olmaması gerektiğini belirtir. Bir işaret, incelenecek bir iddiadır; hüküm değildir.

Öte yandan fon sağlayıcılar ve dergiler, yapay zekâ kullanımının beyan edilmesini giderek daha fazla zorunlu kılıyor. İki baskıya verilecek doğru yanıt aynıdır: kendi çalışmanıza dayanın, özenli metninizi doğal okunur biçimde yazın ve kullandığınız yapay zekâyı tam olarak beyan edin.

Filipinli önde gelen üniversiteler ve yapay zekâ kontrollerinin göründüğü yerler

Bu kurumlar ülkenin dizinlenmiş araştırmalarının önemli kısmını üretir; lisansüstü birimleri ve dergileri tez ve makaleleri benzerlik ile yapay zekâ göstergeleri açısından tarar.

• University of the Philippines Diliman (UP Diliman), Quezon City; UP System’in amiral gemisi kampüsü.
• University of the Philippines Los Banos (UPLB), Laguna; tarım ve yaşam bilimlerinde lider üniversite.
• University of the Philippines Manila (UP Manila), sağlık bilimleri kampüsü ve tıbbi araştırmalarda önde gelen üreticilerden biri.
• De La Salle University (DLSU), Manila; ülkedeki en yüksek sıralamadaki özel üniversite.
• Ateneo de Manila University, Quezon City; sosyal bilimler, çevre bilimi ve kamu politikası alanlarında güçlü.
• University of Santo Tomas (UST), Manila; 1611’de kurulmuş ve Asya’daki en eski faaliyet gösteren üniversite.
• Mapua University, Manila; mühendislik odaklı özel bir üniversite.
• Mindanao State University, Iligan Institute of Technology (MSU-IIT), Iligan City; Mindanao’nun önde gelen araştırma üniversitesi.
• Silliman University, Dumaguete City; deniz biyolojisi ve çevre bilimiyle tanınır.
• Central Luzon State University (CLSU), Nueva Ecija; ülkenin önde gelen tarım üniversitesi.
• University of San Carlos (USC), Cebu City; Visayas bölgesindeki lider araştırma üniversitesi.
• Polytechnic University of the Philippines (PUP), Manila; kayıt sayısına göre ülkenin en büyük devlet üniversitesi.

Teziniz ya da makaleniz nerede taranırsa taransın hedef aynıdır: özenli, insan eliyle yazılmış bir makalenin tek bir metin gibi okunmasını sağlamak.

Filipinli araştırmacılar için yapay zekâ insancıllaştırıcı nasıl çalışır

Filipinli araştırmacılar için yapay zekâ insancıllaştırıcı bir hile değildir ve hiçbir şeyi saklamanın yolu değildir. Bu, bir iş akışının parçasıdır.

İlk olarak, çalışmanızı taslak hâlinde yazın. Muhakemeniz Filippinceyle daha doğal akıyorsa önce orada yazın ve İngilizceye çevirin; ya da İngilizceyi bir yapay zekâ asistanının yardımıyla taslaklayın. İkinci olarak, dilbilgisi kontrolüyle mekaniklerin doğru olduğundan emin olun. Bunu, düzenleme tarafından aynı L1 kalıplarını kapsayan Filipinler’deki araştırmacılar için akademik düzenleme kılavuzumuzla birlikte yapabilirsiniz.

Üçüncü olarak, kendi taslağınızı metin insancıllaştırıcı üzerinden geçirin. Cümlelerin ritmini ve kelime seçimlerini değiştirir; dedektörlerin yakaladığı tekrarlı akışı ve rastgele makine noktalama işaretlerini temizler; anlamınızı, teknik terminolojinizi ve her bir atfınızı korur. Büyük dedektörlere karşı kendi testlerimizde insancıllaştırıcının yapay zekâ metnini daha doğal bir insan formuna yeniden yazdığını gördük: bu, yapay zekâ sinyalini düşürür ve zorlu dedektörlere karşı başarı ihtimalini artırırken akademik metinde dilbilgisi doğruluğunu yüksek tutar. Bunlar test sonuçlarıdır; garanti değildir. Dedektörler birkaç ayda bir yeniden eğitilir; bu yüzden vaat etmek yerine ölçtüğümüz şeyi raporlarız.

Dördüncü olarak, beyan edin. Kurumunuzun ve hedef derginizin istediği formatta kullandığınız yapay zekâ yardımını belirtin. Bu kombinasyon, özenli insan işi + doğal okunan nihai taslak + eksiksiz beyan, hem bütünlük kurallarının içinde kalmanızı sağlar hem de metninizi yanlış işaret riskinden korur. Daha fazla ülke rehberi için çok dilli yapay zekâ insancıllaştırıcı hub’ını inceleyin.

Yerel fon sağlayıcı kuruluşlar, dergiler ve yapay zekâ beyan beklentileri

Filipinlerde araştırma fonu, yayın beklentileriyle birlikte gelir; giderek daha fazla oranda beyan beklentileri de eşlik eder. Commission on Higher Education (CHED), “no publication, no graduation” zorunluluğunu yönlendirir. Department of Science and Technology (DOST), üniversiteler genelinde projeleri fonlar ve Scopus dizinli ile Web of Science dizinli çıktılar üzerinden değerlendirir; bu süreçte Philippine Council for Industry, Energy, and Emerging Technology Research and Development (PCIEERD) ve Philippine Council for Health Research and Development (PCHRD) dâhil çeşitli konseyler yer alır. National Research Council of the Philippines (NRCP), yayınla ilgili giderler için PHP 20.000’e kadar hibe sunar; bu da dil desteğini ve yayın desteğini meşru bir araştırma maliyeti olarak tanır.

Ülkede artık 200’den fazla Scopus dizinli dergi var ve hedef yayınlar arasında:

• Philippine Journal of Science; çok disiplinli amiral gemisi dergi, bir asrı aşkın süredir yayımlanır.
• Acta Medica Philippina; UP Manila National Institutes of Health’in dergisi.
• Philippine Agricultural Scientist; UPLB tarafından yayımlanır.
• Philippine Journal of Nursing; ülkenin önde gelen hemşirelik araştırmaları dergisi.
• Asia Pacific Journal of Education; bölgede eğitim araştırmalarını kapsar.
• Philippine Political Science Journal; Scopus’ta dizinlenmiştir.

Filipinler’de bir dergiye mi yoksa Scopus ya da Web of Science’ta dizinlenen uluslararası bir dergiye mi gönderim yaparsanız yapın, makalenin taranacağını ve bir noktada yapay zekâyı nasıl kullandığınızın sorulacağını bekleyin. Net bir AI-disclosure statement ise, bir hakemin bunu gündeme getirmek zorunda kalmasından önce soruyu kapatır.

Sık sorulan sorular

S: Filippinli araştırmacılar için bir yapay zekâ insancıllaştırıcı kullanmak hile sayılır mı?

Hayır, sorumlu bir şekilde kullandığınızda. Buradaki amaç, yapay zekâ destekli taslağınızı insancıllaştırmak; böylece özenli ve standart İngilizce makine metni olarak yanlış okunmasın; anlamınız ve atıflarınız da eksiksiz kalsın. Yapay zekâ kullanımınızı yine kurumunuzun ve derginizin istediği formatta beyan edersiniz. Bu, gerçek çalışma için adalettir; gizleme değil.

S: İnsancıllaştırıcı, makalemin Turnitin ya da GPTZero’yu geçmesini garanti eder mi?

Hayır. Test edilmiş sonuçları raporlarız; garanti vermeyiz. Testlerimizde insancıllaştırıcı, yapay zekâ metnini daha doğal bir insan formuna yeniden yazar; bu yapay zekâ sinyalini düşürür ve zorlu dedektörlere karşı olasılıkları artırır. Ancak dedektörler sık sık yeniden eğitilir ve hiçbir araç kalıcı bir geçiş sözü veremez. Tek bir dedektör skorunu nihai bir hüküm değil, incelenecek bir iddia olarak değerlendirin.

S: Dilbilgisi doğru olmasına rağmen özenli İngilizcem neden işaretleniyor?

Çünkü dedektörler doğruluğu değil öngörülebilirliği puanlar. Stanford’dan yapılan bir çalışma, insan yazımı ana dili İngilizce olmayan denemelerin yaklaşık %61’inin yapay zekâ olarak işaretlendiğini; ana dili İngilizce olan yazarlar için bu oranın yaklaşık %5 olduğunu buldu. Filippinli yazarlar, L1 kaynaklı kaymaları önlemek için güvenli article’ları, standart edatları ve ders kitabı uyumunu kullandığında bu “standartlık” düşük perplexity olarak okunur; dedektörler ise bunu makine üretimi sanır.

S: İnsancıllaştırmak atıflarımı ya da teknik terimlerimi değiştirir mi?

Hayır. İnsancıllaştırıcı, atıflarınızı, terminolojinizi ve her cümlenin anlamını korur. Ritmi ve kelime seçimini değiştirir; tekrarlı akışı ve rastgele makine noktalama işaretlerini kaldırır. Kaynaklarınız ve alana özgü terimleriniz, yazdığınız şekilde tam olarak kalır.

S: Önce Filippince yazıp yine de bunu kullanabilir miyim?

Evet. Pek çok araştırmacı, muhakemesini Filippince ya da bölgesel bir dilde daha doğal kurar; önce orada taslak yazar, ardından düzeltme ve insancıllaştırma aşamasından önce bunu İngilizceye çevirir. İnsancıllaştırıcı 60’tan fazla dili destekler ve dil-destekli bir model, süreç boyunca cümle yapınızı ve anlamınızı bütünlüğünü koruyacak şekilde korur.

Araştırma taslağınızı insana yaklaştırın

Atıflarınız ve anlamınız korunacak şekilde özenli, ana dili olmayan akademik İngilizceyi doğal hale getirin. Başlıca tespit araçlarına karşı test edilmiştir, açık ve net beyan için tasarlanmıştır.