Prompt AI สำหรับเขียนงานวิจัยและงานวิชาการ: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับนักวิจัย

พรอมพ์ AI สำหรับการเขียนงานวิชาการจะได้ผลดีที่สุดเมื่อคุณให้ข้อมูลของคุณเองกับโมเดลและกำหนดงานให้ชัดเจนเพียงหนึ่งอย่าง ตัวอย่างเช่น ขอให้โมเดล "แปลงบันทึกเหล่านี้เป็นส่วนวิธีการ" หรือ "ระบุว่าผู้ตรวจทานจะตั้งคำถามอะไรบ้างในย่อหน้านี้" นี่คือคู่มือฉบับใหญ่ของพรอมพ์ AI สำหรับนักวิจัยและนักวิชาการให้ใช้ระหว่างการวิจัยและการเขียน ตั้งแต่คำถามการวิจัยจนถึงคำตอบต่อผู้ตรวจทาน นอกจากนี้ยังครอบคลุมกฎที่วารสารและหน่วยทุนกำหนดสำหรับการใช้ AI ด้วย

แต่ละพรอมพ์พร้อมสำหรับการคัดลอก เปลี่ยนส่วนที่อยู่ใน [วงเล็บเหลี่ยม] ด้วยรายละเอียดของคุณเอง และวางข้อความจริง ข้อมูลจริง และแหล่งอ้างอิงจริงตามที่พรอมพ์ขอ พรอมพ์เหล่านี้ใช้ได้กับ ChatGPT, Claude, Gemini และผู้ช่วยแชทอื่นๆ และคุณสามารถเขียนได้ในทุกภาษา

ปัจจุบัน AI เป็นส่วนหนึ่งของงานนักวิจัยส่วนใหญ่ ในการศึกษา ExplanAItions ของ Wiley ปี 2025 นักวิจัย 84% บอกว่าใช้เครื่องมือ AI ในงานของตน เพิ่มขึ้นจาก 57% ในปีก่อนหน้า ในกลุ่มผู้ตอบแบบสำรวจ 62% ใช้ AI กับงานวิจัยหรืองานตีพิมพ์ การศึกษาเดียวกันพบว่า 87% มีข้อกังวลเกี่ยวกับโมเดล รวมถึงคำตอบที่ไม่ถูกต้อง การสร้างข้อมูลเท็จ และความเป็นส่วนตัว พรอมต์ด้านล่างเขียนขึ้นโดยคำนึงถึงข้อกังวลเหล่านี้ คุณเป็นผู้ให้ข้อเท็จจริง ส่วนโมเดลช่วยจัดระเบียบ ตรวจสอบ และแก้ไข

พรอมพ์การวิจัยด้วย AI คืออะไร?

พรอมพ์การวิจัยด้วย AI คือคำสั่งที่คุณให้กับผู้ช่วยแชทสำหรับงานวิจัยหนึ่งงาน พร้อมกับข้อมูลที่จำเป็นต่อการทำงาน พรอมพ์การวิจัยที่ดีจะระบุงานอย่างชัดเจน ระบุสาขาและกลุ่มเป้าหมาย ใส่ข้อความหรือข้อมูลของคุณเอง และบอกว่าคำตอบควรหน้าตาออกมาอย่างไร

พรอมพ์ที่แข็งแรงส่วนใหญ่จะมีส่วนประกอบเหมือนกันหกส่วน คุณไม่จำเป็นต้องมีครบทั้งหกทุกครั้ง แต่ทุกส่วนที่คุณเพิ่มจะทำให้คำตอบมีประโยชน์มากขึ้น

พรอมปต์สั้น ๆ จะทำให้ส่วนใหญ่ของข้อมูลเหล่านี้ถูกละไว้ ดังนั้นโมเดลจึงเติมช่องว่างด้วยการคาดเดา นี่คือคำขอเดียวกันที่เขียนสองแบบ

วิธีเขียนพรอมปต์ที่ดีกว่าสำหรับการวิจัย

บริษัทที่สร้างโมเดลเหล่านี้เผยแพร่คู่มือการตั้งพรอมพ์ของตนเอง และคำแนะนำของพวกเขาคล้ายกันมาก กล่าวคือ ให้เจาะจง ให้บริบท แสดงตัวอย่าง และระบุรูปแบบที่ต้องการ Anthropic's แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการตั้งพรอมพ์, OpenAI's คู่มือการทำวิศวกรรมพรอมพ์ และ Google's กลยุทธ์การออกแบบพรอมพ์ ต่างก็ครอบคลุมเทคนิคในตารางนี้

ลำดับของพรอมพ์มีผลเมื่อเป็นข้อความยาว Anthropic ระบุว่าการวางเอกสารฉบับยาวไว้เหนือคำถามอาจช่วยให้คำตอบดีขึ้นได้ถึง 30% ในงานที่ซับซ้อนซึ่งมีเอกสารหลายชิ้น ดังนั้นให้วางบทความไว้ก่อน แล้วค่อยถามคำถามของคุณตอนท้าย

เทมเพลตที่นำกลับมาใช้ได้สำหรับพรอมพ์งานวิจัยใดๆ

ใช้เทมเพลตนี้เมื่อไม่มีพรอมพ์ใดด้านล่างที่ตรงกับงานของคุณ เทมเพลตนี้ครอบคลุมทั้งหกส่วนของพรอมพ์ที่ดี

คุณช่วยฉันทำ [งาน] สำหรับ [ประเภทของบทความ] ใน [สาขาวิชา]
กลุ่มเป้าหมาย: [วารสาร ผู้ประเมิน หรือผู้อ่าน]
นี่คือข้อมูลของฉัน:
[วางข้อความ บันทึก ข้อมูล หรือแหล่งอ้างอิงของคุณ]
งานของคุณ: [หนึ่งงานที่ชัดเจน]
กฎ: ใช้เฉพาะเนื้อหาด้านบนเท่านั้น ห้ามเพิ่มข้อเท็จจริง ตัวเลข หรือคำอ้างอิง
หากมีส่วนใดที่ขาดหายไป ให้ถามฉันแทนที่จะเดา
รูปแบบ: [ความยาว โครงสร้าง โทน]

ให้โมเดลถามคำถามคุณก่อน

เมื่อมีงานขนาดใหญ่ เช่น การวางแผนทั้งบท โมเดลจะทำได้ดีกว่าหากรู้สถานการณ์ของคุณ พรอมป์ตนี้ทำให้มันถามก่อนที่จะเริ่มเขียน

ก่อนเริ่ม ให้ถามฉันได้สูงสุด 5 คำถามเกี่ยวกับงานวิจัย สาขา กลุ่มเป้าหมาย และวารสารเป้าหมาย เพื่อช่วยให้ทำงานนี้ได้อย่างเหมาะสม
รอคำตอบของฉันก่อนที่จะเขียนสิ่งใดๆ
งาน: [อธิบายงาน]

AI ตัวใดดีที่สุดสำหรับการเขียนงานวิจัย?

สำหรับการเขียนงานวิจัยในเดือนตุลาคม 2026, Claude Opus 5.5 เป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่แข็งแรง และ GPT-6 Astra รวมถึง Gemini 3 เป็นทางเลือกที่ดี ทั้งสามตัวทำตามพรอมป์ตในคู่มือนี้ และทั้งสามตัวรองรับเอกสารขนาดยาว ความแตกต่างหลักอยู่ที่วิธีการทำงานร่วมกับพรอมป์ต เช่น วิธีอัปโหลดไฟล์ การเก็บโปรเจกต์ และการแชร์แชต

ผู้ช่วยแชตทั่วไปคือสิ่งที่นักวิจัยจำนวนมากใช้ การศึกษาของ Wiley พบว่า 80% ของนักวิจัยเคยใช้เครื่องมือ AI แบบอเนกประสงค์ เทียบกับ 25% ที่เคยลองเครื่องมือที่ทำมาเพื่อการวิจัย Our ChatGPT เทียบ Claude สำหรับงานวิจัย เปรียบเทียบโมเดลอย่างละเอียด และ Claude สำหรับการวิจัยและการเขียนเชิงวิชาการ อธิบายการตั้งค่าของมัน

ก่อนวางงานที่ยังไม่เผยแพร่ ให้ตรวจสอบการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของเครื่องมือ Elsevier ขอให้นักเขียนตรวจสอบเงื่อนไขของเครื่องมือ AI ใดๆ เพื่อให้งานต้นฉบับที่ยังไม่เผยแพร่ของคุณยังคงเป็นความลับและไม่ถูกนำไปใช้เพื่อฝึกเครื่องมือ

พรอมป์ตสำหรับการค้นหาคำถามวิจัย

พรอมป์ตเหล่านี้ช่วยให้คุณทดสอบและทำให้คำถามวิจัยคมขึ้น จะได้ผลดีที่สุดเมื่อคุณวางสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้วเกี่ยวกับวรรณกรรม เพื่อให้โมเดลต่อยอดจากการอ่านของคุณ

เปลี่ยนหัวข้อให้เป็นคำถามวิจัย

สาขาการวิจัยของฉันคือ [หัวข้อ] ใน [สาขาวิชา] นี่คือสิ่งที่ฉันรู้เกี่ยวกับวรรณกรรมปัจจุบัน: [วางบูลเล็ต 5 ถึง 10 ข้อจากบทความที่คุณเคยอ่าน]
เสนอคำถามวิจัย 5 ข้อที่ตอบช่องว่างในวรรณกรรมนี้
สำหรับแต่ละคำถาม ให้บอกว่ามันครอบคลุมช่องว่างใด และการศึกษาประเภทใดที่ตอบได้ (เช่น แบบสำรวจ การทดลอง หรือการศึกษาเชิงคุณภาพ)
ห้ามอ้างอิงเอกสารใดๆ

รายการหัวข้อช่วยผูกคำถามให้ตรงกับช่องว่างที่ยังไม่ได้รับการตอบ หากไม่มีรายการเหล่านี้ โมเดลอาจเสนอคำถามที่อาจตอบไปแล้ว โหมด ตัวสร้างคำถามการวิจัย ของเราทำงานเดียวกันในรูปแบบที่ใช้งานง่าย

ตรวจสอบคำถามเทียบเกณฑ์ FINER

นี่คือคำถามการวิจัยของฉัน: [คำถาม]
ประเมินคำถามเทียบเกณฑ์ FINER: ทำได้จริง น่าสนใจ ใหม่ มีจริยธรรม และสอดคล้อง แล้วให้คะแนน (แข็งแรง เพียงพอ หรืออ่อน) สำหรับแต่ละเกณฑ์ พร้อมเหตุผล 1 ประโยค จากนั้นเสนอคำถามเวอร์ชันที่ปรับแก้ 1 เวอร์ชันซึ่งแก้จุดที่อ่อนที่สุด
ข้อจำกัดของฉัน: [เวลา งบประมาณ การเข้าถึงผู้เข้าร่วม จริยธรรม]

FINER เป็นเช็กลิสต์ที่ใช้กันทั่วไปสำหรับคำถามการวิจัย ข้อจำกัดของคุณสำคัญที่สุดตรงนี้ เพราะความเป็นไปได้ขึ้นกับเวลา งบประมาณ และการเข้าถึงผู้เข้าร่วม

จัดโครงสร้างคำถามทางคลินิกด้วย PICO

เขียนคำถามการวิจัยของฉันให้อยู่ในรูปแบบ PICO (Population, Intervention, Comparison, Outcome) หากคำถามของฉันขาดส่วนใดส่วนหนึ่งจากสี่ส่วนนี้ ให้ชี้ให้เห็นและถามฉันเพิ่มเติม
คำถามของฉัน: [คำถาม]

คำถาม PICO เป็นมาตรฐานในการวิจัยด้านสุขภาพ และทำให้การค้นหาในฐานข้อมูลง่ายขึ้น เพราะแต่ละส่วนจะกลายเป็นแนวคิดสำหรับการค้นหา

ร่างสมมติฐานที่ทดสอบได้

คำถามการวิจัยของฉันคือ [คำถาม] รูปแบบการศึกษาของฉันคือ [รูปแบบการศึกษา] และฉันจะวัด [ตัวแปร] เขียนสมมติฐานศูนย์ (null) และสมมติฐานทางเลือก (alternative) อย่างละ 1 ข้อสำหรับผลลัพธ์หลักแต่ละรายการ ใช้ชื่อของตัวแปรที่ฉันให้คุณ

การขอสมมติฐานศูนย์และทางเลือกพร้อมกันช่วยให้คุณตรวจสอบได้ว่าแต่ละสมมติฐานทดสอบได้ด้วยรูปแบบการศึกษาของคุณ ลองใช้ ตัวสร้างสมมติฐาน ของเราเพื่อดูตัวเลือกเพิ่มเติม

ระดมไอเดียชื่อบทความ

เสนอชื่อบทความ 8 แบบสำหรับบทคัดย่อนี้: [วางบทคัดย่อ]
ให้ชื่อเชิงพรรณนา 4 แบบ และชื่อที่ระบุผลลัพธ์หลัก 4 แบบ
ให้แต่ละชื่อไม่เกิน [จำนวน] คำ และใส่คำสำคัญหลัก [คำศัพท์]

ชื่อที่เป็นแบบสองประเภททำให้คุณเลือกได้จริง เพราะวารสารต่างกันว่าควรระบุผลลัพธ์ในชื่อหรือไม่ ตัวสร้างชื่อ ของเราช่วยให้ได้รูปแบบที่หลากหลายขึ้น

คำสั่งสำหรับการอ่านและวิเคราะห์บทความวิจัย

คำสั่งเหล่านี้ช่วยให้คุณอ่านได้เร็วขึ้นและจดบันทึกได้ดีขึ้น วางข้อความของบทความ หรืออัปโหลดไฟล์ PDF ในกรณีที่เครื่องมือรองรับ แล้วถามเฉพาะเกี่ยวกับบทความนั้นเท่านั้น โมเดลที่ตอบจากความจำอาจสลับบทความหรือสร้างรายละเอียดที่ไม่ตรง

สรุปบทความเป็นบันทึกแบบมีโครงสร้าง

นี่คือข้อความเต็มของบทความวิจัย: [paste text หรือแนบ PDF]
สรุปภายใต้หัวข้อเหล่านี้: คำถามการวิจัย การออกแบบและกลุ่มตัวอย่าง วิธีการหลัก ผลการวิจัยหลัก (พร้อมตัวเลข) ข้อจำกัดที่ผู้เขียนระบุ และความเชื่อมโยงกับหัวข้อของฉัน [หัวข้อของคุณ]
ยกประโยคจากบทความที่สนับสนุนผลการวิจัยแต่ละรายการ

คำยกมาทำให้คุณตรวจสอบแต่ละประเด็นได้ภายในไม่กี่วินาที ตัวสรุปแบบ AI ของเรากับคู่มือการ สรุป PDF ด้วย AI ครอบคลุมเอกสารที่ยาวกว่า

ดึงรายละเอียดการศึกษาออกมาเป็นตาราง

จากบทความด้านล่าง สร้างตารางโดยใช้คอลัมน์เหล่านี้: ผู้เขียนและปี ประเทศ รูปแบบการศึกษา ขนาดกลุ่มตัวอย่าง ตัวชี้วัด ผลลัพธ์หลัก และข้อจำกัด
ใช้ข้อมูลเท่าที่ระบุไว้ในแต่ละบทความเท่านั้น เขียน "not reported" เมื่อรายละเอียดส่วนใดส่วนหนึ่งหายไป
[วางหรือแนบบทความ โดยแต่ละไฟล์ระบุผู้เขียนและปี]

"Not reported" จะป้องกันไม่ให้โมเดลกรอกเซลล์ที่ว่างด้วยการคาดเดา และช่วยให้คุณเห็นว่าควรอ่านเอกสารวิจัยเล่มใดอย่างใกล้ชิด

อธิบายวิธีการหรือสถิติ

ในบทความนี้ ผู้เขียนใช้ [วิธีการหรือสถิติ ตัวอย่างเช่น "การถดถอยลอจิสติกแบบผสมเอฟเฟกต์"] อธิบายว่ามันทำอะไร ทำไมพวกเขาอาจเลือกใช้ และวิธีอ่านผลลัพธ์ที่พวกเขารายงาน:
[วางประโยคผลลัพธ์หรือข้อความจากตาราง]
เขียนสำหรับ [นักศึกษาระดับ PhD / นักศึกษาระดับปริญญาโท] ใน [สาขา]

การระบุระดับจะทำให้ได้คำอธิบายที่ลึกพอดี โดยไม่ต้องอธิบายพื้นฐานที่คุณรู้อยู่แล้วหรือศัพท์แสงที่คุณไม่ต้องการ

ประเมินอย่างวิพากษ์วิจารณ์งานวิจัย

ทำหน้าที่เป็นผู้ทบทวนด้านวิธีการอย่างรอบคอบ นี่คืองานวิจัยหนึ่ง: [วางข้อความ]
ประเมินความเที่ยงภายใน ความเที่ยงภายนอก ความเสี่ยงของอคติ และว่าข้อสรุปนั้นสอดคล้องกับผลลัพธ์หรือไม่ ระบุจุดอ่อนที่ร้ายแรงที่สุดสามประการ และยกข้อความประกอบหลังแต่ละข้อ

ใช้คำตอบเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการประเมินของคุณเอง และตรวจเทียบกับเช็กลิสต์อย่างเป็นทางการหากการรีวิวของคุณต้องใช้

เปรียบเทียบสองบทความ

นี่คือบทความสองฉบับเกี่ยวกับ [หัวข้อ]
บทความ A: [วางข้อความ]
บทความ B: [วางข้อความ]
ข้อค้นพบของเขาสอดคล้องกันตรงไหน ขัดแย้งกันตรงไหน และความแตกต่างด้านกลุ่มตัวอย่าง วิธีการ หรือการวัดใดบ้างที่อาจอธิบายความขัดแย้งได้?
นำเสนอคำตอบในรูปแบบตาราง จากนั้นสรุปความยาว 100 คำ

โดยทั่วไป ผลการวิจัยที่ขัดแย้งกันมักเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับการทบทวนวรรณกรรม และพรอมต์นี้จะช่วยคุณหาสิ่งเหล่านั้น

ตั้งคำถามเกี่ยวกับบทความ พร้อมอ้างคำพูด

นี่คือบทความหนึ่ง: [วางข้อความ]
คำถาม: [คำถามของคุณ]
ขั้นแรก ให้ลิสต์คำคัดลอกที่ถูกต้องจากบทความที่เกี่ยวข้องกับคำถาม จากนั้นตอบโดยใช้เฉพาะคำคัดลอกเหล่านั้นเท่านั้น หากบทความไม่ตอบคำถาม ให้บอกเช่นนั้น

ข้อความนี้อิงคำแนะนำของ Anthropic ที่ให้ขอคำพูดก่อน คำตอบจึงผูกกับบทความ และคุณจะเห็นว่าแต่ละประเด็นมาจากตรงไหน

พรอมต์สำหรับทบทวนวรรณกรรม

พรอมต์เหล่านี้ช่วยในการค้นหา จัดระเบียบ และเขียนทบทวนวรรณกรรม วางโน้ตและแหล่งข้อมูลของคุณเอง เพราะโมเดลที่ถูกขอให้ค้นหาวรรณกรรมจากความจำอาจสร้างการอ้างอิงขึ้นมาเอง

สร้างสตริงสำหรับการค้นหาในฐานข้อมูล

ฉันกำลังค้นหา [ฐานข้อมูล: PubMed / Scopus / Web of Science] สำหรับงานวิจัยเกี่ยวกับ [หัวข้อ] แนวคิดหลักของฉันคือ [แนวคิด 1], [แนวคิด 2] และ [แนวคิด 3]
สร้างสตริงการค้นหาแบบ Boolean ด้วยคำพ้องความหมายและคำที่เกี่ยวข้องสำหรับแต่ละแนวคิด โดยรวมด้วย AND และ OR ใช้ไวยากรณ์ของฐานข้อมูลสำหรับการค้นหาวลีและการตัดรากคำ ให้ลิสต์คำที่คุณเพิ่มเข้ามาเพื่อให้ฉันตรวจสอบได้

ทดสอบสตริงในฐานข้อมูลโดยตรงและปรับมัน ตรวจสอบโดยบรรณารักษ์เฉพาะสาขาได้ด้วย ซึ่งช่วยได้หากคุณต้องการการค้นหาที่ทำซ้ำได้

สังเคราะห์แหล่งข้อมูลให้เป็นย่อหน้าเชิงหัวข้อ

ฉันกำลังเขียนย่อหน้าสำหรับทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับ [ธีม] นี่คือแหล่งข้อมูลของฉันและผลการค้นพบสำคัญของแต่ละแหล่ง:
- [ผู้เขียน 1 (ปี)]: [ข้อค้นพบ]
- [ผู้เขียน 2 (ปี)]: [ข้อค้นพบ]
- [ผู้เขียน 3 (ปี)]: [ข้อค้นพบ]
เขียนย่อหน้าเชิงสังเคราะห์ที่ระบุรูปแบบและความขัดแย้งระหว่างแหล่งข้อมูลเหล่านี้ ห้ามสรุปแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่งแยกกัน ใช้รูปแบบการอ้างอิง: (Author, Year) ความยาวประมาณ 150 คำ

คำสั่ง "ห้ามสรุปแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่งแยกกัน" สำคัญที่สุดในที่นี้ หากไม่ทำ ตามปกติแล้วโมเดลจะเขียนออกมาเป็นประโยคต่อแหล่งข้อมูล ซึ่งเป็นรูปแบบที่ผู้ประเมินมักวิจารณ์ในบทวิจารณ์วรรณกรรม

สร้างเมทริกซ์สำหรับการสังเคราะห์

นี่คือบันทึกของฉันเกี่ยวกับแหล่งข้อมูล [จำนวน] แหล่ง: [วางบันทึกของคุณ โดยแยกเป็นบล็อกเดียวต่อแหล่งข้อมูล]
สร้างเมทริกซ์การสังเคราะห์โดยให้แหล่งข้อมูลเป็นแถว และหัวข้อเหล่านี้เป็นคอลัมน์: [ธีม 1], [ธีม 2], [ธีม 3] ในแต่ละช่อง ให้เขียนวลีสั้น ๆ จากบันทึกของฉันหรือ "not covered" จากนั้นให้ระบุหัวข้อที่มีหลักฐานน้อยที่สุด

เมทริกซ์ช่วยให้คุณเห็นว่าแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเห็นพ้องกันที่ใด และมีเพียงแหล่งข้อมูลเดียวในจุดใด ซึ่งมีประโยชน์ก่อนที่คุณจะเขียนย่อหน้าเดียว

ระบุช่องว่างในบทวิจารณ์ของคุณ

นี่คือส่วนบทวิจารณ์วรรณกรรมของฉัน: [วางข้อความของคุณ] จากสิ่งที่ครอบคลุม ให้ระบุช่องว่างที่เป็นไปได้ 3 ถึง 5 ประเด็นหรือพื้นที่ที่ยังถูกศึกษาไม่มากนักที่การศึกษาของฉันอาจเข้าไปช่วยเติมเต็ม
สำหรับช่องว่างแต่ละข้อ ให้ความเห็นหนึ่งประโยคว่าทำไมจึงสำคัญ โฟกัสที่ช่องว่างด้านระเบียบวิธี ช่องว่างด้านกลุ่มประชากร หรือช่องว่างด้านแนวคิด

ใช้สิ่งนี้เพื่อระดมความคิด โมเดลอ่านเอกสารที่คุณยังไม่ได้วางมาไม่ได้ แต่สามารถมองเห็นรูปแบบในวิธีที่คุณบรรยายและแนะนำมุมมองที่คุณอาจมองข้าม

เขียนรายการบรรณานุกรมแบบใส่คำอธิบายประกอบ

เขียนรายการบรรณานุกรมแบบใส่คำอธิบายประกอบในรูปแบบ [APA 7 / MLA 9] สำหรับแหล่งข้อมูลนี้: [วางข้อมูลอ้างอิงและบทคัดย่อหรือบันทึกของคุณ]
คำอธิบายประกอบควรสรุปแหล่งข้อมูลเป็น 2 ประโยค ประเมินจุดแข็งและข้อจำกัดเป็น 1 ถึง 2 ประโยค และอธิบายเป็น 1 ประโยคว่ามีความเชื่อมโยงกับโครงการของฉันเกี่ยวกับ [หัวข้อ] อย่างไร ใช้เฉพาะข้อมูลที่ฉันให้มาเท่านั้น

ตรวจสอบข้อมูลอ้างอิงที่จัดรูปแบบเทียบกับตัวแหล่งข้อมูลเอง ของเรา เครื่องมือสร้างบรรณานุกรมเชิงอรรถประกอบ จัดรูปแบบรายการให้คุณ

ร่างเกณฑ์การคัดกรองสำหรับการทบทวนอย่างเป็นระบบ

ฉันกำลังวางแผนทบทวนอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับ [คำถาม] ร่างเกณฑ์การคัดเข้าและคัดออก โดยครอบคลุม ประชากร การแทรกแซงหรือการรับสัมผัส การเปรียบเทียบ ผลลัพธ์ รูปแบบการศึกษา ภาษา และช่วงวันที่ตีพิมพ์
นำเสนอเป็นตารางสองคอลัมน์ ทำเครื่องหมายเกณฑ์ใด ๆ ที่ต้องให้ทีมของฉันตัดสินใจ

ให้ทำข้อตกลงเรื่องเกณฑ์ร่วมกับผู้ทบทวนร่วมของฉันก่อนเริ่มการคัดกรอง คู่มือของเราสำหรับการ วิธีใช้ AI สำหรับการทบทวนอย่างเป็นระบบที่สอดคล้องตาม PRISMA ครอบคลุมขั้นตอนที่เหลือ และ คำแถลง PRISMA 2020 มีรายการตรวจสอบอย่างเป็นทางการ

เลือกโครงสร้างสำหรับการทบทวนของคุณ

นี่คือหัวข้อจากบทวิจารณ์วรรณกรรมของฉัน: [ใส่รายชื่อหัวข้อพร้อมสรุปใน 1 ประโยคสำหรับแต่ละหัวข้อ] เสนอแนวทาง 2 วิธีในการจัดระเบียบการทบทวน (เช่น จัดตามหัวข้อ จัดตามวิธี หรือจัดตามช่วงเวลา) และให้โครงร่างหัวข้อของแต่ละวิธี บอกด้วยว่าวิธีใดเหมาะกับบททบทวนที่โต้แย้งว่า [ข้อโต้แย้งหลักของคุณ]

การเห็นโครงร่างสองแบบเคียงกันทำให้การตัดสินใจง่ายขึ้นกว่าการเริ่มจากหน้าว่าง คู่มือ วิธีการเขียนบทวิจารณ์วรรณกรรม ของเราจะอธิบายโครงสร้างแต่ละแบบ

คำถามสำหรับวิธีการและการวิเคราะห์ข้อมูล

คำถามส่วนวิธีการเหมาะกับ AI ดี เพราะคุณให้รายละเอียดทั้งหมด และโมเดลเพียงจัดระเบียบให้เท่านั้น ส่วนคำถามด้านการวิเคราะห์ข้อมูลต้องระมัดระวังมากกว่า ให้คุณรันโค้ดด้วยตัวเอง และตรวจสอบการเลือกทางสถิติกับนักสถิติเมื่อความเสี่ยงสูง

ร่างส่วนวิธีการจากบันทึกของคุณ

เขียนส่วนวิธีการโดยอิงจากบันทึกเหล่านี้: [วางหัวข้อย่อยของสิ่งที่คุณทำ]. สาขา: [สาขาวิชา]. ใช้รูปอดีตกาล และใช้กริยาอยู่ในรูปกรรมวาจกตามหลักปฏิบัติทางวิชาการที่เหมาะสม ใช้การจัดโครงสร้างเป็นหัวข้อย่อย: ผู้เข้าร่วม/กลุ่มตัวอย่าง, การเก็บรวบรวมข้อมูล, การวิเคราะห์ ใส่รายละเอียดให้เพียงพอต่อการทำซ้ำ
ประมาณ [จำนวนคำ] คำ

เนื้อหามีลักษณะเชิงกระบวนการและข้อเท็จจริง ดังนั้นความเสี่ยงของการใส่รายละเอียดที่คิดขึ้นเองจะต่ำเมื่อบันทึกของคุณครบถ้วน Our วิธีการเขียนส่วนระเบียบวิธีวิจัย ระบุว่าส่วนย่อยแต่ละส่วนต้องมีอะไรบ้าง

ตรวจสอบวิธีการเพื่อหาส่วนที่ขาดหาย

ต่อไปนี้คือส่วนวิธีการของฉัน: [วางข้อความที่เขียนไว้]. ให้คุณตรวจทานราวกับผู้ทรงคุณวุฒิประเมินบทความ (peer reviewer)
ระบุข้อมูลที่ขาดหายซึ่งจะทำให้ไม่สามารถทำซ้ำการศึกษานี้ได้
แสดงช่องว่างแต่ละข้อเป็นคำถามเฉพาะที่ฉันควรตอบในเนื้อหาของบทความ

สิ่งนี้ช่วยค้นหาการละ omission ที่ผู้เขียนมักมองข้าม เช่น การให้เหตุผลด้านขนาดกลุ่มตัวอย่าง การระบุการรับรองจริยธรรม และเวอร์ชันของซอฟต์แวร์

ตรวจสอบต้นฉบับของคุณเทียบกับแนวทางการรายงาน

งานศึกษาของฉันเป็น [การทดลองแบบสุ่ม / การศึกษาเชิงสังเกต / การทบทวนอย่างเป็นระบบ]
นี่คือรายการตรวจสอบของแนวทางการรายงานที่ใช้กับงานของฉัน:
[วางรายการตรวจสอบ CONSORT, STROBE หรือ PRISMA 2020]
นี่คือต้นฉบับของฉัน: [วางข้อความที่เขียนไว้].
ดำเนินการตรวจรายการตามหัวข้อทีละข้อ บอกว่ารายการใดรายงานครบ รายงานบางส่วน หรือไม่รายงาน พร้อมยกข้อความที่ปรากฏว่าอยู่ตรงไหน

วารสารจำนวนมากขอให้ส่งรายการตรวจสอบที่กรอกเสร็จแล้วในขั้นตอนยื่นส่งต้นฉบับ โดย EQUATOR Network มีคลังแนวทางสำหรับประเภทการศึกษาของแต่ละแบบ

เลือกการทดสอบทางสถิติ

นี่คือแบบแผนของฉัน: [อธิบายกลุ่ม ความสัมพันธ์ของตัวแปร และชนิดของตัวแปร ขนาดกลุ่มตัวอย่าง และว่ามีการวัดซ้ำหรือไม่] คำถามของฉันคือ [คำถาม].
การทดสอบทางสถิติแบบใดที่เหมาะสม และแต่ละแบบต้องอาศัยสมมติฐานอะไรบ้าง?
อธิบายวิธีตรวจสอบสมมติฐานเหล่านั้น และระบุสิ่งที่ฉันควรยืนยันร่วมกับนักสถิติ

คำตอบจะให้ตัวเลือกและเหตุผลที่อยู่เบื้องหลัง ช่วยยืนยันตัวเลือกสุดท้ายกับผู้ดูแลวิจัยหรือกับนักสถิติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแบบแผนที่ซับซ้อน

เขียนโค้ดสำหรับการวิเคราะห์

เขียน [R / Python] code เพื่อทำ [การวิเคราะห์] บนไฟล์ข้อมูล โดยมีคอลัมน์เหล่านี้: [รายชื่อคอลัมน์และชนิดข้อมูล]. ใส่คอมเมนต์ ตรวจสอบค่าที่หายไป และพิมพ์ผลลัพธ์เป็นตารางที่ฉันนำไปลงในรายงานได้
อย่าจำลองหรือสร้างข้อมูลขึ้นเอง ฉันจะรันโค้ดด้วยไฟล์ของฉันเอง

การอธิบายความหมายของคอลัมน์ทำให้คุณไม่จำเป็นต้องวางข้อมูลดิบของคุณ ซึ่งช่วยเมื่อข้อมูลมีความลับ

อธิบายผลลัพธ์

นี่คือผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ของฉันใน [ซอฟต์แวร์]: [วางผลลัพธ์].
อธิบายตัวเลขแต่ละค่าเป็นภาษาธรรมดา และบอกว่าค่าควรที่ฉันต้องรายงานในส่วนผลลัพธ์ของบทความสาขา [สาขาวิชา] คือค่าใด และควรรูปแบบใด

ตรวจสอบรูปแบบการรายงานเทียบกับวารสารเป้าหมายหรือคู่มือสไตล์ของคุณ เพราะธรรมเนียมอาจแตกต่างกันตามสาขา

เสนอรหัสเริ่มต้นสำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพ

นี่คือส่วนตัดตอนจากบทสัมภาษณ์ของฉัน โดยได้ตัดชื่อและรายละเอียดที่ระบุตัวตนออกแล้ว: [วางส่วนตัดตอน].
เสนอรหัสเริ่มต้น โดยแต่ละรหัสมีคำจำกัดความหนึ่งบรรทัดและตัวอย่างคำพูดหนึ่งประโยค ฉันจะทบทวนและปรับปรุงรหัสด้วยตัวเอง

ลบชื่อและรายละเอียดที่ระบุตัวตนก่อนที่คุณจะวางข้อมูลการสัมภาษณ์ และตรวจสอบว่าเอกสารขอความเห็นชอบด้านจริยธรรมของคุณอนุญาตให้ทำเช่นนั้นได้ รหัสเหล่านี้เป็นร่างแรกสำหรับการวิเคราะห์ของคุณเอง

คำถามชวนอภิปรายสำหรับผลลัพธ์และการอภิปราย

คำถามเหล่านี้ช่วยเปลี่ยนผลลัพธ์ให้เป็นร้อยแก้วที่ชัดเจน และทำให้การอภิปรายตรงไปตรงมาเกี่ยวกับสิ่งที่ผลลัพธ์แสดงจริง การตีความเป็นหน้าที่ของคุณเอง

อธิบายผลลัพธ์ทางสถิติด้วยภาษาร้อยแก้ว

แปลงผลการวิเคราะห์ทางสถิติเหล่านี้ให้เป็นร้อยแก้วเชิงวิชาการ: [วางตารางสถิติหรือค่าหลักของคุณ] สาขา: [สาขาวิชา] ใช้รูปแบบที่ใช้กันใน [วารสารเป้าหมายหรือคู่มือรูปแบบ] รายงานค่าที่แน่นอน (ค่าเฉลี่ย, SDs, ค่า p, ช่วงความเชื่อมั่น) ใช้รูปอดีต อย่าตีความผล ให้บรรยายเท่านั้น

คำสั่ง "ห้ามตีความ" ช่วยไม่ให้โมเดลไปไกลกว่าบทอภิปรายของคุณ คุณต้องการคำบรรยายตรงไปตรงมาในส่วนนี้ โดยเปลี่ยนตัวเลขให้เป็นประโยค

จัดโครงสร้างส่วนอภิปราย

ข้อค้นพบหลักของฉันคือ: [ระบุรายการข้อค้นพบ] วรรณกรรมที่มีอยู่แสดงว่า: [ระบุผลลัพธ์เดิมที่สำคัญ] ข้อจำกัดของการศึกษานี้รวมถึง: [ระบุรายการข้อจำกัด] จงทำโครงร่างส่วนอภิปรายโดยมีหัวข้อย่อยดังนี้ (1) สรุปข้อค้นพบหลัก (2) เปรียบเทียบกับงานวิจัยก่อนหน้า (3) นัยเชิงทฤษฎีหรือเชิงปฏิบัติ (4) ข้อจำกัด (5) แนวทางในอนาคต ภายใต้แต่ละหัวข้อ ให้ใส่รายการหัวข้อย่อย 2 ถึง 3 ข้อว่าควรครอบคลุมอะไรบ้าง

ส่วนอภิปรายคือจุดที่บทความจำนวนมากสูญเสียโครงสร้าง และโครงร่างจะช่วยได้ เติมด้วยการวิเคราะห์ของคุณเอง คู่มือของเราเกี่ยวกับ วิธีการเขียนส่วนอภิปรายที่ทำให้ผู้ตรวจสอบประทับใจ อธิบายรายละเอียดของแต่ละส่วนลึกขึ้น

เขียนย่อหน้าข้อจำกัดอย่างตรงไปตรงมา

การศึกษาของฉันมีข้อจำกัดดังนี้: [ระบุรายการอย่างชัดเจน] เขียนย่อหน้าข้อจำกัดที่ยอมรับแต่ละข้ออย่างตรงไปตรงมาโดยไม่ขอโทษหรือปัดความรับผิดชอบมากเกินไป สำหรับข้อจำกัดแต่ละข้อ ให้เสนออย่างย่อว่ามีผลต่อการตีความผลลัพธ์อย่างไร โทนวิชาการ ประมาณ 200 คำ

ผู้ประเมินให้ความสำคัญกับส่วนข้อจำกัดที่ยอมรับอย่างตรงไปตรงมา คำสั่งนี้ช่วยไม่ให้โมเดลลดทอนจุดอ่อนลงหรือซ่อนไว้ด้วยถ้อยคำกำกวม

ตรวจสอบข้ออ้างของคุณให้สอดคล้องกับผลลัพธ์ของคุณ

นี่คือส่วนผลลัพธ์ของฉัน: [วางข้อความ]
นี่คือส่วนอภิปรายของฉัน: [วางข้อความ]
จงระบุทุกข้ออ้างในส่วนอภิปราย และระบุว่าผลลัพธ์สนับสนุนข้ออ้างนั้นอย่างครบถ้วน เพียงบางส่วน หรือไม่สนับสนุนเลย พร้อมยกข้อความผลลัพธ์ที่สนับสนุนสำหรับแต่ละข้ออ้าง

ผู้ประเมินมักชี้ให้เห็นข้ออ้างที่ไปไกลกว่าผลลัพธ์ การตรวจสอบนี้จะช่วยจับประเด็นก่อนที่ผู้ประเมินจะทำ

ร่างข้อสรุป

นี่คือข้อค้นพบหลักของฉันและนัยของมัน: [วางโน้ต]
เขียนข้อสรุปประมาณ [จำนวนคำ] คำ โดยตอบคำถามการวิจัยของฉัน บอกว่าการศึกษานี้เพิ่มอะไร และระบุหนึ่งนัยเชิงปฏิบัติและหนึ่งทิศทางสำหรับงานวิจัยในอนาคต ห้ามเพิ่มผลลัพธ์ใหม่

"ห้ามเพิ่มผลลัพธ์ใหม่" สำคัญ เพราะข้อสรุปควรอาศัยสิ่งที่บทความได้แสดงไว้แล้วเท่านั้น

คำถามชวนอธิบายรูปและตาราง

คำบรรยายใต้ภาพและข้อความในตารางควรบรรยาย และการตีความควรอยู่ในส่วนผลลัพธ์ คำถามเหล่านี้ช่วยรักษาเส้นแบ่งให้ชัดเจน

ร่างคำบรรยายใต้ภาพ

นี่คือสิ่งที่รูปของฉันแสดง: [อธิบายแกน กลุ่ม และรูปแบบสำคัญ]
ร่างคำบรรยายสำหรับวารสารใน [สาขาวิชา] ประโยคแรกบอกว่าสิ่งที่รูปแสดงคืออะไร ประโยคถัดไปให้คำนิยามตัวย่อ ขนาดกลุ่มตัวอย่าง และคำอธิบายทางสถิติ ให้มีความยาวไม่เกิน [ขีดจำกัดจำนวนคำ] คำ

คำบรรยายมักล้มเหลวเพราะมีการตีความข้อมูล คำถามนี้ช่วยให้อยู่ในการรายงานผลในข้อความส่วนผลลัพธ์

แปลงตารางผลลัพธ์ให้เป็นภาษาร้อยแก้ว

ตารางผลลัพธ์ของฉันมีดังนี้: [วางตาราง] เขียนย่อหน้าผลลัพธ์ที่รายงานค่าที่เกี่ยวข้องกับ [สมมติฐาน] ในกาลอดีต โดยไม่ตีความ รายงานค่าที่แน่นอนพร้อมหน่วยและสถิติของมันตามที่ให้ไว้ ห้ามปัดเศษหรือคิดตัวเลขขึ้นมา

คำแนะนำว่าไม่ให้ปัดเศษหรือแต่งตัวเลขมีความสำคัญ เพราะโมเดลมักทำให้ตัวเลขดูเรียบขึ้น ตรวจสอบทุกค่าเทียบกับตารางหลังจากร่างเสร็จ

เขียนข้อความแสดงแทนสำหรับรูปภาพ

เขียนข้อความแสดงแทนสำหรับรูปภาพนี้สำหรับผู้ใช้โปรแกรมอ่านหน้าจอ: [อธิบายรูปภาพหรือแนบไฟล์] ใน 1 ถึง 2 ประโยค ให้ระบุชนิดของแผนภูมิ สิ่งที่แผนภูมิเปรียบเทียบ และรูปแบบหลัก อย่าทำซ้ำคำในคำบรรยายทุกคำ

ข้อความแสดงแทนช่วยให้ผู้อ่านที่ใช้โปรแกรมอ่านหน้าจอติดตามดูรูปของคุณได้ และวารสารบางฉบับขอให้ใส่ในตอนส่งต้นฉบับ

คำถามนำสำหรับบทนำ

นักวิจัยจำนวนมากเขียนบทนำหลังจากผลการวิจัย เมื่อพวกเขารู้แล้วว่าบทความนำเสนออะไรอยู่ พรอมพ์เหล่านี้ช่วยจัดโครงสร้างและประโยคเปิดได้

สร้างกรอบบทนำ

ฉันกำลังเขียนบทนำสำหรับบทความเกี่ยวกับ [หัวข้อ] ใน [สาขา] คำถามการวิจัยของฉันคือ [คำถาม] ช่องว่างในวรรณกรรมปัจจุบันคือ [ช่องว่าง] สร้างโครงร่างสำหรับบทนำแบบ 4 ย่อหน้า ที่ค่อยๆ เคลื่อนจากบริบทที่กว้างไปสู่ช่องว่างที่เฉพาะเจาะจง ไปสู่คำถามการวิจัย และไปสู่ภาพรวมวิธีการอย่างย่อ รวมจุดสำหรับการอ้างอิงที่แนะนำซึ่งทำเครื่องหมายเป็น [CITE]

ใช้สิ่งนี้เพื่อโครงสร้างและเขียนเนื้อเองของคุณ พาร์ามิเตอร์ตัวทำเครื่องหมาย [CITE] ชี้ว่าให้คุณใส่แหล่งอ้างอิงจริงตรงไหน ซึ่งคุณจะเพิ่มจากการอ่านของตัวเอง

ทำให้ประโยคเปิดของคุณแข็งแกร่งขึ้น

นี่คือย่อหน้าแรกของบทนำวิจัยของฉัน: [วางย่อหน้า]
เสนอประโยคเปิดทางเลือกสามประโยคที่ดึงดูดความสนใจผู้อ่านได้ดีกว่า ตัวเลือกควรเป็น: (1) วิธีเริ่มจากสถิติที่น่าทึ่ง (2) การตั้งกรอบเป็นปัญหาในชีวิตจริง (3) การกล่าวถึงช่องว่างความรู้ แต่ละตัวเลือกไม่เกิน 30 คำ โทนวิชาการ

ตัวเลือกสามแบบช่วยให้คุณเปรียบเทียบแนวทางก่อนที่คุณจะตัดสินใจ หากคุณเลือกแบบใช้สถิติ ให้ใช้ข้อมูลจากแหล่งที่คุณเคยอ่าน

ตรวจสอบปัญหา ช่องว่าง และเป้าหมาย

นี่คือบทนำของฉัน: [วางข้อความ] ระบุประโยคที่ระบุ (1) ปัญหา (2) ช่องว่างในงานวิจัยปัจจุบัน และ (3) เป้าหมายของฉันหรือคำถามการวิจัย หากอย่างใดอย่างหนึ่งในสามส่วนนี้ขาดหายหรือไม่ชัดเจน ให้บอกว่าสิ่งที่ผู้อ่านคาดว่าจะได้เห็นคืออะไร และควรอยู่ส่วนใด

บทนำคือส่วนที่บรรณาธิการเห็นเป็นครั้งแรกว่าบทความของคุณเติมเต็มช่องว่างใด การตรวจนี้จะช่วยให้มั่นใจว่าระบุช่องว่างและเป้าหมายได้อย่างชัดเจน คู่มือ วิธีการเขียนบทนำสำหรับเอกสารวิจัย (พร้อมตัวอย่าง) ของเรา มีตัวอย่าง

คำกระตุ้นสำหรับบทคัดย่อ

เขียนบทคัดย่อเป็นลำดับสุดท้ายเมื่อเขียนบทความเสร็จแล้ว พรอมป์ตเหล่านี้ช่วยร่างและขัดเกลา จากนั้นแปลงให้เป็นบทสรุปและคีย์เวิร์ดที่วารสารขอ

ร่างบทคัดย่อจากผลการศึกษาหลักของคุณ

เขียนบทคัดย่อแบบมีโครงสร้างความยาว 250 คำสำหรับบทความวิจัยใน [สาขาของคุณ]
การศึกษานี้ใช้ [วิธีการ] เพื่อศึกษา [คำถามวิจัย] ผลการศึกษาหลักได้แก่ [ข้อค้นพบ 1], [ข้อค้นพบ 2] และ [ข้อค้นพบ 3] กลุ่มตัวอย่างคือ [อธิบายกลุ่มตัวอย่าง]
ใช้กาลอดีตสำหรับวิธีการและผลลัพธ์ ใช้กาลปัจจุบันสำหรับนัยที่สื่อออกมา
จัดโครงสร้างตามลำดับ: พื้นหลัง วิธีการ ผลลัพธ์ บทสรุป

สิ่งนี้ได้ผลเพราะคุณให้เนื้อหา ส่วนโมเดลจัดโครงสร้างและจำนวนคำให้เอง คู่มือ วิธีการเขียนบทคัดย่อการวิจัยด้วยความช่วยเหลือจาก AI ของเรา และ เครื่องมือสร้างบทคัดย่อ แบบฟรี ช่วยได้มากยิ่งขึ้น

ทำให้บทคัดย่อที่มีอยู่กระชับขึ้น

นี่คือบทคัดย่อฉบับร่างของฉัน: [วางบทคัดย่อ] ลดให้เหลือคำให้ได้อย่างแน่นอน [ขีดจำกัดจำนวนคำ] คำ รักษาให้ครบทุกข้อค้นพบสำคัญและข้อสรุปหลัก ลบถ้อยคำที่เป็นการกล่าวอย่างระมัดระวังออก เว้นแต่จะจำเป็นทางวิทยาศาสตร์ รักษาระดับภาษาเชิงวิชาการอย่างเป็นทางการ

Prompt นี้มีประโยชน์เมื่อวารสารมีข้อกำหนดจำนวนคำที่เคร่งครัด บทคัดย่อฉบับร่างมักยาวเกินไปในตอนแรก

เขียนสรุปแบบภาษาง่าย

เขียนสรุปแบบภาษาง่ายของบทคัดย่อนี้สำหรับผู้อ่านที่ไม่มีพื้นฐานใน [สาขาวิชา]: [วางบทคัดย่อ]. ใช้ประโยคสั้นๆ และคำที่ใช้ในชีวิตประจำวัน อธิบายศัพท์เทคนิคที่คุณยังคงไว้ และอยู่ไม่เกิน 150 คำ
อย่าใส่ข้ออ้างที่ไม่ได้อยู่ในบทคัดย่อ

วารสารและหน่วยให้ทุนบางแห่งขอให้เขียนสรุปสำหรับบุคคลทั่วไป ตัวสร้างสรุปแบบภาษาง่ายของเรา เครื่องมือสร้างบทสรุปภาษาง่าย เป็นอีกทางเลือกหนึ่ง

เสนอคำสำคัญ

เสนอคำสำคัญ 6 ถึง 8 คำสำหรับบทความนี้: [วางชื่อเรื่องและบทคัดย่อ].
หลีกเลี่ยงคำที่อยู่ในชื่อเรื่องแล้ว ใส่คำที่นักวิจัยใน [สาขาวิชา] มักพิมพ์เพื่อค้นหาในฐานข้อมูล

คำสำคัญที่ซ้ำกับชื่อเรื่องทำให้เสียพื้นที่ในการทำดัชนี เครื่องมือสร้างคำสำคัญ ของเราช่วยเสนอคำเพิ่มเติม

เขียนหัวข้อไฮไลต์ประจำวารสาร

เขียนไฮไลต์ 3 ถึง 5 ข้อสำหรับบทความนี้ แต่ละไฮไลต์ระบุผลการค้นพบหนึ่งรายการ โดยใช้ไม่เกิน [ขีดจำกัดจำนวนตัวอักษร] อักขระ ใช้ได้เฉพาะบทคัดย่อนี้เท่านั้น:
[วางบทคัดย่อ].

ก่อนนำพรอมพ์นี้ไปใช้ โปรดตรวจสอบขีดจำกัดจำนวนอักขระของวารสารเป้าหมายสำหรับไฮไลต์

พรอมพ์สำหรับวิทยานิพนธ์และดุษฎีนิพนธ์

วิทยานิพนธ์ยาว ดังนั้นพรอมพ์เหล่านี้ใช้ได้ในระดับบทและทั้งเล่ม ตัว เวิร์กโฟลว์ AI สำหรับวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก ของเราจะแสดงว่าพวกเขาประกอบกันอย่างไร

วางแผนวิทยานิพนธ์เป็นรายบท

ฉันกำลังเขียนวิทยานิพนธ์ระดับ [ปริญญาโท / ปริญญาเอก] ใน [สาขาวิชา] จำนวน 5 บท ได้แก่ บทนำ ทบทวนวรรณกรรม วิธีวิจัย ผลการวิจัย และการอภิปรายผลกับข้อสรุป หัวข้อของฉันคือ [หัวข้อ] และคำถามการวิจัยของฉันคือ [คำถาม].
สำหรับแต่ละบท ให้ระบุวัตถุประสงค์ แกนหลักของแต่ละส่วน จำนวนคำ (จาก [จำนวนคำทั้งหมด]) และสิ่งที่ฉันต้องเตรียมให้พร้อมก่อนเริ่มเขียน

โครงสร้างแบบ 5 บทพบได้ในหลายมหาวิทยาลัย หากโปรแกรมของคุณใช้รูปแบบอื่น ให้ปรับรายการบท เช่น การทำวิทยานิพนธ์แบบตีพิมพ์เป็นบทความ

โครงร่างข้อเสนอโครงการวิจัย

ร่างโครงร่างข้อเสนอโครงการวิจัยความยาว [ความยาว] หน้าเรื่อง [หัวข้อ] สำหรับ [โครงการหรือผู้ให้ทุน] ใส่ภูมิหลัง วัตถุประสงค์ คำถามวิจัย วิธีการ แผนระยะเวลา ผลที่คาดว่าจะได้ และรายการอ้างอิงที่จะเพิ่ม
ภายใต้แต่ละหัวข้อ ให้ระบุว่าฉันต้องเขียนอะไร โดยอ้างอิงจากบันทึกเหล่านี้:
[วางโน้ต].

โครงร่างที่สร้างจากบันทึกของคุณจะแสดงว่าส่วนใดยังขาดอยู่ก่อนที่คุณจะเริ่มร่างงาน

ตรวจโครงร่างบทวิทยานิพนธ์

นี่คือโครงร่างบทวิทยานิพนธ์ของฉัน: [วางโครงร่าง]. คำถามการวิจัยของฉันคือ [คำถาม]. ระบุส่วนที่ไม่ตอบโจทย์คำถามการวิจัย ส่วนที่ทับซ้อนกัน และขั้นตอนที่ขาดใดๆ ในสายเหตุผลจากวรรณกรรมไปสู่วิธีวิจัยไปสู่ผลการค้นพบ

อาจารย์ที่ปรึกษาจะอ่านบททีละบท ดังนั้นปัญหาโครงสร้างอาจปรากฏค่อนข้างช้า โพรซีเยอร์นี้ช่วยตรวจตั้งแต่เนิ่นๆ ทำให้ปรับโครงสร้างได้ง่ายในช่วงที่ยังแก้ได้

ตรวจคำศัพท์ระหว่างบท

ฉันจะวางคำศัพท์และคำจำกัดความจากสองบทของวิทยานิพนธ์ฉัน
จงระบุคำศัพท์ทั้งหมดที่มีการให้ความหมายต่างกัน ใช้อย่างไม่สม่ำเสมอ หรือย่อแตกต่างกันมากกว่าหนึ่งแบบในมากกว่าหนึ่งบท [วางข้อความที่คัดมา]

เอกสารที่ยาวจะค่อยๆ เลื่อนไปตามเวลาที่เขียนเป็นเดือนๆ การตรวจคำศัพท์ก่อนส่งช่วยให้คุณไม่ต้องถูกสอบถามเรื่องคำที่ไม่สอดคล้องกันจากกรรมการตรวจสอบ

เปลี่ยนข้อเสนอแนะจากผู้ดูแลให้เป็นรายการการลงมือทำ

นี่คือความคิดเห็นของผู้ดูแลสำหรับบทที่ [จำนวน]: [วางความคิดเห็น].
แปลงให้เป็นรายการการลงมือทำแบบเรียงลำดับ แยกความคิดเห็นที่เกี่ยวข้องเป็นกลุ่ม ระบุแต่ละรายการว่าเป็นรายการสำคัญหรือรายการย่อย และจดบันทึกความคิดเห็นใดๆ ที่ดูเหมือนจะขัดแย้งกัน

รายการการลงมือทำช่วยให้จัดการกับกองความคิดเห็นจำนวนมากได้ง่ายขึ้น และความขัดแย้งควรนำขึ้นหารือในการประชุมครั้งถัดไป

ฝึกสำหรับการสอบป้องกันวิทยานิพนธ์ (viva) หรือการป้องกันผลงาน

ทำหน้าที่เป็นกรรมการสอบสำหรับ [viva ของ PhD ของฉัน / การป้องกันผลงานของปริญญาโท] ใน [สาขา]
นี่คือบทคัดย่อของฉันและสรุปของแต่ละบท: [วางข้อความ].
ขอให้คุณถามฉัน 10 คำถามที่กรรมการสอบมีแนวโน้มจะถาม โดยถามทีละข้อ หลังจากที่ฉันตอบแต่ละข้อแล้ว บอกว่าอะไรที่ชัดเจนและฉันควรเสริมตรงไหน

การตอบออกเสียงทีละคำถามใกล้เคียงกับสถานการณ์จริงมาก คู่มือสำหรับ การเขียนวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโท ครอบคลุมรายละเอียดการสอบป้องกันอย่างมาก

คำแนะนำสำหรับการปรับขัดทั่วไป

คำแนะนำเหล่านี้ช่วยกระชับและปรับถ้อยคำในข้อความที่คุณเขียนไปแล้ว จากนั้นให้ตรวจด้วยผู้พิสูจน์อักษรอีกครั้ง เพราะการตัดข้อความอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ ได้

ลดจำนวนคำโดยไม่สูญเสียเนื้อหา

นี่คือส่วนหนึ่งของเอกสารของฉัน: [วางข้อความ]. ลดจำนวนคำลง 20% โดยยังคงข้อมูลสำคัญและข้อโต้แย้งทั้งหมด ตัดความซ้ำซ้อน กระชับสำนวน และกำจัดคำเติมที่ไม่จำเป็น ห้ามลบเนื้อหาทางวิชาการหรือการอ้างอิงใดๆ รักษาระดับภาษาแบบวิชาการ

ข้อจำกัดจำนวนคำของวารสารเข้มงวด และพรอมป์นี้มักช่วยลดได้ประมาณ 15 ถึง 25% โดยไม่ทำให้เนื้อหาหายไป จากนั้นให้ตรวจผลลัพธ์ด้วย AI proofreader ของเราเพื่อแก้ข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ที่อาจเกิดจากการตัด

เปลี่ยนระดับภาษาให้เหมาะกับผู้ฟังกลุ่มใหม่

เขียนข้อความนี้ใหม่เพื่อ [target audience: เช่น ผู้ชมทั่วไปด้านวิทยาศาสตร์ / ตำราเรียนระดับปริญญาตรี / คณะกรรมการพิจารณาทุนวิจัย / สาขาวิชาอื่น] ข้อความเดิม: [วาง]. รักษาผลการค้นพบและข้อโต้แย้งหลักไว้ แต่ปรับคำศัพท์ ระดับความรู้ที่คาดหวัง และความเฉพาะเจาะจงของตัวอย่าง
ประมาณ [จำนวนคำ] คำ

นักวิจัยเขียนสำหรับหลายกลุ่มเป้าหมาย ตั้งแต่วารสาร ไปจนถึงคณะกรรมการทุน และสาธารณะ พรอมป์นี้จะปรับภาษาเพื่อให้คุณโฟกัสได้ว่าผู้ฟังแต่ละกลุ่มต้องการรายละเอียดแบบใด

ปรับจังหวะและความลื่นไหลระหว่างย่อหน้า

นี่คือส่วนหนึ่งของเอกสารของฉัน: [วางข้อความ]. ตรวจสอบลำดับความคิดและการเชื่อมโยงระหว่างย่อหน้า เสนอว่าควรเพิ่มประโยคเชื่อม หรือย้ายย่อหน้าใดบ้าง และอธิบายข้อเสนอแต่ละข้อให้ครบในหนึ่งบรรทัด
อย่าเขียนข้อความใหม่

ข้อเสนอแนะโดยไม่เขียนใหม่จะช่วยคงประโยคของฉันไว้ และฉันเป็นคนตัดสินใจเองว่าจะปรับเปลี่ยนอะไร

ปรับความเข้มของการประเมินความไม่แน่นอน (hedging) ให้สมดุล

นี่คือส่วนการอภิปรายของฉัน: [วางข้อความ]. ทำเครื่องหมายประโยคที่ข้อกล่าวอ้างของฉันหนักแน่นกว่าหลักฐาน และประโยคที่มีการประเมินแบบไม่ชัดเจนมากจนประเด็นหายไป เสนอเวอร์ชันที่สมดุลของแต่ละประโยค

การทำ hedging ให้สอดคล้องกับหลักฐานช่วยให้บทความน่าเชื่อถือขึ้น และผู้ตรวจสังเกตเห็นทั้งการกล่าวอ้างเกินจริงและถ้อยคำที่คลุมเครือ

พรอมป์สำหรับการแก้ไขที่คงเอกลักษณ์ของฉันไว้

โดยทั่วไป ผู้ช่วยแชทมักเขียนใหม่ทั้งย่อหน้า การแก้ไขแบบเขียนใหม่หนักๆ ทำให้ข้อความของคุณฟังดูเหมือนงานเขียนจาก AI ทั่วไป ซึ่งเป็นสิ่งที่ตัวตรวจจับ AI มักตรวจเจอ พรอมป์เหล่านี้จำกัดโมเดลให้ทำเพียงการแก้ไขและข้อเสนอแนะ

แก้ไขแบบปรับบรรทัดโดยไม่เขียนใหม่

แก้ไขย่อหน้าต่อไปนี้เฉพาะเรื่องไวยากรณ์ เครื่องหมายวรรคตอน และความชัดเจนเท่านั้น
ห้ามเปลี่ยนลำดับประโยค ระดับคำศัพท์ หรือการเลือกถ้อยคำของฉัน เว้นแต่จะเป็นข้อผิดพลาด ส่งผลการแก้ไขกลับมาเป็นรายการการเปลี่ยนแปลงพร้อมเหตุผล
[วางย่อหน้าที่นี่]

รายการการเปลี่ยนแปลงช่วยให้คุณควบคุมการแก้ไขทุกครั้งได้ เหมือนหลักการเดียวกับการติดตามการเปลี่ยนแปลง

เปรียบเทียบสำนวนของคุณกับวารสารเป้าหมาย

นี่คือย่อหน้าจากร่างของฉัน และอีกย่อหน้าหนึ่งจากบทความที่ตีพิมพ์ใน [วารสารเป้าหมาย] เปรียบเทียบสำนวน ความยาวประโยค และรูปแบบการใช้คำเชิงระมัดระวัง (hedging) และระบุการปรับเปลี่ยนแบบเฉพาะเจาะจงที่จะทำให้ร่างของฉันใกล้เคียงกับสไตล์ของวารสารมากขึ้น ห้ามเขียนใหม่ย่อหน้าของฉัน [วางทั้งสองย่อหน้า]

สำหรับรอบตรวจไวยากรณ์ครั้งสุดท้าย โหมดแก้ไขเฉพาะการแก้ไขข้อผิดพลาดเท่านั้น เช่น ProofreaderPro.ai ปรับคำแบบเบา ช่วยแก้ข้อผิดพลาดโดยไม่เปลี่ยนจังหวะการเขียนของประโยคคุณ

แก้ไขภาษาอังกฤษของคุณพร้อมคำอธิบาย

ภาษาอังกฤษของฉันเป็นภาษาที่สอง ช่วยตรวจแก้ไวยากรณ์ คำนำหน้านาม และคำบุพบทในย่อหน้านี้ และคงถ้อยคำของฉันไว้ในส่วนอื่น หลังเวอร์ชันที่แก้แล้ว ให้ระบุการเปลี่ยนแปลงแต่ละรายการพร้อมเหตุผลสั้นๆ หนึ่งบรรทัด เพื่อที่ฉันจะได้เรียนรู้จากมัน [วางย่อหน้าที่นี่]

เหตุผลเหล่านี้ทำให้การแก้ไขแต่ละครั้งกลายเป็นบทเรียนสั้นๆ คู่มือของเราเรื่อง การเขียนเชิงวิชาการสำหรับผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา ครอบคลุมข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุด

คำค้นหา (prompts) สำหรับบทความวิจัย

ผู้วิจัยจำนวนมากร่างงานต้นฉบับด้วยภาษาแรกของตนเอง และตีพิมพ์เป็นภาษาอังกฤษ คำค้นหาเหล่านี้ช่วยให้คำศัพท์และการอ้างอิงถูกต้องสอดคล้องกันข้ามภาษา

สร้างอภิธานศัพท์ก่อนที่คุณจะแปล

ฉันจะแปลบทความของฉันจาก [ภาษา] เป็นภาษาอังกฤษ ก่อนอื่น ให้ระบุคำศัพท์เชิงเทคนิคที่สำคัญที่สุด 30 คำในข้อความนี้ โดยใช้คำศัพท์ภาษาอังกฤษมาตรฐานที่ใช้ในวารสารของ [สาขา] สำหรับแต่ละคำ ในรูปแบบตารางสองคอลัมน์
[วางข้อความที่นี่]

อภิธานศัพท์ที่ตกลงกันไว้ล่วงหน้าจะช่วยให้แปลคำเดียวกันด้วยวิธีเดียวกันในทุกส่วน

แปลส่วนหนึ่งเป็นภาษาอังกฤษเชิงวิชาการ

แปลส่วนนี้ของบทความฉันจาก [ภาษา] เป็นภาษาอังกฤษเชิงวิชาการสำหรับวารสารของ [สาขา] ใช้คำศัพท์จากอภิธานศัพท์นี้: [วางอภิธานศัพท์]
คงการอ้างอิง ตัวเลข และตัวย่อไว้ตามเดิมทุกประการ
อย่าเพิ่มหรือลบเนื้อหา
[วางข้อความที่นี่]

เครื่องมือแปลเชิงวิชาการ ของเรารักษาการอ้างอิงและศัพท์เฉพาะสาขาไว้ครบถ้วน และคู่มือของเราเรื่องการแปลบทความวิจัยเป็นภาษาอังกฤษ อธิบายขั้นตอนทั้งหมด

ตรวจทานคำแปลเทียบกับต้นฉบับ

นี่คือข้อความต้นฉบับของฉันใน [ภาษา]: [วางข้อความที่นี่]
นี่คือคำแปลเป็นภาษาอังกฤษ: [วางคำแปลที่นี่]
เปรียบเทียบทีละประโยคและระบุทุกจุดที่ความหมายเปลี่ยนไป มีบางส่วนถูกตัดออก หรือมีการเพิ่มเข้ามา

การตรวจทีละประโยคช่วยค้นพบการเปลี่ยนแปลงความหมายที่มักพลาดได้หากอ่านเฉพาะเวอร์ชันภาษาอังกฤษเพียงอย่างเดียว

คำค้นหา (prompts) สำหรับการทบทวนบทความ

คุณสามารถใช้ AI เพื่อตรวจทานร่างของคุณเองก่อนที่คุณจะส่งมัน สำหรับต้นฉบับของคนอื่นที่อยู่ระหว่างการตรวจทาน กฎมีความเคร่งครัด NIH ห้าม ผู้ตรวจทานของตนใช้ AI เชิงกำเนิดเพื่อวิเคราะห์หรือวิจารณ์คำขอทุน นโยบายของ Elsevier ระบุว่าผู้ตรวจทานไม่ควรอัปโหลดต้นฉบับที่ส่งมา หรือส่วนใดส่วนหนึ่งของต้นฉบับนั้น ลงในเครื่องมือ AI Elsevier อนุญาตให้ใช้เครื่องมือ AI แบบส่วนตัวเพื่อปรับปรุงภาษาของรายงานการตรวจทานของคุณเองได้ ตราบเท่าที่ยังคงรักษาความลับไว้

ทบทวนร่างของคุณเองเหมือนเป็นผู้ตรวจที่เข้มงวด

ทำตัวเป็นผู้ประเมินโดยพิจารณาอย่างวิพากษ์แต่เป็นธรรมสำหรับ [วารสาร] ใน [สาขาวิชา]
นี่คือฉบับต้นฉบับของฉัน: [วางข้อความที่นี่]
เขียนรีวิวโดยมีส่วนประกอบเหล่านี้: สรุปสาระของงานวิจัย ข้อกังวลหลัก ข้อกังวลรอง และคำถามสำหรับผู้เขียน ในแต่ละข้อกังวล ให้ยกข้อความที่เกี่ยวข้องและเสนอวิธีแก้ไข ระบุให้เฉพาะเจาะจง และข้ามคำชม

การทำเช่นนี้ก่อนส่งต้นฉบับจะช่วยให้คุณมีเวลาปรับจุดอ่อน แผ่นเช็กลิสต์ รายการตรวจสอบการเตรียมต้นฉบับวารสาร ของเราครอบคลุมส่วนที่เหลือของการเตรียมต้นฉบับ

ให้คะแนนผลงานของคุณเทียบกับเกณฑ์การพิจารณาของวารสาร

ต่อไปนี้คือเกณฑ์ของ [วารสาร] สำหรับผู้ตรวจบทความ: [วางเกณฑ์จากเว็บไซต์ของวารสาร] นี่คือผลงานต้นฉบับของฉัน: [วางข้อความ]
ให้คะแนนผลงานของฉันในแต่ละเกณฑ์ตั้งแต่ 1 ถึง 5 และอธิบายเหตุผลของแต่ละคะแนนด้วย 2 ประโยค

วารสารจำนวนมากเผยแพร่เกณฑ์สำหรับผู้ตรวจบทความ และการนำมาวางไว้จะช่วยให้ข้อเสนอแนะใกล้เคียงกับสิ่งที่ผู้ตรวจตัวจริงจะพิจารณา

ขัดเกลา/ปรับรายงานรีวิวของคุณเอง

นี่คือร่างรายงานรีวิวของฉัน: [วางรายงานของคุณ โดยไม่คัดลอกข้อความจากต้นฉบับ] ปรับปรุงความชัดเจน โครงสร้าง และโทนของถ้อยคำเพื่อให้คำแสดงความคิดเห็นเฉพาะเจาะจงและสร้างสรรค์ รักษาทุกประเด็นและข้อเสนอแนะของฉันไว้ ห้ามเพิ่มข้อวิจารณ์ใหม่

ตรวจสอบนโยบายสำหรับผู้ตรวจของวารสารก่อน ใช้เครื่องมือ AI แบบส่วนตัว และอย่านำตัวต้นฉบับไปใส่ในพรอมต์ หากเป็น Elsevier กำหนดให้ผู้ตรวจเปิดเผยการใช้ AI ในรายงานของตน

พรอมต์สำหรับการยื่นส่งวารสาร

พรอมต์เหล่านี้ช่วยในส่วนเอกสารที่ต้องแนบไปพร้อมกับต้นฉบับ ให้ตรวจสอบแต่ละรายการเทียบกับแนวทางสำหรับผู้เขียนของวารสารเป้าหมาย

เขียนจดหมายปะหน้า

เขียนจดหมายปะหน้าถึงบรรณาธิการของ [วารสาร] สำหรับต้นฉบับของฉันที่มีชื่อว่า [ชื่อเรื่อง] ผลการค้นพบหลัก: [ข้อค้นพบ] เหตุผลที่เข้ากับวารสาร: [ความสอดคล้องกับขอบเขต]
ระบุว่างานนี้เป็นผลงานต้นฉบับและไม่ได้อยู่ระหว่างการพิจารณาในที่อื่น
ให้มีความยาวไม่เกิน 300 คำ

บรรณาธิการอ่านจดหมายปะหน้าจำนวนมาก ดังนั้นจดหมายที่สั้นซึ่งบอกผลการค้นพบและความเข้ากันได้จึงเหมาะที่สุด เครื่องมือ เครื่องมือสร้างจดหมายปะหน้าสำหรับวารสาร และ วิธีเขียนจดหมายปะหน้าวารสาร (เทมเพลต + เครื่องมือแก้ไข AI) ของเรามีเทมเพลต

ประเมินว่าบทความของคุณเข้ากับวารสารได้ดีเพียงใด

นี่คือข้อความวัตถุประสงค์และขอบเขตของ [วารสาร]: [คัดลอกมาจากเว็บไซต์ของวารสาร] นี่คือบทคัดย่อของฉัน: [วางบทคัดย่อ]
บทความของฉันเข้ากับวารสารได้ดีเพียงใด ให้ระบุประเด็นที่สอดคล้องและประเด็นที่ไม่สอดคล้อง แล้วแนะนำวิธีจัดกรอบเพื่อให้จดหมายปะหน้ามีน้ำหนักเหมาะสม

เลือกวารสารผู้สมัครด้วยฐานข้อมูลวารสารหรือ ตัวค้นหาวารสาร ของเรา จากนั้นใช้พรอมต์นี้กับแต่ละวารสาร โมเดลที่ให้ระบุวารสารจากความจำอาจทำให้ขอบเขตและรายละเอียดคลาดเคลื่อน

ร่างคำชี้แจงการพร้อมใช้งานของข้อมูล

ร่างคำชี้แจงการพร้อมใช้งานของข้อมูลสำหรับบทความของฉัน
ข้อมูล: [อธิบายข้อมูล]
จัดเก็บไว้ที่: [repository and DOI หรือ "available on request"]
ข้อจำกัด: [ข้อจำกัดด้านจริยธรรมหรือความเป็นส่วนตัว]
ใช้ถ้อยคำตัวอย่างนี้จาก [วารสาร]: [วางตัวอย่าง]

วารสารกำหนดถ้อยคำในคำชี้แจงเหล่านี้แตกต่างกัน และการนำตัวอย่างจากวารสารของคุณมาใช้จะทำให้คำชี้แจงของคุณอยู่ในรูปแบบที่คาดไว้

เขียนคำชี้แจงการเปิดเผยการใช้ AI

เขียนคำชี้แจงการเปิดเผยการใช้ AI สำหรับต้นฉบับของฉัน ฉันใช้ [เครื่องมือและโมเดล] เพื่อทำ [tasks เช่น "edit grammar in the discussion"]
ฉันได้ตรวจทานและแก้ไขผลลัพธ์ทั้งหมด ปฏิบัติตามรูปแบบนี้จาก [สำนักพิมพ์]:
[วางเทมเพลตของสำนักพิมพ์]. ให้อยู่ที่ 2 หรือ 3 ประโยค

ตัวอย่างเช่น Elsevier ขอให้คุณส่งข้อมูลเครื่องมือ วัตถุประสงค์ และการกำกับดูแลของคุณไว้ในคำประกาศแยกต่างหาก คำแนะนำของเราสำหรับ คำประกาศการเปิดเผยการใช้ AI และสำหรับ ถ้อยคำที่แต่ละสำนักพิมพ์กำหนด มีตัวอย่างให้

ตรวจต้นฉบับของคุณเทียบกับแนวทางสำหรับผู้เขียน

นี่คือแนวทางสำหรับผู้เขียนของ [วารสาร] : [วางแนวทางดังกล่าว]
นี่คือต้นฉบับของฉัน: [วางข้อความ]
ตรวจต้นฉบับเทียบกับแนวทาง: ขีดจำกัดจำนวนคำ ลำดับส่วน รูปแบบการอ้างอิง กฎของรูปและตาราง และข้อความที่ต้องใส่
ระบุปัญหาแต่ละรายการพร้อมสิ่งที่ต้องปรับ

การถูกปฏิเสธตั้งแต่ขั้นตรวจรูปแบบมักหลีกเลี่ยงได้ได้ ของเรา เช็กลิสต์สำหรับการส่งบทความ ระบุสิ่งที่ควรตรวจด้วยตนเอง

คำถามหรือหัวข้อสำหรับการตอบกลับของผู้ทรงคุณวุฒิ

จดหมายตอบกลับควรมีโทนสุภาพและคำตอบที่ชัดเจน คำถามเหล่านี้ช่วยให้คุณร่างทั้งสองส่วนและติดตามการเปลี่ยนแปลงทุกครั้ง

ร่างการตอบกลับแบบเป็นประเด็นต่อประเด็น

นี่คือความคิดเห็นของผู้ทรงคุณวุฒิ: "[วางความคิดเห็น]" ร่างคำตอบอย่างเป็นทางการที่: (1) ขอบคุณผู้ทรงคุณวุฒิสำหรับข้อสังเกต (2) ตอบโดยตรงต่อความกังวลของเขา และ (3) อธิบายว่ามีการปรับเปลี่ยนอะไรบ้างหรือให้เหตุผลกรณีที่ไม่ได้ปรับ เป้าหมายคือโทนสุภาพแต่มั่นใจ ไม่เกิน 150 คำ

โทนของจดหมายตอบกลับมีผลต่อการรับรู้การแก้ไข ใช้ฉบับร่างนี้เป็นฐานและปรับให้เหมาะกับการทบทวนของคุณ

ทำให้คำตอบที่ป้องกันตัวสงบลง

นี่คือคำตอบที่ฉันร่างให้กับผู้ทรงคุณวุฒิ: "[วางคำตอบของคุณ]" เขียนใหม่ให้ป้องกันตัวน้อยลงแต่ยังคงประเด็นเดิมไว้ ผู้ทรงคุณวุฒิควรรู้สึกว่าได้รับการฟัง ไม่ใช่ถูกโจมตี คงเนื้อหาทางเทคนิคให้เหมือนเดิม

เป็นเรื่องปกติที่จะเขียนฉบับแรกแบบหงุดหงิด คำถามนี้ช่วยคงประเด็นและเปลี่ยนโทน เรามีตัวอย่างเพิ่มเติมในบทความของเราเรื่อง การตัดคำเชิงป้องกันออกจากภาษาของการโต้แย้ง

จัดทำตารางการตอบกลับ

นี่คือความคิดเห็นของผู้ทรงคุณวุฒิทั้งหมด: [วางความคิดเห็นทั้งหมด]
นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่ฉันทำ: [วางบันทึก]
สร้างตารางการตอบกลับ 3 คอลัมน์: ความคิดเห็นของผู้ทรงคุณวุฒิ คำตอบของฉัน และตำแหน่งที่การแก้ไขอยู่ในต้นฉบับที่แก้ไข (หน้าและบรรทัด) เขียน [เพิ่มตำแหน่ง] หากฉันยังไม่ได้ให้ตำแหน่ง

บรรณาธิการตรวจตารางได้ง่าย ของเรา ตัวสร้างคำตอบสำหรับผู้ทรงคุณวุฒิ สร้างตารางจากบันทึกของคุณ

ปรับข้อความเพื่อให้ตอบความเห็น

ความเห็นของผู้ทรงคุณวุฒิ: "[วางความคิดเห็น]"
นี่คือข้อความที่พวกเขาอ้างถึง: [วางข้อความ]
ปรับข้อความเพื่อให้ตอบความเห็น โดยคงผลการค้นพบและคำอ้างอิงของฉันไว้ไม่เปลี่ยนแปลง จากนั้นสรุปสิ่งที่เปลี่ยนแปลงใน 2 ประโยคสำหรับจดหมายตอบกลับของฉัน

สรุป 2 ประโยคนี้จะถูกใส่ลงในจดหมายตอบกลับทันที ทำให้จดหมายและต้นฉบับสอดคล้องกัน

คำถามสำหรับข้อเสนอโครงการ

ผู้ให้ทุนกำหนดกติกาในการใช้ AI สำหรับการยื่นขอทุนของตนเอง ดังนั้นโปรดตรวจสอบก่อนเริ่ม คำถามเหล่านี้ช่วยให้คุณร่างจากแผนของคุณเอง และทดสอบเทียบเกณฑ์การประเมิน

ร่างหน้าเฉพาะวัตถุประสงค์

ร่างหน้าวัตถุประสงค์เฉพาะหนึ่งหน้า สำหรับทุน [ผู้ให้ทุน] เกี่ยวกับ [หัวข้อ]
ปัญหา: [ปัญหา] เป้าหมายระยะยาวของฉัน: [เป้าหมาย]
วัตถุประสงค์ของข้อเสนอนี้: [วัตถุประสงค์]
เป้าหมาย: [เป้าหมายย่อย 1], [เป้าหมายย่อย 2], [เป้าหมายย่อย 3] ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: [ผลลัพธ์]
ใช้รายละเอียดเหล่านี้เท่านั้น และทำเครื่องหมายช่องว่างใด ๆ เป็น [ADD]

ตัวทำเครื่องหมาย [ADD] แสดงว่าวางแผนของคุณยังต้องเติมเต็มส่วนใด คู่มือของเราสำหรับ วิธีแก้ไขข้อเสนอโครงการทุน (NIH / NSF / Horizon Europe) ด้วย AI ครอบคลุมรูปแบบของ NIH, NSF และ Horizon Europe

ให้คะแนนข้อเสนอตามเกณฑ์การประเมิน

นี่คือเกณฑ์การประเมินสำหรับ [รูปแบบการให้ทุน]: [วางเกณฑ์]
นี่คือร่างข้อเสนอของฉัน: [วางข้อความ]
สำหรับเกณฑ์แต่ละข้อ ให้บอกว่าผู้ประเมินมีแนวโน้มให้คะแนนเท่าใด และข้อความส่วนใดในงานของฉันที่สนับสนุนคะแนนนั้น ระบุการปรับเปลี่ยน 3 ข้อที่สามารถยกระดับคะแนนได้มากที่สุด

ผู้ประเมินให้คะแนนตามเกณฑ์ที่เผยแพร่ ดังนั้นการทดสอบร่างของคุณกับรายการเดียวกันจะช่วยบอกว่าควรโฟกัสการแก้ไขตรงไหน

คำถามหรือข้อความสำหรับการเผยแพร่งานวิจัยของคุณ

หลังการตอบรับ ผลการค้นพบชุดเดียวกันจะถูกนำไปใส่ในบทคัดย่อ โปสเตอร์ การนำเสนอ และโพสต์ ข้อความเหล่านี้จะปรับตัวบทของคุณให้เหมาะกับแต่ละรูปแบบ

เขียนบทคัดย่อสำหรับการประชุมจากบทความของฉัน

เปลี่ยนบทคัดย่อของบทความนี้เป็นบทคัดย่อสำหรับการประชุม จำนวน [ขีดจำกัดจำนวนคำ] คำ สำหรับ [การประชุมวิชาการ] โดยใช้หัวข้อ [หัวข้อที่การประชุมกำหนด]
[วางบทคัดย่อ]

บทคัดย่อสำหรับการประชุมมักมีขีดจำกัดและหัวข้อที่แตกต่างกัน และวิธีนี้ช่วยให้คุณไม่ต้องเขียนใหม่ทั้งหมดตั้งแต่ต้น

เขียนข้อความสำหรับโปสเตอร์

เขียนข้อความสำหรับโปสเตอร์วิชาการจากบทความนี้: [วางบทคัดย่อและผลลัพธ์หลัก] ส่วนประกอบ: ชื่อเรื่อง, พื้นหลัง (40 คำ), วิธีการ (50 คำ), ผลลัพธ์ (3 ข้อแบบบูลเล็ตพร้อมตัวเลข), บทสรุป (30 คำ)

จำนวนคำที่กำหนดแน่นอนช่วยให้โปสเตอร์อ่านได้ชัดจากระยะไกล

เขียนสคริปต์สำหรับการนำเสนอ

เขียนสคริปต์สำหรับการพูดในการนำเสนอความยาว [ความยาว] นาทีจากบทความของฉัน สำหรับผู้ชม [ผู้ชม/กลุ่มผู้อ่าน] วางแผนหนึ่งสไลด์ต่อหนึ่งนาที โดยมีชื่อสไลด์และสิ่งที่ฉันจะพูดในแต่ละสไลด์ สร้างจากข้อความต่อไปนี้เท่านั้น: [วางข้อความ]

สคริปต์แบบไล่สไลด์ช่วยให้คุณจับเวลาในการนำเสนอก่อนซ้อม

ประกาศบทความของฉันบนสื่อสังคมออนไลน์

เขียนโพสต์สั้น ๆ เพื่อประกาศบทความใหม่ของฉันสำหรับ [แพลตฟอร์ม] ใส่ผลการค้นหาหลักด้วยคำง่าย ๆ ว่าคืออะไร ทำไมถึงสำคัญ และใส่ตัวแทน [DOI] สำหรับลิงก์ ห้ามใช้คำปลุกเร้าเกินจริง ตัดให้ไม่เกิน [ขีดจำกัดจำนวนตัวอักษร] ตัวอักษร
[วางบทคัดย่อ]

คำว่า "ห้ามใช้คำปลุกเร้าเกินจริง" ทำให้โพสต์สอดคล้องกับบทความ ซึ่งสำคัญเพราะนักวิจัยคนอื่นจะนำไปแชร์ต่อ

วิธีตรวจสอบว่า AI ให้ผลลัพธ์อะไรกับคุณ

ผลลัพธ์จาก AI จำเป็นต้องตรวจสอบก่อนนำไปใส่ในบทความ และเอกสารอ้างอิงต้องใช้ความระมัดระวังที่สุด ในการศึกษาใน Scientific Reports, Walters and Wilder (2023) ให้ ChatGPT สร้างบทวิจารณ์วรรณกรรมแบบสั้น แล้วตรวจสอบการอ้างอิง 636 รายการ พบว่าการอ้างอิงที่ถูกสร้างขึ้นเทียมอยู่ที่ 55% ของการอ้างอิงจาก GPT-3.5 และ 18% ของการอ้างอิงจาก GPT-4 และอ้างอิงที่เป็นของจริงจำนวนมากก็มีข้อผิดพลาด

รายงาน ตรวจสอบการอ้างอิงที่แต่งขึ้น ของเราจะอธิบายการตรวจสอบอย่างละเอียด ส่วนพรอมป์ตด้านล่างช่วยในการตรวจรอบแรก

ค้นหาข้อกล่าวอ้างที่ไม่ได้อยู่ในแหล่งข้อมูลของคุณ

นี่คือเอกสารอ้างอิงของฉัน: [วางโน้ต ข้อมูล หรือข้อความจากแหล่งที่มา]
นี่คือฉบับร่างที่เขียนโดยใช้ความช่วยเหลือจาก AI: [วางฉบับร่าง]
ระบุคำกล่าวอ้าง ตัวเลข และการอ้างอิงทั้งหมดในฉบับร่างที่ไม่ปรากฏในเอกสารอ้างอิงที่ให้มา

รายการใดก็ตามจากข้างต้นต้องมีแหล่งอ้างอิง หรือไม่ก็ต้องนำออกจากฉบับร่าง

ตรวจสอบรูปแบบในรายการอ้างอิงของคุณ

นี่คือรายการอ้างอิงของฉัน: [วางรายการอ้างอิง] สำหรับแต่ละรายการ ให้ตรวจว่าได้ระบุผู้แต่ง ปี ชื่อเรื่อง วารสาร เล่ม หน้า และ DOI ครบถ้วนและจัดรูปแบบถูกต้องใน [รูปแบบการเขียน] ให้ทำเครื่องหมายสิ่งที่ไม่ครบหรือไม่สอดคล้องกัน
ฉันจะตรวจสอบรายการอ้างอิงแต่ละรายการในฐานข้อมูลด้วยตัวเอง

การตรวจนี้ตรวจเฉพาะรูปแบบเท่านั้น รายการอ้างอิงอาจจัดรูปแบบได้อย่างสมบูรณ์แต่ก็ยังอาจไม่มีอยู่จริง ดังนั้นให้ค้นหาทุกครั้งด้วยเช่นกัน

กฎของวารสารและผู้ให้ทุนสำหรับการใช้ AI

ผู้จัดพิมพ์ส่วนใหญ่อนุญาตให้ใช้เครื่องมือ AI ช่วยในการเขียน ตราบใดที่คุณเปิดเผยและรับผิดชอบต่อเนื้อหา รายละเอียดจะแตกต่างกัน ดังนั้นก่อนส่งต้นฉบับให้ตรวจดูแนวทางสำหรับผู้เขียนของวารสารเป้าหมาย

กฎเกณฑ์ยังเป็นเรื่องใหม่สำหรับนักวิจัยหลายคน ในงานวิจัยของ Wiley ปี 2025 พบว่า 57% ของนักวิจัยกล่าวว่าพวกเขาถูกขัดขวางจากการขาดแนวทางและการฝึกอบรม

วิธีอ้างอิง AI และการเปิดเผยคำสั่ง (prompts)

คำแนะนำของ APA เรื่อง คำแนะนำปี 2025 ในการอ้างอิง AI เชิงสร้างสรรค์ ระบุให้อ้างอิงแชต AI โดยเฉพาะเมื่อแชตช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจ โดยใช้ลิงก์แชร์ของแชต เมื่อคุณใช้ AI เพื่อแก้ไขหรือจัดระเบียบงานเขียนของคุณเอง คุณสามารถอ้างอิงเครื่องมือโดยทั่วไป และอธิบายว่าคุณใช้มันอย่างไร นี่คือแม่แบบข้อมูลอ้างอิงของ APA สำหรับแชต:

AI Company Name. (year, month day). Title of chat [แชทปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI)]. Tool Name/Model. URL of the chat

Elsevier แนะนำถ้อยคำต่อไปนี้สำหรับคำประกาศในต้นฉบับ：

ระหว่างการจัดทำผลงานชิ้นนี้ ผู้เขียนได้ใช้ [ชื่อเครื่องมือ/บริการ] เพื่อ [เหตุผล] หลังจากใช้เครื่องมือ/บริการดังกล่าวแล้ว ผู้เขียนได้ตรวจทานและแก้ไขเนื้อหาตามความจำเป็น และเป็นผู้รับผิดชอบเต็มที่ต่อเนื้อหาของบทความที่ตีพิมพ์

เก็บบันทึกคำสั่ง (prompts) แบบง่ายสำหรับแต่ละบทความ: วันที่ เครื่องมือ งานที่ทำ และสิ่งที่คุณเก็บไว้ วิธีนี้ทำให้ข้อความคำประกาศเปิดเผยเขียนได้ง่าย และตอบคำถามใด ๆ ที่บรรณาธิการอาจถามในภายหลัง

ทำอย่างไรถึงจะได้มากขึ้นจากคำสั่งเหล่านี้

ทุกคำสั่งด้านบนยึดหลักการเดียวกัน ระบุให้ชัดเจนเกี่ยวกับสาขาของคุณ ให้ใส่เนื้อหาจริง และอย่าสั่งให้ AI ประดิษฐ์สาระ ระบุรูปแบบ โทน และความยาว บอกโมเดลว่าห้ามทำอะไร

นิสัยเพิ่มเติมอีกเล็กน้อยช่วยได้

เชื่อมคำสั่งเข้าด้วยกัน ใช้พรอมพต์กรอบการเขียนบทนำเพื่อสร้างโครงร่าง จากนั้นให้โมเดลร่างแต่ละย่อหน้าตามโครงร่าง ลำดับของคำสั่งย่อยขนาดเล็กให้ผลดีกว่าคำขอขนาดใหญ่เพียงครั้งเดียว

ป้อนข้อมูลให้โมเดลเสมอ มันควรจัดรูปแบบ ไม่ใช่สร้างขึ้นเอง วางตัวเลขจริงและบันทึกแหล่งข้อมูลของคุณเอง ซึ่งช่วยไม่ให้มีรายละเอียดที่ถูกแต่งขึ้นหลุดเข้าไปในร่างของคุณ

เขียนด้วยภาษาของคุณเองหากช่วยได้ คุณสามารถเขียนคำสั่งเหล่านี้ข้อใดข้อหนึ่งเป็นภาษาของคุณก่อน แล้วขอคำตอบเป็นภาษาอังกฤษเชิงวิชาการ หรือทำกลับกันก็ได้

แก้ไขทุกอย่าง คำสั่งเหล่านี้สร้างฉบับร่าง ไม่ใช่งานต้นฉบับฉบับสุดท้าย เรียกใช้งานผลลัพธ์ผ่าน ตัวพิสูจน์อักษร AI ของเราเพื่อตรวจไวยากรณ์และสำนวน และผ่าน ตัวสรุป AI ของเรา หากคุณต้องการย่อส่วนต่างๆ จากนั้นให้อ่านด้วยตัวคุณเองก่อนที่จะนำไปใส่ในงานเขียนของคุณ หากข้อความที่ร่างด้วย AI จำเป็นต้องฟังดูเหมือนคุณมากขึ้น ทำให้เป็นแบบมนุษย์ทางวิชาการ ของเราถูกออกแบบมาเพื่อลดคะแนนของ AI ในขณะที่ยังคงการอ้างอิงและคำศัพท์ของคุณไว้

คำถามที่พบบ่อย

Q: คำสั่ง AI ที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนบทความวิจัยคืออะไร?

คำสั่งที่ดีที่สุดสำหรับบทความวิจัยคือคำสั่งที่ให้ข้อมูลของคุณเองกับโมเดล และมอบงานเดียวที่ชัดเจน พร้อมระบุสาขา กลุ่มเป้าหมาย และรูปแบบที่คุณต้องการ คำสั่งที่ขอให้โมเดลเขียนทั้งบทความจากหัวข้อจะได้ข้อความทั่วไปพร้อมรายละเอียดที่แต่งขึ้น ให้ทำทีละส่วน เริ่มจากบันทึกและข้อมูลของคุณ

Q: คำสั่งเหล่านี้ใช้ได้กับโมเดล AI ใด ๆ ไหม?

ใช่ คำสั่ง (prompts) เป็นเพียงคำแนะนำแบบตรงไปตรงมา จึงใช้งานได้กับ ChatGPT, Claude, Gemini และผู้ช่วยแชตอื่น ๆ ผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับความเฉพาะเจาะจงของคำสั่ง และสิ่งที่คุณนำมาใส่ในข้อความมากกว่าตัวโมเดล สำหรับเอกสารยาว ๆ ให้ใช้โมเดลที่รับอินพุตยาวได้ เช่น Claude Opus 5.5 หรือ GPT-6 Astra.

Q: AI ตัวไหนดีที่สุดสำหรับการเขียนเชิงวิชาการ?

Claude Opus 5.5 เป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่แข็งแกร่งสำหรับการเขียนเชิงวิชาการในเดือนตุลาคม 2026 โดยเฉพาะสำหรับบทความยาวและการแก้ไขอย่างรอบคอบ GPT-6 Astra เหมาะกับการวิเคราะห์ข้อมูลและโค้ด และ Gemini 3 ทำงานได้ดีภายในแอปของ Google เราได้อธิบายความต่างไว้ใน เปรียบเทียบ ChatGPT vs Claude

Q: การใช้คำสั่ง AI เพื่อเขียนบทความของฉันจะทำให้ถูกตรวจพบการลอกเลียนไหม?

การใช้ AI เพื่อช่วยคุณเขียนไม่ได้เป็นการลอกเลียนโดยตัวมันเอง แต่ข้อความที่ AI สร้างอาจถูกตรวจพบโดยเครื่องมือตรวจจับ AI และวารสารมักคาดหวังให้คุณเปิดเผยการใช้งาน AI อย่างมีนัยสำคัญ ใช้คำสั่งเพื่อจัดโครงสร้าง การวิเคราะห์ และการแก้ไข แล้วให้คุณเขียนใหม่ส่วนที่คุณร่างด้วยสำนวนของตัวเอง ของเรา เครื่องมือถอดความ สำหรับการเขียนเชิงวิชาการ ช่วยคงการอ้างอิงไว้ในขณะที่ปรับถ้อยคำ

Q: ฉันควรเปิดเผยว่าฉันใช้คำสั่ง AI เพื่อช่วยเขียนบทความของฉันไหม?

ใช่ ในกรณีส่วนใหญ่ Elsevier กำหนดให้มีคำประกาศการใช้ AI ในการเตรียมต้นฉบับ และการตรวจพื้นฐานด้านไวยากรณ์ การสะกด และเครื่องหมายวรรคตอนไม่จำเป็นต้องใช้คำประกาศ กฎจะแตกต่างกันไปตามวารสาร ดังนั้นให้ตรวจสอบแนวทางสำหรับผู้เขียน ของเรา คู่มือคำประกาศการเปิดเผยการใช้ AI มีตัวอย่างข้อความสำหรับทั้งสองกรณี

Q: ฉันจะป้องกันไม่ให้ AI ประดิษฐ์การอ้างอิงได้อย่างไร?

อย่าให้ AI ค้นหาหรือเสนอแหล่งอ้างอิงจากความทรงจำ เพราะมันอาจสร้างขึ้นมาเอง ให้ใส่แหล่งอ้างอิงของจริงไว้ในคำสั่ง และบอกให้โมเดลใช้เฉพาะสิ่งเหล่านั้นเท่านั้น ระบุจุดที่ต้องอ้างเป็น [CITE] แล้วให้คุณเติมข้อมูลเอง จากนั้นตรวจสอบการอ้างอิงทุกรายการในฐานข้อมูลหรือด้วย ตัวตรวจสอบการอ้างอิง ของเรา

Q: ฉันสามารถใช้ AI เพื่อตรวจทานบทความสำหรับวารสารได้ไหม?

โดยมากไม่สามารถใช้กับต้นฉบับที่ส่งไปในตัวมันเอง Elsevier บอกผู้ประเมินว่าอย่าอัปโหลดต้นฉบับที่ส่งแล้วเข้าไปในเครื่องมือ AI และ NIH ห้ามการใช้ generative AI ในการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิสำหรับทุน คุณสามารถใช้ AI กับฉบับร่างของตัวเองก่อนส่ง และ Elsevier อนุญาตให้ใช้เครื่องมือ AI แบบส่วนตัวเพื่อปรับปรุงภาษาของรายงานการทบทวนของคุณได้

Q: ฉันจะอ้างถึง AI chat ในรูปแบบ APA ได้อย่างไร?

คำแนะนำปี 2025 ของ APA ใช้เทมเพลตนี้: ชื่อบริษัทด้าน AI. (ปี, เดือน วันที่). ชื่อเรื่องของแชต [แชตเชิงกำเนิดด้วย AI]. ชื่อเครื่องมือ/โมเดล. URL ของแชต ใช้ลิงก์สำหรับแชร์ของแชตเป็น URL และอธิบายว่าคุณใช้เครื่องมือนั้นอย่างไรในส่วนวิธีการของคุณ

Q: ฉันสามารถเขียนคำสั่ง (prompts) ด้วยภาษาของฉันเองได้ไหม?

ได้ ChatGPT, Claude และ Gemini เข้าใจคำสั่งได้หลายภาษา เขียนคำสั่งด้วยภาษาที่คุณคิด และระบุภาษาที่คุณต้องการให้ได้คำตอบ เช่น "Answer in academic English".