논문 작성을 위한 AI 프롬프트: 연구자를 위한 메가 가이드

학술 작성을 위한 AI 프롬프트는, 모델에 본인이 가진 자료를 주고 맡길 일도 하나로 명확히 정할 때 가장 잘 작동합니다. 예를 들어 "이 노트를 방법론 섹션으로 바꿔줘" 또는 "이 문단에서 리뷰어가 문제 삼을 만한 내용을 나열해줘"라고 요청하세요. 이 가이드는 연구자와 학술인이 연구 질문부터 리뷰어 응답까지, 연구와 글쓰기 과정에서 사용할 수 있는 AI 프롬프트 메가 가이드입니다. 또한 저널과 지원기관이 AI 사용에 대해 이제 정하는 규칙도 다룹니다.

각 프롬프트는 그대로 복사할 수 있게 준비되어 있습니다. [대괄호] 안의 부분은 본인의 정보로 바꿔 넣고, 프롬프트가 요구하는 곳에 실제 텍스트, 데이터, 출처를 그대로 붙여 넣으세요. 프롬프트는 ChatGPT, Claude, Gemini 및 기타 채팅 보조 도구에서 작동하며, 어떤 언어로든 작성할 수 있습니다.

AI는 이제 대부분의 연구자가 하는 일에 포함되어 있습니다. Wiley의 2025 ExplanAItions 연구에서, 연구자의 84%가 업무에서 AI 도구를 사용한다고 답했으며 이는 1년 전 57%에서 증가한 수치입니다. 설문 대상 중 62%는 연구 또는 출판 작업에 AI를 사용합니다. 같은 연구에서 87%는 부정확한 답변, 환각, 개인정보 보호 등 모델에 대한 우려가 있다고도 밝혔습니다. 아래 프롬프트는 이러한 우려를 염두에 두고 작성했습니다. 사실은 사용자가 제공하고, 모델이 정리하고 점검하고 편집하도록 하세요.

AI 연구 프롬프트란 무엇인가요?

AI 연구 프롬프트는 하나의 연구 과제를 수행하기 위해 채팅 보조 도구에 주는 지시문과, 그 과제를 처리하는 데 필요한 자료를 함께 말합니다. 좋은 연구 프롬프트는 과제를 명확히 이름 짓고, 본인의 분야와 대상 독자를 제시하며, 본인의 글 또는 데이터를 포함하고, 답이 어떤 형태여야 하는지를 설명합니다.

가장 강력한 프롬프트는 대체로 동일한 여섯 가지 요소로 구성됩니다. 매번 여섯 가지가 전부 필요하지는 않지만, 추가할수록 답변의 유용성은 더 커집니다.

짧은 프롬프트는 이들 대부분을 생략하므로, 모델이 추측으로 빈부분을 채웁니다. 아래 요청을 두 가지 방식으로 똑같이 작성해 보았습니다.

연구를 위한 더 나은 프롬프트 작성 방법

이 모델을 만드는 회사들은 자체 프롬프팅 안내서를 공개하며, 조언도 전반적으로 매우 유사합니다. 구체적으로 쓰고, 맥락을 제공하며, 예시를 보여주고, 원하는 형식을 명확히 하세요. Anthropic의 프롬프팅 모범 사례, OpenAI의 프롬프트 엔지니어링 가이드, Google의 프롬프트 디자인 전략은 모두 이 표에 나온 기법을 다룹니다.

긴 텍스트에서는 프롬프트의 순서가 중요합니다. Anthropic은 긴 문서를 질문 위에 두면 여러 문서가 포함된 복잡한 작업에서 답변 품질이 최대 30%까지 개선될 수 있다고 말합니다. 따라서 논문을 먼저 붙여 넣고 질문은 맨 아래에 두세요.

모든 연구 프롬프트에 재사용할 수 있는 템플릿

아래의 어떤 프롬프트도 작업에 맞지 않을 때 이 템플릿을 사용하세요. 이는 강력한 프롬프트의 여섯 가지 요소를 모두 포함합니다.

[분야]의 [논문 유형]을 위한 [작업]을 도와 주세요.
대상: [저널, 심사위원 또는 독자].
제가 제공하는 자료는 다음과 같습니다:
[텍스트, 메모, 데이터 또는 출처를 붙여 넣으세요]
당신의 작업: [하나의 명확한 일]입니다.
규칙: 위의 내용만 사용하세요. 사실, 수치, 인용문을 추가하지 마세요.
무언가 빠져 있으면 추측하지 말고, 저에게 질문하세요.
형식: [길이, 구조, 문체].

작성하기 전에 모델이 먼저 질문하게 하세요.

챕터 기획처럼 작업 규모가 클수록, 모델이 현재 상황을 알면 더 잘합니다. 이 프롬프트는 작성하기 전에 질문하도록 만들어졌습니다.

시작하기 전에, 이 작업을 잘 수행하는 데 도움이 될 수 있도록 제 연구, 분야, 대상 독자, 목표 저널에 대해 최대 5가지 질문을 해 주세요.
무엇이든 작성하기 전에 제 답변을 기다리세요.
작업: [작업을 설명]

연구 작성을 위한 AI 중 무엇이 가장 좋나요?

2026년 10월 기준 연구 글쓰기에 Claude Opus 5.5는 강력한 기본 선택이며, GPT-6 Astra 및 Gemini 3도 좋은 대안입니다. 이 세 가지 모두 이 가이드의 프롬프트를 따르며, 모두 긴 문서 작업이 가능합니다. 가장 큰 차이는 프롬프트 주변의 작업 방식입니다. 파일을 업로드하는 방법, 프로젝트를 관리하는 방식, 대화를 공유하는 방식이 각각 다릅니다.

일반 대화형 어시스턴트가 대부분의 연구자가 사용하는 도구입니다. Wiley의 연구에 따르면 연구자 80%가 범용 AI 도구를 사용해 본 적이 있는 반면, 연구 전용 도구를 시도한 비율은 25%였습니다. 우리의 연구용 ChatGPT vs Claude 비교에서는 모델을 자세히 다루고, 학술 연구 글쓰기를 위한 Claude 가이드에서는 설정을 설명합니다.

아직 발표되지 않은 작업을 붙여넣기 전에 도구의 개인정보 보호 설정을 확인하세요. Elsevier는 저자들에게, 아직 출판되지 않은 원고가 기밀로 유지되고 해당 도구의 학습에 사용되지 않도록 어떤 AI 도구의 이용 약관을 확인하라고 요청합니다.

연구 질문을 찾기 위한 프롬프트

이 프롬프트는 연구 질문을 테스트하고 더 날카롭게 만드는 데 도움이 됩니다. 모델이 여러분이 이미 알고 있는 내용을 바탕으로 구축하도록 하려면, 지금까지 읽은 문헌에서 여러분이 알고 있는 내용을 붙여 넣는 것이 가장 효과적입니다.

주제를 연구 질문으로 바꾸기

제 연구 분야는 [주제]이며 [학문 분야]입니다. 현재 문헌에 대해 제가 알고 있는 내용은 다음과 같습니다: [읽어 본 논문에서 5~10개의 글머리표로 붙여 넣기].
이 문헌의 공백을 다루는 5가지 연구 질문을 제안해 주세요.
각 질문마다, 어떤 공백을 다루는지와 이를 답할 수 있는 연구 유형이 무엇인지 말해 주세요(예: 설문조사, 실험, 질적 연구).
어떤 논문도 인용하지 마세요.

글머리표 항목이 질문을 실제의 공백과 연결해 줍니다. 이것이 없으면 모델이 이미 답이 정해졌을 수 있는 질문을 제안할 수 있습니다. 저희의 무료 연구 질문 생성기도 같은 일을 하는데, 다른 형식으로 제공됩니다.

FINER 기준으로 질문을 확인하세요

제 연구 질문은: [질문]입니다.
FINER 기준으로 평가하세요: 실행 가능성, 흥미로움, 참신성, 윤리성, 관련성. 각 기준마다 평점(강함, 적절함, 약함)과 한 문장의 근거를 제시하세요. 그런 다음 가장 약한 지점을 바로잡는 질문으로 수정한 버전 1개를 제안하세요.
제 제약 조건: [시간, 예산, 참여자 접근성, 윤리].

FINER은 연구 질문에 흔히 쓰는 체크리스트입니다. 여기서는 제약 조건이 가장 중요합니다. 실행 가능성은 시간, 예산, 참여자 접근성에 크게 좌우되기 때문입니다.

PICO로 임상 질문 구성하기

내 연구 질문을 PICO 형식(연구대상, 중재, 비교, 결과)으로 다시 써 주세요. 제 질문에 네 가지 요소 중 하나라도 빠져 있다면 지적하고, 그것을 요청해 주세요.
제 질문: [질문]

PICO 질문은 보건 연구에서 표준이며, 각 요소가 검색 개념이 되므로 데이터베이스 검색이 더 쉬워집니다.

검증 가능한 가설 초안 작성

제 연구 질문은 [질문]입니다. 제 연구 설계는 [연구 설계]이며 [변수]를 측정하겠습니다. 제 주요 결과 각각에 대해 영가설 1개와 대립가설 1개를 작성해 주세요. 제가 준 변수 이름을 그대로 사용하세요.

영가설과 대립가설을 함께 요청하면 각 가설이 제 설계로 검정 가능한지 확인하는 데 도움이 됩니다. 더 많은 옵션이 필요하면 저희 가설 생성기를 사용해 보세요.

논문 제목 아이디어 브레인스토밍

이 초록으로 논문 제목 8개를 제안해 주세요: [초록 붙여넣기].
설명형 제목 4개와 핵심 결과를 밝히는 제목 4개 제공
각 항목은 [숫자] 단어 이내로 하고, 핵심 용어 [용어]를 포함해 주세요.

제목은 두 가지 유형이 있어 실제 선택지가 생깁니다. 저널마다 제목에 결과를 명시해야 하는지 여부가 다르기 때문입니다. 저희 제목 생성기는 더 많은 변형을 제공합니다.

연구 논문을 읽고 분석하기 위한 프롬프트

이 프롬프트는 더 빠르게 읽고 더 나은 노트를 작성하는 데 도움이 됩니다. 도구가 허용하는 경우 논문의 텍스트를 붙여넣거나 PDF를 업로드한 뒤, 해당 논문에 대해서만 질문해 보세요. 기억에 기반해 답하는 모델은 논문을 섞거나 세부 내용을 만들어낼 수 있습니다.

연구 논문을 구조화 노트로 요약하기

연구 논문의 전체 텍스트는 다음과 같습니다: [텍스트 붙여넣기 또는 PDF 첨부].
다음 제목 아래에서 요약해 주세요: 연구 질문, 설계와 표본, 주요 방법, 주요 결과(숫자 포함), 저자들이 제시한 한계, 그리고 제 주제 [본인 주제]와의 관련성.
각 결과를 뒷받침하는 논문의 문장을 인용하세요.

인용문을 통해 각 항목을 몇 초 만에 확인할 수 있습니다. 저희 AI 요약기와 AI로 PDF 요약하기 가이드는 더 긴 문서를 다루는 데 도움이 됩니다.

연구 세부 정보를 표로 추출

아래 논문들로부터 다음 열을 가진 표를 작성해 주세요: 저자와 연도, 국가, 설계, 표본 크기, 측정 항목, 주요 결과 및 한계.
각 논문에 명시된 정보만 사용하세요. 세부 정보가 누락된 경우 "보고되지 않음"이라고 쓰세요.
[저자와 연도를 라벨로 붙여 넣을 논문 또는 PDF를 첨부]

"보고되지 않음"은 모델이 빈 칸을 추측으로 채우는 것을 막고, 어떤 논문을 더 자세히 읽어야 하는지 알려줍니다.

방법 또는 통계를 설명하세요

이 논문에서 저자들은 [방법 또는 통계, 예: "혼합효과 로지스틱 회귀" ]를 사용합니다. 그것이 무엇인지, 왜 선택했을 수 있는지, 그리고 그들이 보고한 결과를 어떻게 해석해야 하는지 설명하세요:
[결과 문장 또는 표를 붙여 넣으세요].
[학위 과정: 박사 과정 학생 / 석사 과정 학생]을 위한 글쓰기, [전공 분야]에서.

수준을 정해 주면, 알고 있는 기초나 원하지 않는 전문용어 없이도 적절한 깊이의 설명을 받을 수 있습니다.

연구를 비판적으로 평가하세요

주의 깊은 방법론 검토자처럼 행동하세요. 다음은 한 연구입니다: [텍스트를 붙여 넣으세요].
내적 타당성, 외적 타당성, 편향 위험을 평가하고 결론이 결과로부터 타당하게 도출되는지 확인하세요. 가장 심각한 약점 3가지를 나열하고, 각 약점의 근거가 되는 해당 문구를 인용하세요.

자기 평가를 위한 출발점으로 답을 사용하고, 검토에 공식 체크리스트가 필요하다면 그 기준으로 점검하세요.

두 편의 논문 비교

다음은 [주제]에 관한 두 편의 논문입니다.
논문 A: [텍스트를 붙여 넣으세요]
논문 B: [텍스트를 붙여 넣으세요]
두 논문의 결과는 어디에서 일치하고, 어디에서 충돌하나요? 표본, 방법, 측정치의 어떤 차이가 그 충돌을 설명할 수 있나요?
답을 표로 제시한 다음, 100단어 요약을 덧붙이세요.

서로 충돌하는 연구 결과는 종종 문헌 검토에서 가장 유용한 자료이며, 이 프롬프트는 당신을 대신해 그 충돌을 찾아줍니다.

논문에 대해 질문하기, 인용문 포함

다음은 한 논문입니다: [텍스트를 붙여 넣으세요].
질문: [질문을 작성하세요]
먼저, 질문과 관련된 논문 내 정확한 인용문을 모두 나열하세요. 그런 다음 그 인용문만 사용해서 답하세요. 논문이 질문에 답하지 못하면 그렇게 말하세요.

이 내용은 먼저 인용문을 물으라는 Anthropic의 조언을 따릅니다. 답은 논문에 밀착되어 유지되며, 각 항목이 어디에서 나온 것인지 확인할 수 있습니다.

문헌 검토 프롬프트

이 프롬프트는 문헌 검토를 검색, 정리, 작성하는 데 도움이 됩니다. 모델이 기억에 의존해 문헌을 지어낼 수 있으므로, 자신의 메모와 출처를 붙여 넣으세요.

데이터베이스 검색 문자열 만들기

저는 [데이터베이스: PubMed / Scopus / Web of Science]에서 [주제]에 대한 연구를 검색하고 있습니다. 제 핵심 개념은 [개념 1], [개념 2], [개념 3]입니다.
각 개념마다 동의어와 관련 용어를 포함해, AND와 OR로 결합한 Boolean 검색 문자열을 만드세요. 구문 검색과 절단(트렁케이션)을 위한 데이터베이스의 문법을 사용하세요. 추가한 용어 목록을 나열해 제가 확인할 수 있게 해주세요.

검색 문자열을 데이터베이스에서 직접 테스트하고 조정하세요. 주제 사서도 확인해 줄 수 있는데, 반복 가능한 검색이 필요할 때 도움이 됩니다.

출처를 주제별 단락으로 종합하기

저는 [주제]에 관한 문헌 검토 단락을 쓰고 있습니다. 다음은 제 출처와 핵심 발견입니다:
- [저자 1 (연도)]: [발견]
- [저자 2 (연도)]: [발견]
- [저자 3 (연도)]: [발견]
이들 자료 전반에서 나타나는 패턴과 모순을 식별하는 합성 단락을 작성하세요. 각 자료를 개별적으로 요약하지 마세요. 인용 형식은 (저자, 연도)로 하며, 약 150단어 분량으로 작성하세요.

여기서 "각 자료를 개별적으로 요약하지 말 것"이라는 지시가 특히 중요합니다. 이 지시가 없으면 모델이 자료마다 한 문장씩 작성하는데, 이는 문헌고찰에서 심사자가 흔히 문제 삼는 패턴입니다.

합성 매트릭스 작성

다음은 [숫자]개의 자료에 대한 제 메모입니다: [각 자료마다 한 블록씩 메모를 붙여 넣기].
다음 주제들을 열(컬럼)로 하여, 자료를 행(로우)으로 하는 합성 매트릭스를 만드세요: [주제 1], [주제 2], [주제 3]. 각 칸에는 제 메모에서 짧은 구절을 쓰거나 "미수록"을 쓰세요. 그런 다음 증거가 가장 적은 주제부터 나열하세요.

매트릭스는 여러 자료가 어디에서 일치하는지, 그리고 단 한 개의 자료만 있는지 보여 주므로, 단 하나의 단락을 작성하기 전에 유용합니다.

검토에서의 공백(갭) 확인

제 문헌고찰 섹션은 다음과 같습니다: [문헌고찰 텍스트 붙여 넣기]. 다루어진 내용을 바탕으로, 제 연구가 다룰 수 있는 잠재적 공백 또는 덜 탐구된 영역 3~5가지를 식별하세요.
각 공백에 대해 한 문장으로 그것이 왜 중요한지 설명하세요. 방법론적 공백, 연구대상(집단) 공백, 개념적 공백에 초점을 맞추세요.

이것은 아이디어를 떠올리는 데 쓰세요. 모델은 붙여 넣지 않은 논문을 읽을 수는 없지만, 여러분이 그것들을 어떻게 서술했는지의 패턴을 찾아내고 놓쳤을 수 있는 관점을 제안할 수 있습니다.

주석이 달린 참고문헌 항목을 작성하세요

다음 자료에 대해 [APA 7 / MLA 9] 스타일로 주석 달린 참고문헌 항목을 작성하세요: [참고문헌과 초록 또는 메모를 붙여 넣기].
주석은 2문장으로 해당 자료를 요약하고, 1~2문장으로 강점과 한계를 평가하며, 1문장으로 [주제]에 대한 제 프로젝트와의 관련성을 설명해야 합니다. 제가 제공한 정보만 사용하세요.

서식화된 참고문헌을 원문과 대조 확인하세요. 저희의 주석 달린 참고문헌 생성기는 여러분을 대신해 항목을 형식화합니다.

체계적 문헌고찰을 위한 선별 기준(스크리닝 기준) 초안 작성

[질문]에 대한 체계적 문헌고찰을 계획 중입니다. 모집단, 중재 또는 노출, 비교, 결과, 연구 설계, 언어, 출판 시기를 포함하여, 포함 및 제외 기준을 초안으로 작성하세요.
이를 두 열(컬럼) 표로 제시하세요. 팀의 의사결정이 필요한 기준에는 표시하세요.

선별 시작 전에 공동 검토자와 기준에 합의하세요. AI가 포함된 PRISMA-준수 체계적 문헌고찰에 대한 가이드는 나머지 과정을 다루며, PRISMA 2020 성명서에는 공식 체크리스트가 있습니다.

검토의 구성 선택

문헌고찰의 다음 주제들을 바탕으로 합니다: [각 주제를 1문장 요약과 함께 목록으로]. 검토를 조직하는 방법 두 가지를 제안하세요(예: 주제별, 방법별 또는 시간별). 각 방법에 대한 제목 개요도 함께 제시하세요. 그리고 [여러분의 핵심 주장]을 논하는 검토에 어떤 구성이 더 적합한지 말해 보세요.

나란히 배치된 두 개의 개요를 보면, 빈 페이지에서 시작할 때보다 선택이 더 쉬워집니다. 저희의 문헌고찰 가이드는 각 구조를 설명합니다.

방법 및 데이터 분석 프롬프트

방법 섹션은 AI에 잘 맞습니다. 여러분이 모든 세부 정보를 제공하면, 모델은 이를 정리하기만 하면 되기 때문입니다. 데이터 분석 프롬프트는 더 주의가 필요합니다. 코드는 직접 실행하고, 위험이 큰 경우 통계전문가와 함께 통계적 선택을 검토하세요.

메모로부터 방법 섹션 초안 작성

다음 메모를 바탕으로 방법(Methods) 섹션을 작성하세요: [여기에 본인이 수행한 내용을 글머리표로 붙여 넣기]. 분야: [학문 분야]. 일반적인 관례에 따라 수동태를 사용하고, 과학적이고 격식 있는 학술 문체로 과거 시제를 사용하세요. 하위 섹션으로 구성하세요: 연구대상/표본(Participants/Sample), 자료수집(Data Collection), 분석(Analysis). 재현할 수 있을 만큼 충분한 세부 정보를 포함하세요.
약 [단어 수] 단어 정도.

해당 내용은 절차적이고 사실 중심이므로, 메모가 충분히 완전한 경우에는 조작된 디테일을 만들어낼 위험이 낮습니다. 저희 방법론 가이드에는 각 하위 섹션에 필요한 항목이 정리되어 있습니다.

방법 섹션에 빠진 정보가 없는지 확인하세요

다음은 제 방법 섹션입니다: [여기에 문단을 붙여 넣기]. 동료 심사자(peer reviewer)처럼 검토해 주세요.
이 연구의 재현을 막는 누락 정보가 무엇인지 찾아내세요.
각 누락 항목을 본문에서 답해야 할 구체적인 질문 형태로 나열하세요.

이 방식은 연구자들이 흔히 놓치는 부분을 찾아냅니다. 예를 들어 표본 크기의 정당화, 윤리 승인 진술, 그리고 소프트웨어 버전 등이 있습니다.

보고 지침에 따라 논문을 점검하세요

제 연구는 [무작위 시험 / 관찰 연구 / 체계적 문헌고찰]입니다.
해당 연구 유형에 적용되는 보고 기준 체크리스트는 다음과 같습니다:
[여기에 CONSORT, STROBE 또는 PRISMA 2020 체크리스트를 붙여 넣기].
다음은 제 원고입니다: [여기에 문단을 붙여 넣기].
체크리스트 항목을 하나씩 검토하면서, 각 항목이 보고되었는지, 부분적으로 보고되었는지, 아니면 누락되었는지 말하고 해당 위치를 인용해 주세요.

많은 저널에서는 투고 시 완성된 체크리스트를 요구합니다. EQUATOR Network 라이브러리에는 각 연구 유형별 가이드라인이 있습니다.

통계 검정(통계 test)을 선택하세요

다음은 제 연구 설계입니다: [집단, 변수 및 변수 유형, 표본 크기, 측정이 반복인지 여부를 설명]. 제 연구 질문은 [질문]입니다.
어떤 통계 검정이 적합한지, 그리고 각 검정에 필요한 가정은 무엇인지 설명하세요.
그 가정을 어떻게 확인하는지 설명하고, 통계학자에게 확인해야 할 사항이 있다면 표시하세요.

정답은 선택지와 그 이유를 함께 제시합니다. 최종 선택은 특히 복잡한 설계의 경우 지도교수 또는 통계학자와 확인하세요.

분석 코드 작성

다음 열들을 가진 데이터 파일에서 [분석]를 실행하기 위한 [R / Python] 코드를 작성하세요: [열 이름과 유형]. 주석을 포함하고 누락값을 확인한 뒤, 보고할 수 있도록 결과를 표 형태로 출력하세요.
데이터를 시뮬레이션하거나 만들어내지 마세요. 코드는 제가 제 파일로 직접 실행하겠습니다.

열을 설명하면 원자료를 그대로 붙여 넣을 필요가 없어서 데이터가 기밀인 경우에 도움이 됩니다.

출력물 설명하기

다음은 제 분석 결과입니다. [소프트웨어]: [여기에 출력 결과를 붙여 넣기].
각 숫자를 쉬운 말로 설명하고, [학문 분야] 분야 논문 결과 섹션에 어떤 값들을 어떤 형식으로 보고해야 하는지 알려 주세요.

대상 저널 또는 목표 학술지의 서식 가이드와 보고 형식을 대조해 보세요. 분야마다 관례가 다를 수 있습니다.

질적 데이터의 첫 코드(초기 코드) 제안

다음은 식별 정보와 이름을 제거한 제 인터뷰 전사본 발췌입니다: [여기에 발췌 내용을 붙여 넣기].
초기 코드 제안: 각 코드에 한 줄 정의와 한 줄 예시 인용문을 포함하세요. 저는 제가 코드를 검토하고 직접 다듬겠습니다.

인터뷰 데이터에 붙여넣기 전에 이름과 식별 정보를 제거하고, 윤리 승인 범위가 이를 허용하는지 확인하세요. 이 코드는 개인 분석을 위한 1차 초안입니다.

결과 및 논의 작성 유도 질문

이 질문들은 결과를 명확한 문장으로 바꾸고, 결과가 실제로 보여주는 바에 대해 논의를 정직하게 유지하도록 돕습니다. 해석은 전적으로 사용자의 몫입니다.

통계 결과를 서술형으로 설명하기

이 통계 결과를 학술 문체의 글로 바꾸세요: [통계 표 또는 핵심 수치를 붙여넣으세요]. 분야: [분야]. [대상 저널 또는 스타일 가이드]에서 흔히 쓰는 형식을 사용하세요. 평균, SD, p-값, 신뢰구간 등 정확한 값을 보고하세요. 과거형을 사용하세요. 결과를 해석하지 말고, 단지 기술만 하세요.

‘해석하지 말 것’이라는 지시가 모델이 논의 섹션에서 추측을 하지 못하게 합니다. 여기서는 숫자를 문장으로 바꿔 단순히 기술만 하려고 합니다.

논의 섹션의 구조 잡기

주요 연구 결과는 다음과 같습니다: [결과를 나열]. 기존 문헌은 다음을 보여줍니다: [핵심 선행 결과]. 본 연구의 한계는 다음과 같습니다: [한계를 나열]. 아래 하위 섹션을 포함하는 논의 섹션 개요를 작성하세요: (1) 주요 연구 결과 요약, (2) 선행 연구와의 비교, (3) 이론적 또는 실무적 함의, (4) 한계, (5) 향후 연구 방향. 각 항목 아래에 다루어야 할 내용을 2~3개의 글머리표로 포함하세요.

논의는 많은 논문에서 구조를 잃기 쉬운 부분이며, 개요가 도움이 됩니다. 논의 섹션 작성하기에 대한 안내를 참고하여 사용자 분석으로 채워 넣으세요. 안내서는 각 부분을 더 깊게 다룹니다.

솔직한 한계 단락 작성하기

본 연구의 한계는 다음과 같습니다: [한계를 있는 그대로 나열]. 각 한계가 결과 해석에 어떤 영향을 미치는지 간단히 제시하면서, 각 한계를 직접적으로 인정하되 지나치게 사과하거나 회피하지 않는 한계 단락을 작성하세요. 학술적 톤으로, 약 200단어 분량.

검토자는 솔직한 한계 섹션을 높이 평가합니다. 이 프롬프트는 약점을 완화하거나 완곡한 표현으로 숨기려는 모델의 시도를 막습니다.

주장을 결과와 대조하기

다음은 제 결과 섹션입니다: [텍스트를 붙여넣으세요].
다음은 제 논의 섹션입니다: [텍스트를 붙여넣으세요].
논의에 나온 모든 주장을 나열하고, 결과가 각 주장을 완전히 지지하는지, 일부만 지지하는지, 아니면 전혀 지지하지 않는지를 말하세요. 각 주장에 대해 지지하는 결과를 인용하세요.

검토자는 종종 결과가 뒷받침하는 범위를 넘어서는 주장들을 지적합니다. 이 점검은 검토자가 발견하기 전에 그런 주장을 찾아냅니다.

결론 초안 작성하기

주요 연구 결과와 그 함의는 다음과 같습니다: [메모를 붙여넣으세요].
약 [단어 수]단어 분량의 결론을 작성하세요. 제 연구 질문에 답하고, 이 연구가 무엇을 보탰는지 말하며, 하나의 실무적 함의와 하나의 향후 연구 방향을 제시하세요. 새로운 결과는 추가하지 마세요.

‘새로운 결과 추가 금지’가 중요한 이유는, 결론은 논문이 이미 제시한 내용만 끌어와야 하기 때문입니다.

그림 및 표 설명(캡션) 작성 유도 질문

캡션과 표 본문은 데이터를 설명해야 하며, 해석은 결과 섹션에 있어야 합니다. 이 프롬프트는 그 경계를 명확히 유지합니다.

그림 캡션 초안 작성하기

다음은 제 그림이 보여주는 내용입니다: [축, 집단, 핵심 패턴을 설명].
[분야]의 저널에 실릴 캡션을 작성하세요. 첫 문장은 그림이 무엇을 보여주는지 말해야 합니다. 이어지는 문장에서는 약어, 표본 수, 통계 주석을 정의하세요. [단어 제한] 단어 이내로 작성하세요.

캡션이 데이터를 해석해버리는 경우가 자주 발생합니다. 이 프롬프트는 해석이 결과 텍스트에만 들어가도록 유지합니다.

결과 표를 서술형 문장으로 바꾸기

다음은 제 결과 표입니다: [표를 붙여 넣기]. [가설]에 관련된 값을 보고하는 결과 문단을 작성하세요. 해당 값들을 해석하지 말고, 과거 시제로 작성하세요. 제시된 대로 정확한 값에 단위와 통계를 함께 보고하세요. 숫자를 반올림하거나 새로 만들지 마세요.

숫자를 반올림하거나 새로 만들어내지 말라는 지침이 중요한 이유는, 모델이 수치를 매끄럽게 만들려는 경향이 있기 때문입니다. 초안을 작성한 뒤 표에 있는 모든 값을 확인하세요.

그림의 대체 텍스트를 작성하세요

그림에 대한 대체 텍스트를 화면 읽기 도구 사용자에게 제공하세요: [그림을 설명하거나 파일을 첨부하세요]. 1~2문장으로 그래프 유형, 무엇을 비교하는지, 주요 패턴을 설명하세요. 캡션의 단어를 그대로 반복하지 마세요.

대체 텍스트는 화면 읽기 도구를 사용하는 독자가 그림을 따라갈 수 있게 해주며, 일부 저널에서는 투고 시 이를 요구하기도 합니다.

서론 프롬프트

많은 연구자는 논문에 무엇이 담겼는지 알게 된 뒤 결과를 작성한 다음에 서론을 씁니다. 이런 프롬프트는 서론의 구성과 첫 문장을 잡는 데 도움을 줍니다.

도입부 프레임워크를 구성하세요

[학문 분야] 분야의 [주제]에 관한 논문 서론을 쓰고 있습니다. 제 연구 질문은 [질문]입니다. 현재 문헌의 공백은 [연구 공백]입니다. 넓은 맥락에서 구체적인 공백, 연구 질문, 간단한 방법 개요로 이어지는 4개 문단 서론의 개요를 만들어 주세요. 인용이 필요한 곳은 [CITE]로 표시해 주세요.

이것을 구조로 사용하고 문장은 직접 작성하세요. [CITE] 마커는 실제 참고문헌이 필요한 위치를 보여주며, 여러분의 독서에서 나온 내용을 직접 추가합니다.

첫 문장을 더 탄탄하게 다듬으세요

연구 논문 서론 첫 번째 문단은 다음과 같습니다: [문단을 붙여 넣으세요].
독자의 관심을 더 잘 끌도록 더 나은 첫 문장 세 가지를 제안해 주세요. 선택지는 다음과 같아야 합니다: (1) 놀라운 통계 접근, (2) 현실 문제를 제시하는 방식, (3) 지식 공백을 말하는 서술. 각각 30단어 미만, 학술적 톤으로 작성.

세 가지 옵션을 통해 하나를 선택하기 전에 접근 방식을 비교할 수 있습니다. 통계를 선택한다면, 읽은 출처에서 가져온 하나를 사용하세요.

문제, 공백, 목적을 확인하세요

제 소개문은 여기입니다: [텍스트를 붙여넣으세요]. (1) 문제, (2) 현재 연구의 공백, (3) 내 목표 또는 연구 질문을 서술한 문장을 식별해 주세요. 이 셋 중 하나라도 누락되었거나 불분명하면, 독자가 어떤 내용을 보고 기대하는지와 그 위치를 말해 주세요.

서론은 편집자가 당신의 논문이 메우는 공백을 처음 확인하는 곳입니다. 이 점검은 공백과 목표가 명확하게 제시되는지 확인합니다. 우리의 연구 논문 서문 작성 방법(예제 포함)에는 예시가 있습니다.

초록 프롬프트

논문이 완성된 다음에 초록을 마지막으로 작성하세요. 이 프롬프트는 초록을 초안으로 만들고 다듬은 뒤, 학술지가 요청하는 요약과 키워드로 바꿔 줍니다.

주요 연구 결과를 바탕으로 초록을 작성하세요

[분야]의 연구 논문을 위한 250단어 구조화 초록을 작성하세요.
이 연구는 [방법]을 사용해 [연구 질문]을 조사했습니다. 주요 결과로는 [결과 1], [결과 2], [결과 3]가 포함됩니다. 표본은 [표본 설명]이었습니다.
방법과 결과에는 과거 시제를 사용합니다. 함의에는 현재 시제를 사용합니다.
구조를 따르세요: 배경, 방법, 결과, 결론.

이는 당신이 내용의 골격을 제공하면, 모델이 구조와 단어 수를 처리하기 때문에 가능합니다. 우리의 초록 작성 가이드와 무료 초록 생성기는 그 이상을 제공합니다.

기존 초록을 다듬으세요

여기에 제 초록 초안이 있습니다: [초록 붙여넣기]. 이를 정확히 [단어 제한] 단어로 줄이세요. 핵심 결과와 주요 결론을 모두 유지하세요. 과학적으로 꼭 필요한 경우가 아니라면 완곡한 표현은 제거하세요. 공식적인 학술 어조를 유지하세요.

초안 초록은 종종 길어지기 쉽습니다. 이 프롬프트는 학술지가 엄격한 분량 제한을 두고 있을 때 유용합니다.

쉬운 말 요약 작성

이 초록을 전공 배경이 없는 독자를 위해 쉽게 요약하기: [학문 분야]에 대한 배경 지식이 없는 독자용. 짧은 문장과 일상적인 단어를 쓰고, 유지하는 전문 용어는 모두 설명하며 150단어 이내로 작성하세요. [초록을 붙여 넣으세요]
초록에 없는 주장 추가하지 않기

일부 학술지와 연구비 지원 기관에서는 일반인을 위한 요약을 요구합니다. 우리의 쉬운 언어 요약 생성기는 또 다른 선택지입니다.

키워드 제안

이 논문에 대해 6개에서 8개의 키워드를 제안하세요: [제목과 초록을 붙여 넣으세요].
제목에 이미 있는 단어는 피하세요. [학문 분야]의 연구자가 데이터베이스 검색에 입력할 만한 용어를 포함하세요.

제목을 반복하는 키워드는 색인에서 공간만 차지합니다. 우리의 키워드 생성기가 더 나은 키워드를 제안합니다.

저널 하이라이트 작성

이 논문에 대한 하이라이트를 3개에서 5개 작성하세요. 각 하이라이트는 [문자 수 제한]자 이내로 한 가지 연구 결과를 말해야 합니다. 이 초록만 사용하세요:
[초록을 붙여 넣으세요].

하이라이트로 이 프롬프트를 사용하기 전에, 목표 저널의 문자 수 제한자 제한을 확인하세요.

학위논문(석사 및 박사) 작성 프롬프트

학위논문은 분량이 길기 때문에, 이 프롬프트는 장 수준과 전체 문서 수준에서 모두 사용할 수 있습니다. 우리의 박사학위 논문을 위한 AI 워크플로가 이들이 어떻게 맞물리는지 보여줍니다.

장별로 학위논문 계획 세우기

저는 [분야]에서 [석사 / 박사] 학위 논문을 쓰고 있으며, 다섯 개의 장으로 구성되어 있습니다: 서론, 문헌 검토, 방법론, 결과, 그리고 논의 및 결론. 제 주제는 [주제]이고, 제 연구 질문은 [질문]입니다.
각 장마다 목적, 주요 절, [총 단어 수] 중 글자 수(또는 분량) 목표, 그리고 쓰기 시작하기 전에 준비해야 할 내용을 나열하세요.

다섯 장 구조는 많은 대학에서 흔합니다. 프로그램이 논문게재 기반(논문 편집) 방식처럼 다른 구조를 사용한다면 장 목록을 바꾸세요.

연구제안서 개요 작성

[주제]에 관한 [분량]-페이지 분량의 [프로그램 또는 지원기관]용 연구제안서 개요를 작성하세요. 배경, 목적, 연구 질문, 방법, 일정, 기대 기여, 그리고 추가할 참고문헌을 포함하세요.
각 제목 아래에, 다음 메모를 바탕으로 내가 무엇을 써야 하는지 나열하세요:
[메모를 붙여 넣으세요].

메모로 만든 개요는 초안을 시작하기 전에 아직 빠진 부분이 무엇인지 보여줍니다.

학위논문 장 개요 점검

여기 제 학위논문 장 개요가 있습니다: [개요를 붙여 넣으세요]. 제 연구 질문은 [질문]입니다. 연구 질문에 도움이 되지 않는 절, 서로 겹치는 절, 그리고 문헌에서 방법, 결과로 이어지는 논리 흐름에서 빠진 단계가 있는지 확인하세요.

지도교수는 장을 한 번에 하나씩 읽으므로 구조적 문제가 늦게 드러날 수 있습니다. 재구성이 아직 쉬울 때, 이 점검을 미리 진행해 보세요.

장 간 용어 점검

제가 학위논문 두 장에서 사용할 용어와 정의를 붙여 넣겠습니다.
다음 중 하나라도 해당하는 모든 용어를 나열하세요: 서로 다르게 정의된 경우, 일관되지 않게 사용된 경우, 두 가지 이상 방식으로 약어가 쓰인 경우. [발췌문을 붙여 넣으세요]

긴 문서는 몇 달에 걸쳐 작성되며 흐트러지기 쉽습니다. 제출 전에 용어를 점검하면, 심사위원이 일관되지 않은 용어를 문제 삼는 질문을 줄일 수 있습니다.

관리자(지도교수) 피드백을 실행 계획 목록으로 바꿔보세요

[숫자]장에 대한 지도교수의 코멘트입니다: [코멘트를 붙여 넣으세요].
그것들을 번호가 매겨진 실행 목록으로 바꾸세요. 관련된 코멘트를 묶고, 각 코멘트를 주요 또는 사소한 것으로 표시한 다음, 서로 충돌하는 것처럼 보이는 코멘트가 있는지 확인해 적어 두세요.

실행 목록은 긴 코멘트들을 처리하기가 더 쉬워지며, 충돌되는 부분은 다음 미팅에서 제기할 가치가 있습니다.

viva 또는 심사에 대비해 연습하세요

[학문 분야] 분야 제 [박사 논문 심사(바이바) / 석사 학위심사(디펜스)]의 심사위원 역할을 해 주세요.
여기 제 초록과 각 장의 요약이 있습니다: [텍스트 붙여넣기].
시험관이 할 법한 질문 10개를 한 번에 하나씩 물어보세요. 제가 답을 한 뒤에는 무엇이 분명했는지, 무엇을 더 강화해야 하는지 알려주세요.

소리 내어 한 질문씩 답하는 것은 실제 상황에 가깝습니다. 저의 석사 논문 가이드는 방어를 더 자세히 다룹니다.

일반적인 다듬기 프롬프트

이 프롬프트는 이미 작성한 텍스트를 더 엄격하게 다듬고 조정합니다. 문장을 줄이면 작은 오류가 생길 수 있으니, 결과물을 사용한 뒤 마지막으로 교정 도구로 한 번 확인해 보세요.

내용을 잃지 않고 단어 수를 줄이세요

다음은 제 논문의 일부입니다: [텍스트를 붙여넣기]. 모든 핵심 정보와 논증을 유지하면서 분량을 20% 줄이세요. 중복을 제거하고, 표현을 더 간결하게 하며, 불필요한 수사를 없애세요. 어떤 기술적 내용이나 인용도 삭제하지 마세요. 학술적 문체를 유지하세요.

저널의 단어 수 제한은 엄격하며, 이 프롬프트는 보통 내용 손실 없이 15에서 25% 정도를 줄입니다. 결과물을 AI proofreader를 통해 실행해, 그로 인한 문법 실수를 수정하세요.

새로운 대상 독자를 위한 표현으로 조정하기

[대상 독자: 예를 들어 일반 과학 독자 / 학부 교재 / 연구비 지원(그랜트) 신청 심사위원단 / 다른 학문 분야]. 원문: [붙여넣기]. 핵심 연구 결과와 주장을 유지하되, 어휘, 가정하는 지식 수준, 그리고 예시의 구체성을 조정하세요.
약 [단어 수] 단어 분량.

연구자들은 저널부터 연구비 지원 심사위원단, 일반 대중까지 다양한 독자를 위해 글을 씁니다. 이 프롬프트는 문체를 조정해 주므로, 각 독자가 필요로 하는 세부 정보를 선택하는 데 집중할 수 있습니다.

문단 간 흐름을 개선하세요

제 논문 일부가 여기 있습니다. [텍스트를 붙여넣으세요]. 아이디어의 순서와 문단 간 전환을 확인해 주세요. 연결 문장을 추가할 위치 또는 문단을 옮길 위치를 제안하고, 각 제안마다 한 줄로 설명해 주세요.
텍스트를 다시 쓰지 마세요.

재작성 대신 제안을 제공하므로, 문장들을 그대로 유지한 채 어떤 변경을 적용할지 사용자가 결정합니다.

헤징을 균형 있게 조정하세요

여기 제 논의 섹션이 있습니다: [텍스트를 붙여 넣기]. 제 주장이 제 증거보다 더 강한 부분이 있는 문장과, 요지가 사라질 정도로 너무 많이 완곡한 문장에 표시해 주세요. 각 문장마다 균형 잡힌 버전을 제안해 주세요.

근거에 맞는 헤징은 논문을 더 신뢰하기 쉽게 만들며, 심사자는 과도한 주장과 모호한 표현 둘 다를 알아차립니다.

내 목소리를 유지하는 편집 프롬프트

일반적인 채팅 도우미는 전체 문단을 다시 씁니다. 과도한 수정은 글이 흔한 AI 글쓰기처럼 들리게 만들고, 이것이 AI 탐지기가 경고하는 이유입니다. 이러한 프롬프트는 모델을 교정과 제안으로만 제한합니다.

재작성 없이 문장만 다듬기

다음 문단을 문법, 구두점, 명확성에 대해서만 편집하세요.
문장 순서, 어휘 수준, 그리고 제가 선택한 표현이 오류가 아닌 한 바꾸지 마세요. 수정 사항을 변경 목록과 그 이유로 반환하세요.
[문단 붙여넣기]

변경 내역 목록을 통해 모든 편집을 통제할 수 있습니다. 이는 추적된 변경 내용과 같은 원리입니다.

목표 저널의 투고 기준과 내 원고의 표현을 비교하세요

다음은 제 초안의 한 문단과 [대상 저널]에 게재된 논문의 한 문단입니다. 문단의 어조(레지스터), 문장 길이, 완화(hedging) 표현 스타일을 비교하고, 제 초안을 저널의 스타일에 더 가깝게 만들기 위한 구체적인 수정 항목을 나열해 주세요. 제 문단은 다시 쓰지 마세요. [두 문단 모두 붙여넣기]

최종 문법 점검을 위해 ProofreaderPro.ai의 가벼운 편집 같은 수정 전용 모드는 문장 리듬을 바꾸지 않고 오류를 수정합니다.

영어를 설명과 함께 편집하세요

영어는 제2언어입니다. 이 문단의 문법, 관사, 전치사를 교정하고, 그 외에는 제 표현을 그대로 유지해 주세요. 교정된 버전 다음에 각 변경 사항을 한 줄 이유와 함께 모두 나열해 제가 배울 수 있게 해 주세요. [문단 붙여넣기]

이유는 각 편집을 짧은 학습으로 바꿔 줍니다. 비원어민을 위한 학술 작문 안내서는 가장 흔한 실수를 다룹니다.

연구 논문용 번역 프롬프트

많은 연구자가 모국어로 초안을 작성한 뒤 영어로 출판합니다. 이 프롬프트는 언어가 달라도 용어와 인용을 정확하게 유지하도록 돕습니다.

번역 전에 용어집을 만드세요

저는 [언어]로 쓴 제 논문을 영어로 번역할 것입니다. 먼저, 이 글에서 가장 중요한 기술 용어 30개를 나열하고, 각 용어에 대해 [학문 분야] 분야 저널에서 쓰는 표준 영어 용어를 두 열 표로 정리해 주세요.
[텍스트 붙여넣기]

사전에 합의된 용어집은 모든 섹션에서 동일한 용어를 동일한 방식으로 번역하도록 해 줍니다.

한 섹션을 학술 영어로 번역하기

이 섹션을 [언어]에서 [학문 분야] 저널용 학술 영어로 번역하세요. 이 용어집의 용어를 사용하세요: [용어집 붙여넣기].
모든 인용, 숫자, 약어는 그대로 유지하세요.
내용을 추가하거나 삭제하지 마세요.
[텍스트 붙여넣기]

저희 학술 번역기는 인용과 학문 용어를 그대로 유지하며, 연구 논문을 영어로 번역하기에 대한 안내서는 전체 과정을 다룹니다.

번역본을 원문과 대조해 확인하기

원문은 [언어]로 다음과 같습니다: [텍스트 붙여넣기].
여기 그것의 영어 번역본이 있습니다: [번역 붙여넣기].
문장별로 비교하고, 의미가 바뀐 모든 지점, 빠진 내용이 있는 지점, 추가된 내용이 있는 지점을 하나도 빠짐없이 나열해 주세요.

문장별 점검은 영어 버전만 단독으로 읽을 때 쉽게 놓치는 의미 변화를 찾아냅니다.

논문 검토용 프롬프트

제출 전에 AI로 자신의 초안을 검토할 수 있습니다. 심사 중인 다른 사람의 원고에는 규칙이 엄격합니다. NIH는 소속 동료 심사위원이 생성형 AI로 연구비 신청서를 분석하거나 평가하는 것을 금지합니다. Elsevier 정책은 심사위원이 제출된 원고나 그 일부를 AI 도구에 올리면 안 된다고 명시합니다. Elsevier는 기밀이 유지되는 한 비공개 AI 도구로 자신의 심사 보고서 문장을 다듬는 것은 허용합니다.

어려운 동료 심사위원처럼 자신의 초안을 검토하세요

[학문 분야] 분야의 [저널]에 대해 비판적이되 공정한 동료 심사위원의 역할을 해 주세요.
다음은 제 원고입니다: [텍스트 붙여넣기].
다음 구성으로 리뷰를 작성하세요. 논문의 요약, 주요 우려사항, 사소한 우려사항, 그리고 저자에게 드리는 질문입니다. 각 우려사항에 대해 해당 구절을 **인용**하고, 어떻게 수정하면 될지 구체적으로 제안하세요. 칭찬은 생략하세요.

제출 전에 미리 진행하면 약한 부분을 고칠 시간이 생깁니다. 저희 저널 원고 체크리스트가 나머지 준비를 다룹니다.

논문을 저널의 심사 기준에 따라 점수로 평가하세요.

다음은 심사위원을 위한 [저널]의 기준입니다. [저널 웹사이트에서 기준을 붙여 넣으세요]. 제 원고: [원고 텍스트를 붙여 넣으세요].
1부터 5까지 각 기준별로 내 논문을 점수로 매기고, 각 점수를 2문장으로 설명하세요.

많은 저널이 심사 기준을 공개하며, 그대로 붙여 넣으면 실제 심사위원이 판단할 내용과 피드백의 거리를 줄일 수 있습니다.

자신의 심사 의견 보고서를 다듬으세요.

다음은 제 초안 심사 보고서입니다: [원고에서 가져온 문구 없이 제 보고서를 붙여 넣으세요]. 명확성, 구성, 톤을 개선하여 코멘트가 구체적이고 건설적으로 되도록 하세요. 모든 항목과 제 권고를 유지하세요. 원고에서 복사한 새로운 문구는 추가하지 마세요.

먼저 저널의 심사위원 정책을 확인하고, 비공개 AI 도구를 사용하며, 원고 자체는 프롬프트에 포함하지 마세요. Elsevier는 심사보고서에 AI 사용을 공개하라고 요청합니다.

저널 제출용 프롬프트

이 프롬프트는 원고와 함께 제출할 문서에 도움이 됩니다. 각 항목을 목표 저널의 저자 지침과 대조해 보세요.

커버 레터 작성

내 원고 제목이 [제목]이고, [저널] 편집자에게 보내는 커버 레터를 작성하세요. 주요 발견: [발견/결과]. 왜 이 저널에 적합한가: [범위 일치].
해당 연구가 독창적이며 다른 곳에 심사 중이 아님을 명시하세요.
300단어 이내로 작성하세요.

편집자는 많은 커버 레터를 읽으므로, 발견과 적합성을 짧게 말하는 편이 가장 효과적입니다. 저희 커버 레터 생성기와 커버 레터 가이드에는 템플릿이 있습니다.

내 논문이 저널에 얼마나 잘 맞는지 확인하기

다음은 [저널]의 목적과 범위 진술입니다: [저널 웹사이트에서 붙여 넣으세요]. 제 초록: [초록을 붙여 넣으세요].
내 논문은 얼마나 잘 맞나요? 적합한 지점과 불일치하는 지점을 목록으로 정리하고, 커버 레터를 어떤 방식으로 구성할지 제안하세요.

후보 저널을 저널 데이터베이스 또는 저희 저널 파인더로 선정한 다음, 각 저널에 대해 이 프롬프트를 사용하세요. 기억만으로 저널명을 나열하도록 하면 범위와 세부 사항을 틀릴 수 있습니다.

데이터 가용성 진술서 초안 작성

내 논문을 위한 데이터 가용성 진술서 초안을 작성하세요.
데이터: [데이터를 설명하세요].
보관 위치: [리포지토리와 DOI, 또는 "요청 시 제공"].
제한 사항: [윤리 또는 개인정보 보호 제한].
다음은 [저널]의 예시 문구를 따르세요: [예시를 붙여 넣으세요].

저널마다 이 진술문을 다르게 표현하며, 저널에서 제공한 예시를 그대로 붙이면 기대되는 형식에 맞출 수 있습니다.

AI 공개 진술서 작성

내 원고에 대한 AI 사용 공개 진술서를 작성하세요. 저는 [도구와 모델]을 사용해 [예: "토론의 문법을 교정" 같은 작업]을 수행했습니다.
저는 모든 출력물을 검토하고 편집했습니다. [출판사]의 이 형식을 따르세요:
[출판사 템플릿을 붙여 넣으세요]. 2문장 또는 3문장으로 유지하세요.

예를 들어 Elsevier는 도구, 목적, 그리고 별도의 선언에서의 사용 감독을 요구합니다. AI 공개 성명과 각 출판사의 표현에 대한 우리의 가이드는 예시를 제공합니다.

원고를 투고자 가이드라인과 대조해 보세요

다음은 [저널]의 투고자 가이드라인입니다: [붙여 넣기].
여기 제 원고입니다: [텍스트를 붙여 넣으세요].
원고를 가이드라인과 대조하세요: 분량 제한, 섹션 순서, 참고문헌 형식, 그림과 표 규칙, 그리고 필수 진술.
각 문제를 나열하고 무엇을 어떻게 바꿔야 하는지 적으세요.

형식 문제로 인한 데스크 리젝은 피할 수 있습니다. 저널 투고 체크리스트에는 손으로 확인해야 할 항목이 정리되어 있습니다.

리뷰어 응답용 프롬프트

답변서는 존중하는 톤과 명확한 답변이 필요합니다. 이 프롬프트는 두 가지를 초안으로 작성하는 데 도움을 주고, 모든 변경 사항을 추적하게 해줍니다.

항목별로 답변 초안을 작성하세요.

다음은 심사자 의견입니다: "[comment]". 다음을 수행하는 전문적인 답변 초안을 작성하십시오: (1) 해당 관찰에 대해 심사자에게 감사드리고, (2) 그들의 우려를 직접적으로 다루며, (3) 무엇을 변경했는지 설명하거나 변경하지 않은 경우 그에 대한 정당성을 제공합니다. 공손하지만 자신 있는 어조를 유지하십시오. 150단어 미만으로 작성하십시오.

답변서의 톤은 수정이 어떻게 받아들여지는지에 영향을 줍니다. 이 초안을 바탕으로 사용하고, 자신의 심사에 맞게 조정하세요.

공격적으로 들리지 않게 방어적인 답변을 더 차분하게

여기에 심사자에게 보낼 제 초안 답변이 있습니다: "[답변을 붙여 넣으세요]". 같은 요점을 유지하되 더 방어적이지 않게 다시 작성해 주세요. 심사자가 공격받는다고 느끼지 않고, 들어줬다는 느낌을 받을 수 있어야 합니다. 기술적 내용은 그대로 동일하게 유지하세요.

답답한 마음으로 첫 초안을 쓰는 것은 정상입니다. 이 프롬프트는 핵심 요점은 유지하면서 톤을 바꿔 줍니다. 반박문에서 방어적인 표현을 다듬는 방법에 대한 우리의 글에는 더 많은 예시가 있습니다.

응답 표를 만드세요

다음은 검토자 코멘트입니다: [검토자 코멘트를 모두 붙여 넣으세요].
제가 한 변경 사항은 다음과 같습니다: [변경한 내용(메모)을 붙여 넣으세요].
검토자 코멘트, 제 답변, 그리고 수정된 원고에서 변경 위치(페이지 및 줄) 이렇게 세 열로 된 응답 표를 만드세요. [ADD LOCATION]은 제가 위치를 지정하지 않은 곳에 적습니다.

편집자들은 표를 확인하기 쉽다고 느낍니다. 저희 리뷰어 응답 생성기는 사용자의 메모로부터 표를 생성합니다.

댓글에 답하도록 문단을 수정하세요

심사자 의견: "[comment]".
그들이 가리키는 해당 구절은 다음과 같습니다: [구절을 붙여 넣기].
댓글을 반영하도록 문단을 수정하고, 제 결과와 인용은 변경하지 마세요. 그런 다음 제 답장용 회신 서한에 사용할 내용으로 2문장으로 변경 사항을 요약해 주세요.

2문장 요약이 바로 답변서에 들어가므로, 편지와 원고가 일치합니다.

연구비(지원금) 제안서 프롬프트

후원기관은 지원서에서 AI 사용에 대한 자체 규칙을 정하므로 시작하기 전에 확인하세요. 이 프롬프트는 여러분의 계획을 바탕으로 초안을 작성하고, 검토 기준에 비추어 테스트하는 데 도움이 됩니다.

구체적인 목적 페이지를 작성하세요

[주제]에 관한 [지원기관] 연구비 신청을 위해 1페이지 분량의 구체적 연구 목표 페이지 초안을 작성해 주세요.
문제: [문제]. 장기 목표: [목표].
본 제안서의 목적: [목적].
목표: [목표 1], [목표 2], [목표 3]. 기대 성과: [기대성과].
이 정보만 사용하고, 누락된 부분은 [ADD]로 표시하세요.

[ADD] 표시는 아직 계획에 필요한 요소를 보여줍니다. AI로 연구 보조금 제안서 편집하기 가이드는 NIH, NSF, Horizon Europe 형식을 다룹니다.

심사 기준에 따라 제안서를 평가하세요

다음은 [지원 방식]의 심사 기준입니다: [기준을 붙여 넣으세요].
내 제안서 초안은 다음과 같습니다: [텍스트를 붙여 넣으세요].
각 기준에 대해 심사자가 어떻게 점수를 줄 가능성이 큰지와, 그 점수를 뒷받침하는 내 글의 근거를 설명하세요. 점수를 가장 크게 끌어올릴 세 가지 변경 사항을 나열하세요.

심사자는 발표된 기준에 따라 평가하므로, 동일 목록으로 초안을 테스트하면 개정 우선순위를 어디에 둘지 알 수 있습니다.

연구를 공유하기 위한 프롬프트

승인 후에는 같은 결과가 초록, 포스터, 발표, 게시글에 반영됩니다. 이러한 프롬프트는 각 형식에 맞게 글을 조정합니다.

논문을 학회 초록으로 작성하기

이 논문 초록을 [문장/단어 제한]단어 분량의 [학회] 학회 초록으로 바꾸세요. 필요한 제목(헤딩)은 [학회가 요구하는 목차/소제목]입니다.
[초록을 붙여 넣으세요]

학회 초록은 제한과 제목이 종종 다르며, 이 과정은 처음부터 다시 쓰지 않도록 도와줍니다.

포스터용 문구 작성하기

이 논문에서 학술 포스터용 문구를 작성하세요: [paste abstract 및 주요 결과]. 구성: 제목, 배경(40단어), 방법(50단어), 결과(숫자 포함 3개 불릿), 결론(30단어).

고정 단어 수는 포스터를 먼 거리에서도 읽기 쉽게 유지합니다.

발표 대본 작성하기

[청중]의 청중을 대상으로, 내 논문을 [분량]분 발표하는 발표 대본을 작성하세요. 슬라이드는 1분당 1장으로 구성하고, 각 슬라이드에는 슬라이드 제목과 내가 말할 내용을 넣으세요. 오직 이 글만 바탕으로 하세요: [텍스트를 붙여 넣으세요].

슬라이드별 대본을 준비하면 리허설 전에 발표 시간을 맞추는 데 도움이 됩니다.

소셜미디어에서 논문 알리기

[플랫폼]용으로 내 새 논문을 알리는 짧은 게시글을 작성하세요. 주요 발견을 쉬운 말로 제시하고, 왜 중요한지 설명한 뒤 링크를 위한 자리표시자 [DOI]를 넣으세요. 과장된 표현은 사용하지 마세요. [문자 수 제한]자 이내로 작성하세요.
[초록을 붙여 넣으세요]

"과장된 표현을 쓰지 않기"는 논문 내용을 정확하게 반영하므로, 다른 연구자가 공유할 때 특히 중요합니다.

AI가 생성한 결과를 확인하는 방법

논문에 들어가기 전에 AI 출력물을 반드시 점검해야 하며, 참고문헌은 특히 더 세심한 주의가 필요합니다. Scientific Reports의 한 연구에서 Walters and Wilder (2023)는 ChatGPT에 짧은 문헌 리뷰를 요청한 뒤 636개의 인용을 확인했습니다. GPT-3.5 인용의 55%, GPT-4 인용의 18%가 날조된 것으로 나타났고, 실제 인용들 중에서도 많은 부분에 오류가 있었습니다.

저희 환각 인용 감사가 점검 항목을 자세히 설명합니다. 아래 프롬프트는 첫 번째 검토를 돕습니다.

출처에 없는 주장은 찾으세요

여기 제 참고 자료가 있습니다: [메모, 데이터 또는 출처 텍스트를 붙여 넣으세요].
다음은 AI 도움을 받아 작성한 초안입니다: [초안을 붙여 넣으세요].
초안에 있는 각 주장, 숫자, 인용 중 출처 자료에 나타나지 않는 항목을 모두 나열하세요.

목록에 있는 것은 출처가 필요하거나 초안에서 제외되어야 합니다.

참고문헌 목록의 서식을 확인하세요

다음은 제 참고문헌 목록입니다: [참고문헌을 붙여 넣으세요]. 각 참고문헌에 대해 저자, 연도, 제목, 저널명, 권, 쪽수, DOI가 모두 포함되어 있고 [스타일]에 맞게 형식화되어 있는지 확인하세요. 누락되었거나 형식이 일관되지 않은 항목을 표시하세요.
저는 각 참고문헌을 데이터베이스에서 직접 확인하겠습니다.

이 검사는 형식만 확인합니다. 참고문헌은 형식이 완벽해도 존재하지 않을 수 있으니, 각 항목을 실제로도 찾아보세요.

AI 사용에 대한 저널 및 후원자(펀더) 규정

대부분의 출판사는 AI로 글쓰기를 돕는 것을 허용하지만, 사용 사실을 공개하고 콘텐츠에 대한 책임을 져야 합니다. 세부 내용은 다르므로 제출 전에 목표 저널의 저자 안내 지침을 확인하세요.

아직 많은 연구자에게 이런 규칙은 새롭습니다. Wiley의 2025년 연구에서 57%의 연구자가 가이드라인과 교육이 부족해 막힌다고 응답했습니다.

AI를 인용하고 프롬프트를 공개하는 방법

APA Style의 생성형 AI를 인용하기 위한 2025 가이드라인는, 채팅이 독자에게 도움이 될 때 채팅의 공유 링크를 사용해 특정 AI 채팅을 인용하라고 말합니다. AI로 자신의 글을 편집하거나 정리할 때는 도구를 일반적으로 인용하고 어떻게 사용했는지 설명할 수 있습니다. 다음은 APA의 채팅 참고문헌 템플릿입니다.

AI 회사 이름. (년 월 일). 채팅 제목 [생성형 AI 채팅]. 도구 이름/모델. 채팅 URL

Elsevier는 원고에서 선언문에 사용할 수 있는 다음 문구를 제안합니다:

본 작업의 준비 과정에서 저자(들)은 [도구/서비스 이름]을 사용하여 [사유]을 수행하였다. 이 도구/서비스를 사용한 후, 저자(들)는 필요에 따라 내용을 검토하고 편집했으며, 출판된 논문의 내용에 대해 전적인 책임을 진다.

각 논문에 대해 사용한 프롬프트를 간단히 기록하세요. 날짜, 도구, 작업 내용, 그리고 무엇을 유지했는지를 적어두면 공개 진술서를 쉽게 작성할 수 있고, 이후 편집자가 어떤 질문을 하더라도 대응할 수 있습니다.

이 프롬프트로 더 많은 것을 얻는 방법

위의 모든 프롬프트는 동일한 원칙을 따릅니다. 본인의 분야를 구체적으로 지정하세요. 실제 내용(원문)을 제공하고, AI에게 실체를 지어내라고 요청하지 마세요. 형식, 톤, 분량도 지정하세요. 모델에게 해서는 안 되는 일을 알려주세요.

몇 가지 추가 습관도 도움이 됩니다.

프롬프트를 연결하세요. 소개(인트로) 프레임워크 프롬프트로 개요를 만든 다음, 그 개요를 바탕으로 모델에 각 문단을 작성해 달라고 요청하세요. 하나의 큰 요청보다 여러 개의 작은 프롬프트를 순서대로 주는 편이 더 좋은 결과를 냅니다.

항상 모델에 데이터를 제공하세요. 모델은 꾸며내는 것이 아니라 형식화해야 합니다. 실제 숫자와 실제 출처 노트를 그대로 붙여 넣으면, 초안에 지어낸 디테일이 들어갈 가능성을 줄일 수 있습니다.

도움이 된다면 자신의 언어로 작성하세요. 이 프롬프트들 중 어떤 것이든 모국어로 작성해 답을 학술 영어로 요청할 수 있고, 반대로도 가능합니다.

모든 것을 수정하세요. 이러한 프롬프트는 최종 원고가 아니라 초안을 생성합니다. 문법과 스타일을 위해 출력물을 AI 교정자에 통과시키고, 섹션을 요약해야 한다면 AI 요약기를 사용하세요. 그런 다음 논문에 들어가기 전에 직접 읽어 보세요. AI로 초안 작성된 문장이 당신답게 더 들리려면, 학술 휴머니저는 인용문과 용어는 유지하면서 AI 점수를 낮추도록 설계되어 있습니다.

자주 묻는 질문

Q: 연구 논문을 쓰기 위한 최고의 AI 프롬프트는 무엇인가요?

연구 논문용 최고의 프롬프트는 모델에게 본인이 가진 자료를 제공하고, 하나의 명확한 과제를 함께 제시합니다. 여기에 분야, 대상 독자, 원하는 형식을 덧붙이세요. 주제만 주고 모델에게 논문 전체를 쓰라고 요청하면 일반적인 글이 생성되고, 지어낸 디테일이 섞일 수 있습니다. 메모와 데이터에서 출발해 섹션별로 작업하세요.

Q: 이 프롬프트는 어떤 AI 모델과도 작동하나요?

네. 프롬프트는 단순한 지시문이어서 ChatGPT, Claude, Gemini 및 기타 채팅형 보조 도구에서 작동합니다. 결과는 사용한 프롬프트가 얼마나 구체적인지, 그리고 입력에 붙여 넣은 자료가 어떤지에 더 크게 좌우됩니다. 긴 문서의 경우 Claude Opus 5.5 또는 GPT-6 Astra처럼 긴 입력을 지원하는 모델을 사용하세요.

Q: 학술 글쓰기에 어떤 AI가 가장 좋나요?

Claude Opus 5.5는 2026년 10월 기준 학술 글쓰기에 대한 강력한 기본 선택지입니다. 특히 긴 논문 작성과 세심한 교정에 적합합니다. GPT-6 Astra는 데이터 분석과 코드에 좋은 선택이며, Gemini 3는 Google의 앱 안에서 사용하기에 잘 맞습니다. 우리의 ChatGPT vs Claude 비교에서는 차이점을 다룹니다.

Q: AI 프롬프트로 제 논문을 쓰면 표절로 적발되나요?

AI를 사용해 글을 돕는 것 자체는 표절이 아니지만, AI가 생성한 문장은 AI 탐지 도구에 의해 표시될 수 있으며, 학술지는 상당한 AI 사용을 공개하기를 기대합니다. 구조, 분석, 교정을 위해 프롬프트를 활용하고, 초안으로 작성된 문장은 본인만의 문체로 다시 써 보세요. 학술 글쓰기를 위한 우리의 의역 도구는 인용을 유지하면서 표현을 바꿔 줍니다.

Q: 논문을 쓰는 데 AI 프롬프트를 사용했다고 공개해야 하나요?

대부분의 경우 예입니다. Elsevier는 원고를 작성할 때 AI 사용에 대한 선언을 요구하며, 기본적인 문법, 철자, 구두점 검사는 대개 선언이 필요하지 않습니다. 저널마다 규정이 다르므로 투고 안내의 저자 지침을 확인하세요. 우리의 AI 공개 안내문 가이드에는 두 경우 모두에 사용할 수 있는 문구 템플릿이 포함되어 있습니다.

Q: AI가 인용문을 지어내지 않게 하려면 어떻게 해야 하나요?

AI에게 기억에 의존해 참고문헌을 찾아보거나 제안하라고 요청하지 마세요. AI가 실제가 아닌 내용을 만들어 낼 수 있습니다. 프롬프트에 실제 출처를 제공하고, 모델이 그 출처만 사용하도록 지시하세요. 인용 지점을 [CITE]로 표시한 뒤 직접 채우고, 모든 참고문헌을 데이터베이스에서 확인하거나 우리의 인용문 검사기로 검토하세요.

Q: 저널 투고를 위해 논문을 검토하는 데 AI를 사용할 수 있나요?

대부분의 경우 원고 자체를 대상으로는 불가능합니다. Elsevier는 심사자에게 제출한 원고를 AI 도구에 업로드하지 말라고 안내하며, NIH는 보완 AI 생성형 AI를 연구비 심사 peer review에서 금지합니다. 제출 전에 자신의 초안에 대해서는 AI를 사용할 수 있으며, Elsevier는 심사 보고서의 언어를 개선하기 위한 비공개 AI 도구 사용을 허용합니다.

Q: APA 형식으로 AI 채팅을 인용하려면 어떻게 하나요?

APA의 2025년 안내에서는 다음 템플릿을 사용합니다. AI 회사 이름. (연도, 월 일). 채팅 제목 [생성형 AI 채팅]. 도구 이름/모델. 채팅 URL. URL은 채팅의 공유 링크를 사용하고, 방법(Methods) 섹션에서 해당 도구를 어떻게 사용했는지 설명하세요.

Q: 내 언어로 프롬프트를 써도 되나요?

네. ChatGPT, Claude, Gemini는 여러 언어로 된 프롬프트를 이해합니다. 생각하는 언어로 프롬프트를 작성한 뒤, 예를 들어 "학술 영어로 답변하세요"처럼 답변을 원하는 언어를 지정하세요.