How to Edit a Grant Proposal (NIH / NSF / Horizon Europe) with AI
A practical guide to editing grant proposals with AI for NIH, NSF, and Horizon Europe. Where AI legitimately helps, where it doesn't, the agency-specific disclosure rules, and a workflow that respects the constraints.
2026 کے اوائل میں نیچر کے ایک تجزیے میں بتایا گیا کہ AI کی مدد سے ترمیم کی گئی NIH تجاویز میں ایک ہی لیبز سے مماثل غیر ترمیم شدہ پروپوزل کے مقابلے میں فنڈ ایبلٹی کے اسکور کافی زیادہ تھے۔ اثر چھوٹا لیکن مستقل تھا۔ اسی تجزیے نے ایک زیادہ پریشان کن انداز کو نشان زد کیا: AI میں ترمیم شدہ تجاویز کے ایک ذیلی سیٹ نے جائزہ لینے والوں کے تبصرے دکھائے جو تجویز کرتے ہیں کہ نثر "یکساں" یا "ٹیمپلیٹڈ" محسوس ہوا اور ان تجاویز نے بیس لائن سے بھی بدتر اسکور کیا۔ AI ایڈیٹنگ سے نثر دینے میں مدد ملتی ہے، لیکن صرف اس صورت میں جب درست کیا جائے۔
گرانٹ کی تجاویز جریدے کے مخطوطات سے مختلف ہیں۔ رکاوٹیں سخت ہیں (صفحہ کی سخت حدود، تجویز کردہ حصے، فونٹ کی ضروریات)۔ سامعین مختلف ہیں (پروگرام آفیسرز اور ریویو پینل دنوں میں سینکڑوں تجاویز پڑھتے ہیں)۔ داؤ پر مرکوز ہیں (ایک تجویز، ایک چکر، چھ ماہ کا انتظار)۔ اور افشاء کے اصول NIH، NSF، اور Horizon Europe میں نمایاں طور پر مختلف ہوتے ہیں — ان کا غلط ہونا فنڈنگ کی سالمیت کے مسائل پیدا کرتا ہے، نہ کہ صرف شرمندگی۔
یہ ہدایت نامہ اس جگہ سے گزرتا ہے جہاں AI جائز طور پر گرانٹ کی تجویز میں مدد کرتا ہے، جہاں ایسا نہیں ہوتا، ہر ایک بڑا فنڈر فی الحال کس چیز کی اجازت دیتا ہے اور انکشاف کے لیے درکار ہے، اور ایک ورک فلو جو رکاوٹوں کا احترام کرتا ہے۔
وہ رکاوٹیں جو تحریر کو شکل دیتی ہیں۔
کسی بھی ترمیم سے پہلے، سمجھیں کہ آپ کس چیز کے اندر کام کر رہے ہیں۔ رکاوٹیں مشورہ دینے والی نہیں ہیں۔
صفحہ یا کردار کی حدود مطلق ہیں۔ NIH R01 تحقیقی حکمت عملی 12 صفحات پر مشتمل ہے۔ NSF مرکزی پروجیکٹ کی تفصیل 15 صفحات پر مشتمل ہے۔ Horizon Europe RIA/IA تجاویز میں 45 صفحات پر مشتمل حصہ B کی حد ہے۔ یہاں تک کہ ایک پیراگراف تک جانے سے زیادہ تر ایجنسیوں میں خودکار طور پر مسترد ہو جاتا ہے - آپ کی تجویز پر نظرثانی نہیں کی گئی ہے، مدت۔
فونٹ اور فارمیٹنگ کی جانچ پڑتال کی گئی ہے۔ NIH کو کم از کم 11 پوائنٹس پر Arial، Helvetica، Palatino Linotype، یا Georgia کی ضرورت ہے۔ NSF کو 1 انچ مارجن کے ساتھ 11 پوائنٹ پر Times New Roman، Helvetica، یا اسی طرح کی ضرورت ہے۔ دونوں چیک کریں۔ پروگرامز نے 10.5 پوائنٹ فونٹ کی تجاویز کو مسترد کر دیا ہے۔
مطلوبہ حصے اختیاری نہیں ہیں۔ NIH تجاویز میں مخصوص مقاصد، اہمیت، اختراع، نقطہ نظر شامل ہونا چاہیے۔ NSF کو فکری قابلیت اور وسیع تر اثرات کی ضرورت ہے۔ Horizon Europe کو فضیلت، اثر، اور نفاذ کی ضرورت ہے۔ کسی بھی مطلوبہ حصے کی کمی مہلک ہے۔
جائزہ لینے والا تیزی سے پڑھتا ہے۔ ایک پروگرام آفیسر یا پینل جائزہ لینے والے کے پاس ایک چکر میں جائزہ لینے کے لیے 8-15 تجاویز ہو سکتی ہیں۔ وہ ملائی. وہ عنوانات کو اسکین کرتے ہیں۔ وہ پہلے یا دو صفحے میں فیصلے بناتے ہیں۔ مخصوص مقاصد (NIH) یا پہلے دو صفحات (NSF) غیر متناسب وزن رکھتے ہیں۔
یہ رکاوٹیں اس بات کی وضاحت کرتی ہیں کہ گرانٹ کے تناظر میں ترمیم کا کیا مطلب ہے۔ ہر کٹ، ہر تنظیم نو، ہر لفظ کی تبدیلی کو ان کا احترام کرنا ہوگا۔
Where AI legitimately helps
یہ استعمال سالمیت کے مسائل پیدا کیے بغیر بہتر تجاویز پیش کرتے ہیں۔
مخصوص مقاصد پالش (NIH)۔ مخصوص مقاصد کا صفحہ NIH تجویز کا واحد سب سے زیادہ پڑھا جانے والا حصہ ہے۔ AI چار کلیدی جملوں کو سخت کرنے کے لیے بہترین ہے (جو ہم جانتے ہیں، کیا نہیں جانتے، ہم کیا تجویز کرتے ہیں، کیا اثر پڑے گا)۔ ترمیم کریں، شروع سے پیدا نہ کریں۔
اہم سیکشن کو سخت کرنا۔ اہمیت والے حصے اکثر پیڈ ہوتے ہیں — مصنفین زیادہ حوالہ دیتے ہیں، زیادہ فریم کرتے ہیں اور زیادہ وضاحت کرتے ہیں۔ واضح اور اختصار کے لیے AI ترمیم یہاں مادے کو تبدیل کیے بغیر سیدھی ہے۔
کراس ڈسپلنری جائزہ لینے والوں کے لیے جرگن میں کمی۔ NSF اور Horizon Europe جائزہ لینے والے اکثر ملحقہ فیلڈز سے آتے ہیں۔ AI نظم و ضبط سے متعلق مخصوص لفظ کو جھنڈا دے سکتا ہے جس کی تعریف کی ضرورت ہے، اور ایسے سادہ متبادل تجویز کر سکتے ہیں جو درستگی کو محفوظ رکھتے ہوں۔ یہ خاص طور پر وسیع تر اثرات (NSF) اور امپیکٹ (Horizon Europe) سیکشنز کے لیے قابل قدر ہے، جن کا غیر ماہرین جائزہ لیتے ہیں۔
تجویز میں مطابقت۔ متعدد شریک PIs کی طرف سے ہفتوں کے دوران تیار کردہ ایک طویل تجویز میں تضادات جمع ہوتے ہیں — مختلف مخفف تعریفیں، مختلف فعل کے ادوار، ایک ہی تصور کی مختلف ساخت۔ حصوں میں AI ترمیم ان کو پکڑتی ہے۔ اس کے لیے جامع ایڈیٹنگ پاس کے ساتھ ہمارا AI پروف ریڈر استعمال کریں۔
ایجنسی کے گھریلو انداز میں نثر کو لانا۔ NIH تجاویز کو NSF تجاویز سے مختلف پڑھا جاتا ہے۔ Horizon Europe کا اپنا تشخیصی معیار ہے جو مخصوص فریمنگ ("عمدگی" کے دعوے، "امپیکٹ پاتھ وے" زبان) چلاتا ہے۔ اے آئی ایڈیٹنگ مادے کو تبدیل کیے بغیر نثر کو ایجنسی کے متوقع رجسٹر کی طرف منتقل کر سکتی ہے۔
کور لیٹر پالش۔ کور لیٹر (NIH) یا تجویز کا خلاصہ (NSF) کافی مختصر ہے تاکہ گہری ترمیم سے فائدہ اٹھایا جاسکے۔ کور لیٹر تکنیک جو روزناموں کے لیے کام کرتی ہیں، ایجنسی کے لیے مخصوص فریمنگ کے ساتھ لاگو ہوتی ہیں۔
Where AI should NOT do the work
یہ استعمال اس حد کو عبور کرتے ہیں کہ آپ کا ہونا ضروری ہے۔
ابتدائی ڈیٹا کی تشریح۔ آپ کا پائلٹ ڈیٹا کیا ظاہر کرتا ہے، آپ کے مفروضے کے لیے اس کا کیا مطلب ہے، اور اس کی حدود کیا ہیں — یہ سائنسی فیصلے ہیں۔ اے آئی پالش کر سکتا ہے کہ آپ ان کا اظہار کیسے کرتے ہیں۔ یہ انہیں آپ کے لیے نہیں بنا سکتا۔
ناول استدلال۔ یہ معاملہ کہ آپ کا نقطہ نظر کیوں کامیاب ہوتا ہے جہاں دوسرے ناکام ہوتے ہیں، آپ کا پروجیکٹ جو خلا کو پر کرتا ہے، میکانکی نظریہ جو آپ کے مقاصد کے تحت ہوتا ہے — یہ آپ کی طرف سے آنے کی ضرورت ہے۔ جائزہ لینے والے عام طور پر بتا سکتے ہیں کہ یہ زبان کب عام ہے، اور سخت مقابلوں میں عام مخصوص سے ہار جاتی ہے۔
بجٹ کا جواز۔ AI کے ساتھ بجٹ کا جواز تیار نہ کریں۔ نمبرز کا غلط ہونا بہت آسان ہے، اور جائزہ لینے والے اور گرانٹس کے انتظامی افسران احتیاط سے چیک کرتے ہیں۔ یہ خود لکھیں؛ AI سے اس کا پروف ریڈ کروائیں۔
سپورٹ کے خطوط اور بائیو اسکیچز۔ حمایت کے خطوط پر دوسرے لوگوں کے دستخط ہوتے ہیں۔ آپ کو ان کا مسودہ بالکل بھی تیار نہیں کرنا چاہئے، AI کے ساتھ ہی چھوڑ دیں۔ بایو اسکیچ فارمولک ہوتے ہیں لیکن درست ذاتی تاریخ کی ضرورت ہوتی ہے۔
** جائزہ لینے والے کے خلاصے کے بیانات کے جوابات (دوبارہ جمع کرانا)۔** جائزہ لینے والے کے خدشات کو دور کرنے والے دوبارہ جمع کرانے کا تعارف ساختی طور پر جائزہ لینے والوں کے لیے جواب سے ملتا جلتا ہے۔ اہم جوابات آپ کے ہونے چاہئیں۔ AI زبان کو سخت کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ یہ تکنیکی معاملہ نہیں بنا سکتا۔
Agency-specific disclosure rules
یہ وہ جگہ ہے جہاں احتیاط سے توجہ دی جاتی ہے۔ ہر فنڈر AI کے استعمال کے ساتھ مختلف سلوک کرتا ہے، اور گزشتہ دو سالوں میں قواعد متعدد بار تبدیل ہوئے ہیں۔ مندرجہ ذیل 2026 کے وسط تک موجودہ ہے۔
NIH. موجودہ رہنمائی AI ٹولز کو ترمیم اور زبان کو بہتر بنانے کی اجازت دیتی ہے۔ استعمال کو تجویز کے کور لیٹر میں ظاہر کرنا ضروری ہے، اس کے بارے میں وضاحت کے ساتھ کہ کون سا ٹول اور کون سا سیکشن۔ AI کو سائنسی مواد، مفروضے، یا تشریح پیدا کرنے کے لیے استعمال نہیں کیا جا سکتا۔ ہم مرتبہ جائزہ لینے والوں کو تجاویز کا جائزہ لینے کے لیے AI ٹولز استعمال کرنے سے منع کیا گیا ہے (اس سے بالواسطہ طور پر آپ پر اثر پڑتا ہے — آپ کی تجویز کو انسان پڑھتے ہیں)۔
NSF. موجودہ رہنمائی AI کو ترمیم میں مدد کی اجازت دیتی ہے۔ پروجیکٹ کی تفصیل میں انکشاف کی ضرورت ہے اگر AI کافی استعمال کیا گیا ہو۔ AI سے تیار کردہ متن ممنوع نہیں ہے لیکن اسے ظاہر کرنا ضروری ہے۔ NSF تجویز کی تیاری میں AI کے استعمال پر NIH سے زیادہ قابل اجازت ہے لیکن انکشاف کی شکل پر سخت ہے۔
Horizon Europe. سب سے سخت موجودہ فریم ورک۔ تجویز کے ایک وقف شدہ حصے میں انکشاف درکار ہے۔ آئیڈیا جنریشن میں AI کا استعمال محدود ہے۔ ایڈیٹنگ میں AI کے استعمال کی افشاء کے ساتھ اجازت ہے۔ تشخیصی پینلز کو واضح طور پر ہدایت دی گئی ہے کہ وہ "درخواست دہندگان کی حقیقی شراکت" کا جائزہ لیں — بھاری AI استعمال جو درخواست دہندگان کی اپنی سوچ کو چھپا دیتا ہے، صحیح طریقے سے ظاہر ہونے پر بھی اسکور کو نقصان پہنچا سکتا ہے۔
ویلکم ٹرسٹ، ERC، اور دوسرے بڑے فنڈرز۔ ہر ایک کی اپنی رہنمائی ہوتی ہے، اور زیادہ تر نے 2025 میں اپنی پالیسیاں شائع یا اپ ڈیٹ کیں۔ ہمیشہ اس سائیکل کے لیے موجودہ فنڈر گائیڈنس کو چیک کریں جسے آپ جمع کر رہے ہیں — یہ جرنل گائیڈنس سے زیادہ تیزی سے تبدیل ہوتی ہیں۔
تمام بڑے فنڈرز کے لیے مشترکہ تقاضے۔ AI کو تجویز کے معاون یا مصنف کے طور پر درج نہیں کیا جا سکتا۔ درخواست دہندگان مواد کی پوری ذمہ داری لیتے ہیں۔ کسی بھی AI استعمال کو ظاہر کرنا ضروری ہے؛ انکشاف کرنے میں ناکامی کو تحقیقی سالمیت کا مسئلہ سمجھا جاتا ہے۔
تعلیمی اشاعت میں AI کے انکشاف کی وسیع تر تصویر کے لیے، ہماری AI-استعمال ڈسکلوزر اسٹیٹمنٹ گائیڈ دیکھیں — بہت سے ٹیمپلیٹس گرانٹ سیاق و سباق کے لیے موافق ہوتے ہیں۔
Edit Your Grant Without Crossing the Line
Tracked-changes editing on what you wrote. Clear visibility of every change. No content generation.
Try the AI Proofreaderایک ورک فلو جو رکاوٹوں کا احترام کرتا ہے۔
ایک ایسا سلسلہ جو افشاء یا سالمیت کے مسائل پیدا کیے بغیر بہتر تجاویز پیش کرتا ہے۔
مرحلہ 1: پہلے خود پوری تجویز کا مسودہ تیار کریں۔ مخصوص مقاصد، اہمیت، اختراع، نقطہ نظر (NIH)؛ دانشورانہ میرٹ اور وسیع تر اثرات کے ساتھ پروجیکٹ کی تفصیل (NSF)؛ عمدگی، اثر، عمل درآمد (Horizon Europe)۔ کسی بھی AI کی شمولیت سے پہلے مکمل طور پر مسودہ تیار کریں۔ تجویز کا مادہ — آپ کیا تجویز کر رہے ہیں، کیوں، اور کیسے — آپ سے آتا ہے۔
مرحلہ 2: خود ترمیمی پاس چلائیں۔ بلند آواز سے پڑھیں۔ پیڈنگ کاٹ دیں۔ صفحہ یا کریکٹر گنتی کی تصدیق کریں۔ زیادہ تر پہلے ڈرافٹ حد سے زیادہ 15-25% ہوتے ہیں اور ساختی کٹوتیوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ وہی تکنیکیں استعمال کریں جو کہ کاٹنے والے الفاظ کی رہنمائی۔
مرحلہ 3: مخصوص مقاصد (NIH) یا پہلے دو صفحات (NSF/Horizon) پر AI ایڈیٹنگ پاس۔ ان صفحات کا وزن غیر متناسب ہے۔ انہیں پروف ریڈر میں چسپاں کریں، معیاری ایڈیٹنگ پاس چلائیں، ٹریک کردہ تبدیلیوں کا انفرادی طور پر جائزہ لیں۔ ایسی تبدیلیاں قبول کریں جو سخت یا واضح ہوں؛ ایسی تبدیلیوں کو مسترد کریں جو آپ کی آواز کو ہموار کرتی ہیں یا مخصوصیت کو ختم کرتی ہیں۔
**مرحلہ 4: سیکشن بہ سیکشن ایڈیٹنگ پاس۔ ** سب سیکشن کے سائز کے ٹکڑوں (500-1,000 الفاظ) میں تجویز کے ذریعے آگے بڑھیں۔ ایک ہی معیاری پاس چلائیں۔ ناکامی کے دو طریقوں پر نظر رکھیں: وہ ترامیم جو عام جملے کو متعارف کراتی ہیں، اور وہ ترمیمات جو تکنیکی دعوؤں کو ٹھیک طریقے سے تبدیل کرتی ہیں۔ دونوں کو مسترد کریں۔
مرحلہ 5: پوری دستاویز میں مستقل مزاجی کا پاس۔ مخفف کی تضادات، تناؤ کی تبدیلیوں، اور کراس سیکشن ٹرمینالوجی ڈرفٹ کو پکڑنے کے لیے جمع شدہ دستاویز پر ایک جامع ترمیمی پاس چلائیں۔ مستقل مزاجی کی ترامیم قبول کریں؛ کسی بھی اہم تبدیلی کی تصدیق کریں۔
**مرحلہ 6: حتمی طور پر پڑھیں AI میں ترمیم شدہ متن بعض اوقات تنہائی میں ہموار لگتا ہے لیکن پیراگراف میں یکساں لگتا ہے۔ اگر ایک سے زیادہ حصے تال میں ایک جیسے لگتے ہیں، تو کچھ تغیرات کو دستی طور پر بحال کریں۔
مرحلہ 7: انکشاف لکھیں۔ اپنی ایجنسی کے لیے موزوں ٹیمپلیٹ استعمال کریں۔ اس کے بارے میں مخصوص رہیں کہ کون سا ٹول، کون سے حصے، اور اس نے کیا کردار ادا کیا۔ عمومی انکشاف تفصیلی انکشاف سے بدتر ہے۔
مرحلہ 8: صفحہ یا کردار کی گنتی کو ایک بار اور چیک کریں۔ ترمیم کرنے سے بعض اوقات الفاظ شامل ہوجاتے ہیں۔ تصدیق کریں کہ آپ ابھی بھی حد کے اندر ہیں، اور اگر آپ نے مارجن حاصل کر لیا ہے، تو جان بوجھ کر فیصلہ کریں کہ آیا مادہ شامل کرنا ہے یا مارجن کو سانس لینے کے کمرے کے طور پر چھوڑنا ہے۔
مرحلہ 9: شریک تفتیش کار سائن آف۔ ہر شریک PI اور کلیدی عملے کو حتمی تجویز پڑھنی چاہیے، AI کے استعمال کے بارے میں جاننا چاہیے، اور منظور کرنا چاہیے۔ ایک پروگرام آفیسر کے ساتھ بحث کے دوران حیرت انگیز انکشاف انکشاف سے کہیں زیادہ برا ہے۔
مرحلہ 10: فارمیٹنگ کی حتمی جانچ۔ فونٹ کا سائز، مارجن، لائن اسپیسنگ، صفحہ کی گنتی — کال کے خلاف سبھی کی تصدیق کریں۔ ایجنسیوں نے فوٹ نوٹ میں 10.5 پوائنٹ فونٹ کی تجاویز کو مسترد کر دیا ہے۔ فارمیٹنگ کے لیے اپنی تجویز کو ضائع نہ کریں۔
Common pitfalls
مخصوص اہداف عام لگتے ہیں۔ AI میں ترمیم شدہ مخصوص مقاصد کے صفحات میں قابل شناخت تال ہوتا ہے: مختصر موضوع کا جملہ، دو جملوں کا جواز، منتقلی کا جملہ۔ مبصرین اس پیٹرن کو اکثر اتنا دیکھتے ہیں کہ اب یہ زیادہ ترمیم کے لیے ایک جھنڈے کے طور پر پڑھتا ہے۔ اگر آپ کے مخصوص اہداف ہر دوسرے AI میں ترمیم شدہ مخصوص مقاصد کی طرح لگتے ہیں جو آپ نے اس سال پڑھے ہیں، تو ہر مقصد کے تیسرے اور چوتھے جملے پر اپنی آواز کو بحال کریں۔
انوویشن سیکشن جو اختراع نہیں کرتا ہے۔ انوویشن سیکشنز (NIH) اور ایکسیلنس سیکشنز (Horizon Europe) آپ سے نیا کیا ہے کے بارے میں ایک مضبوط، مخصوص دعویٰ کرنے کا تقاضا کرتے ہیں۔ AI ترمیم ہیجڈ زبان میں دعووں کو نرم کرتی ہے۔ پیچھے دھکیلنا۔ مضبوط مخصوص دعوی وہی ہے جو جیتتا ہے۔
بائیلر پلیٹ کے طور پر وسیع تر اثرات۔ NSF جائزہ لینے والے ہزاروں وسیع تر اثرات کے حصے دیکھتے ہیں۔ اے آئی ایڈیٹنگ ایسے ورژن تیار کرتی ہے جو ہر دوسرے وسیع تر اثرات کے سیکشن کی طرح پڑھتے ہیں۔ سب سے مضبوط وسیع تر اثرات والے حصے مخصوص، مخصوص، نام شدہ آبادیوں اور نتائج سے منسلک مخصوص، ٹھوس سرگرمیوں کی وضاحت کرتے ہیں۔ خصوصیت کی طرف ترمیم کریں، ہمواری نہیں۔
کور لیٹر کو اپ ڈیٹ کرنا بھول جانا۔ ایک پروپوزل کا کور لیٹر جو کہ آپ کے تجویز پر کافی حد تک نظر ثانی کرنے کے بعد آخری چکر سے ملتا جلتا ہے لاپرواہی کو ظاہر کرتا ہے۔ موجودہ تجویز کی تشکیل اور سابقہ جائزوں کے جوابات کو ظاہر کرنے کے لیے کور لیٹر میں ترمیم کریں۔
سپورٹ ڈرفٹ کے خطوط۔ اگر آپ نے اپنے مقاصد پر نظر ثانی کی ہے، تو ممکن ہے پچھلے ورژن کے لیے لکھے گئے سپورٹ کے خطوط مماثل نہ ہوں۔ آپ کی تجویز کی AI ترمیم اس کو ٹھیک نہیں کرتی ہے - آپ کو خط لکھنے والوں کے ساتھ ہم آہنگی کرنے کی ضرورت ہے۔
انکشاف میں مماثلت نہیں ہے۔ آپ کا کور لیٹر کہتا ہے کہ آپ نے صرف ترمیم کے لیے AI کا استعمال کیا۔ آپ کی تجویز میں ایک سیکشن ہے جو واضح طور پر AI سے تیار کیا گیا ہے۔ مبصرین اور پروگرام افسران اس قسم کی مماثلت کو آپ کی توقع سے زیادہ کثرت سے پکڑتے ہیں۔ اپنے افشاء کو اپنے حقیقی استعمال سے ملا دیں۔
Tracked-changes editing for grants and proposals. Free tier includes every feature.
Frequently asked questions
س: کیا میری تجویز میں ترمیم کرنے کے لیے AI کا استعمال میرے فنڈ ایبلٹی سکور کو نقصان پہنچائے گا؟
ہم نے شروع میں جس نیچر کے تجزیہ کا حوالہ دیا اس سے پتہ چلتا ہے کہ AI میں ترمیم شدہ تجاویز میں اوسطاً زیادہ اسکور تھے، لیکن ایک ذیلی سیٹ نے کم اسکور دکھائے جب ایڈیٹنگ نے یکساں یا ٹیمپلیٹڈ نثر تیار کیا۔ فیصلہ کن عنصر ترمیم کی گہرائی ہے۔ AI آپ کے لکھے ہوئے نثر کو پالش کرنے کے لیے استعمال کرتا تھا — عجیب و غریب جملوں کو ٹھیک کرنا، پیڈنگ کو سخت کرنا، ٹائپنگ کی غلطیوں کو پکڑنا — عام طور پر مدد کرتا ہے۔ AI کا استعمال ٹھوس مواد، ڈرافٹ اہمیت کے دلائل، یا ہموار تجاویز کو عام تال میں تکلیف پہنچانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ لائن کے ترمیمی حصے پر رہیں، اور AI مدد کرتا ہے۔
س: میرا AI کے استعمال کا انکشاف کتنا واضح ہونا ضروری ہے؟
ایجنسی کی مخصوص ضروریات کو پورا کریں۔ NIH فی الحال ٹول اور اس کے ادا کردہ کردار کی شناخت کے لیے ایک مختصر کور لیٹر کا ذکر قبول کرتا ہے۔ NSF پروجیکٹ کی تفصیل میں قدرے مزید تفصیل چاہتا ہے اگر AI کافی استعمال کیا گیا ہو۔ Horizon Europe کو ایک وقف شدہ سیکشن کی ضرورت ہے جس کے بارے میں تفصیلات بتائیں کہ کون سا ٹول، کون سا سیکشن، اور اس نے کیا کردار ادا کیا ہے۔ مبہم انکشاف ("AI ٹولز تیاری میں استعمال کیے گئے") کو Horizon Europe اور NIH کی طرف سے تیزی سے غیر تعمیل سمجھا جاتا ہے۔ خصوصیت آپ کی حفاظت کرتی ہے۔
س: کیا میں اپنی مادری زبان سے انگریزی میں Horizon Europe تجویز کا ترجمہ کرنے کے لیے AI استعمال کر سکتا ہوں؟
جی ہاں، انکشاف کے ساتھ۔ AI ترجمہ اب انگریزی زبان کی کالوں کے لیے غیر مقامی-انگریزی درخواست دہندگان کے لیے معیاری مشق سمجھا جاتا ہے۔ استعمال شدہ ٹول کا انکشاف کریں (DeepL، ہمارا AI مترجم، یا دیگر)، اس بات کی تصدیق کریں کہ تمام ترجمہ شدہ مواد کا انگریزی میں روانی سے مصنفین نے جائزہ لیا ہے، اور تصدیق کریں کہ ترجمہ شدہ متن کی کسی بھی اہم ترمیم کو بھی ظاہر کیا گیا ہے۔ Horizon Europe واضح طور پر غیر مقامی انگریزی درخواست دہندگان کو ترجمہ ٹولز استعمال کرنے پر جرمانہ نہیں کرتا ہے جب مناسب طریقے سے انکشاف کیا جائے۔
س: میرے ساتھی نہیں جانتے کہ میں نے تجویز میں ترمیم کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا۔ کیا انہیں ضرورت ہے؟
جی ہاں تجویز میں درج ہر شریک تفتیش کار اور کلیدی اہلکار مواد کے لیے ذمہ دار ہیں، جس کا مطلب ہے کہ انہیں یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ اس کی تیاری میں کون سے اوزار استعمال کیے گئے تھے۔ یہ ایک شائستہ نہیں ہے؛ زیادہ تر انکشاف ٹیمپلیٹس کے لیے تمام درج شدہ اہلکاروں کو آگاہ ہونا ضروری ہے۔ پروگرام آفیسر کے مباحثے یا ایوارڈ کے بعد سوال کے دوران حیران کن انکشاف ٹیم کی ساکھ کو نقصان پہنچاتا ہے اور مستقبل کے فنڈنگ کے فیصلوں کو متاثر کر سکتا ہے۔ جمع کرانے سے پہلے شریک PIs کے ساتھ AI کے استعمال کی بات چیت کریں، بعد میں نہیں۔
Ema is a senior academic editor at ProofreaderPro.ai with a PhD in Computational Linguistics. She specializes in text analysis technology and language models, and is passionate about making AI-powered tools that truly understand academic writing. When she's not refining proofreading algorithms, she's reviewing papers on NLP and discourse analysis.
