เหตุใดมหาวิทยาลัยบางแห่งจึงปิดตัวตรวจจับ AI ของ Turnitin

มหาวิทยาลัยปิดตัวตรวจจับ AI ของ Turnitin ด้วยเหตุผลหลักสามประการ พวกเขาไม่สามารถเห็นได้ว่าระบบคำนวณคะแนนอย่างไร ไม่ได้เชื่อมั่นในอัตราการตรวจพบผิดพลาดข้ามงานวิจัยจำนวนมากหลายหมื่นชิ้น และงานวิจัยพบว่าระบบนี้มักตรวจพบผู้เขียนที่ใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาที่สองบ่อยกว่า กรณีของ Vanderbilt เป็นที่รู้จักมากที่สุดในเดือนสิงหาคม 2023 นับจากนั้นมหาวิทยาลัยในสหราชอาณาจักร สหรัฐอเมริกา ออสเตรเลีย และแคนาดา ได้ปิดการใช้งานแล้ว ไม่เคยเปิดใช้ หรือห้ามไม่ให้ใช้คะแนนเป็นหลักฐาน

มหาวิทยาลัยใดบ้างที่ปิดตัวตรวจจับ AI ของ Turnitin

มีมหาวิทยาลัย 10 แห่งที่ประกาศการตัดสินใจเพื่อปิด เปลี่ยนใจที่จะไม่ใช้ หรือหยุดใช้ตัวบ่งชี้การเขียนของ Turnitin ตารางจะแสดงแต่ละแห่งตามลำดับวันที่ พร้อมเหตุผลที่ระบุไว้ การตรวจสอบความเหมือน (การจับคู่ข้อความ) ของ Turnitin ยังคงเปิดใช้งานในทุกมหาวิทยาลัยในตารางที่ระบุเช่นนั้น

ศูนย์ Poorvu ของมหาวิทยาลัย Yale ยังระบุด้วยว่าไม่สนับสนุนซอฟต์แวร์ตรวจจับ AI และไม่เปิดใช้งานฟีเจอร์ลักษณะดังกล่าวใน Canvas

การถอนตัวเลือกของสหราชอาณาจักรในเดือนเมษายน 2023

ระลอกแรกเริ่มจากสหราชอาณาจักร ภายในไม่กี่วันหลังจากที่ Turnitin เปิดใช้งานตัวตรวจจับให้ทุกคนในวันที่ 4 เมษายน 2023 Greenwich ระบุว่าจะไม่รับเทคโนโลยีใหม่โดยไม่ทดสอบก่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทคโนโลยีนั้นอาจส่งผลต่อผลการเรียนของนักศึกษา นอกจากนี้ยังระบุว่าการตัดสินใจดังกล่าวทำควบคู่กับสถาบันอื่นๆ ในสหราชอาณาจักร ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก UCISA และ Jisc

คำชี้แจงของบุคลากรที่ Manchester ระบุเวลาว่าเป็นเหตุผลเช่นกัน การเปิดตัวเกิดขึ้นในช่วงเริ่มต้นของระยะเวลาการประเมิน จึงไม่มีเวลาที่จะประเมินเครื่องมือ เขียนแนวทาง หรือฝึกอบรมบุคลากร Manchester ยังกล่าวว่า "จะไม่ทำให้เราไม่สามารถเปิดใช้ฟังก์ชันนี้ในอนาคต" ได้ ดังนั้นจึงเป็นการชะลอ ไม่ใช่การห้ามถาวร

Vanderbilt และการตัดสินใจของสหรัฐฯ ในปี 2023

ประกาศของ Vanderbilt มีรายละเอียดมากที่สุด มหาวิทยาลัยระบุว่า Turnitin เปิดใช้งานฟีเจอร์ด้วยการแจ้งล่วงหน้าน้อยกว่า 24 ชั่วโมง และไม่มีตัวเลือกให้ปิด Turnitin ยังบอกเพียงว่าเครื่องมือนี้จะตรวจหา รูปแบบที่พบได้บ่อยในงานเขียนด้วย AI โดยไม่ให้คำจำกัดความ

Vanderbilt ยังเพิ่มข้อกังวลอีกสองประเด็น การส่งผลงานของนักศึกษาไปยังเครื่องมือตรวจจับของบุคคลที่สามทำให้เกิดประเด็นด้านความเป็นส่วนตัว เพราะนโยบายข้อมูลของบริษัทนั้นไม่เป็นที่ทราบ และมีการพบว่า AI detectors มีแนวโน้มที่จะตรวจพบข้อความของผู้เขียนที่ใช้ภาษาอังกฤษไม่ใช่ภาษาแม่มากกว่า สรุปของบริษัทระบุอย่างชัดเจนว่า "เราไม่เชื่อว่าโปรแกรมซอฟต์แวร์ตรวจจับ AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิผลซึ่งควรนำมาใช้"

Georgetown, Montclair State และ Alabama ติดตามมาด้วยในปีเดียวกัน หน้าเว็บของ Georgetown ระบุว่า คณะกรรมการบริหารของคณาจารย์ประจำมหาวิทยาลัยหลัก และ Honor Council ได้ยกประเด็นเรื่องความแม่นยำขึ้น พวกเขาให้ "ความเชื่อว่าผลกระทบจากผลบวกลวงมีความรุนแรงมากกว่า ข้อได้เปรียบใดๆ ของเครื่องมือ" บันทึกของ Provost ของ Montclair อ้างถึงความน่าเชื่อถือและอคติ

การตัดสินใจในช่วงปี 2025 ถึง 2026 ของออสเตรเลียและแคนาดา

ระลอกที่สองเกิดขึ้นหลังจากที่ Turnitin ปรับจูนเครื่องมือตรวจจับหลายครั้ง ดังนั้นมหาวิทยาลัยเหล่านี้จึงตัดสินใจโดยมีหลักฐานย้อนหลังมาถึงสองปี การแจ้งของ Waterloo อ้างถึงงานวิจัยเกี่ยวกับความไม่น่าเชื่อถือของ Perkins และคณะ, Weber-Wulff และคณะ และ Sadasivan และคณะ รวมถึงงานวิจัยเกี่ยวกับอคติต่อผู้เขียนที่ใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาที่สอง นอกจากนี้ยังระบุว่ากลุ่มงาน IT ของมหาวิทยาลัยได้ทดสอบเครื่องมือเอง พบว่าข้อได้เปรียบยังไม่ชัดเจน และเห็นว่าในมากกว่าหนึ่งกรณี เครื่องมือมีแนวโน้มระบุข้อความที่มนุษย์เขียนว่าเป็น AI-generated 100%

Curtin ประกาศการตัดสินใจเมื่อวันที่ 4 กันยายน 2025 และปิดใช้งานฟีเจอร์ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2026 หนังสือแจ้งของบริษัทแนะนำเครื่องมือสำหรับการเขียน เช่น Curtin Grammarly และฟังก์ชัน Authorship นอกจากนี้ยังขอให้นักศึกษาเปิดเผยการใช้งาน AI ใดๆ ตามคำแนะนำของหน่วยงาน/คณะที่กำหนด

บันทึกของ Washington State ถึงผู้สอนเป็นฉบับล่าสุดและเฉพาะเจาะจงที่สุด ดังนั้นตัวเลขจึงควรมีหัวข้อของตัวเอง

มหาวิทยาลัยให้เหตุผลอะไรบ้าง?

มหาวิทยาลัยให้เหตุผลห้าประการ และส่วนใหญ่ให้มากกว่าหนึ่งเหตุผล ตารางจะแบ่งกลุ่มไว้ เพื่อให้คุณเห็นว่าอะไรเป็นเรื่องที่พบได้บ่อย

เหตุผลด้านการเปิดตัวน่าสังเกตทีเดียว ส่วนใหญ่ใช้กับปี 2023 เมื่อ Turnitin เปิดใช้ฟีเจอร์ให้กับลูกค้ารายเดิมโดยมีการแจ้งล่วงหน้าน้อยมาก การตัดสินใจในภายหลัง เช่น ของ Waterloo, Curtin และ Washington State อาศัยหลักฐานจากการใช้งานเครื่องมือเป็นเวลาหนึ่งปีเต็มหรือมากกว่านั้น

อัตราผลบวกลวงที่ต่ำเพียงเล็กน้อยกลายเป็นเอกสารหลายร้อยชิ้นได้อย่างไร

ในปี 2022 Vanderbilt ส่งบทความ 75,000 ชิ้นให้ Turnitin ในช่วงเปิดตัว Turnitin ระบุอัตราผลบวกลวง 1% ดังนั้นมหาวิทยาลัยจึงคำนวณได้ว่า ประมาณ 750 ชิ้นของผลงานนักศึกษาอาจถูกติดป้ายว่าเป็นงานที่มี AI อยู่บางส่วนอย่างไม่ถูกต้องในช่วงปีเดียว

วอชิงตันสเตทได้คำนวณผลรวมในแบบเดียวกันโดยใช้ข้อมูลของตนเอง Turnitin วิเคราะห์งานประเมิน 148,547 ชิ้นที่นั่นในช่วงฤดูใบไม้ร่วงปี 2024 ในอัตรา 1% เกือบ 1,485 ชิ้นจึงมีแนวโน้มที่จะถูกตรวจพบว่าเป็นงานที่สร้างโดย AI เมื่อผู้เขียนเป็นมนุษย์ผลิตงานนั้นขึ้นมา

บันทึกดังกล่าวเพิ่มตัวเลขอีกหนึ่งชุด ระหว่างปี 2023 ถึง 2025 คดีของคณะกรรมการพิจารณาการได้ยินเกี่ยวกับการกล่าวอ้างการใช้ AI 33% ลงเอยด้วยคำวินิจฉัยว่า "ไม่อยู่ในความรับผิดชอบ" ในกรณีเหล่านี้ ผลตรวจจับ AI ถูกส่งให้โดยไม่มีหลักฐานสนับสนุนอื่นใด บันทึกยังระบุด้วยว่าเอาต์พุตของ Turnitin จะไปถึงผู้สอนและไม่ไปถึงนักศึกษา ดังนั้นนักศึกษาจึงไม่สามารถหยิบยกความกังวลขึ้นมาก่อนได้ก่อนจะมีการส่งเรื่องต่อ

Turnitin กล่าวอย่างไรเกี่ยวกับผลบวกลวงที่ผิดพลาดของตนเอง?

Turnitin ระบุว่าอัตราผลบวกลวงระดับเอกสารอยู่ต่ำกว่า 1% สำหรับเอกสารที่มีการเขียนด้วย AI มากกว่า 20% และอัตราผลบวกลวงระดับประโยคอยู่ที่ประมาณ 4% ตัวเลขทั้งสองมาจากการอัปเดตของผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์ของบริษัทเมื่อวันที่ 23 พฤษภาคม 2023 การอัปเดตฉบับเดียวกันยังกล่าวว่า ความผิดพลาดจะพบได้บ่อยขึ้นเมื่อการเขียนของมนุษย์และ AI มาบรรจบกันในย่อหน้าเดียวกัน

คำตอบของ Turnitin ต่อช่วงค่าด้านล่างสุดคือเครื่องหมายดอกจัน ค่าคะแนนตั้งแต่ 1% ถึง 19% จะแสดงเป็น *% โดยไม่มีตัวเลข Turnitin พบอุบัติการณ์ผลบวกลวงที่สูงขึ้นเมื่อมีการตรวจพบว่าในเอกสารนั้น AI อยู่ต่ำกว่า 20% ตัวตรวจจับยังต้องใช้เนื้อความอย่างน้อย 300 คำก่อนจะให้คะแนนใดๆ

การอัปเดตของ Turnitin ในเดือนพฤษภาคม 2023 ยังให้คำแนะนำแก่นักการศึกษาเรื่องการนำผลไปใช้ พวกเขาควร "ใช้คะแนนจาก AI เพื่อเริ่มการสนทนาที่มีความหมายและส่งผลกับนักเรียนของตน" Turnitin ยังแนะนำให้ดูส่วนที่ถูกไฮไลต์โดยภาพรวมทั้งหมด Turnitin ระบุว่า คะแนนจาก AI ไม่ควรเป็นฐานเพียงอย่างเดียวในการดำเนินการกับนักศึกษา และวอชิงตันสเตตก็นำกติกาเดียวกันไปใส่ไว้ในนโยบายของตนด้วย

Turnitin ยังปรับเปลี่ยนเครื่องมือตรวจจับอย่างต่อเนื่อง โดยได้เพิ่มหมวดหมู่สำหรับข้อความที่มีแนวโน้มถูกเปลี่ยนแปลงโดย AI humanizer ในเดือนสิงหาคม 2025 และปรับแต่งโมเดลใหม่ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 นอกจากนี้ยังเพิ่มภาษาเพิ่มเติมด้วย โดยภาษาอาหรับในเดือนสิงหาคม 2026 และภาษาดัตช์ เยอรมัน และตุรกีในเดือนตุลาคม 2026 ดังนั้นคำตัดสินจากปี 2023 จึงไม่ได้สะท้อนโมเดลที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน เหตุผลของวอชิงตันสเตทในปี 2026 จึงเกี่ยวกับวิธีการใช้คะแนนใดๆ ไม่ว่ารุ่นโมเดลใดจะเป็นผู้สร้างคะแนนนั้น

คุณควรทำอย่างไรหากมหาวิทยาลัยของคุณยังใช้เครื่องมือนี้?

หากมหาวิทยาลัยของคุณยังใช้อินดิเคเตอร์ของ AI ให้มองคะแนนเป็นเพียงการประเมิน และเก็บบันทึกของคุณเองว่ากระดาษเขียนขึ้นอย่างไร ผู้สอนเป็นผู้ตัดสินว่า ตัวเลขนั้นหมายถึงอะไร และบันทึกขั้นตอนร่างของคุณจะให้สิ่งที่ผู้สอนสามารถพิจารณานอกเหนือจากเปอร์เซ็นต์

1. อ่านนโยบาย AI ของมหาวิทยาลัยก่อนที่คุณจะเริ่ม มันจะบอกว่าการช่วยเหลือจาก AI อนุญาตหรือไม่ อนุญาตในรูปแบบใด และต้องเปิดเผยอย่างไร
2. บันทึกฉบับร่าง บันทึกย่อ และรายการแหล่งอ้างอิงไปพร้อมกัน ประวัติฉบับใน Word หรือ Google Docs ก็เพียงพอ และมันแสดงพัฒนาการของงานที่เกิดขึ้นตามเวลา
3. หากคุณใช้ AI สำหรับส่วนใดๆ ก็ตาม ให้ระบุเช่นนั้นตามที่รายวิชาของคุณกำหนด คู่มือของเราสำหรับ วิธีเขียนคำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลการใช้งาน AI สำหรับต้นฉบับของคุณ อธิบายถ้อยคำสำหรับต้นฉบับ และหลักสูตรส่วนใหญ่ยอมรับบันทึกสั้นๆ
4. หากคะแนนของคุณถูกตั้งค่าสถานะให้ตรวจสอบ ให้ขอให้ดูส่วนที่ถูกไฮไลต์และนโยบายที่เกี่ยวข้อง ตอบกลับด้วยฉบับร่างของคุณ และพร้อมที่จะอธิบายกระบวนการทำงานของบทความทีละขั้น
5. หากเรื่องไปไกลกว่านั้น ให้ยื่นอุทธรณ์เป็นลายลักษณ์อักษร เรามีเทมเพลตใน เทมเพลตหนังสืออุทธรณ์การตรวจจับ AI สำหรับนักวิจัยด้าน ESL

หากคุณกำลังเตรียมการอุทธรณ์ การตัดสินของศาลครั้งแรกเกี่ยวกับข้อกล่าวหาเรื่องการตรวจจับ AI ถือเป็นข้อมูลอ้างอิงที่มีประโยชน์ สรุปของเราที่ Newby vs. Adelphi อธิบายว่าศาลตัดสินไว้อย่างไร

มหาวิทยาลัยเหล่านี้ใช้อะไรมาทดแทนคะแนนจาก AI?

มหาวิทยาลัยเปลี่ยนคะแนนเป็นหลักฐานว่าผลงานถูกสร้างขึ้นอย่างไร พร้อมทั้งกติกาของรายวิชาที่ชัดเจนขึ้น การปรับเปลี่ยนที่พบบ่อยแบ่งได้เป็น 4 กลุ่ม

1. ความคาดหวังที่ชัดเจน Vanderbilt บอกผู้สอนว่า "การกำหนดความคาดหวังและแนวทางอย่างชัดเจนจะช่วยได้มาก" และขอให้นักศึกษาเปิดเผยและอ้างอิงการใช้งาน AI ในรูปแบบ APA หรือ MLA
2. การออกแบบการประเมินใหม่ Vanderbilt แนะนำให้มีการเขียนในชั้นเรียน การอภิปรายหัวข้อเฉพาะของรายวิชา และเหตุการณ์ปัจจุบันที่เครื่องมือ AI ยังไม่ได้ถูกฝึกมา Waterloo ชี้ผู้สอนให้ไปที่ศูนย์การสอน ศูนย์การเขียน และห้องสมุด เพื่อช่วยปรับการมอบหมายงานและเพื่อการอ้างอิงการใช้งาน AI
3. การสนทนากับนักศึกษา Vanderbilt แนะนำให้เทียบงานกับการเขียนก่อนหน้าของนักศึกษา ตรวจสอบแหล่งข้อมูลและข้อเท็จจริง และคุยกับนักศึกษาโดยตรง
4. หลักฐานของกระบวนการ Curtin แนะนำเครื่องมือการเขียนอย่าง Curtin Grammarly และฟังก์ชัน Authorship และ Turnitin ขาย Clarity ในฐานะบันทึกว่าบทความถูกร่างขึ้นมาอย่างไร

Turnitin Clarity เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้วเมื่อวันที่ 15 กรกฎาคม 2025 หน้าผลิตภัณฑ์ของ Turnitin ระบุว่านักการศึกษาสามารถตรวจสอบกระบวนการร่างทั้งหมดได้ รวมถึงข้อความที่วาง เวลาในการเขียน เวลาในการประกอบ และประวัติฉบับร่าง คำอธิบายของเราเรื่อง Turnitin Clarity และระดับนโยบาย แสดงว่าแต่ละระดับบันทึกอะไรบ้างและมีความหมายอย่างไรต่อบทความของคุณ

นโยบายของ Washington State คือคำชี้แจงที่ชัดเจนที่สุดว่ากำลังมุ่งหน้าไปทางไหน โดยไม่ยอมรับการใช้ AI detector เป็นเครื่องมือสนับสนุนเพียงอย่างเดียวในคดีความประพฤติมิชอบ นอกจากนี้ยังบอกให้ผู้สอนปรับโครงสร้างการประเมินใหม่ เพื่อให้มีองค์ประกอบที่ปลอดภัยและทนต่อ AI ได้ อีกทั้งยังชี้ไปที่แนวทางแบบ 2 เลนของ University of Sydney ซึ่งแยกงานที่ยืนยันความปลอดภัยจาก AI ออกจากงานที่เปิดให้ AI ได้

นี่จึงเป็นเหตุผลว่าทำไมเราถึงเขียนเรื่อง กระบวนการคือหลักฐานใหม่ บันทึกการแก้ไขที่ติดตามและฉบับร่างที่มีวันที่ช่วยตอบคำถามที่ detector ทำไม่ได้ ซึ่งก็คือใครเป็นผู้เขียนบทความและเขียนอย่างไร

สำหรับผู้เขียนในฐานะภาษาที่สอง ความหมายคืออะไร?

ผู้เขียนที่ใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาที่สองคือกลุ่มที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด เพราะเครื่องมือจับสัญญาณจะตรวจพบภาษาอังกฤษที่ง่ายกว่าและคาดเดาได้บ่อยกว่า และนี่คือสิ่งที่พบในงานเขียนเชิงวิชาการของผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาเป็นส่วนใหญ่ หลักฐานที่แข็งแรงที่สุดคือ Liang et al. (2023) ที่ตีพิมพ์ในวารสาร Patterns ผู้เขียนให้เครื่องมือจับสัญญาณ 7 ตัวทำการตรวจเรียงความจำนวน 91 ชิ้นของผู้ไม่ใช่เจ้าของภาษา (เรียงความ TOEFL) และเรียงความ 88 ชิ้นของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 ในสหรัฐอเมริกา เครื่องมือจับสัญญาณทำได้เกือบสมบูรณ์แบบกับเรียงความของสหรัฐ และตรวจพบว่าเรียงความ TOEFL เฉลี่ย 61.22% ถูกสร้างด้วย AI

เครื่องมือจับสัญญาณทั้งเจ็ดตัวตรวจพบเรียงความ TOEFL จำนวน 18 ใน 91 ชิ้นตรงกัน และเรียงความ 89 จาก 91 ชิ้นถูกตรวจพบโดยอย่างน้อยหนึ่งตัว ผู้เขียนพบว่าเรียงความที่ถูกตรวจพบพร้อมกันมีความซับซ้อนของภาษา (perplexity) ต่ำกว่า ดังนั้นการเลือกคำของพวกเขาจึงคาดเดาได้มากกว่า คำอธิบายของเราเรื่อง perplexity ในการตรวจจับ AI อธิบายว่าทำไมจึงเป็นเช่นนั้น และ เหตุผลที่ detector ตรวจพบผู้เขียนที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา อธิบายรายละเอียดงานวิจัยอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

Vanderbilt และ Waterloo กล่าวถึงอคตินี้ในประกาศของตน ส่วนบันทึกของ Washington State ระบุว่าการศึกษาระบุอัตราผลบวกลวงสูงกว่าในนักศึกษาที่มีความแตกต่างทางระบบประสาทหรือมีภาษาอังกฤษเป็นภาษาที่สอง มหาวิทยาลัยที่ปิดการใช้คะแนนด้วยเครื่องมือดังกล่าวก็จะขจัดความเสี่ยงนี้สำหรับนักศึกษากลุ่มเหล่านั้น

หากคุณเขียนเป็นภาษาอังกฤษในฐานะภาษาที่สอง และมหาวิทยาลัยของคุณยังคงใช้ detector อยู่ นิสัย 3 อย่างนี้ช่วยได้:

• เก็บร่างฉบับตามวันที่ไว้ เพื่อให้คุณแสดงให้เห็นว่างานพัฒนาขึ้นอย่างไร
• ใช้ตัวช่วยตรวจพิสูจน์เพื่อแก้ไวยากรณ์และการเลือกใช้คำในข้อความของคุณเอง ProofreaderPro.ai จะแสดงให้เห็นการแก้ไขแต่ละครั้ง เพื่อให้สำนวนสุดท้ายเป็นของคุณ
• หากคุณใช้ AI เพื่อร่างส่วนหนึ่งของบทความ ProofreaderPro.ai humanizer จะขัดเกลาให้เป็นสำนวนวิชาการที่เป็นธรรมชาติ และออกแบบมาเพื่อลดคะแนน AI โดยจะคงการอ้างอิงของคุณไว้ที่เดิม ตรวจสอบนโยบายของมหาวิทยาลัยของคุณก่อนเสมอ และเปิดเผยการใช้งาน AI ตามที่เขาขอ

บทความส่วนที่กว้างขึ้นของเราเรื่อง ความแม่นยำในการตรวจจับ AI ในปี 2026 เปรียบเทียบสิ่งที่การทดสอบจากหน่วยงานอิสระพบในแต่ละตัวตรวจจับ

คำถามที่พบบ่อย

มหาวิทยาลัยใดบ้างที่ปิดตัวตรวจจับ AI ของ Turnitin?

Vanderbilt, Georgetown, Montclair State, Alabama, Waterloo, Curtin, Washington State, Greenwich และ Manchester ได้เผยแพร่มติไว้ทั้งหมด และมหาวิทยาลัย Australian Catholic University ได้ปิดตัวชี้วัดดังกล่าวในเดือนมีนาคม 2025 ตารางด้านบนสุดของบทความนี้จะแสดงวันที่แต่ละแห่งและเหตุผลที่มหาวิทยาลัยให้ไว้ Yale ระบุว่าไม่เปิดใช้ฟีเจอร์การตรวจจับ AI ใน Canvas

เหตุใด Vanderbilt จึงปิดตัวตรวจจับ AI ของ Turnitin?

Vanderbilt ปิดใช้งานเมื่อวันที่ 16 สิงหาคม 2023 เพราะไม่มีข้อมูลเชิงลึกว่ากลไกของเครื่องมือนี้ทำงานอย่างไร และได้รับการแจ้งล่วงหน้าน้อยกว่า 24 ชั่วโมงก่อนเปิดใช้งาน นอกจากนี้ยังอ้างถึงความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ความยากในการตรวจจับเมื่อเครื่องมือ AI พัฒนาขึ้น และหลักฐานว่าเครื่องมือตรวจจับมักมีแนวโน้มทำเครื่องหมายให้ผู้ที่ใช้ภาษาอังกฤษไม่ใช่ภาษาแม่บ่อยกว่า ผลลัพธ์คือ อัตรา false positive 1% จากเอกสาร 75,000 ชิ้น หมายถึงเอกสารที่ถูกติดป้ายผิดประมาณ 750 ฉบับต่อปี

ตัวตรวจจับ AI ของ Turnitin ยังใช้งานได้อยู่หรือไม่?

ได้ Turnitin ยังจำหน่ายตัวชี้วัดการเขียนด้วย AI และยังคงเพิ่มภาษาใหม่ ๆ พร้อมปรับจูนโมเดลอยู่เสมอ แต่มหาวิทยาลัยแต่ละแห่งจะเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะเปิดใช้งานหรือไม่ นี่จึงเป็นเหตุผลว่าบางนักศึกษาถูกตรวจด้วยระบบนี้และบางคนไม่ได้ถูกตรวจ

เครื่องหมายดอกจันที่อยู่ถัดจากคะแนน AI ของ Turnitin หมายถึงอะไร?

เครื่องหมายดอกจันใช้กับคะแนนในช่วง 1% ถึง 19% Turnitin จะแสดง *% โดยไม่มีตัวเลขในช่วงนี้ เพราะพบ false positive มากขึ้นเมื่อเอกสารถูกตรวจว่าเป็น AI ต่ำกว่า 20% นอกจากนี้ ยังต้องมีข้อความร้อยแก้วอย่างน้อย 300 คำเพื่อให้ระบบประเมินคะแนนได้

มหาวิทยาลัยสามารถลงโทษฉันได้จากคะแนน AI ของ Turnitin อย่างเดียวหรือไม่?

Turnitin ระบุว่าคะแนน AI ของตนไม่ควรเป็นเกณฑ์เพียงอย่างเดียวในการดำเนินการใด ๆ ต่อการกระทำของนักศึกษา และหลายมหาวิทยาลัย รวมถึง Washington State ได้เขียนกติกาเดียวกันไว้ในนโยบายของตน นโยบายนความซื่อสัตย์ทางวิชาการของมหาวิทยาลัยคุณเองเป็นตัวกำหนดว่าในกรณีของคุณจะเกิดอะไรขึ้น ดังนั้นควรขอเอกสารเป็นลายลักษณ์อักษรหากคุณถูกตรวจพบ

ฉันควรทำอย่างไรหาก Turnitin ตรวจพบงานเขียนของฉัน?

ขอให้แสดงส่วนที่ถูกทำเครื่องหมาย และนโยบายที่ใช้บังคับ จากนั้นตอบโดยยึดร่างฉบับตามวันที่ บันทึก และแหล่งข้อมูลของคุณ เตรียมพร้อมที่จะพูดคุยผ่านเนื้อหาบทความกับอาจารย์ของคุณ เทมเพลตจดหมายอุทธรณ์ของเราจะช่วยให้คุณมีถ้อยคำพร้อมใช้ หากเรื่องนี้ต้องผ่านการทบทวนอย่างเป็นทางการ

ตัวตรวจจับ AI ของ Turnitin ตรวจพบบ่อยกับผู้เขียนที่ใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาที่สองหรือไม่?

งานวิจัยระบุว่ามักเป็นเช่นนั้น Liang และคณะ (2023) พบว่าอัตรา false positive เฉลี่ยอยู่ที่ 61.22% สำหรับเรียงความของผู้ที่ใช้ภาษาอังกฤษไม่ใช่ภาษาแม่ ในการทดสอบกับเครื่องมือตรวจจับ 7 ตัว Vanderbilt และ Waterloo อ้างถึงอคตินี้เมื่อปิดการตรวจด้วยตัวตรวจของ Turnitin

มหาวิทยาลัยใช้ทางเลือกใดแทนการตรวจจับ AI?

พวกเขาใช้กฎระเบียบของรายวิชาที่ชัดเจน มีการเปิดเผยการใช้งาน AI มีการปรับปรุงแบบฝึกหัด การสนทนากับนักศึกษา และหลักฐานกระบวนการ เช่น ประวัติฉบับร่าง Turnitin Clarity และฟังก์ชัน Authorship ของ Curtin เป็นเครื่องมือสำหรับบันทึกกระบวนการดังกล่าว นโยบายของ Washington State ห้ามใช้ตัวตรวจจับใดๆ เป็นหลักฐานเพียงอย่างเดียวสำหรับคดีกรณีประพฤติมิชอบ

การปิด AI detector จะปิดการตรวจคัดลอกของ Turnitin ด้วยหรือไม่?

ไม่ Curtin Washington State และ Australian Catholic University ต่างยืนยันว่าการตรวจความเหมือนของข้อความยังคงเปิดอยู่ มีเพียงตัวบ่งชี้การเขียนด้วย AI เท่านั้นที่ถูกปิดออก

AI humanizer สำหรับงานวิชาการ

ขัดเกลาร่างที่ใช้ AI ช่วยให้เป็นสำนวนวิชาการที่เป็นธรรมชาติ โดยคงการอ้างอิงไว้ และมีการตั้งค่าสำหรับงานเขียนเชิงวิชาการ ออกแบบมาเพื่อลดคะแนน AI ในร่างที่คุณเป็นผู้เขียน