Turnitin 유사성 보고서 읽는 법 (그리고 그에 대한 대처 방법)
Turnitin 유사성 보고서를 단계별로 읽는 방법을 배우세요. 색상 코드, 출처 일치, 제외 항목, 수정할 것과 무시할 것을 이해하세요.
당신의 Turnitin 유사성 보고서가 돌아왔고 크리스마스 트리처럼 보입니다 — 곳곳에 하이라이트가 있고, 여러 색상이 있으며, 텍스트에 산재한 출처 번호가 있습니다. 상단의 비율이 당신의 속을 떨어뜨립니다.
무엇이든 다시 쓰기 전에, 당신이 보고 있는 것을 이해해야 합니다. 대부분의 학생들은 실제로 Turnitin 보고서를 읽는 방법을 배우지 못하므로, 완전히 정상적인 일치에 대해 당황하고 실제로 수정이 필요한 것을 놓치게 됩니다.
우리는 학생들과 연구자들과 함께 수백 개의 이러한 보고서를 검토했습니다. 당신의 보고서를 읽는 방법, 각 요소가 의미하는 것, 그리고 어떤 조치를 취해야 하는지 정확히 설명합니다.
전체 유사성 점수: 당신의 출발점, 판결이 아님
Turnitin 유사성 보고서 상단의 큰 숫자는 전체 유사성 지수입니다. 이는 제출한 텍스트의 몇 퍼센트가 Turnitin의 데이터베이스에 있는 콘텐츠와 일치하는지를 알려줍니다.
그 숫자만으로는 거의 유용한 정보를 제공하지 않습니다. 28% 점수는 완벽하게 괜찮을 수도 있고 진정으로 문제가 될 수도 있습니다 — 이는 전적으로 일치를 생성하는 것이 무엇인지에 따라 다릅니다. 실제 정보는 그 헤드라인 숫자 아래의 자세한 분석에 있습니다.
전체 점수를 온도 측정으로 생각하세요. 이는 어떤 것이 주의가 필요할 수 있음을 알려주지만, 무엇이, 어디서, 왜 그런지는 알려주지 않습니다. 각 퍼센트 범위가 의미하는 것에 대한 전체 분석을 보려면 우리의 점수 가이드를 확인하세요.
색상 코드로 강조된 하이라이트 이해하기
전체 보고서를 열면 텍스트가 색상으로 강조 표시됩니다. 각 색상은 일치하는 출처에 해당하며, Turnitin은 각 출처에 번호를 할당합니다.
출처 1은 하나의 색상을 가집니다. 출처 2는 다른 색상을 가집니다. 계속해서 그렇게 됩니다. 색상 자체는 심각성을 나타내지 않습니다 — 이는 단지 서로 다른 출처 일치를 구별하는 데 도움이 되는 시각적 식별자입니다.
중요한 것은 사이드바에 있는 각 출처 옆의 비율입니다. 그것이 출처 분석이며, 전체 보고서에서 가장 중요한 부분입니다.
출처 분석은 당신에게 다음을 알려줍니다:
- 당신의 텍스트가 일치하는 특정 출처
- 당신의 논문이 그 특정 출처와 일치하는 비율
- 일치가 학생 논문, 출판된 기사 또는 웹사이트에서 온 것인지 여부
15개의 출처에서 각각 1–2%의 유사성이 퍼져 있는 20% 유사성을 보여주는 보고서는 12%를 차지하는 하나의 출처가 있는 20% 보고서와 본질적으로 다릅니다. 첫 번째는 배경 소음입니다. 두 번째는 주의가 필요합니다.
출처 일치 패널: 집중할 곳
강조된 구문을 클릭하면 출처 일치 패널이 원본 텍스트와 당신의 텍스트를 나란히 보여줍니다. 여기서 무엇을 수정할지에 대한 실제 결정을 내립니다.
나란히 비교하기. Turnitin은 당신의 텍스트를 출처 텍스트 옆에 표시합니다. 둘 다 주의 깊게 살펴보세요. 당신은 원래 구조를 유지하는 밀접한 의역을 보고 있습니까? 적절하게 인용된 직접 인용입니까? 일반적인 구문에서 우연히 일치합니까?
일치 길이가 중요합니다. "결과는 나타낸다"라는 세 단어의 일치는 의미가 없습니다 — 그 구문은 수백만 개의 논문에 나타납니다. 특정 분석 구문에서 40단어가 일치하는 것은 진정한 우려 사항입니다, 적절하게 인용되었더라도요. 긴 일치는 당신이 출처를 너무 밀접하게 따랐음을 나타냅니다.
출처 유형 확인하기. 출판된 저널 기사, 학생 논문 및 웹사이트에 대한 일치는 서로 다른 의미를 가집니다. 당신이 이전에 제출한 초안과의 일치는 자기 일치이며, 표절이 아닙니다. 인용하지 않은 위키피디아 기사와의 일치는 문제입니다.
제외 설정: 무엇을 필터링해야 하는가
Turnitin은 강사(때때로 학생)에게 특정 유형의 일치를 점수 계산에서 제거하는 제외 설정을 적용할 수 있도록 합니다. 이러한 설정을 이해하는 것은 매우 중요합니다. 왜냐하면 이 설정이 당신의 비율을 극적으로 변경할 수 있기 때문입니다.
참고 문헌 제외. 활성화되면, 이는 당신의 참고 목록에서 일치를 제거합니다. 모든 형식화된 인용이 다른 논문에서 같은 인용과 일치하므로, 참고 문헌은 당신의 점수를 5–15% 증가시킬 수 있습니다. 점수가 높게 보인다면, 이 제외가 활성화되어 있는지 확인하세요.
인용된 자료 제외. 이는 따옴표로 묶인 텍스트를 필터링합니다. 적절하게 인용된 구문은 정의상으로 속성이 부여되므로, 이를 유사성 점수에 포함하는 것은 오해의 소지가 있습니다. 모든 기관이 기본적으로 이를 활성화하는 것은 아닙니다.
작은 일치 제외. 강사는 특정 단어 수 또는 비율 이하의 일치를 무시하는 기준을 설정할 수 있습니다. 이는 긴 논문에서 쌓이는 일반 구문 소음을 필터링합니다.
강사에게 문의하세요 어떤 제외가 당신의 보고서에서 활성화되어 있는지 확인하세요. 참고 문헌 및 인용된 자료 제외가 활성화되어 있지 않다면, 당신의 "진짜" 점수 — 실제 의역 문제를 반영하는 점수 — 는 당신이 보는 것보다 상당히 낮을 수 있습니다.
잘못된 긍정: 문제가 아닌 일치
Turnitin 보고서의 모든 하이라이트가 문제를 나타내는 것은 아닙니다. 우리가 보는 가장 일반적인 잘못된 긍정은 다음과 같습니다:
적절하게 인용된 직접 인용. 당신은 구문을 인용하고 인용했습니다. 일치는 예상되고 정당합니다. 인용 제외가 활성화되지 않으면, 이는 문제를 나타내지 않고 점수를 부풀립니다.
표준 방법론 언어. "참여자는 목적 샘플링을 통해 모집되었습니다"는 수천 개의 연구 논문에 나타납니다. 당신은 — 그리고 시도해서는 안 됩니다 — 표준 절차에 대한 새로운 언어를 발명할 수 없습니다.
헤더 및 형식. 제목 페이지, 실행 헤더, 과정 정보 및 표준 문서 형식 요소는 제출 간에 일치합니다. 이는 콘텐츠 일치가 아닙니다.
일반 전환 구문. "반면에," "대조적으로," "결과는 제안한다" — 이는 학술 영어의 기본 요소입니다. 이에 대해 일치하는 것은 불가피합니다.
참고 목록 항목. 모든 적절하게 형식화된 APA, MLA 또는 시카고 인용은 다른 논문에서 같은 인용과 일치합니다. 30개의 출처를 가진 참고 문헌은 존재함으로써 일치를 생성합니다.
자기 일치. 당신이 이전에 Turnitin을 통해 초안이나 제안을 제출했다면, 최종 논문은 당신의 이전 제출과 일치합니다. 이는 가장 일반적이며 — 그리고 가장 실망스러운 — 점수를 부풀리는 원인입니다.
실제 문제: 수정이 필요한 일치
이제 Turnitin 유사성 보고서에서 실제로 조치가 필요한 사항은 다음과 같습니다:
따옴표나 인용 없이 긴 일치 구문. 문장이나 단락이 출처와 밀접하게 일치하고 인용하지 않았다면, 이는 속성 문제입니다. 인용과 따옴표를 추가하거나(직접 인용인 경우) 구문을 자신의 말로 다시 작성하세요.
단일 출처에서의 밀접한 의역. 당신의 텍스트가 출처 단락의 구조와 논리를 따르고, 몇 개의 단어를 바꾸지만 같은 흐름을 유지한다면, Turnitin은 이를 포착합니다. 그리고 당신의 교수님도 마찬가지입니다. 밀접한 의역 — 인용이 있더라도 — 는 불충분한 학술적 글쓰기의 한 형태입니다.
하나의 출처에서의 높은 집중도. 논문의 5% 이상을 차지하는 단일 출처는 면밀한 검토가 필요합니다. 이는 당신이 충분한 원래 기여나 적절한 의역 없이 그 출처에 지나치게 의존했음을 나타낼 수 있습니다.
"독립적으로" 작성한 섹션에서의 일치. 당신의 분석 또는 논의 섹션이 읽은 출처와 일치한다면, 당신은 무의식적으로 그 출처의 프레이밍을 흡수하고 재생산했을 수 있습니다. 이는 암묵적 표절이며, 사람들이 생각하는 것보다 더 흔합니다.
단계별: 보고서로 무엇을 할 것인가
Turnitin 유사성 보고서를 처리하기 위한 추천 작업 흐름은 다음과 같습니다:
1단계: 전체 점수를 무시하세요. 대신 상세 보고서를 엽니다.
2단계: 제외 설정을 확인하세요. 참고 문헌, 인용된 자료 및 작은 일치 필터가 활성화되어 있습니까? 그렇지 않다면, 그 범주를 정신적으로 제외하세요.
3단계: 출처를 비율별로 정렬하세요. 출처 분석 패널을 살펴보세요. 가장 높은 비율의 출처부터 시작하여 아래로 내려갑니다.
4단계: 각 주요 출처를 평가하세요. 3% 이상의 출처에 대해 나란히 보기로 클릭하세요. 질문하세요: 이것은 인용인가, 의역인가, 잘못된 긍정인가, 아니면 진정한 문제인가?
5단계: 수정할 구문을 표시하세요. 밀접한 의역, 누락된 속성 또는 단일 출처에 대한 과도한 의존을 나타내는 모든 일치를 표시하세요.
6단계: 표시된 구문을 다시 작성하세요. 출처를 닫고, 기억에서 자신의 말로 아이디어를 작성하세요. 그런 다음 정확성을 확인하세요. 이는 유사성 검사기를 유발하지 않는 진정으로 원본 텍스트를 생성합니다.
7단계: 가능하다면 재제출하세요. 많은 기관에서 재제출을 허용합니다. 수정된 논문을 Turnitin에 통과시켜 점수가 낮아졌는지 확인하세요.
언제 강사와 이야기해야 할까
일부 상황에서는 수정보다 대화가 필요합니다:
- 당신의 점수가 주로 자신의 이전 제출과의 자기 일치로 인해 높습니다.
- 당신은 방법론 언어가 매우 표준화된 분야에서 글을 쓰고 있습니다.
- 과제가 광범위한 직접 인용을 요구합니다 (법적 분석, 텍스트 비평).
- 제외 설정이 잘못 구성되었다고 생각합니다.
강사에게 사전에 접근하는 것은 — 그들이 당신의 논문을 플래그하기 전에 — 학문적 성숙성을 보여줍니다. 보고서에서 구체적인 예를 가져오세요: "제 점수는 28%인데, 12%는 제 참고 문헌에서, 6%는 적절하게 인용된 인용에서 나옵니다. 나머지 10%는 일반 구문에 분포되어 있습니다."
그 정도의 세부 사항은 당신이 보고서를 이해하고 있으며 진실성을 진지하게 생각하고 있음을 보여줍니다.
의미, 인용 및 기술 용어를 유지하면서 표시된 구문을 재구성합니다. Turnitin 유사성을 윤리적으로 줄이기 위해 만들어졌습니다.
자주 묻는 질문
Turnitin 유사성 보고서를 어떻게 볼 수 있나요?
당신의 논문이 처리된 후 (보통 제출 후 15분 이내), Turnitin 과제에서 유사성 비율 점수를 클릭하세요. 이는 하이라이트된 일치, 출처 분석 및 나란히 비교 도구가 포함된 전체 보고서를 엽니다. 클릭 가능한 점수가 보이지 않으면, 강사가 보고서 접근을 제한했을 수 있습니다 — 학생 보기 기능을 활성화해 달라고 요청하세요.
Turnitin 보고서의 서로 다른 색상은 무엇을 의미하나요?
Turnitin 보고서의 각 색상은 서로 다른 일치하는 출처에 해당합니다. 색상 1은 파란색(출처 1과 일치), 색상 2는 녹색(출처 2)일 수 있습니다. 색상은 심각성을 나타내지 않습니다 — 이는 순전히 조직적입니다. 빨간색 하이라이트가 "나쁘다"는 의미가 아니고, 녹색이 "괜찮다"는 의미도 아닙니다. 각 출처 번호 옆의 비율을 확인하여 실제 중요성을 파악하세요.
Turnitin 유사성 점수에서 참고 문헌을 제외할 수 있나요?
당신은 제외 설정을 직접 변경할 수 없습니다 — 강사가 이를 제어합니다. 그러나 강사에게 참고 문헌 제외를 활성화해 달라고 요청할 수 있습니다. 이는 참고 목록 일치를 계산에서 제거합니다. 대부분의 강사는 참고 문헌 일치가 예상되며 진실성 문제를 나타내지 않기 때문에 이를 기꺼이 수행합니다. 일부 기관은 기본적으로 이를 활성화합니다.
제 Turnitin 보고서가 이전 제출과의 일치를 보여줍니다. 이는 표절인가요?
아니요. 자기 일치는 Turnitin이 현재 논문을 이전 제출(초안, 제안서 또는 동일한 논문의 이전 버전)과 비교할 때 발생합니다. 이는 시스템의 알려진 한계입니다. 강사에게 이전 제출을 비교에서 제외해 달라고 요청하거나, 제출 노트에서 자기 일치를 설명하세요.

Ema is a senior academic editor at ProofreaderPro.ai with a PhD in Computational Linguistics. She specializes in text analysis technology and language models, and is passionate about making AI-powered tools that truly understand academic writing. When she's not refining proofreading algorithms, she's reviewing papers on NLP and discourse analysis.